特殊数据的输出(1)概要

特殊数据的输出(1)概要
特殊数据的输出(1)概要

《C程序设计》

课程设计报告(20 14 —2015 学年第2 学期)

题目:特殊数据的输出

学院:电气与电子信息学院

班级:1309

学号:1304080016

姓名:梁骞

指导教师:罗涛华

时间:起 4.27 止4.30

一、课程设计基本信息

课程代码:05190124

课程名称:计算机基础课程设计

课程英文名称: Computer-based Course Design

课程所属单位(院(系)、教研室):数学与计算机学院计算机基础课程群

课程面向专业:食品科学与工程学院、机械工程学院、电气与电子工程学院、土建学院、动物科学与营养工程学院、化学与环境工程学院、工商管理类、国际经济与贸易、旅游管理、金融学、行政管理、汉语言文学、英语、护理学、康复治疗专业、生物科学类、制药工程、制药工程(生物制药)、药物制剂、物流管理

课程类型:必修课

先修课程:大学计算机基础通识选修课程、程序设计课程

学分:1 总学时:1周

二、课程设计目标

掌握所学语言程序设计的方法,熟悉所学语言的开发环境及调试过程,熟悉所学语言中的数据类型,数据结构、语句结构、运算方法,巩固和加深对理论课中知识的理解,提高学生对所学知识的综合运用能力。通过综合设计要求达到下列基本技能:1.培养查阅参考资料、手册的自学能力,通过独立思考深入钻研问题,学会自己分析、解决问题。

2.通过对所选题目方案分析比较,确立方案,编制与调试程序,初步掌握程序设计的方法,能熟练调试程序。

3.系统设计编程简练,可用,功能全面,并有一定的容错能力。用户界面良好,有较好的输出功能。在完成课题基本要求后,具有创新型设计,具有一定的实用价值。

4.根据个人的设计调试过程,撰写设计报告。

三、课程设计内容

熟练掌握所学语言的基本知识:数据类型(整形、实型、字符型、指针、数组、结构等);运算类型(算术运算、逻辑运算、自增自减运算、赋值运算等);程序结构(顺序结构、判断选择结构、循环结构);大程序的功能分解方法(即函数的使用)等。进一步掌握各种函数的应用,包括时间函数、绘图函数,以及文件的读写操作等。

四、课程设计要求

1.要求每个同学都要认真对待,积极参与。

2.课程设计结束时,提交完成的所有源程序、相关文件和可执行文件。同时填写并完

成《课程设计报告册》。

3.不符合要求的程序、设计报告、抄袭的设计报告或源程序代码、在设计中完全未参

与的将作不及格处理。

五、考核方式

指导老师负责验收程序的运行结果,并结合学生的工作态度、实际动手能力、创新精神

和设计报告等进行综合考评,百分制计算,具体考核标准主要包含以下几个部分:

1.程序运行情况20分

2.程序功能的完善程度10分

3.程序结构的合理性10分

4.对问题的答辩情况20分

5.创新情况10分

6.学生的工作态度与独立工作能力10分

7.设计报告内容的规范性20分

备注:

1.按规定时间填写各阶段文档,学习态度加5分

2.设计报告内容雷同扣40分,无调试过程问题分析扣10分,无参考文献扣10分

3.源程序无注释则在程序结构合理性扣10分

六、课程设计主要参考资料

1.谭浩强著. C程序设计(第3版). 北京:清华大学出版社,2005.7

2.刘光蓉、汪靖、陆登波主编. C程序设计实验与实践教程. 北京:清华大学出版社,2011.2

3.游洪跃主编. C语言程序设计实验与课程设计教程. 北京:清华大学出版社,2011.5

4.(美)Perter Van Der Linden著,徐波译. C 专家编程(C编程语言经典之作) . 北京:人民邮电出版社,2008.2

5.凯尼格著,高巍译. C陷阱与缺陷. 北京:人民邮电出版社,2008.2

6.Mark de Berg等著,邓俊辉译,《计算几何-算法与应用(第3版)》,清华大学出版社,2009年8月

7.杨克昌编著,《计算机程序设计典型例题精解》,国防科技大学大学出版社,1999年3月

课程设计成绩评审表

指导教师(签名)

