地面气象观测业务改革后数据质量管理的思考

04-高空气象观测业务质量考核办法.

附件3 高空气象观测业务质量考核办法 中国气象局 2010年5月

前言 随着气象现代化进程和电子技术的发展，L波段高空气象观测系统、卫星导航定位系统等新型高空气象观测系统陆续投入业务。为更好地发挥新型观测系统的作用，在总结《高空气象观测业务质量考核办法（试行）》试行经验的基础上，结合新型观测系统的原理和特点，结合世界气象组织《气象仪器和观测方法指南》（第六版）（世界气象组织，2005年）的技术要求，对原试行版考核办法进行了修订和完善，编制出本考核办法。本考核办法与《高空气象观测业务质量考核办法（试行）》之间具有连续性和继承性。 本考核办法的修改和解释权属中国气象局。 本考核办法由中国气象局气象探测中心组织编写，刘凤琴、陈益玲、许正旭、张宇、郭启云、杜晓斌、侯维峰、孙宜军、奉超等同志参加编写。

目录 前言 一、考核目的 (1) 二、考核要求 (1) 三、考核内容 (1) 四、观测质量统计规定 (3) 五、综合业务评分（高空气象观测业务指数） (8) 六、高空气象观测业务质量报送规定 (11) 七、附表 (11)

高空气象观测业务质量考核办法 高空气象观测业务质量考核办法（以下简称考核办法），是对高空气象观测台站业务质量和观测业务人员“德、能、勤、绩”进行量化考核的主要方法之一。本考核办法适用于L波段二次测风雷达—电子探空仪系统、卫星导航定位探空系统等常规高空气象观测系统,是对高空气象观测前期准备、观测操作、数据处理、设备保障等全过程的业务质量考核，并规定了具体的考核指标及统计要求，是高空气象观测台站及各级业务管理部门进行业务质量评价的依据。 一、考核目的 进行高空气象观测业务质量考核的目的，是为了充分调动高空气象观测业务人员工作的积极性，促进业务技术水平的不断提高，从而保证我国高空气象观测业务的质量。 二、考核要求 （一）高空气象观测业务台站和个人，在进行常规高空气象观测时，均应严格按照本考核办法进行观测业务质量考核。 （二）业务质量考核要本着公平、公开的原则，坚持实事求是的科学态度，严禁弄虚作假。 （三）台站要按照统一的业务质量统计报表格式（见附表5），逐项统计填报台站和个人业务质量，并作为台站业务档案保存。 （四）按照奖优惩劣、奖勤罚懒的原则，业务质量考核可与各地制定的奖惩制度挂钩。 三、考核内容 高空气象观测业务质量考核以观测质量、探空平均高度、测风平均高度、重放球和系统故障五项内容为考核指标，具体统计方法和达标标准如下：（一）观测质量 观测质量分为台站观测质量和个人观测质量两部分，是对高空气象观测业

《地面气象观测规范》技术问题综合解答(第1号)

《地面气象观测规范》技术问题综合解答 （第1号） 1、国家基本站和一般站，在人工和自动站平行观测期间，定时观测记录缺测时的处理方法是否可参照基准站的规定处理？ 答：可以。即人工观测记录和自动气象站的同类观测记录可相互代替。 2、自动气象站2分钟与10分钟平均风有缺测时，是否可以相互代替？ 答：不能。自动站记录用人工站记录代替时，也遵循此原则。 3、人工观测站，湿度记录缺测，水汽压、露点温度如何用自动站记录代替？ 答：当有人工观测的相对湿度和气温时，则用人工观测值反查求得水汽压和露点温度；若相对湿度缺测，则水汽压、相对湿度和露点全部用自动站记录代替，若气温缺测，相对湿度不缺测，则水汽压和露点用自动站记录代替，并在备注栏内注明，此时允许气温与相对湿度反查不一致的现象。 4、自动气象站中，因时极值不正常，影响日极值挑取，如何进行处理？ 答：若某时时极值出现异常，而影响日极值挑取时，则将该时时值作缺测处理，如果能够判断该日极值不会出现在该时内，则该日日极值从其它正常时次记录中挑取；不能判断是否出现在该时内时，则改从已有的自动站时极值和人工观测或从自记纸中挑取的日极值挑取，若此时日极值为人工观测或从自记纸中挑取的值，则出现时间作缺测处理，若无人工观测记录，则从实有的自动站时极值中挑取日极

值，这些情况需在备注栏中注明。时极值可在地面气象测报业务系统软件（OSSMO 2004）中，通过“逐日地面数据维护”和“逐日辐射数据维护”处理。 5、总辐射、净辐射、直接辐射、散辐辐射、反射辐射的值相互之间出现矛盾时如何处理？ 答：目前自动气象站出现这种现象的原因很复杂。 若在日出第2个小时至日落前2个小时之间（当为阴天或地面有积雪反射辐射很强时除外）净辐射值出现负值，或日落后至日出前净辐射出现正值，当时曝辐量的绝对值＞0.10时，可将该时的值作缺测处理，再用内插法求得该时值；若在日落之后和日出之前有总辐射、直接辐射、散辐辐射、反射辐射，则将其作0处理；日极值不正常时，按照第4条解答处理。 若记录之间有矛盾，但不是很突出或不能判断是何要素有明显错误，则维持原记录；若能判断某要素有明显错误时，则先将该要素的记录值按缺测处理，再按记录缺测时的处理规定对该记录进行处理，此时在备注栏中注明。当出现水平面直接辐射等于或大于垂直于太阳面的直接辐射时，维护原记录。若水平面直接辐射较大，应检查直接辐射表跟踪是否正常。 6、内插是否可以跨日界？ 答：可以。 7、辐射记录的时曝辐量缺测时，若无正点辐照度值，如何处理？ 答：可用内插法求得，此时对于跨日出、日落的时次（包括前后两时次），应按梯形法进行内插。 8、对于风、湿度记录，如何进行内插？ 答：《地面气象观测规范》的23.2.1⑵②括号中的内容修改为“风、

