XSKY 分布式存储解决方案

数据中心服务器及存储解决方案

数据中心服务器及存储解决方案第一章：数据中心服务器方案 一：系统设计原则 在系统设计中主要遵循以下原则： （1）系统设计的前瞻性。 充分考虑到用户需求，确保在系统满足未来的业务发展需要。 （2）系统设计的先进性。 在经费的技术许可的范围内，引进、吸收和应用先进技术。在数据存储管理系统软件设计和存储网络设计以及存储设备选择上采用目前国际先进方案，在建立先进的存储结构的同时，获得较好的数据系统运行效率。 （3）开放性原则 系统采用的各种硬件设备和软件系统均遵循国际标准或工业标准及国际流行标准，符合开放性设计原则，使用权其具备优良的可扩展性、可升级性和灵活性。 （4）安全性原则 数据备份系统构成应用系统的保障子系统。数据备份系统的最终目的是确保应用系统的安全运行和故障恢复机制，系统设计的首要目标是建立这一系统安全体系。 （5）稳定性原则 在采用国际先进的存储技术的同时，着重考虑了系统的稳定性和可行性,其中又重点考虑系统可靠的平滑升级方式，使系统的运营风险降

低到最小。这样，系统能够充分享受先进的存储技术带来的巨大收益。 （6）系统设计的可扩展性 在考虑各子系统的设计中，均按业务要求对系统扩展的可行性进行了考虑。 （7）经济性 在满足所有需求的前提下，选择合适的存储管理软件，存储设备和相关存储设备，使系统具有较好的性能价格比。 二：系统产品选型说明 鉴于用户业务性质需求。在本方案设计中所有设备完全使用冗余架构确保系统任意一点出现故障时业务的可持续运行。 （1）产品选型 NF8260M5 是浪潮基于最新一代英特尔? 至强? 可扩展处理器设计的一款2U4 路机架式服务器，在2U 空间内最大可支持 4 颗Intel 至强可扩展处理器，集成48 个DDR4 内存插槽，24 块 2.5 寸硬盘，达到业界最高计算密度. （2）产品特点 超高计算密度： ?2U空间内集成4颗英特尔? 至强? 可扩展处理器，最高主频可达3.6GHZ，具备38.5MB大容量三级缓存，最多112个物理核心，224个线程，处理器 之间采用全互联架构，互联UPI速率达10.4GT/s，提供强大的并行计算处 理能力，计算性能较上一代提升65%。 ?最大支持48条DDR4 ECC内存，最高频率2666MHZ，支持RDIMM、LRDIMM、NVDIMM，可以满足对内存容量有较高需求的关键应用。 ?采用浪潮独有的PCIE拓扑均衡设计，最大限度提升IO性能。 ?支持4个双宽GPU，单GPU能提供112TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）的T ensor计算性能。 ?相比2台2U2路服务器，根据第三方权威实验室实际测试，在虚拟化场景下相同应用能够给客户带来更高的TCO收益。

分布式存储技术及应用介绍

根据did you know(https://www.360docs.net/doc/6c5162013.html,/)的数据，目前互联网上可访问的信息数量接近1秭= 1百万亿亿 (1024)。毫无疑问，各个大型网站也都存储着海量的数据，这些海量的数据如何有效存储，是每个大型网站的架构师必须要解决的问题。分布式存储技术就是为了解决这个问题而发展起来的技术，下面让将会详细介绍这个技术及应用。 分布式存储概念 与目前常见的集中式存储技术不同，分布式存储技术并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上，而是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。 具体技术及应用： 海量的数据按照结构化程度来分，可以大致分为结构化数据，非结构化数据，半结构化数据。本文接下来将会分别介绍这三种数据如何分布式存储。 结构化数据的存储及应用 所谓结构化数据是一种用户定义的数据类型，它包含了一系列的属性，每一个属性都有一个数据类型，存储在关系数据库里,可以用二维表结构来表达实现的数据。 大多数系统都有大量的结构化数据，一般存储在Oracle或MySQL的等的关系型数据库中，当系统规模大到单一节点的数据库无法支撑时，一般有两种方法：垂直扩展与水平扩展。 ? 垂直扩展：垂直扩展比较好理解，简单来说就是按照功能切分数据库，将不同功能的数据，存储在不同的数据库中，这样一个大数据库就被切分成多个小数据库，从而达到了数据库的扩展。一个架构设计良好的应用系统，其总体功能一般肯定是由很多个松耦合的功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一张或多张表。各个功能模块之间交互越少，越统一，系统的耦合度越低，这样的系统就越容易实现垂直切分。 ? 水平扩展：简单来说，可以将数据的水平切分理解为按照数据行来切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库中，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。为了能够比较容易地判断各行数据切分到了哪个数据库中，切分总是需要按照某种特定的规则来进行的，如按照某个数字字段的范围，某个时间类型字段的范围，或者某个字段的hash值。 垂直扩展与水平扩展各有优缺点，一般一个大型系统会将水平与垂直扩展结合使用。 实际应用：图1是为核高基项目设计的结构化数据分布式存储的架构图。

