条件概率1

条件概率1
条件概率1

例1:

根据历年气象统计资料,某地四月份吹东风的概率309,下雨的概率为3011,既吹东风又下雨的概率为308.试求在吹东风

的条件下下雨的概率.

例2:

(1)10个球有6个红球和4个白球,不放回地依次摸出2个球,在第一次摸出红球的条件下,第二次也摸出红球的概率是 ;

(2)盒中装有6件产品,其中4件一等品,2件二等品,从中不放回地取两次,每次取1件,已知第二次取得一等品,则第一次取得的是二等品的概率是 ;

例2:

(1)有一批种子的发芽率为90.,出芽后的幼苗成活率为80.,在这批种子中,

随机抽取一粒,则这粒种子能成长为幼苗的概率为;

(2)某项射击游戏规定:选手先后对两个目标进行射击,只有两个目标都射中才能过关.某选手射中第一个目标的概

0.,继续射击,射中第二个目标的率为8

0.,则这个选手过关的概率概率为5

是;

(3)袋中装有形状、大小完全相同的5个球,其中黑球3个、白球2个.从中依次取出2个球,则所取出的两个都是白的概率;

(4)已知1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出1个球放入2号箱中,然后从2号箱中随机地取出1个球,则两次都取到红球的概率是;

例4:

(1)设某光学仪器厂制造的透镜,第一次下落时打破的概率为21

,若第一次落下时未打破,第二次落下时打破的概率为107

,若前两次落下时未打破,第三次下落时打破的概率为109

,试求透镜落下三次而未打破的概率;

(2)8个人抽签,其中只有1张电影票,7张空票,求每个人抽到电影票的概率;

(3)

(傅立叶模型)已知一个罐中盛有m 个白球,n 个黑球.现从中任取一只,记下颜色后放回,并同时加入与被取球同色球a 个.试求接连取球3次,3次均为黑球的概率.

1事件的分类

(1)确定事件;

(2)随机事件;

2概率与频率

(1)频率(2)概率

3事件的关系与运算

(1)包含

(2)相等

(3)并(和)事件

(4)交(积)事件

(5)互斥事件

(6)对立事件

4概率的基本性质

(1)概率的取值范围

(2)必然事件的概率

(3)不可能事件的概率

(4)概率的加法公式(拓展一般加法公式)

(5)对立事件的概率

1.设函数()x

x x f ln 1= (1)讨论()x f 的单调性并求最大值; (2)已知()m

x x 1211

+>+对任意()0,1-∈

x 恒成立,求实数m 的取值范围. 2.已知函数()x x x f ln 1+=

(1)若函数

()x f 在??? ??+21,a a 内存在极值,求实数a 的取值范围;

(2)若对任意[)+∞∈,1

x ,不等式()1+≥x k x f 恒成立,求实数k 的取值范围.

答案:(1)121<< a (2)(]2,∞-∈k

5.已知函数

()()R a ax x x x x f ∈+-+=3ln 22

(1)设曲线()x f y =在点()()1,1f 处的切线与直线012=+-y x 平行,求a 的值;

(2)若()0≤x f 在??

????∈e e x ,1上恒成立,求a 的取值范围.

答案:(1)2=

a (2)

()()e e e g e g x g 312,1max max ++-=?

???????? ??=

6.设函数()()()R a x ax e x f x ∈--=12

(1)若()x f 在R 上单调递减,求a 的取值范围;

(2)当0>

a 时,求()|sin |x f 的最小值. 答案:(1)21-= a

(2)当10≤

,()()()21|sin |min -==a e f x f 当1> a 时,()a e a f x f 11|sin |min -=??

? ??=

苏教版九年级上册数学[等可能条件下的概率--知识点整理及重点题型梳理]

苏教版九年级上册数学 重难点突破 知识点梳理及重点题型巩固练习 等可能条件下的概率--知识讲解 【学习目标】 1.知道试验的结果具有等可能性的含义; 2.会求等可能条件下的概率; 3.能够运用列表法和树状图法计算简单事件发生的概率. 【要点梳理】 要点一、等可能性 一般地,设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件,每次试验有且只有其中的一个结果出现.如果每个结果出现的机会均等,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性. 要点二、等可能条件下的概率 1.等可能条件下的概率 一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,当其中的m个结果之一出现时,事件A 发生,那么事件A发生的概率P(A)=m n (其中m是指事件A发生可能出现的结果数,n 是指所有等可能出现的结果数). 当一个随机事件在一次试验中的所有可能出现的结果是有限个,且具有等可能性时,只需列出一次试验可能出现的所有结果,就可以求出某个事件发生的概率. 2.等可能条件下的概率的求法 一般地,等可能性条件下的概率计算方法和步骤是: (1)列出所有可能的结果,并判定每个结果发生的可能性都相等; (2)确定所有可能发生的结果的个数n和其中出现所求事件的结果个数m; (3)计算所求事件发生的可能性:P(所求事件)=m n . 要点三、用列举法计算概率 常用的列举法有两种:列表法和画树状图法. 1.列表法 当一次试验要涉及两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法. 列表法是用表格的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法. 要点诠释: (1)列表法适用于各种情况出现的总次数不是很大时,求概率的问题; (2)列表法适用于涉及两步试验的随机事件发生的概率. 2.树状图 当一次试验要涉及3个或更多个因素时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树形图,也称树形图、树图.

