删失数据分析
删失数据分析
本科毕业论文（设计）
论文（设计）题目：有关删失数据的一些估计与模型学院：＿＿＿理学院＿
专业：＿＿＿数学与应用数学
班级：＿＿＿081 ＿＿＿＿
学号：＿＿＿080701110241＿
学生姓名：＿＿＿黄玉春＿＿＿＿
指导教师：＿＿＿戴家佳＿＿＿＿
2012年6月 2 日
贵州大学本科毕业论文（设计）
诚信责任书
本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文（设计），是在导师的指导下独立进行研究所完成。毕业论文（设计）中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。
特此声明。
论文（设计）作者签名：
日期：
贵州大学本科毕业论文（设计）第1页
摘要
本文讨论了近几年有关删失数据的一些估计与模型，对删失数据的几种重要分类进行了讨论，并且针对这几种分类进行了叙述。
本文在第二章着重说明了删失数据的几种重要估计，其中Kaplan-Meier估计、Nelson-Alan估计、Pererson估计、Breslow估计等都是近几年在医学等领域广泛应用的概念，本文详细的阐述了这几种估计，详尽的了解了它的构成与它的定义。
本文在第三章讨论了有关删失数据的一个重要模型——Cox模型，Cox模型是近年来在医学上极为重要的一个模型，在分析删失数据的时候，Cox模型对正确评价医学方面等的治疗效果和进一本改进的治疗方案具有重要的临床意义。本文引用Cox模型分析了乳腺癌因子与生存期之间的数量关系，建立生存模型，最后得到相对危险度来估计每个个体的生存率。最后对Cox模型的一些局限性与应用范围提出了意见。
关键字：删失数据，Cox模型，kaplan-Meier估计，Nelson-Aalen估计
存储系统主流技术比较分析
存储系统主流技术比较分析 信息技术系统现已进入以数据为中心的时代，随着存储技术的不断发展和完善，企业的技术基础架构正在从以前复杂的以服务器为中心的IT 架构逐渐向以数据存储为中心的方向演变。 我公司目前技术系统已初步建成以SAN 存储（主要为EMC 的 Symmetrix DMX ）为核心，NAS （主要为NetAPP 的FAS3170）存储为补充的多层次的存储系统架构。下面将从存储系统架构、磁盘技术、存储管理和云存储等几个方面分析存储技术在我公司技术系统的应用和发展方向。 一、 存储系统架构 存储系统架构的发展由内臵存储进化为独立的外臵存储，再由直连式存储发展为网络式存储，由功能单一的SAN 存储网络发展为统一多功能存储，目前SAN 架构与IP 网络也有逐渐融合的趋势。 发展过程如下图所示： 1.1、 内臵存储与外臵存储 传统的内臵存储是将存储设备（通常是磁盘）与服务器其他硬件直接安装于同一个机箱之内，且该存储设备是为服务器所独占使用。 外臵存储既是将存储设备从服务器中独立出来，根据与服务器物理连接的方式可分为：直连式存储（Direct-Attached Storage ，简称DAS ）和网络化存储（Fabric-Attached Storage ，简称FAS ）；网络化存储根据传输协议又分为：网络接入存储（Network-Attached Storage ，简称NAS ）和存储区域网络（Storage Area Network ，简称SAN ）。 1.2、直连式存储（Direct-Attached Storage ，DAS ） 直连式存储必须依赖服务器主机操作系统进行数据的IO 读写和存储维护管理，所以数据备份和恢复必然占用服务器主机资源（包括CPU 、系统IO 等），直 内臵存储 外臵存储 Direct-Attached Storage 直接式存储（DAS ） Fabric-Attached Storage 网络存储（FAS ） Network-Attached Storage 网络接入存储（NAS ） Storage Area Network 存储区域网络（SAN ）
2014年数据处理和存储服务行业分析报告
2014年数据处理和存储服务行业分析报告 2014年11月
目录 一、行业监管体制、主要法律法规及政策 (4) 1、行业主管部门及监管体制 (4) 2、主要法律法规及政策 (5) （1）法律法规 (5) （2）产业政策 (5) 二、行业发展现状 (6) 三、行业发展前景及趋势 (7) 1、行业发展前景 (7) （1）我国软件行业的市场情况 (7) （2）数据处理和存储服务类收入占比稳步提高 (8) 2、行业发展趋势 (9) （1）中心城市软件业持续领先发展，部分领域增势突出 (9) （2）区域布局合理，中部和东北地区加快增长 (10) （3）中小型企业仍是行业主要力量 (10) （4）行业竞争格局 (10) 四、影响行业发展因素 (12) 1、有利因素 (12) （1）国家产业政策扶持 (12) （2）行业发展趋于规范 (12) （3）信息化建设的不断加强 (12) （4）市场需求不断增大 (13) 2、不利因素 (13) （1）规模相对偏小，人才相对缺乏 (13) （2）技术更新替代快 (14) 五、行业风险 (14) 1、宏观经济下行风险 (14)