(电力行业)大型电力企业数据中心解决方案

大型电力企业存储与备份系统 综合解决方案

1.建立综合存储与备份系统的重要性 随着发电企业的各IT子系统（如SIS系统、生产管理系统、OA 等）的逐步建设与完善，各种子系统内的数据也越来越多，但它们基本上是保存在各单位的相应子系统内，这些数据既没有实现纵向的大集中，也很少实现横向的联合；这并不是说数据没必要集中，而是很多单位还没有意识到数据集中的重要性，所以，在刚开始时，对全厂的数据存储与备份，就要做好高性价比的科学规划。 企业为指导和监督企业的生产与经营，保证本单位的生产经营活动的高效运行，就有必要对各部门、各系统的数据，进行数据集中备份，一方面方便对企业数据的管理和监督，同时也便于综合分析各种数据，成为辅助分析和决策的重要信息来源，科学指导生产与经营活动，提高本单位的经济效益；还有，各种天灾和突发性事件偶有发生，为保证各系统的重要数据不丢失，也要求对本单位的各种重要数据进行存储和备份，形成各单位的灾备中心。

2.UISS的数据存储与备份系统的解决方案 UISS作为存储与备份的专业厂商，根据发电企业的特点和需求，有针对性为大型发电企业，提供扩展灵活，安全可靠，性价比高的存储与备份系统的解决方案。 基于IP的网络环境，为发电企业实现IP SAN的存储，实现D TO D TO T的多级备份，可实现LAN FREE和SERVER FREE的多点同步备份，还可扩展为本地冗灾系统或远程冗灾系统。 整个系统的网络拓扑图如下： iSCSI设备 SIS Server iSCSI设备 Ethernet Switch MIS Server 备份盘阵 （可线性扩充） 一体化备份服务器 OA Server 存储盘阵 SCSI/SATA

HC数据中心解决方案

数据中心解决方案 前言 数据中心（DataCenter，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。 数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。 H3C长期致力于IP技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。H3C不但拥有全线以太网交换机和路由器产品，还在网络安全、IP存储、IP监控、语音视讯、WLAN、SOHO及软件管理系统等领域稳健成长。目前，网络产品中国市场份额第一，安全产品中国市场份额位居三甲，IP存储亚太市场份额第一，IP监控技术全球领先，H3C已经从单一网络设备供应商转变为多产品IToIP 解决方案供应商。 H3C长期保持对数据中心领域的关注，持续投入力量于数据中心解决方案的研发，融合了网络、安全、IP存储、软件管理系统、IP监控等产品的基于IToIP架构的数据中心解决方案，有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题，已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。 基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累，纵观数据中心发展历程，数据中心的发展可分为四个层面： ??数据中心基础网络整合： 根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。 数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性； ???数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。 ???数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与

IBM数据中心存储解决方案

IBM数据中心存储解决方案 数据集中 数据是企业最宝贵的资产 数据集中可以使企业充分利用信息资源 数据中心的核心是数据 数据存储需要存储设备 存储设备的安全性决定着企业数据的安全性 存储设备的性能决定着企业数据的效率 当前，我们正处在一个信息爆炸的时代，数据的存储量已经不仅仅是用 KB、MB、GB甚至TB来计算，在不远的将来，人们所谈论的将是PB(1petabyte=1,000terabytes)甚至 EB(1exabyte=1,000petabytes)。根据IDC公司的统计报告，企业数据的增长速度是每九个月增长100%。在企业的作业系统和数据采掘中，大量的、频繁的数据移动将会对用户的区域网或者广域网造成巨大的影响。此外，如何使分布的存储设备(存储农场，Storage Farm)更加有效的运行，也是摆在每个用户的问题。 从计算机的发展历史来看，从最早的服务器 /客户机模式，到今天的网络计算环境，今后的移动计算环境，对数据的请求不再受时间和空间的限制。随之而来的问题是，当前的数据多分布在与服务器相连的独立存储之上，从而造成所谓的“信息孤岛”的现象。这使数据的存储、利用、分析和管理都非常地复杂。

越来越多的用户已经意识到这种数据分散带来的问题： 总拥有成本的升高和信息技术系统效率的降低；技术支持与行政管理人员的增加；缺乏统一的标准；系统安全与数据完整性的风险增加；软件投入与硬件维护费用呈螺旋上升的趋势；计算机资源利用的低效率；无法在企业整体围实行应用与数据的统一；为财务管理、数据分析和资产控制带来困难；用户虽然拥有的数据，但是无法将这些数据发挥更大的效益，难以实现数据分析、数据采掘、决策支持等商务智能的工作。 存储区域网 采用存储区域网，可以通过快速的、专用的光纤网络，将上百个甚至几千个存储设备连接起来，组成低成本的、易于管理的存储区域网络。存储区域网不仅可以减少数据移动对现有的网络系统的压力，从而降低存储的成本，而且可以通过将存储设备的集中，方便地进行监视和调整，从而实现灵活方便的管理。 从业务集中的步骤来看，存储集中是企业进行数据集中的基础，只有实现了存储集中，即数据的集中，才能实现今后的数据中心大集中。采用存储集中后，企业将能够更有效地利用数据，从而实现：

