淘宝搜索引擎的本质
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上搜索信息的工具。
它通过采集、索引和排序互联网上的网页内容，为用户提供相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以简单地分为三个步骤：抓取网页、建立索引和提供搜索结果。
1. 抓取网页搜索引擎通过网络爬虫（也称为蜘蛛或者机器人）来抓取互联网上的网页。
网络爬虫会按照一定的规则从一个网页转到另一个网页，将网页的内容下载下来。
爬虫会根据网页中的链接不断地跳转到其他网页，形成一个爬行路径，以获取尽可能多的网页内容。
2. 建立索引抓取下来的网页内容会被搜索引擎进行处理和分析，以建立一个庞大的网页索引。
索引是一种结构化的数据存储方式，它会记录每一个网页的关键信息，如标题、摘要、URL和关键词等。
搜索引擎会对网页内容进行分词处理，将关键词和对应的网页进行关联。
这样，当用户搜索关键词时，搜索引擎可以快速地找到相关的网页。
3. 提供搜索结果当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据用户的需求从建立的索引中匹配相关的网页。
搜索引擎会根据一系列的算法，对匹配的网页进行排序，并将最相关的网页展示给用户。
排序算法会考虑多个因素，如关键词的浮现频率、网页的权重和链接的质量等。
搜索引擎还会提供一些搜索结果的过滤选项，如时间范围、文件类型和地域等，以满足用户的个性化需求。
搜索引擎的工作原理虽然看似简单，但实际上暗地里涉及了复杂的技术和算法。
为了提高搜索结果的质量和准确性，搜索引擎公司会不断地改进和优化搜索引擎的工作原理。
他们会利用机器学习和人工智能等技术，不断提升搜索引擎的智能化水平，以更好地满足用户的搜索需求。
搜索引擎的工作原理是什么
搜索引擎的工作原理是什么
搜索引擎的工作原理是通过自动化程序（也称为爬虫或蜘蛛）来扫描互联网上的网页，并将这些网页的内容存储在一个巨大的数据库中。
当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据关键词在数据库中的索引进行匹配，并返回与关键词相关的网页列表给用户。
搜索引擎的工作过程可以概括为以下几个步骤：
1. 爬取：搜索引擎的爬虫程序会从互联网上自动爬取网页，并将这些网页的内容下载下来。
2. 索引：搜索引擎会对下载的网页进行处理，并提取其中的主要信息（如标题、正文、链接等），然后将这些信息存储在一个倒排索引的数据库中。
倒排索引根据关键词建立索引，将关键词与对应的网页进行关联。
3. 排名：当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据索引中的关键词进行匹配，找到与关键词相关的网页。
搜索引擎会根据一系列算法对这些相关网页进行排序，以确定搜索结果的排名。
排名的依据通常包括关键词的频率、位置、网页的质量和权威度等因素。
4. 显示结果：搜索引擎会根据排名结果将相关的网页列表展示给用户。
搜索结果通常以页面的标题、摘要和网址的形式呈现，用户可以通过点击链接来访问相关的网页。
以上是搜索引擎的基本工作原理，不同的搜索引擎可能有不同的算法和技术来改进搜索结果的质量和准确性。
搜索引擎的基本原理
搜索引擎的基本原理
搜索引擎是一种能够帮助用户在互联网上查找信息的工具，它的基本原理是通过自动化程序（爬虫）收集互联网上的信息并建立索引，然后通过算法对这些索引进行排序，最终呈现给用户相关的搜索结果。
搜索引擎的基本原理包括爬虫抓取、索引建立和搜索算法三个方面。
首先，爬虫是搜索引擎的基础，它是一种自动化程序，能够按照一定规则在互联网上抓取网页信息。
爬虫会从一个初始的网页开始，然后根据网页上的链接逐步抓取其他网页，形成一个网页的网络。
在抓取网页的过程中，爬虫会解析网页的内容，提取出其中的文本信息、链接和其他相关数据，然后将这些数据传输给搜索引擎的服务器。
其次，索引建立是搜索引擎的核心工作之一。
搜索引擎会将爬虫抓取到的网页内容进行处理，提取出其中的关键词和相关信息，并建立相应的索引。
这个索引包含了大量网页的关键词和其在网页中的位置，这样当用户输入搜索关键词时，搜索引擎就可以通过索引快速地找到相关的网页。
最后，搜索算法是搜索引擎的关键。
搜索引擎会根据用户输入的搜索关键词，通过搜索算法对建立好的索引进行排序，将最相关的网页展示给用户。
搜索算法会考虑多种因素，如关键词的匹配程度、网页的权重、用户的搜索历史等，来确定网页的排名顺序，以此提供用户最符合需求的搜索结果。
总的来说，搜索引擎的基本原理是通过爬虫抓取网页信息，建立索引，再通过搜索算法对索引进行排序，最终呈现给用户相关的搜索结果。
这一过程需要涉及到大量的计算和数据处理，而搜索引擎的不断优化和改进也是一个持续的过程，以满足用户不断变化的搜索需求。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找信息的工具。
它通过采集、索引和排序互联网上的网页，以便用户能够快速、准确地找到所需的信息。
下面将详细介绍搜索引擎的工作原理。
一、网络爬虫搜索引擎的工作始于网络爬虫，也被称为蜘蛛或者机器人。
网络爬虫是一种自动化程序，它会按照预定的规则从互联网上下载网页。
爬虫从一个种子URL开始，然后通过解析网页中的链接，逐步扩展到其他网页。