2、市场竞争风险 (15) 3、相关政策、政令调整对生产经营造成影响 (15)
一、行业监管体制、主要法律法规及政策 1、行业主管部门及监管体制 数据处理和存储服务行业为软件和信息技术服务业中的子行业，行业主管部门为中华人民共和国工业和信息化部；中国软件行业协会为行业自律组织，对行业起到相关规范作用，提高行业自律性。此外，软件和信息技术服务业还受到国家发展与改革委员会、中华人民共和国公安部、国家版权局中国版权保护中心、国家信息中心软件评测中心在行业发展、安全保护和产品测评认证方面的监管。 相关主管部门及职责如下： 中华人民共和国工业和信息化部作为行业主管部门，其主要职责包括：拟订实施行业规划、产业政策和标准；监测工业行业日常运行；推动重大技术装备发展和自主创新；管理通信业；指导推进信息化建设；协调维护国家信息安全等。 中国软件行业协会作为行业自律组织，其主要宗旨有：通过市场调查、信息交流、咨询评估、行业自律、知识产权保护、资质认定、政策研究等方面的工作，促进软件产业的健康发展，并根据政府主管部门的授权，按照公开、公平、公正的原则承担软件企业和软件产品认定职能及其他行业管理职能。
大数据存储方式概述
大数据存储方式概述 随着信息社会的发展，越来越多的信息被数据化，尤其是伴随着Internet的发展，数据呈爆炸式增长。从存储服务的发展趋势来看，一方面，是对数据的存储量的需求越来越大，另一方面，是对数据的有效管理提出了更高的要求。首先是存储容量的急剧膨胀，从而对于存储服务器提出了更大的需求；其次是数据持续时间的增加。最后，对数据存储的管理提出了更高的要求。数据的多样化、地理上的分散性、对重要数据的保护等等都对数据管理提出了更高的要求。随着数字图书馆、电子商务、多媒体传输等用的不断发展，数据从GB、TB 到PB量级海量急速增长。存储产品已不再是附属于服务器的辅助设备，而成为互联网中最主要的花费所在。海量存储技术已成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮,磁盘阵列与网络存储成为先锋。 一、海量数据存储简介 海量存储的含义在于，其在数据存储中的容量增长是没有止境的。因此，用户需要不断地扩张存储空间。但是，存储容量的增长往往同存储性能并不成正比。这也就造成了数据存储上的误区和障碍。海量存储技术的概念已经不仅仅是单台的存储设备。而多个存储设备的连接使得数据管理成为一大难题。因此，统一平台的数据管理产品近年来受到了广大用户的欢迎。这一类型产品能够整合不同平台的存储设备在一个单一的控制界面上，结合虚拟化软件对存储资源进行管理。这样的产品无疑简化了用户的管理。 数据容量的增长是无限的，如果只是一味的添加存储设备，那么无疑会大幅增加存储成本。因此，海量存储对于数据的精简也提出了要求。同时，不同应用对于存储容量的需求也有所不同，而应用所要求的存储空间往往并不能得到充分利用，这也造成了浪费。 针对以上的问题，重复数据删除和自动精简配置两项技术在近年来受到了广泛的关注和追捧。重复数据删除通过文件块级的比对，将重复的数据块删除而只留下单一实例。这一做法使得冗余的存储空间得到释放，从客观上增加了存储容量。 二、企业在处理海量数据存储中存在的问题 目前企业存储面临几个问题，一是存储数据的成本在不断地增加，如何削减开支节约成本以保证高可用性；二是数据存储容量爆炸性增长且难以预估；三是越来越复杂的环境使得存储的数据无法管理。企业信息架构如何适应现状去提供一个较为理想的解决方案，目前业界有几个发展方向。 1.存储虚拟化 对于存储面临的难题，业界采用的解决手段之一就是存储虚拟化。虚拟存储的概念实际上在早期的计算机虚拟存储器中就已经很好地得以体现，常说的网络存储虚拟化只不过是在更大规模范围内体现存储虚拟化的思想。该技术通过聚合多个存储设备的空间，灵活部署存储空间的分配，从而实现现有存储空间高利用率，避免了不必要的设备开支。 存储虚拟化的好处显而易见，可实现存储系统的整合，提高存储空间的利用率，简化系统的管理，保护原有投资等。越来越多的厂商正积极投身于存储虚拟化领域，比如数据复制、自动精简配置等技术也用到了虚拟化技术。虚拟化并不是一个单独的产品，而是存储系统的一项基本功能。它对于整合异构存储环境、降低系统整体拥有成本是十分有效的。在存储系统的各个层面和不同应用领域都广泛使用虚拟化这个概念。考虑整个存储层次大体分为应用、文件和块设备三个层次，相应的虚拟化技术也大致可以按这三个层次分类。 目前大部分设备提供商和服务提供商都在自己的产品中包含存储虚拟化技术，使得用户能够方便地使用。 2.容量扩展 目前而言，在发展趋势上，存储管理的重点已经从对存储资源的管理转变到对数据资源
