【精品】(最新)案例四数据挖掘之七种常用的方法
数据挖掘之七种常用的方法
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据
进行挖掘。
1.分类
分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为
不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。
它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。
2.回归分析
回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。
它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。
3.聚类
聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。
它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。
4.关联规则
关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。
在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。
5.特征
特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。
6.变化和偏差分析
偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。
7.Web页挖掘
随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及，使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。
数据挖掘是一种决策支持过程，它通过高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。这对于一个企业的发展十分重要。
挖掘机憋车背后的原因
挖掘机憋车背后的原因 小编从事挖掘机维修有十几年了，平时也积累了不少的实际经验，今天和大家分享的是挖掘憋车背后的原因。这篇文章是让大家在实际工作中能及时排除故障，提高挖掘机使用率提高工作效率为老板多盈利，做到良心做事心安理得就行了。 首先解释一下“憋车”这个词吧！憋车是俗称，专业来说叫“失速”，也就是说失去了正常转速的意思，那么什么是正常的转速范围呢？ 发动机最高转速(空载)时的转速减掉最低转速(最大负载)时的转速之差，正好在120-150转范围之内就算正常的失速范围。这是工程师根据理论与实践结合的经验设定的额定标定值，要是超过了150转以上就是发动机失速过大，此时它代表着发动机的功率小于液压泵的功率，也就是说发动机的功率与液压泵的功率不匹配了。这就是咱们平常所说的憋车现象。 故障原因大致分为两类，一类是发动机功率不够导致的，而另一类就是液压泵功率调节器失调导致的。下面一一列举。 先来说说第一条导致发动机功率不够的原因吧！在实际作业中常见的几种原因是 1:活塞`，缸套，活塞环，气门磨损过度完成气缸压力下降，热转换效率低下，发动机功率输出不足。 这种情况一般都是逐渐出现憋车现象的，同时伴有发动机下串气过大(有滴油现象)，有的出现发动机启动不良，加速不超过，不干脆，转速不稳无力现象，司机可以通过废气管观察底气情况，如果废气严重，同时常有机油尺吹出，机油消耗异常，可以基本上辩定了。 2:燃油系统故障，大致有高压喷油泵柱塞磨损过大{电喷机的高压油泵柱塞磨损)，喷油器卡死，柴油滤芯堵塞，有空气进入官路。 高压喷油泵柱塞磨损过度的典型现象是，冬季出现启动困难，夏季出现热机启动困难，野外有效的判断方法是用冷水直接浇一下高压油泵，如果立竿见影能顺利启动发动机，就可以断定是该大修高压油泵了。 喷油器卡死，同时伴有异常烟雾〈白，黑，灰白)，发动机转速不稳出现“突突"现象，如果卡死的油头数量过多，还会导致启动困难。 柴油滤芯堵塞，多半是柴油质量问题，简单的判断方法是用手油泵泵油，比平常下压力度要大很多，反弹归
人参的种类与功效
人参的种类与功效 2010-01-04 02:16:02| 分类：人参怎么吃 | 标签： |字号大中小订阅 从植物学上人参的种类可以分为两种：一为五加科植物人参的根；一为五加科植物西洋参的根。从中药炮制学上和功效上而言，人参可以分为：生晒参：即用五加科人参的根，经过晒乾，润透，切薄片而成。现代多为人工栽培的人参制造而成。红参：是用五加科人参的根，经过蒸制后，润透，切片而成，因为颜色为红色，所以称为红参。现代也是由人工栽培的人参制造而来。野山参：是野生的五加科人参的根。西洋参：是五加科植物西洋参的根，主要产於美国，加拿大法国等，又名花旗参。从人参的产地来分，人参可以分为：吉林人参，朝鲜人参(又名：高丽参，别直参)，以及西洋参。目前各种分类方法都在用，所以，对於一般民众造成不小的困扰，但最常用的分类方法还是按照中药炮制学和功效来分类。也即：生晒参、红参、野山参 和西洋参。 三，各种人参的功效 知道了人参的种类还不够，要想从人参获益处，还必须了解各种人参的功效，然后再根据本身的具体情况，选择适当的人参来补养身体。以下我们就来看看各种人参有什麼不一样的功效。 生晒参：味甘，微苦，性平，有大补元气，复脉固脱，补益脾肺，生津安神的功效。 红参：味甘，微苦，性温，有大补元气，复脉固脱，益气摄血的功效。 野山参：味甘，微苦，性平，功效和红参相似，但力量最大，产量最小，价格昂贵。 