音频信号分析仪毕业设计论文资料-论文

音频信号分析仪毕业设计论文资料-论文
音频信号分析仪毕业设计论文资料-论文

音频信号分析仪(A题)

摘要:本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT快速傅氏变换运算,在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz,其幅度范围为5mVpp-5Vpp,分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1%,并且能够准确的测量周期信号的周期,是理想的音频信号分析仪的解决方案。

关键词:FFT MCU 频谱功率

目录

1 系统方案论证与比较

** 引言

** 采样方法比较与选择

方案一、用DDS芯片配合FIFO对信号进行采集,通过DDS 集成芯片产生一个频率稳定度和精度相当高的信号作为FIFO 的时钟,然后由FIFO对A/D转换的结果进行采集和存储,最后送MCU处理。

方案二、直接由32位MCU的定时中断进行信号的采集,然后对信号分析。

由于32位MCU -LPC2148是60M的单指令周期处理器,所以其定时精确度为16.7ns,已经远远可以实现我们的40.96KHz的采样率,而且控制方便成本便宜,所以我们选择由MCU直接采样。

** 处理器的比较与选择

由于快速傅立叶变换FFT算法设计大量的浮点运算,由于一个浮点占用四个字节,所以要占用大量的内存,同时浮点运算时间很慢,所以采用普通的8位MCU一般难以在一定的时间内完成运算,所以综合内存的大小以及运算速度,我们采用Philips 的32位的单片机LPC2148,它拥有32K的RAM,并且时钟频率高达60M,所以对于浮点运算不论是在速度上还是在内存上都能够很快的处理。

** 周期性判别与测量方法比较与选择

对于普通的音频信号,频率分量一般较多,它不具有周期性。测量周期可以在时域测量也可以在频域测量,但是由于频域测量周期性要求某些频率点具有由规律的零点或接近零点出现,所以对于较为复杂的,频率分量较多且功率分布较均匀且低信号就无法正确的分析其周期性。

而在时域分析信号,我们可以先对信号进行处理,然后假定具有周期性,然后测出频率,把采样的信号进行周期均值法和定点分析法的分析后即可以判别出其周期性。

综上,我们选择信号在时域进行周期性分析和周期性测量。对于一般的音频信号,其时域变化是不规则的,所以没有周期性。而对于单频信号或者由多个具有最小公倍数的频率组合的多频信号具有周期性。这样我们可以在频域对信号的频谱进行定量分析,从而得出其周期性。而我们通过先假设信号是周期的,然后算出频率值,然后在用此频率对信号进行采样,采取连续两个周期的信号,对其值进行逐次比较和平均比较,若相差太远,则认为不是周期信号,若相差不远(约5%),则可以认为是周期信号。

** 系统总体设计

音频信号经过一个由运放和电阻组成的50 Ohm阻抗匹配网络后,经由量程控制模块进行处理,若是一般的100mV-5V 的电压,我们选择直通,也就是说信号没有衰减或者放大,但是若信号太小,12位的A/D转换器在2.5V参考电压的条件下的最小分辨力为1mV左右,所以如果选择直通的话其离散化处理的误差将会很大,所以若是采集到信号后发现其值太小,在20mV-250mV之间的话,我们可以将其认定为小信号,从而选择信号经过20倍增益的放大器后再进行A/D采样。

经过12位A/D转换器ADS7819转换后的数字信号经由32位MCU进行FFT 变换和处理,分析其频谱特性和各个频率点的功率值,然后将这些值送由Atmega16进行显示。信号由32 位MCU分析后判断其周期性,然后由Atmegal6进行测量,然后进行显示。

图1-1 总体设计框架图

2 各单元电路设计

** 前级阻抗匹配和放大电路设计

图2-1 阻抗匹配和放大电路

信号输入后通过R5,R6两个100Ohm的电阻和一个高精度仪表运放AD620实现跟随作用,由于理想运放的输入阻抗为无穷大,所以输入阻抗即为:R5//R6=50Ohm,阻抗匹配后的通过继电器控制是对信号直接送给AD转换还是放大20倍后再进行AD转换。

在这道题目里,需要检测各频率分量及其功率,并且要测量正弦信号的失真度,这就要求在对小信号进行放大时,要尽可能少的引入信号的放大失真。正弦信号的理论计算失真度为零,对引入的信号失真非常灵敏,所以对信号的放大,运放的选择是个重点。

我们选择的运放是TI公司的低噪声、低失真的仪表放大器INA217,其失真度在频率为1KHz,增益为20dB(100倍放大)时仅为0.004%,其内部原理图如图2-2所示。

其中放大器A1的输出电压计算公式为

OUT1=1+(R1/RG )*VIN+

同理, OUT2=1+(R2/RG )*VIN--

R3、R4、R5、R6及A3构成减法器,最后得到输出公式

VOUT=(VIN2-VIN1)*[1+(R1+R2)/RG]

R1=R2=5K,取RG=526,从而放大倍数为20。

** AD 转换及控制模块电路设计

采用12位AD 转换器ADS7819进行转换,将转换的数据送32位控制器进行处理。

** 功率谱测量

功率谱测量主要通过对音频信号进行离散化处理,通过FFT 运算,求出信号各个离散频率点的功率值,然后得到离散化的功率谱。

由于题目要求频率分辨力为100Hz 和20Hz 两个档,这说明在进行FFT 运算前必须通过调整采样频率(fK)和采样的点数(N),使其基波频率f 为100Hz 和20Hz 。

根据频率分辨率与采样频率和采样点数的关系:

f=fk/N;

可以得知, fk=N*f ;

又根据采样定理,采样频率fk 必须不小于信号频率fm 的2倍,即: fk>=2fm;

图2-2 INA217内部原理图

图2-3 AD 转换及控制模块电路设计

题目要求的最大频率为10KHz,所以采样频率必须大于20KHz,考虑到FFT运算在2的次数的点数时的效率较高,所以我们在20Hz档时选择40.96KHz采样率,采集2048个点,而在100档时我们选择51.2KHz采样率,采集512个点。

通过FFT 分析出不同的频率点对应的功率后,就可以画出其功率谱,并可以在频域计算其总功率。

3 软件设计

主控制芯片为LPC2148,测量周期为Atmega16实现,由于处理器速度较快,所以采用c语言编程方便简单.软件流程图如下:

主流程图周期性分析和测量流程图

图3-1 程序流程图

4 系统测试

** 总功率测量(室温条件下)

表4-1 总功率测量结果(室温条件下)

输入信号频率幅度测量时域总功

率(w)

测量频域总

功率(w)