区域气象自动监测系统设计及建设

区域气象自动监测系统设计及建设 近年来，气象综合观测系统建设快速发展，全国地面气象观测站已全部完成自动气象站的建设，区域自动气象站作为综合观测体系的重要组成部分具有量大面广特点，并且由省级保障部门进行技术指导，市、县两级保障。随着对气象观测数据的精度要求越来越高，根据新一代气象观测网络建设的规划，已建成1657个新型区域自动气象观测站，实现了区域自动气象站全省乡镇全覆盖和618 个山洪地质灾害点气象监测，加上土壤水分观测自动气象站、交通气象自动气象站的建设，共同为气象预报预测、决策气象服务、公共气象服务、气象防灾减灾发挥了极其重要的作用。 区域气象自动监测系统是针对区域范围内，可能会对人的生产生活造成影响的气象要素，进行长时间区域范围内不间断的准确监测而设计开发的一款标准区域气象监测站。主要应用于城市降水网络、山洪预警、森林生态、核电厂环境监测等应用。主要监测要素是雨量、风向、风速、太阳辐射、气压、温度、湿度等气象参数。 一、系统内容 该区域气象监测系统是方大天云设计的支持站点参数、实时数据、历史数据、加密间隔、运行状态等信息的远程维护，极大地方便了用户使用和日常维护工作。此外自动站可实现自动电源管理，数据自动

采集、存储、通讯、分析等功能，能够满足灾害性天气监测、降水过程加密观测及多种形式气象保障和气象服务的需求。 二、系统指标 风速 0～60m/s；精度：3%（0-35m/s）；5%（>35m/s） 风向 0～359.9°；精度：±3° 降水强度 0～200mm/h；精度：5% 降水类型雨/雪 大气压力 300～1200 hPa；精度：±1.5hPa 空气温度 -50～60°C；精度：±0.2°C(-20～+50°C)‘±0.5°C(>-30°C 空气湿度 0～100%RH；精度：±2%RH 通讯接口 RS232/RS485，板载GPRS 供电方式交流220V/太阳能+蓄电池 工作环境温度 -50～+50℃ 工作相对湿度 0～100%RH 防护等级 IP65 可靠性免维护,防盐雾，防尘 功耗 3-30W 三、功能特点 具有极强针对性的区域范围气象监测设备

《地面气象观测质量考核办法(试行)》

地面气象观测质量考核办法 (试行) 第一条为了适应观测自动化需要，强化质量管理，完善配套考核机制，进一步发挥地面气象观测站网效益，制定本办法。 第二条本办法适用于国家级地面气象观测站地面气象观测业务。 第三条地面气象观测业务考核内容包括地面观测系统设备运行保障质量、地面观测资料传输质量、地面观测数据质量三方面。 第四条设备运行保障质量以设备稳定运行率（即业务可用性）为考核指标。设备稳定运行率统计方法按照《综合气象观测系统仪器装备运行状况通报办法》执行。 第五条观测资料传输质量以到报率为考核指标。到报率统计方法按照《全国气象资料传输质量考核内容及要求》执行。 第六条观测数据质量以数据可用率为考核指标。数据可用率统计方法按照《全国自动站实时观测资料质量考核办法》执行。 第七条地面气象观测质量以地面气象观测质量综合指数来反映。计算公式为：地面气象观测质量综合指数=0.5×设备稳定运行率+0.25×到报率+0.25×数据可用率。 第八条设备稳定运行率、到报率、数据可用率等分项

指标实行逐月通报, 地面气象观测质量综合指数实行年通报。地面气象观测业务质量纳入中国气象局常规目标考核。新型仪器设备试用期（投入使用第一年）一般只评估，不考核。 第九条各省（区、市）气象局根据质量考核结果，每年年底推荐年度地面气象观测业务优秀集体和个人，中国气象局对审核通过的优秀集体和个人予以通报表扬。原则上，优秀集体数量控制在全国地面气象观测台站总数的2%以内（不足50个台站的省份可申报1个），优秀个人数量控制在全国地面气象观测业务从业人员总数的10%以内，艰苦台站可视情况适当增加比例。具体评比办法另行制定。 第十条本办法由中国气象局观测业务主管部门负责解释。各省（区、市）气象局根据本办法结合本地实际情况制定实施细则。 第十一条本办法自2014年1月1日起执行。原《地面气象观测质量考核办法》（2012年7月版）同时废止。