爬虫会定期访问网页，以确保索引的内容是最新的。
二、网页索引爬虫下载的网页会被送往搜索引擎的索引程序进行处理。
索引程序会提取网页的关键信息，并创建一个包含这些信息的索引数据库。
这个数据库类似于一本巨大的目录，记录了互联网上的各个网页的关键词、标题、摘要和链接等信息。
索引程序还会对这些信息进行分析和处理，以提高搜索结果的质量。
三、关键词匹配当用户在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，搜索引擎会将这些关键词与索引数据库中的内容进行匹配。
搜索引擎会根据关键词的相关性和网页的权威性来确定搜索结果的排序。
关键词的相关性是指关键词与网页内容的匹配程度。
搜索引擎会将关键词与网页的标题、正文和链接等进行比对，以确定网页与关键词的相关性。
通常情况下，如果一个网页中包含了用户搜索的关键词，并且关键词在网页中的位置较为靠前，那末这个网页就会被认为与关键词的相关性较高。
网页的权威性是指网页在互联网上的信誉和影响力。
搜索引擎会根据网页的外部链接数量和质量来评估网页的权威性。
如果一个网页被其他网页广泛引用，那末搜索引擎就会认为这个网页的权威性较高。
四、搜索结果页面当搜索引擎确定了搜索结果的排序后，它会将这些结果展示给用户。
搜索结果页面通常包含了多个搜索结果，每一个搜索结果都包括了网页的标题、摘要和链接等信息。
用户可以点击链接来访问他们感兴趣的网页。
搜索结果页面还可能包含一些相关的搜索建议、广告和其他相关信息。
搜索引擎会根据用户的搜索行为和个人资料来定制搜索结果页面，以提供更加个性化和实用的搜索结果。
淘宝搜索与其他搜索引擎的区别
淘宝搜索与其他搜索引擎的区别搜索引擎的概念最早源于谷歌、百度等搜索引擎，目的是为了帮助用户寻找“答案”。
当用户利用百度、谷歌等搜索引擎检索问题答案时，与在淘宝上搜索产品有哪些区别？1．区别一：搜索主体不同首先是搜索面向的主体不同，百度谷歌等搜索引擎是基于“文本信息”的搜索，而淘宝搜索则是基于“商品”的搜索。
2．区别二：时效性不同以文本为主的搜索结果，不同时段下的结果更新较慢且相对固定，因为用户在搜索某一问题时所想要的答案也是相对固定的。
例如：搜索问题“打印机指示灯不亮？”不管用户是处在家里还是公司，不管是冬天还是夏天，并且与用户的消费水平、消费习惯也没关系，用户想要解决的问题相对单一固定，就是找到打印机指示灯不亮的原因，且找到问题的解决办法。
以商品为主的搜索结果，要考虑当前季节、特定时期的流行度、搜索用户的消费水平以及购买习惯等多种因素，这些因素都会随着时间的推移，而发生或多或少的变化，所以搜索结果更新较频繁。
3．区别三：检索维度不同百度、谷歌等搜索引擎在检索时，主要考察关键词与文本标题的匹配，当前页面的关键词密度，以及当前文本页面的“外链”数量等因素来计算排名权重。
而淘宝搜索由于是基于商品的搜索，要考虑两方面因素。
一是宝贝本身的情况，例如宝贝款式、价格、评分、好评数等。
二是时间季节、宝贝销量、人气指数、消费水平等因素，所以淘宝搜索所考核的因素与维度相对较多。
例如：夏季在淘宝搜索“休闲裤”，系统要尽可能给买家展现那些轻薄、透气的。
冬季搜索“休闲裤”，系统要给买家展现加绒加厚、保暖舒适的。
一个经常购买客单价较高的买家，在搜索时系统会尽可能展现价格高的商品，而一个经常购买低价商品的买家，系统会尽可能围绕用户的消费层次来推荐商品，价格太高，购买的可能性必然会降低。
简述搜索引擎的工作原理
简述搜索引擎的工作原理
搜索引擎是一个互联网工具，帮助用户在海量的网页中快速找到所需的信息。
它的工作原理可以简述为以下几个步骤：
1. 爬取网页：搜索引擎会通过网络爬虫程序从互联网上爬取网页内容。
爬虫根据预设的种子链接开始，在网页上解析并跟踪其他链接，逐层递归地将新的网页加入抓取队列。
2. 建立索引：搜索引擎将爬取到的网页内容进行处理，提取出网页的关键信息，并建立索引。
索引是搜索引擎的核心组件，它会将诸如网页标题、URL、正文、链接等信息存储在数据结构中，以便后续快速检索。
3. 处理用户查询：当用户输入查询关键词时，搜索引擎会从索引中查找与关键词相关的网页。
为了提供准确的搜索结果，搜索引擎会对用户的查询进行分析和处理，去除停用词、关键词扩展等操作，摘取核心信息。
然后，它会根据一系列算法计算每个网页与查询的相关性分数。
4. 返回搜索结果：根据相关性分数，搜索引擎将搜索结果排序，并显示给用户。
通常，搜索引擎会返回一系列标题和描述，同时提供链接到相关网页的便捷方式。
上述是搜索引擎的简要工作原理。
值得注意的是，搜索引擎的工作过程非常复杂，还涉及到反垃圾策略、用户反馈等细节。
每个搜索引擎都有自己独特的算法和技术，以提供更好的搜索体验。
淘宝十大搜索模型
淘宝自然搜索十大模型很多人把简单问题复杂化，也有人把复杂问题简单化，如果把淘宝的问题仅仅分为流量问题和转化问题，我们做的很多事情都归结到这两类，那思路会畅通很多。
既然是在平台做流量，最大的流量入口应该是平台的搜索流量，所以现在的电商模式也叫做搜索式购物。
想要让宝贝排名靠前，就要了解平台搜索引擎的工作原理及影响因素。
今天讲的就是搜索引擎的影响因素。
关于权重想了解搜索引擎的工作原理，先要了解权重模型的影响因素。
