信息论与编码复习题B答案
信息论与编码试题与答案
1、平均自信息为表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量。
平均互信息表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。
2、最大离散熵定理为：离散无记忆信源，等概率分布时熵最大。
3、最大熵值为。
4、通信系统模型如下：5、香农公式为为保证足够大的信道容量，可采用（1）用频带换信噪比；（2）用信噪比换频带。
6、只要，当N足够长时，一定存在一种无失真编码。
7、当R＜C时，只要码长足够长，一定能找到一种编码方法和译码规则，使译码错误概率无穷小。
8、在认识论层次上研究信息的时候，必须同时考虑到形式、含义和效用三个方面的因素。
9、1948年，美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文，从而创立了信息论。
按照信息的性质，可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。
按照信息的地位，可以把信息分成客观信息和主观信息。
人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。
信息的可度量性是建立信息论的基础。
统计度量是信息度量最常用的方法。
熵是香农信息论最基本最重要的概念。
事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。
10、单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用随机矢量描述。
11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量，定义为其发生概率对数的负值。
12、自信息量的单位一般有 比特、奈特和哈特 。
13、必然事件的自信息是 0 。
14、不可能事件的自信息量是 ∞ 。
15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于 两个自信息量之和 。
16、数据处理定理：当消息经过多级处理后，随着处理器数目的增多，输入消息与输出消息之间的平均互信息量 趋于变小 。
17、离散平稳无记忆信源X 的N 次扩展信源的熵等于离散信源X 的熵的 N 倍 。
18、离散平稳有记忆信源的极限熵，=∞H )/(lim 121-∞→N N N X X X X H 。
信息论与编码考试题(附答案版)
1.按发出符号之间的关系来分，信源可以分为（有记忆信源）和（无记忆信源）2.连续信源的熵是（无穷大），不再具有熵的物理含义。
3.对于有记忆离散序列信源，需引入（条件熵）描述信源发出的符号序列内各个符号之间的统计关联特性3.连续信源X,平均功率被限定为P时，符合（正态）分布才具有最大熵，最大熵是（1/2ln（2 ⅇ 2））。
4.数据处理过程中信息具有（不增性）。
5.信源冗余度产生的原因包括（信源符号之间的相关性）和（信源符号分布的不均匀性）。
6.单符号连续信道的信道容量取决于（信噪比）。
7.香农信息极限的含义是（当带宽不受限制时，传送1bit信息，信噪比最低只需-1.6ch3）。
8.对于无失真信源编码，平均码长越小，说明压缩效率（越高）。
9.对于限失真信源编码，保证D的前提下，尽量减少（R(D)）。
10.立即码指的是（接收端收到一个完整的码字后可立即译码）。
11.算术编码是（非）分组码。
12.游程编码是（无）失真信源编码。
13.线性分组码的（校验矩阵）就是该码空间的对偶空间的生成矩阵。
14.若（n，k）线性分组码为MDC码，那么它的最小码距为（n-k+1）。
15.完备码的特点是（围绕2k个码字、汉明矩d=[（d min-1）/2]的球都是不相交的每一个接受吗字都落在这些球中之一，因此接收码离发码的距离至多为t，这时所有重量≤t的差错图案都能用最佳译码器得到纠正，而所有重量≤t+1的差错图案都不能纠正）。
16.卷积码的自由距离决定了其（检错和纠错能力）。
（对）1、信息是指各个事物运动的状态及状态变化的方式。
（对）2、信息就是信息，既不是物质也不是能量。
（错）3、马尔可夫信源是离散无记忆信源。
（错）4、不可约的马尔可夫链一定是遍历的。
（对）5、单符号连续信源的绝对熵为无穷大。
（错）6、序列信源的极限熵是这样定义的：H(X)=H(XL|X1,X2,…,XL-1)。
（对）7、平均互信息量I(X;Y)是接收端所获取的关于发送端信源X的信息量。
信息论与编码考试题(附答案版)
1.按发出符号之间的关系来分，信源可以分为（有记忆信源）和（无记忆信源）2.连续信源的熵是（无穷大），不再具有熵的物理含义。
3.对于有记忆离散序列信源，需引入（条件熵）描述信源发出的符号序列内各个符号之间的统计关联特性3.连续信源X,平均功率被限定为P时，符合（正态）分布才具有最大熵，最大熵是（1/2ln （2πⅇσ2））。
4.数据处理过程中信息具有（不增性）。
5.信源冗余度产生的原因包括（信源符号之间的相关性）和（信源符号分布的不均匀性）。
6.单符号连续信道的信道容量取决于（信噪比）。
7.香农信息极限的含义是（当带宽不受限制时，传送1bit信息，信噪比最低只需-1.6ch3）。
8.对于无失真信源编码，平均码长越小，说明压缩效率（越高）。
9.对于限失真信源编码，保证D的前提下，尽量减少（R(D)）。
10.立即码指的是（接收端收到一个完整的码字后可立即译码）。