数据质量存在问题与解决对策

数据质量存在问题与解决对策 全国税务工作会议明确提出：“积极探索实施信息管税，稳步推进税收征管方式变革”。随着税收信息化工作的不断深入，目前，基层国税部门的信息化建设得到了全面加强，极大地提升了国税部门税收工作质量。但是，在新的形势下，如何进一步规范税收信息化建设，深入推进“信息管税”工作开展，以信息化带动税收工作的科学化、精细化、专业化，使信息化工作进一步深化，是需要思考和探讨的现实问题。 一、存在的主要问题 (一) 税收基础数据质量不高。一方面表现为数据不全面。部分相关信息未能纳入系统管理, 从而削弱了应用软件的作用；另一方面是数据不准确。纳税人提供的信息有误、工作人员操作错误或系统技术问题引起的数据错误以及数据采集的标准不统一都会导致垃圾数据的产生,进而影响在此基础上的一系列应用的准确度,业务系统难以发挥出正常功能。 (二) 对数据的利用能力较差,基于业务数据的增值应用有待进一步开发。一方面基层不能充分利用信息数据提高管理、服务水平,另一方面目前的监控分析、决策支持系统功能较简单,且应用面不够广泛,不能发挥应有的作用。 （三) 人员素质不适应,缺乏相应培训、考核、奖惩机制。目前,基层税务人员综合素质参差不齐,部分人员不能够熟练掌握各类应用系统,成为税收信息化建设的“瓶颈”。仅以网上报税为例,网上报税系统极大的方便了纳税人,降低了征纳双方的成本,但如果税务人员不能在系统中做好正确的签约、纳税辅导工作,纳税人就不能顺利完成税款的缴纳,网上报税系统就发挥不出应有的效果。建立起一

套税务应用系统并不等于实现了税务信息化,只有应用系统的使用人员能够熟练掌握各项操作,才能够充分发挥出应用系统的各项功能。 二、影响数据质量的环节、原因分析及防范措施 （一）影响数据质量的环节 由于税务人员和办税人员综合素质参差不齐，在以下环节可能存在数据错误。一是税务登记、税种登记、税务资格认定、发票管理、文书申请与审批等静态基础数据录入过程中，录入错误呈常态化，主要涉及税务登记岗、发票管理岗、文书经办岗等；二是申报征收等环节多次更正申报表、违规使用税票录入等违规操作问题经常发生，导致会统核算数据失真、报表数据混乱，严重影响了后台数据质量。主要岗位在纳税服务厅的申报征收岗位，缺乏检验环节。导致税源监控工作失去了真实的数据依据。三是税源管理环节，开业登记、信息补录、税种登记、银行信息维护等，由于税收管理员业务素质参差不齐，数据录入信息很难保证质量。 （二）原因分析 1.认识存在误区。认为一个系统会解决所有的问题，通过数据分析能够查找所有的管理漏洞，通过数据监控可以发现所有的薄弱环节。对系统的严密性和数据分析应用的期望值过高，导致一旦出现一些问题后不能正确认识，甚至把一些人为操作的因素也归结为系统问题。 2．考核需要完善。当前考核体系中更多的强调了责任追究，从工作结果中寻找不足、“挑毛病”然后进行问责，缺乏对平时承担的工作量大、差错又少的成绩优异者的奖励措施，缺乏按“差错率”进行考核的措施。这种考核形成做十件业务出现一笔差错和做一百件业务出现一笔差错被追究的结果相同，而什么工

质量管理中常用的统计分析方法[详细]

质量管理中常用的统计分析方法 控制图:用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态. 直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图,能够直观地显示出数据的分布情况. 排列图:又叫帕累托图,它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具.可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题,找出影响产品质量的主要因素,识别进行质量改进的机会. 散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况,是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具. 工序能力指数(CPK):分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度. 频数分析:形成观测量中变量不同水平的分布情况表. 描述统计量分析:如平均值、最大值、最小值、范围、方差等,了解过程的一些总体特征. 相关分析:研究变量之间关系的密切程度,并且假设变量都是随机变动的,不分主次,处于同等地位. 回归分析:分析变量之间的相互关系. H0:差值的总体中位数为0; H1:差值的总体中位数不为0;检验水准为0.05. 子组频数与子组大小 关于子组频数或子组大小,无法制定通用的规则.子组频数可能决定于取样和分析样本的费用,而子组大小则可能决定于一些实际的考虑. 例如,低频率长间隔抽取的大子组,可以更准确地检测出过程平均中的小偏移,而高频率短间隔地抽取的小子组,则能更迅速地检测出大偏移.通常,子组大小取为4或5,而抽样频数,一般在初期时高,一旦达到统计控制状态后就低. 通常认为,对于初步估计而言,抽取大小为4或5的20~25个子组就足够了.值得注意的是,抽样频数、统计控制和过程能力需要统一加以考虑.理由如下:平均极差R常常用于估计s .随着在一个子组中抽样的时间间隔加长,变差来源的数目也会增加.因此,在一个子组内若抽样时间延长,将使R也即s的估计值增大、加宽控制限范围,从而降低过程能力指数.反之,连续的逐个抽样将给出较小的R . Xbar R 控制图应用实例 在一个企业内,统计技术和应用类型很多,而程序文件只能从总的方面规定应用程序,各有关部门和人员在具体实施时,还必须遵照作业指导书的规定进行操作.一个企业应用统计方法的作业指导书有很多,现仅以某电子元件厂电阻器刻槽工序应用的《-x—R控制图作业指导书》为例. -x—R控制图作业指导书(电阻器刻槽工序) 1目的 通过控制图的应用,对电阻器刻槽工序的主要质量特性——电阻值,实施控制,消除异常因素的作用,保证刻槽工序处于稳定受控状态. 2适用范围 本作业指导书适用于各类薄膜型电阻器(金属膜电阻器、金属氧化膜电阻器、碳膜电阻器)刻槽工序的电阻值控制. 3职责 3．1车间技术组质量控制工程师负责控制图的设计、控制图打点结果的分析及提出应采取的纠正和预防措施. 3．2刻槽工序操作者按作业指导书要求,抽样、测量、计算统计量并在控制图上打点. 3．3质管处质量控制工程师负责控制图应用的指导、协助车间技术组进行分析,监督控制图的实施及协调纠正和预防措施的落实. 4 工作流程 4．1 预备数据的取得 当确认刻槽工序处于稳定受控状态时,车间技术组质量控制工程师在生产过程中,每隔30分钟抽取容量为n = 5的样本,共抽取25个样本,分别填入数据表(表1—3)(表省略). 4．2 计算各组的样本平均值-x和极差R 控制下界限LCL==X-0.58-R 4．5 计算R图的控制界限: 控制中心线CL=-R

