核磁共振数据库_化合物谱图数据的检索方法研究

核磁共振氢谱 解析图谱的步骤

核磁共振氢谱解析图谱的步骤 核磁共振氢谱 核磁共振技术发展较早，20世纪70年代以前，主要是核磁共振氢谱的研究和应用。70年代以后，随着傅里叶变换波谱仪的诞生，13C—NMR的研究迅速开展。由于1H—NMR的灵敏度高，而且积累的研究资料丰富，因此在结构解析方面1H—NMR的重要性仍强于13C—NMR。 解析图谱的步骤 1.先观察图谱是否符合要求;①四甲基硅烷的信号是否正常;②杂音大不大;③基线是否平;④积分曲线中没有吸收信号的地方是否平整。如果有问题，解析时要引起注意，最好重新测试图谱。 2.区分杂质峰、溶剂峰、旋转边峰(spinning side bands)、13C卫星峰(13C satellite peaks) (1)杂质峰：杂质含量相对样品比例很小，因此杂质峰的峰面积很小，且杂质峰与样品峰之间没有简单整数比的关系，容易区别。 (2)溶剂峰：氘代试剂不可能达到100%的同位素纯度(大部分试剂的氘代率为99-99.8%)，因此谱图中往往呈现相应的溶剂峰，如CDCL3中的溶剂峰的δ值约为7.27 ppm处。 (3)旋转边峰:在测试样品时，样品管在1H-NMR仪中快速旋转，当仪器调节未达到良好工作状态时，会出现旋转边带，即以强谱线为中心，呈现出一对对称的弱峰，称为旋转边峰。 (4)13C卫星峰：13C具有磁距，可以与1H偶合产生裂分，称之为13C卫星峰，但由13C的天然丰度只为1.1%，只有氢的强峰才能观察到，一般不会对氢的谱图造成干扰。 3.根据积分曲线，观察各信号的相对高度，计算样品化合物分子式中的氢原子数目。可利用可靠的甲基信号或孤立的次甲基信号为标准计算各信号峰的质子数目。 4.先解析图中CH3O、CH3N、、CH3C=O、CH3C=C、CH3-C等孤立的甲基质子信号，然后再解析偶合的甲基质子信号。 5.解析羧基、醛基、分子内氢键等低磁场的质子信号。 6.解析芳香核上的质子信号。 7.比较滴加重水前后测定的图谱，观察有无信号峰消失的现象，了解分子结

文献期刊数据库的检索及应用策略

摘要 当今社会，科学技术的发展日新月异。人类社会由工业经济社会时代向知识经济社会时代飞速发展，人们的生活越来越依赖于知识和信息。知识引起的文献总量和各类信息的快速增加，使人们不得不面对海量的文献资料和各类信息。如何将这些文献资料和信息有序地组织起来，在需要的时候迅速地查找出来，如何编制适应用户需要的检索工具来达到这一目的，这是知识时代人们面临的核心问题。如何应用文献期刊数据库来检索信息是信息检索需要掌握的方法、技巧和基本功。 关键词文献期刊；数据库；检索；应用 文献期刊数据库是目前国内外文献数据库建设的重点，是用特定符号记录知识载体的总称。承担汇集、传承人类文化知识的文献在信息时代，已成为当代社会不可或缺的重要资源。文献信息检索的对象是文献检索的目的，是得到个人所需有用信息的重要手段和特殊工具。如果说文献信息资源是一座巨大的知识宝库，检索工具就是开启宝库的钥匙。掌握检索工具的使用方法和技巧，是信息检索必备的基本功。 文献检索的基本原理是通过对大量分散无序的文献信息进行搜集、加工组织、存储建立各种检索系统，并通过一定的方法和手段使存储与检索采用的特征标识匹配获得和利用信息源。检索工具是人们查找所需文献时必须利用的各种工具。一般分为手工检索工具和机械检索（计算机检索）工具两种。 手工检索工具系指各种目录、文摘和索引等。人们直接利用这些工具进行检索的方式称为手工检索方式。利用穿孔卡片、光电检索系统、特别是电子计算机检索系统的技术设备而进行的检索行为称为机械检索。手工检索是机械检索（计算机检索）的基础，机械检索（计算机检索）是手工检索的发展。从检索原理来看，手检与机检并无差别。在检索进行之前都要进行检索课题的分析，检索工具（文摘或文档）的选用根据检索课题的要求制定检索策略，选择检索途径和检索方法，然后才能进行检索操作。 文献期刊数据库的主要功能概括为信息检索功能，如何运用文献期刊数据库检索出相关文献，正确利用检索策略是非常重要的。检索策略是计算机文献检索中必要的方法和步骤。目的在于查全、查准数据库中的专题文献。因此，它是决定检索效果的关键。在明确检索课题和检索目的后，合理选择检索途径和检索项，将检索课题转换成逻辑表达式（提问式）。计算机检索系统根据表达式规定的检索词之间的逻辑关系进行匹配检索命中的输出即为检索结果。

