智能眼镜行业报告：应用领域分析

一、医学领域应用

中投顾问在《2016-2020 年中国智能眼镜行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，智能眼镜结合AR 的医疗应用程序，可以构建患者虚拟的3D 身体模型，显示出皮肤、血管等关键结构的整体轮廓，在一些外科手术中可以大大减少手术中的失误。

过去病患的电子健康记录都存放在个人的电脑上。在未来，这些数据可以轻松的显示在智能眼镜的电子屏幕上，进而可以正确高效的同步患者病历信息，对症下药。未来或许可以在不接受手术的情况下，持续监护病人的症状并记录下相关的数据。病人的关键数据对于医患双方而言都是有着重大意义的，一方面可以及早发现疾病实施治疗，另一方面也可以减少不必要的费用和一些可以避免的中间环节。

未来智能眼镜在医学领域的应用还表现在远程监控手术过程，在遇到疑难杂症的时候能得到实时的帮助和分享，目前国内外已有多项利用谷歌眼镜成功实施手术并全程直播的案例；而能够检测糖尿病，帮助弱视群体等的智能眼镜设想也初具模型，相信未来智能眼镜在医学领域必将大放异彩。

二、航空领域应用

登机前的手续太费时间?在经历了马航等一系列事件后对于飞机有一丝本能的心理恐惧？别担心，智能眼镜在航空领域的运用，可以让你的飞行体验变得更为安全舒适。利用人脸识别APP 技术，登机手续将变得更为快捷，并且可以记录你的个人喜好和生活习惯，让你享受到最贴心的服务。目前，英国维珍航空已经开始运用谷歌眼镜来为乘客服务，而顾客的反映也都较为

人工智能行业研究分析报告

概要人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和输家。

217年智能家具行业市场分析报告

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一、智能家电领域发展分析目前，智能家电市场处于发展初期，面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题，还需要经历一个较长的市场培育期，规模商用尚需时日。不过，由于人们提高用能效率的意识不断高涨，加上多项政府计划的激励，在接下来的几年里，智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。作为电力网的终端用电设备，家用电器的能耗不容小觑，即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查，中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算，家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示，超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能，智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高，倾向使用性能更好的家电产品；另一方面，在全球变暖和能源成本不断上升的压力下，市场更加青睐高能效的智能家电。人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家，包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。二、智能家居领域发展分析当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅，铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月，而是未来家庭生活的发展模式，一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定，通过网络等信息通讯技术手段，使家居控制能按照人们设想运作，而不论距离远近，智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的：领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求，其中包括实行安全防范自动化监控管理：对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报

ARVR智能眼镜产品发展状况分析

AR/VR智能眼镜产品发展状况分析一、AR智能眼镜发展情况分析（一）AR眼镜产品功能 AR眼镜可以实现诸多功能，可以看作是一台微型的手机，通过跟踪眼球视线轨迹判断用户目前处于的状态，并且可以开启相应功能，如果需要打电话或者发短信只需要开启Google Voice语音输入信息即可。眼镜能知道在看哪里，能显示所看的路面信息或是周围的建筑。还能与手机相连接，它会让人们选择要不要接听，但是不会显示在眼前影响看路况。而且它一次只会显示一个弯道，然后一步一步把人带去停车的地方。（二）产业链发展分析增强现实（AR）眼镜主要包括软硬件单元、光学系统、交互单元以及结构件等。软硬件单元，由于AR眼镜是一个独立系统，对硬件处理能力和集成度有更高要求，基本采用类手机方案，处理器采用TI，君正、Rockchip等厂商芯片，操作系统则采用Android 系统。目前AR眼镜主要是通过台湾佐臻和钜景等具备多芯片SiP封装能力的厂商将处理器和存储器等芯片封在一起以达到高集成度和低功耗的效果，再辅以柔性PCB和结构设计，完成最终产品。光学部分涉及棱镜和光显示单元，光学显示可选方案包括LCD，OLED，DLP和LCOS 等，目前LCOS是智能眼镜主流方案。目前全球掌握LCOS芯片设计和屏封装核心技术的企业，主要有美国的Syndiant，DisplayTech、中国台湾的奇景光电以及国内的长江力伟，国内水晶光电在光引擎、棱镜和光学镀膜方面积累也很深，国外包括日本、韩国以及美国等也有多家公司可提供智能眼镜棱镜产品。通过外部合作，目前奇景光电、长江力伟和水晶光电都可以提供完整的智能眼镜光学模组方案。交互方式，智能眼镜采用的交互方式包括语音、动作识别、骨传导技术以及触摸等。目前AR眼镜的硬件方案和光学部分集中于少数几家供应商手中，短期来看，适合大厂进行资源整合推动产业链成熟，但长期势必会导致新进入者供应链短缺问题。二、VR智能眼镜发展情况分析（一）VR眼镜产品分类