西洋参：味甘，微苦，性凉，功效补气养阴，清火生津。 由此可见，人参的种类不同，就有不同的功效，在选择人参的时候，就需要根据本身的需要来选取不同的人参。例如，前述的王财主，本身体质气血旺盛，痰火较重，所以，这种人是不宜吃人参的，因为人参有很强的补气血功能，也因为如此，王财主吃完人参后，就导致了失明。以下我们就来探讨一下什麼人应该吃人 参，吃什麼参，以及人参的吃法。 四，什麼人该吃什麼参 正如古话所说的，是药就有三分毒，所以，使用任何药物都要小心从事，人参也不例外。人参是补药，且以补气为主。所以，使用人参的适用人群主要是有气虚症状者。例如，面色苍白，体虚无力，动不动就气喘吁吁等。又如，贫血症患者，往往兼有气虚证，所以，这类病人也可以吃人参。如果是没有疾病的正常人，为了补养身体，预防疾病，也可以吃一些人参，但不可过量，而且要根据身体状况的不同而选取不同的人参。一般而言，年老体弱而且身体虚寒的人，可以适当吃一些红参或野山参，如果经济条件不允许吃野山参， 也可以吃一些生晒参。 妇女产后体虚者，可以吃一些红参。一般人进补，可以吃一些生晒参，但不要吃太多。大出血病人，最好吃野山参，其次是吃红参，再次是生晒参。夏天进补，可以选用西洋参。体质较热的人，如果要吃人参，最好选用西洋参或者生晒参。祖国传统医学认为，人体津液的耗损会直接关系到身体的阴阳平衡，如果人体长期疲劳，耗损的津液得不到及时补充，就会影响机体健康。夏季自然环境炎热，容易耗损人体的津液，津液少更会感到口渴。同时"火热食气"，大量出汗会令气亦随之而流失，因此觉得精神疲倦、乏力、终日昏昏 欲睡。 花儿不滋润就会凋谢，身体不保养就会枯竭。及时服用适量的人参，就好比在体内开掘了一口甘泉，随时随地为人体自我调节的功能，保证人体的正常运作。 现代药理学研究证明：人参性温味甘，除有补气养阴的功效外，还能清火生津，对津液不足，口渴舌燥具有相当的疗效。长期服用，能提神醒脑、生津止渴、调节平衡，可以提高机体的免疫功能，的确是进补强 身的上佳之选。 人参疗补，功效卓然。除了日常的保健功能外，经临床验证，人参对高血压和心肌营养不良、冠心病、心绞痛等亦有一定疗效。对于由心脏病引发的胸闷、心慌心烦等症尤为适宜。同时，人参还可降低"化疗"或" 放疗"治癌肿引起的不良反应，常作为治疗各种癌症的辅助剂之品。
挖掘机行走无力及常见故障
挖掘机行走无力及常见液压故障分析和维修 一台挖掘机行走无力,在平坦道路上无异常现象,但在上斜坡时就明显感觉到无力现象,后退无明显现象. 故障现象故障分析维修方法 挖掘机全车无动作迟缓无力①液压油箱油位不足加足液压油 ②发动机转速过低调整发动机转速 ③伺服系统压力过低调整到规定的压力 ④系统安全阀压力过低调整到规定压力 ⑤主泵供油不足,提前变量调整主泵变量点调节螺栓 ⑥主泵内泄严重更换主泵或修复 ⑦行走马达,回转马达,油缸均有不同程度的磨损, 产生内泄. 更换主泵或修复磨损零件 ⑧年久的挖掘机由于密封件老化,液压元件逐渐磨 损,液压油变质,使作业速度随温度的升高而减慢 无力 更换滤芯 ⑩液压油滤清器堵塞,会加快泵,马达,阀磨损而产 生内泄. 定期清洗和更换滤芯 ?主阀杆与阀空间隙磨损过大,内泄严重阀杆修复 挖掘机全车无力①液压油油箱油量不够,主泵吸空加足液压油 ②吸油滤清器堵死更换滤清器,清洗系统 ③发动机连轴损坏更换 ④主泵损坏更换或维修主泵 ⑤伺服系统压力过低或无压力调整到正常压力,如伺服溢流阀 调不上压力,如弹簧疲劳可加垫 或更换 ⑥安全阀调定压力过低或卡死调整到正常压力,如伺服溢流阀 调不上压力,如弹簧疲劳可加垫 或更换 ⑦主泵吸油管爆裂或脱落更换新管件 挖掘机左右行走无动作①中央回转接头损坏更换油封,如沟槽损坏应更换损 坏件 ②行走操纵阀高压腔与低压腔击通更换 ③行走操纵阀内泄严重,造成行走伺服压力过低更换 ④主阀中行走阀过载压力过低或阀杆卡死调整,研磨 ⑤左右行走减速器有故障修复 ⑥左右行走马达有故障修复 ⑦油管爆裂更换
挖掘机回转迟缓无力①液压油管外泄严重更换管件和密封件 ②伺服阀内泄大,压力低于规定值更换 ③多路阀回转过载压力低调整 ④回转制动器带车调整 ⑤回转马达内泄严重修复或更换 ⑥多路阀高,低压腔击通阀体有铸造沙眼,造成单 向动作或几个动作联动. 更换 动臂(斗杆,铲斗)工作缓慢无力①先导阀输出压力过低,先导阀有内泄更换 ②动臂合流时,有一片阀未工作,造成没合流修复,清洗 ③多路阀内泄严重或有沙眼更换 ④过载压力低调整 ⑤油缸内泄大更换油封 ⑥主泵有内泄,工作不正常修复或更换 挖掘机回转无动作①液压油管爆裂更换 ②伺服内泄,阀杆卡住或损坏修复或更换 ③回转马达损坏修复或更换 ④主阀上回转阀杆卡死修复 ⑤回转制动器内部损坏调整 ⑥回转减速器内部损坏修理,更换损坏的齿轮 ⑦回转支撑损坏更换 挖掘机行走时跑偏①双泵流量相差过大调整 ②主泵变量点调整有误差或有一个泵内泄过大调整或修复 ③主阀中有一行走阀芯或外弹簧损坏或卡紧更换 ④行走马达有磨损而产生内泄修复或更换 ⑤中央回转接头密封件老化损坏更换密封件 ⑥左右履带行走不一调整 ⑦行走制动器有带车现象调整 ⑧先导阀有内泄或损坏更换
人参的种植方法