知识图谱 概念与技术：第8章 图数据库系统

《知识图谱: 概念与技术》 第8 讲 知识图谱管理系统

Knowledge Graph Serving Systems

Outline ?Knowledge graph serving scenarios ?General design principles of knowledge graph serving systems ?Real-time query processing ?Representative graph systems ?Demo

Knowledge Serving Scenarios

A real-life relation search scenario A News Headline Tom Cruise Admits Katie Holmes Divorced Him To Protect Suri From Scientology 1Tom Cruise –people.person.marriage–(marriage ) –time.event.person –Katie Holmes 2Tom Cruise –people.person.children–(Suri Cruise) –people.person.parent –Katie Holmes 3Tom Cruise –film.actor.film–(Bambi Verleihung2007) –film.filmactor –Katie Holmes 4...

Relation search in knowledge graph Multi-hop Relation Search Discover the hidden relations between entities Enable more than what entity indexes can support Entity A Entity B

免费的谱图数据库

免费的谱图数据库20个 ★★★★★ 【名称】ChemExper化学品目录CDD (包括MSDS、5000张红外谱图） 【资源简介】 The database contains currently more than 70 000 chemicals, 16000 MSDS, 5000 IR spectra and more than 20 suppliers. It is the only chemical database that lets you SUBMIT your own data! 【检索途径】 You can find a chemical by its molecular formula, IUPAC name, common name, CAS number, catalog number, substructure or physical characteristics 【地址】http://www.chemexper.be/ 【名称】https://www.360docs.net/doc/812935017.html, (NMR谱图数据库及NMR谱图预测) 【资源简介】 This is a web-based approach implementing a new java applet that enables to assign a chemical structure to the corresponding NMR spectrum by simply drawing lines between atoms and automatically characterized signals. This NMR predictor allows to predict the spectrum from the chemical structure based on Spinus (Structure-based Predictions In NUclear magnetic resonance Spectroscopy), which is an on-going project for the development of structure-based tools for fast prediction of NMR spectra developed by Gasteiger (http://www2.chemie.uni-erlangen.de/services/spinus/index.html). SPINUS - WEB currently accepts molecular structures via a Java molecular editor, and estimates 1H NMR chemical shifts. 【地址】https://www.360docs.net/doc/812935017.html,/ 【名称】BioMagResBank (BMRB): 多肽、蛋白质、核酸等的核磁共振数据存储库 【资源简介】 Introduction BioMagResBank (BMRB) is the publicly-accessible depository for NMR results from peptides, proteins, and nucleic acids recognized by the International Society of Magnetic Resonance and by the IUPAC-IUBMB-IUPAB Inter-Union Task Group on the Standardization of Data Bases of Protein and Nucleic Acid Structures Determined by NMR Spectroscopy. In addition, BMRB provides reference information and maintains a collection of NMR pulse sequences and computer software for biomolecular NMR. Access to data in BMRB is free directly from its web site (URL https://www.360docs.net/doc/812935017.html,) and ftp site (https://www.360docs.net/doc/812935017.html,) and will remain so as public funding permits. The concept of a biomolecular NMR data bank developed under a five-year research grant awarded to the University of Wisconsin-Madison from the National Library of Medicine, National Institutes of Health. This grant was phased out after that period, and a Request for Applications was issued by the NIH for future support of this activity. BMRB at t he University of Wisconsin-Madison won this competition, has been supported since 1 September 1996 by the National Library of Medicine, NIH under grant 1 P41 LM05799. The current award for five years expires on 31 August 2004.