年月日

C语言数据的输入与输出

C语言数据的输入与输出 一.Printf函数 函数原型在头文件stido.h中(使用时可以不包括) printf函数的返回值等于成功输入得数据的个数 1.printf函数得一般调用形式 printf(格式控制字符串,输出项列表) 格式控制字符串包括: (1)格式指示符 格式:%[标志][宽度][.精度][[h|l]<类型>] (2)转义字符 如:'\n','\0' (3)普通字符 如:printf("max=%d,min=%d\n",a,b); “max=”和“,min=”是普通字符;“%d”是格式指示符;“\n”是转义字符; a和b是输出类表中的输出项(可以是常量、变量、或表达式)。 2.print函数中常用得格式控制说明 (1)数据类型控制字符 格式字符说明 %c输出一个字符 %d或%i以十进制形式输出一个带符号得整数(正数不输出符号) %u以十进制形式输出无符号整数。若有符号则自动将符号位转化为数值位,%o 和%x也具有类似得功能 %o以八进制形式输出无符号整型数(不带前导0) %x或%X以十六进制形式输出无符号整型数(不带前导0x或0X)。对于十六进制数中的字符abcdef,用%x时输出得是小写字母,%X时输出的是大写字母 %f以小数形式输出单精度或双精度实数 %e或%E以指数形式输出单精度或双精度实数 %g或%G有系统决定是采用%f还是%e格式,以使输出结果的总宽度最小,并且不输出没意义的0 %s依次输出字符串中得各个字符,知道遇到'\0'是结束 (2)数据类型修饰符 数据类型修饰符在%和数据类型控制符之间 如:长整型"%ld",短整型"%hd" (3)输出数据所占得宽度与精度

数据分析师的主要职责概述

数据分析师的主要职责概述 数据分析师负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。下面是小编为您精心整理的数据分析师的主要职责概述。 数据分析师的主要职责概述1 职责: 1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务,并根据数据分析结果提出业务策略建议; 2. 负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的****、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见; 3. 根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导; 4. 对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例,性别比例,职业构成等进行统计和分析,给出相应的建议; 6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广; 7. 对各个推广平台的数据进行整理,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。 任职要求: 1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历,有电商平台工作经历优先考虑; 2. 熟悉Google Analytics 或者Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表; 3. 熟练使用各种办公软件,如PPT、EXCEL等,能独立撰写数据分析报告; 4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型,了解如何通过数据分析优化电商平台; 5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如SAS,SPSS等;

数据分析报告范文

数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文: 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。

课后习题模块一电商数据分析概述

(课后习题)模块一电商数据分析概述 16. 简答题(分值:5分) 电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类,填入表1-2中 参考答案:客户指标:活跃客户数、客户留存率、客户回购率; 推广指标:跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量; 销售指标:销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率; 供应链指标:订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。 17. 简答题(分值:10分) 电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中,当买家在访问过程中产生疑问,会通过通讯工具(如阿里旺旺)与客服交流。如果客服解决了买家的相关问题,有一部分买家就会选择购买商品。在此过程中,客服的响应速度、咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。 (1)咨询转化率除了影响电商平台的销售额外,还在哪些方面对电商平台有影响? 参考答案:(1)咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。 18. 简答题(分值:10分)

(2)请根据表1-3的数据,完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。(注:旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。旺旺咨询率=(旺旺咨询人数÷访客数)×100% 旺旺咨询转化率=(旺旺咨询成交人数÷旺旺咨询总人数)×100% ); (3)结合以上数据,总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系? 参考答案:(2)要计算旺旺咨询转化率,需要先计算旺旺咨询人数,由旺旺咨询率计算公式可知,旺旺咨询人数=旺旺咨询率×访客数,结果依次是221,161,103,169,计算出旺旺咨询人数后,完成旺旺咨询转化率的计算。 旺旺咨询转化率从上至下依次为: 15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。 (3)访问深度越深,通常咨询率越高,咨询率越高,通常咨询转化率越高。 (课后习题)模块二基础数据采集 16. 简答题(分值:25分) 下图为某天猫店铺的推广数据,其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据,试从分析推广效果的角度制作数据采集表。