2.2.1条件概率

高中数学条件概率 一、选择题 1.下列式子一定成立的是( ) A.P(B|A)=P(A|B) B.P(AB)=P(A|B)·P(B)=P(B|A)·P(A) C.0

A.0.2 B.0.33 C.0.5 D.0.6 6.一个家庭中有两个小孩,已知其中有一个是女孩,则另一个也是女孩的概率为( ) A. B. C. D. 7.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A表示“取到的2个数之和为偶数”,事件B表示“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)等于( ) A. B. C. D. 8.某地区气象台统计,该地区下雨的概率是,刮三级以上风的概率为,既刮三级以上风又下雨的概率为,则在下雨天里,刮三级以上风的概率为( ) A. B. C. D. 二、填空题 9.一个袋中有7个大小相同的两种颜色的球,其中白球有4个.从中不放回地摸球四次,一次摸1个,已知前两次摸得白球,则后两次也摸得白球的概率是 . 10.在10张奖券中,其中2张有奖,某人从中抽3次,每次1张,等抽完后再看中奖情况,但此人在抽第二次时,无意中发现有奖,则他第一次抽的奖券也有奖的概率为 .

条件概率及其性质

1.条件概率及其性质 (1)条件概率的定义 设A 、B 为两个事件,且P (A )>0,称P (B |A )= 为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率. (2)条件概率的求法 求条件概率除了可借助定义中的公式,还可以借助古典 概型概率公式,即P (B |A )= . (3)条件概率的性质 ①条件概率具有一般概率的性质,即0≤P (B |A )≤1. ②如果B 和C 是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )= P(B|A)+P(C|A) ) . 2.事件的相互独立性 (1)设A 、B 为两个事件,如果P (AB )=P(A)P(B) ,则称事件A 与事件B 相互独立. (2)如果事件A 与B 相互独立,那么 与 , 与 , 与也都相互独立.3.二项分布 在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为P (X =k )=C k n p k (1-p ) n -k (k =0,1, 2,…,n ).此时称随机变量X 服从二项分布,记作 X ~B(n ,p) ,并称_p_为成功概率. 若X ~B (n ,p ),则E (X )=np . 1.区分条件概率P (B |A )与概率P (B ) 它们都以样本空间Ω为总样本,但它们取概率的前提是不相同的.概率P (B )是指在整个样本空间Ω的条件下事件B 发生的可能性大小,而条件概率P (B |A )是在事件A 发生的条件下,事件B 发生的可能性大小. 2.求法:(1)利用定义分别求P (A ),P (AB ),得P (B |A )= P (AB ) P (A ) ; (2)先求A 含的基本事件数n (A ),再求在A 发生的条件下B 包含的事件数即n (AB ),得P (B |A )= n (AB ) n (A ) . 1.1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,问 (1)从1号箱中取出的是红球的条件下,从2号箱取出红球的概率是多少? (2)从2号箱取出红球的概率是多少? 【解】 记事件A :最后从2号箱中取出的是红球;事件B :从1号箱中取出的是红球. P (B )= 42+4=23 ,P (B )=1-P (B )=13, (1)P (A |B )=3+18+1=49.(2)∵P (A |B )=38+1=1 3, ∴P (A )=P (AB )+P (A B ) =P (A |B )P (B )+P (A |B )P (B ) =49×23+13×13=11 27. 2.(2011年湖南)如图,EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆的内接正方形,将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正

条件概率教学设计教学文案

8.2.2 条件概率 一、教学目标 (一)知识目标 在具体情境中,了解条件概率的概念,掌握条件概率的计算公式,并能运用条件概率公式解决有关的简单概率问题. (二)情感目标 创设教学情境,培养学生学习数学的良好思维习惯和兴趣,加深学生对从特殊到一般的思想认知规律的认识,树立学生善于创新的思维品质. (三)能力目标 在知识的教学过程中,培养学生从特殊到一般的探索归纳能力及运算能力和应用新知的能力,渗透归纳、转化的数学思想方法. 二、教学重点 条件概率的概念,条件概率公式的简单应用. 三、教学难点 正确理解条件概率公式,并能灵活运用条件概率公式解决简单实际问题. 四、教学过程 (一)引入课题 [教师] (配合多媒体演示) 问题1:掷一个骰子,求掷出的点数为3的概率. [学生] (回答) 6 1 [教师] (引导学生一起分析)本次试验的全集Ω={1,2,3,4,5,6},设B ={掷出点数为3},则B 的基本事件数为1. 6 1 )(=中的元素数中的元素数Ω= ∴B B P [教师] (配合多媒体演示) 问题2:掷一个骰子,已知掷出了奇数,求这个奇数是3的概率. [学生] (回答) 3 1 [教师] (引导学生一起分析)已知掷出了奇数后,试验的可能结果只有3个,它们是1,3,5. 本次试验的全集改变为A ={1,3,5},这时相对于问题1,试验的条件已经改变. 设B ={掷出的点数为3},则B ={3},这时全集A 所含基本事件数为3,B 所含基本事件数为1,则P (已知掷出奇数的条件下,掷出3)= 3 1 A =中的元素数中的元素数 B . [教师] (针对问题2再次设问)问题2与问题1都是求掷出奇数3的概率,为什么结果不一样? [学生] 这两个问题的提法是不一样的,问题1是在原有条件(即掷出点数1,2,3,4,5,6的一切可能情形)下求得的;而问题2是一种新的提法,即在原有条件下还另外增加了一个附加条件(已知掷出点数为奇数)下求得的,显然这种带附加条件的概率不同于P(A)也不同P(A ∩B). [教师] (归纳小结,引出条件概率的概念)问题2虽然也是讨论事件B (掷出点数3)的概率,但是却以已知事件A (掷出奇数为前提的,这样的概率称为A 发生条件下的事件B 发生的条件概率. (板书课题——条件概率) (二)传授新知 1.形成概念 [教师] 在引入课题的基础上引出下列概念: (多媒体演示)设A 、B 是事件,用P(B|A)表示已知A 发生的条件下B 发生的条件概