服务器与数据存储知识点整理
服务器与数据存储知识点整理 1、数据失效可分为两种：物理损坏和逻辑损坏。逻辑损坏比物理损坏更为严重，因为逻辑损坏不易被发现，潜伏期长，当发现数据有错误时可能已经无法挽回 数据备份的原则：可用性、稳定性、全面性、自动化、高性能、维持业务系统的有效性、操作简单、实时性3、从备份数据的内容上区分：完全备份、增量备份、差异备份 完全备份：对备份对象进行完全备份。备份时间最长，恢复最快 增量备份：每次备份的数据只是相当于上一次备份后新增加和修改过的数据。备份时间最短，但恢复最慢 差异备份：每次备份的数据是相当于上一次全备份之后增加和修改过的数据。 增量备份和差异备份的恢复过程 增量备份的恢复——先恢复全备份，再恢复其余每天备份与次备份的差异部分； 差异备份的恢复——先恢复全备份，再恢复上次备份与全备份的差异部分； 4、从使用的角度来看 手工备份——功能最强，成本最高，最易出错 自动备份——使用方便、成功率高、降低成本 从应用的角度来看 离线备份——业务需要停顿 在线备份——业务不停顿 本地备份（手工备份）的问题： 手动，用户每次都要配置备份任务；无规律，没有策略； 缺乏对备份数据的管理； 网络备份的优点： 实现了大容量、自动化、集中式备份；备份过程有策略管理，无需管理员介入； 网络内所有需要备份的服务器可共享一台备份设备； 网络备份的问题： 这种基于LAN的备份解决方案将强制备份数据通过LAN进行传输，因此备份过程中网络就会超负荷； 这不仅会导致备份性能下降，还会使备份时间更长；6、SAN备份 数据备份流通过网络传输到备份设 备，实现数据备份的方式叫SAN备份， 这种方式解放了LAN上的流量，因此 也叫做LAN Free备份。 优点： 提高了备份速度，减少备份及恢复窗 口； 优化备份设备的使用； 降低备份服务器的负担； 消除对业务网络（LAN）的影响； Server Less备份 Server Less备份是备份技术中最先近 的技术，它可以在LAN Free备份的基 础上节省有价值的服务器资源（CPU、 内存等）。一些Server Less备份设备放 在服务器和存储子系统之间，这些设 备负责备份数据的全部责任，它从存 储阵列向磁带设备直接发送数据。 优点： 实现不影响应用的备份； 极大的减少服务器的负担； 容灾 提供一个能防止用户业务系统遭受各 种灾难影响破坏的计算机系统。容灾 表现为一种未雨绸缪的主动性，而不 是在灾难发生后的“亡羊补牢”。 容灾与备份的区别： 备份是指用户为应用程序产生的重要 数据（或者原有的重要数据信息）制 作一份或者多份拷贝，以增强数据的 安全性。因此，容灾与备份所关注的 对象有所不同，备份关系数据的安全， 容灾关系业务系统应用的安全，我们 可以把备份称作是“数据保护”，而容 灾称作“业务应用保护”。 备份与容灾的联系： 备份和容灾是存储领域两个极其重要 的部分，二者有紧密的联系。首先， 在备份与容灾中都有数据保护工作。 其次，备份是存储领域的一个基础， 是在一个完整的容灾方案中必然包括 的部分；同时，备份还是容灾方案的 有效补充，因为容灾方案中的数据始 终在线，因此存储有完全被破坏的可 能，而备份提供了额外的一条防线， 即时在线数据丢失也可以从备份数据 中恢复。 容灾的7个层次 0层：无异地备份数据； 1层：有数据备份，无备用系统； 2层：有数据备份，有备用系统； 3层：电子链接； 4层：使用快照技术拷贝数据； 5层：交易的完整性； 6层：0数据丢失，自动系统故障切换 10、DAS：直接连接存储。将存储设备 直接连接到服务器上。 SAN：存储区域网络。使用专用的 光纤通道网络。 NAS：网络连接存储。使用共享IP 网络。 IOPS：即I/O per second，即每秒 进行读写操作的次数，多用于数据库 等场合。 RAID：独立冗余磁盘阵列。可提 供增强数据可靠性和I/O性能。 FC：光纤通道。SCSI封装在FC协 议中，通过光缆运行，管理简单。 iSCSI：Internet SCSI（iSCSI）是网 络协议标准，允许跨TCP/IP网络使用 SCSI协议。 IP存储：将IP协议用作传输协议 的存储。可以是IP SAN（iSCSI）、NAS （文件共享） NLB：网络负载平衡 HBA：主机总线适配器 11、集群技术的好处： 强扩展能力、实现方式容易、高可用 性、易管理型 微软系统的四种集群技术 MSCS、NLB、CLB、Application Center 12、在整个服务器集群结构中，可以 分为不对称集群和对称集群两大类。 不对称集群的常见类型是Failover Cluster（故障转移集群），对称集群的 典型是Load-Balanced Cluster（负载均 衡集群） 故障转移集群模式： 在这一模式中，同一应用程序组只能 有一台服务器是活动的，其他服务器 处于备用状态，被称为“备用服务器”。 优点： 适应计划内的停机时间； 减少计划外停机时间； 会增加响应时间； 增加设备成本； 13、负载均衡分为基于软件的负载均 衡和基于硬件的负载均衡 14、负载均衡集群模式：