搜索引擎是一个漏斗型的工作原理，比如说我们想要找到一个超市中性价比最高的即将过期的威化饼干，那么引擎先把所有产品按照类目分为服装丶日杂丶食品等，先把食品专区中所有的宝贝找出来，然后找到名称或者属性中含有威化饼干的所有产品，然后按照生产时间去排序，找到生产时间最早的产品，至于产品的性价比，会分不同的维度给出一个综合得分。
这个多维度的综合得分就相当于人气模型、卖家模型和服务模型。
当然了，真实的搜索引擎算法要比这个复杂很多很多，而且是时刻变化的，甚至不同类目都有更细致的类目规则。
误区导读：首先更正大家一个认识，非搜索转化对自然搜索是不增加权重的，所以很多人都在问，为什么我做了活动后流量这么多依然没有多少自然流量，其实是排名没有上涨。
排名的上涨与下降靠权重，非搜索转化是不增加权重的。
关于流量很多人自欺欺人地做了很多站外流量、付费流量和活动流量，其实对店铺的发展是没有任何意义，不但不会增加店铺权重，有些流量比例不协调反而会造成降权。
那么有人会问，什么样的流量比例才是健康的？什么样的流量占比才是协调的？拨乱反正：现在的淘宝是非爆款时代，碎片化流量居多，所以433的流量配比是比较合理的，也就是40%的自然搜索流量，30%以下的付费流量，30%的其他流量。
（不要急着反驳，各个类目各有不同，我只是举个例子，你全都是自然流量最好，全都是付费流量或者全是活动流量也没有犯法。
）PC端和手机端的占比一般是4:6左右，无线端比较好的店铺可以达到2:8左右。
淘宝技术框架分析报告
淘宝技术框架分析报告淘宝作为国首屈一指的大型电子商务，每天承载近30亿PV的点击量，拥有近50PB的海量数据，那么淘宝是如确保其的高可用的呢？本文将对淘宝在构建大型过程中所使用到的技术框架做一个总结，并结合银行现有技术框架进展比照分析。
另外，本文还会针对金融互联网以及公司未来技术开展向给出个人看法。
淘宝技术分析CDN技术及多数据中心策略国的网络由于运营商不同〔分为电信、联通、移动〕，造成不同运营商网络之间的互访存在性能问题。
为了解决这个问题，淘宝在全国各地建立了上百个CDN节点，当用户访问淘宝时，浏览器首先会访问DNS效劳器，通过DNS解析域名，根据用户的IP将访问分配到不同的入口。
如果客户的IP属于电信运营商，那么就会被分配到同样是电信的CDN节点，并且保证访问的〔这里主要指JS、CSS、图片等静态资源〕CDN节点是离用户最近的。
这样就将巨大的访问量分散到全国各地。
另外，面对如此巨大的业务请求，任一个单独的数据中心都是无法承受的，所以淘宝在全国各主要城市都建立了数据中心，这些数据中心不但保证了容灾，而且各个数据中心都在提供效劳。
不管是CDN技术还是多个数据中心，都涉及到复杂的数据同步，淘宝很好的解决了这个问题。
银行现在正在筹建两地三中心，但主要目的是为了容灾，数据中心的利用率差，而淘宝的多个数据中心利用率为100%。
LVS技术淘宝的负载均衡系统采用了LVS技术，该技术目前由淘宝的章文嵩博士负责。
该技术可以提供良好的可伸缩性、可靠性以及可管理型。
只是这种负载均衡系统的构建是在Linux操作系统上，其他操作系统不行，并且需要重新编译Linux操作系统核，对系统核的了解要求很高，是一种软负载均衡技术。
而银行那么通过F5来实现负载均衡，这是一种硬负载均衡技术。
Session框架Session对于Web应用是至关重要的，主要是用来保存用户的状态信息。
但是在集群环境下需要解决Session共享的问题。
目前解决这个问题通常有三种式，第一个是通过负载均衡设备实现会话保持，第二个是采用Session复制，第三个那么是采用集中式缓存。
淘宝搜索引擎的原理
淘宝搜索引擎的原理
淘宝搜索引擎是一种基于关键词的信息检索系统，其原理可以简述为以下几个步骤：
1.爬取数据：淘宝搜索引擎首先会爬取整个平台的商品信息，
并将其存储到数据库中。
这个过程包括爬取商品的标题、描述、价格、销量、评价等信息，以及店铺的名称、评分等信息。
2.分词和索引：在建立了商品数据库后，搜索引擎会对商品的
标题和描述进行分词处理。
分词是将连续的文本按照一定规则进行切分，将切分后的词语作为关键词进行索引。
这样可以提高搜索的准确性和效率。
3.查询处理：当用户在搜索框中输入关键词并提交搜索请求后，搜索引擎会对用户输入的关键词进行分词处理，并根据分词结果在数据库中检索匹配的商品信息。
4.排序和过滤：搜索引擎会根据一定的算法对检索到的商品进
行排序，以便将与用户需求相匹配的商品放在前面显示。
搜索引擎还会根据用户的筛选条件，如价格范围、销量、评价等进行过滤，只显示符合条件的商品。
5.展示结果：最后，搜索引擎会将排序和过滤后的商品信息展
示给用户。
通常，搜索结果会以列表的形式呈现，每个商品都包含商品图片、标题、价格等基本信息，用户可以点击进入商品详情页查看更多信息。
总的来说，淘宝搜索引擎通过爬取商品数据、分词索引、查询处理、排序过滤等多个步骤，以高效准确地呈现用户想要的商品信息。
淘宝搜索引擎工作原理
淘宝搜索引擎工作原理
淘宝搜索引擎是一个复杂的系统，它的工作原理可以大致分为以下几个步骤：
1. 数据采集：淘宝搜索引擎通过网络爬虫程序自动收集互联网上的商品信息，并将这些信息存储在数据库中。
这些数据包括商品标题、价格、描述、销量等。
2. 数据处理：在数据采集后，搜索引擎会对数据进行处理和分析。
它会提取关键词、标签和其他重要信息，对商品进行分类和归类。
同时，搜索引擎还会根据用户的偏好和行为数据进行个性化排序，以提供更符合用户需求的搜索结果。
3. 搜索算法：淘宝搜索引擎使用复杂的搜索算法，将用户输入的关键词与已经处理的数据进行匹配。