C语言中文件_数据的输入输出_读写

C语言中文件,数据的输入输出,读写. 文件是数据的集合体,对文件的处理过程就是对文件的读写过程,或输入输出过程。 所谓文件是指内存以外的媒体上以某种形式组织的一组相关数据的有序集合。文件分类: 顺序文件,随机文件。 文本文件和二进制文件。 文本文件也称为ASCII文件,在磁盘中存放时每个字符对应一个字节,用于存放对应的ASCII码。 文本文件可以在屏幕上按字符显示,源程序文件就是文本文件,由于是按字符显示,所以能读懂文件内容。 二进制文件是按二进制编码方式来存放的。这里主要讨论文件的打开,关闭,读,写,定位等操作。 文件的存取方法 C程序的输入输出(I/O)有两种方式:一种称为标准I/O或流式I/O,另一种称为低级I/O。流式I/O是依靠标准库函数中的输入输出函数实现的。低级I/O利用操作系统提供的接口函数(称为底层接口或系统调用)实现输入输出,低级I/O 主要提供系统软件使用。 在C语言中用一个FILE类型的指针变量指向一个文件,(FILE类型是系统在stdio.h中定义的描述已打开文件的一种结构类型),这个指针称为文件指针。FILE *指针变量标识符; 如 FILE *fp; 文件的打开与关闭 所谓打开文件,指的是建立文件的各种有关信息,并使文件指针指向该文件,以便对它进行操作。 关闭文件则是断开指针与文件之间的联系,也就禁止再对该文件进行操作。 1、fopen 函数原型:FILE *fopen(const char *filename,const char *mode); Fopen函数用来打开一个文件,前一部分用来说明文件路径及文件名,后一部分mode指出了打开文件的存取方式;返回值是被打开文件的FILE型指针,若打开失败,则返回NULL。打开文件的语法格式如下: 文件指针名=fopen(文件名,使用文件方式); 文件指针名必须被说明为FILE类型的指针变量。 FILE *fp; fp=fopen(“C:\\Windowss\\abc.txt”,”r”); 注意用两个反斜杠\\来表示目录间的间隔符。 存取文件的模式是一个字符串,可以由字母r,w,a,t,b及+组合而成,各字符的含

互联网数据分析概论 如何用数据说话

互联网数据分析概论如何用数据说话 一、用数据说话 1、数据的价值 01、以用户为中心 以用户为中心是一种观念和意识的转变; 从事情的发展上看,改变是因为行动,行动是因为意识。只有意识和观念发生了改变,才能在行动上做出改变,才能获得结果的改变。 以用户为中心的重要性和意义实在是没有多说的必要。无论是自大还是自我还是自以为是还是刚愎自用,这些负面词汇的结果都是不以用户为中心。 02、没有度量,就没有改变 以用户为中心是一种意识,那么如果有了这种意识和认知后,如何做到呢? 要想以用户为中心,首先得了解用户的心理;如何了解用户的心理呢?只有通过用户的行为来进行观察;用户的行为是什么呢?就是一条条的数据。 用户的行为通过数据来展现,我们只有通过数据才能知道用户做了什么,只有知道用户做了什么我们才知道问题在哪里,然后才能做出改变。 没有度量,就没有改变;没有数据,就不了解用户。 03、永远稀缺 这个世界是稀缺的。时间永远不够,条件永远不充分,资源永远稀缺。既然这样,就要学会分清轻重缓急,学会利用二八法则; 因为你不可能做好每一件事,因为你不能做完每一件事,因为你不能拿下每一个用户,因为你不能实现每一个理想。 既然这样,在行动之前就要学会放弃。唯有放弃才能获得。抓住最重要的,最有价值的,其他的爱咋咋地; 数据分析的最大价值,在我看来,就是告诉我们该抓住哪些,该放弃哪些! 用少量的时间和精力,做最有价值的事情,获得可观的收获,这就是数据

分析的价值与意义所在! 我是个懒人,鄙视加班,鄙视没日没夜的工作,从来不认可付出就有回报,更不认为要想成功就得付出超出常人的汗水。可是我不甘寂寞,怎么办?那就要保证每一击都必中。如何保证?通过数据,分析球路,只击打成功概率最高的那一球。其他的放过。 2、PC、移动的数据概率 01,PC 随便用百度搜一下,就知道网站数据分析都分析哪些数据。例如:PV、IP、页面访问轨迹、访问时长、跳出率、流量来源等等。 02,移动 虽然移动应用是个新鲜事物,但也是相对而言,其实也不是很新了。下载量、安装量、用户的使用数据、留存和活跃等等。这些数据都是移动应用要看的数据。 二、统计工具和方法 1、理论指导实践 数据分析,分析是次要的,事实上分析只是个低级的事情,就那些数据,就那些指标。 真正重要的是,是你用什么理论在指导你的分析。 网站用户来说,一般都用两种理论:生命周期理论和行为模型理论。 结合生命周期理论与用户行为模型理论,就可以做出有价值的分析。 2、目标导向 前面我为什么没有详细的说PC和移动的数据?因为说那些一点价值都没有! 是的,在你不知道你为何而分析的时候,那些数据一点价值都没有! 想想你工作的目的吧?网站的存在是为了盈利,盈利需要目标用户,获得目标用户需要设计出满足用户需求的产品,需要提供满足用户需求的内容。 你的目的是什么?你的目的是了解用户的偏好,然后投其所好,用你的产品和内容满足他的偏好,然后让他更多、更久、更频繁的使用你的产品。