中科分布式存储系统技术白皮书V2.0

LINGHANG TECHNOLOGIES CO.,LTD 中科分布式存储系统技术白皮书 北京领航科技 2014年04

目录 1、产品介绍 (3) 1.1 云时代的政府/企业烦恼 (3) 1.2 产品服务与定位 (3) 2、中科分布式存储应用场景 (4) 2.1 目标用户 (4) 2.2 产品模式 (4) 2.2.1高性能应用的底层存储 (4) 2.2.2企业级海量数据存储平台 (5) 2.2.3容灾备份平台 (5) 2.3 使用场景 (5) 2.3.1企业级数据存储 (5) 2.3.2私有云计算 (6) 2.3.3海量数据存储 (6) 2.3.4大数据分析 (7) 2.3.5 容灾备份 (7) 3、中科分布式存储核心理念 (8) 4、中科分布式存储功能服务 (9) 4.1 存储系统功能介绍 (9) 4.2 WEB监控管理端功能介绍 (11) 5、系统技术架构 (12) 5.1 系统总体架构 (12) 5.2 系统架构性特点 (12) 5.3 技术指标要求 (14) 5.4 系统软硬件环境 (15)

1、产品介绍 1.1云时代的政府/企业烦恼 ?政府、企事业单位每天产生的大量视频、语音、图片、文档等资料，存在 哪里？ ?政府、企事业单位各个部门、各个子系统之间强烈的数据共享需求如何满 足？ ?大数据如何高效处理以达到统一存取、实时互动、价值传播、长期沉淀？ ?您是否为单位电子邮箱充斥大量冗余数据还要不断扩容而烦恼？ ?政府、企事业单位的私有云平台为什么操作和数据存取这么慢？ ?政府、企事业单位的存储平台数据量已接近临界值需要扩容，但上面有重 要业务在运行，如何能在线扩展存储空间？ ?公司的每一个子公司都有重要客户数据，要是所在的任何一个城市发生大 规模灾难（比如地震）数据怎么办？ ?政府、企事业单位有一些历史数据平时比较少用到,但又不能丢掉，占用 了大量的高速存储资源，能否移到更廉价的存储设备上去？ 1.2产品服务与定位 大数据时代已经来临！ 面对数据资源的爆炸性增长，政府、企事业单位每天产生的海量视频、语音、图片、文档和重要客户数据等资料如何有效存取？政府多个部门之间、公司和子公司之间、公司各个部门之间强烈的数据共享需求如何满足？如果

数据中心存储与灾备解决方案

灾备流程 》》灾备切换 整个切换过程分切换准备和正式切换两步。 ●切换准备 用户以电话方式告知解密密码后，需要进行切换前的状态检查工作，包括： ◆用户真实交易网管是否已经关闭（灾备中心询问，客户检查并得到灾备中心确认）； ◆灾备中心是否还有灾备运行机给予切换（灾备中心检查）； ◆灾备中心是否可以连通交易所（灾备中心检查）； ◆用户信息是否齐全（灾备中心检查）。 ●正式切换 在用户提供正式切换密码并完成上一步所有操作（是否完成需要灾备中心人员确认）后，即可由灾备中心通过管理程序进行正式切换： ◆根据用户号，读取用户的相关信息，如该用户的版本信息。 ◆分配一组灾备运行机。 ◆数据准备。 ◆调用“灾备数据恢复模块”启用灾备运行机。 ◆当日交易完成，调用“柜台环境复原模块”复原灾备运行机。 ②期货经纪公司的操作流程 ◆发生灾难或其他重大事故 ◆判定本地已经无法维持正常交易 ◆通过电话通知共享灾备中心进行切换操作（分两步）。 切换准备：告知灾备中心加密密码，确认主交易系统已经关闭； 正式切换：检查确认所有切换准备工作，告知灾备切换密码并经灾备中心确认后实施切换。 ◆当共享灾备中心完成切换以后，自己先检验数据是否正确，否则要求中心重导数据。 ◆发布消息，通知客户和营业部连接灾备中心的托管网关。 ◆进行正常交易 ◆盘后尽快恢复自己的交易系统

③切换后状态图 1），RAID-Based基于磁盘阵列的容错方式 一）、RAID是单点故障解决的标准方案。常见结构为RAID5。在RAID5+多盘热备的基础上，同时考虑冗余电源、先进冷却系统、HBA、双主动/主动RAID控制卡，以及符合SAF －TE监控标准的机架，将会使数据从存储系统到服务器的路径都得到完全保护。 二）、其他关注的焦点，应当转向服务器应用系统的保护。同样，可以在服务器系统上应用RAID1。 具备以上两点，存储系统就已具备完整的容错和恢复能力。 三）、硬件或软件 1、服务器6台，配置RAID1 2、RAID5+多盘热备+SCSI热插拨+冗余电源+冷却系统+ HBA+双主动/主动RAID控制卡 3、Win2003 + 应用程序 4、RAID阵列数据恢复专用软件（东智） 优点 1、服务器RAID1有效避免由于应用程序自身缺陷导致系统全部宕机，故障发生后可快速恢复系统应用。 2、数据全部存贮在磁盘阵列柜中，如果出现单盘故障时，热备盘可以接替故障盘，进行RAID 重建。理论上，RAID5+多盘热备可以支持多点单盘故障。 3、通过冗余电源、冷却系统、HBA、双主动/主动RAID控制卡，以及符合SAF－TE监控标准的机架，可以实现数据从存储系统到服务器的路径都得到完全保护。 缺点 虽然有效避免单点或多点故障，但在选配这种方案时，需要选用一个品质与售后服务较好的硬件和软件产品。因此成本较高。