数据质量管理

数据质量管理 数据质量管理系统应用----生活篇 最近在看关于综合分析数据质量管理规范的时候，结合实际生活当中的例子。在这里说出来，可以讨论一下。这里主要是指标值数据质量的管理： 1：数值检查可以和我们固定的阈值检查结合起来，即通过检查单个指标的数值和阈值的比较发现指标的异常和变动的情况。这个就是固定阈值的一种情况。比如当地铁离近站只有4分钟的时候，地铁旁边的灯会一直闪烁。地铁离开车只有一分钟要关门的时候，就会告警即将开车。以免突然开车造成人的伤害。 2：波动检查：一般就是同比波动的检查和环比波动的检查。先计算指标的同比或环比波动率，然后与预订的波动率上下限（阈值）进行比较。这个就是范围阈值。例如昨天公交车上有一条新闻就是重庆目前一小时之内公交车换成免费。那么这一个小时之内就是一个范围阈值，只要在一个小时之内不收钱，即什么也不做，但是当超过一个小时之后就要收钱。那么我们这里就需要告警。 3：还有一种日常当中常用的就是动态阈值比如我们乘坐地铁的时候根据路程的不同地铁价格不同。以及依照路程计价的公交车也一样，路程不同，价格不同。本质上都是乘坐地铁或者公交，但是由于距离

问题因此价格不同，比如收入指标阈值制定的时候，比如不同的地市，在同一时间维度阈值是不同。比如经济发达地区应该制定高一点，经济欠发达地区制定低一点。 4：指标之间的关联检查，比如我们常说的同增同减关联关系，还是以地铁为例，路程增加了，那价格相应就增加了。比如我们理论上我们的用户数增加了，那么收入应该有所增加。但是有时候反而用户量增加了，收入却下降了。增加的用户数比丢失的用户数多因此整体上用户量增加了。但是增加的用户量都是一些劣质用户，而丢失了一部分高端用户。从而导致用户数增加，收入下降的局面。 5：指标平衡检查：对若干个指标值的简单四则运算（加、减、乘、除），来检验各个指标间潜在的平衡或其他比较关系。比如有些指标日指标汇总应该与月指标的值平衡。（也许还可以研究更科学的复杂计算） 当发现数据出现异常的时候，首先先分析一下，是不是一些因素导致指标的变化，比如节假日，周末，市场营销策略，以及外部的一些政策对指标造成的变化，然后再查看是不是真的是数据质量的问题，以及源接口数据的问题。 数据质量管理系统----理论篇 一：从以下5个方面对数据的质量进行管控 1：及时性：数据获取是否及时，主要指数据提取、传送、转换、加

《气象观测质量管理体系 建设指南》编制说明

气象行业标准《气象观测质量管理体系建设指南》编制说明 一、工作简况 1. 任务来源 本标准由全国气象仪器与观测方法标准化技术委员会（SAC/TC507）提出并归口。2019年4月22日由中国气象局法规司下达中国气象局气象探测中心，项目编号QX/T-2019-61，立项名称为《气象观测质量管理体系建设指南》。 2、牵头单位 本标准编制牵头单位是中国气象局气象探测中心。 3、协作单位 本标准的编制协作单位包括：北京市气象爱局、安徽省气象局、江西省气象局和河北省气象局等。 4. 主要起草人及所做工作 本标准主要起草人为李雁、雷勇、张鹏、王得来、汪勇进、罗晶、徐梦维，其分工如下：李雁，本标准起草负责人，负责整体架构设计、组织和终稿修改； 其余人员，负责资料搜集、参与初稿起草。 4. 主要工作过程 本项目于2019年4月份成立标准起草组，开始有关本标准的编写工作。 2019年5-6月份，项目组从各种渠道收集与本标准有关的信息和资料，包括：ISO9001质量管理体系相关标准、中国气象局相关管理文件以及气象观测质量管理体系建设相关技术文档，并对国内气象组织及本标准可能使用者的信息和资料进行了认真的分析、比较和研究。基于研究结果初步制定了本标准架构。 2019年7-9月份，制定标准的编写分工，汪勇进负责引言、徐梦维负责1-3章编写，张鹏负责4-6章编写，罗晶、王得来和汪勇进负责第7章编写，汪勇进负责第8-9章编写，并制定了标准的编写原则、体例和时间等要求，构建了专用微信群就编写过程中问题进行及时沟通，9月底前完成了标准的初稿编制。 2019年10月，李雁对整体标准的初稿进行了统稿，并和全国第一批观测质量管理体系建设单位、专业机构人员进行了沟通，对标准的结构进行了调整，主要为如下几方面：弱化引言部分内容，尤其是气象观测质量管理体系的特点、与其他质量管理体系的关系，将本标准中涉及到的相关术语和定义统一放到《气象观测质量管理体系基础和术语》标准。