11.算术编码是（非）分组码。
12.游程编码是（无）失真信源编码。
13.线性分组码的（校验矩阵）就是该码空间的对偶空间的生成矩阵。
14.若（n，k）线性分组码为MDC码，那么它的最小码距为（n-k+1）。
15.完备码的特点是（围绕2k个码字、汉明矩d=[（d min-1）/2]的球都是不相交的每一个接受吗字都落在这些球中之一，因此接收码离发码的距离至多为t，这时所有重量≤t的差错图案都能用最佳译码器得到纠正，而所有重量≤t+1的差错图案都不能纠正）。
16.卷积码的自由距离决定了其（检错和纠错能力）。
（对）1、信息是指各个事物运动的状态及状态变化的方式。
（对）2、信息就是信息，既不是物质也不是能量。
（错）3、马尔可夫信源是离散无记忆信源。
（错）4、不可约的马尔可夫链一定是遍历的。
（对）5、单符号连续信源的绝对熵为无穷大。
（错）6、序列信源的极限熵是这样定义的：H(X)=H(XL|X1,X2,…,XL-1)。
（对）7、平均互信息量I(X;Y)是接收端所获取的关于发送端信源X的信息量。
信息论与编码考题标准答案
信 息 论 与 编 码 考题与标准答案第一题 选择题1．信息是（ b ）a. 是事物运动状态或存在方式的描述b.是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述c.消息、文字、图象d.信号 2．下列表达式哪一个是正确的（e ）a. H (X /Y )=H (Y /X )b. )();(0Y H Y X I <≤c.)/()(),(X Y H X H Y X I -=d. )()/(Y H Y X H ≤e. H (XY )=H (X )+H (Y /X )3．离散信源序列长度为L ，其序列熵可以表示为（ b ）a. )()(1X LH X H =b.c. ∑==Ll lXH X H 1)()(d. )()(X H X H L =4.若代表信源的N 维随机变量的取值被限制在一定的范围之内，则连续信源为（ c ），具有最大熵。
a. 指数分布b. 正态分布c. 均匀分布d. 泊松分布 5．对于平均互信息);(Y X I ，下列说法正确的是（ b ）a. 当)(i x p 一定时，是信道传递概率)(i j x y p 的上凸函数，存在极大值b. 当)(i x p 一定时，是信道传递概率)(i j x y p 的下凸函数，存在极小值c.当)(i j x y p 一定时，是先验概率)(i x p 的上凸函数，存在极小值d.当)(i j x y p 一定时，是先验概率)(i x p 的下凸函数，存在极小值 6．当信道输入呈（ c ）分布时，强对称离散信道能够传输最大的平均信息量，即达到信道容量 a. 均匀分布 b. 固定分布 c. 等概率分布 d. 正态分布7.当信道为高斯加性连续信道时，可以通过以下哪些方法提高抗干扰性（b d ） a. 减小带宽 b. 增大发射功率 c. 减小发射功率 d.增加带宽第二题 设信源 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡6.04.0)(21x x X p X 通过一干扰信道，接收符号为Y={y 1,y 2}，信道传递矩阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡43416165 求：(1) 信源 X 中事件 x 1 和 x 2 分别含有的自信息量。
《信息论》期末考试B卷答案
第1 页 共5 页北方民族大学试卷课程代码: 01100622 课程： 信息理论及编码 B 卷答案说明：此卷为《信息理论及编码》B 卷答案一、概念简答题（每小题6分，共30分）1、比较平均自信息（信源熵）与平均互信息的异同.答：平均自信息为 ()()()1log qiii H X P a P a ==-∑,表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量.………………………………………(3分)平均互信息()()()(),;log X YyP x I X Y P xy P y =∑.表示从Y 获得的关于每个X 的平均信息量，也表示发X 前后Y 的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量.………………………………………(3分)2、简述香农第一定理。
答：对于离散信源S 进行r 元编码,只要其满足()_log H s NNrL ≥，…………………（3分） 当N 足够长，总可以实现无失真编码。
………………………………………(3分）3、简述唯一可译变长码的判断方法？答：将码C 中所有可能的尾随后缀组成一个集合F ，当且仅当集合F 中没有包含任一码字时，码C 为唯一可译变长码。
构成集合F 的方法：…………………(2分)首先，观察码C 中最短的码字是否是其他码字的前缀.若是，将其所有可能的尾随后缀排列出.而这些尾随后缀又可能是某些码字的前缀,再将由这些尾随后缀产生的新的尾随后缀列出。
依此下去，直至没有一个尾随后缀是码字的前缀或没有新的尾随后缀产生为止.…………………(2分） 接着，按照上述步骤将次短的码字直至所有码字可能产生的尾随后缀全部列出，得到尾随后缀集合F 。
…………………(2分)4、简述最大离散熵定理.第2 页 共5 页答：最大离散熵定理为：对于离散无记忆信源，当信源等概率分布时熵最大。
……（3分）对于有m 个符号的离散信源，其最大熵为log m 。