数据分析方法综述

课堂汇报 数据分析理论和方法综述 汇报人: 学号: 年级: 1342班

目录 数据分析工具及可视化综述 (3) 1大数据可视分析综述 (3) 2 大数据分析工具 (4) 2.1 Hadoop (4) 2.2 HPCC (5) 2.3 Storm (7) 2.4 Apache Drill (7) 2.5 Rapid Miner (8) 2.6 Pentaho BI (8) 3 数据化可视化分析综述 (9) 3.1信息可视化、人机交互、可视分析的基本概念 (9) 3.2支持可视分析的基础理论 (10) 3.3面向大数据主流应用的信息可视化技术 (10) 3.4支持可视分析的人机交互技术 (12) 4 数据可视化的问题与挑战 (13) 5 结束语 (15) 参考文献 (15)

数据分析工具及可视化综述 摘要:可视分析是大数据分析的重要方法。大数据分析中为实现数据的可视化,需要运用多种工具,这些工具旨在旨在充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。本文主要从可视分析领域所强调的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,在此基础上讨论了可视化在面向对象时的所需要的可视化技术,同时探讨了支持可视分析的各种其他技术支持。最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战。 关键词:大数据分析工具可视化 Abstract:Visual Analytics is an important method of data analysis. Visualization of large data analysis for data, you need to use a variety of tools, these tools are meant to dig for the cognitive advantages of Visual information, will be integration of the respective strengths of human, machine, man-machine interactive analysis and interaction with technology, aid people in more intuitive and effective insight into the data behind the information, knowledge and wisdom. Paper emphasized the comprehensive perspective of the field of Visual analysis, analysis supports large data visualization analysis of basic theory of visualization are discussed on the basis of this need in the object-oriented visualization techniques, support for Visual analysis is also discussed a variety of other technical support. Finally, points out the Visual analysis of large data bottlenecks and technology challenges facing the field. Keywords:bigdatamethodanalysisVisualization 1大数据可视分析综述 可视分析是大数据分析的重要方法。大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论。在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、

大数据分析的审计概论

大数据分析的审计概论 当下,大数据分析之于审计是十分必要的,也是时髦的,我亦凑个热闹撰此文以抛砖引玉。 大数据,在数据业界已经应用得趋于成熟了,但对于我们审计人员来说,还是比较新鲜的事物。何谓大数据?通常地说,大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量的、高增长率和多样化的信息资产。根据此定义,我们要把关注点放在大数据是数据集合与数据资产这两个方面,同时还要关注大数据在得到充分有效分析之后,可以给数据资产拥有者所提供的决策力、洞察力和流程优化能力。基于此,我们进一步挖掘大数据分析的概念是什么?《大数据时代-生活、工作与思维的大变革》的作者肯尼思-库克耶认为:大数据分析是指不用随机分析,而采用所有数据分析处理的分析方法。 大数据的概念基本清楚了,与此对应的小数据又是什么?其实,小数据的概念是大数据概念出来以后才应运而生的。小数据指通过抽样调查方法获得的数据;小数据分析遵循统计分析原理,运用统计工具、统计理论来开展分析论证,因此小数据也就是我们平常说的统计数据,小数据分析也就是我们平常所应用的各种抽样调查分析。

基于以上,我们就比较清楚地知道了,小数据和小数据分析是与大数据和大数据分析应运而生的概念,是与大数据和大数据分析相对的概念。 说了半天大数据的相关概念,我们不妨再看看大数据具有哪些特征? 第一个特征是全量数据(volume)。全量数据是什么意思?大数据,数据大,大到全量,大到百分百的数据,占有一定比重的数据不是大数据;但若以占有一定比重的某个特征数据作为整体进一步挖掘分析时,这一部分数据就成为大数据了,是某个特征数据的大数据。因此,我们可以进一步说,全量数据就是事关于此的全部的所有数据。就商业银行来说,各项存款总额、各项贷款总额、不良贷款总额、银行卡透支总额、信用卡发卡总卡片数、员工总数等等,所有这些纳入分析范畴之维度下的总数据就是该类大数据概念下的全量数据。根据大数据的全量数据这一特征,我们应正确定义,没有使用全量数据的分析,就不能说是大数据分析。这是大数据分析的第一个显著特征,也是衡量是不是大数据分析的第一个标准。 第二个特征是高速(velocity)。高速是指高速产生数据和高速处理数据。大数据是高速产生的,产生于日常生产和生活之中,处于时刻产生与时刻变化之中,且速度非常快。比如我们曾经在“光棍节”那一天看到马云在阿里巴巴电子显