人参的种植方法 人参的生长环境： 人参多生长在具有1月平均温度-23-5℃，7月平均温度20-26℃的气候条件下，耐寒性强，可耐-40℃低温，生长适宜温度为15-25℃。一般生长在气候条件为年积温2000-3000℃，无霜期125-150天，积雪20-44厘米，年降水500-1000毫米的地方，人参喜冷凉湿润气候。喜斜射及漫射光，忌强光和高温。土壤要求为排水良好、疏松、肥沃、腐殖质层深厚的棕色森林土或山地灰化棕色森林土，土的pH值5.5-6.2为宜。 喜寒冷、湿润气候，遇强光直射，抗寒力强。种子可阴干贮藏，种胚有形态后熟和生理后熟特性;前者要求20-10℃变温，后者需要2-4℃低温，需时各为3-4个月，没有完成后熟的种子不能发芽。对土壤要求严格，宜在富含有机质，通透性良好的砂质壤土、腐殖质壤土栽培，忌连作。 ： 种植环境 一般选择以柞树、椴树为主的阔叶林和针阔叶混交林。 人参喜冷凉气候，在年平均温度2.4～13.9℃，年降雨量500～2 000毫米条件下均可栽培。 土壤 有机质含量在3%以上的黄砂、黑砂腐殖土及壤土、砂质壤土，土壤ph值6.0～6.5，水、气、固三项体积比1:2:1。土壤中六六六浓度不得超过0.4毫克/公斤土、五氯硝基苯浓度不得超过0.3 毫克/公斤土。坡度为15度以内。使用隔年土，播种、移栽前做好土壤、种子、种苗消毒。 人参既不耐旱又不耐涝，土壤相对含水率在70%～80%以上为好。因此，搞好排灌极为重要。 光的要求 人参为阴性植物，对光的要求较严格，人参光的补偿点约400勒克斯。光照由400勒克斯增加到10 000勒克斯，其光合速率似直线上升。 光照过强, 植物矮小, 叶片厚而色黄。光照过弱, 植株细高, 叶片薄而浓绿, 生长不正常。所以, 在人参栽培时, 应进行遮荫, 调节透光度, 避免强光直射, 利用散射光和折射光。
(完整word版)各种聚类算法介绍及对比
一、层次聚类 1、层次聚类的原理及分类 1）层次法（Hierarchical methods）先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。然后，再计算类与类之间的距离，将距离最近的类合并为一个大类。不停的合并，直到合成了一个类。其中类与类的距离的计算方法有：最短距离法，最长距离法，中间距离法，类平均法等。比如最短距离法，将类与类的距离定义为类与类之间样本的最短距离。 层次聚类算法根据层次分解的顺序分为：自下底向上和自上向下，即凝聚的层次聚类算法和分裂的层次聚类算法（agglomerative和divisive），也可以理解为自下而上法（bottom-up）和自上而下法（top-down）。自下而上法就是一开始每个个体（object）都是一个 类，然后根据linkage寻找同类，最后形成一个“类”。自上而下法就是反过来，一开始所有个体都属于一个“类”，然后根据linkage排除异己，最后每个个体都成为一个“类”。这两种路方法没有孰优孰劣之分，只是在实际应用的时候要根据数据特点以及你想要的“类”的个数，来考虑是自上而下更快还是自下而上更快。至于根据Linkage判断“类” 的方法就是最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法等等（其中类平均法往往被认为是最常用也最好用的方法，一方面因为其良好的单调性，另一方面因为其空间扩张/浓缩的程度适中）。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位。 2）Hierarchical methods中比较新的算法有BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies利用层次方法的平衡迭代规约和聚类）主要是在数据量很大的时候使用，而且数据类型是numerical。首先利用树的结构对对象集进行划分，然后再利用其它聚类方法对这些聚类进行优化；ROCK（A Hierarchical Clustering Algorithm for Categorical Attributes）主要用在categorical的数据类型上；Chameleon（A Hierarchical Clustering Algorithm Using Dynamic Modeling）里用到的linkage是kNN（k-nearest-neighbor）算法，并以此构建一个graph，Chameleon的聚类效果被认为非常强大，比BIRCH好用，但运算复杂度很高，O(n^2)。 2、层次聚类的流程 凝聚型层次聚类的策略是先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有对象都在一个簇中，或者某个终结条件被满足。绝大多数层次聚类属于凝聚型层次聚类，它们只是在簇间相似度的定义上有所不同。这里给出采用最小距离的凝聚层次聚类算法流程： (1) 将每个对象看作一类，计算两两之间的最小距离； (2) 将距离最小的两个类合并成一个新类； (3) 重新计算新类与所有类之间的距离； (4) 重复(2)、(3)，直到所有类最后合并成一类。
SPSS软件聚类分析过程的图文解释及结果的全面分析
SPSS聚类分析过程 聚类的主要过程一般可分为如下四个步骤： 1.数据预处理（标准化） 2.构造关系矩阵（亲疏关系的描述） 3.聚类（根据不同方法进行分类） 4.确定最佳分类（类别数） SPSS软件聚类步骤 1. 数据预处理（标准化） →Analyze →Classify →Hierachical Cluster Analysis →Method 然后从对话框中进行如下选择从Transform Values框中点击向下箭头，此为标准化方法，将出现如下可选项，从中选一即可： 标准化方法解释：None：不进行标准化，这是系统默认值；Z Scores：标准化变换；Range –1 to 1：极差标准化变换（作用：变换后的数据均值为0，极差为1，且|x ij*|<1，消去了量纲的影响；在以后的分析计算中可以减少误差的产生。）；Range 0 to 1（极差正规化变换/ 规格化变换）； 2. 