PB级大数据存储与分析解析
PB级大数据存储与分析解析 部门： xxx 时间： xxx 制作人：xxx 整理范文，仅供参考，可下载自行修改
PB级大数据存储技术与分析技术解读 2018年12月2日 目录 一、PB级大数据存储技术解读2 二、大数据分析系统应规避的问题5 三、剖析Hadoop和大数据的七误解8 四、6个优秀的开源文件系统助力大数据分析13 五、大数据与关系型数据库是否水火不容？NO (17) 六、大数据探讨：如何整理1700亿条Twitter发布信息？21 七、畅谈阿里巴巴的大数据梦26 八、Twitter利用Storm系统处理实时大数据35 一、PB级大数据存储技术解读 对于存储管理人员来说，大数据应该分为大数据存储和大数据分析，这两者的关系是——大数据存储是用于大数据分析的。然而，到目前为止这是两种截然不同的计算机技术领域。本文就重点解读一下PB级大数据存储技术，希望对您有所帮助。b5E2RGbCAP
越来越多的存储产品都在融入大数据的概念和功能，并使之成为产品的一大卖点。但对于从事存储管理的专业人员来说，对“大数据”在具体应用场景中的特点和区别有所了解。p1EanqFDPw 大数据存储致力于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台；大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。DXDiTa9E3d 在快速变化的技术趋势中有两个特点需要存储管理人员重视起来。 第一，大数据分析流程和传统的数据仓库的方式完全不同，其已经变成了业务部门级别和数据中心级别的关键应用。这也是存储管理员的切入点。随着基础平台(分布式计算或其它架构>变得业务关键化，用户群较以往更加地依赖这一平台，这也使得其成为企业安全性、数据保护和数据管理策略的关键课题。RTCrpUDGiT
数据中心存储与灾备解决方案
灾备流程 》》灾备切换 整个切换过程分切换准备和正式切换两步。 ●切换准备 用户以电话方式告知解密密码后，需要进行切换前的状态检查工作，包括： ◆用户真实交易网管是否已经关闭（灾备中心询问，客户检查并得到灾备中心确认）； ◆灾备中心是否还有灾备运行机给予切换（灾备中心检查）； ◆灾备中心是否可以连通交易所（灾备中心检查）； ◆用户信息是否齐全（灾备中心检查）。 ●正式切换 在用户提供正式切换密码并完成上一步所有操作（是否完成需要灾备中心人员确认）后，即可由灾备中心通过管理程序进行正式切换： ◆根据用户号，读取用户的相关信息，如该用户的版本信息。 ◆分配一组灾备运行机。 ◆数据准备。 ◆调用“灾备数据恢复模块”启用灾备运行机。 ◆当日交易完成，调用“柜台环境复原模块”复原灾备运行机。 ②期货经纪公司的操作流程 ◆发生灾难或其他重大事故 ◆判定本地已经无法维持正常交易 ◆通过电话通知共享灾备中心进行切换操作（分两步）。 切换准备：告知灾备中心加密密码，确认主交易系统已经关闭； 正式切换：检查确认所有切换准备工作，告知灾备切换密码并经灾备中心确认后实施切换。 ◆当共享灾备中心完成切换以后，自己先检验数据是否正确，否则要求中心重导数据。 ◆发布消息，通知客户和营业部连接灾备中心的托管网关。 ◆进行正常交易 ◆盘后尽快恢复自己的交易系统
③切换后状态图 1），RAID-Based基于磁盘阵列的容错方式 一）、RAID是单点故障解决的标准方案。常见结构为RAID5。在RAID5+多盘热备的基础上，同时考虑冗余电源、先进冷却系统、HBA、双主动/主动RAID控制卡，以及符合SAF －TE监控标准的机架，将会使数据从存储系统到服务器的路径都得到完全保护。 二）、其他关注的焦点，应当转向服务器应用系统的保护。同样，可以在服务器系统上应用RAID1。 具备以上两点，存储系统就已具备完整的容错和恢复能力。 三）、硬件或软件 1、服务器6台，配置RAID1 2、RAID5+多盘热备+SCSI热插拨+冗余电源+冷却系统+ HBA+双主动/主动RAID控制卡 3、Win2003 + 应用程序 4、RAID阵列数据恢复专用软件（东智） 优点 1、服务器RAID1有效避免由于应用程序自身缺陷导致系统全部宕机，故障发生后可快速恢复系统应用。 2、数据全部存贮在磁盘阵列柜中，如果出现单盘故障时，热备盘可以接替故障盘，进行RAID 重建。理论上，RAID5+多盘热备可以支持多点单盘故障。 3、通过冗余电源、冷却系统、HBA、双主动/主动RAID控制卡，以及符合SAF－TE监控标准的机架，可以实现数据从存储系统到服务器的路径都得到完全保护。 缺点 虽然有效避免单点或多点故障，但在选配这种方案时，需要选用一个品质与售后服务较好的硬件和软件产品。因此成本较高。