2020大数据分析的六大工具介绍

云计算大数据处理分析六大最好工具 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据,通常是万亿或EB的大小,如此庞大的数据,寻找一个合适处理工具非常必要,今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 二、第一种工具:Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点: ●高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ●高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩 展到数以千计的节点中。 ●高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非 常快。 ●高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。 ●Hadoop带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的 应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。 三、第二种工具:HPCC HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与通信”的报告,

医学著作《无毒一身轻—21天改变体质》

医学著作《无毒一身轻—21天改变体质》 [日期:2008-3-14] 来源:作者:[字体:大中小] 人生许多的不幸和悲哀多数都是源自于无知与疏忽,无知就是你该知道的不知道,疏忽就是你该注意而没有注意,这就非常非常不值得。疏忽所造成的伤害远远大过无知,这两个都必需要花些时间。有一个东西,是全世界没有象祖国大陆蔓延那么多的,而且你看看现在年轻人身体为什么越来越差,你看看他们肚子饿,在各大机场,甚至在贵宾室,还有在工地,我看到他们忙得没有时间吃饭。还有科学家,为什么身体越来越差,去年二月台湾发生了一件很大的新闻,很优秀的三个大学教授,很年轻的,都四十多岁,最年轻的才41岁,两个礼拜死了三个优秀的大学教授,你有空去看看。为什么他们身体这么差?你看他们平时很忙啊,口渴的时候没时间喝水,你知道他们喝什么吗?就是喝可乐汽水,你看现在小孩子是不是都这样,年轻人是不是都这样。肚子饿了,没有时间吃饭,吃什么?吃方便面。祖国大陆是全世界方便面销量最大的地区,而且年轻人吃方便面的数字比例,(对不起,那个统计数字我没有带过来),是我去年看到的统计数字,真是惊人啊!吃方便面量非常大。方便面是先用油去炸过,它是高油脂的食物,它是高热量的食物,尤其它是高磷的食物,它的磷之高几乎无以伦比,它是没有纤维的,是多盐的,是多味精调料的,完全符合癌症食品的要求。如果你家的孩子爱吃方便面,请你叫他去做一个实验,如果你养一只小老鼠,让它吃方便面,连续吃21天,它就死掉了,你看多毒。我知道我讲完你还是要吃的,因为有时候没有时间。那怎么办呢?所以我建议你,一个月最多吃一包,吃之前先吃五斤的蔬菜,解毒。 我现在要讲的东西,就是你们每天都吃的,很可怕的东西,就是红肉。肉,尤其是红肉,在医学上已经证实,在世界上红肉消耗量最大的地区,就是得癌症比例最高的地区。什么叫红肉呢?红肉就是羊肉、牛肉、猪肉。我曾经在祖国大陆的医学院,请教了几位医学院的院长,还有几位医学专家,我说请你们告诉我,以前在困难时期,肉很少摄取的时候,尤其在配给的时候,那个时候有没有大肠癌?他们说根本听都没有听过。大肠癌一定都是喜欢吃高热量,高脂肪,高蛋白,零纤维,那就“恭喜”你,很容易得大肠癌。得大肠癌很痛苦,死之前很折磨你,所以尽量不要再吃红肉。如果你非吃不可,请你吃白肉,白肉是比红肉好的。我

大数据时代的Excel统计与分析

大数据时代的Excel统计与分析 第1章大数据分析概述 1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 数据、信息与认知 1.1.3 数据管理与数据库 1.1.4 数据仓库 1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 第2章数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述 2.1.1 问题识别 2.1.2 数据理解 2.1.3 数据准备 2.1.4 建立模型 2.1.5 模型评价 2.1.6 部署应用 第3章大数据的Excel统计分析 3.1 研究程序与抽样 3.2 频率分布 3.3 集中趋势 3.3.1 平均值\平均值的优点 3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值 3.3.3 第几最大值第几最小值 3.3.4 描述统计 3.4 离散程度 3.5 假设检验 3.6 单因子方差分析 3.7 相关分析 3.8 回归分析 3.9 聚类分析 3.10预测分析 3.11 Excel在数据分析中的应用 3.11.1 Excel操作技巧 3.11.2 Excel函数公式:Vlookup,left/right/mid,sumif/sumifs等 3.11.3 Excel神器之二:创建数据透视表 第4章大数据的图表分析案例 前言:常见图表分析的三大错误 4.1 用实例说明九大类型图表:饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡

图、面积图、圆环图的应用场合 4.2 几种专业的图表分析法 4.3九大类型图表的生成实例演练 4.4介绍几种专业的图表分析工具,您需要展示与众不同的专业度 -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比 -利用柱形层叠图显示计划完成度 -利用双侧比较图显示市场调查结果 -利用复合饼图深入分析主要销售组成 -使用断层图分析企业数据 第5章数据分析应用实践 5.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作 图表制作的关键要素 合适的图表展示合适的数据 正确表达需要的主题 图表与文字的协调 图表的结论 5.2科学的数据分析结果解读 注意因果关系 不要以偏概全 考虑环境影响 兼顾定性研究 第6章数据分析报告与汇报 6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告 6.2现场实操演练:分析报告撰写 6.3 汇报的技巧 第7章商业预测技术 预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1. 预测责任者与支持者 2. 预测的组织流程 3. 不同的预测模型各自的优缺点 4. 多元回归分析:如何分析多个因素对目标值的影响程度,包含 i. 如何建立多变量业务预测模型 ii. 如何评估业务模型的有效性 iii. 企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤 5. 回归分析演练:如何量化分析广告的效果

VB数据的输入与输出练习题

一、数据的输出: 1、Print Format(1234.56,”###.#”)语句的输出结果是 A)123.4 B)1234.6 C)1234.5 D)1234.56 2、以下不能用Print方法输出数据的对象或窗口是 A)窗体B)立即窗口C)图片框D) 代码窗口 3、语句Print Format$(23846.5,”000,000.00”)的输出结果是 A)23846.5 B)23,846.5 C)23,846.50 D)023,846.50 4、假定Picture1和Text1分别为图框和文本框的名称,则下列错误的语句是 A)Print 25 B)Picture1.Print 25 C)Text1.Print 25 D) Debug.Print 25 二、InputBox函数: 5、执行下列语句strInput=InputBox(“请修正稿字符串”,”字符串对话框”,”字符串”),则变量strInput 的内容是: A)“请输入字符串”B)”字符串对话框”C)”字符串”D) 空字符串 6、有下面的程序段:x=InputBox(“字符串”,”请输入”) print x A)“字符串”B)”输入”C)”请输入”D) 空白(即未输出任何内容) 三、MsgBox函数 7、下列叙述中正确的是 A)MsgBox语句的返回值是一个整数 B)执行MsgBox语句并出现信息框后,不用关闭信息框即可执行其它操作 C)MsgBox语句的第一个参数不能省略 D)如果省略MsgBox语句的第三个参数,则信息框的标题为空 8、假定有如下语句:x=MsgBox(“string1”,,”string2”,”String3”,2)执行语句后,显示一个信息框,单击“确定”按钮,则 x的值为 A)string1 B)string2 C)string3 D) 1 9、设程序中有以下语句:MsgBox “Visual”,,”Basic”,”等级考试”,2,执行语句后,以下关于信息框叙述中正确的是 A)提示信息是Visual B)提示信息是Basic C)标题栏显示为Visual D) 标题栏显示为“等级考试” 10、窗体上有一个名称为Command1的命令按钮,其事件过程如下: Private Sub Command1_Click() x=”VisualBasicProgramming” a=right(x,11) b=Mid(x,7,5) c=MsgBox(a,,b) End Sub 运行程序后单击命令按钮。以下叙述中错误的是 A)信息框是的标题是Basic B)信息框中的提示信息是Programming C) c的值是函数的返回值D) MsgBox的使用格式有错 四、字形

实验三 数据的输入输出

实验三数据的输入输出 一、实验目的 1.进一步熟悉VC环境的使用方法和C程序的编辑、编译、连接和运行的过程。 2.学习C语言基本的输入、输出语句,以及如何进行格式的控制。掌握常用的C语言语句,熟练应用赋值、输入、输出语句。 3.编写顺序结构程序并运行,了解如何去完成一个简单的C程序。 二、实验内容 题目1 阅读程序加注释,并给出运行结果 (1)已知三角形边长求面积。 请给出运行结果,并对每条程序加以注释。 #include #include //头文件math.h中含函数sqrt()的定义 void main( ) { double a,b,c,s,area; a=3; b=4; c=5; s=(a+b+c)/2; area=sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c)); //函数sqrt()用于求一个数的平方 printf("%4.1f, %4.1f, %4.1f,area is %4.2f\n",a,b,c,area); } 运行结果: (2)键入以下代码,观察输出结果。 #include void main() { printf("This prints a character,%c\n a number,%d \n a float,\ %f\n",'z',123,456.789); } (提示:printf()函数占了两行,在第一行末尾使用了一个反斜杠(\)指出字符串将延续到下一行,因此编译器将把这两行代码视为一行) 运行结果: (3)运行结果,并对每条程序加以注释。 #include #include main() { float a,b,c,disc,x1,x2,p,q;