万方数据库检索方法

万方数据库论文检索方法 一些作者通过我们发表了职称论文，也拿到了刊物，经常回来问我们怎么检索自己的文章，发现自己检索不到文章。在此，我们专门针对这部分作者，谈一下在万方数据库，检索已发表论文的方法，如果感觉本文档对您有用请及时下载，以免文档下线。更多论文发表相关信息可以阅读我们撰写的其他文章，如《职称论文发表全攻略》、《职称论文发表网站解惑》、《职称论文发表网站答疑》等文章。 1.在万方检索论文，首先弄清楚的一点就是你发表的论文，发表论文的期刊，是否在万方数据库有收录。有的作者发表到了假的刊物上，而那个刊物根本没有任何数据库收录，只有龙源期刊网收录了，这样的论文自然在万方是检索不到的。关于假刊的辨别，在此不再赘述大家可以阅读我们之前撰写的文章《如何发表论文才能避免上当受骗》上面有详细的讲解。 2.确保你发表论文的期刊，是被万方数据库收录的，那么接下来，我们就开始检索已经发表的论文。第一步，登陆万方数据库的首页，进入首页后，我们会发现首页上有个搜索栏，搜索栏的上方有一排选项卡：“学术论文，期刊，学位，会议，外文文献，学者……”等，有两种方式可以进行检索，一种是通过论文题目进行检索，一种是通过期刊进行检索，下面我们分别举例说明两种检索方法，作者可以按照我们所说的流程进行操作。 比如题目为《我国高校生源危机的原因及对策》的论文，作者为：蒋洪池、李文燕。发表在《高教探索》2014年第3期上，那么如何进行检索呢。 （1）检索论文题目。这种方法很简单，就是把论文题目复制，粘贴到搜索栏里，这里要确保，搜索栏上方的选项卡为“学术论文”然后点击“检索”就可以了。

往往在新弹出的页面会出现好几个甚至好几页类似的文章题目的结果，在这里找到和作者名字刊物一致的结果，点开就可以了。这种方法的好处是简单方便操作，不方便的就是如果遇到比较大众化的题目，检索起来，结果就会很多，需要挨个去找。 （2）通过检索期刊检索论文。前面提到了，如果文章题目不是很大众化，那么就可以直接通过检索论文进行检索，如果文章题目大众化一些，那么可以通过检索期刊进行检索。如上面的文章，我们已经知道发表在《高教探索》2014第3期上，那么我们就可以直接检索期刊。在万方数据库首页上，点击“期刊”选项卡，点击期刊之后，就是说我们要检索期刊了。然后输入“高教探索”（注意这里只输入文字，不要加任何标点符号），然后点击“搜索”就可以了。这样，就会弹出新的页面，也就是杂志的页面，点开杂志的页面，我们会看到，右侧会有一个目录，年份，期数。点击2014下面的“3”，就进入了3期的目录里，在目录找到相应的文章和作者姓名就可以了。好了，先说的这里吧，鉴于一些第一次发表论文的作者经常问到这个问题，才专门来说明一下，希望对大家有帮助吧。如果还有其他职称论文发表方面的疑问或者问题，可以通过输入lunwentaotao 点卡姆来找到我们查看我们上面的论文发表信息，或者直接加我们的企鹅号0，我们会为你答疑解惑。 万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

核磁共振氢谱解析方法

2.3核磁共振氢谱解析方法 1、核磁共振氢谱谱图的解析方法 a.检查整个氢谱谱图的外形、信号对称性、分辨率、噪声、被测样品的信 号等。 b.应注意所使用溶剂的信号、旋转边带、C卫星峰、杂质峰等。 c.确定TMS的位置，若有偏移应对全部信号进行校正。 d.根据分子式计算不饱和度u。 e.从积分曲线计算质子数。 f.解析单峰。对照附图I是否有－CH 3-O-、CHCOCH 3 N=、CH 3 C、RCOCH 2 Cl、 RO-CH 2 -Cl等基团。 g.确定有无芳香族化合物。如果在6.5-8.5范围内有信号，则表示有芳香 族质子存在。如出现AA`BB`的谱形说明有芳香邻位或对位二取代。 h.解析多重峰。按照一级谱的规律，根据各峰之间的相系关系，确定有何 种基团。如果峰的强度太小，可把局部峰进行放大测试，增大各峰的强度。 i.把图谱中所有吸收峰的化学位移值与附图I相对照，确定是何官能团， 并预测质子的化学环境。 j.用重水交换确定有无活泼氢。 k.连接各基团，推出结构式，并用此结构式对照该谱图是否合理。再对照已知化合物的标准谱图。 2、核磁共振氢谱谱图解析举例 例1：已知某化合物分子式为C 3H 7 NO 2 。测定氢谱谱图如下所示，推定其结 构。

解析计算不饱和度u=1,可能存在双键，1.50和1.59ppm有小峰，峰高不大于1个质子，故为杂质峰。经图谱可见有三种质子，总积分值扣除杂质峰按7个质子分配。从低场向高场各峰群的积分强度为2：2：3， 可能有－CH 2－、－CH 2 －、－CH 3 －基团。各裂分峰的裂距（J），低场三 重峰为7Hz，高场三重峰为8Hz，所以这两个三峰没有偶合关系，但它们与中间六重峰有相互作用。这六重峰的质子为2个，所以使两边信号各裂 分为三重峰。则该化合物具有CH 3－CH 2 －CH 2 －结构单元。参考所给定的分 子式应为CH 3－CH 2 －CH 2 －NO 2 ，即1－硝基丙烷。 例2：已知某化合物分子式为C 7H 16 O 3 ，其氢谱谱图如下图所示，试求其结 构。