IBM数据中心存储解决方案

IBM数据中心存储解决方案.存储区域网（SAN）介绍 SAN 简介什么是 SAN? 存储区域网（ Storage Area Network）是一种将磁盘阵列（Disk Array）或磁带库（Tape Library）与相关服务器（Server）连接起来的高速专用光纤网。SAN结构允许服务器连接任何存储磁盘阵列或磁带库，这样不管数据放置在哪里，服务器都可直接存取所需的数据。 由于采用了光纤接口，SAN具有更高的带宽。 当前，我们正处在一个信息爆炸的时代，数据的存储量已经不仅仅是用 KB、MB、GB甚至TB 来计算，在不远的将来，人们所谈论的将是PB(1petabyte=1,000terabytes)甚至 EB(1exabyte=1,000petabytes)。根据IDC公司的统计报告，企业数据的增长速度是每年100%。在企业的作业系统和数据采掘中，大量的、频繁的数据移动将会对用户的区域网或者广域网造成巨大的影响。此外，如何使分布的存储设备(存储农场，Storage Farm)更加有效 的运行，也是摆在每个用户的问题。

从计算机的发展历史来看，从最早的服务器 /客户机（Server/Clinet）模式，到今天的网络计算（Network Computing）环境，今后的移动计算（Pervasive Computing）环境，对数据的请求不再受时间和空间的限制。随之而来的问题是，当前的数据多分布在与服务器相连的独立存储之上，从而造成所谓的“信息孤岛”（Information Island）的现象。这使数据 的存储、利用、分析和管理都非常地复杂。 采用存储区域网（SAN），可以通过快速的、专用的光纤网络，将上百个甚至几千个存储设备连接起来，组成低成本的、易于管理的存储区域网络。存储区域网不仅可以减少数据移动对现有的网络系统的压力，从而降低存储的成本，而且可以通过将存储设备的集中，方便地进行监视和调整，从而实现灵活方便的管理。 对于用户，由于数据量非常大 (包括数据库、音像、图像和文字信息)，而处理平台又是多种多样(即有S/390大型主机，也有UNIX的开放平台，以及PC服务器)，采用SAN架构，可

XX数据中心存储解决方案模板

XXX数据中心存储解决方案

目录 第1章．XXXX数据中心现状 (4) 1.1XX数据中心现状 (4) 1.2XX数据中心场景面临问题 (4) 第2章．XX数据中心场景需求分析 (5) 2.1XX数据中心存储性能分析 (5) 2.2XX数据中心存储扩展性分析 (6) 2.3XX数据中心存储维护分析 (6) 2.2.1存储部署 (6) 2.2.2存储配置调整 (7) 2.2.3存储扩容 (8) 2.2.4性能优化 (9) 2.4XX数据中心存储多样性需求 (10) 第3章．XX数据中心存储解决方案（以3PAR 为例，实际方案依据具体需求增减不同存储解决方案）11 3.1XX数据中心存储方案概述 (11) 3.2XX数据中心存储方案配置 (12) 3.3XX数据中心存储方案基本优势 (12) 3.3.1全网状控制器集群架构 (12) 3.3.2独特的双分类处理单元 (13) 3.3.3全新的磁盘划分方式 (13) 3.3.4高性能存储系统 (14) 3.3.4存储的高可用性 (15) 3.3.5业务连续性 (16) 3.3.6存储数据精简 (17) 3.3.7动态的存储优化 (18) 3.3.8数据分层以及热点数据迁移 (19) 3.3.9虚拟资源调配 (20) 3.3.10智能的管理界面 (21) 3.4本次项目存储配置清单 (22)

第1章． XXXX数据中心现状 1.1XX数据中心现状 根据项目实际需求填写现状 XXX学校信息中心存储系统拓扑结构见下图所示： 增加数据中心图示 例如 1.2XX数据中心场景面临问题 ●性能：由于业务系统增长迅速同时大量业务迁移到虚拟机上，现有存储设备 的物理性能配置已经不能满足发展要求，需要新购存储设备全面接管现有存 储设备的性能，并能为未来的发展提供充足的提升空间。 ●扩展性：XX资源数据增加过快，如各种视频资源、网盘应用的普及，大量的 非机构化数据成为当前XX存储面临的棘手问题，现有存储由于架构无法达到 高扩展性的需求，不能很好满足学校对于容量的要求，对新增存储设备的扩 展性提出了更高的标准。 ●可操作性：新存储设备需能够解决现有存储设备在实际维护和使用的过程中 遇到的如下困难：