构造关系矩阵 在SPSS中如何选择测度（相似性统计量）: →Analyze →Classify →Hierachical Cluster Analysis →Method 然后从对话框中进行如下选择常用测度（选项说明）：Euclidean distance：欧氏距离（二阶Minkowski距离），用途：聚类分析中用得最广泛的距离；Squared Eucidean distance：平方欧氏距离；Cosine：夹角余弦(相似性测度；Pearson correlation：皮尔逊相关系数； 3. 选择聚类方法 SPSS中如何选择系统聚类法 常用系统聚类方法 a）Between-groups linkage 组间平均距离连接法 方法简述：合并两类的结果使所有的两两项对之间的平均距离最小。（项对的两成员分属不同类）特点：非最大距离，也非最小距离 b）Within-groups linkage 组内平均连接法 方法简述：两类合并为一类后，合并后的类中所有项之间的平均距离最小 C）Nearest neighbor 最近邻法（最短距离法） 方法简述：用两类之间最远点的距离代表两类之间的距离，也称之为完全连接法
各种聚类算法的比较
各种聚类算法的比较 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地小；不同类对象之间的相似度尽可能地大。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自数据挖掘中的聚类分析研究综述这篇论文。 1、层次聚类算法 1.1聚合聚类 1.1.1相似度依据距离不同：Single-Link:最近距离、Complete-Link：最远距离、Average-Link：平均距离 1.1.2最具代表性算法 1）CURE算法 特点：固定数目有代表性的点共同代表类 优点：识别形状复杂，大小不一的聚类，过滤孤立点 2）ROCK算法 特点：对CURE算法的改进 优点：同上，并适用于类别属性的数据 3）CHAMELEON算法 特点：利用了动态建模技术 1.2分解聚类 1.3优缺点 优点：适用于任意形状和任意属性的数据集；灵活控制不同层次的聚类粒度，强聚类能力 缺点：大大延长了算法的执行时间，不能回溯处理 2、分割聚类算法 2.1基于密度的聚类 2.1.1特点 将密度足够大的相邻区域连接，能有效处理异常数据，主要用于对空间数据的聚类
1）DBSCAN：不断生长足够高密度的区域 2）DENCLUE：根据数据点在属性空间中的密度进行聚类，密度和网格与处理的结合 3）OPTICS、DBCLASD、CURD：均针对数据在空间中呈现的不同密度分不对DBSCAN作了改进 2.2基于网格的聚类 2.2.1特点 利用属性空间的多维网格数据结构，将空间划分为有限数目的单元以构成网格结构； 1）优点：处理时间与数据对象的数目无关，与数据的输入顺序无关，可以处理任意类型的数据 2）缺点：处理时间与每维空间所划分的单元数相关，一定程度上降低了聚类的质量和准确性 2.2.2典型算法 1）STING：基于网格多分辨率，将空间划分为方形单元，对应不同分辨率2）STING+：改进STING，用于处理动态进化的空间数据 3）ＣＬＩＱＵＥ：结合网格和密度聚类的思想，能处理大规模高维度数据4）WaveCluster：以信号处理思想为基础 2.3基于图论的聚类 2.3.1特点 转换为组合优化问题，并利用图论和相关启发式算法来解决，构造数据集的最小生成数，再逐步删除最长边 1）优点：不需要进行相似度的计算 2.3.2两个主要的应用形式 1）基于超图的划分 2）基于光谱的图划分 2.4基于平方误差的迭代重分配聚类 2.4.1思想 逐步对聚类结果进行优化、不断将目标数据集向各个聚类中心进行重新分配以获最优解
人参的作用与效果以及正确吃人参的方法
首先介绍人参的功效与作用 人参的功效是大补元气，固脱生津，安神。治劳伤虚损，食少，倦怠，反胃吐食，大便滑-泄，虚咳喘促，自汗暴脱，惊悸，健忘，眩晕头痛，阳-痿，尿频，消渴，妇女崩漏，小儿慢惊，及久虚不复，一切气血津液不足之证。 人参的作用 1调节中枢神经系统 2促进大脑对能量物质的利用 3改善心脏功能 4降血糖作用 5增强机体的免疫功能 6提高对有害刺激的抵御能力 7抗肿瘤作用 8抗氧化作用 人参食疗吃法 人参鸡汤的做法 1.将鸡放锅内长时间炖煮，煮好扣可放入胡椒、盐巴食用。 健康小常识由于营养丰富，因此是炎夏补充汗水流失的最佳补品。还有骨黑而高药效的乌骨鸡的参鸡汤，可在百济参鸡汤、高丽参鸡汤等参鸡汤专卖店或鸡肉类专门店享用。 人参鸡肉汤的做法 1.将老母鸡宰杀，去毛及内脏、洗净、切块。 2.人参、淮山、大枣洗净;姜切片;葱切段。 3.锅置火上，加适量清水，放入鸡块、人参、淮山、大枣、姜、葱、料酒及少许精盐，用旺火煮沸后，改用文火煮至鸡肉熟透，加入味精、精盐调味即成。 人参鸡肉汤的做法 人参汽锅鸡的做法 1.人参一支、红枣一把、生姜一大块切片、香菇用水发开切去蒂 2.2斤左右土鸡一只，剁成小块
3.炒锅倒少量油，大火烧辣，下入姜片和鸡块爆至断生 4.将炒过的鸡块盛入汽锅中，倒入刚刚盖住鸡肉的水，放入人参、红枣和香菇，盖上盖，高压锅倒入适量的水，下放支架或者蒸格，将汽锅置于高压锅中，盖上锅盖，大火烧上汽后改小火，闷30分钟后，开盖放汽，加入适量的盐、鸡精、胡椒粉调味，然后再盖上普通锅盖，中火蒸10分钟，即可起锅了 营养功效主治：劳伤虚损、食少、倦怠、反胃吐食、大便滑泄、虚咳喘促、自汗暴脱、惊悸、健忘、眩晕头痛、阳痿、尿频、消渴、妇女崩漏、小儿慢惊及久虚不复，一切气血津液不足之证。 人参螺片汤的做法 人参螺片汤的做法 1.排骨洗净，斩块 2.螺片用温水浸泡1小时 3.将生参12克、玉竹20克、北杏15克、杞子15克、螺片50克、龙皇杏15克、蜜枣3枚,洗净 4.排骨放入砂锅中，加适量清水 5.放入螺片和洗净的药材 6.大火煮开，转小火煲3小时左右，调味后即可出锅 人参可以这么吃 一、炖服 将生晒参切片，每天用2~5克，将参片放入瓷碗内，加适量水，密封碗口，放置锅内蒸架上，隔水蒸，水开后再用小火煮沸20~30分钟。先服参汁，然后将参片吞服，早饭前半小时服用，连服一个冬季效果甚佳。取食量可根据个人体质及受纳程度而略为增减，遵医嘱服用最好。对于虚脱之症，可用大剂量15~30克，用武火急煎，煮取浓汁，分数次灌服。 二、蒸服 蒸服方法：人参6~9克、适量水、冰糖放于瓷碗或参罐内，加盖，隔水以文火炖透。先饮汁，后食渣。 炖服 三、煮服