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业分析报告 2018年6月

目录一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构

2019年眼镜零售市场调查报告【精选】

随着国内经济的发展，市场竞争越来越激烈，各行业为了生存和发展都在积极探索突破之道，在众多行业中，眼镜零售行业的暴力，已经深入人心。而当今消费者对于眼镜的功能已不仅仅是表现在矫正视力上，更多的是美观，装饰品上，眼镜零售业需要做市场调查，了解消费者的需求，迎合这个市场。一、眼镜零售行业的现状 1、国内供应商品牌意识不足消费者对于国内品牌镜片镜架，甚少了解，导致眼镜零售商能够轻易找到替代供应商，国内品牌镜架供应商无法掌握议价主动权，议价能力较低；有些国内供应商利用消费者对眼镜产品的不了解，同款的产品用了两个品牌，由于品牌不同，标价也有提升许多，长期以往，不仅打乱了市场的次序，而且使得品牌价值降低，令供应商的议价权更低； 2、国内大多数眼镜产品缺乏特色，在产品的性能、外观甚至营销手段上互相模仿，导致产品容易被竞争者所取代； 3、随着零售商的发展日趋组织化、规模化，批发、代理等供应商逐渐失去与之抗衡的实力，零供矛盾越来越激烈，买方市场的逐渐形成，零售商直接接触客户，信息收集较快，资金回拢也较快，这在供应链上取得了较大优势； 4、产品同质化以及无可避免，眼镜服务逐步退化成为一般是商品服务，消费者需求越来越个性化，但是个性化的内容却越来越少； 5、新进入行业者面临的技术、资金、库存和人才的障碍； 6、通过越来越多的调查得知，很多人不喜欢佩戴眼镜，或者工作不能戴，于是选择激光纠正视力，这一新的行业也占据了一部分市场；二、策略分析 1、产品同质化已经无可避免，因此品牌建设迫在眉睫，市场激烈的竞争导致供过于求，营销时代也由原先的产品营销转变为品牌营销，企业应加强品牌意识，形成独特的企业文化和经营发展理念成为核心竞争力； 2、加强员工素质和产品知识培训，形成企业自我的培训课程，对于客户的疑问可以更贴切的解答，调节零售店内部员工间的团队精神，做到让顾客满意的同时提高员工士气； 3、零售业行业受到“暴利”的负面影响较大，为了重塑眼镜零售行业的正面专业的形象，需要各大眼镜零售店的共同努力，做到行业经营规范化，销售、验光、加工装配专业化和标准化，不要欺骗消费者，不以次充好； 4、眼镜行业已经不再单一化，消费者的功能需求已经越来越高，因此眼镜行业供应商应将眼镜的功能从单一的调节视力转变为彰显个人形象和魅力与调节视力相结合的复合功能；