数据存储分析和设计
数据存储分析和设计 第一步：收集各种表格 由某企业物资管理系统的供应计划管理部分的数据流程图和数据字典得到了下面的数据存储表： 第二步：确定各种表格需要存储的内容 ?根据系统功能确定是否有必要增加新表，对已有表，是否增加新的属性 ?去除多余的数据元素 表5中的生产需要量可由计量单位*消耗定额得到 ?增加必要的代码项 如加上材料码 第三步：列出各种表格存储的1NF数据元素 生产计划 1NF关系：部门码+部门名+产品码+产品名+计划产量 材料消耗定额表 1NF关系：产品码+产品名+材料码+材料名+型号+规格+计量单位+消耗定额 材料计划价格表 1NF关系：材料码+材料名+型号+规格+计量单位+单价 维修用材计划 1NF关系：部门码+部门名+材料码+材料名+型号+规格+计量单位+维修用量 生产用材计划 1NF关系：部门码+部门名+产品码+产品名+计划产量+材料码+材料名+型号+规格+计量单位+消耗定额
第四步：1NF关系的规范化 生产计划 1NF关系：部门码+部门名+产品码+产品名+计划产量 3NF关系：①*部门码+部门名 ②*产品码+产品名 ③*部门码+*产品码+计划产量 材料消耗定额表 1NF关系：产品码+产品名+材料码+材料名+型号+规格+计量单位+消耗定额 3NF关系：④*产品码+产品名 ⑤*材料码+材料名+型号+规格+计量单位 ⑥*产品码+*材料码+消耗定额 材料计划价格表 1NF关系：材料码+材料名+型号+规格+计量单位+单价 3NF关系：⑦*材料码+材料名+型号+规格+计量单位+单价 维修用材计划 1NF关系：部门码+部门名+材料码+材料名+型号+规格+计量单位+维修用量 3NF关系：⑧*部门码+部门名 ⑨*材料码+材料名+型号+规格+计量单位 ⑩*部门码+*材料码+维修用量 生产用材计划 1NF关系：部门码+部门名+产品码+产品名+计划产量+材料码+材料名+型号+规格+计量单位+消耗定额 3NF关系：⑾*部门码+部门名 ⑿*产品码+产品名 ⒀*部门码+*产品码+计划产量 ⒁*材料码+材料名+型号+规格+计量单位 ⒂*产品码+*材料码+消耗定额 第五步：3NF关系的归纳和合并 对以上15个表按照相同的关键字进行归纳与合并，最后得到供应计划管理的六个3NF关系： ①部门=*部门码+部门名 ②产品=*产品码+产品名 ③计划=*部门码+*产品码+计划产量 ④材料=*材料码+材料名+型号+规格+计量单位+单价 ⑤维修=*产品码+*材料码+维修用量 ⑥消耗=*产品码+*材料码+消耗定额
数据分析试题
一、数据库知识 单项选择题 1. 数据库系统的核心是（B） A、数据模型 B、数据库管理系统 C、软件工具 D、数据库 2. 下列叙述中正确的是(C)。 A、数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持 B、数据库设计是指设计数据库管理系统 C、数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 D、数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致 3. 下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是( A )。 A、内模式 B、外模式 C、概念模式 D、逻辑模式 4. SQL语句中修改表结构的命令是(C )。 A、MODIFY TABLE B、MODIFY STRUCTURE C、ALTER TABLE D、ALTER STRUCTURE 5. SELECT-SQL语句是(B ) 。 A、选择工作区语句 B、数据查询语句 C、选择标准语句 D、数据修改语句 6. SQL语言是( C )语言。 A、层次数据库 B、网络数据库 C、关系数据库 D、非数据库 7. 如果要创建一个数据组分组报表，第一个分组表达式是"部门"，第二个分组表达式是"性别"，第三个分组表达式是"基本工资