高中数学选修2-3 2.2.1条件概率

条件概率 一、知识概述 条件概率的定义: 一般地,设A,B为两个事件,且P(A)>0,则称为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率. 一般把P(B|A)读作A发生的条件下B的概率. 注意: (1)条件概率的取值在0和1之间,即0≤P(B|A)≤1. (2)如果B和C是互斥事件,则P(B∪C|A)= P(B|A)+P(C|A). (3)要注意P(B|A)与P(AB)的区别,这是分清条件概率与一般概率问题的关键. 注:概率P(B|A)与P(AB)的区别与联系: 联系:事件A,B都发生了. 区别:样本空间不同:在P(B|A)中,事件A成为样本空间;在P(AB)中,样本空间仍为W. 二、例题讲解: 例1、甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以和表示由甲罐取出

的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是________(写出所有正确结论的编号). ①;②;③事件B与事件A1相互独立; ④是两两互斥的事件; ⑤P(B)的值不能确定,因为它与中哪一个发生有关. 解: 答案:②④ 例2、从混有5张假钞的20张百元钞票中任意抽出2张,将其中1张放到验钞机上检验发现是假钞.求2张都是假钞的概率. 解: 令A表示“2张中至少有1张假钞”,B表示“2张都是假钞”.. 则所求概率为P(B|A). ,. .

即所求概率为. 例3、甲乙两地都位于长江下游,根据一百多年的气象记录,知道甲乙两地一年中雨天所占的比例分别为20%和18%,两地同时下雨的比例为12%,问:(1)乙地为雨天时甲地也为雨天的概率是多少? (2)甲地为雨天时乙地也为雨天的概率是多少? (3)甲乙两市至少一市下雨的概率是多少? 解: 记A为“甲地为雨天”,B为“乙地为雨天”. (1). (2). (3). ∴在乙地下雨时甲地也下雨的概率为. 在甲地下雨时乙地也下雨的概率为. 甲、乙两地至少一地下雨的概率为26%.

条件概率练习题

条件概率 一、选择题 1.下列式子成立的是( ) A .P (A | B )=P (B |A ) B .0

条件概率1

例1: 根据历年气象统计资料,某地四月份吹东风的概率309,下雨的概率为3011,既吹东风又下雨的概率为308.试求在吹东风 的条件下下雨的概率. 例2: (1)10个球有6个红球和4个白球,不放回地依次摸出2个球,在第一次摸出红球的条件下,第二次也摸出红球的概率是 ; (2)盒中装有6件产品,其中4件一等品,2件二等品,从中不放回地取两次,每次取1件,已知第二次取得一等品,则第一次取得的是二等品的概率是 ; 例2: (1)有一批种子的发芽率为90.,出芽后的幼苗成活率为80.,在这批种子中,

随机抽取一粒,则这粒种子能成长为幼苗的概率为; (2)某项射击游戏规定:选手先后对两个目标进行射击,只有两个目标都射中才能过关.某选手射中第一个目标的概 0.,继续射击,射中第二个目标的率为8 0.,则这个选手过关的概率概率为5 是; (3)袋中装有形状、大小完全相同的5个球,其中黑球3个、白球2个.从中依次取出2个球,则所取出的两个都是白的概率; (4)已知1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出1个球放入2号箱中,然后从2号箱中随机地取出1个球,则两次都取到红球的概率是;

例4: (1)设某光学仪器厂制造的透镜,第一次下落时打破的概率为21 ,若第一次落下时未打破,第二次落下时打破的概率为107 ,若前两次落下时未打破,第三次下落时打破的概率为109 ,试求透镜落下三次而未打破的概率; (2)8个人抽签,其中只有1张电影票,7张空票,求每个人抽到电影票的概率; (3) (傅立叶模型)已知一个罐中盛有m 个白球,n 个黑球.现从中任取一只,记下颜色后放回,并同时加入与被取球同色球a 个.试求接连取球3次,3次均为黑球的概率.

条件概率

条件概率 1.条件概率 条件 设A ,B 为两个事件,且P (A )>0 含义 在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率 记作 P (B |A ) 读作 A 发生的条件下 B 发生的概率 计算公式 ①事件个数法:P (B |A )= n (AB ) n (A ) ②定义法:P (B |A )= P (AB ) P (A ) 2.条件概率的性质 (1)P (B |A )∈[0,1]. (2)如果B 与C 是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ). [注意] (1)前提条件:P (A )>0. (2)P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ),必须B 与C 互斥,并且都是在同一个条件A 下. 判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)若事件A ,B 互斥,则P (B |A )=1.( ) (2)P (B |A )与P (A |B )不同.( ) 答案:(1)× (2)√ 已知P (AB )=310,P (A )=3 5 ,则P (B |A )为( ) A.950 B.12 C.910 D.1 4 答案:B 由“0”“1”组成的三位数组中,若用事件A 表示“第二位数字为0”,用事件B 表示“第一位数字为0”,则P (A |B )等于( ) A.12 B.13 C.14 D.18 答案:A 一个盒子里有6只好晶体管,4只坏晶体管,任取两次,每次取1只,每次取出后不放回,则若已知第一次取出的是好的,则第二次取出的也是好的概率为________.