22质量信息管理与数据分析程序

1。目的 对数据进行收集、分析和利用，以促进体系、过程和产品/服务的持续改进。2。范围 适用于公司内、外部有关的质量信息的收集、分析、利用和管理。 3。职责 3.1 ISO推委会：负责有质量管理体系有关的数据收集和分析； 3.2 生产部门：负责制造过程的数据收集和分析以及顾客满意度方面的数据收集和分析； 3.3 品管部：负责产品质量有关的数据收集和分析。 4．定义 4.1信息源 信息作为资源的一种，是控制质量和以事实为依据进行决策的基础资源。 它包括量化信息（如数据）和非量化信息。典型的信息源为：过程、产品 /或服务的知识和/或经验，来自供方和顾客的信息。 5。作业内容 5.1 信息分类, 根据不同信息的特征进行分类： A.综合分析信息（如综合报告，年终总结，专案分析、持续改进项目策划等等）、 B.一般统计分析信息（如各种统计分析报表/图表等等） C.数据源（如各种报表、报告、质量记录等等）。 5.2 数据源（C类）管理及初步的数据分析（B类） 5.2.1对于数据源的收集和保存。 1）对于有关质量记录的收集和保存期限参见“质量记录总览表”，对于质量记录管理的要求参见《质量记录管理程序》。 2）对于外来记录或资料，由总台或相关部门文员接收（必要时做登记），并及时传递至相关部门保存（注：凡属热电感应的传真必 须要拷贝后保存）。 5.3 信息的测量 5.3.1体系业绩的测量 5.3.1.1顾客满意度。

a)生产部应测量顾客满意和/或不满意之处，并规定测量的方法和措施。顾 客所关心的内容主要是符合性、交付能力、售后服务及产品费用和/或得到的服务。来自顾客的信息主要为：产品和/或服务的反馈；顾客要求、服务资料和合同信息；市场需求变化；市场竞争信息。 b) 生产部在必要时应与顾客信息源建立联系并与顾客合作。应策划并建立 进行市场调研活动的过程，以高效率地获得顾客的声音。应规定所使用的方法、测量标准以及评审的频次。 c)应依据研究的性质、规定的日期、目前的技术和可得到的经费，确定数据 收集的方法。采用的方法如下：顾客的投诉；与顾客直接交流；调查表；来自顾客组织的报告；各种媒体的报告；行业研究。 5.3.1.2管理评审/内部审核。总经理/ISO推委会应按计划进行管理评审/内部 审核并测量审核结果，将审核结果进行收集、分析或传递。 5.3.2过程的测量 1)生产部门应采取适当的方法对满足顾客要求和证实过程持续能力所必须的过程进行测量，以满足其预期的目的。 2)生产部门应确定评价过程有效性和效率的测量方法。对过程有效性的测量方法的要求主要是：质量符合性、准时性等等。过程效率的测量方法要求评价生产率、人员的利用、成本降低（如浪费、物耗）等。 5.3.3产品和/或服务的测量 1）品管部应采用适当的方法对产品特性进行测量。 2）品管部应定期评定并详细说明产品的测量要求，包括接受准则。 5.4 信息的贮存、保护、检索和处置 （1）贮存 各部门应及时将本部门涉及的信息以资料的形式将信息存档到相应的 档案之中。 （2）保护 各部门采取妥善措施，如信息加密、分级审查，以确保信息的安全性和 保密性。 （3）处置 各部门定期清理过时的“信息”，使贮存的信息都有可利用的价值并减 少信息所占“空间”。 5.5信息传递及发布 各部门应将有关信息（其他部门所需的信息）及时传递到相关部门。信息传递的管理方法主要为：计算机网络管理、手工报表等。如提供信息的部门没

自动气象观测系统

第19章自动气象观测系统 19.1 概述 自动气象观测系统，从狭义上说是指自动气象站，从广义上说是指自动气象站网。自动气象站是一种能自动地观测和存储气象观测数据的设备。如果需要，可直接或在中心站编发气象报告，也可以按业务需求编制各类气象报表。 自动气象站网由一个中心站和若干自动气象站通过通信电路组成。 自动气象站有不同的分类方法，按提供数据的时效性，通常分成实时自动气象站和非实时自动气象站两类。 实时自动气象站：能按规定的时间实时提供气象观测数据的自动气象站。 非实时自动气象站：只能定时记录和存储观测数据，但不能实时提供气象观测数据的自动气象站。 根据对自动气象站人工干预情况也可将自动气象站分为有人自动站和无人自动站。 19.2 结构及工作原理 19.2.1 体系结构 自动气象站由硬件和系统软件组成，硬件包括传感器、采集器、通讯接口、系统电源、计算机等，系统软件有采集软件和地面测报业务软件。为了实现组网和远程监控，还须配置远程监控软件，将自动气象站与中心站联接形成自动气象观测系统（见图19-1）。 图 19-1 自动气象观测系统框图

现用自动气象站主要采用集散式和总线式两种体系结构。集散式是通过以CPU为核心的采集器集中采集和处理分散配置的各个传感器信号；总线式则是通过总线挂接各种功能模块（板）来采集和处理分散配置的各个传感器信号。 19.2.2 工作原理 随着气象要素值的变化，自动气象站各传感器的感应元件输出的电量产生变化，这种变化量被CPU实时控制的数据采集器所采集，经过线性化和定量化处理，实现工程量到要素量的转换，再对数据进行筛选，得出各个气象要素值，并按一定的格式存储在采集器中。 在配有计算机的自动气象站，实时将气象要素值显示在计算机屏幕上，并按规定的格式存储在计算机的硬盘上。在定时观测时刻，还将气象要素值存入规定格式的定时数据文件中。根据业务需要实现各种气象报告的编发，形成各种气象记录报表和气象数据文件。 通过对自动站运行状态数据的分析，实现自动站的远程监控。 19.2.3 主要功能 ⑴ 自动采集气压、温度、湿度、风向、风速、雨量、蒸发量、日照、辐射、地温等全部或部分气象要素。 ⑵ 按业务需求通过计算机输入人工观测数据。 ⑶ 按照7.5节中海平面气压计算公式自动计算海平面气压；按照附录1湿度参量的计算公式计算水汽压、相对湿度、露点温度以及所需的各种统计量。 ⑷ 编发各类气象报告。 ⑸ 按附录5形成观测数据文件。 ⑹ 编制各类气象报表。 ⑺ 实现通讯组网和运行状态的远程监控。 19.3 硬件 自动气象站有多种类型，其结构基本相同，主要由传感器、采集器、系统电源、通信接口及外围设备（计算机、打印机）等组成。 19.3.1 传感器 能感受被测气象要素的变化并按一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换器组成。