数据挖掘案例分析--啤酒与尿布讲课稿
前言 “啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！ 商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA，当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。在数据分析行业，将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”，可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方，这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。 购物篮分析的算法很多，比较常用的有A prior/ ?’ p r i ?/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等，上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程，因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法，而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。目前购物篮分析的计算方法都很成熟，在进入20世纪90年代后，很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中，成为了软件产品的组成部分，客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具，比如我们正在使用的Clementine。 缘起 “啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子，在打开Google搜索一下，你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”，可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。认真地查了一下资料，我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。 “啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。 在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。 当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。 “啤酒和尿布”的故事为什么产生于沃尔玛超市的卖场中
卡特挖掘机维修案例分析
卡特挖掘机维修案例分析 卡特挖机320C油温过高怎么办？ 挖掘机使用的过程中很多的司机遇到过“油温过高的问题”，甚至由于油温过高导致了“机械产生热变形，液压元件中热胀系数不同的运动部件因其配合间隙变小而卡死，引起动作失灵、影响液压系统的传动精度，导致部件工作质量变差。”等一系列的问题 分析成因： 1挖掘机液压油太久没有更换 2液压泵出现故障 3电脑板故障或设置有误 4油箱容积太小，散热面积不够，未安装油冷却装置，或虽有冷却装置但其容量过小 解决方案： 1 如果您的挖掘机液压油超过6000小时没有更换，就必须更换液压油 2 由专业人士对液压泵进行检修调试 3 电脑板重新设置或者检修
4 安装容量与油箱匹配的冷却装置。 卡特挖掘机油压低故障解决方案 挖掘机在使用的过程中，很多驾驶员反应有挖掘机油压力低的症状。美瑞特挖掘机维修厂的资深技师为您解答其中原因。 挖掘机症状：挖掘机机油压力不足，曲轴与轴承、缸套与活塞都会由于润滑不良而加剧磨损。 成因分析： 1、机油油量不足 2、机油泵不转 3、机油散热器漏油 4、压力传感器失灵或油道堵塞 5、机油牌号不合适 解决方案： 1 增加机油的油量， 2 拆卸校验机油泵，查看其磨损状况 3 对机油散热器进行检修
4 对压力传感器进行检修 5 检查近期机油的牌号是否与自己的机器匹配。 案例：前不久贵州的一位客户也就是出现了“挖掘机油压力低”的故障。我们带上机油压力表和油质分析仪赶到机主所在的贵州工地，用油质分析仪检测机油的质量，发现机油的粘度、污染的程度都符合要求。接上机油压力表，在低速和高速时分别测量机油压力，发现机油压力低于0.15MPa，正常情况下机油压力低速时为0.15MPa，高速时为0.6MPa，这样就可以知道机油压力偏低，不能达到正常压力。我们按照从简到繁、由外及里的原则，检查机油滤清器座上的旁通阀，拆开后发现钢球与阀座配合面之间密封不严，造成机油的泄漏，压力降低。通过研磨密封面，恢复其密封性能，调整压力达到标准值，机油压力报警灯熄灭，说明机械恢复正常，故障解除。 卡特挖掘机撑大臂无力故障解决方案 卡特挖掘机用过一段时间后,很多卡特挖掘机师傅都反应"卡特挖掘 机在使用过程中常出现“挖掘机动臂低速或动臂无力等”故障。在这里美瑞特挖掘机维修厂的维修技师杨师傅与您分享维修经验:
系统聚类分析