搜索算法会考虑多个因素，包括关键词的相关性、商品的销量、店铺的信誉等，以确定搜索结果的排序。
4. 搜索结果展示：当用户输入关键词后，搜索引擎会根据搜索算法的结果来展示一系列的商品列表。
这些列表通常以排名靠前的商品为主，用户可以通过浏览和点击来获得更详细的信息。
5. 用户反馈：搜索引擎还会根据用户的反馈来不断优化搜索结果。
用户可以对搜索结果进行评分、留下评论或提出建议，这些信息有助于搜索引擎更好地理解用户需求并提供更准确的搜索结果。
总之，淘宝搜索引擎通过数据采集、处理、搜索算法和用户反馈等多个环节工作，旨在为用户提供更好的搜索体验和更符合需求的商品。
白东蕊《网店运营与管理》(第2版)-课后习题答案第6章 网店搜索引擎优化 习题答案
第6章网店搜索引擎优化一、名词解释1.网店SEO:网店的SEO（搜索引擎优化）主要分为两种：第一种是网店在站外搜索引擎（如百度、谷歌等）中的优化；第二种是提升在淘宝网内的搜索排名，通过优化网店商品标题、类目、属性、上下架时间等来获取较好的排名，从而获取淘宝网搜索流量。
2.跳出率：跳出率是指买家浏览了首页就离开的访问量与总访问量的比率。
3动销率：是指在一定周期内有销量的商品数量与全部上架销售的商品数量的比值。
一般以30天为一个周期。
4.滞销率：为滞销商品与全部上架销售的商品数量的比值。
滞销商品是指在最近90天之内，无编辑、无浏览、无成交的商品。
5.商品权重：一般影响商品权重的因素有点击率、转化率、橱窗推荐、商品属性的完整度和准确率、关键词匹配、下架时间、信誉、销量、价格、商品评分、商品主图和详情等。
6.点击率：点击率是指商品展现后的被点击的比率，即商品被点击的次数与被显示次数之比。
7.转化率：转化率是指进店的所有访客中成功交易的人数比例。
8.退款纠纷率：退款纠纷是指买卖双方未自行协商达成协议，由淘宝网介入并且判定为支持买家及维权成立的维权笔数总和。
退款纠纷率是指30天内退款纠纷笔数占支付宝成交笔数的比例。
二、单项选择题1-5 CABCC 6-8 AAB三、多项选择题1．ABCD 2．ABC 3．ABC 4．ABD 5．CD四、判断题1-5 √×××× 6-10 √××√√ 11-12×√五、简答题1．简述淘宝搜索引擎的工作原理及步骤。
自然搜索原理：工作步骤：（1）提取关键词在这个过程中，淘宝网搜索引擎对买家输入关键词的“猜”可以分为三个阶段。
1）匹配关键词。
2）匹配类目。
3）个性化搜索。
（2）商品排序淘宝网搜索排名越靠前的商品，获得的展示机会就越多，得到的流量也就越多。
为了给众多商品排出顺序，就需要搜索引擎进行一番计算。
一般来说，淘宝网搜索引擎主要考虑商品综合权重的分值。
淘宝搜索核心的因素
淘宝搜索核心的因素
淘宝搜索的核心因素包括以下几点：
1. 关键词匹配度：淘宝搜索引擎会根据用户输入的关键词，匹配商品的标题、描述等内容，从而判断商品是否符合用户的搜索意图。
2. 宝贝质量：宝贝质量与商品的质量、口碑、评价等相关。
质量好的宝贝会得到更好的搜索排名。
3.物流情况:物流情况包括速度和准确性，即排名高的卖家需要有良好的物流能力，能够保障商品及时准确地到达买家手中。
4.价格竞争力：在淘宝平台上，价格一直是消费者关注的一个重要指标。
如果产品的价格合理，那么即使与竞争者争夺，也有一定优势。
5.店铺信誉度：店铺信誉度包含买家评价、投诉、退换货记录，以及店铺服务质量等因素。
良好的信誉度有助于提升店铺的搜索排名。
6.用户购买历史：淘宝搜索引擎还会根据用户的购买历史，提供个性化推荐的商品，从而更好的满足用户的购物需求。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种通过自动化程序来帮助用户在互联网上查找相关信息的工具。
它能够从海量的网页中快速检索出用户所需的信息，并按照相关性进行排序，以便用户能够更快地找到自己所需的内容。
搜索引擎的工作原理可以分为三个主要的步骤：抓取、索引和排序。
1. 抓取：搜索引擎通过网络爬虫（也称为蜘蛛或机器人）来抓取互联网上的网页。
网络爬虫会从一个起始网址开始，然后按照一定的规则跟踪和抓取其他网页上的链接，形成一个网页的网络图。
爬虫会下载这些网页的内容，并提取其中的文本、链接和其他元数据。
2. 索引：在抓取的过程中，搜索引擎会将抓取到的网页内容进行分析和处理，然后将其存储在索引数据库中。
索引是搜索引擎的核心部分，它类似于一本巨大的目录，记录了互联网上的网页和相关的关键词。
索引可以帮助搜索引擎快速找到与用户查询相关的网页。
为了构建索引，搜索引擎会对抓取到的网页进行文本分析，将网页内容中的关键词提取出来，并建立关键词与网页的映射关系。
同时，搜索引擎还会考虑其他因素，如网页的重要性、链接的质量等，来确定网页的排名。
3. 排序：当用户输入查询词后，搜索引擎会根据索引数据库中的信息进行匹配，并找到相关的网页。
搜索引擎会根据一系列算法和规则来对搜索结果进行排序，以便将最相关的网页展示给用户。
排序算法通常会考虑多个因素，如关键词的匹配度、网页的权威性、用户的搜索历史等。
搜索引擎还会根据用户的查询行为和反馈来不断优化排序结果，以提供更加准确和个性化的搜索体验。
除了以上三个主要的步骤，搜索引擎还会提供其他的功能和服务，如搜索建议、语义理解、垂直搜索等，以满足用户不同的需求。
总结起来，搜索引擎的工作原理包括抓取、索引和排序三个主要的步骤。