JAVA数据的输入和输出

JA VA数据的输入和输出 一、数据的输出 1、使用System.out.println(输出项)方法 System.out.println(输出项); 输出结果后换行。输出项可以是变量名、常量、表达式。 例: public class ex1 { public static main(String args[]) { System.out.println("欢迎学习JA V A"); //输出: 欢迎学习JA V A System.out.println(10*2+4); //输出: 24 System.out.println("a="+20); //输出: a=20 } } 2、使用System.out.print()方法 System.out.print(输出项); 在当前位置输出结果。 如: public class ex2 { public static void main(String args[]) { System.out.print("欢迎学习JA V A"); //输出: 欢迎学习JA V A System.out.print(10*2+4); //输出: 24 System.out.println("a="+20); //输出: a=20 System.out.println("b="+30); } }

3、使用javax.swing.JOptionPane包的showMessageDialog()方法 import javax.swing.JOptionPane; public class ex3 { public static void main(String[] args) { JOptionPane.showMessageDialog(null,"我学习JA V A,我快乐"); System.exit(0); } } 程序解释 (1)语句import javax.swing.JOptionPane;是导入语句,为编译器找到程序中要使用的类。(2)main()方法中的语句: JOptionPane.showMessageDialog(null,"我学习JA V A,我快乐"); 从类库加载的JOptionPane类中调用showMessageDialog()方法,这是一个显示对话框的方法。该方法有两个参数,第1个参数为null,第2参数是要显示的字符串,参数间用逗号分开。(3)System.exit(0)语句使用System类的exit()方法结束程序的运行。 二、数据的输入 1、使用命令行参数 main(String args[])方法的参数数组args接收命令行的参数,args[0]存放第一个参数字符串,args[1]存放第二个参数字符串,依此类推。 各个参数数组元素args[i]的值都是字符串,必须在main()方法中用相关的转换方法把字符串转换为对应的数据类型。(P142表10-1) 【例】从键盘上输入圆的半径,求圆的周长和面积。

实验四 数据的输入与输出

实验四数据的输入与输出 一、实验目的 1.掌握C程序输入输出语句的使用方法。 2.掌握常用占位符的使用。 3.掌握scanf,printf输出数据时格式的控制方法。 二、预习内容 1.请总结使用scanf输入语句时,间隔符使用的注意点?(提示:空格、TAB 和回车对%s同样适用)假设有int x; char c; double d; float f;四个变量,现有输入语句如下: scanf(“x=%d,d=%f,c=%c,f=%f”,&x,&d,c,&f); 请问:以上scanf语句是否正确?如不正确请给出改正方法,如改正后想要使x 获得3,c获得字符a,d获得3.1415,f获得12.3,则在键盘上应该如何输入这些值,请给出具体输入的方法。 答:字符前后不用空格回车Tab scanf(“%d%lf%c%f”,&x,&d,&c,&f); 输入3空格3.1415a12.3 2.输出语句printf具有灵活的显示格式控制能力,其能力是通过输出格式控制串来实现的,尤其是对变量输出所占列数的控制,请问printf是如何来实现对整数和浮点数实现显示列数控制的,请尽可能详细地说明?假设现有int x=12345; float y=- 3.14159;现要求先输出一行参照行并换行,即12345678901234567890,然后在第二行将x输出时占8列显示且实现左对齐,紧接着让y占7列显示且保留3位小数,请给出具体的printf语句和现实结果,并说明y显示那个结果的原因。 答:%md占m行 %m.nf m表示输出总宽度 n表示小数保留位数(包括小数点)printf(“12345678901234567890\n”); Printf(“%-8d,%7.3f”,x,y); 3.大家对printf语句的输出格式掌握后,下面这个内容课堂上没有涉及到,即scanf是否也能控制输入数据的列数呢。请大家完成下面的实验,并根据实验结果总结出你所获得的关于scanf语句在这方面的规则。 假设有:int x,y; char c; float z; scanf(“%2d%3d%c%f”,&x,&y,&c,&z); 假设用户在键盘上输入了一行数据为:123456789,请问下面语句输出的结果是什么? printf(“x=%d,y=%d;c=%c,z=%f”,x,y,c,z);