聚类分析 聚类分析是研究“物以类聚”的一种多元统计方法。国内有人称它为群分析、点群分析、簇群分析等。 聚类分析的基本概念 聚类分析是研究对样品或指标进行分类的一种多元统计方法,是依据研究对象的个体的特征进行分类的方法。它把分类对象按一定规则分成若干类，这些类非事先给定的，而是根据数据特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似，而在不同类中趋向于不相似。它职能是建立一种能按照样品或变量的相似程度进行分类的方法。 聚类分析的基本思想是认为我们所研究的样本或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲疏关系）。于是根据一批样本的多个观测指标，具体找出一些彼此之间相似程度较大的样本（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样本（或指标）又聚合为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有样本（或指标）都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。最后把整个分类系统画成一张谱系图，用它把所有样本（或指标）间的亲疏关系表示出来。这种方法是最常用的、最基本的一种，称为系统聚类分析。 聚类分析有两种：一种是对样本的分类，称为Q型，另一种是对变量（指标）的分类，称为R型。 聚类分析给人们提供了丰富多彩的方法进行分类，这些方法大致可以归纳为： （1）系统聚类法。首先将n个也样品看成n类（一个类包含一个样品），然后将性质最接近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再从中找出最接近的两类加以合并成了n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述并类过程画成一张图（称为聚类图）便可决定分多少类，每类各有什么样品。 （2）模糊聚类法。将模糊数学的思想观点用到聚类分析中产生的方法。该方法多用于定型变量的分类。 （3）K—均值法。K—均值法是一种非谱系聚类法，它是把样品聚集成k个类的集合。类的个数k可以预先给定或者在聚类过程中确定。该方法可用于比系
大数据挖掘商业案例
1.前言 随着中国加入WTO，国金融市场正在逐步对外开放，外资金融企业的进入在带来先进经营理念的同时，无疑也加剧了中国金融市场的竞争。金融业正在快速发生变化。合并、收购和相关法规的变化带来了空前的机会，也为金融用户提供了更多的选择。节约资金、更完善的服务诱使客户转投到竞争对手那里。即便是网上银行也面临着吸引客户的问题，最有价值的客户可能正离您而去，而您甚至还没有觉察。在这样一种复杂、激烈的竞争环境下，如何才能吸引、增加并保持最好的客户呢？ 数据挖掘、模式(Patterns>等形式。用统计分析和数据挖掘解决商务问题。 金融业分析方案可以帮助银行和保险业客户进行交叉销售来增加销售收入、对客户进行细分和细致的行为描述来有效挽留有价值客户、提高市场活动的响应效果、降低市场推广成本、达到有效增加客户数量的目的等。 客户细分―使客户收益最大化的同时最大程度降低风险 市场全球化和购并浪潮使市场竞争日趋激烈，新的管理需求迫切要求金融机构实现业务革新。为在激烈的竞争中脱颖而出，业界领先的金融服务机构正纷纷采用成熟的统计分析和数据挖掘技术，来获取有价值的客户，提高利润率。他们在分析客户特征和产品特征的同时，实现客户细分和市场细分。 数据挖掘实现客户价值的最大化和风险最小化。SPSS预测分析技术能够适应用于各种金融服务，采用实时的预测分析技术，分析来自各种不同数据源－来自ATM、交易、呼叫中心以及相关分支机构的客户数据。采用各种分析技术，发现数据中的潜在价值，使营销活动更具有针对性，提高营销活动的市场回应率，使营销费用优化配置。 客户流失―挽留有价值的客户 在银行业和保险业，客户流失也是一个很大的问题。例如，抵押放款公司希望知道，自己的哪些客户会因为竞争对手采用低息和较宽松条款的手段而流失；保险公司则希望知道如何才能减少取消保单的情况，降低承包成本。 为了留住最有价值的客户，您需要开展有效的保留活动。然而，首先您需要找出最有价值的客户，理解他们的行为。可以在整个客户群的很小一部分中尽可能多地找出潜在的流失者，从而进行有效的保留活动并降低成本。接着按照客户的价值和流失倾向给客户排序，找出最有价值的客户。 交叉销售 在客户关系管理中，交叉销售是一种有助于形成客户对企业忠诚关系的重要工具，有助于企业避开“挤奶式”的饱和竞争市场。由于客户从企业那里获得更多的产品和服务，客户与企业的接触点也就越多，企业就越有机会更深入地了解客户的偏好和购买行为，因此，企业提高满足客户需求的能力就比竞争对手更有效。 研究表明，银行客户关系的年限与其使用的服务数目、银行每个账户的利润率之间，存在着较强的正相关性。企业通过对现有客户进行交叉销售，客户使用企业的服务数目就会增多，客户使用银行服务的年限就会增大，每个客户的利润率也随着增大。 从客户的交易数据和客户的自然属性中寻找、选择最有可能捆绑在一起销售的产品和服务，发现有价值的产品和服务组合，从而有效地向客户提供额外的服务，提高活期收入并提升客户的收益率。
挖掘机憋车维修方法手册
挖掘机憋车维修方法手册 一挖掘机憋车是什么意思? 解释一 挖掘机憋车也被称为挖掘机憋机、挖掘机闷车等.主要是指:当挖掘机做空动作时发动机掉转速(300转以上). 解释二 简单的说就是挖不动，在车用发动机正常工作时，当动力大于阻力，发动机的转速就会上升，车越跑越快；当阻力大于动力的时候，就会出现发动机降速，冒烟甚至熄火。 二挖掘机憋车是什么原因? 引起憋车的原因有液压系统的故障，电路的故障、发动机的机械故障等引起。通常采用排除法，机电掖一个个来排陈: 首先: 挖掘机液压系统的功率（主要来自于液压主泵）与发动机的功率不匹配有可能导致挖掘机憋车，而挖掘机液压系统的功率与发动机的功率不匹配的成因又是什么