答案:59 探究点1 利用定义求条件概率 甲、乙两地都位于长江下游,根据多年的气象记录知道,甲、乙两地一年中雨天所占的比例分别为20%和18%,两地同时下雨的比例为12%,问: (1)乙地为雨天时甲地为雨天的概率是多少? (2)甲地为雨天时乙地为雨天的概念是多少? 【解】 设“甲地为雨天”为事件A ,“乙地为雨天”为事件B , 根据题意,得 P (A )=0.2,P (B )=0.18,P (AB )=0.12. (1)乙地为雨天时甲地为雨天的概率是 P (A |B )=P (AB )P (B ) =0.120.18=23 . (2)甲地为雨天时乙地为雨天的概率是 P (B |A )=P (AB )P (A )=0.120.2=3 5. 利用定义计算条件概率的步骤 (1)分别计算概率P (AB )和P (A ). (2)将它们相除得到条件概率P (B |A )= P (AB ) P (A ) ,这个公式适用于一般情形,其中AB 表示A , B 同时发生. 如图,EFGH 是以O 为圆心,1为半径的圆的内接正方形, 将一颗豆子随机地掷到圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”, B 表示事件“豆子落在扇形HOE (阴影部分)内”,则P (A )=________,P (B |A )=________. 解析:因为圆的半径为1,所以圆的面积S =πr 2 =π,正方形EFGH 的面积为? ?? ??2r 22 =2,所 以P (A )=2 π . P (B |A )表示事件“已知豆子落在正方形EFGH 中,则豆子落在扇形HOE (阴影部分)”的概率, 所以P (B |A )=1 4 .

《等可能条件下的概率计算》教案

《等可能条件下的概率计算》教案 教学目标 1、在具体情境中进一步理解概率的意义,体会概率是描述不确定现象的数学模型. 2、进一步理解等可能事件的意义,会列出一些类型的随机实验的所有等可能结果(基本事件),会把事件分解成等可能的结果(基本事件). 3、能借助概率的计算判断事件发生可能性的大小. 4、会列出一些类型的随机试验的所有可能结果. 教学过程 情境:抛掷一只均匀的骰子一次. 问题: (1)点数朝上的试验结果是有限的吗?如果是有限的共有几种? (2)哪一个点数朝上的可能性较大? (3)点数大于4与点数不大于4这两个事件中,哪个事件发生的可能性大呢? 说明:(3)要求一个随机事件的概率,首先要弄清这个试验有多少等可能的结果.这是解决问题的关键. (1)(2)等可能事件的概率的有限性和等可能性.(让学生一一列举出来) 小结:等可能条件下的概率的计算方法: ()m P A n 其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表示一次试验所有等可能出现的结果数说明:我们所研究的事件大都是随机事件.所以其概率在0和1之间. 例1、不透明的袋子中装有3个白球和2个红球.这些球除颜色外都相同,拌匀后从中任意出1个球.问: (1)(学生讨论)会出现那些等可能的结果? (2)摸出白球的概率是多少? (3)摸出红球的概率是多少? 说明: (1)制定一个随机事件的可能的结果时,n的求法容易出错.有些同学认为摸出的球不是白球就是红球,所以摸出n种颜色的球是等可能的,这是不对的;引导学生弄清这个实验有多少等可能的结果. 例2、抛掷一枚均匀的硬币2次,记录2次的结果作为一次试验,重复这样的试验十次.并在小组内交流试验的结果. 问题1:你能只通过一次试验,列出所有可能的结果吗?

《等可能条件下的概率(一)》教案

《等可能条件下的概率(一)》教案 一、设计思路 本节课,我们从抛掷一枚均匀的骰子和摸球出发,在等可能条件下,让学生充分的探索和交流,一起感悟这个古典概型的两个基本特征,即试验结果的有限性和等可能性.能够在只通过一次试验中可能出现的结果的分析研究来求出随机事件的精确值.活动设计突出古典概型的基本特征(有限性、等可能性). 二、目标设计 1、在具体情境中进一步理解概率的意义,体会概率是描述不确定现象的数学模型. 2、进一步理解等可能事件的意义,会列出一些类型的随机实验的所有等可能结果(基本事件),会把事件分解成等可能的结果(基本事件). 3、能借助概率的计算判断事件发生可能性的大小. 三、活动设计 情境:抛掷一只均匀的骰子一次. 问题: (1)点数朝上的试验结果是有限的吗?如果是有限的共有几种? (2)哪一个点数朝上的可能性较大? (3)点数大于4与点数不大于4这两个事件中,哪个事件发生的可能性大呢? 说明:(3)要求一个随机事件的概率,首先要弄清这个试验有多少等可能的结果.这是解决问题的关键. (1)(2)等可能事件的概率的有限性和等可能性.(让学生一一列举出来) 小结:等可能条件下的概率的计算方法: ()m P A n 其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表示一次试验所有等可能出现的结果数说明:我们所研究的事件大都是随机事件.所以其概率在0和1之间. 例1、不透明的袋子中装有3个白球和2个红球.这些球除颜色外都相同,拌匀后从中任意出1个球.问: (1)(学生讨论)会出现那些等可能的结果? (2)摸出白球的概率是多少? (3)摸出红球的概率是多少? 说明: (1)制定一个随机事件的可能的结果时,n的求法容易出错.有些同学认为摸出的球不是白球就是红球,所以摸出n种颜色的球是等可能的,这是不对的;引导学生弄清这个实验有