关于加强数据分析在质量管理中应用的思考

目前，在质量管理体系审核中，存在着一个普遍的问题，就是对GB/T19001－2000标准中8.4条款“数据分析”的审核深度不够，重视程度不高。查其原因主要有两点，一是企业不知道分析什么，如何进行分析，因而提供不出分析的证据；二是有相当一部分审核员不知道应该收集什么证据，企业应该做哪些数据分析，在审核中轻描淡写几句，从而影响了数据分析在质量管理体系中应有作用的发挥。 企业要想提高管理水平和产品质量，要想在同行业处于领先水平，就必须知道本企业的差距在哪里，然后才能分析原因进行改进。企业在管理活动和产品实现活动中通过内部沟通、顾客沟通、各种监视和测量活动，会收集到许多数据和信息，但这些数据和信息一般都是无规律的。因此，需要对数据和信息进行整理、分析，找出其规律性，从而为改进指出方向和机会，为领导正确决策提供依据。这就是进行数据分析的目的。 1ISO9000质量管理体系中数据分析的含义数据是关于自然、社会现象和科学试验的定量或定性的记录，是科学研究最重要的基础，研究数据就是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析，统计检验等一系列活动的统称。其中统计分析，统计检验需要一些逻辑推理，才能分析影响输出的关键因素。由于数据的客观性，它被用于许多场合。ISO9000族标准中对“数据分析”作了规定：“组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可能持续改进质量管理体系的有效性，应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。”数据分析提供以下有关方面的信息：顾客满意；与产品要求的符合性；过程产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；供方。但从企业实际情况看，目前部分贯标企业对数据分析的重视程度不高。查其原因，一是企业不知道分析什么，如何进行分析，因而提供不出分析的证据；二是有相当一部分审核员不知道应该收集什么证据，企业应该做哪些数据分析，在审核中轻描淡写几句，从而影响了数据分析在质量管理体系中应有作用的发挥。这是许多企业虽然贯标认证多年，但质量管理水平提高不明显的主要原因之一。 质量数据是指某质量指标的质量特性值，由于质量一词含义丰富，既包括狭义的产品质量，也包括广义的工作质量，因而质量指标在企业中就多种多样，质量数据在企业中几乎无处不在。狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量管理的研究改进对象。 在质量数据统计分析中，特别关注三项指标，一是数据的集中位置，二是数据的分散程度，三是数据 关于加强数据分析 在质量管理中应用的思考 杨辉 （河南省信阳市质量技术监督局） 作者简介：杨辉，研究生，河南省信阳市质量技术监督局 注册质量工程师，主要从事质量管理工作。

气象地面观测数据质量控制分析

气象地面观测数据质量控制分析 作者：张计红 来源：《科学与财富》2020年第21期 摘要：近年来，随着气象现代化飞速发展，气象台站的观测方法和能力有了质的飞跃，由于自动化程度的提高，摆在我们面前的一个重要的问题就是气象数据的真实程度，基于此，数据质量控制处理显的尤为重要，要使气象数据能够真实，必须经过格式检查、内部一致性检查、时间连续性检查等方法检验，才能应用于气象业务中，从而为一线业务人员日常工作提供参考和借鉴。 关键词：气象地面;观测资料;质量控制;分析方法 引言： 地面气象观测是气象工作的基础，气象观测资料的质量在气象部至关重要。为了使气象预报制作能够准确，地面气象观测资料是基础，也可以说要使天气预报能够准确，气象资料必须代表性、实时性、准确性和可靠性，这样才能提示真实的天气、气候变化特征和变化规率，从而就对气象站的观测数据提出了较高的要求。对于地面气象观测资料而言，数据质量控制对气象部门一项极其重要的一项工作，质量控制处理措施好坏决定了数据质量的真实情况。因此，研究地面气象观测资料质量控制的处理工作，是气象资料真实度的最后一次保障，在日常工作中有着非常重要的意义。 一、地面气象观测资料质量控制常用方法 （一）气象资料质量控制常用指示码 在气象站的观测采集后经过质量控制出现常用的指示码有： 0代表数据正确，1代表数据可疑，2代表数据错误，3代表数据为订正值，4代表数据为修改值，7代表无观测任务，8代表数据缺测，9代表数据未作质量控制。 （二）气象资料质量控制指示码含义 0;; 代表数据正确：通过质量控制，未发现数据异常;或数据虽异常，但最终确认数据正确。 1;; 代表数据可疑：通过质量控制，发现数据异常，且未明确数据正确还是错。 2;; 代表数据错误：通过质量控制，确认数据错误。

数据质量管理

数据质量管理 定义： 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤 一数据质量管理 数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。 二数据质量管理评估维度 由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。 这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。 任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度 完整性Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 规范性Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。 一致性Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。 准确性Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。 唯一性Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 关联性Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度 配置管理Config Management：此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范，即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中，与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括：评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。 培训 Training：此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要；受训的知识和技能是否经过审核和确认，受训的内容是否与企业文化和价值观一致；培训流程是否合理完善等； 验证和确认Verify & Validation：此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品（数据）满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品（数据）在计划的环境中满足使用的要求；“验证”和“确认”的流程是否完善； 监督和监控Monitoring：此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度，会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。 三分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