…………………………（3分)5、什么是汉明距离；两个二元序列1230210,0210210i j αβ==,求其汉明距离.答：长度相同的两个码字之间对应位置上不同的码元的个数,称为汉明距离。
信息理论与编码答案 人民邮电出版社
第一章 自我测试题一、填空题1. 在认识论层次上研究信息的时候，必须同时考虑到形式、__语义___和__语用___三个方面的因素。
2. 如果从随机不确定性的角度来定义信息，信息是用以消除__随机不确定性___的东西。
3. 信源编码的结果是__减小_冗余；而信道编码的手段是__增加___冗余。
4. _1948_年，香农发表了著名的论文__通信的数学理论__，标志着信息论诞生。
5. 信息商品是一种特殊商品，它有__保存性_性、_共享_性、_老化可能_性和 知识创造性 等特征。
二、判断题1. 信息传输系统模型表明，噪声仅仅来源于信道（×）2. 本体论层次信息表明，信息不依赖于人而存在（√）3. 信道编码与译码是一对可逆变换（×）4. 1976年，论文《密码学的新方向》的发表，标志着保密通信研究的开始（×）5. 基因组序列信息的提取和分析是生物信息学的研究内容之一（√）三、选择题1.下列表述中，属于从随机不确定性的角度来定义信息的是__D___ A ． 信息是数据B ． 信息是集合之间的变异度C ． 信息是控制的指令D ． 信息是收信者事先不知道的报道 2.___B__是最高层次的信息 A ． 认识论 B ． 本体论 C ． 价值论 D ． 唯物论 3.下列不属于狭义信息论的是__D___ A ． 信息的测度 B ． 信源编码 C ． 信道容量 D ． 计算机翻译 4.下列不属于信息论的研究内容的是__A___ A ． 信息的产生 B ． 信道传输能力 C ． 文字的统计特性 D ． 抗干扰编码 5.下列关于信息论发展历史描述不正确的是__B___A ． 偶然性、熵函数引进物理学为信息论的产生提供了理论前提。
B ． 1952年，香农发展了信道容量的迭代算法C ． 哈特莱用消息可能数目的对数来度量消息中所含有的信息量，为香农创立信息论提供了思路。
D ． 1959年，香农首先提出率失真函数和率失真信源编码定理，才发展成为信息率失真编码理论。
信息论与编码期末复习试题B含答案.doc
莆田学院期末考试试卷（B）卷2010 — 2011学年第一学期课程名称：信息论与编码适用年级/专业：08/电信、通信试卷类别开卷（）闭卷3）学历层次本科考试用时120分钟《考生注意:答案要全部抄到答题纸上,做在试卷上不给分》一、填空题（每空2分，共22分）1 •广义的通信系统模型是由信源、①、②、译码器和信宿五个部分组成。
2.信息嫡H（X）是对信源的①的描述。
要对信源输出的消息进行无失真的编码，平均每个信源符号至少需要用H（X）个码符号。
（最大值、平均不确定性）]_3.已知某信道的信道转移矩阵为戶=323 2 ：,且输入为等概分布，若根据极大3似然译码准则确定译码规则，相应的平均错误概率为①。
4.对于连续信源来说，当输出幅度受限时，服从①分布的随机变量具有最大炳；对于平均功率受限的连续随机变量，当服从②分布时具有最大爛。
（均匀、指数、高斯）5.若离散无记忆信源的信源符号有q个，信源嫡为H （X）,那么对其进行N次扩展后的信源符号共有①个,N次扩展信源片的焰等于②°6.对于给定的①,I（X;Y）是输入分布#（兀.）的上凸函数，因此总能找到一种概率分布〃（兀）（即某一种信源），使信道所能传送的信息率为最大。
7.信道容量是完全描述信道特性的参量，信道实际传送的信息量必然①信道容量。
（不大于、不小于或等于）8.非奇异码是指一种分组码中的所有码字都①的码。
（相同、不相同）二、简答题（每小题5分，共20分）1.简述什么是马尔可夫信源？2.简述H（X| Y）和H（Y | X）在信道描述中的物理含义。
3•什么是即时码？它和唯一可译码的关系？4.简述平均互信息I(X;Y)的物理含义?三、计算及编码题(第1题13分，其余每小题15分，共58分)1. 某气象员报告气象状态，有四种可能的消息：晴、云、雨和雾。
(1) 若每个消息是等概率分布的，那么发送每个消息最少所需的二元脉冲数是多少？⑵又若四个消息出现的概率分别为晟，馬，问在此情况下消息平均所需的二元脉冲数最少是多少？如何进行编码?2. 设离散无记忆信源r Y n=0 a 2=l a3 ~ 2勺=3 X =・31 1 1448其发出的消息为(202120130213001203210110321010021032011223210),求 (1) 此消息的自信息是多少？(2)在此消息中平均每个符号携带的信息量是多少？(3) 信源的嬌H(X)是多少？10 0 10 14.设一线性分组码具有一致校验矩阵如下：H = 0 1 0 0 1 10 0 1111(1) 求这分组码共有多少个码字？写出此分组码的所有码字，并判断101010 是否是码字？(2) 此分组码的生成矩阵G 二？(3) 码字间的最小距离dmin 及此码的纠错能力。
信息论与编码试题集与答案(新)
1. 在无失真的信源中，信源输出由 H (X ) 来度量；在有失真的信源中，信源输出由 R (D ) 来度量。
2. 要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密，必须首先 信源 编码， 然后_____加密____编码，再______信道_____编码，最后送入信道。