智能家居行业分析研究报告

智能家居行业分析研究报告一、智能家电领域发展分析目前，智能家电市场处于发展初期，面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题，还需要经历一个较长的市场培育期，规模商用尚需时日。不过，由于人们提高用能效率的意识不断高涨，加上多项政府计划的激励，在接下来的几年里，智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。作为电力网的终端用电设备，家用电器的能耗不容小觑，即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查，中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算，家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示，超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能，智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高，倾向使用性能更好的家电产品；另一方面，在全球变暖和能源成本不断上升的压力下，市场更加青睐高能效的智能家电。人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家，包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。

二、智能家居领域发展分析当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅，铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月，而是未来家庭生活的发展模式，一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定，通过网络等信息通讯技术手段，使家居控制能按照人们设想运作，而不论距离远近，智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的：领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求，其中包括实行安全防范自动化监控管理：对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警；防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器；系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见，家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。

智能家居市场分析报告

智能家居市场分析报告内容介绍：智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、智能家居系统设计方案安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。报告主要介绍了智能家居的发展相关概述和智能家居的整体运行态势以及智能家居的市场发展情况。智能家居发展简介: 目前，随着社会经济水平的不断提高，人们对于生活环境的要求越来越高，与之相配套的智能家居产品越来越受到房地产企业、用户的青睐。在市场需求增长之时，不少家电企业、IT企业、安防企业纷纷转型，投身到这个新兴市场中，推出照明控制、远程监控、智能窗帘等智能家居类产品，满足人们的个性化需求。在中国，属于感性和持续性消费群体，每年在家居方面的支出人均远远不止1000元。且目前中国富有阶层正在形成，该部分家庭占城市人口的10%，占总人口的3.5%，主要针对这部分人的智能家居系统市场总量为1400万套。随着智能家居平民化，巨大的市场正在被国内优秀的智能家居生产企业所重视，许多智能家居品牌正在迅速崛起。智能家居可以定义为一个系统。它利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、无线技术，将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起。智能家居最基本的目标是为人们提供一个舒适、安全、方便和高效的生活环境。对智能家居产品来说，最重要的是以实用为核心，摒弃掉那些华而不实，只能充作摆设的功能，产品以实用性、易用性和人性化为主。地产和家装是智能家居销售的两个主要渠道。自从2012年年初，工信部发布了物联网"十二五"发展规划，将智能家居列为国家的九大重点领域应用示范工程，一举点燃了智能家居发展热潮，接下来的五到十年，将是智能家居行业发展极为快速，但也是最不可琢磨的时期，由于住宅家庭成为各行业争夺的焦点市场，智能家居作为一个承接平台成为各方力量首先争夺的目标。2013年上半年智能家居产业销售同比增长30%左

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告目录第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析一、人工智能企业现状发展阶段近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。二、人工智能企业现状发展概况人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

智能眼镜行业产业链分析

智能眼镜行业产业链分析一、AR智能眼镜发展情况分析（一）AR眼镜产品功能 AR眼镜可以实现诸多功能，可以看作是一台微型的手机，通过跟踪眼球视线轨迹判断用户目前处于的状态，并且可以开启相应功能，如果需要打电话或者发短信只需要开启Google Voice语音输入信息即可。眼镜能知道在看哪里，能显示所看的路面信息或是周围的建筑。还能与手机相连接，它会让人们选择要不要接听，但是不会显示在眼前影响看路况。而且它一次只会显示一个弯道，然后一步一步把人带去停车的地方。（二）产业链发展分析中投顾问在《2016-2020年中国智能眼镜行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，增强现实（AR）眼镜主要包括软硬件单元、光学系统、交互单元以及结构件等。软硬件单元，由于AR眼镜是一个独立系统，对硬件处理能力和集成度有更高要求，基本采用类手机方案，处理器采用TI，君正、Rockchip等厂商芯片，操作系统则采用Android系统。目前AR眼镜主要是通过台湾佐臻和钜景等具备多芯片SiP封装能力的厂商将处理器和存储器等芯片封在一起以达到高集成度和低功耗的效果，再辅以柔性PCB和结构设计，完成最终产品。光学部分涉及棱镜和光显示单元，光学显示可选方案包括LCD，OLED，DLP和LCOS等，目前LCOS 是智能眼镜主流方案。目前全球掌握LCOS芯片设计和屏封装核心技术的企业，主要有美国的Syndiant，DisplayTech、中国台湾的奇景光电以及国内的长江力伟，国内水晶光电在光引擎、棱镜和光学镀膜方面积累也很深，国外包括日本、韩国以及美国等也有多家公司可提供智能眼镜棱镜产品。通过外部合作，目前奇景光电、长江力伟和水晶光电都可以提供完整的智能眼镜光学模组方案。交互方式，智能眼镜采用的交互方式包括语音、动作识别、骨传导技术以及触摸等。目前AR眼镜的硬件方案和光学部分集中于少数几家供应商手中，短期来看，适合大厂进行资源整合推动产业链成熟，但长期势必会导致新进入者供应链短缺问题。二、VR智能眼镜发展情况分析（一）VR眼镜产品分类一般来说，VR设备可分为三类：外接式头戴设备、一体式头戴设备、移动端头显设备。 1、外接式头戴设备，用户体验较好，具备独立屏幕，产品结构复杂，技术含量较高，不过受着数据线的束缚，自己无法自由活动，如HTC vive、Oculus Rift。中投顾问·让投资更安全经营更稳健