理论值估算误差

弦波

100Hz 1 Vpp ** 0.129 0.125 1.2% 1KH 1 Vpp 0.126 ** 0.125 1.3%

音频

信号20Hz-10KHz 20mVpp-5Vpp 0.783 0.761 X 《5%

1.803 1.777 X 《5%

结果分析:由于实验室提供的能够模仿音频信号的且能方便测量的信号只有正弦信号,所以我们用一款比较差点的信号发生器产生信号,然后进行测量,发现误差不达,在+-5%以内。我们以音频信号进行测量,由于其实际值无法测量,所以我们只能根据时域和频域以及估计其误差,都在5%以内。

4.2单个频率分量测量(室温条件下)

表4-2 单个频率分量测量结果(室温条件下)

输入信号频率幅度最大功率

频点最大功率

频点功率

次大功率频

次大功率频

点功率

正弦波500Hz 100mVpp 500Hz ** 520Hz **

正弦波5KHz 1Vpp 5KHz 120mw 5.02KHz **

音频信号20Hz-10K X 880Hz 23mw 600Hz 4.3mw

结果分析:我们首先以理论上单一频率的正弦波为输入信号,在理想状况下,其频谱只在正弦波频率上有值,而由于有干扰,所以在其他频点也有很小的功率。

音频信号由于有多个频点,所以没有一定的规律性。由于音频信号波动较大,没有一定的规律,且实验室没有专门配置测量仪器,所以我们只好以正弦波和三角波作为信号进行定量分析测量,以及对音频信号进行定性的分析和测量。我们发现其数字和用电脑模拟的结果符合得很近。

5 结论

由于系统架构设计合理,功能电路实现较好,系统性能优良、稳定,较好地达到了题目要求的各项指标。

参考文献:

[1] ALAN V.OPPENHEIM.信号与系统.西安:西安交通大学出版社,1997年

[2]元秋奇.数字图像处理学.北京:电子工业出版社,2000年

[3] 吴运昌.模拟电子线路基础.广州:华南理工大学出版社,2004年

[4] 阎石.数字电子技术基础.北京:高等教育出版社,1997年

[5] 张晓丽等.数据结构与算法.北京:机械工业出版社,2002年

[6] 马忠梅等.ARM&Linux嵌入式系统教程.北京:北京航空航天大学出版社,

2004年

[7] 李建忠.单片机原理及应用.西安:西安电子科技大学,2002年

附录:

附1:元器件明细表:

1、LPC2148

2、ATMEGA16

3、AD620

4、ADS7819

5、液晶320*240

附2:仪器设备清单

1、低频信号发生器

2、数字万用表

3、失真度测量仪

4、数字示波器

5、稳压电源

附3:电路图图纸

电源系统

前级放大和AD转换

Atmega16控制板

附4:程序清单

/*///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// FFT转换函数,dataR:实部,datai:虚部,

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////*/ void FFT(float *dataR,float *dataI,int n)

{

int i,L,j,k,b,p,xx,qq;

int x[11]={0};

float TR,TI,temp;

float QQ;

//////////////////////////////////位倒置//////////////////////////////////////////////////// for(i=0;i

{ xx=0;

for(j=0;j

x[j]=0;

for(j=0;j

{x[j]=(i/count[j])&0x01;}

for(j=0;j

{xx=xx+x[j]*count[n-j-1];}

dataI[xx]=dataR[i];

}

for(i=0;i

{ dataR[i]=dataI[i];

dataI[i]=0;

}

////////////////////////////////////蝶形运算////////////////////////////////////////

for(L=1;L<=n;L++)

{

b=1; i=L-1;

while(i>0)

{ b=b*2;

i--;

}

for(j=0;j<=b-1;j++)

{ p=1; i=n-L;

while(i>0)

{ p=p*2; i--;}

p=p*j;

for(k=j;k

{

TR=dataR[k];

TI=dataI[k];

temp=dataR[k+b];

QQ=2*pi*p/count[n];

qq=p*count[11-n];

dataR[k]=dataR[k]+dataR[k+b]*cos_tab[qq]+dataI[k+b]*sin_tab[qq];

dataI[k]=dataI[k]-dataR[k+b]*sin_tab[qq]+dataI[k+b]*cos_tab[qq];

dataR[k+b]=TR-dataR[k+b]*cos_tab[qq]-dataI[k+b]*sin_tab[qq]; //查表运算

dataI[k+b]=TI+temp*sin_tab[qq]-dataI[k+b]*cos_tab[qq];

}

}

}

for(i=0;i

{

w[i]=sqrt(dataR[i]*dataR[i]+dataI[i]*dataI[i]);

w[i]=w[i]/count[n-1];

}

w[0]=w[0]/2;

}

///////////////////////////回放数据/////////////////////////

void viewdata(void)

{

unsigned int key,page,i;

page=0;

LCD_PenColor=0x1F; //红色

LCD_WriteChineseString(font5,2,40,0);

LCD_PenColor=0xFC; //蓝色

while(1){

key=getkey();

if(key!=0xFF)

{

if(key==4) {SystemState=fft_mode;return;} //返回

if(key==2) {

LCD_ClearScreen();

LCD_WriteChineseString(font3,2,10,0);LCD_WriteChineseString(font4,2,60,0);

i=page*4+1;

p3510(Re[i],0,15); print3510(Im[i]*mode,50,15);

p3510(Re[i+1],0,26); print3510(Im[i+1]*mode,50,25);

p3510(Re[i+2],0,38); print3510(Im[i+2]*mode,50,35);

p3510(Re[i+3],0,50); print3510(Im[i+3]*mode,50,50);

if(page>0) page--;

delay_nms(8000000);

} //上翻页

if(key==1) {

LCD_ClearScreen();

LCD_WriteChineseString(font3,2,10,0);LCD_WriteChineseString(font4,2,60,0);

i=page*4+1;

p3510(Re[i],0,15); print3510(Im[i]*mode,50,15);

p3510(Re[i+1],0,26); print3510(Im[i+1]*mode,50,25);

p3510(Re[i+2],0,38); print3510(Im[i+2]*mode,50,35);

p3510(Re[i+3],0,50); print3510(Im[i+3]*mode,50,50);

page++;if(page>=SampleNum/4) page=0;

delay_nms(8000000);

} //下翻页

}

}

}

////////////////////////////失真度计算///////////////////////

void distortion(void)

{

LCD_ClearScreen();

LCD_WriteChineseString(font6,3,10,20);

unsigned int key;

int fr;

while(1)

{

////////////获取频率////////////////////

log_2_N=11;SampleNum=SampleTab[log_2_N];

reset_timer(0);

init_timer0(40960);

New_Flag=0;

enable_timer(0);