3. 带限AWGN 波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式，也就是有名的香农公式是log(1)C W SNR =+；当归一化信道容量C/W 趋近于零时，也即信道完全丧失了通信能力，此时E b /N 0为 -1.6 dB ，我们将它称作香农限，是一切编码方式所能达到的理论极限。
4. 保密系统的密钥量越小，密钥熵H (K )就越 小 ，其密文中含有的关于明文的信息量I (M ；C )就越 大 。
5. 已知n ＝7的循环码42()1g x x x x =+++，则信息位长度k 为 3 ，校验多项式 h(x)= 31x x ++ 。
6. 设输入符号表为X ＝{0，1}，输出符号表为Y ＝{0，1}。
输入信号的概率分布为p ＝(1/2，1/2)，失真函数为d (0，0) = d (1，1) = 0，d (0，1) =2，d (1，0) = 1，则D min ＝ 0 ，R (D min )＝ 1bit/symbol ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1001⎡⎤⎢⎥⎣⎦；D max ＝ 0.5 ，R (D max )＝ 0 ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1010⎡⎤⎢⎥⎣⎦。
7. 已知用户A 的RSA 公开密钥(e,n )=(3,55)，5,11p q ==,则()φn = 40 ，他的秘密密钥(d,n )＝(27,55) 。
若用户B 向用户A 发送m =2的加密消息，则该加密后的消息为 8 。
二、判断题1. 可以用克劳夫特不等式作为唯一可译码存在的判据。
（√ ）2. 线性码一定包含全零码。
（√ ）3. 算术编码是一种无失真的分组信源编码，其基本思想是将一定精度数值作为序列的 编码，是以另外一种形式实现的最佳统计匹配编码。
信息论与编码期末考试题----学生复习用1
H(Y/X) 0,I(X;Y) H(X)。
二、若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内，当输出
信号的概率密度是均匀分布时，计算该信源的相对熵，并说明 该信源的绝对熵为多少。
三、已知信源
（1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分） （2）计算平均码长;（4分） （3）计算编码信息率;（2分） （4）计算编码后信息传输率;（2分） （5）计算编码效率。（2分）
号；
C、9比特/符号； D、18比特/符号。
2、信道转移矩阵为，其中两两不相等，则该信
道为
A、一一对应的无噪信道
B、具有并归性能的无噪信道 C、对称信道 D、具有扩展性能的无噪信道 3、设信道容量为C，下列说法正确的是：（ ） A、互信息量一定不大于C B、交互熵一定不小于C C、有效信息量一定不大于C D、条件熵一定不大于C 4、在串联系统中，有效信息量的值（ ） A、趋于变大 B、趋于变小 C、不变 D、不确定
5、若BSC信道的差错率为P，则其信道容量 为：（ ） A、 B、 C、 D、 2、 填空题 1、 (7,4)线性分组码中，接受端收到分组R的位
数为____ ，伴随式S可能的值有____ 种, 差错图案e的长度为 ，系统生成矩阵 Gs为____ 行的矩阵，系统校验矩阵Hs为
____ 行的矩阵，Gs和Hs满足的关系式是
（8） 平均错误概率不仅与信道本身的统计特性有关，还
与___ __________和___ ___有关
二、判断题
（1） 信息就是一种消息。
（）
（2） 信息论研究的主要问题是在通信系统设计中如何实
现信息传输、存储和处理的有效性和可靠性。 （
）
（3） 概率大的事件自信息量大。
（
信息论与编码期末复习试题2套含答案(大学期末复习资料)
莆田学院期末考试试卷（A）卷2011 — 2012 学年第一学期课程名称：信息论与编码适用年级/专业： 09/电信（通信）试卷类别开卷（）闭卷（√）学历层次本科考试用时 120分钟《．考生注意：答案要全部抄到答题纸上，做在试卷上不给分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．》．一、简答题（每小题8分，共32分）1.对于一个一般的通信系统，试给出其系统模型框图，并结合此图，解释数据处理定理。
2. 香农信息论研究了哪些内容？试讲述香农第二编码定理。
3. 什么是唯一可译码？什么是即时码（前缀码）？构造唯一可译码的充要条件？（10分）4. 什么是信源编码？什么是信道编码？为何要进行这两者编码？二、证明题（每小题6分，共6分）对于任意的事件X、Y，试证明下列不等式成立：H(X|Y)<=H(X),并说明等式成立的条件。
三、计算题（第1、5题各16分，第2题12分，第3题10分，第4题8分，共62分）1.（16分）一黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种，即信源X={黑,白}。
设黑色出现的概率为P(黑)=0.3，白色的出现概率P(白)=0.7。
求（1）假设图上黑白消息出现前后没有关联，求熵H(X)；（2）假设消息前后有关联，其依赖关系为P(白/白)=0.9，P(黑/白)=0.1，P(白/黑)=0.2，P(黑/黑)=0.8，求此一阶马尔可夫信源的熵H2(X)；（3）分别求上述两种信源的剩余度，比较和的大小，并说明其物理意义。
2.（12分）一信源产生概率为P(1)=0.005, P(0)=0.995的统计独立二进制数符。
这些数符组成长度为100的数符组。
我们为每一个少于3个“1”的源数符组提供一个二进制码字，所有码字的长度相等。