EMC双活数据中心解决方案 V4.0

EMC数据中心容灾系统 建设方案建议书 EMC电脑系统（中国）有限公司 Version 1.0，2014/10

前言 信息是用户的命脉, 近十年来信息存储基础设施的建设在用户取得长足的进步。从内置存储转向外置RAID存储，从多台服务器共享一台外置RAID阵列，再到更多台服务器通过SAN共享更大型存储服务器。存储服务器容量不断扩大的同时，其功能也不断增强，从提供硬件级RAID保护到独立于服务器的跨磁盘阵列的数据镜像，存储服务器逐渐从服务器外设的角色脱离出来，成为单独的“存储层”，为数据中心的服务器提供统一的数据存储，保护和共享服务。 随着用户业务的不断发展，对IT系统尤其是存储系统的要求越来越高，鉴于用户业务由于信息的重要性，要求各地各用户多中心来预防单一数据中心操作性风险。 多数据中心建设方案可以预防单数据中心的风险，但面对多数据中心建设的巨额投资，如何同时利用多数据中心就成为IT决策者的首要问题。同时利用多数据中心就必需实现生产数据跨中心的传输和共享，总所周知，服务器性能的瓶颈主要在IO部分，数据在不同中心之间的传输和共享会造成IO延时，进而影响数据中心的总体性能。 同时，各家厂商不断推出新技术，新产品，容量不断扩展，性能不断提高，功能越来越丰富，但由于不同存储厂商的技术实现不尽相同，用户需要采用不同的管理界面来使用不同厂商的存储资源。这样，也给用户业用户带来不小的问题，首先是无法采用统一的界面来让服务器使用不同厂商的存储服务器，数据在不同厂商存储服务器之间的迁移也会造成业务中断。 作为信息存储行业的领先公司，EMC公司针对用户跨数据中心信息传输和共享的迫切需求，推出存储VPlex解决方案，很好的解决了这些问题。本文随后将介绍VPlex产品及其主要应用场景，供用户信息存储管理人士参考。

分布式存储系统技术说明

技术层次图 各技术简介 1.1mybatis简介 MyBatis 是支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除

了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的XML 或注解用于配置和原始映射，将接口和Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。 每个MyBatis应用程序主要都是使用SqlSessionFactory实例的，一个SqlSessionFactory实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder获得。SqlSessionFactoryBuilder可以从一个xml配置文件或者一个预定义的配置类的实例获得。 用xml文件构建SqlSessionFactory实例是非常简单的事情。推荐在这个配置中使用类路径资源（classpath resource)，但你可以使用任何Reader实例，包括用文件路径或file://开头的url创建的实例。MyBatis有一个实用类----Resources，它有很多方法，可以方便地从类路径及其它位置加载资源。 1.2webservice简介 Web service是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序，可使用开放的XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。 1.3jquery简介

jQuery UI 是以jQuery 为基础的开源JavaScript 网页用户界面代码库。包含底层用户交互、动画、特效和可更换主题的可视控件。我们可以直接用它来构建具有很好交互性的web应用程序。所有插件测试能兼容 jQuery UI包含了许多维持状态的小部件（Widget），因此，它与典型的jQuery 插件使用模式略有不同。所有的jQuery UI 小部件（Widget）使用相同的模式，所以，只要您学会使用其中一个，您就知道如何使用其他的小部件（Widget）。 1.4springmvc简介 Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在Spring Web Flow里面。Spring 框架提供了构建Web 应用程序的全功能MVC 模块。使用Spring 可插入的MVC 架构，可以选择是使用内置的Spring Web 框架还可以是Struts 这样的Web 框架。通过策略接口，Spring 框架是高度可配置的，而且包含多种视图技术，例如JavaServer Pages（JSP）技术、Velocity、Tiles、iText 和POI。Spring MVC 框架并不知道使用的视图，所以不会强迫您只使用JSP 技术。Spring MVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色，这种分离让它们更容易进行定制。 1.5spring简介 Spring是一个开源框架，Spring是于2003 年兴起的一个轻量

曙光DS800-G25双活数据中心解决方案介绍

曙光DS800-G25 双活数据中心解决方案介绍 曙光信息产业股份有限公司

1解决方案概述 在信息社会里，数据的重要性已经毋容置疑，作为数据载体的存储阵列，其可靠性更是备受关注。尤其在一些关键应用中，不仅需要单台存储阵列自身保持高可靠性，往往还需要二台存储阵列组成高可靠的系统。一旦其中一台存储阵列发生故障，另一台可以无缝接管业务。这种两台存储都处于运行状态，互为冗余，可相互接管的应用模式一般称之为双活存储。 由于技术上的限制，传统的双活存储方案无法由存储阵列自身直接实现，更多的是通过在服务器上增加卷镜像软件，或者通过增加额外的存储虚拟化引擎实现。通过服务器上的卷镜像软件实现的双活存储，实施复杂，对应用业务影响大，而且软件购买成本较高。通过存储虚拟化引擎实现的双活存储，虽然实施难度有一定降低，但存储虚拟化引擎自身会成为性能、可靠性的瓶颈，而且存在兼容性的限制，初次购买和维护成本也不低。 曙光DS800-G25双活数据中心方案采用创新技术，可以不需要引入任何第三方软硬件，直接通过两台DS800-G25存储阵列实现两台存储的双活工作，互为冗余。当其中一台存储发生故障时，可由另一台存储实时接管业务，实现RPO、RTO为0。这是一种简单、高效的新型双活存储技术。

2产品解决方案 曙光DS800-G25双活数据中心方案由两台存储阵列组成，分别对应存储引擎A、引擎B。存储引擎A和B上的卷可配置为双活镜像对，中间通过万兆以太网链路进行高速数据同步，数据完全一致。由于采用虚拟卷技术，双活镜像对中的两个卷对外形成一个虚拟卷。对服务器而言，双活镜像对就是可以通过多条路径访问的同一个数据卷，服务器可以同时对双活镜像对中两个卷进行读写访问。组成双活镜像系统的两台存储互为冗余，当其中一台存储阵列发生故障时，可由另一台存储阵列直接接管业务。服务器访问双活存储系统可根据实际需要，选用FC、iSCSI方式，服务器访问存储的SAN网络与数据同步的万兆网络相互独立，互不干扰。 组网说明： 1）服务器部署为双机或集群模式，保证服务器层的高可用， 2）存储与服务器之间的连接可以采用FC、iSCSI链路，建议部署交换机进行组网； 3）存储之间的镜像通道采用10GbE链路，每个控制器上配置10GbE IO接口卡，采用光纤交叉直