【完整版】2019-2025年中国眼镜零售行业基于产业痛点研究与战略决策咨询报告

（二零一二年十二月） 2019-2025年中国眼镜零售行业基于产业痛点研究与战略决策咨询报告 2019-2025年中国眼镜零售行业基于产业痛点研究与战略决策咨询报告运筹帷幄之中决胜千里之外专业˙权威˙系统˙优质让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家 ……

报告目录第一章眼镜零售行业研究方法、意义 (8) 第一节报告简介 (8) 一、前言 (8) 二、报告简介 (9) 三、致读者 (10) 第二节眼镜零售行业研究原则与方法 (11) 一、研究原则 (11) 二、研究方法 (12) 第三节盛世华研独创五大决策研究体系及两大方法论 (14) 一、华研五大决策体系 (14) （一）一切皆产业 (14) （二）一切皆周期 (14) （三）一切皆人性 (14) （四）一切皆变化 (15) （五）一切皆趋势 (15) 二、华研两大方法论 (15) （一）一切皆认知 (15) （二）一切皆行动 (16) 三、小结 (16) 第四节眼镜零售行业研究的价值及意义 (16) 第二章市场调研：2018-2019年中国眼镜零售行业市场深度调研 (18) 第一节眼镜零售概述 (18) 一、眼镜定义 (18) 二、眼镜的分类 (18) 第二节我国眼镜零售行业监管体制与主要行业政策 (18) 一、行业监管体制 (18) 二、主要法律法规与行业标准 (19) 三、隐形眼镜零售经营许可 (20) 四、行业主要政策 (21) 第三节2018-2019年中国眼镜零售行业发展情况分析 (22) 一、2018年眼镜制造行业规模 (22) （一）2018年我国眼镜行业国内销售市场规模 (23) （二）中国的眼镜行业仍有较大的提升空间 (24) （三）我国眼镜成镜制造行业的产量及产能情况 (25) （四）2018年全国各省市眼镜成镜产量排行榜TOP10 (27) 二、2019年眼镜行业运行情况 (27) 三、中国眼镜零售行业发展现状 (28) （1）眼镜零售行业呈现了较快的增长趋势 (28) （2）眼镜零售行业发展空间较大 (28) （3）产品细分市场现状与趋势 (28) 四、我国眼镜零售行业发展特征 (30)