////////////////////等待采样完成///////////////////////////

while(!FFT_Flag);

disable_timer(0); //关定时器0

//////////////////////FFT运算/////////////////////////////////

FFT(Re,Im,log_2_N);

////////////////频域功率////////////////////////////////////

for(i=1;i

////////////////////总功率/////////////////////////////////

Fp=0;

for(i=1;i

sort(&Re[1],&Im[1],SampleNum/2-1);

fr=1000000/fre;

if(Tflag) {LCD_WriteChineseString(font7,1,50,20);LCD_WriteEnglishString(" ",0,38);print3510(fr,10,38);LCD_WriteEnglishString("US",58,38);}

else

{LCD_WriteEnglishString(" ",0,38);LCD_WriteChineseString(font8,1,50,20);}

////////////////////按键扫描/////////////////////////////

key=getkey();

if(key!=0xFF)

{

if(key==1) {SystemState=fft_mode;mode=20;break;} //返回

if(key==2) {SystemState=fft_mode;mode=100;break;} //返回

}

}

}

/////////////////按键扫描//////////////////////////////

unsigned char getkey(void)

{

if(IO1PIN_bit.P1_21==0) {

delay_nms(200000);

if(IO1PIN_bit.P1_21==0) return 1;

}

if(IO1PIN_bit.P1_22==0) {

delay_nms(2000000);

if(IO1PIN_bit.P1_22==0) return 2;

}

if(IO1PIN_bit.P1_23==0) {

delay_nms(2000000);

if(IO1PIN_bit.P1_23==0) return 3;

}

if(IO1PIN_bit.P1_24==0) {

delay_nms(2000000);

if(IO1PIN_bit.P1_24==0) return 4;

}

return 0xFF;

}

//////////////////排序处理//////////////////////////////

void sort(float *a,float *b,int n) //a为待排序的量,b为起位置{

int i,j,temp;

for(i=0;i

for(j=0;j<=n-1;j++)

{

for (i=0;i

if (a[i]

{

temp=a[i];

a[i]=a[i+1];

a[i+1]=temp;

temp=b[i];

b[i]=b[i+1];

b[i+1]=temp;

}

}

}

//////////////////////显示///////////////////

void p3510(int v,int x,int y)

{

int x0;

x0=v*157;

x0=x0/100000000;

LCD_WriteEnglishChar(x0+'0',x,y); x0=v*157;

x0=x0/100;

x0+=1000000;

print3510(x0,x+6,y);

LCD_WriteEnglishChar('.',x+6,y); }

白车身模态分析试验方法研究 毕业设计

目录 中文摘要 (1) 英文摘要 (2) 1 绪论 (3) 2 试验模态分析 (5) 2.1模态试验理论 (5) 2.2试验测试系统组成 (6) 3 模态参数识别方法 (7) 3.1模态参数识别主要方法 (7) 3.2最小二乘复频域法 (9) 3.2.1最小二乘复频域法简介 (9) 3.2.2系统模型的确定 (9) 4 白车身模态试验 (10) 4.1白车身参数 (10) 4.2试验结构的支撑方式 (10) 4.3传感器的选择及布置原则 (12) 4.4激励系统 (13) 4.4.1激励方式 (13) 4.4.2振动激励源的选择和比较 (14) 4.4.3设备传感器 (15) 4.5试验测试系统检验 (16) 5 试验测试结果及分析 (21) 5.1稳态图 (21) 5.2模态频率与阻尼比 (23) 5.3模态振型 (24) 5.4模态试验的有效性 (26) 6 有限元分析结果与试验结果对比 (30) 结论 (33) 谢辞 (34) 参考文献 (35)

白车身模态试验方法研究 摘要:本文的目的在于研究模态分析参数识别不同方法之间的优缺点,重点是PolyMAX法和时域分析法之间的对比,以研究通过何种方法才能获得精 确地实验数据。为此本文分别采用多参考最小二乘复频域(PolyMAX) 法和时域分析法对结构模态参数进行识别,得到白车身各阶的模态图、 模态频率和振型并采用模态置信判据法(MAC)验证试验结果,比较二者 之间的优缺点,从而发现PolyMAX能提供比时域法法更多的稳定极点 并且有一个清晰地图标,确保一个用户独立和简洁明了的解释,大量简 化了鉴别过程。为进一步验证PolyMAX法的准确性,将PolyMAX分析 结果与有限元分析相对比,发现两者具有相当高的一致性。因此,本文 认为在白车身模态试验中PolyMAX法是最佳的试验模态分析方法。 关键词:白车身模态试验分析方法MIMO PolyMAX 1

基于单片机音频信号分析仪设计

2007年A题音频信号分析仪 本系统基于Altera Cyclone II 系列FPGA嵌入高性能的嵌入式IP核(Nios)处理器软核,代替传统DSP芯片或高性能单片机,实现了基于FFT的音频信号分析。 音频信号分析仪 山东大学王鹏陈长林秦亦安 摘要:本系统基于Altera Cyclone II 系列FPGA嵌入高性能的嵌入式IP核(Nios)处理器软核,代替传统DSP芯片或高性能单片机,实现了基于FFT的音频信号分析。并在频域对信号的总功率,各频率分量功率,信号周期性以及失真度进行了计算。并在FPGA中嵌入了8阶IIR切比雪夫(Chebyshev)II型数字低通滤波器,代替传统有源模拟滤波器实现了性能优异的音频滤波。配合12位A/D转换芯片AD1674,和前端自动增益放大电路,使在50mV到5V的测量范围下,单一频率功率及总功率测量误差均控制在1%以内。 关键词:FPGA;IP核;FFT;IIR;可控增益放大 Abstract: This system is based on IP core(Nios)soft-core processors embedded in the FPGA of Altera Cyclone II family. Instead of using DSP or microcontroller, we use Nios II to perform a low-cost FFT-based analysis of the audio signal.And we caculated the power of the whole signal,the power of each frequence point that componented the signal.By the way,we anlysised its periodicity and distortion.We also embedded an 8-order Chebyshev II IIR digital low-pass filter to replace the traditional analog Active Filter to perform an excellent audio filter. With 12bit A / D converter chip AD1674, and the front-end automatic gain amplifier, this system’s single-frequency power and total power measurement error is below 1% in 50mV to 5V measurement range. Keyword: FPGA;IP core; FFT;IIR; automatic gain amplifier 一、方案选择与论证 1、整体方案选择 音频分析仪可分为模拟式与数字式两大类。 方案一:以模拟滤波器为基础的模拟式频谱分析仪。有并行滤波法、扫描滤波法、小外差法等。因为受到模拟滤波器滤性能的限制,此种方法对我们来说实现起来非常困难。 方案二:以FFT为基础的的数字式频谱分析仪。通过信号的频谱图可以很方便的得到输入信号的各种信息,如功率谱、频率分量以及周期性等。外围电路少,实现方便,精度高。 所以我们选用方案二作为本音频分析仪的实现方式。