3.2.5.质谱谱图数据库

3.2.5.质谱谱图数据库 服务介绍： 可获取化合物质谱谱图，物化性质等信息。 本数据库的质谱谱图用java applet显示，请用户的浏览器不要禁用java。 检索方式与示例： 可以通过谱峰数据来检索相似谱图，检索途径为质荷比、丰度组合。也可根据化合物的名称、CAS号、分子式。 注：由于谱图匹配算法还在继续开发中，目前还不能很好的匹配谱图形状，系统将对此功能进一步完善。 3.2.5.1质谱谱图检索 基本原理用户手动通过输入提问谱图中一定数目的质谱峰数据（质荷比、丰度），在数据库中进行匹配，获得与提问谱相似的谱图。 第一步：先指定待输入的谱峰的数目。输入的数字，不得少于输入谱峰的数目，但可以多于输入谱峰的数目。如本例中要输入5个谱峰，可以输入数字“10”，如图3.2.5.1所示（例1）。点按钮峰数确认，开始输入具体数据，进入第二步。 图3.2.5.1 质谱谱图检索的第一步：输入谱峰数目（例1） 第二步：输入每个谱峰的具体数据并设置匹配条件。注意，每个谱峰都必须输入质荷比(M/E)，但丰度(Abundance)可以为空。如某个谱峰只输入丰度(Abundance)而没有输入质荷比(M/E)，则该峰的数据无效。如图3.2.5.2所示，每个谱峰质荷比前的勾选框被选择，表示该谱峰被选中。 图3.2.5.2 质谱谱图检索的第二步：输入谱峰的质荷比(M/E)（例1） 谱峰数据输入完成后，需要在下方选择附加条件，意为在检出的质谱图中要求： 1）包含所有选中的质荷比（默认选择），如果去掉选择表示不要求含有所有选中的质荷比。 2）最大质荷比相近：+-后的数据默认为0，并勾选此项（默认选择），表示检出谱图的最大 质荷比必须与输入的最大质荷比完全相同（本例中即242）。如果输入一个非零的数字，例如2， 则表示检出谱图的最大质荷比与输入的最大质荷比可以相差2，即在240-244之间均可。如去 掉勾选，则表示不限制检出谱图的最大质荷比。 3）检出谱图的峰总数，可指定一个峰总数的范围。如果不勾选此项，则表示不限制峰总数。 4）显示结果数和每页记录数，默认为仅取前面100条结果。用户可根据需要自行指定，方 便显示。 第三步：检索并查看比较结果。完成第二步后，点开始检索，即可获得结果，列表如图3.2.5.3。

核磁共振氢谱解析图谱的步骤

核磁共振氢谱解析图 谱的步骤 -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1

核磁共振氢谱解析图谱的步骤 核磁共振氢谱 核磁共振技术发展较早，20世纪70年代以前，主要是核磁共振氢谱的研究和应用。70年代以后，随着傅里叶变换波谱仪的诞生，13C—NMR的研究迅速开展。由于1H—NMR的灵敏度高，而且积累的研究资料丰富，因此在结构解析方面1H—NMR的重要性仍强于13C—NMR。 解析图谱的步骤 1.先观察图谱是否符合要求;①四甲基硅烷的信号是否正常;②杂音大不大;③基线是否平;④积分曲线中没有吸收信号的地方是否平整。如果有问题，解析时要引起注意，最好重新测试图谱。 2.区分杂质峰、溶剂峰、旋转边峰(spinning side bands)、13C卫星峰(13C satellite peaks) (1)杂质峰：杂质含量相对样品比例很小，因此杂质峰的峰面积很小，且杂质峰与样品峰之间没有简单整数比的关系，容易区别。 (2)溶剂峰：氘代试剂不可能达到100%的同位素纯度(大部分试剂的氘代率为%)，因此谱图中往往呈现相应的溶剂峰，如CDCL3中的溶剂峰的δ值约为ppm处。 (3)旋转边峰:在测试样品时，样品管在1H-NMR仪中快速旋转，当仪器调节 未达到良好工作状态时，会出现旋转边带，即以强谱线为中心，呈现出一对对称的弱峰，称为旋转边峰。