（1）求出为所规定的所有源符组都提供码字所需的最小码长。
（2）求信源发出一数符组，而编码器无相应码字的概率。
3.（10分）已知一个（6，3）线性分组码的全部码字为001011，110011，010110，101110，100101，111000，011101，000000。
信息论与编码考试试题
信息论与编码考试试题一、选择题（每题 5 分，共 30 分）1、以下关于信息熵的说法，错误的是（）A 信息熵是对信息不确定性的度量B 信息熵越大，信息量越大C 信息熵只与信源的概率分布有关D 信息熵的值可以为负数2、设信源符号集为｛A, B, C, D}，对应的概率分别为 1/2, 1/4, 1/8, 1/8，则该信源的熵为（）A 175 比特/符号B 15 比特/符号C 125 比特/符号D 2 比特/符号3、无失真信源编码的平均码长（）信源熵。
A 小于B 大于C 等于D 以上都有可能4、在哈夫曼编码中，出现概率越大的符号，编码长度（）A 越长B 越短C 不确定D 与概率无关5、以下哪种编码是唯一可译码（）A 00, 01, 10, 11B 0, 10, 11C 0, 00, 1D 0, 01, 106、对于一个离散无记忆信道，其信道容量与（）有关。
A 输入概率分布B 输出概率分布C 转移概率矩阵D 以上都是二、填空题（每题 5 分，共 30 分）1、信息论的奠基人是__________。
2、若信源的概率分布为 P(X) ＝｛02, 03, 01, 04}，则信源的熵为__________比特/符号。
3、香农第一定理指出，对于离散无记忆平稳信源，当信源熵小于信道容量时，可以通过编码实现__________传输。
4、已知某二元对称信道的错误概率为 01，则其信道容量为__________比特/符号。
5、一个码组为{000, 111, 010, 101}，其最小码距为__________。
6、线性分组码的监督矩阵与生成矩阵之间满足__________关系。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述信息熵的物理意义，并举例说明。
信息熵是用来度量信息不确定性的一个重要概念。
它反映了信源输出符号的平均不确定性。
物理意义在于，熵越大，说明信源的不确定性越大，需要更多的信息来消除这种不确定性。
例如，抛硬币的结果只有正反两面，其概率各为 05。
信息论与编码期末考试题----学生复习用
《信息论基础》参考答案一、填空题1、信源编码的主要目的是提高有效性，信道编码的主要目的是提高可靠性。
2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是信源符号间的相关性，二是信源符号的统计不均匀性。
3、三进制信源的最小熵为0，最大熵为32log bit/符号。
4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵（或H(S)/logr= H r (S)）。
5、当R=C 或（信道剩余度为0）时，信源与信道达到匹配。
6、根据信道特性是否随时间变化，信道可以分为恒参信道和随参信道。
7、根据是否允许失真，信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。
8、若连续信源输出信号的平均功率为2σ，则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或()22212x f x eσπσ-=时，信源具有最大熵，其值为值21log 22e πσ。
9、在下面空格中选择填入数学符号“,,,=≥≤〉”或“〈”（1）当X 和Y 相互独立时，H （XY ）=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。
（2）()()1222H X X H X =≥()()12333H X X X H X =（3）假设信道输入用X 表示，信道输出用Y 表示。
在无噪有损信道中，H(X/Y)> 0, H(Y/X)=0,I(X;Y)<H(X)。
三、已知信源1234560.20.20.20.20.10.1S s s s s s s P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦（1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分） （2）计算平均码长L ;（4分）（3）计算编码信息率R ';（2分）（4）计算编码后信息传输率R ;（2分） （5）计算编码效率η。
（2分）（1）010101111.00.20.20.20.20.10.11S 2S 3S 4S 5S 6S编码结果为：1234560001100101110111S S S S S S ====== （2）610.420.63 2.6i i i L P ρ===⨯+⨯=∑码元符号（3）bit log r=2.6R L '=符号（4）() 2.53bit0.9732.6H S R L ===码元其中，()()bit 0.2,0.2,0.2,0.2,0.1,0.1 2.53H S H ==符号 （5）()()0.973log H S H S L rLη===四、某信源输出A 、B 、C 、D 、E 五种符号，每一个符号独立出现，出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。