音频信号分析仪(A题一等奖)

题目名称:音频信号分析仪(A题) 华南理工大学电子与信息学院参赛队员:陈旭张洋林士明 摘要:本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT快速傅氏变换运算,在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz,其幅度范围为5mVpp-5Vpp,分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1%,并且能够准确的测量周期信号的周期,是理想的音频信号分析仪的解决方案。 关键词:FFT MCU频谱功率 Abstract:The audio signal analyzer is based on a32-bit MCU controller,through the AD converter for audio signal sampling,the continuous signal discrete,and then through the FFT fast Fourier transform computing,in the time domain and frequency domain of the various audio frequency signal weight and power,and other indicators for analysis and processing,and then through the high-resolution LCD display signals in the spectrum.The system can accurately measure the audio signal frequency range of20Hz-10KHz,the range of5-5Vpp mVpp,resolution of20Hz and100Hz correspondent.Power measurement accuracy up to1%,and be able to accurately measuring the periodic signal cycle is the ideal audio signal analyzer solution. Keyword:FFT MCU Spectrum Power

毕业设计的格式

毕业设计的格式

、毕业论文资料的组成 毕业设计结束后放入学校统一的毕业设计资料袋中,应包括: 1.毕业论文封面; 2.毕业设计任务书、开题报告; 3.毕业设计评阅书(1)、(2)、答辩记录 4.中英文摘要、引言; 5.论文正文、结论; 6.谢辞、参考文献; 7.附录; 8.毕业论文初稿(手稿)。 9.其他 二、毕业论文资料的书写及装订 1.毕业论文统一使用学校印制的毕业论文资料袋。

2.毕业论文资料袋按要求认真填写,字体要工整,卷面要整洁,手写一律用黑

蓝黑墨水;任务书由指导教师填写并签字,经教研室主任签字。 3.毕业论文按统一顺序装订: ①封面、毕业设计(论文)诚信申明 ②开题报告、毕业论文任务书 ③中文题目、中文摘要及关键字 英文题目、英文摘要及关键字(英文题目、英文摘要及关键字应与中文摘要相对应) ④毕业设计评阅书(1)、(2)、答辩记录 ⑤目录 ⑥论文正文及结论 ⑦谢辞

⑧参考文献

⑨附录部分 ⑩毕业设计指导记录 4.资料袋中应保存毕业论文的初稿,初稿要求手写。初稿必须有指导教师批阅手迹。 5.装订好后放入填写好的资料袋内上交学院。 三、毕业论文撰写的内容与要求 1、论文封面 封面是论文的外表面,提供应有的信息,并起保护作用。封面上包括下列内容: a.论文题目,用三号宋体字标注在题目栏 b.论文的作者和指导教师 c.所属院系、专业、年级。 论文封面统一使用“华东交通大学毕业论文”字样封面(华东交通大学本科生毕业论文封面由教务处统一印制)。 2、目录、目次 长篇论文可以有目次页,短文无需目次页。目次页由论文的篇、章、条、附录、

毕业设计论文中期报告.doc

毕业论文中期报告 一,预期目标 理论知识:1,了解网架结构的特点,并学习网架结构的计算与设计研究方法; 2,学习网架结构的静力分析方法。按照《建筑结构荷载规范》及设计规范取值,计算时考虑各项荷载及其组合,并根据组合确定几种最大影响工况,然后用ansys分析最不利情况,考察最不利情况是否满足《网架结构设计与施工规程》; 3,学习网架结构的动力特性分析。动力特性分析只作模态分析和随机振动谱分析。,模态分析理论是基础,它主要用于计算模型固有模态的两个基本参数:固有频率和模态振型。随机振动谱分析是一种将模态分析结果和已知谱联系起来,然后计算模型位移和应力的分析技术,主要用于模型在确定载荷或随机载荷作用下,获得结构的响应情况。 软件应用:1,学习有限元软件ansys的基本操作,并针对以前学习中出现的问题作补充 学习; 2,学习ansys自带的参数化设计语言APDL; 3,空间网架结构的参数化建模。 二,开题以来所做的具体工作和取得的进展或成果 自开题以来,按照开题报告所作的安排,陆续学习了相关知识,包括:网架结构的特点,计算与设计研究方法等,网架结构的静力分析方法,动力特性分析方法等。 另外,在学习理论知识的同时,也开始了有限元软件ansys的学习,主要是一些基本的理论知识,操作方法,了解一些在本论文应用中可能存在的问题。 三,存在的具体问题 1,涉及到的动力特性分析,比初始考虑的问题要复杂,因而加重了这一块学习的任务,到目前为止,有些问题依然比较模糊。 2,网架结构的参数化建模。由于APDL语言学习的水平所限,现在参数化建模没有完成,可能会影响到后期的进程。 四,下一步工作具体设想与安排 1,继续熟悉网架结构动力特性分析的理论知识,清晰化前期的模糊概念等内容; 2,加强APDL语言的学习,并强化编程能力,争取尽早完成网架结构的参数化建模; 3,参数化建模完成之后,加快速度做结构的静力特性分析,动力特性分析等; 4,完成毕业论文的撰写、修改、完稿等相关工作; 根据需要,随时补充学习相关的知识。精品文档5,

信号处理实验七音频频谱分析仪设计与实现

哈尔滨工程大学 实验报告 实验名称:离散时间滤波器设计 班级:电子信息工程4班 学号: 姓名: 实验时间:2016年10月31日18:30 成绩:________________________________ 指导教师:栾晓明 实验室名称:数字信号处理实验室哈尔滨工程大学实验室与资产管理处制