呢？ 1、挖掘机液压泵的功率发生了异常增加（此时发动机功率正常）。液压泵功率增加的成因有以下五点： 1)液压油温度异常增高，导致液压泵伺服机构零件热涨卡滞。 2)调节器磨损老化，内泄严重使所需动力反馈在调节上中断。 3)液压泵传感器失灵（正控制系统更为明显），负控制影响不大。 4)先到压力不足使调节器反馈系统失灵。 5)液压泵内部伺服机构磨损、卡滞、内泄。 2、挖掘机发动机功率严重下降。 挖掘机发动机功率下降的成因有以下四点： 1）发动机电子信号传输系统（主要针对电控程度较高机型而言）传感器失灵，如温度传感器、转速传感器、油门马达位置传感器、EGR（二次循环传感器）传感器等等，要看发动机的动力和液压功率是如何匹配的，就是说电子优化系统索取那几个发动机信号使发动机不断变化的动态功率和液压系统所需动态功率相匹配。 2）低压燃油系统阻塞（主要包括油箱内部滤芯及外部滤芯阻塞）或管路密封不严进入空气。 3）燃油质量问题。 4)进排气系统不畅（涡轮增压器结合处漏气，空空中冷进气系统漏气都会使发动机动力不足，但此刻一般伴有发动机中、高负荷时冒黑烟），气门间隙出现了过小或过大，气门间隙过小容易引起热车发动机动力不足，从而热车憋车。 其次: 电子优化程度高的（电脑）挖掘机，其电控系统不容忽视，线路出现短路、断路，电脑损坏等都有可能导致挖掘机憋车，一般使用时间1万小时以上的机型容易产生因线路老化烧毁传感器、执行器及电脑的现象。 如果你的液压泵清洗过，但还是出现挖掘机憋车故障那么就要考虑你的挖掘机压力调节是否适当，还有液压泵拆开有没有发现什么问题。有时挖掘机压力调节太大也会导致挖掘机憋车故障。 三挖掘机憋车该怎么办? 1首先,检查挖掘机发动机功率,听发动机有没有断缸的声音?如果没有,则说明
各种人参酒的泡制方法
各种人参酒的泡制方法 2009-04-06 20:50 人参大补酒 【配方】 人参５克，熟地黄２５克，枸杞子９０克，冰糖１００克，白酒２５００克。 【制法】 将人参去芦头，烘软，切片，枸杞子除去杂质，与白熟地同放入洁净的纱布袋中，封好袋口，把药袋放入酒中密封浸泡，每日搅拌１次。浸泡１５天后，用洁净纱布过滤，取药酒备用。将冰糖放入锅中，加少量水加热溶化煮沸，煮至见微黄时，趁热过滤去渣，待凉后加入药酒中，搅匀。静置一段时间后，取上清酒液即可饮用。 【功效】 大补气血。安神，滋肝明目。适用于身体虚弱，神经衰弱，头晕目眩，腰膝酸软等。无病者常饮，有强身健体，益寿延年之功。 【服法】 每日２次，每次饮服１５～２０毫升。 人参灵芝酒 【配方】 大支人参1支，灵芝草30克，白酒750毫升。 【主治】 失寝，食欲不佳，冠心病，病后年老体弱。 【服法】 人参、灵芝一起浸入白酒中，7天以上即可饮用。每次l匙，日饮l－2次。 人参枸杞酒 【配方】 人参30克，枸杞子500克，熟地黄100克，冰糖4000克，白酒5000毫升。 【主治】 补气补血，对食少、乏力、盗汗、失眠、眩晕、腰疼等各种劳损虚症，均有显著效果。 【制作】 一同装入坛内，加盖密封。20天后进行过滤，然后再将酒装入坛内，密封。30天后即可饮用。人参枸杞子酒 【配方】 人参20克枸杞子350克熟地100克冰糖400克白酒5公斤。 【功效】
强壮抗老，补阴血，乌须发，壮腰膝，强视力，活血通经。适用于病后体虚及贫血、营养不良、神经衰弱、糖尿病等患者饮用。无病常饮，亦有强身益寿之功。大补元气，安神固脱，滋肝明目。适用于劳伤虚损、少食倦怠、惊悸健忘、头痛眩晕、阳痿、腰膝酸痛等症。 【制作】 1.将人参烘烤切片，枸杞除去杂质，用纱布袋装上扎口备用。 2.冰糖放入锅中，用适量水加热溶化至沸，炼至色黄时，趁热用纱布过滤去渣备用。 3.白酒装入酒坛内，将装有人参、枸杞的布袋放入酒中，加盖密封浸泡10-15天，每日搅拌1次，泡至药味尽淡，取出药袋，用细布滤除沉淀物，加入冰糖搅匀，再静置过滤，澄明即成。 【用法】 饮用时，可根据自己的酒量，每次饮10-12克。 长白山全株鲜参酒 【配方】 本产品集长白山民间秘方，以长白山全株鲜人参为主要原料，以三泉水酿制优质白酒为基，由鹿茸、灵芝、天麻、不老草、枸杞子、蛇、蛤蚧、五味子、贝母等名贵药材的固形物或浸汁液体配制而成。 【功效】 此酒具有强身健体，防病抗衰，益智养颜，滋补壮阳，延年益寿之功效，是中老年理想的滋补品。 【用法】 饮酒既可。 鹿血酒 【配方】 鹿血200克白酒1000克 【效用】 补虚弱、理血脉、散寒邪、止疼痛。 【适用】 阳虚怕冷，腹痛，肾虚阳萎，虚寒带下，崩漏等症。 【制作】 1、鹿血新鲜的最佳，按量取后注入酒坛内，再注入白酒，用筷子搅匀，静置约24小时。 2、取上层澄清液，食时在热水中加热约50度时即可。 鹿茸酒 【配方】 鹿茸5克，山药30克，白酒500克效用：壮元阳，补气血，闪精髓，强筋骨。 【适用】 肾阳虚之阳萎，滑精，腰膝酸冷，虚寒带下，精亏眩晕耳鸣，小便频数等症。
聚类算法比较