"，当前索引的索引表达式应当是( B )。 A、部门+性别+基本工资 B、部门+性别+STR(基本工资) C、STR(基本工资)+性别+部门 D、性别+部门+STR(基本工资) 8. 数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS三者之间的关系是( A )。 A、DBS包括DB和BMS B、DBMS包括DB和DBS C、DB包括DBS和DBMS D、DBS就是DB，也就是DBMS 9. 下列有关数据库的描述，正确的是( C )。 A、数据库是一个DBF文件 B、数据库是一个关系 C、数据库是一个结构化的数据集合 D、数据库是一组文件 10. 下列说法中，不属于数据模型所描述的内容的是( C )。 A、数据结构 B、数据操作 C、数据查询 D、数据约束 11. 数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作，这种功能称为( C ) 。 A．数据定义功能 B．数据管理功能 C．数据操纵功能 D．数据控制功能 12. 数据库管理系统是( B ) 。 A．操作系统的一部分 B．在操作系统支持下的系统软件 C．一种编译程序
不同大数据分析的存储选择
不同大数据分析的存储选择 目前市场上有两种类型的大数据分析方式——同步的和异步的，两种都有各自在存储容量和特性上的要求。 近来大数据分析这个词正逐渐成为IT界流行的一个术语，以代指有关大数据本身的猜想，通俗说来即成堆数据背后问题的答案。然而，如果我们能够从足够的数据点入手比对及交叉分析，或许能帮助我们找到一些有用的数据，甚至可能帮助避免灾难。 问题是显而易见的，所有的分析都需要大量甚至海量的数据，这便给当今的IT管理人员带来了更新的挑战，即如何捕获、存取、以及分析这些数据并将从中得到的分析用于后续任务的执行? 大数据分析应用通常会使用例如网络流量、金融交易记录以及敏感数据来替代传统形式的内容。数据本身的价值在于数据间的比对、关联或者引用。对大数据的分析通常会意味着与大量的小数据对象打交道，而这些小数据对象往往对响应延时要求非常之高。 当前业界主要有两种大数据分析场景，而它们通常是根据数据处理的形式而区分：在实时使用场景下，响应效率是最为关键的，因此大数据存储架构本身的设计需要满足最小延时的功能。 同步，即实时的或者近乎于实时的；另外一种就是异步的方式，这种方式下，数据首先会被获取，记录下来然后再用批处理进程进行分析。 同步分析 可以想到的近乎于实时的大数据分析的最早的例子就是超级市场里的工作人员是如何统计消费者行为习惯以便于提供相应的优惠促销券的。事实上是，消费者购买行为计算很可能在用户收银前就已经完成，但是概念本身是非常类似的。另外一个相关的例子是在线社交
网站可以通过访问用户的行为建立属于他们的行为数据库，这样就可以根据各自不同的消费习惯提供不同的点对点广告植入。 在零售行业，一些大型商铺正开始在停车场对前来购物的消费者使用面部识别技术，这样一旦他们路过或者经过对应的商铺与之相应的促销信息便随之而来。因此，在这样一类的实时大数据分析场景中，速度是第一要素，故而大数据存储架构需要建设成为低延时的场景。 针对同步大数据分析的存储 实时分析应用通常会运行在例如NoSQL之类的数据库上，通常都能支持海量可扩展的商用硬件上。Hadoop，从另一角度考虑，非常适合批量的数据处理，这种技术非常合适于异步大数据分析。由于在很多场合下，存储本身会成为延时问题的瓶颈，那么固态存储设备对于实时数据分析是很有帮助的。闪存存储可以以多种形式进行部署：作为传统存储磁盘阵列的一层，以NAS系统的方式，再或者以应用服务器本身的方式都可以实现。 这种服务器端的闪存实施方式广受用户欢迎，之所以这样是由于它能够实现最低程度的延时（因该方式下的存储最为接近CPU），并且提供了很灵活的容量选择，几百GB容量就可以实现。SAS/SATA接口的固态硬盘本身就是个选择，但是近来我们看到PCIe板卡为接口的固态设备逐渐成了性能应用（比如实时分析）的标准，因为相对于前者，其延时更低。 如今，业界有许多提供PCIe闪存存储的公司，包括Fusion-io、LSI、Micron Technology、SanDisk、sTec（现在是HGST的一部分，作为Western Digital的一个部门）、Violin Memory 以及Virident (也被Western Digital收购)。其它所有主流服务器及存储厂商们也都提供PCIe 解决方案，大多数是与这些公司通过了OEM协议。 尽管PCIe卡最大容量已经近乎于10 TB，但仍无法满足用户的需求，因此一个共享的存储资源池也是需要考虑的。一个解决方案是使用Virident的FlashMAX Connect software，这种软件可以实现将PCIe卡的资源通过服务器上的InfiniBand，进行资源池化。
2016年数据处理和存储服务行业简析