实验七音频频谱分析仪设计与实现 一、 实验原理 MATLAB 是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,其数据采集工具箱为实现数据的输入和输出提供了十分方便的函数命令。本实验要求基于声卡和MTLAB 实现音频信号频谱分析仪的设计原理与实现,功能包括: (1)音频信号输入,从声卡输入、从WAV 文件输入、从标准信号发生器输入; (2)信号波形分析,包括幅值、频率、周期、相位的估计、以及统计量峰值、均值、均方值和方差的计算。 (3)信号频谱分析,频率、周期的统计,同行显示幅值谱、相位谱、实频谱、虚频谱和功率谱的曲线。 1、频率(周期)检测 对周期信号来说,可以用时域波形分析来确定信号的周期,也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点(ti)的时间差T(周期)。频率即为f = 1/T ,由于能够求得多个T 值(ti 有多个),故采用它们的平均值作为周期的估计值。 2、幅值检测 在一个周期内,求出信号最大值ymax 与最小值ymin 的差的一半,即A = (ymax - ymin)/2,同样,也会求出多个A 值,但第1个A 值对应的ymax 和ymin 不是在一个周期内搜索得到的,故以除第1个以外的A 值的平均作为幅值的估计值。 3、相位检测 采用过零法,即通过判断与同频零相位信号过零点时刻,计算其时间差,然后换成相应的相位差。φ=2π(1-ti/T),{x}表示x 的小数部分,同样,以φ的平均值作为相位的估计值。 频率、幅值和相位估计的流程如图1所示。 4、数字信号统计量估计 (1) 峰值P 的估计 在样本数据x 中找出最大值与最小值,其差值为双峰值,双峰值的一半即为峰值。 P=0.5[max(yi)-min(yi)] (2)均值估计 i N i y N y E ∑== 1 )( 式中,N 为样本容量,下同。 (3) 均方值估计 () 20 2 1 ∑== N i i y N y E (4) 方差估计 ∑=-=N i i Y E y N y D 0 2))((1)(

音频信号分析仪毕业论文

音频信号分析仪 指导老师:邓晶 年纪专业:11信息工程 成员:丽梅(1128401039) 东飞(1128401014) 罗兰(1128401128) 日期:2014年6月

摘要:本音频信号分析仪基于快速傅里叶变换的原理,以32位CPU STM32构成的最小系统为控制核心,由电压跟随、程控放大、峰值检测、抗混叠滤波等模块组成。本音频信号分析仪由STM32控制,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT运算,对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率围为50Hz-10KHz,其幅度围为5mVpp-5Vpp,分辨力为50Hz。 关键词:FFT 嵌入式系统前级信号处理功率谱 Abstract: This audio signal analyzer based on the principle of fast Fourier transform, the minimum system consisting of STM32 embedded system as control core, followed by the voltage, program-controlled amplifier, peak detection, such as anti aliasing filter modules. This audio signal analyzer controlled by an embedded system, through the AD conversion, the audio signal sampling, the continuous signal discretization, then through FFT arithmetic, each frequency component and the power index in the audio signal analysis and processing, and then through high resolution display LCD frequency spectrum of the signal and the characteristics of. The system can accurately measure the audio signal frequency range of 50 -10K HZ, its amplitude range is 5 mVpp- 5 V pp ,resolution of 50 Hz.

Adobe-Audition-系列教程(二):频谱分析仪

Adobe Audition系列教程(二):频谱分析仪 频谱分析仪是研究信号频谱特征的仪器,在电子技术一日千里的今天,是研究、开发、调试维修中的有力武器。现代频谱分析仪都趋向于智能化,虚拟仪器技术广泛应用,有些就是以专用的计算机系统为核心设计的。其结果是结构大大简化、性能飞速提高。当然专业的频谱分析仪就比示波器更加昂贵了,业余爱好者更难用上。不过不必灰心,我们可以充分利用AdobeAudition的频谱分析功能,让你拥有精确频谱分析仪的美梦成真!? 1. 频谱显示模式? Adobe Audition本身有一种“频谱显示”模式。先打开一段波形,或用《妙用Adobe Audition:数字存储示波器》一文介绍的方法录制一段波形,即可进行频谱分析。这里我们新建一段20秒的对数扫频信号(本文大多选用直接建立的波形,以便了解信号原始波形的标准频谱特征),然后选择“View=>Spectral View”(视图=>频谱),如图1,或点击快捷工具栏的“Toggle between Spectral and Waveform views”(切换频谱视图/波形视图)按扭,即可将波形以频谱显示的方式显示出来,如图2。扫频的频谱显示见图3。 图1

图2 图3 可以看到,横轴为时间,纵轴为频率指示。每个时刻对应的波形频谱都被显示出来了,可以看到扫描速度是指数增加的,即将频率轴取对数时扫描速度是线性的。如图中光标处18秒处频谱指示约11KHz。实际上频谱指示的颜色是代表频谱能量的高低的,颜色从深蓝到红再到黄,指示谱线电平由低到高的变化。这实际上跟地图的地形鸟瞰显示是比较相似的,看图4频谱复杂变化的声音频谱就更容易理解这点了。 图4

基于FFT的音频信号分析仪报告

音频信号分析仪设计实践报告 摘要 系统基于快速傅立叶变换(FFT)算法,以FPGA和NIOS软核为数据处理与控制核心,实现对频率范围在100Hz~10KHz,电压范围(峰-峰值)在1mV~2.5V的音频信号频率成分的分析。系统由音频信号采集、FFT处理、FIFO数据缓存、NIOS软核控制和LABVIEW 上位机显示等模块组成,硬件采用Cyclone III系列FPGA芯片EP3C25F324C8为核心,采用高性能的立体音频Codec芯片TLV320实现音频处理,对输出具有可编程增益调节,然后在Quartus环境下采用FFT IP核完成离散信号的FFT处理,采用DC_FIFO对FFT变换后的数据进行缓存处理,实现与高时钟NIOS核的通讯,在IDE环境下通过C语言编程实现FIFO 和软核CPU的控制,最终在LABVIEW显示音频信号主要频率成分的信息,实现对音频信号的分析和显示。 关键词:音频分析 FFT FPGA NIOS软核 FIFO

目录 音频信号分析仪设计实践报告 (1) 摘要 (1) 一、设计任务及要求 (3) 1)任务 (3) 2)要求 (3) 二、系统设计方案 (3) 2.1 设计方案的选择 (3) 2.2 总体设计思路 (4) 三、模块电路与程序设计 (5) 3.1 TLV320控制电路 (5) 3.2 FFT控制电路 (5) 3.3 FIFO控制电路 (7) 3.4 NIOS软核 (8) 3.5 LABVIEW显示 (8) 3.6 程序说明 (8) 四. 测试方案与测试结果 (9) 4.1 测试方案 (9) 4.2 测试结果 (9) 五.遇到问题及解决办法 (10) 六. 组员分工.................................................................................................. 错误!未定义书签。 七. 总结与感想.............................................................................................. 错误!未定义书签。八.参考文献 (12) 附录 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。