聚类算法: 1. 划分法：K-MEANS算法、K-M EDOIDS算法、CLARANS算法； 1）K-means 算法： 基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 K-Means聚类算法主要分为三个步骤： (1)第一步是为待聚类的点寻找聚类中心 (2)第二步是计算每个点到聚类中心的距离，将每个点聚类到离该点最近的聚类中去 (3)第三步是计算每个聚类中所有点的坐标平均值，并将这个平均值作为新的聚类中心 反复执行(2)、(3)，直到聚类中心不再进行大范围移动或者聚类次数达到要求为止 下图展示了对n个样本点进行K-means聚类的效果，这里k取2： (a)未聚类的初始点集 (b)随机选取两个点作为聚类中心 (c)计算每个点到聚类中心的距离，并聚类到离该点最近的聚类中去 (d)计算每个聚类中所有点的坐标平均值，并将这个平均值作为新的聚类中心 (e)重复(c),计算每个点到聚类中心的距离，并聚类到离该点最近的聚类中去 (f)重复(d),计算每个聚类中所有点的坐标平均值，并将这个平均值作为新的聚类中心 优点： 1.算法快速、简单; 2.对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的; 3.时间复杂度近于线性，而且适合挖掘大规模数据集。 缺点： 1. 在 K-means 算法中 K 是事先给定的，这个 K 值的选定是非常难以估计的。 2. 在 K-means 算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化。这个初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。
人参的服用方法大全
人参的服用方法 人参有“补五脏、安精神、定魂魄、止惊悸、明目开心益智”功效。它的食用方法很有讲究： 1.泡茶：切成薄片，每次1～2克，放入杯中冲入沸水，而后盖上杯盖泡5分钟左右，做茶饮用，直至药味消失，而后将人参渣嚼食。 2.冲粉：烘干研末，每次1～2克，如上法服食，或吞服，以温开水送下。 3.含化：将人参切为极细薄片，每日分数次放入口中，缓缓噙化咽下。 4.炖服：取人参5～10克，切薄片后与晶糖30克加适量水炖开，待晶糖溶化后，饮汤食参。 5.煮粥：将人参3克切片后加水炖开，去渣取汁，加大米、清水适量，煮为稀粥，待热时调入适量蜂蜜或白糖服食，嚼食人参。亦可将人参粉冲入粥中取食，每日1剂，可益气养血，健脾开胃。 6.炖鸡：取母鸡(乌骨鸡为佳)1只，去毛杂后将人参5～10克切片放入鸡腹中，缝合肚口放砂锅中，加水及调味品，火文火炖至肉熟汤浓，食鸡、饮汤、吃参，每周1～2次。 7.泡酒：选根须完整的人参1只，浸入500克白酒中，然后密封置阴凉处，每日摇动数次，半月后饮用，每次30～50毫升，每日1～2次。 再加十种吃法。 一、人参冰糖益气补虚：取人参5克，冰糖适量，煎水服用每日服一剂，每剂药煎二次，早晚各服一次 [功效]能益气补虚、延年益寿，适用于老年人体衰、自感气短、乏力。 二、人参猪肉大补元气：将人参研粉或切片6克，猪瘦肉适量切成小块，置于砂锅拌汤，加适量清水炖熟服用，一日内分两次服完。 [功效]具有大补元气作用，适用手术后产后，卧床及身体虚弱和劳累过度者。 三、人参炖母鸡，滋补强壮：用人参10克，母鸡一只，鸡杀后去毛及肠杂洗净放砂锅内加入人参及适量水先以大火煮沸后转用文火炖至烂熟，服食 [功效]具有滋祉强身作用，适用手术大出血及妇女产前、产后的营养调补。 四、人参枸杞子消费品五劳七伤：用人参15克，枸杞子20克，迁茅15克，用水煎服，每日一剂 [功效]治五劳七伤，房事衰弱 五、人参酸枣仁补气血：用人参6克切块或片，酸枣仁10克，用水煎服，每日一剂，每剂药煎2次，早晚各服一次 [功效]适用于老年人气血两亏，神志不安，失眠等常见老年病症。 六、人参蛤蚧汉阳痿早泄：用红参50克，蛤蚧2对，冬虫夏草100克，淫羊藿250克、兔丝子90克，先将蛤蚧、红参用米酒浸后烘干，冬虫夏草、淫羊藿慢火焙干，共研细末口服，每次5克，日服2次
聚类分析方法
第一章Microarray 介绍 1.1 生物信息处理 基于对生物体“硬件”和“软件”的认识 ,提出暂时地撇开生物的物理属性 ,着重研究其信息属性 ,从而进入到生物信息处理 (关于生命硬件的信息和软件的信息 ,即生理信息和生命信息 )的一个分支 ,生物信息学。于是 ,为揭开生命之秘、揭示与生命现象相关的复杂系统的运作机制打开一条新的途径。 什么是生物信息处理 生物信息处理的英文是Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ。 1994年初 ,诺贝尔医学奖获得者美国教授Ｍ·罗德贝尔发表一篇评论 ,题为《生物信息处理 :评估环境卫生的新方法》。他认为生物信息处理是在基因数据库基础上 ,计算机驱动的能快速获得表达基因部分序列的方法。通过ＭＥＤＬＩＮＥ数据库 ,可以查阅到很多与生物信息处理 (Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ)有关的记录，其中ＪＦＡｉｔｏｎ认为生物信息处理是基于计算机的数据库和信息服务;ＲＰＭｕｒｒａｙ认为生物信息处理包括两方面：第一是大量现存数据的自动化处理 ,第二是新的信息资源的生成；ＤＢｅｎｔｏｎ在题为《生物信息处理———一个新的多学科工具的原理和潜力》的文章中说 ,生物信息处理的材料是生物学数据 ,其方法来自广泛的各种各样的计算机技术。其方法来自广泛的各种各样的计算机技术。近年来 ,生物学数据在爆炸式增长 ,新的计算机方法在不断产生。这些方法在结构生物学、遗传学、结构化药品和分子演变学中是研究工作进展的基础。如果生物医学工程要在各个领域都从研究进展中获取最大好处 ,那么生物学数据健全的基础设施的开发与维护是同等重要的。尽管生物信息处理已经作出重要贡献 ,但是在它成熟时就会面临更大的需求在爆炸式增长 ,新的计算机方法在不断产生。这些方法在结构生物学、遗传学、结构化药品和分子演变学中是研究工作进展的基础。如果生物医学工程要在各个领域都从研究进展中获取最大好处 ,那么生物学数据健全的基础设施的开发与维护是同等重要的。尽管生物信息处理已经作出重要贡献 ,但是在它成熟时就会面临更大的需求。