(4)13C卫星峰：13C具有磁距，可以与1H偶合产生裂分，称之为13C卫星峰，但由13C的天然丰度只为%，只有氢的强峰才能观察到，一般不会对氢的谱图造成干扰。 3.根据积分曲线，观察各信号的相对高度，计算样品化合物分子式中的氢 原子数目。可利用可靠的甲基信号或孤立的次甲基信号为标准计算各信号峰的质子数目。 4.先解析图中CH3O、CH3N、、CH3C=O、CH3C=C、CH3-C等孤立的甲基质子信号，然后再解析偶合的甲基质子信号。 5.解析羧基、醛基、分子内氢键等低磁场的质子信号。 6.解析芳香核上的质子信号。 7.比较滴加重水前后测定的图谱，观察有无信号峰消失的现象，了解分子结构中所连活泼氢官能团。 8.根据图谱提供信号峰数目、化学位移和偶合常数，解析一级类型图谱。 9.解析高级类型图谱峰信号，如黄酮类化合物B环仅4，-位取代时，呈现 AA,BB,系统峰信号，二氢黄酮则呈现ABX系统峰信号。 10. 如果一维1H-NMR难以解析分子结构，可考虑测试二维核磁共振谱配合解析结构。 11. 组合可能的结构式，根据图谱的解析，组合几种可能的结构式。 12. 对推出的结构进行指认，即每个官能团上的氢在图谱中都应有相应的归属信号。

免费的20个图谱数据库

【名称】ChemExper化学品目录CDD (包括MSDS、5000张红外谱图） 【资源简介】 The database contains currently more than 70 000 chemicals, 16000 MSDS, 5000 IR spectra and more than 20 suppliers. It is the only chemical database that lets you SUBMIT your own data!? 【检索途径】 You can find a chemical by its molecular formula, IUPAC name, common name, CAS number, catalog number, substructure or physical characteristics? 【地址】 【名称】 (NMR谱图数据库及NMR谱图预测) 【资源简介】 This is a web-based approach implementing a new java applet that enables to assign a chemical structure to the corresponding NMR spectrum by simply drawing lines between atoms and automatically characterized signals. This NMR predictor allows to predict the spectrum from the chemical structure based on Spinus (Structure-based Predictions In NUclear magnetic resonance Spectroscopy), which is an on-going project for the development of structure-based tools for fast prediction of NMR spectra developed by Gasteiger (?SPINUS - WEB currently accepts molecular structures via a Java molecular editor, and estimates 1H NMR chemical shifts.? 【地址】 【名称】BioMagResBank (BMRB): 多肽、蛋白质、核酸等的核磁共振数据存储库 【资源简介】 Introduction BioMagResBank (BMRB) is the publicly-accessible depository for NMR results from peptides, proteins, and nucleic acids recognized by the International Society of Magnetic Resonance and by the IUPAC-IUBMB-IUPAB Inter-Union Task Group on the Standardization of Data Bases of Protein and Nucleic Acid Structures Determined by NMR Spectroscopy. In addition, BMRB provides reference information and maintains a collection of NMR pulse sequences and computer software for biomolecular NMR. Access to data in BMRB is free directly from its web site (URL??and ftp site and will remain so as public funding permits. The concept of a biomolecular NMR data bank developed under a five-year research grant awarded to the University of Wisconsin-Madison from the National Library of Medicine, National Institutes of Health. This grant was phased out after

SPRINGER数据库及检索方法介绍

SPRINGER数据库及检索方法介绍 一、数据库简介 Springer是世界著名的科技出版公司，通过Springer LINK系统提供电子期刊和电子图书的在线服务，目前Kluwer出版社已被Springer合并，Kluwer的电子期刊也被收录在Springer LINK系统中。Springer LINK收录电子期刊1300多种，电子图书24200多种。我校订购了其中的2005-2009版权年电子图书（包括图书、丛书、参考工具书）。另外国家科技图书文献中心(NSTL)为全国用户订购了Springer的回溯库，包括960多种期刊和14种丛书，这些期刊和丛书都回溯至第1卷第1期。 具体学科涉及：数学、物理与天文学、化学、生命科学、医学、工程学、计算机科学、环境科学、地球科学、经济学、法律。 二、检索指南 1. 登录 正常进入数据库后，会在左上角显示欢迎，页面的右上部可以选择界面的语言，可供选择的语言有中文简体，中文繁体，英语，德语，韩语。 2. 浏览 在主界面上，Springer提供了分别按内容类型（期刊、图书、丛书等）、学科和特色图书馆进行浏览。每种分类后都有一个数字标记种类的个数。在浏览页面的右侧，可以按出版物名称的起始字母检索或浏览，或按出版年、语言、学科等分类浏览。 内容类型 所有内容类型 (4,663,528) 出版物 (40,268) 期刊 (2,235) 丛书 (1,097) 图书 (36,936) 参考工具书 (164) Protocols (20,273) 特色图书馆