10920852-2012-10-05-17:31-本科毕业设计任务书

10920852-2012-10-05-17:31-本科毕业设计任务书 D

西南交通大学网络教育学院 土木工程专业(本科)毕业设计任务书 ——单位工程施工组织设计 一、设计目的 毕业设计是土木工程专业建筑工程方向的一个重要教学环节,是学生完成在校全部基础和专业课程以后,所进行的最后学习和实践性综合训练阶段。其目的是通过毕业设计巩固、深化和扩展所学知识,培养和锻炼学生综合运用所学技术基础课、专业课知识和相应技术,解决工程实际问题的能力,使学生在工程制图、理论分析、工程实践、计算机应用等综合能力等方面得到锻炼和提高。 随着现代化工程建设项目规模的不断扩大,施工技术难度与质量要求在不断的提高,建设领域施工管理的复杂程度和难度也越来越高。施工组织设计是指导工程施工准备和施工全过程的技术经济文件。本设计是通过一个具体的单位工程施工组织设计,使学生在科学组织与管理工程施工生产过程、对工程施工的质量、安全和成本控制等方面,有一个全面的了解和掌握,锻炼学生独立思考的工作作风,增强学生的工程实践意识和创新能力,为今后从事本专业工作打下坚实的基础。 二、设计题目 单位工程施工组织设计(以房屋建筑工程为例,选择其他土木工程的,工程规模按工程实际内容和特征填写) 工程名称: 建设地点: 工程规模: m2建筑高度 m 地上层数地下层数 结构形式: 三、选题要求 单位工程施工组织设计需要一个单位工程的整套施工图,由参加毕业设计的学生结合生产单位的实际工程自己准备。 所选工程可以是以下几种类型的建筑工程或其他土木工程: 1、以砖混结构为主的多层民用建筑(不得小于六层,建筑面积不小于1500m2); 2、全框架、全现浇钢筋混凝土多层民用建筑(不得小于五层,建筑面积不小于2000m2); 3、框架、框剪、筒体等各类高层民用建筑; 4、单层钢筋混凝土、钢结构工业厂房; 5、桥梁工程,包括城市立交桥、公路桥、铁路桥等;

机械制造专业_毕业设计_小型龙门加工中心基础件设计与受力分析(ANSYS模态分析)

第一章概述 1.1课题研究的背景及意义 机床是现代制造技术的工作母机,在某种意义上,一个国家机床设计和制造水平的高低,决定着这个国家整个制造业水平的高低。在信息革命的推动下,现代工业技术发展迅猛。近年来,各国在信息工业,航空航天工业,军事工业,电子工业,能源工业等领域竞争日益激烈。随着这些高科技领域日益向高速、高效、精密、轻量化和自动化的方向发展,对机床的要求也越来越高。现代机床正向高速、大功率、高精度的方向发展。随着机床向高速度、大功率和高精度方向的发展,除了要求机床重量轻、成本低、使用方便和具有良好的工艺性能以外,而着重要求机床具有愈来愈高的加工性能。而机床的加工性能又与其动态特性紧密相关。事实表明,随着机床的加工精度的不断提高,对机床动态特性的要求也愈来愈高。 多年来,由于受到理论分析和测试实验手段落后的限制,机床结构的设计计算主要沿用传统的结构强度为主的设计方法。传统设计方法主要是保证刀具和工件间具有一定的相对运动关系和满足机床几何精度要求,采用经验和类比的方法进行,设计的主要依据是静刚度和静强度,对机床的动态性能考虑较少。在利用传统方法进行机床结构的设计计算时,因为不能准确地把握机床结构与其动态特性之间量的关系,所以结构设计的结果常常是以较大的安全系数加强机床结构。这样的设计方法容易导致机床结构尺寸和重量的加大;其结果一则不能很好发挥材料的潜力,二来机床结构的动态性能也不会有根本的改进提高。所以,后来科研工作者对机床的动态特性、切削稳定性进行了大量的研究工作,最初是以实物或模型为基础,进行机床性能试验,从中发现规律,分析影响机床动态性能的主要原因,寻求解决问题的方法,处于弄清机理,说明现象的定性阶段。从二十世纪六十年代中期以来,由于计算机技术、振动理论和结构动力学理论等的发展,为机床的动态性能研究提供了坚实的理论基础和先进的测试手段,使研究进入一个全新的计算机辅助分析和优化设计的定量研究阶段,系统地建立了机床动态特性的研究理论,达到了一定的实用程度,并在不断地深化和发展。1.2我国基础件现状 基础件是机床的重要组成部分。我的国对机械基础件在机械工业中的重要地位认识较晚,长期投入乏力,致使整个行业基础差、底子薄、实力弱。随着我国主机水平的提高,机械基础件落后于主机的瓶颈现象日益显现。近年来,虽然在技术引进、技术改造、科研开发等方面,国家给予了一定的支持,但与当前市场需求及国外水平相比,仍有不少差距。具体表现在以下几个方面: 一、产品品种少,水平低,质量不稳定,早期故障率高,可靠性差。我国机械基础件产品品种、规格少,特别是高档产品差距较大,不能满足主机日益发展的需求。目前,各类主机基础件的性能指标大体相当于国外20世纪80年代水平。质量不稳定,早期故障率高,可靠性差,是基础件的致命弱点。因此,不少主机厂为提高其主机的市场竞争力,往往选择进口基础件配套。因而,国产基础件,特别是技术含量较低的产品,国内市场占有率在明显下降。虽然基础件产品出口有明显优势,但主要是劳动密集型产品,数量大,价值低,技术附加值不高。 二、重复建设严重,专业化程度低,形不成规模,经济效益差。机械基础件与主机相比,企业建立的初始资金和技术所需投入相对较少,因此在国家几次经济大发展时期,都增加了一批基础件生产企业。行业中已呈现大量的低水平重复建设,点多、批量小,形不成经济规模。基础件企业虽然逐渐独立于主机厂,但大多数企业本身就是“大而全”、“小而全”,专业化程度低,装备水平不高,质量不稳定,经济效益低下。例如,轴承行业哈轴、瓦轴、洛轴三家大型骨干企业年产轴承的总和还不到国外一家著名公司的50%,现在全国轴承厂

Adobe-Audition-系列教程(二):频谱分析仪

AdobeAudition系列教程(二):频谱分析仪 频谱分析仪是研究信号频谱特征的仪器,在电子技术一日千里的今天,是研究、开发、调试维修中的有力武器。现代频谱分析仪都趋向于智能化,虚拟仪器技术广泛应用,有些就是以专用的计算机系统为核心设计的。其结果是结构大大简化、性能飞速提高。当然专业的频谱分析仪就比示波器更加昂贵了,业余爱好者更难用上。不过不必灰心,我们可以充分利用AdobeAudition的频谱分析功能,让你拥有精确频谱分析仪的美梦成真! 1. 频谱显示模式 AdobeAudition本身有一种“频谱显示”模式。先打开一段波形,或用《妙用Adobe Audition:数字存储示波器》一文介绍的方法录制一段波形,即可进行频谱分析。这里我们新建一段20秒的对数扫频信号(本文大多选用直接建立的波形,以便了解信号原始波形的标准频谱特征),然后选择“View=>Spe ctral View”(视图=>频谱),如图1,或点击快捷工具栏的“Toggle between Spectral and Waveform views”(切换频谱视图/波形视图)按扭,即可将波形以频谱显示的方式显示出来,如图2。扫频的频谱显示见图3。 图1