北邮概率论与数理统计条件概率1.3

§1.3 条件概率 条件概率是概率论中的一个基本概念,也是概率论中的一个重要工具,它既可以帮助我们认识更复杂的随机事件,也可以帮助我们计算一些复杂事件的概率。 1. 条件概率的定义及计算 在一个随机试验中或随机现象中,当我们已知一个事件B 发生了,这时对另外一个事件A 发生的概率往往需要重新给出度量.称事件A 的这个新概率为在事件B 发生的条件下事件A 发生的条件概率,记为)|(B A P .为了对条件概率有一个直观的认识以及考虑该如何给出条件概率的数学定义,我们先看一个例子. 例1 一批同类产品由甲、乙两个车间生产,各车间生产的产品数及正品和次品的情况如下表 甲车间 乙车间 合计 正品 465 510 975 次品 15 10 25 合计 480 520 1000 从这批产品中任取一件,则这件产品是次品的概率为 %5.21000 25= 现在假设被告知取出的产品是由甲车间生产的,那么这件产品为次品的概率就不再是 %5.2,而是 %125.3480 15= 在本例中,设B 表示事件“取出的产品是由甲车间生产的”,A 表示事件“取出的产品是次品”,前面算出的事件A 的概率是在没有任可进一步的信息的情况下得到的,而后面算出的事件A 的概率是在有了 “事件B 发生了”这一信息的情况下得到的.后一个概率就是在事件B 发生的条件下事件A 发生的条件概率.与此对应,我们可以把前一个概率称为无条件概率。经过简单计算有 ) ()(1000/4801000/1548015)|(B P AB P B A P === 这个关系式尽管是从本例得出的,但它具有普遍意义.受由启发,我们可以在一般的样本空间中给出条件概率的数学定义. 定义 设B A ,是样本空间Ω中的两个事件,且0)(>B P ,在事件B 发生的条件下,事件A 的条件概率定义为 ) ()()|(B P AB P B A P = 根据条件概率的定义,不难验证条件概率满足概率定义中的三条公理: (1)非负性:对任一事件B ,有0)|(≥A B P ; (2)规范性:1)|(=ΩA P ;

1条件概率

§2.2.1条件概率 知识点 1.条件概率:对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,记作“)(A B P ”。 2.由事件A 和B 所构成的事件D ,称为事件A 和B 的交(或积),记作 3.条件概率计算公式:)(A B P 数发生的条件下基本事件在包含的基本事件数发生的条件下在A B A =包含的基本事件数 包含的基本事件数A B A = 总数 包含的基本事件数总数包含的基本事件数A B A =)()(A P B A P = )0)((>A P 一 问题分析 问题1:抛掷红、蓝两颗骰子,设事件=A “蓝色骰子的点数为3或6”,事件=B “两颗骰子的点数之和大于8”,求: (1)事件A 发生的概率; (2)事件B 发生的概率; (3)已知事件A 发生的情况下,事件再B 发生的概率。 问题2:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,思考: (1) 三名同学中奖的概率各是多少?是否相等? (2) 若已知第一名同学没有中奖,那么第二名同学中奖的概率各是多少? (3) 在(1)和(2)中第二名同学中奖的概率是否相等?为什么? 二 典型例题分析 例1:抛掷一颗骰子,观察出现的点数 =A {出现的点数是奇数}=}531{,,,=B {出现的点数不超过3}=}3,2,1{,若已知出现的点数不超过3,求出现的点数是奇数的概率。 例2:一个家庭中有两个小孩。假定生男、生女是等可能的,已知这个家庭有一个是女孩,问这时 另一个小孩是男孩的概率是多少? 例3:甲、乙两地都位于长江下游,根据一百多年的气象记录,知道甲、乙两地一年中雨天占的比例分别为20%和18%,两地同时下雨的比例为12%,问: (1) 乙地为雨天时甲地也为雨天的概率是多少? (2) 甲地为雨天时乙地也为雨天的概率是多少? 例4: 某险种的基本保费为a (单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:

条件概率(教案)

2.2.1条件概率 寿阳县第一职业中学` 付慧萍 教学目标: 知识与技能:通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。 过程与方法:掌握一些简单的条件概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:条件概率定义的理解 教学难点:概率计算公式的应用 授课类型:新授课 课时安排:1课时 教具:多媒体 教学设想:引导学生形成“自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学过程: 一、复习引入: 探究: 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小. 若抽到中奖奖券用“Y ”表示,没有抽到用“Y”,表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能:Y Y Y,Y Y Y和Y Y Y.用B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”, 则B 仅包含一个基 本事件Y Y Y.由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为 1 () 3 P B=. 思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少? 因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有Y Y Y和Y Y Y.而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是Y Y Y.由古典概型计算公式可知.最后一名同学抽到中奖 奖券的概率为1 2 ,不妨记为P(B|A ) ,其中A表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”. 已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件A 一定会发生,导致可能出现的基本事件必然在事件A 中,从而影响事件B 发生的概率,使得P ( B|A )≠P ( B ) . 思考:对于上面的事件A和事件B,P ( B|A)与它们的概率有什么关系呢? 用Ω表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由三个基本事件组成,即Ω={Y Y Y, Y Y Y,Y Y Y}.既然已知事件A必然发生,那么只需在A={Y Y Y, Y Y Y}的范围内考虑问题,即只有两个基本事件Y Y Y和Y Y Y.在事件A 发生的情况下事件B发生,等价于事件A 和事件B 同时发生,即AB 发生.而事件AB 中仅含一个基本事件Y Y Y,因此 (|) P B A=1 2 = () () n AB n A .