分布式存储技术及应用

分布式存储技术及应用 根据did you know(https://www.360docs.net/doc/6c5162013.html,/)的数据，目前互联网上可访问的信息数量接近1秭= 1百万亿亿 (1024)。毫无疑问，各个大型网站也都存储着海量的数据，这些海量的数据如何有效存储，是每个大型网站的架构师必须要解决的问题。分布式存储技术就是为了解决这个问题而发展起来的技术，下面让将会详细介绍这个技术及应用。 分布式存储概念 与目前常见的集中式存储技术不同，分布式存储技术并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上，而是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。 具体技术及应用： 海量的数据按照结构化程度来分，可以大致分为结构化数据，非结构化数据，半结构化数据。本文接下来将会分别介绍这三种数据如何分布式存储。 结构化数据的存储及应用 所谓结构化数据是一种用户定义的数据类型，它包含了一系列的属性，每一个属性都有一个数据类型，存储在关系数据库里,可以用二维表结构来表达实现的数据。 大多数系统都有大量的结构化数据，一般存储在Oracle或MySQL的等的关系型数据库中，当系统规模大到单一节点的数据库无法支撑时，一般有两种方法：垂直扩展与水平扩展。 ?垂直扩展：垂直扩展比较好理解，简单来说就是按照功能切分数据库，将不同功能的数据，存储在不同的数据库中，这样一个大数据库就被切分成多个小数据库， 从而达到了数据库的扩展。一个架构设计良好的应用系统，其总体功能一般肯定 是由很多个松耦合的功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到 数据库中就是一张或多张表。各个功能模块之间交互越少，越统一，系统的耦合 度越低，这样的系统就越容易实现垂直切分。 ?水平扩展：简单来说，可以将数据的水平切分理解为按照数据行来切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库中，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。为 了能够比较容易地判断各行数据切分到了哪个数据库中，切分总是需要按照某种 特定的规则来进行的，如按照某个数字字段的范围，某个时间类型字段的范围， 或者某个字段的hash值。 垂直扩展与水平扩展各有优缺点，一般一个大型系统会将水平与垂直扩展结合使用。 实际应用：图1是为核高基项目设计的结构化数据分布式存储的架构图。

数据中心存储和灾备解决方案

存储备份:数据中心存储和灾备解决方案 来源：考试大【考试大：助你将考试一网打尽】 2009年2月6日 概述 数据中心（英文拼写Data Center，简写DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，它是各种IT 应用服务的提供中心，是数据计算、网络、存储的中心。数据中心实现了安全策略的统一部署，IT基础设 施、业务应用和数据的统一运维管理。 数据中心是当前运营商和各大企业的IT建设重点。运营商、金融、电力、政府、能源、交通、教育、制造业、大型企业、网站和电子商务公司等正在进行或已经完成数据中心建设，考试大提示通过数据中心的建设，实现对IT系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT 建设的整体TCO。 数据大集中的同时也对数据安全提出了更高的要求，如何应对“将鸡蛋放在一个篮子里所带来的风险”，已成为众多用户关注的重点。为了应对各种自然灾难（火灾、水灾、地震等）和人为灾难（误操作、病毒等）对企业数据安全带来的冲击，近年来，数据的远程灾难备份已成为数据保护的发展趋势。国家信息化办公室也相应出台了有关灾难备份的指南《重要信息系统灾难恢复指南》，规范和指导企业实施数据的远程灾难备份。H3C远程灾难备份/恢复解决方案顺应了数据保护技术发展的趋势，采用基于IP标准化的块增量复制技术和CDP连续数据保护技术切实保护客户重要数据的安全性和可靠性。 H3C 远程灾难备份/恢复解决方案 远程灾难备份/恢复解决方案支持在数据中心与灾备中心之间通过IP网络对关键业务数据进行策略性增量复制，实现数据的异地备份，并在发生意外灾难时对数据进行快速恢复，确保客户的业务持续性。 基于IX1000的远程灾难备份/恢复系统通过在生产中心和灾备中心部署两台IX1000，并利用IX1000自带的TimeMark技术和远程复制技术实现了数据的实时远程备份。基于块增量的数据远程复制技术使每次复制的数据仅为上次复制后的增量部分，有效的减少了对广域网资源的占用。

栅格GIS的分布式存储方案

中国地质大学研究生课程论文封面 课程名称遗传算法 研究生姓名 研究生学号 研究生专业

基于栅格GIS系统的分布式存储方案 【摘要】本文第一部分介绍了云GIS的概念与优缺点，第二部分介绍了分布式的NoSQL数据库HBase，第三部分介绍了如何将地理栅格数据如何存储到HBase中。 云计算作为一种新型的计算方式已经发展多年了，已经与各个行业相结合。GIS作为一种传统的行业应用，其最明显的特点是对超大规模数据集的存储，而云计算的数据存储能力刚好迎合了GIS的需要，因此将云计算与GIS结合起来是理所当然的。 当数据量变的巨大的时候，传统的关系型数据库性能会急剧下降。并且ER 数据库也不符合云计算的特点，而最近快速发展的NOSQL数据库则成为的分布式存储数据的一个选择。本文选取了NOSQL数据库中的一种文档型数据库HBase 来作为存储载体，并针对HBase的限制，采取了切分栅格数据的方法，以达到最好的性能。