图2 图3 可以看到,横轴为时间,纵轴为频率指示。每个时刻对应的波形频谱都被显示出来了,可以看到扫描速度是指数增加的,即将频率轴取对数时扫描速度是线性的。如图中光标处18秒处频谱指示约11KHz。实际上频谱指示的颜色是代表频谱能量的高低的,颜色从深蓝到红再到黄,指示谱线电平由低到高的变化。这实际上跟地图的地形鸟瞰显示是比较相似的,看图4频谱复杂变化的声音频谱就更容易理解这点了。

音频信号分析仪设计报告

音频信号分析仪设计报告 1.摘要: 设计一个可对音频信号进行分析,并在LCD上显示其频率分量及功率的电路,电路还可对输入的失真信号进行失真度测量。电路主要由扫描滤波网络,检波采集网络,以及失真度测量网络构成。扫描滤波部分主要由MAX264开关电容滤波器电路和基于DDS扫描控制信号产生电路组成,完成对各个频率分量的提取;检波部分主要由有效值转换电路完成对频率分量功率的测量;失真度测量部分可自动跟踪输入信号的基频,通过谐波检测的方法,实现对失真度的测量,并可借助单片机测量其频率。整个测量电路结构简单,可较好完成对音频信号的各项分析。 关键字:MAX264 AD9851 音频功率检测失真度 2.总体方案设计 2.1方案一 动态信号分析法,即对信号进行时域采集,然后进行fourier变换,转换成频域信号。特点是较快,有较高的分辩率和采样速率。但受采样定理限制,无法推广到高频,且对采集网络要求较高,一般的单片机无法完成信号的频域变换算法。 2.2方案二 并行滤波法,通过一组滤波器网络,且每个滤波器都有自己的检波器,其通频带应尽量窄,数目应应该有足够的密度概括整个测量频带。优点是可实时显示和分析各个信号的频率分布及大小,缺点是其频率分量的个数取决于滤波器数目,当测量带宽增大,所需滤波器数目巨大。 2.3方案三 外差法,采用超外差接收机的方式,利用混频器、中频放大器、中频滤波器、检波器等构成频谱分析电路。其优点是工作频率范围宽、选择性好、灵敏度高。但是由于本振是连续可调谐的,被分析的频谱是依次顺序取样,因此扫频外差式不能实时地检测和显示信号的频谱。 2.4方案四 扫描滤波法,其采用中心频率可调的滤波器。被测信号首先加至可调谐窄带滤波器,其中心频率自动反复在信号频率范围内扫描。扫描滤波式频谱分析电路的优点是结构简单,价格低廉。由于没有混频电路,省去了抑制假信号的问题。我们选择这种方案,用DDS控制滤波器中心频率从而实现对不同频率分量的的提取并且利用滤波网络还可以实现失真度测量。(系统框图如下)

【完整版】毕业设计论文基于ANSYS的轴承座的模态分析

河南科技学院 2013届本科毕业论文(设计) 论文题目:基于ANSYS的轴承座的模态分析 学生姓名:刘x 所在院系:机电学院 所学专业:机械设计及其自动化 导师姓名: 完成时间:2013年5月8日

摘要 轴承座在机械生产中很常见,在各类机器、机构中都有它存在的身影,由于轴承座本身结构并不是太复杂,所以本文并没有借助其他类型的三维软件建模,而是在ANSYS环境下建立的模型。轴承座的受力主要是分布在轴承孔圆周上,还有轴承孔的下半部分的径向压力载荷。为了提高结构的抗振性,本文借助于ANSYS软件强大的模态分析功能,运用ANSYS软件建立了轴承座的三维模型,并对轴承座进行模态分析,并给出前20阶的固有频率和振型,以此来指导结构的优化设计[1]。 关键字:轴承座,模态分析,有限元,ANSYS Abstract Bearing seat is common in the machinery manufacturing, it exists in all kinds of machine, figure, because the bearing seat structure itself is not too complicated, so this article does not use other types of 3 d software modeling, but established under ANSYS environment model. Stress is mainly distributed in the bearing hole of the bearing on the circumference of a circle, and the bearing hole of the bottom half of the radial pressure load. In order to improve the vibration resistance of structure, in this paper, with the aid of powerful modal analysis function of ANSYS software, and the 3 d model of the bearing was established by applying the ANSYS software, and the modal analysis was carried out on the bearing seat, and give the top 20 order natural frequency and vibration mode, in order to guide the optimization design of structure. Keywords: bearing seat,modal analysis,finite element ,ANSYS

音频频谱分析仪设计

信号处理实验 实验八:音频频谱分析仪设计与实现

一、实验名称:音频频谱分析仪设计与实现 二、实验原理: MATLAB是一个数据信息和处理功能十分强大的工程实用软件,其数据采集工具箱为实现数据的输入和输出提供了十分方便的函数和命令。本实验可以用MATLAB进行音频信号频谱分析仪的设计与实现。 1、信号频率、幅值和相位估计 (1)频率(周期)检测 对周期信号来说,可以用时域波形分析来确定信号的周期,也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点(ti)的时间差T(周期)。频率即为f = 1/T,由于能够求得多个T值(ti有多个),故采用它们的平均值作为周期的估计值。 (2)幅值检测 在一个周期内,求出信号最大值ymax与最小值ymin的差的一半,即A = (ymax - ymin)/2,同样,也会求出多个A值,但第1个A值对应的ymax和ymin不是在一个周期内搜索得到的,故以除第1个以外的A值的平均作为幅值的估计值。 (3)相位检测 采用过零法,即通过判断与同频零相位信号过零点时刻,计算其时间差,然后换成相应的相位差。φ=2π(1-ti/T),{x}表示x的小数部分,同样,以φ的平均值作为相位的估计值。 频率、幅值和相位估计的流程如图所示。

其中tin表示第n个过零点,yi为第i个采样点的值,Fs为采样频率。 2、数字信号统计量估计 (1) 峰值P的估计 在样本数据x中找出最大值与最小值,其差值为双峰值,双峰值的一半即为峰值。P=0.5[max(yi)-min(yi)] (2)均值估计 式中,N为样本容量,下同。 (3) 均方值估计