条件概率

第四节条件概率 一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式 四、小结

将一枚硬币抛掷两次,观察其出现正反两面的情况,设事件A 为“至少有一次为正面”,事件B 为“两次掷出同一面”. 现在来求已知事件A 已经发生的条件下事件B 发生的概率.解:分析样本空间}. , , , {TT TH HT HH S =()P B =事件A 已经发生的条件下事件B 发生的概率,记为 ),(A B P 31)(=A B P 则).(B P ≠4341=()P AB =. , 为反面为正面设T H 引例1 一、条件概率 },,{},,,{TT HH B TH HT HH A ==21.42=() P A

) ()()(B P AB P B A P =同理可得为事件B 发生的条件下事件A 发生的条件概率. 条件事件不能是不可能事件条件事件不能是不可能事件,,概率总大于0. . ) ()()(,0)(,,条件概率发生的发生的条件下事件为在事件称 且是两个事件设B A A P AB P A B P A P B A =>定义定义::条件概率Conditional Probability

例1.家有枣树(Luxun's Jujube Tree) 鲁迅在散文里说道鲁迅在散文里说道::自家院子里有两棵树,一 棵是枣树,另一棵也是枣树; 如果我们还不知道另一棵是什么树, 求另一棵也是枣树的概率.

不妨设另一棵可能是榆树不妨设另一棵可能是榆树((或槐树或槐树,,等等等等),),),则事件则事件 “院子里有两棵树院子里有两棵树””为样本空间为样本空间,,其元素构成为 ()P A B =S ={(={(枣枣,枣),(),(枣枣,榆),(),(榆榆,榆)} 事件B :已知一棵是枣树已知一棵是枣树,,(即有一棵是枣树即有一棵是枣树);); 事件A :另一棵也是枣树另一棵也是枣树.. 则二者的交事件为则二者的交事件为::两棵都是枣树两棵都是枣树。。 由条件概率计算公式由条件概率计算公式:: ()()P AB P B =1/32/312 =

九上数等可能条件下的概率

等可能条件下的概率 一、知识点梳理 知识点1、概率的定义: 表示一个事件发生的可能性大小的数叫做该事件的概率.知识点2、概率的表示方法: 等可能条件下的概率的计算方法:()m P A n = 说明: 1、其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表示一次试验所有等可能出现的结果数. 2、由于我们所研究的事件大都是随机事件.所以其概率在0和1之间. 概率是0表示该事件不可能发生,而概率是1则表示该事件一定发生或必然发生. 3、例如在抛掷一枚骰子的试验中,朝上的点数出现的所有等可能的结果共有6种(1、2、3、 4、 5、6)如果我们关注的“点数不大于4”,那么这一事件发生的可能结果有4种(朝 上的点数分别为1、2、3、4)所以P(点数不大于4)=42 63 = 知识点3、等可能性: 设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件 ....,每次试验有且只有 ....其中 的一个 ..结果出现,而且每个结果出现的机会均等 ....,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性. 说明:无论是试验的所有可能产生结果是有限个,还是无限个,只有具备下列几个特征:①在试验中发生的事件都是随机事件②在每一次试验中有且只有一个结果出现③每个结果出现机会均等.这样的试验结果才具有等可能性. 知识点4、频率与概率 在试验中,某一事件发生的频率是指该事件出现的次数与试验的总次数的比值,而这一事件发生的概率是指该事件发生的可能性的大小. 说明: 1、一个事件发生的频率在概率的附近上下波动,试验的次数越多,事件发生的频率就越接近该事件发生的概率 2、频率是经过试验得到的结果,而概率是经过理论分析的预测值或理论值.两者是不同的.当试验的次数很多的时候,频率就趋近于概率. 知识点5、转盘与概率 从圆心开始将圆盘划分几个扇形区域,做成一个可以自由转动的安有指针的转盘,这样由于转盘转动的随机性,就可以根据指针所指向的扇形区域占整个圆面积的大小,来确定指针指向某一特定的区域的概率. 如图,指针固定在原点当转盘转动后,指针指向A、B、C、D四个区域是等可能的(因 为四个扇形的圆心角都是90度)所以指针指向每个区域的概率都是 4 1