全国地面气象观测自动化改革方案

附件： 全国地面气象观测自动化改革案 （征求意见稿） 为深入贯彻新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，贯彻落实中国气象局关于全面实现气象现代化和全面深化气象改革的决策部署，按照2018年全国气象局长会议和《中国气象局关于印发实现地面气象观测自动化工作案的通知》（中气函〔2018〕84号）有关全面深入推进地面气象观测自动化改革的要求，制定本案。 一、改革的必要性 中国气象局党组按照党的十九大所确立的奋斗目标，提出了到2020年基本建成以智慧气象为标志的气象现代化体系，到2035年努力率先全面实现气象现代化。实现观测自动化，推进观测供给侧结构性改革，是建设气象业务现代化体系，全面实现气象现代化的重中之重，也是适应新时代气象工作要求，深化重点领域改革的关键点。地面气象观测是覆盖面最广、需要人力资源最多的一项基础性业务。近年来，随着气象观测现代化建设和改革的不断推进，地面气象观测自动化程度显著提高。然而，对照新时代气象发展的战略目标和实现气象现代化的总体要求，仍然存在以下几个亟待解决的问题：一是部分观测项目与气象业务服务需求结合不紧密，观测效益不高；二是新技术新法在业务中研发和应用程

度不够，观测自动化水平仍有待提高；三是业务布局、业务流程不够集约、高效；四是资源配置不够科学合理等。因此，有必要通过进一步深化改革解决上述问题，推动全面实现地面气象观测自动化。 二、改革目标 2019年1月1日完成全国地面观测站观测自动化整体切换工作，实现业务运行体制机制更加完善、业务运行效率进一步提高、台站岗位设置更加合理、资源配置更加优化。主要实现以下五面的目标： 1.完成观测项目优化调整，形成台站观测项目以中国气象局统一布局为主、省局自定为补充的业务布局，同时实现观测项目与气象业务服务需求紧密结合，促进观测效益的充分发挥。 2.依托技术创新，解决人工观测项目的自动化问题，实现中国气象局统一布局的观测项目自动观测、数据在线质控和实时快速传输。 3.实施业务流程再造，精简业务层级，优化任务分工，实现观测数据采集、传输、质量控制等业务流程扁平、集约、高效。 4.完善适应地面气象观测自动化需求的县级气象机构及岗位的设置，明确职责，实现县级气象机构工作职责进一步优化、管理和业务机构设置更趋完善、岗位和人员配置更加合理。 5.统筹协调和合理配置观测设备、信息网络设备、支撑

关于提高统计数据质量的思考

关于提高统计数据质量的思考 随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展，各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增，对统计数据质量的要求越来越高。统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认，关键取决于数据质量。从总体上看，政府统计部门公布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。但是，在一些地区、部门和单位，统计数据不实的现象也确实存在，有的甚至与实际情况还相差很远，导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。在经济社会的迅速发展的新形势下，统计工作的难度不断加大，统计工作面临新的挑战。统计数据质量是统计工作的生命，统计数据不准作为统计部门来说责无旁贷，但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题，它涉及到社会的各个层面，要彻底根治，必须从制度着手，从源头抓起。如何提高统计数据的质量，确保统计数据准确、真实、可靠，是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题，提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题，各级统计机构和统计人员责任重大，任重道远。 一、统计数据质量的现状 近年来，统计工作越来越得到各级党委政府的重视，统计地位不断提高，统计方法技术日趋先进，统计工作条件不

断改善，各级统计机构为提高统计数据质量，采取了一系列措施，并取得了比较显著的成绩。总体上来看，现有的统计数据，基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，统计调查对象的法制观念淡泊，统计执法不严、部分统计人员的业务素质较差等多种因素的影响，使搞准统计数据的难度也就日益增大，统计数据失真的潜在危险性已逐渐暴露，并日渐严重。现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报，甚至伪造、篡改统计数据的违法行为，对此，必须引起高度重视，采取有效措施加以纠正处理，尽量减少和避免统计违法行为的发生，进一步净化统计环境，提高统计数据质量，确保统计数据真实可信。 二、影响统计数据质量的主要因素 影响统计数据质量的因素很多，主要其因素有： 1、统计法制意识淡薄。在一些地方，从主管部门到基层单位，从领导到群众，很大一部分都没有充分认识到虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料与其他触犯刑律的行为一样，也是一种违法行为，也要承担法律责任。在当前这种统计法制意识淡薄的社会环境中，对不据实填报统计数据者不仅法律

2017年质量管理体系数据分析报告

2017年质量管理体系数据分析报告 一、综合概述 2017年集团发展稳中求胜，在建项目管理体系均正常运行，过程均在受控状态。项目的管理、收益、声誉得到改善，提高了公司的市场竞争力。通过对施工过程控制，体现了质量、环境、职业健康安全管理的有效性，使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑，使企业赢得了良好地信誉和效益。 二、数据分析范围本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围，对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了评价。 三、数据分析过程数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、施工过程、产品质量抽样等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息，产品的符合性及其趋势。 1、施工组织设计 施工的组织设计采取项目经理组织项目编制，分公司技术负责人审核批准后报集团总工程师审批的控制流程。检查项目的施工组织设计编制率100%，审批率100%。建筑产品从管理源头上得到了有效