中国在线科学图书馆 (69,181) 俄罗斯在线科学图书馆 (521,871) 进入任一分类以后可以浏览。注意：刊名或书名前有表示可阅读所有全文，表示可阅读部分全文，表示不能阅读全文。 3、检索文章 在右边的Find对话框可以进行检索，点击省略号按钮可以打开组配符号，按Bool运算符组配你的检索式。。点击more options可以到达检索界面。可供组配的字段为All text、Title、Summary、Author、Editor、ISSN、ISBN、DOI。同时可以限定年限，以及对输出结果按相关度或时间进行排序。点击检索结果的题名可以看到文章摘要，点击pdf图标可以下载全文。在导航栏中点击Search，可以到达检索页面。 4、结果处理 检索词在检索结果中会高亮显示，点击“Disablehighlighting”可以清除高亮，点击“PDF”按钮可以下载全文。在检索结果界面右侧可以按学科和作者进行对结果进行精炼。点击文献名后，右下角可以将题录导出为RIS或文本格式。 检索结果界面的右侧有一系列图标，可下载所有结果列表，并按不同格式导出，或者RSS 订阅。 题名点击“Add to marked items”，可以将论文添加到标记列表，稍后可在导航栏中“My menu marked items”中找到该列表。 5、个性化服务 在首页左侧的欢迎界面下，有一个用户注册的按钮“please log in or register”，注册为Springer的个人用户可以使用个性化服务。 点击检索界面的磁盘按钮，可以选择检索历史保存、email、导入RSS阅读器或定制一个Alert，以便可以定时在Email中收到该检索的更新结果。 注册用户的功能： （1）查看订阅刊物 您所有的订阅刊物将被列在这里。请注意这里列出的订阅刊物不包括您所属机构的订阅刊物。关于您所属机构的详情，请选择左上角的认同名单。

中文科技期刊数据库(重庆维普)检索指南

中文科技期刊数据库检索指南(重庆维普) 一．CQVIP中文科技期刊数据库简介 《中文科技期刊数据库》(简称“维普—VIP”)，源于重庆维普资讯有限公司1989 年创建的《中文科技期刊篇名数据库》。该数据库收录了自1989年以来国内出版发行的自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学、图书情报等学科期刊12000余种，收录核心期刊占核心期刊总量的大约83%。按学科分为5个专辑,47个专题，基本覆盖了国内公开出版的具有学术价值的期刊。 二．CQVIP中文科技期刊全文数据库检索（校园网IP地址控制范围内使用）1．登录网站和检索设置 ⑴双击“Internet Explorer”，地址栏输入：https://www.360docs.net/doc/812935017.html,，进入CQVIP检索网站主页。 ⑵如果弹出如下窗口，点击 ⑶输入用户名：学号；密码：自设，然后点击

⑷将弹出的网关服务窗口关闭，进入维普期刊资源整合服务平台（V6.5）。 2．选择检索方式 VIP的检索方式总体上可分为：基本检索、传统检索、高级检索、期刊导航、检索历史。点击相应的按钮，即可进入该检索页面。 基本检索：是系统默认的检索方式。是简单快捷的中文期刊文献检索方式。默认的检索对话框有两个，点击或图标，可增加或减少对话框数量。最多可增加到5个对话框。提供14个可选检索字段。 传统检索：适合《中文科技期刊数据库》老用户查新检索风格。 高级检索：多检索条件逻辑组配检索，更支持一次输入复杂检索式查看命中结果。 期刊导航：提供从期刊名、ISSN、按(刊名)字顺查、期刊学科分类导航等多渠道快速定位期刊，可以做年、卷、期的内容浏览及相关期刊或文献的漫游。期刊检索可直接在对话框中输入相应的期刊名、ISSN号；按(刊名)字顺查找期刊是按照刊名首字的汉语拼音字顺A-Z将期刊进行列表；期刊学科分类导航可以直接检索某一学科的期刊。 检索历史：支持用户个性化的使用习惯及检索条件的再组配。 我们主要介绍“高级检索” 3．高级检索 系统提供多条件逻辑组配检索（高级检索）和直接输入检索式（专家检索）两种方式。多条件组合检索是对系统提供的多个(最多 5 个) 检索项(限定在13个检索字段中)，根据检索课题需要进行逻辑（与、或、非)组配运算。直接输