等可能条件下的概率--知识讲解

等可能条件下的概率--知识讲解 【学习目标】 1.知道试验的结果具有等可能性的含义; 2.会求等可能条件下的概率; 3.能够运用列表法和树状图法计算简单事件发生的概率. 【要点梳理】 要点一、等可能性 一般地,设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件,每次试验有且只有其中的一个结果出现.如果每个结果出现的机会均等,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性. 要点二、等可能条件下的概率 1.等可能条件下的概率 一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,当其中的m个结果之一出现时,事件A 发生,那么事件A发生的概率P(A)=m n (其中m是指事件A发生可能出现的结果数,n 是指所有等可能出现的结果数). 当一个随机事件在一次试验中的所有可能出现的结果是有限个,且具有等可能性时,只需列出一次试验可能出现的所有结果,就可以求出某个事件发生的概率. 2.等可能条件下的概率的求法 一般地,等可能性条件下的概率计算方法和步骤是: (1)列出所有可能的结果,并判定每个结果发生的可能性都相等; (2)确定所有可能发生的结果的个数n和其中出现所求事件的结果个数m; (3)计算所求事件发生的可能性:P(所求事件)=m n . 要点三、用列举法计算概率 常用的列举法有两种:列表法和画树状图法. 1.列表法 当一次试验要涉及两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法. 列表法是用表格的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法. 要点诠释: (1)列表法适用于各种情况出现的总次数不是很大时,求概率的问题; (2)列表法适用于涉及两步试验的随机事件发生的概率. 2.树状图 当一次试验要涉及3个或更多个因素时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树形图,也称树形图、树图. 树形图是用树状图形的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法. 要点诠释: (1)树状图法同样适用于各种情况出现的总次数不是很大时,求概率的问题; (2)在用树状图法求可能事件的概率时,应注意各种情况出现的可能性务必相同.

7.1.1 条件概率

第七章 随机变量及其分布 7.1 条件概率与全概率公式 7.1.1 条件概率 基础过关练 题组一 利用定义求条件概率 1.(2020山东日照第一中学高三上期中)根据历年气象统计资料,某地四月份吹东风的概率为7 30 ,既吹东风又下雨的概率为1 10 .则该地四月份在吹东风的条件下,下雨 的概率为( ) A.3 11 B.3 7 C.7 11 D.1 10 2.(2020广东顺德高三第三次教学质量检测)已知一种元件的使用寿命超过1年的概率为0.8,超过2年的概率为0.6,若一个这种元件使用到1年时还未失效,则这个元件使用寿命超过2年的概率为( ) A.0.75 B.0.6 C .0.52 D.0.48 3.(2020辽宁沈阳实验中学高三上月考)每场足球比赛的时间为90分钟,若比赛过程中体力消耗过大,则运动员腿部会发生抽筋现象,无法继续投入到比赛之中.某足球运动员在比赛前70分钟抽筋的概率为20%,比赛结束前20分钟抽筋的概率为50%.若某场比赛中该运动员已经顺利完成了前70分钟的比赛,那么他能顺利完成90分钟比赛的概率为( ) A.4 5 B.3 10 C.5 8 D.2 5

4.(2020东北三省哈尔滨师大附中、东北师大附中、辽宁省实验中学三校高三第一次联合模拟考试)近年来,新能源汽车技术不断推陈出新,新产品不断涌现,在汽车市场上影响力不断增大.动力蓄电池技术作为新能源汽车的核心技术,它的不断成熟也是推动新能源汽车发展的主要动力.假定现在市售的某款新能源汽车上,车载动力蓄电池充放电循环次数达到2 000次的概率为85%,充放电循环次数达到2 500次的概率为35%.若某用户的自用新能源汽车已经经过了2 000次充电,那么该用户的车能够充电2 500次的概率为. 题组二由样本点数求条件概率 5.已知6个高尔夫球中有2个不合格,每次任取1个,不放回地取两次.在第一次取到合格高尔夫球的条件下,第二次取到不合格高尔夫球的概率为( ) A.3 5B.2 5 C.2 3 D.3 10 6.(2020福建南平高级中学高二下期中)同时抛掷一颗红骰子和一颗蓝骰子,观察向上的点数,记“红骰子向上的点数小于4”为事件A,“两颗骰子的点数之和等于7”为事件B,则P(B|A)=( ) A.1 2B.1 3 C.1 4 D.1 6 7.(2020山东烟台高二下期中)甲、乙、丙3位大学毕业生去4个工厂实习,每位毕业生只能选择其中的一个工厂实习,设“3位大学毕业生去的工厂各不相同”为事件A,“甲独自去一个工厂实习”为事件B,则P(A|B)= ( ) A.2 3B.1 3 C.3 4 D.5 8 8.(2020山东济宁高三二模)已知n是一个三位数,若n的十位数字大于个位数字,百位数字大于十位数字,则称n为递增数.已知a,b,c∈{0,1,2,3,4},设事件A为

条件概率

条件概率、乘法公式、独立性 前面讲到随机事件时,讲到随机事件是在一定条件S下,进行随机试验而可能发生或可能不发生的事件.当我们计算事件A的概率P(A)时,假如除了条件S外,不再加上其它条件的限制,我们称此种概率为无条件的概率。然而在许多实际问题中,还存在着要求一个事件B在某一事件A差不多发生的条件下的概率.我们称它条件的概率。 一.【例1】设箱中有100件同型产品。其中70件(50件正品,20件次品)来自甲厂, 30件(25件正品, 5件次品)来自乙厂。现从中任取一件产品。 (1)求取得甲厂产品的概率; (2)求取得次品的概率; (3)已知取得的是甲厂产品,求取得的是次品的概率。 分析:为了直观,我们将产品情况列成表

上面的问题,可用古典概率计算法求得。 解: 则(1)(2), ,, (3)在“已知取得的是甲厂产品”这一条件下任取一件产品,实际上是从甲厂70件产品(50件正品,20件次

品)中任取一件。这时样本空间只含70个差不多事件(是 原的样本空间的一部分)。由古典概率知: 为了给出条件概率的数学定义,我们对{例1}的条件概率问题进行分析: 即有 二。条件概率:设A,B是条件S下的两个随机事件,P(A)> 0,则称在事件4发生的条件下事件B发生的概率为条件概率, 且