一、基于云的GIS 互联网的发展给传统的GIS带来了很多可能和机会。一些GIS公司已经发布了像ESRI的ArcGIS服务器、谷歌地球和必应地图等这种面向互联网的各种不同层次的GIS系统。现今出现的云计算将会给GIS界带来更多令人激动的机会。 1.1 云GIS定义 在定义云GIS之前，十分值得我们来回顾一下我们正在使用的GIS系统的通性。根据如何将GIS系统的服务部署和如何分发到用户，我们可以把GIS系统分为如下三种：桌面GIS、C/S GIS和公共互联网GIS。 1.1.1GIS类型 桌面GIS：计算和存储单元存储在终端用户的电脑上。ESRI公司的ArcGIS 桌面9.3，Clark 实验室的IDRISI 和MapInfo可以被分为这一类。这种类型的GIS 并不一定需要网络。 C/S GIS：大量的存储空间未于服务器，能够根据操作的类型决定是在服务器上或(和）客户机上执行计算操作。这种类型的GIS至少需要内部网的支持。来自于经过认证的指定组的用户可以使用指定服务器上的资源。用户使用客户机来显示和执行查询以及其他类型的编辑。当这些操作完成，用户提交这些变化会服务器。一个典型的例子是用ArcGIS桌面中的ArcMS用ArcGIS浏览器来浏览ArcGIS 服务器。尽管这种类型的GIS系统有些时候能通过互联网传送一些数据，但基于它的硬件和软件组成，并不能用来被大量的公共用户来操作。 公共互联网GIS：计算和存储两者都位于服务器端。这种类型的GIS一般只能提供数据可视化和像查询这样有限的操作。这种Lexington的GIS系统通常只关注大量的公共用户。谷歌地图、谷歌地球以及毕竟地图就是这种能够提供一些GIS功能但缺乏必要的分析之间的公共会联网的系统。 分布式GIS：不管是实现了那种分布式计算模型的GIS系统都叫分布式GIS 系统。这些计算模型包括网格计算、点对点计算、云计算和高性能计算。但是，一个真正的分布式GIS系统并没有出现。

数据中心典型解决方案

数据中心 典型解决方案 （电气部分）

1.概述 数据中心是用来在Internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息的特定网络，它并不仅仅是一些服务器的集合，而是包含了计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统）、冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。 本解决方案主要用于数据中心的各种电气设备的实时数据监视（含精密电器柜、高低压配电柜、电力仪表、UPS、电池、柴发等）。它能准确实时地监视各种仪表、测控设备的电参数以及扩展参数，并将上述参数形成数据报表和图元。适用于数据中心电气系统中各种电力设备的数据监视管理。 2.技术方案 2.1 概要 典型包含如下设备，这些设备分布于不同的子单元站点： a）机房 每个机房包含若干个精密电气柜（即数据中心的服务器机柜），中心站点需监测每个机柜的电参数； b）动力配电室 每个动力配电室包含若干几个高低压配电柜（柜中通常安装电力仪表），中心站点需监测每个仪表的电参数； c）UPS室 包含若干个工业UPS机柜，负责为全数据中心提供不间断电源； d）电池室 配合UPS机柜，提供不间断电源； e）柴油发电机 为全数据中心提供后备电源； f）其他用于现场监视的其他IO设备模块。

2.2 全站设备总览示意图 2.3 解决方案系统拓扑图

3.系统功能能 3.1 通讯讯网关介绍 UPS 本方案中S 电池等相关，每个子单关电参数数单元站点配数据，并转配置一台通讯发至监控中 典型通讯讯 网关设备如如下： 讯网关，负 中心统一监负责采集各机视管理。 机房、配电 电室、

分布式存储解决方案

分布式存储技术架构方案

1.需求分析 1.1.应用数据流逻辑架构 如下图表示，整个系统应用数据流结构。 根据数据流和应用情况，得出下面要求: 1）用于存放流数据的存储分为在线、近线和长期归档三部分，容量需求分别不低于150TB、600TB和4PB； 2）另有用于管理和索引的数据库、以及服务器虚拟化数据，各占5TB的空间，共10TB空间； 3）在线数据保留7天(可根据要求进行灵活修改)，7天后自动迁移到近线存储(采用廉价磁盘)；迁移后，对应用访问的路径不变。 更长时间的数据（如100天），将按照策略归档到离线光盘库设备； 4）流数据的性能需求

o 在线存储能够支撑3路200MB/s写入流、12路100MB/s写入流和15路100MB/s读取流，即近2GB/s持续写和1.5GB/s 持续读的并发读写需求。 o 在线到近线的迁移速度，应达到200MB/s 。 o 近线存储读取速度，可以达到单路80MB/s，支持大于15路读，总共1.2GB/s读。 5）自动解决在线存储上的碎片问题，保证性能； 1.2.需求分析 1.2.1.管理数据库和虚拟化数据融合部署 流数据为典型的顺序I/O，OLTP类型管理数据库根据程序类型，存在随机和顺序I/O多种情况，服务器虚拟化在存储介质中表现为封装好的文件，具备空间局部性特征。 国际主流数据中心建设模式倾向扁平化、大二层组网，融合架构兼具可控性和高扩展性，因此建议合并部署。 1）流数据部署在高性能分布式存储–提供极高的I/O吞吐性能，并按照在线、近线和离线三部级存储进行署。下面的文字将主要对这部分需求进行讨论和分析。 2）管理数据库部署在通用磁盘阵列存储上，提供高效的OLTP

