医学图像配准常用方法与分类

医学图像配准常用方法与分类

陈显毅;周开利

【期刊名称】《信息技术》

【年(卷),期】2008(032)007

【摘要】图像配准是当前医学图像领域的研究热点,具有重要的临床诊断和治疗价值.简述了图像配准的基本原理,对当前常用的医学图像配准方法进行了分类,详细分析了基于互信息、傅里叶变换和小波变换三种医学图像配准的算法实现、优缺点及典型应用.

【总页数】4页(17-19,24)

【关键词】图像配准;互信息;傅里叶变换;小波变换

【作者】陈显毅;周开利

【作者单位】海南大学应用科技学院,海口,571101;海南大学信息科学技术学院,海口,570228;海南大学信息科学技术学院,海口,570228

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】

1.基于混合配准策略的多模态医学图像配准方法研究 [J], 齐永锋; 火元莲

2.灰度级别对基于互信息医学图像配准方法的影响 [J], 高智勇; 林家瑞

3.基于差异进化算法的医学图像配准方法 [J], 曹国刚; 荣成城; 罗立民

4.群搜索优化方法和互信息结合的医学图像配准 [J], 曾超; 刘巧; 徐敏

5.基于互信息与梯度相似性相结合的医学图像配准方法 [J], 陈伟卿; 欧宗瑛; 李冠华; 韩军; 赵德伟; 王卫明

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