2020年智能眼镜行业市场分析调研报告

2020年智能眼镜行业市场分析调研报告 2019年12月

目录 1. 智能眼镜行业概况及市场分析 (5) 1.1 智能眼镜市场规模分析 (5) 1.2 中国智能眼镜行业市场驱动因素分析 (5) 1.3 智能眼镜行业结构分析 (5) 1.4 智能眼镜行业PEST分析 (6) 1.5 智能眼镜行业特征分析 (8) 1.6 智能眼镜行业国内外对比分析 (9) 2. 智能眼镜行业存在的问题分析 (11) 2.1 政策体系不健全 (11) 2.2 基础工作薄弱 (11) 2.3 地方认识不足，激励作用有限 (11) 2.4 产业结构调整进展缓慢 (11) 2.5 技术相对落后 (12) 2.6 隐私安全问题 (12) 2.7 与用户的互动需不断增强 (13) 2.8 管理效率低 (14) 2.9 盈利点单一 (14) 2.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性 (15) 2.11 法律风险 (15) 2.12 供给不足，产业化程度较低 (15) 2.13 人才问题 (16)

3. 智能眼镜行业政策环境 (17) 3.1 行业政策体系趋于完善 (17) 3.2 一级市场火热，国内专利不断攀升 (17) 3.3 “十三五”期间智能眼镜建设取得显著业绩 (18) 4. 智能眼镜产业发展前景 (19) 4.1 中国智能眼镜行业市场规模前景预测 (19) 4.2 智能眼镜进入大面积推广应用阶段 (19) 4.3 政策将会持续利好行业发展 (19) 4.4 细分化产品将会最具优势 (20) 4.5 智能眼镜产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.6 智能眼镜人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.7 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.8 建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.9 行业发展需突破创新瓶颈 (23) 5. 智能眼镜行业发展趋势 (25) 5.1 宏观机制升级 (25) 5.2 服务模式多元化 (25) 5.3 新的价格战将不可避免 (25) 5.4 社会化特征增强 (25) 5.5 信息化实施力度加大 (26) 5.6 生态化建设进一步开放 (26)

眼镜行业分析报告

眼镜行业分析报告眼镜行业分析报告

目
录
一,眼镜行业概况 ............................................................................................................................. - 1 二,眼镜行业出口市场分析 ............................................................................................................. - 1 (1)我国眼镜行业历年出口额及主要出口对象 ........................................................................ - 1 (2)我国眼镜行业出口货源地 .................................................................................................... - 3 (3)眼镜行业主要产品出口情况 ................................................................................................ - 3 太阳镜 ......................................................................................................................... - 3 矫正视力/护目眼镜 ...................................................................................................... - 3 隐形眼镜片 .................................................................................................................. - 4 眼镜架及其零件 ........................................................................................................... - 4 眼镜镜片 ...................................................................................................................... - 4 (4)眼镜行业海外市场需求分析 ................................................................................................ - 5 三,阿里巴巴眼镜行业买家特征分析 ............................................................................................. - 6 (1)近一年买家洲区来源分布 .................................................................................................... - 6 (2)近一年买家询盘来源分布 .................................................................................................... - 6 (3)买家数量和询盘数量变化对比 ............................................................................................ - 6 (4)询盘 TOP20 国家/地区 08 年相比 07 年变化情况 .............................................................. - 7 (5)近一年买家活跃度 ................................................................................................................ - 7 (6)"眼镜"行业买家反馈数量 TOP5 国家/地区 ........................................................................ - 8 (7)"眼镜"行业 TOP 关键词 ....................................................................................................... - 9 (8)关搜推广排名与自然排名效果对比 .................................................................................. - 10 (9)阿里巴巴"眼镜"行业买家代表(部分) ........................................................................... - 10 (10)阿里巴巴买家数,海外访问量持续增长 ........................................................................ - 11 -
ICBU-行业营销部拥有本文档最终解释权
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2019年中国数据智能行业分析报告

2019中国数据智能行业分析报告

?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42

?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告

1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程整个大数据?行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业务智能化阶段。 2019年，大数据正式进?入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章。图1：大数据发展历程数据来源：爱分析 2013年，企业开始认知到数据价值，金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部数据，希望通过外部数据快速挖掘数据价值，因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展机遇。 2015年，数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用，大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛，BI与可视化公司发展迅速。