信息论与编码习题参考答案(全)
信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源1.1同时掷一对均匀的子，试求：(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量； (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量； (3)两个点数的各种组合的熵； (4)两个点数之和的熵；(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。
解：bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间：(3)信源空间：bit x H 32.436log 3662log 3615)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴＋＋ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==1.2如有6行、8列的棋型方格，若有两个质点A 和B ，分别以等概落入任一方格，且它们的坐标分别为（Xa ，Ya ）, （Xb ，Yb ）,但A ，B 不能同时落入同一方格。
（1） 若仅有质点A ，求A 落入任一方格的平均信息量； （2） 若已知A 已落入，求B 落入的平均信息量； （3） 若A ，B 是可辨认的，求A ，B 落入的平均信息量。
解：bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率Θbitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知ΘbitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率1.3从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%.如果你问一位男士：“你是否是红绿色盲？”他的回答可能是：“是”，也可能“不是”。
信息论与编码习题答案
信息论与编码习题答案信息论与编码是通信和数据传输领域的基础学科，它涉及到信息的量化、传输和编码。
以下是一些典型的信息论与编码习题及其答案。
# 习题1：信息熵的计算问题：给定一个随机变量X，其可能的取值为{A, B, C, D}，概率分别为P(A) = 0.3, P(B) = 0.25, P(C) = 0.25, P(D) = 0.2。
计算X的熵H(X)。
答案：H(X) = -∑(P(x) * log2(P(x)))= -(0.3 * log2(0.3) + 0.25 * log2(0.25) + 0.25 *log2(0.25) + 0.2 * log2(0.2))≈ 1.846# 习题2：信道容量的计算问题：考虑一个二进制信道，其中传输错误的概率为0.01。
求该信道的信道容量C。
答案：C = log2(2) * (1 - H(error))= 1 * (1 - (-0.01 * log2(0.01) - 0.99 * log2(0.99))) ≈ 0.98 nats# 习题3：编码效率的分析问题：一个编码器将4位二进制数字编码为8位二进制码字。
如果编码器使用了一种特定的编码方案，使得每个码字都具有相同的汉明距离，求这个编码方案的效率。
答案：编码效率 = 信息位数 / 总位数= 4 / 8= 0.5# 习题4：错误检测与纠正问题：给定一个(7,4)汉明码，它能够检测最多2个错误并纠正1个错误。
如果接收到的码字是1101100，请确定原始的4位信息位是什么。
答案：通过汉明码的生成矩阵和校验矩阵，我们可以计算出接收到的码字的校验位，并与接收到的码字的校验位进行比较，从而确定错误的位置并纠正。
通过计算，我们发现原始的4位信息位是0101。
# 习题5：数据压缩问题：如果一个文本文件包含10000个字符，每个字符使用8位编码，如何通过霍夫曼编码实现数据压缩？答案：首先，我们需要统计文本中每个字符的出现频率。
《信息论与编码》复习试题
填空1.人们研究信息论的目的是为了 高效、可靠、安全 地交换和利用各种各样的信息。
2.信息的 可度量性 是建立信息论的基础。
3.统计度量 是信息度量最常用的方法。
4.熵 是香农信息论最基本最重要的概念。
5.事物的不确定度是用时间统计发生 概率的对数 来描述的。
6.单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用 随机矢量 描述。
7.一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量，定义为 其发生概率对数的负值 。
8.自信息量的单位一般有 比特、奈特和哈特 。
9.必然事件的自信息是 0 。
10.不可能事件的自信息量是 ∞ 。
11.两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于 两个自信息量之和 。
12.数据处理定理：当消息经过多级处理后，随着处理器数目的增多，输入消息与输出消息之间的平均互信息量 趋于变小 。
13. 离散平稳无记忆信源X 的N 次扩展信源的熵等于离散信源X 的熵的 N 倍 。
14. 离散平稳有记忆信源的极限熵，=∞H )/(lim 121-∞→N N N X X X X H 。