2016年数据处理和存储服务行业简析 一、行业主管部门及监管体制 (2) 二、行业主要法律、法规及政策 (2) 三、行业发展现状和未来趋势 (3) 四、进入本行业的主要障碍 (6) 1、技术壁垒 (6) 2、人才壁垒 (7) 3、市场与客户壁垒 (7) 五、因素行业发展的因素 (8) 1、有利因素 (8) （1）互联网技术的发展对行业的促进 (8) （2）国家信息化建设趋势 (8) （3）IT基础科技的快速发展 (8) 2、不利因素 (9) （1）技术人才流失风险 (9) （2）资金风险 (9) 六、行业主要企业简况 (9) 1、上海天玑科技股份有限公司 (9) 2、南京斯坦德云科技股份有限公司 (10) 3、上海爱可生信息技术股份有限公司 (10) 4、南京云创大数据科技股份有限公司 (11)
一、行业主管部门及监管体制 数据处理和存储服务行业从属于软件和信息技术服务业，行政主管部门是工业和信息化部以及各地的信息产业主管部门。工业和信息化部负责制订我国软件和信息技术服务业的产业政策、产业规划和行业规则制度，制订行业的技术政策和技术标准等，对行业的发展方面进行宏观调控。 此外，国家发改委、科技部等部门分别从产业发展、科技发展等方面对行业进行宏观指导，国家版权局负责本行业知识产权相关保护工作。 我国软件和信息技术服务业自律机构为中国软件行业协会。中国软件行业协会主要负责产业和市场研究、行业协调、为会员企业提供公共服务、行业自律管理；受工信部委托对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查，负责软件产品登记认证和软件企业资质认证工作；代表会员企业与相关政府部门进行行业信息的交流与协调，向政府部门提出产业发展建议等。 数据处理和存储服务等业务，涉及的监管部门还包括公安部门，相关的行业协会主要有中国安全防范产品行业协会、国家计算机行业协会等。 二、行业主要法律、法规及政策 行业涉及的国家及地方的相关法律、法规及政策如下：
大数据中心服务器及存储解决方案设计
计算中心系统建设方案 。。。。。。。。。。。。。 第一章：计算中心系统方案－服务器方案（1）单机一：系统设计原则 在系统设计中主要遵循以下原则： （1）系统设计的前瞻性。 充分考虑到用户需求，确保在系统满足未来的业务发展需要。 （2）系统设计的先进性。 在经费的技术许可的范围内，引进、吸收和应用先进技术。在数据存储管理系统软件设计和存储网络设计以及存储设备选择上采用目前国际先进方案，在建立先进的存储结构的同时，获得较好的数据系统运行效率。 （3）开放性原则 系统采用的各种硬件设备和软件系统均遵循国际标准或工业标准及国际流行标准，符合开放性设计原则，使用权其具备优良的可扩展性、可升级性和灵活性。 （4）安全性原则 数据备份系统构成应用系统的保障子系统。数据备份系统的最终目的是确保应用系统的安全运行和故障恢复机制，系统设计的首要目标是建立这一系统安全体系。 （5）稳定性原则 在采用国际先进的存储技术的同时，着重考虑了系统的稳定性和
可行性,其中又重点考虑系统可靠的平滑升级方式，使系统的运营风险降低到最小。这样，系统能够充分享受先进的存储技术带来的巨大收益。 （6）系统设计的可扩展性 在考虑各子系统的设计中，均按业务要求对系统扩展的可行性进行了考虑。 （7）经济性 在满足所有需求的前提下，选择合适的存储管理软件，存储设备和相关存储设备，使系统具有较好的性能价格比。 二：系统产品选型说明 鉴于用户业务性质需求。在本方案设计中所有设备完全使用冗余架构确保系统任意一点出现故障时业务的可持续运行。 （1）产品选型 基于性能价格比和目前的应用，以下三个品牌的服务器:IBM SystemX 3650 M4, HP ProLiant DL388p G8 , 浪潮英信 NF5280M3。确保系统的稳定性,高性能计算和用户数据安全性。 双路处理器，高达8G的内存，紧凑式的2U结构设计，更高的机柜密度和强大管理功能设计的机架优化服务器，占用更小的计算中心空间，因此有助于合理摆放，降低成本。 需要说明的是，浪潮等国产品牌在单路和双路CPU的服务器上技术达到或接近国外品牌，在四路和四路CPU以上级别不具有竞争力。所以在选型产品中我们列举了浪潮。 （2）主要部件
新手学习-一张图看懂数据分析流程
新手学习：一张图看懂数据分析流程? 1.数据采集 ? 2.数据存储 ? 3.数据提取 ? 4.数据挖掘 ? 5.数据分析 ? 6.数据展现 ? 7.数据应用 一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程： 1、业务建模。 2、经验分析。 3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。