通过抓取互联网上的网页内容，建立索引数据库，并根据用户的查询词和一系列算法进行排序，搜索引擎能够帮助用户快速找到所需的信息。
不断的优化和改进使得搜索引擎能够提供更加准确和个性化的搜索结果，满足用户的需求。
淘宝标题优化-7步变身标题党,还愁宝贝没流量吗？
想要让自己的网店更加耀眼，让宝贝更容易被大家发现，就要做好店铺的细节优化。
而宝贝标题的优化，就是你的敲门砖。
首先，也是最重要的一点，标题优化的思路。
什么时候需要优化标题，为什么要优化标题。
一个好的卖家，在上架新品之前，产品标题应该是准备好的，不过更多的是上架以后再优化标题的。
当一款产品的自然搜索较低，流量上涨缓慢或者是没有上涨的时候，就应该考虑标题的优化了，优化标题一般在产品下架后1小时内进行，这样对原有关键词权重影响比较小。
为什么要优化标题，是为了让你产品的消费群体更快更容易找到你的产品，让淘宝搜索引擎能够更好的对产品进行分类，判断你的产品符合哪些人的购物需求，从而给出对应的展现人群。
所以标题优化是给搜索引擎看的，这一点需要牢记。
了解--分词原理在讲如何提升标题关键词的权重的方法之前，先为大家讲解一下搜索引擎的分词原理，其本质就是：搜索引擎针对用户提交查询的关键词串，进行一定的处理后，根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种关键词处理技术。
比如当我们的宝贝标题写好后，一切都准备好，然后上架了，对于淘宝的搜索引擎一般更新是比较快的，通常情况下不到10分钟就可以用你宝贝的全标题搜索到你的宝贝了！这个时候呢，只要发现全标题能搜索到我们的宝贝，我们就可以来了解搜索引擎对我们的标题到底会切分成什么样的词了清楚--如何优化标题标题的规范:A、30个汉字充分利用但不要语句不通、毛病很多、堆砌关键词标题，一是淘宝抵制，虽然现在没那么严格；二是用户体验不好。
注：淘宝规则：避免使用大量类似/重复标题、故意堆砌一些品牌、使用特殊符号、注意敏感词，适当使用空格，敏感词有些不严重，可以先用着。
B、关键词排列①第一关键词第二关键词第一关键词特殊字符第二关键词即紧密排列规律，搜索时特殊字符将被忽略，搜索结果不含拆分（即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连）②第一关键词空格第二关键词第二关键词空格第一关键词，即顺序无关规律，用空格分割两个关键词搜索的结果中含拆分（即搜索结果中既有多个关键词紧密相连又有多个关键词不紧密相连的情况），关键词出现顺序和搜索时的顺序无关明白--不同标题的影响同样的推广图，一个中规中矩的标题，点击率不如带一些吸引点击的营销性词语的点击率高。
淘宝SEO：影响淘宝搜索排名的因素
这个是我一年前做的一个笔记，当时我们一起讨论罗列出来的几十条，感觉很有用，然后一直到现在也是看到的或者突然想到的一直在不停地往里面补充，没事经常翻翻，最近淘宝改版，改规则，大家也都在一直不停地研究，现在分享出来，希望对大家有所帮助。
据淘宝说影响排名的因素有200-300条，没有一一考究，以下罗列出来的都是一些感觉很重要的因素然后进行了同类整理，当然还有一些小的无关紧要的没有研究价值就不浪费时间写了。
下文重要性与先后顺序无关，也欢迎朋友们补充。
1.上下架时间这个在淘宝搜索中占有一定的权重，不过对于天猫影响不大，个人理解：淘宝卖货的，天猫是品牌塑造，所以不鼓励天猫商家精力耗费在小的技巧上面，要用心做产品和服务，而且现在淘宝也切断了天猫的流量入口，这个可能只是短暂的，防止小卖家出淘，也为了上市IPO好看。
2.橱窗推荐这个基本上淘宝给的位置大部分都够用，就不解释了，如果有不懂的，百度下他的定义，就明白是怎么回事了。
3.标题优化丶相关性和属性标题优化这个网上一搜一堆干货，友情提示：如果你挨个看完了，谁也救不了你，找两三篇差不多的，综合起来研究下人家教的方法即可，然后实操。
有人也许会说：我很迷茫，我都看了，我也都操作了，为什么流量还是那么多呢？如果谁要是单靠标题优化就把淘宝做的很好，教教我，多少钱都愿意出！相关性和属性这里说的是标题里面的，建议新品标题优化的时候参考属性，奉劝一句：不要忽略任何的小细节。
举个栗子：我要买男士衬衣，淘宝搜“衬衣”，搜到的宝贝都是女生的，翻了几页也是，但是直通车前两页全是男士的，一般情况下默认是女装权重高些，现在估计会有人耍小聪明，故意放错类目，只能奉劝一句：千万别，有梦想走正道。
4.店铺DSR这个希望大家注重起来，而且淘宝天猫对这个的权重一直在增加，这个也是你店铺综合服务的结果体现。
淘宝这次首页改版的优化很大程度上就是在注重客户体验。
5.收藏丶人气丶好评率丶产品评价收藏和人气，单从这两个方面来看可以反映你产品的受欢迎程度，当然只局限在图片，详情和标题等方面。
《淘宝SEO》课件——第一章 淘宝SEO概论
淘宝搜索排名优化时新手常会犯哪些误区
淘宝商城的所有卖家都想要去提高自己的产品排名，因为只有排名靠前了，才能够得到 更好的展现，获得比较高的点击率，所有大家都会对产品排名进行优化，下面就为大家介绍一 下排名优化的一些误区，希望大家看过之后不会犯这种错误。
淘宝SEO概论
A
PART ONE
重难点分析
重难点： 1、什么是淘宝SEO 2、淘宝SEO的重要性 3、淘宝SEO优化思路 4、淘宝的搜索排名原则是什么？搜索算法又是怎么样的？ 5、淘宝自然搜索十大搜索模型
B
PART TWO
课程讲解
什么是淘宝SEO?