15. 对于n 元m 阶马尔可夫信源，其状态空间共有 n m 个不同的状态。
16. 一维连续随即变量X 在[a ，b]区间内均匀分布时，其信源熵为 log 2（b-a ） 。
17.平均功率为P 的高斯分布的连续信源，其信源熵，H c （X ）=eP π2log 212。
18.对于限峰值功率的N 维连续信源，当概率密度 均匀分布 时连续信源熵具有最大值。
19.对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度 高斯分布 时，信源熵有最大值。
20.若一离散无记忆信源的信源熵H （X ）等于2.5，对信源进行等长的无失真二进制编码，则编码长度至少为 3 。
21.若把掷骰子的结果作为一离散信源，则其信源熵为 log 26 。
22.同时掷两个正常的骰子，各面呈现的概率都为1/6，则“3和5同时出现”这件事的自信息量是 log 218（1+2 log 23）。
信息论与编码理论(最全试题集+带答案+各种题型)
答：抗干扰能力强，中继时可再生，可消除噪声累计；差错可控制，可改善通信质量；便于加密和使用DSP处理技术；可综合传输各种信息，传送模拟系统时，只要在发送端增加莫属转换器，在接收端增加数模转换器即可。
7.简述信息的性质。
答：存在普遍性；有序性；相对性；可度量性；可扩充性；可存储、传输与携带性；可压缩性；可替代性；可扩散性；可共享性；时效性；
A.形式、含义和安全性
B.形式、载体和安全性
C.形式、含义和效用
D.内容、载体和可靠性
20.（D）是香农信息论最基本最重要的概念
A.信源B.信息C.消息D.熵
三．简答（
1.通信系统模型如下：
2.信息和消息的概念有何区别？
答：消息有两个特点：一是能被通信双方所理解，二是能够互相传递。相对于消息而言，信息是指包含在消息中的对通信者有意义的那部分内容，所以消息是信息的载体，消息中可能包含信息。
31．简单通信系统的模型包含的四部分分别为信源、有扰信道、信宿、干扰源。
32． 的后验概率与先念概率的比值的对数为 对 的互信息量。
33．在信息论中，互信息量等于自信息量减去条件自信息量。
34．当X和Y相互独立时，互信息为0。
35．信源各个离散消息的自信息量的数学期望为信源的平均信息量，也称信息熵。
第一章
一、填空（
1．1948年，美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文，从而创立了信息论。
2．按照信息的性质，可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。
3．按照信息的地位，可以把信息分成客观信息和主观信息。
4．人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。
信息论与编码理论1B卷答案
信息论与编码理论1（B 卷答案）单项选择题（每题 3分；总计15分）3有5个1；则其自信息为200 _5log 2 3比特;整个序列的熵为100（2 log 2 3）比特/符号.40.50.25 0.250.25 0.5 0.25 ;则其信道容量为log 23—1.5比■0.25 0.250.5 J0.50.25 0.250.25 0.25 0.5 ;则其信道容量为log 2 3—1.5比特/符号。
J3.25 0.50.25一1.当底为e 时；熵的单位为（C )0 A 奈特 B 哈特C 奈特/符号D 哈特/符2.下列关系式中（B ）正确。
A l(X ；Y)_l(X) BH(X,Y)_I(X;Y)C H(X |Y) _ H (Y | X)D 1 (X;Y) _ H (X;Y)3.下列（D ）陈述是正确的。
A Shannon 编码是最优码C Huffman 编码可以不需要知道信源的分布B LZ 编码是异字头码D 典型序列的数目不一定比非典型的多4. 5. F 列数组中（A F 列(1 ； 1； D A ）不满足二个字母上的Kraft 1） B （2 ； 2； 2； 2） C （3； 3； 不等式。
（4 ； 3) D 4；4） 1 6 1 61 ?2 1 3」0.2 0.4 0.4 二、填空题（每空1.若二元离散无记忆中 0.4 0.4 0.2 0.4 总计20 分）p(0) = 0.25 ； 0.4 0.21 323 1 <3 2 ?3 1 3 2 3」02 0.2 0.4、 ,0.4 0.4 0.2 p(1) =0.75 ;则当给出 100比特的信源序列；其中2.若某离散信道信道转移概率矩阵为 特/符号；转移概率矩阵为3.两个相同的BSC做级联信道；其信道转移矩阵分别为1p p 1一pl ；则级联信道的p信道转移矩阵为1 -2p 2p2 IL2p -2p22p -2p21 2p+2p2无穷多个级联后的矩阵为0.5 0.5]o.5 0.5 一4 .若一个信道的输入熵为H（X） =2.6比特/符号；输出熵为H（Y） =2.3比特/符号I （X;Y ） =1.7比特/符号；则H （X,Y ） =3.2比特/符号;散布度为0.6比特/符号。
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《信息论与编码》期末复习题B 答案
一、填空题（每小题4 分，共 24 分）
1.根据信息论的各种编码定理和通信系统的指标，编码问题可分解为3类 信源 编码、 信道 编码和 加密 编码 。
为了提高通信系统的传输效率，应该采用 信源编码 。
2. 限峰功率最大熵定理指出，对于定义域被限定在[a,b]的随机变量X ，当它是 平均 分布时具有最大熵，其值为 log(b-a) 。