大数据中心服务器及存储解决方案设计

计算中心系统建设方案 。。。。。。。。。。。。。 第一章：计算中心系统方案－服务器方案（1）单机一：系统设计原则 在系统设计中主要遵循以下原则： （1）系统设计的前瞻性。 充分考虑到用户需求，确保在系统满足未来的业务发展需要。 （2）系统设计的先进性。 在经费的技术许可的范围内，引进、吸收和应用先进技术。在数据存储管理系统软件设计和存储网络设计以及存储设备选择上采用目前国际先进方案，在建立先进的存储结构的同时，获得较好的数据系统运行效率。 （3）开放性原则 系统采用的各种硬件设备和软件系统均遵循国际标准或工业标准及国际流行标准，符合开放性设计原则，使用权其具备优良的可扩展性、可升级性和灵活性。 （4）安全性原则 数据备份系统构成应用系统的保障子系统。数据备份系统的最终目的是确保应用系统的安全运行和故障恢复机制，系统设计的首要目标是建立这一系统安全体系。 （5）稳定性原则 在采用国际先进的存储技术的同时，着重考虑了系统的稳定性和

可行性,其中又重点考虑系统可靠的平滑升级方式，使系统的运营风险降低到最小。这样，系统能够充分享受先进的存储技术带来的巨大收益。 （6）系统设计的可扩展性 在考虑各子系统的设计中，均按业务要求对系统扩展的可行性进行了考虑。 （7）经济性 在满足所有需求的前提下，选择合适的存储管理软件，存储设备和相关存储设备，使系统具有较好的性能价格比。 二：系统产品选型说明 鉴于用户业务性质需求。在本方案设计中所有设备完全使用冗余架构确保系统任意一点出现故障时业务的可持续运行。 （1）产品选型 基于性能价格比和目前的应用，以下三个品牌的服务器:IBM SystemX 3650 M4, HP ProLiant DL388p G8 , 浪潮英信 NF5280M3。确保系统的稳定性,高性能计算和用户数据安全性。 双路处理器，高达8G的内存，紧凑式的2U结构设计，更高的机柜密度和强大管理功能设计的机架优化服务器，占用更小的计算中心空间，因此有助于合理摆放，降低成本。 需要说明的是，浪潮等国产品牌在单路和双路CPU的服务器上技术达到或接近国外品牌，在四路和四路CPU以上级别不具有竞争力。所以在选型产品中我们列举了浪潮。 （2）主要部件

一种数据中心存储和灾备解决方案

一种数据中心存储和灾备解决方案，以H3C公司产品为例 数据中心（英文拼写Data Center，简写DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，它是各种IT应用服务的提供中心，是数据计算、网络、存储的中心。数据中心实现了安全策略的统一部署，IT基础设施、业务应用和数据的统一运维管理。 数据中心是当前运营商和各大企业的IT建设重点。运营商、金融、电力、政府、能源、交通、教育、制造业、大型企业、网站和电子商务公司等正在进行或已经完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的整体TCO。 数据大集中的同时也对数据安全提出了更高的要求，如何应对“将鸡蛋放在一个篮子里所带来的风险”，已成为众多用户关注的重点。为了应对各种自然灾难（火灾、水灾、地震等）和人为灾难（误操作、病毒等）对企业数据安全带来的冲击，近年来，数据的远程灾难备份已成为数据保护的发展趋势。国家信息化办公室也相应出台了有关灾难备份的指南《重要信息系统灾难恢复指南》，规范和指导企业实施数据的远程灾难备份。H3C远程灾难备份/恢复解决方案顺应了数据保护技术发展的趋势，采用基于IP标准化的块增量复制技术和CDP连续数据保护技术切实保护客户重要数据的安全性和可靠性。 远程灾难备份/恢复解决方案支持在数据中心与灾备中心之间通过IP网络对关键业务数据进行策略性增量复制，实现数据的异地备份，并在发生意外灾难时对数据进行快速恢复，确保客户的业务持续性。如图1所示。 图1 快速复制系统示意

基于IX1000的远程灾难备份/恢复系统通过在生产中心和灾备中心部署两台IX1000，并利用IX1000自带的TimeMark技术和远程复制技术实现了数据的实时远程备份。基于块增量的数据远程复制技术使每次复制的数据仅为上次复制后的增量部分，有效的减少了对广域网资源的占用。 基于IV5000的远程灾难备份/恢复解决方案采用H3C的IV5000虚拟化管理平台和IX5000作为生产中心的主存储设备，同时利用IV5000的虚拟化功能可以使异构存储设备无缝接入，实现异构存储设备的统一管理和统一灾备。生产中心采用两台IV5000作HA，既实现了高可用性又实现了负载均衡。 H3C 远程灾难备份/恢复解决方案优势 结合快照和远程复制技术，实现连续的数据复制和快速的数据恢复，确保最优的RTO和RPO； ?基于块增量的远程复制技术有效的减少对广域网带宽的占用； ?结合快照技术，实现数据的连续保护，避免各种软错误导致的系统故障； ?采用IV5000可兼容不同的存储架构，实现异构存储的统一灾备。