传统的淘宝seo即淘宝搜索引擎优化，通过优化店铺宝贝标题，类目，上下架时间等 等来获取较好的排名，从而获取淘宝搜索流量的一种新型技术。
销量搜索的权重等于关键词人气权重(主要是无线端的占比：包括流量、销量、转化率、 无线端广告投入占比)。需要补充一下单品的销量在 7 天的维度下需要增比，点击率和转化 率是重中之重。
搜索有什么原则?
1、店铺层级越高，流量越优质 不管是店铺还是宝贝，想要流量变得优质，也不是一蹴而就的事情，需要一定的时间 来考量，淘宝系统本身就会不定期来测宝贝流量，如果商家能够很好的运营这些宝贝; 同时要保证点击率和好评反馈，这样就能够带来更多流量，但是淘宝系统还会抓住一 些优质的流量来进行打标和分类，然后再推送给店铺层级高的店铺，因此想要获取这些流 量，店铺层级必须上去。 由于这个规则，也很容易出现点击量很高，但是转化率很低的原因，其实手淘搜索规 则越来越偏向于个性化，如果消费能力很强且购买客单价很高的买家也就更优质。
淘宝SEO基本思路
淘宝识别同类商品的原理
淘宝识别同类商品的原理
淘宝识别同类商品的原理是通过复杂的图像识别算法和大数据分析技术来实现的。
首先，淘宝通过爬虫技术从各个商家的网店和买家上传的商品图片中收集大量的商品图像数据。
接下来，淘宝使用深度学习的图像识别算法来分析这些商品图像数据。
深度学习算法可以通过大量的训练数据自动学习特征，并且具有很强的识别能力。
在识别阶段，淘宝的图像识别算法会将用户上传的商品图片与已有的商品图像数据进行比对和匹配。
算法会对商品的形状、颜色、纹理等特征进行分析，以及商品的分类标签进行匹配。
最后，淘宝还会结合用户的历史购买记录、浏览行为以及其他用户的购买行为等数据，通过大数据分析技术来进一步提高同类商品的识别准确度。
总的来说，淘宝的同类商品识别原理是通过图像识别算法和大数据分析技术的结合，通过分析商品图像和用户行为数据来实现的。
淘宝的信息技术应用场景
淘宝的信息技术应用场景淘宝是中国最大的网络购物平台之一，拥有庞大的商品和用户数量。
淘宝通过信息技术应用，帮助买家和卖家之间建立连接，提供便捷、安全、高效的在线购物体验。
以下是一些淘宝的信息技术应用场景：1. 搜索引擎技术：淘宝通过强大的搜索引擎技术，使用户可以轻松地搜索商品。
用户只需输入相关关键词，淘宝的搜索引擎就能根据用户的需求，准确地展示出相关商品，帮助用户快速找到想要的商品。
2. 大数据分析：淘宝拥有庞大的用户数据，通过对这些数据进行分析，淘宝可以了解用户的购物习惯、兴趣偏好、消费能力等信息。
借助大数据分析，淘宝可以向用户推荐个性化的商品，提高购物的满意度和效率。
3. 智能客服：淘宝运用自然语言处理和机器学习技术，开发了智能客服系统。
这个系统可以理解用户的问题，提供实时并准确的解答。
智能客服系统不仅能够帮助用户解决问题，还可以提供个性化的推荐和购物建议，提升用户的购物体验。
4. 虚拟现实技术：淘宝引入虚拟现实技术，为用户提供更真实的购物体验。
用户可以通过虚拟现实设备，在虚拟环境中亲身体验商品，比如试穿衣服、试戴首饰等。
这样的应用场景不仅提升了用户的购物体验，也减少了用户退货的概率。
5. 移动支付：淘宝与支付宝等金融科技公司合作，推出了移动支付功能。
用户可以通过淘宝的移动支付系统，方便快捷地完成购物支付。
移动支付极大地提升了购物的便捷性和效率，也为用户提供了更多的支付选择。
总之，淘宝通过信息技术的应用，使买卖双方可以更加便捷地进行交易。
通过搜索引擎技术、大数据分析、智能客服、虚拟现实技术和移动支付等应用场景，淘宝提供了更高效、个性化和安全的购物体验，满足了用户的需求。
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淘宝搜索优化的本质(淘宝内部资料)所谓的搜索优化，其实是跟其他卖家竞争。
既然是竞争，就不是绝对的，而是相对的。
竞争的本质，是选择合适的竞争对手。
淘宝搜索流量对卖家的重要性不用多说，如果一个商家失去了搜索流量，在淘宝上基本上被判处死刑，是立即执行还是缓期半年都无所谓，总之活不了了。
淘宝搜索的算法很复杂，复杂的连工程师自己也说不清楚，因为后台已经不是简单的线性公式，而是用机器学习的方法，来拟合各种参数，从而达到预先设定的目标。
搜索的目标是什么？这个很重要，如果你的优化策略符合搜索的目标，那么这个方法就是对的，是长远的，如果不符合，那么这个方式迟早要出问题。
搜索的目标有三个：1.帮助买家快速找到想要的商品和服务；2.建立相对公平的卖家竞争机制；3.让淘宝平台有健康长远的发展。
当然最重要的是第一个目标，不满足买家，一切都是空谈。
既然搜索那么重要，但搜索背后的算法那么复杂，搜索目标又有多个，那如何做搜索优化？这是所有卖家都关心的问题。