作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1.数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如：Omniture中的P rop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量(超过的字符会被截断)。 在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送;而在325之后的Pixel版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。(W ebtrekk基于请求量付费，请求量越少，费用越低)。
当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。 在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。 2.数据存储 无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如： 数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。 数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。 生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。 生产数据库及数据仓库系统如何存储数据，名称、含义、类型、长度、精度、是否可为空、是否唯一、字符编码、约束条件规则是什么。 接触到的数据是原始数据还是ETL后的数据，ETL规则是什么。 数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。
中科曙光基因数据分析与存储平台方案
基因数据分析与存储平台 建设方案
目录 1 平台建设需求分析 (3) 1.1 平台组成 (3) 1.2 系统应用分析 (4) 2 系统方案设计 (7) 2.1 系统配置表 (7) 2.2 系统拓扑图 (10) 2.3 系统方案说明 (11) 3 系统技术参数 (12) 3.1 总体指标 (12) 3.2 刀片机箱 (12) 3.3 计算刀片 (12) 3.4 四路节点 (12) 3.5 管理登录节点 (12) 3.6 存储节点 (13) 3.7 集群网络 (13) 3.8 机柜配电 (13) 3.9 集群软件 (13) 3.10 系统集成实施与售后服务 (15)
1平台建设需求分析 1.1平台组成 生物信息学研究平台可分为测序平台和分析平台两部分，测序平台以基因测序仪为核心，完成基因测序，获得原始数据；分析平台以高性能计算软硬件系统为核心，完成数据的分析处理，获得分析结果。 其中，基因数据存储与分析平台即生物信息高性能计算系统通常包括： ?计算子系统（刀片节点、胖计算节点、管理登陆节点） ?存储子系统（在线存储系统、备份存储系统） ?网络子系统（高速计算存储网络、低速管理网络） ?管理调度系统（操作系统、集群管理系统、作业调度系统、KVM） ?基础软件环境（编译器、数学库、并行环境等） ?应用软件环境（生物信息平台软件、应用软件与基因组数据资源） ?集群基础设施（机柜、配电系统） ?机房环境（机房、制冷、监控、消防、隔音、供电等）
1.2系统应用分析 生命科学做为21世纪最重要的科学分支之一，高性能计算在生命科学的研究和发展中起来非常重要的作用。由于测序技术的飞速发展，人类发现的基因序列数目按照指数级增长，那么对于如此数量庞大的基因进行同源性搜寻，比对，分析，遗传发育分析等等，往往伴随着巨大的数据处理量和并行计算量。同时，由于生命科学的研究对象往往是蛋白质和DNA的大分子，对这些分子的三维结构的预测，动力学特性、热力学特性、在生命过程中如何发生作用，这些科学问题也要借助于高性能计算机。所以高性能计算机在生命科学研究中，应用非常广泛，扮演着及其重要的角色。 生物信息学研究平台应用包括测序仪离线处理、序列搜寻比对分析、质谱仪原始资料处理、分子对接（药物设计）、电子显微镜图象处理等等，其中最为主要的仍是测序仪离线处理和序列搜寻比对分析，也是基因数据存储与分析平台承担的主要任务。 基因数据存储与分析平台应用的主要特点为： 1.计算量大，序列比对等大部分任务在双路节点上可以获得较高的计算效率； 2.序列拼接等部分应用需要大内存的节点，部分应用需要单节点1TB以上的内存； 3.数据访问量巨大，对存储性能、容量要求高，数据增长速度非常快； 4.开源软件众多，安装复杂，需要相应的基因组数据资源； 5.部分应用的工作流程较为复杂，自动化较低。