2017年，随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升，单纯的数据展现很难满?足企业需求，大数据开始与业务场景结合，?行行业进?入到业务洞洞察阶段。此时，单纯的数理理统计很难满?足企业需求，因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求，AI建模平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年，大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段，即由机器?形成数据报表或者数据报告，业务 ?人员进?行行决策，变为机器?直接给出决策建议，让机器?具备推理理能?力力。例例如，在外卖、出?行行场景，美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式，?自动完成决策环节，将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景，将在产业互联?网、企业业务场景中落地。让机器?具备推理理能?力力，意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业务发展的企业新需求，必然会带动?一批数据智能公司的兴起。未来，随着技术更更加成熟，大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来实现，但仍有众多环节需要?人参与其中，因此，?人机协同会迎来迅猛发展，未来会诞?生?一批全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造当大数据进?入到决策阶段，企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动，数据中台和业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。图 2：传统业务模式：流程驱动数据来源：爱分析

未来人工智能行业分析调研报告

2019年人工智能行业分析调研报告 2019年11月

目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)

3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)

智能眼镜营销策划

课程名称：营销策划实务项目名称：智能眼镜芯时代学院：管理学院专业班级：市场营销131 学号： 25 学生姓名：丁福艳指导教师：梁荣全日期： 2016年6月25日

前言目录一、产品介绍本产品——智能眼镜，具有自动调焦功能，不论您是近视或是远视，带上此智能眼镜，都可以能让您清晰的看见这个世界的美丽风景。而且该智能眼镜还能改善视力。产品的主要特性与利益：最新科学的配镜，自动调焦功能，改善视力。与竞争产品的不同之处：新科技产品，且拥有时尚的外观。辅助产品：可以选择一款自己喜欢的精美的眼镜盒以及眼镜布。由于智能眼镜的目标消费群体是又属于的消费者，所以智能眼镜的的定价应该针对目标的消费者特征进行调整。 2、采取质量价格组合策略，高质量，低价格，优化服务。 3、进一步完善配镜、验光技术，降低“生产”成本，降低销售价格，从而抢占市场。产品的单位成本：100元—1000元不等。定价目标：在保证成本的基础之上有收益二、市场调查（一）市场环境 2015年6月5日，北京大学中国健康发展研究中心教授李玲在该中心举办的研讨会上发布了《国民健康视觉报告》。研究估计，2012年我国5岁以上总人口中，近视和远视的患病人数大约5亿，其中近视的总患病人数在亿左右。保守估计，2012年各类视力缺陷导致的社会经济成本将高达5600亿元左右，占GDP的比例高达%左右。其中，患有高度近视的总人口高达3000万。高中生和大学生的近视发病率都超过70%，并逐年增加，青少年近视发病率已经高居世界第一位。若没有有效的政策干预，到2020年，我国5岁以上人口的近视患病率将增长到51%左右，患病人口将达7亿。到时候，在航空航天、精密制造、军事等行业领域，符合视力要求的劳动力可能面临巨大缺口，将直接威胁我国经济社会可持续发展以及国家安全。根据教育部发布的《全国学生体质健康监测报告》显示我国近视患者数量增加并且逐渐向低龄化发展，学生视力不良发生率呈逐年增加的趋势。根据中国、美国、澳大利亚合作开展的防治儿童近视研究项目前期调查显示，我国人口近视发生率为33%，全国近视眼人数

大学生眼镜市场调研报告范本

Record the situation and lessons learned, find out the existing problems and form future countermeasures. 姓名：___________________ 单位：___________________ 时间：___________________ 大学生眼镜市场调研报告