spss统计分析软件概述

第一章 spss 统计分析软件概述 练习题 1. spss 的中文全名和英文全名是什么 答:statistical package for the social science 社会科学统计软件包 Statistical product and service solutions 统计产品与服务解决方案 2. spss 有哪两个主要窗口他们的作用和特点各是什么 答:spss 数据编辑器窗口与spss 结果查看窗口 Spss 数据编辑器窗口:作用:定义spss 数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。 特点:SPSS 运行过程中自动打开;SPSS 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的;窗口中的数据文件以.sav 存于磁盘上;两个视图:数据视图和变量视图。 Spss 结果查看窗口:作用:显示管理spss 统计分析结果、报表及图形。 特点:在进行第一次分析时自动打开,也可手工打开;输出窗口可以关闭,窗口内容以.spv 存于磁盘上;两个视图:目录视图和内容视图。 3. 什么是spss 的数据集什么是spss 的活动数据集 答:数据集:spss 各数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合。 活动数据集:按打开的先后顺序,各数据集依次自动命名为:数据集0、数据集1、数据集2等等,其中只有一个数据集为当前数据集,称为活动数据集,用户只能对某一时刻活动数据集中的数据进行分析。 4. spss 有哪三种主要使用方式各自的特点是什么 答:SPSS 的运行方式有三种,分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。 完全窗口菜单运行方式的特点:所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS 的初学者。 程序运行方式的特点:手工编写SPSS 命令程序;一次性提交计算机运行;适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS 程序员。 混合运行方式的特点:在使用菜单的同时编辑SPSS 程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。 5. .sav,.spv,.sps 分别是spss 哪类文件的扩展名 答: .sav 是 spss 中数据文件的扩展名 .spv 是 spss 中输出文件的扩展名 .sps 是 spss 中语法文件的扩展名 6. spss 的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中 答:SPSS 数据的加工和管理功能主要集中在 Data (数据操作和管理)和 Transform (数据基本操作)菜单中,统计绘图和分析功能主要集中在 Graphs (制作统计 图形)和 Analyze (统计分析)菜单中。 7. 请查阅相关资料,解释概率抽样和非概率抽样中各具体抽样方法的特点和使用场合。 答:非概率抽样: spss 统计分析软件概述 【最新资料,WORD 文档,可编辑修改】

第3章 数据输入与输出习题

数据输入与输出习题 简单应用 说明:符号" "代表空格。 一、选择题: 1.下列语句 Print "80+90=";Print 80+90的输入结果是() A.80+90= 170 B. 170 C.80+90=170 D. "80+90=" 2.语句Print"ABC";Spc(4); "DEF"的输出结果是() A. ABCDEF B. ABCDEF C. ABC DEF D. ABCDEF 3.语句Print Format$(25634, "###")的输出结果是() A.256 B. 25634 C.634 D. 340 4.Print Sgn(-6^2)+Abs(-6^2)+Int(-6^2)的输出结果是() A. -36 B. 1 C. -1 D. -72 5.以下语句的输出结果是( ) Print Format$( 32548.5, "000,000.00") A. 32548.5 B. 32,548.5 C. 032,548.50 D. 32,548.50 6. 在窗体上画一个命令按钮,然后编写如下事件过程: Private Sub Command1_Click( ) b=5 c=6 Print a=b+c End Sub 程序运行后,单击命令按钮,其结果为() A. a=11 B. a=b+c C. a= D. False 7. 执行下列语句后,显示输入对话框,此时如果单击“确定”按钮,则变量S的内容是()S=InputBox(“请输入字符串”,“字符串对话框”,“字符串”) A.“请输入字符串” B. “字符串对话框” C.“字符串” D. 空字符串 8.有下列语句X=inputBox(“输入数值”,”示例”,0)程序运行后,输入10按回车,下列说法错误的是() A. 变量X的值是数值10 B.在InputBox对话框标题栏中显示的是“示例” C.0是默认值 D.变量X的值是字符串“10” 9.Private Sub Command1_Click( ) MsgBox Str(123+321) End Sub 运行后,在信息框中显示的提示信息是() A.123+321 B. 字符串“444” C.数值4444 D. 空白 10.Private Sub Command1_Click( ) a=InputBox(“Enter an integer”) b=Text1.text Text1.text=b+a End Sub 程序运行后,在文本框中输入456,再单击命令按钮,在输入对话框中输入123,请问最后文本框中的内容是() A.579 B. 123 C. 456123 D. 456

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