腾讯知识图谱数据库

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产品简介 产品概述 最近更新时间：2019-11-04 14:35:09 腾讯知识图谱（Tencent Knowledge Graph，TKG），是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。在金融、安全、泛互联网、政府、企业等领域中，海量数据之间彼此关联产生了数以万亿计的数据，这种复杂的关联关系数据隐藏着大量的业务信息和商业价值。 腾讯知识图谱支持千亿级节点关系的存储和计算，准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持 PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算模型。支持高效的从异构数据中抽取融合实体和关系生成知识图谱。支持多种图结构布局和渲染等可视化方案。基于腾讯海量的社交数据和业务据进行测试和验证，为客户在各个场景的定制化需求提供一站式的解决方案。 在知识图谱研究中，有如下领域产生了20余项国内国际专利和数十篇国际领先的学术论文： 准实时响应千亿节点关系的在线查询。 高速处理超大规模图谱中子图匹配等运算。 优化图分析算法，如社区发现、PageRank 等。 产品优势 便捷的知识图谱构建 腾讯知识图谱一站式平台通过用户上传原始数据，定义知识模型，配置原始数据与知识模型之间的映射关系即可构建一个完整可用的知识图谱。用户也可以上传文本数据，系统可以自动从文本中抽取人物及其之间的关系构建知识图谱。 高效的图谱在线查询 腾讯知识图谱一站式平台使用更紧凑的数据存储和索引查找技术，对图查询操作及高级图查询可做到准实时响应，同时支持动态秒级更新和分钟级批量更新。 丰富的图计算模型 腾讯知识图谱一站式平台的离线计算功能涵盖了多种图关联算法，包括：图嵌入、图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。 多样的可视化分析方法 腾讯知识图谱一站式平台拥有丰富的图数据可视化展现方式。提供多种图结构布局和节点可视化渲染方案，支持节点多跳扩展，路径探寻分析，混合条件查询，计算结果展示等操作。直观展现数据间的复杂关系，大幅度提升知识图谱的探索效率。

Pharmaprojects数据库简介及检索方法

Pharmaprojects数据库简介及检索方法 一、数据库简介 Pharmaprojects是国际药物研制开发的商业智能资源，它监控着国际上处于开发过程中的每一个重要新药，跟踪着国际上处于研究发展活跃阶段的候选药物，提供给用户产品开发的全面资料。 Pharmaprojects数据库包括超过26000个开发中的药物，并且每月都有1000多个药物的更新信息。 Pharmaprojects中的每个药物都包含以下信息： 1．主要信息：包括药物名称、开发阶段、各国上市情况。 2．该药物开发公司的情况：包括原始开发公司、国家、开发状况、上市国家。 3．药理数据：包括药效分类及代号、药物用于该适应证的开发状况、药理作用描述、适应证描述、给药途径等。 4．化学数据：包括化合物代号、CA注册号、分子量、分子式、化学名、结构式。 5．专利情况：包括专利国家、专利号码、专利优先号、优先日期等。 6．各国上市情况：包括上市国家、上市情况、上市时间、批准情况等。 7．主要事件：记录了该药物开发过程中的重大事件。 8．开发进度：记录了药物开发的进度、市场估测。 9．细节信息：详细记录了该药物的市场和临床前以及临床情况。 除了药物信息之外，Pharmaprojects还提供了世界上1100余家主要制药企业和197个治疗领域药品的相关文件，通过组合查询，可以轻松获得所需的开发信息。 总之，Pharmaprojects是跟踪国际上的新药开发动态、寻找新药报批机会及市场合作开发伙伴和分析市场收益的最佳利器！ 二、检索方法 1.打开主界面 选中“Pharmaprojects”，双击鼠标左键，出现如下界面：