以前有人问我搜索优化的方法，我还很详细的介绍方法，后来我觉得那些方法都没有用。
因为任何方法都会过时，现在告诉你，过不了两三个星期，这些技巧就不能用了。
什么叫技巧？当所有人都知道了以后，技巧就不是技巧了。
有没有某个方法是长期有效的，淘宝搜索优化的本质又是什么？这是个非常好的问题。
知道了搜索优化的本质，就能以不变应万变，自然能找到长期有效的优化办法。
讲搜索优化的本质之前，要先讲竞争的相对性。
所谓的搜索优化，其实就是跟其他卖家竞争。
既然是竞争，就不是绝对的，而是相对的。
鬼脚七身高177cm，我去南方很多城市，发现自己算长得比较高，如果我去北方很多城市，会发现自己顶多算一个中等身材。
到底鬼脚七算长得高，还是算长得不高？淘宝的商品也是一样。
销量50件的男士牛仔裤，价格在199元，这个算是贵还是便宜，销量算多还是少，搜索排名会靠前还是靠后？答案是：这个宝贝跟一些没有销量的排在一起，就是靠前，跟有几千件销量的商品排在一起，就会靠后。
或许这个时候，你稍微懂了一点。
什么是淘宝搜索优化的本质？淘宝搜索优化的本质是：选择合适的竞争对手。
淘宝平台上，已经有超过1000万的卖家。
分布在任何一个类目，哪怕这个类目再小，也有近十万的卖家，稍微大一点的类目，有几十万的卖家。
正是因为卖家数越来越多，很多卖家觉得在淘宝上做生意越来越难，赚钱越来越难。
但淘宝有一个很科学的机制：商品上下架时间。
名词解释：商品上下架时间。
商品上架时间是指商品发布的时间，商品的下架时间，只是商品上架后七天的同一时间。
虽然买家和卖家都看不见，但系统后台会计算。
淘宝的默认搜索，在排序的时候，会自然按照一定时间内下架的商品来做为一个集合，然后在这个集合中进行排序。
先举个例子：“连衣裙”这个词在淘宝上有2000万个商品，如果你是一个淘宝卖家卖一款连衣裙，那么你是在跟这2000万商品竞争么？不是的。
因为在用户搜索“连衣裙”的某个具体时刻，排在前100页的商品，一定是最近10分钟下架的那些“连衣裙”商品。
如果平均分配，那么每个时间段平均分配的商品是：2000万/（7*24*6）=2万商品。
也就是说，你的连衣裙不用和2000万商品竞争，只需要和2万的商品竞争。
连衣裙是一个大类目商品，如果再多添加一些关键词，例如：“白色连衣裙”只有456万商品，那么你的连衣裙同时竞争的商品只有：456万/（7*24*6）=4560个。
这就是商品上下架时间自然划分的竞争区间。
在淘宝上，每个时刻搜索排名都是变化的，你的商品都是在和不同的竞争对手在竞争。
当然，每个搜索结果选择的下架时间段，其实不是固定的，有的是10分钟，有的是半个小时。
根据商品量的多少来做定义，原则是必须保证有一定数量的商品做比较。
所以，无论你的商品自己的条件如何，淘宝上一定有一些商品比你的商品条件好，也一定有一些商品比你的商品条件差。
如果你希望搜索排名靠前，你就必须要选择合适的竞争对手。
就像鬼脚七身高177cm，如果我希望身高排名靠前，我就应该选择去一些南方城市，这是一个道理。
知道了这个原理，如何选择竞争对手？原则是：避免和那些竞争力强的商品在同一个时间段下架。
竞争力强的商品指的是：销量大，评分高，好评率高，转化率高，宝贝图片和详情页设计都很漂亮的商品。
这种商品很好发现，你搜索一下，去看看详情页就知道了。
如果你的牛仔裤卖了40件，就要尽量避免和那些卖了500件丶2000件的商品在同一时间段下架。
如果你们在一起下架，一方面你的商品很难排序在首页，就算你的其他条件很好，也排序到了首页，也很难获得流量。
再举个例子：搜索“男士牛仔裤”，有115万个搜索结果，首页有44个宝贝，别人家的宝贝大多卖了500件，你的只有30人成交，别人牛仔裤价格卖159元，你的牛仔裤卖99元，图片一样，材质一样。
这时候，买家大多还是选择那个卖了500多件的，因为他们会觉得你的可能是假货。
为什么？买家心理学有一条：损失规避心理。
为了避免损失，买家还是会选择大家选择的那个。
明白了吗？消费者，绝大多数时候，都不会那么理性。
还有个问题：怎么知道那些竞争力强的商品是什么时候下架呢？这个问题也不难，就是有些繁琐。
你需要经常去搜索你产品相关的词，这样看看那些排序在首页的是哪些宝贝，然后尽量避免和他们在一起。
当然最好是使用工具。
我知道有个很不错的工具：老A工具箱。
里面有很强大的上下架时间分析功能。
放心，那个工具是免费的（ /soft.html）。
应该也有别的工具，只是我不太了解。
7天有将近1000个下架时间段，总有一些下架时间段是竞争力不强的，这时候，你可以选择这些时间段。
就算你个子不高，你去了矮人国，你会发现你也是高富帅。
搜索优化就这么简单么？是的，本质就这么简单。
我想起一个故事：两个人在森林里散步，这时发现远处过来一头熊。
其中一人赶紧蹲下来系鞋带。