控制，重难点专项施工方案项目组织专家进行评审。施工组织设计得到业主、监理审批并备案。 2、施工进度 项目的施工进度与合同工期比较都有拖延，拖延率达100%。其中原因各不相同。有业主征地滞后拖延工期、有气候（雨、雪）原因拖延工期、有业主设计优化更改设计造成工期拖延、有工程款支付不到位停工（待工）造成工期拖延、有甲供材料不及时停工待料造成工期滞后。这些原因都普遍存在各个项目上，工期的拖延采取的措施包括：协商业主让步延后工期、按照合同条款索赔工期、缩短关键线路工序的施工持续时间满足工期要求。 针对工期滞后的普遍性，检查组对工期的处置进行了审查跟踪，发现一些不利项目的趋势： （1）、提出的索赔事实与索赔证据衔接不紧，有代沟，容易遭到业主的反索赔。 （2）、协商的手段和方式粗暴，一度追求目标得到赔偿，忽略协商的知识、技巧、逻辑思维、时机动机，索赔的赔偿率不高。 （3）、管理上存在超前意识不强，对一些可以预测估计的气象、地质、技术的应急、物质、机械、资金储备不足。 3、施工过程针对公司的经营范围，公司的技术性密集、劳动力密集的特点。一些特殊的施工过程控制存在瑕疵，对管理提出了较大要求。我们跟踪检查发现回访工程中对于填充墙体裂缝、卫生间，

医院信息系统数据质量控制及几点思考

·医院管理· 医院信息系统数据质量控制及几点思考 马英豪1，李杰枚1，胡立洋2，周立宇3，孙明4 ［摘要］本文阐述了医院信息系统数据质量控制的动因、技术手段及发展阶段，提出全面提高医院数据质量，应从顶层设计入手，增强人员责任意识、加强数据核查标准完善和抓好规范制度建设方面下功夫。 ［关键词］数据质量；控制；医院信息系统 ［中图分类号］R197．32［文献标志码］A［文章编号］1672-271X（2012）05-0466-02 医院信息系统（HIS）在军队医院应用以来，系统功能不断完善，医院运营全过程基本都实现了信息化管理，医疗、护理、教学、科研等业务活动的数据量呈现爆发式增长，一家应用医学影像存储管理系统（PACS）的中心医院每年的数据规模累计就达到上千G，对数据质量进行控制是个值得研究的问题。 1数据质量监控动因及技术 1．1数据质量控制动因医院数据质量控制是随着卫生统计工作的需要而不断发展的。卫生统计工作就是通过对采集的医疗数据进行统计分析，提炼出有价值的信息为机关管理决策提供情报咨询，具有及时性、准确性、完整性的特点［1］。来源的基础数据准确、完整，是统计工作有价值的前提。数据质量是统计工作的生命［2］，要求对医院基础数据质量进行质量控制。 1．2数据质量控制手段 1．2．1数据库技术数据库约束是保证数据质量的有效手段，在数据库内部，通过数据发生前对其进行顶层设计，客观上起到了数据质量控制的作用。数据库约束通常采用主键约束、参照约束、唯一约束、非空约束、默认值、检查约束等方式对数据进行各种一致性、准确性、完整性效验。利用触发器、存储过程也可以实现达到数据效验的目的，约束和触发器、存储过程等机制具有安全高效的特点［3］。不足之处是过多的数据库技术内部效验会造成服务器负荷过重，降低数据库读写的性能。 作者简介：马英豪（1982-），男，河南南阳人，硕士，工程师，从事卫生信息化管理工作 作者单位：1．100085北京，第二炮兵卫生信息中心；2．210016江苏南京，南京军区联勤部卫生部综合 计划处；3．100842北京，总后勤部卫生部卫生信 息中心；4．050082河北石家庄，白求恩国际和平 医院1．2．2应用程序技术一方面，在应用程序内部，通过数据发生环节对数据进行基本空效验、真假效验、逻辑效验等效验来保障数据的准确完整是数据质量监控的有效手段。通过应用程序在数据写入数据库之前对其进行效验，确保即将写入数据库的数据全部符合管理过程对数据的要求。特点是及时性好，能随时发现数据质量问题进行纠正，针对性强，对数据质量实施精确监控；效率高，将数据库内部的效验移植到分散的客户机来完成，提高了效验效率。缺点是如果要增加新的效验内容，需要对程序做出修改，不够灵活。另一方面，在应用程序外部，通过数据流通末端进行数据质量核查。各环节数据通过专门的采集汇总后，通过分析对统计结果有影响的数据因素，制定核查标准，利用软件手段对数据进行系统核查，较为全面掌握数据质量情况。优点是灵活多样，不受应用程序设计限制，利用核查标准随意调整核查内容，缺点是及时性不够，属于事后监督。1．2．3统计分析技术通过对汇总后的数据进行统计处理分析后，利用对比统计指标的正常参考值范围或对比历史统计指标情况，反馈统计数据存在的质量问题，对数据进行追溯式核查，属于数据监控的最后关口。缺点也是及时性不够，往往发现错误需要改正后再次对数据进行处理，造成重复劳动。 2数据质量控制发展过程 2．1数据库内部效验阶段医院信息系统实施之初，数据质量监控只是数据库约束为了满足数据一致性、唯一性等起到的客观效果，应用程序内部只是进行少数的空效验，而且处于单机运行阶段，数据质量监控并未提上日程。 2．2终末质量反馈阶段随着医院信息系统网络版的普及，总后卫生部开始利用《军队医院数据上报系统》（HWS）和《卫生信息机关汇总分析系统》 · 664 ·东南国防医药2012年9月第14卷第5期Military Medical Journal of Southeast China，Vol．14，No．5，Sep．2012