【例 1】从带有自标号1, 2, 3,4,5,6的六个球中,任取两个,假如用A表示事件“取出的两球的自标号的和,为6”,用B表示事件“取出的两球的自标号都处偶数”,试求:

【例】 φ =,解;(ⅰ)∵ABφ 三.概率的乘法公式:

乘法公式:两个事件A、B之交的概率等于中任一个事件(其概率不为零)的概率乘以另一个事件在已知前一个事件发生下的条件概率。即 【例2】盒中有10件同型产品。其中8件正品, 2件次品,现从盒中无放回地连取2件,求第一次、第 二次都取得正品的概率。

等可能条件下的概率

等可能条件下的概率(一)说课稿 各位评委、老师大家好!我今天说课的题目是“等可能条件下的概率”,是苏科版义务教育课程标准试验教科书数学八年级下册第十二章第二节等可能条件下的概率第一课时内容。根据新课标的理念,对于本节课,我将以教什么,怎样教,为什么这样教为思路,从教材分析,教法分析,学法分析、教学过程等四个方面来展开说课。 一、教材分析 (1)教学内容与作用 本节课是初中数学八年级第十二章第二节的内容,主要内容是随机事件中等可能条件下某事物发生的概率问题。本节内容是在学生学习了概率相关事件知识的基础上,从上节课所讲的等可能事件出发,探索随机事件发生的可能的大小为目标,为学生后面学习用列举法求概率及用频率估计概率奠定了基础。 (2)教学目标 依据课程标准的精神和要求,根据教材的地位、作用,考虑到学生已有的认知结构及心理特征,我确定了如下教学目标: 知识与技能:使学生在具体情境中了解概率的意义,能够运用概率的定义求简单随机事件中等可能事件发生的概率,并阐明理由。 过程与方法:通过实验、讨论、分析、计算,在活动中培养学生探究问题能力,合作交流意识。并在解决实际问题中提高他们解决问题的能力,发展学生应用知识的意识。 情感态度与价值观:引导学生对问题动手实践、逻辑分析,激发他们的好奇心和求知欲,使学生在运用数学知识解决实际问题的活动中获得成功的体验,建立学习的自信心。并且鼓励学生思维的多样性,发展创新意识。 (3)教学重点难点 教学重点:能够运用概率的定义求简单随机事件发生的概率,能够初步用树状图、列表图等方式对简单随机事件的概率事件进行分析。 教学难点:正确地理解随机事件发生的可能性的大小。 二、教法分析 本节课共设计了6个教学活动,难易程度由浅入深、层层递进,通过游戏的形式,学生在动手操作、观察分析、类比归纳中,通过自主探究、合作交流,在教师的启发指导下,学生在轻松愉快的环境中探求新知。充分体现了“数学教学主要是数学活动教学”这一思想,体现了师生互动、生生互动的教学理念。 利用生活中常见的骰子、硬币等作为课堂实验教具,增加了课堂的趣味性和直观性,激发学生的学习兴趣和求知欲望,激活学生思维能力,增大了教学容量,对解决重点、突破难点起到辅助作用。 三、学法分析 学情分析:学生在此之前学习了等可能事件的相关概念,对等可能事件发生的概率有了初步的认识,这为本节重点根据定义求简单随机事件发生的概率提供了良好的基础。初中阶段的学生逻辑思维能力不断发展,自主探索能力显著增强,能够在教师的指导下发挥学习的主动性,在探索实践中获取新知。

第50课时4.2等可能条件下的概率一(1)教案

第50课时:等可能条件下的概率(一)(1) 班级姓名学号【教学目标】 1、在具体情境中进一步理解概率的意义,体会概率是描述不确定现象的数学模型; 2、进一步理解等可能事件的意义,会列举出古典类型的随机实验的所有等可能结果(基本事件); 3、理解等可能条件下的概率(一)即古典概型的两个基本特征,掌握等可能条件下的概率的计算公式. 【教学重点】理解古典概型的特征与掌握古典概型的概率计算公式. 【教学难点】理解古典概型的特征. 【教学过程】 一、创设情境: 情境1 :甲袋中装有6个相同的小球,它们分别编号为1、2、3、4、5、6,从口袋中随机地取出1个小球,编号是奇数与编号是偶数这两个事件中,哪个事件发生的可能性大呢? 如果有7个相同的小球,分别编号为1、2、3、4、5、6、7呢? 情境2 :抛掷一枚均匀的骰子一次. (1)点数朝上的试验结果是有限的吗?如果是有限的共有几种? (2)哪一个点数朝上的可能性较大? (3)点数大于4与点数不大于4这两个事件中,哪个事件发生的可能性大呢? 二、探索新知 思考:一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,当其中的m个结果之一出现时,事件A发生,那么事件A发生的概率是多少呢? 【归纳概括】等可能条件下的概率的计算方法:()m P A n (其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表示一次试验所有等可能出现的结果数). 【注】我们所研究的事件大都是随机事件,所以其概率在0和1之间. 活动一:某班级有33名男生和27名女生,名字彼此不同,现在相同的60张小纸条,每位同学分别将自己的名字写在纸条上,放入一个盒子中,搅匀后从中任意抽出1张纸条,比较“抽到男生名字”与“抽到女生名字”的概率的大小.

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