拉曼光谱数据库及信息查询系统

第20卷第4期光散射学报V o l120N o14 2008年12月THE J OURNAL OF LI GHT SCATTER I NG D ec12008 文章编号:1004-5929(2008)04-0359-04 拉曼光谱数据库及信息查询系统 董鹍1,王锭笙1,段云彪1,周小芳1,赵金涛4,司民真5,梁二军2,方炎3,张鹏翔1 (11昆明理工大学光电子研究所,昆明650051;21郑州大学物理系,郑州450001; 31首都师范大学物理系,北京100037;41杭州电子工业学院物理系,杭州310037; 51楚雄师范物理系,楚雄675000) 摘要:随着拉曼光谱议的不断发展,尤其是便携式拉曼光谱仪的普及,与其配套的各种拉曼数据库的建立是十分重要的。目前大多数实验室都依赖进口仪器及其相应的数据库。因此建立我国自己的拉曼数据库具有重要的意义。本文采用目前最先进的数据库软件平台,构建了大型拉曼光谱数据库。本数据库包括宝玉石及其填充物、原生矿物、毒品,农药,打印复印墨迹、化学药剂等数个子数据库,总计有数千条图谱及数据信息。可以通过中文名称、英文名称、化学式、特征峰等多种方式进行查询。系统具有智能化的信息查询模块,并且支持模糊查询。根据最强的三个特征峰值进行搜索,是其区别其他数据库的显著特点。 在特征峰搜索模式中,通过依次输入拉曼图谱中的最强特征峰值,经过几次比对和确认可以显示出满足搜索条件的图谱,最终逼近真实结果。操作人员只需经过简单的培训,使用较低硬件配置的计算机,就能够在几秒钟内根据实际测得拉曼图谱,从数据库中查找出与其匹配的信息,从而快速准确的鉴定出其构成与或所属矿物。本数据库在功能上可以不断扩展,包含的数据信息可以不断扩充。该数据库可广泛应用于公安法学,宝玉石真伪,化学分析等各种物相鉴定领域。 关键词:拉曼光谱;拉曼光谱数据库;物质鉴定 中图分类法:TP392文献标示码:A The Database of Ra m an Spectr u m and Inform ati on Searc h Syste m DOGN Kun1,WANG D i n g-sheng1,DUAN Yun-biao1,Z HOU X iao-fang1, Z HAO Ji n-tao4,SIM ing-zheng5,L I A NG Er-jun2,FANG Yang3,ZHANG Peng-x i a ng1 (11K un M ing science and technolo gy University,iamp e,K unm i n g650051,China; 21Zheng Zhou Un i v ersit y,Physics Depart m ent,Zhengzhou450001,China; 31Cap italN or m al University,Phy sics D e part m ent,Beijing100037,China; 41H ang Zhou electrical industry college,Phy sics D epart m ent,H angzhou310037,China; 51Phy sics D epart m ent of chux iong T eacher's colle g e,Chux iong675000,Ch i n a) Abst ract:W ith t h e deve l o p m ent o fRa m an spectrum equ i p m en,t especially w ith the popu larizati o n of portab l e R a m an spectrum equ i p m ent1The database w ith these equip m ent beco m es ver y i m po r-tant1No w m ost labs o f China have to i m po rt Ra m an equipm ents and database for m aboard1So it s' very i m portant to bu il d our database w hich be l o ng to China1W e use advanced database so ft w are progra mm es to bu ild The Ra m an spectru m databases1The databases have co llected nearly five 收稿日期:2007-06-30 作者简介:董鹍,昆明理工大学在读博士,E-m ai:l dongkun3000@yahoo1com1cn 通讯作者:张鹏翔1E-m ai:l pxzhang@hot m ai.l co m

六大专业数据库简介及检索方法

CA on CD 数据库简介及检索方法 一. 数据库简介 美国《化学文摘》，Chemical Abstracts，简称CA，是世界最大的化学文摘库，也是目前世界上应用最广泛，最为重要的化学、化工及相关学科的检索工具。CA 报道的内容几乎涉及了化学家感兴趣的所有领域，其中除包括无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、高分子化学外，还包括冶金学、地球化学、药物学、毒物学、环境化学、生物学以及物理学等诸多学科领域。 CA on CD 由美国化学学会（ACS）下属部门美国化学文摘社（CAS）编缉出版，内容对应于印刷版《化学文摘》每月更新，提供了高效便捷的检索途径。收录了世界上约8000 种科技期刊以及31个国家和地区的专利，年文献量约70 万篇。其文献中74%为期刊论文，16% 为专利文献，6%为会议论文，2%为学位论文，技术报告和图书各占1%。期刊文献中82.5%为英文文献，中文文献占5.9%。专利文献中54.5%为日本专利，9.7%为美国专利，中国专利占0.9%。现有第10 －13 次累积索引及文摘光盘，包括了1977－1996 年的所有数据，第14 次累积索引及文摘光盘将于2002 年出版。

二、检索方法 CA on CD 提供四种基本检索途径： 索引浏览式检索（Index Browse） 词条检索（Word Search） 化学物质分级名称检索（Substance Hierarchy） 分子式检索（Formula） 1、索引浏览式检索（Index Browse） 1.1 在检索菜单窗口，用鼠标点击命令或在Search 命令菜单中选择Index Browse 命令，即可进入索引浏览格式检索。 窗口中Index 字段的缺省值为Word。用户可点击索引框中的箭头拉开索引菜单进行选择。