3.根据信道参数与时间的关系不同，信道可分为 固定参数 信道和 连续参数 信道，根据信道中噪声种类的不同，可分为 随机差错 信道和 突发差错 信道。
4.最常用的失真函数有 均方失真 、 绝对失真 、 相对失真 和 误码失真 。
5.常用信源编码方法有 游程编码 、 算术编码 、 预测编码 和 变换编码 等。
6.在信道编码中，按照构码理论来分，有 代数码 、 几何码 、 算术码 和组合码等。
二、简答题（每小题 8 分，共 32 分）
1.简述自信息的性质。
答：（1） ； （2） ； （3）非负性 ； （4）单调递减性：若 则 ； （5）可加性。
评分标准：前2条每条1分，后3条每条2分。
2.什么是二进制对称信道（BSC ）？
答：二进制对称信道（BSC ）是二进制离散信道的一个特例，如果描述二进制离散信道的转移概率对称，即
则称这种二进制输入、二进制输出的信道为二进制对称信道。
评分标准：前2条每条2分，最后结论4分。
3.简述哈弗曼编码方法。
答：(1)将q 个信源符号按概率分布的大小，以递减次序排列起来，设
(2)用“0”和“1”码符号分别代表概率最小的两个信源符号，并将这两个概率最小的符号合并成一个符号，合并的符号概率为两个符号概率之和，从而得到只包含q-1个符号的新信源，称为缩减信源。
(3)把缩减信源的符号仍旧按概率大小以递减次序排列，再将其概率最小的两个信源符号分别用“0”和“1”表示，并将其合并成一个符号，概率为两符号概率之和，这样又形成了q-2个符号的缩减信源。
(4)依此继续下去，直至信源只剩下两个符号为止。
将这最后两个信源符号分别用“0”和“1”表示。
(5)然后从最后一级缩减信源开始，向前返回，就得出各信源符号所对应的码符号序列，即对应的码字。
评分标准：前3步每步2分，（4）（5）步每步1分。
4.从信道编码的概念出发，纠错编码可以采取哪些措施？
答：从信道编码的概念出发，采取哪些措施以下措施减小差错概率。
（1）增加冗余度。
可供动用的冗余资源有：①时间②频带③功率④设备复杂度。
（2）噪声均化。
具体方法有三种：①增加码长，②卷积，③交织。
评分标准：前2条每条3分，第（3）条2分。
不写具体措施的扣2分。
三、计算题（共 44 分）
2.（8分）设输入符号表示为X={0,1},输出符号表示为Y={0,1},输入符号的概率分布为P=(1/2,1/2),失真函数为d(0,0)=d(1,1)=0,d(0,1)=1,d(1,0)=2.
)(,1)(==i i x I x p ∞
==)(,0)(i i x I x p 1
)(0≤≤i x p ),
()(11x p x p <)()(11x I x I >p
X Y p X Y p p X Y p X Y p -============1)0/0()1/1()0/1()1/0()
()()(21q x p x p x p ≥≥≥
求：D min ，D max ,R(D min ) ,R(D max )以及相应的编码器转移概率矩阵。
解：（1）当Dmin=0时，R(Dmin)=H(X)=H(1/2,1/2)=1bit/符号，
这时信源编码器无失真，编码器的转移概率为 （2）当R(Dmax)=0 时，
而输出符号概率为 编码器的转移概率为 评分标准：每小题4分。
3.（12分）已知离散无记忆信源中各符号的概率空间为
（1） 求费诺编码；
（2） 求平均码长；
（3） 求编码效率。
解：
（1） 费诺编码见表6-2；
（2） 平均码长 （3） 编码效率
⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1.01.01.02.05.054321a a a a a P X 符号
码元/2.2)(51==∑
=i i i K x p K 码元/965.0)(bit K X H R ==⎥⎦⎤⎢⎣⎡==1001p 2
1}21,1{min }021121,221021{min ),()(min ),()(min )(min 2,12,121
2,1'max ==⨯+⨯⨯+⨯========∑∑j j i j i i j X Y Y y x d x p y x d x p y d D 1
)(,0)(21==y p y p ⎥⎦⎤⎢⎣⎡==1010p
4.(12分) 对一个（6，3）码，其生成矩阵为
（1）求信息组（100）对应的码字；
（2）求系统码生成矩阵；
（3）根据系统码生成矩阵画出编码器原理图。
解：（1）由 得
C=m 2[111010]+m 1[110001]+m 0[011101]
令[m 2 m 1 m 0 ]=100代入，得码字C=111010。
（2）对G 作行运算，原①③行相加作为第1行，原①②③行相加作为第2行，原①②行相加作为第3行，得系统码生成矩阵
（3）系统码C=m 2[100111]+m 1[010110]+m 0[001011] 得线性方程组：c 5=m 2 , c 4=m 1 ,c 3=m 0 , c 2= m 2+ m 1 c 1= m 2+ m 1+ m 0 , c 0= m 2+ m 0
编码器原理图如图所示。
评分标准：每小题
4分。
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=101110100011010111G mG C i =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=110100011010011001G。