另一人不解，问：你以为你能跑过狗熊？答曰：我只要跑过你就好。
其实所有竞争都是如此，选择合适的竞争对手。
搜索优化真的就这么简单么？也不是。
本质简单，知道了本质，如何应用，还有诸多方法。
本文主要介绍了通过上下架时间来选择合适的竞争对手。
等着看下章吧，我会继续告诉大家如何通过标题丶类目丶关键词等来教大家选择不同的竞争对手。
缓冲完，继续下一章标题优化讲完下架时间和销量，接下来讲标题优化。
标题优化是所有搜索优化中，见效最快的。
应该在10分钟以内就会看见效果，因为淘宝后台的数据更新是在3分钟左右，加上缓存丶机房同步和数据切换等，10分钟肯定是可以看见效果的。
标题只可以写32个汉字，这32个汉字非常关键，以为淘宝搜索主要的搜索数据，都来自于标题。
所以选那些词就成了关键。
标题选不同的词，决定了你会选择不同的竞争对手。
淘宝的标题有两个作用：一方面是写给买家看的，一方面是写给搜索引擎看的。
淘宝最近还推出了商品买点描述功能，这个功能以后再谈。
如何做标题优化？淘宝上有很多热门词，例如：蚕丝被丶连衣裙丶牛仔裤等。
只要是跟类目相关的短词，基本上都是热门词。
热门词流量大，很多买家会搜索，淘宝的小二也会在不同的活动时间推荐一些关键词。
导致很多卖家会把这些词都堆积到标题中。
这时问题就来了，虽然放了很多热门词，但仍然没有流量。
其原因不是标题写得不好，而是因为你选择的竞争对手太强。
竞争实力强的商品，标题都用了热门词，如果你的商品综合评分不高，你的热门词放在标题里面，就是浪费资源。
因为就算搜索到了，排名也不会靠前。
举个例子：你的牛仔裤才买了30件，评分也一般。
你用了一个热门词“韩版牛仔裤”，这个时候，你很难排序靠前。
还有人想抢豆腐块，更不可能了。
但是如果你用其他词，说不定就可以。
例如：“小脚超薄牛仔裤”。
豆腐块的上商品的销量才8件，你30件，一定有可能超过它。
虽然第二个词的流量没有第一个词流量大，但是相对某个卖家来说，那个流量还是可观的，如果你能占居豆腐块的位置，就更不得了了。
标题中选择不同的词，就是在选择不同的竞争对手。
多维度优化在淘宝搜索结果页上，有很多选项，用的比较多的有那些单维度排序丶类目属性丶价格区间等。
选项的不同，也决定了有不同的竞争对手。
以前有个朋友，她在夏天每周都能卖出去两三件皮衣，我问她原因，她告诉我说，她的皮衣商品价格很高，都是8000以上，一般是别人找不到的，但发现搜索皮衣，按照价格从高往低排序的时候，她的商品就排在前三位。
由于淘宝搜索结果页流量很大，每个选项都会有人点击。
价格从高往低排列，也有人习惯如此。
点击再少，一般也是几万的数量级。
几万的UV，对于某个商家来说，已经是很可观的流量了。
明白了么？不要把眼睛只盯着默认搜索结果页，在那里竞争最激烈，但在其它维度和选项的时候，你会发现竞争根本没有那么激烈。
每增加一个选项，就换了一拨竞争对手。
还有一个相对容易优化的是宝贝属性的优化。
在搜索结果页的上部分，有类目和属性的选项，每次用户的选择，都会过滤掉很多商品。
你看看那些实力强的商品，看能否可以错开和他们卖的属性，直接竞争。
最贵的是最便宜的有一次演讲，我问大家，有谁想要免费的搜索流量？所有人都举手了。
有谁愿意每天至少花1000元买广告流量？有一少半人举手了。
有谁愿意每天至少花1万元买广告流量？只有几个人举手。
有谁愿意每天花5万元买广告流量？没有人举手了。
为什么？你会说，这很正常啊，因为大家没有那么多钱。
虽然淘宝的流量也是有限的，但相对于每个卖家来说，淘宝还是相当于一个大湖。
你挑几桶水出来，影响不大。
理解了这个观点，你再来看上面的问题。
如果你希望不花钱获得流量，你是在跟所有人竞争，也就是上千万的淘宝卖家竞争。
如果你每天花1000元，你已经过滤掉大部分竞争对手了。
如果你每天花1万元，你得竞争对手会少很多很多！当然，花钱的前提还是需要打好基础，否则花钱就是烧钱，没有意义！从这个角度看，也能明白当今社会的一个现象：富人越富，穷人越穷。
如果你有足够好的基础，我还是建议你采用花钱的方式去做，这样可以自然加快速度。
如果你不愿意花钱，你只是觉得要获得免费流量，那么你就需要花更多的时间，你需要每天琢磨优化方法，你需要考虑刷单，你有太多的风险需要控制。
你回头会发现，这些免费的流量，一点都不便宜…….用两句话概括：免费的，就是最贵的！最贵的，就是最便宜的！无论从销量丶上下架时间丶标题丶多维度排序，还是花钱买广告流量，不同的策略，会选择不同的竞争对手，选择不同的竞争对手，就会决定你的搜索排名位置。
搜索算法在不停的更新，竞争环境也在不断的更新，所有的技巧都会过时。
一旦你理解了搜索优化的本质，就自然知道如何面对这些变化，也就自然能掌握了所有优化技巧。
因此，记住淘宝搜索优化的本质：选择合适的竞争对手。