编号：FS-DY-20262 大学生眼镜市场调研报告一、调研背景华视眼镜店位于xx科技大学xx分校中区超市旁，地理条件优越，学生配镜方便，并以其周到的服务赢取了诸多美誉。xx眼镜开店已有多年，在校内也算小有名气。主要经营框架眼镜、隐形眼镜及相关产品。为了对学生配镜的需求和选择做一个全面的了解，以便眼镜店有针对性的采取促销活动和广告宣传，特委托调研小组做一个大学生眼镜市场调研。每年开学，数以万计的新生入校，校内各大商家也迎来了一年一度的“潜在客户”争夺战。xx眼镜店虽有着较强的地理优势，但校外商家，校门口的xx以及xx的诸多眼镜店都可能成为其竞争对手。xx的眼镜店是一家又一家的落户，与其仅一墙只隔的xx分校的学子门面对各种优惠活动，什么配隐形送护理液，减价更是随处可见。商家竞争不容忽视……而

开学更是一个抢夺潜在市场，培养忠诚客户的机遇。本次调查是想了解大学生对对购买眼镜的想法,从而寻找商机。二、调研目的和假设通过本次调研，了解以下内容，达到以下目的. 调研总目的：研究大学生眼镜市场的潜力本次调查目的为详细了解大学生的眼镜多元需求，消费习惯，深入探究眼镜市场的风险变动，从多个侧面了解眼镜市场的供求及未来变动，以此为眼镜店制定相应的营销策略，快速提高市场的占有率和渗透率。通过这次调查，了解大学生近视率，大学生对购买眼睛的想法，从而找到商机。具体目的一：确定学生对框架眼镜的需求和对隐形眼镜的西区大小。假设：(1)学生对框架眼镜的需求大雨隐形眼镜 (2)学生对隐形眼镜的需求大于框架眼镜具体目的二：了解学生在选择眼镜是最先考虑的因素，认为最重要的因素

2018年智能投研行业分析报告

2018年智能投研行业分析报告 2018年1月

目录一、人工智能技术实现计算机“自主学习” (4) 1、基于统计学，实现机器学习 (4) 2、深度学习是机器学习的重要算法 (6) 二、借助“人工智能”，实现智能投研 (11) 1、存在众多人工智能手段解决投研问题 (11) （1）打破传统投研“数据孤岛”，智能投研提高传统投研效率 (14) （2）应用“另类投资数据”，智能投研提升传统投研前瞻性、准确性 (16) （3）数据多样化+模型多样化，智能投研丰富传统投研方式 (19) 2、智能投研将凸显金融专业知识的重要性 (22) 三、逻辑仍为核心，智能投研“工具革命”影响深远 (23)

以计算机技术为基础，基于大数据、量化投资以及人工智能技术，将传统投研实现“智能化”，是智能投研的一种重要实现方式。具体而言，我们认为智能投研具体包括以下几方面：①传统投研中数据分析实现智能化；②大数据技术应用于传统投研；③量化投资技术继续发展；④人工智能技术对大数据技术和量化投资优化与改造，应用于传统投研。智能投研以数据为基础，以逻辑为核心。①数据是基础。在表现形式上，智能投研可以认为是数据+模型，其中，大量的、多种类型的数据是所有分析和计算的基础。②逻辑是核心。智能投研所揭示的规律实际上是一种“变量间的相关关系”，而不是准确的因果关系，所以，智能投研的兴起可以认为是基于数据来发现、验证行业逻辑或是公司逻辑中的某一个环节，之后更重要的是依照行业逻辑以及专业知识等来解释这种数据上的相关关系，即使发现的这种“相关关系”不能进行专业的解释（并不是所有的经验都能上升到理论层面），这种关系的成立和应用也需要使用者“具体问题具体分析”，形成新的应用逻辑（比如高频交易算法获得的相关关系）。因此，无论这种新兴的投研工具如何发展，最核心的还是“逻辑”。智能投研强化逻辑能力（认知能力）在投研领域的地位。①智能投研将新工具应用于传统投研，“人”的部分技能被工具替代，由此投研领域的角逐将集中在更核心的逻辑能力-即认知能力；②智能投研基于统计学原理，人的逻辑能力在整个模型的设置、优化等环节中都发挥着重要作用。