本科毕业设计(论文)资料提交及要求

指导文件7: 安阳工学院本科毕业设计(论文)资料提交及要求 一、资料提交项目及要求 1.毕业设计(论文)任务书1份 按学校统一格式填写、打印和装订(左侧装订),填写以指导教师为主,“任务要求”要详细、明确,“进度计划”要详细、具体,学生、指导教师要签字。 2.开题报告(含调研过程中的有关材料)1份 按学校统一格式填写、打印和装订(左侧装订),由学生填写,要按格式要求履行签字手续。 3.毕业设计说明书或毕业论文2份 按学校统一格式要求排版、打印和装订,装订要美观,要有封面和封底(除封面和封底外,正反打印,左侧装订)。毕业答辩结束后一份留学院存档,一份由学生保留。 4.设计或论文必要的图纸1套 全部图纸按标准制图要求编号、折叠,并按编号排列整理。 5.其它相关资料1份(如计算书、光盘、照片以及能够证明成果的所有原件等)。 6.全部提交资料的清单1份。 7.以上提交资料中的相应电子文档须拷贝至学院保存备查。 二、资料提交整理程序 1.毕业生须在学院规定时间内将自己毕业设计(论文)的所有应提交资料装入学校统一发放的毕业设计(论文)资料袋内,交指导教师审验。 2.指导教师审阅所指导学生的毕业设计(论文)并在“指导教师用评价表”中填写评语和评分,之后连同“指导教师指导记录表”、“指导教师中期检查表”和“学生答辩申请表”一起装入学生毕业设计(论文)资料袋内。资料袋交学生所在答辩小组,答辩小组教师分工对本答辩小组小组学生的毕业设计(论文)进行评阅。 3.评阅教师审阅毕业设计(论文)并在“评阅人用评价表”中填写评语和评分后,将“评阅人用评价表”装入学生毕业设计(论文)资料袋内。 4.答辩小组答辩工作结束后,将每位答辩教师对学生的“答辩记录”和“答辩评分表”装入该生的毕业设计(论文)资料袋内,然后将资料袋交学院教学秘书。学院组织专人计算每生毕业设计(论文)的总评成绩。

毕业设计(论文)汽车驱动桥壳UG建模及有限元分析

毕业设计(论文)汽车驱动桥壳UG建模及有限元分析毕业设计(论文)汽车驱动桥壳UG建模及有限元分析 JIU JIANG UNIVERSITY 毕业论文 题目汽车驱动桥壳UG建模及有限元分析英文题目 Modeling by UG and Finite Element Analyzing of Automobile Drive Axle Housing 院系机械与材料工程学院 专业车辆工程 姓名 班级 指导教师 摘要 本篇毕业设计(论文)题目是《汽车驱动桥壳建模UG及有限元分析》。作为汽车的主要承载件和传力件,驱动桥壳承受了载货汽车满载时的大部分载荷,而且还承受由驱动车轮传递过来的驱动力、制动力、侧向力等,并经过悬架系统传递给车架和车身。因此,驱动桥壳的研究对于整车性能的控制是很重要的。 本课题以重型货车驱动桥壳为对象,详细论述了从UG软件中的参数化建模,到ANSYS中有限元模型的建立、边界条件的施加等研究。并且通过对桥壳在不同工况下的静力分析和模态分析,直观地得到了驱动桥壳在各对应工况的应力分布及变形情况。从而在保证驱动桥壳强度、刚度与动态性能要求的前提下,为 桥壳设计提出可行的措施和建议。 【关键词】有限元法,UG,ANSYS ,驱动桥壳,静力分析,模态分析

Abstract This graduation project entitled “Modeling and Finite Element Analyzing of Automobile Drive Axle Housing”. As the mainly carrying and passing components of the vehicle, the automobile drive axle housing supports the weight of vehicle, and transfer the weight to the wheel. Through the drive axle housing, the driving force, braking force and lateral force act on the wheel transfer to the suspension system, frame and carriage. The article studies based on heavy truck driver axle ,discusses in detail from the UG software parametric modeling, establish of ANSYS FEM model, and the boundary conditions imposed, etc. And through drive axle housing of the different main conditions of static analysis and modal analysis, it can access the stress distribution and deformation in the corresponding status of drive axle directly. Thus, under the premise of ensuring the strength of drive axle housing, stiffness and dynamic performance requirements, the analysis can raise feasible measures and recommendations in drive axle housing design.Plans to establish thet hree---dimensional model by UG, to make all kinds of emulation analysis by Ansys. 【Key words】 Finite element method,UG,ANSYS,Drive axle housing,Static analysis,Modal analysis 目录 前言 1 第一章绪论 2

基于MATLAB的频谱分析仪设计

基于MATLAB的信号频谱分析仪的实现 一、概述 信号处理几乎涉及到所有的工程技术领域,而频谱分析又是信号处理中一个非常重要的分析手段。一般的频谱分析都依靠传统频谱分析仪来完成,价格昂贵,体积庞大,不便于工程技术人员的携带。虚拟频谱分析仪改变了原有频谱分析仪的整体设计思路,用软件代替了硬件,使工程技术人员可以用一部笔记本电脑到现场就可轻松完成信号的采集、处理及频谱分析。 在工程领域中,MA TLAB是一种倍受程序开发人员青睐的语言,对于一些需要做大量数据运算处理的复杂应用以及某些复杂的频谱分析算法MA TLAB显得游刃有余。本文将重点介绍虚拟频谱分析仪、MA TLAB软件及对正弦信号的频谱分析。 1.1虚拟频谱分析仪的功能包括: (1) 音频信号信号输入。输入的途径包括从声卡输入、从WAV文件输入、从信号发生器输入; (2) 信号波形分析。包括幅值、频率、周期、相位的估计,并计算统计量的峰值、均值、均方值和方差等信息; (3) 信号频谱分析。频率、周期的估计,图形显示幅值谱、相位谱和功率谱等信息的曲线。 2.1MA TLAB软件

二、实验原理 2.1快速傅立叶变换(FFT) 在各种信号序列中,有限长序列占重要地位。对有限长序列可以利用离散傅立叶变换(DFT)进行分析。DFT不但可以很好的反映序列的频谱特性,而且易于用快速算法(FFT)在计算机上进行分析。 有限长序列的DFT是其z变换在单位圆上的等距离采样,或者说是序列傅立叶的等距离采样,因此可以用于序列的谱分析。FFT是DFT 的一种快速算法,它是对变换式进行一次次分解,使其成为若干小数据点的组合,从而减少运算量。 MATLAB为计算数据的离散快速傅立叶变换,提供了一系列丰富的数学函数,主要有Fft、Ifft、Fft2 、Ifft2, Fftn、ifftn和Fftshift、Ifftshift等。当所处理的数据的长度为2的幂次时,采用基-2算法进行计算,计算速度会显著增加。所以,要尽可能使所要处理的数据长度为2的幂次或者用添零的方式来添补数据使之成为2的幂次。 Fft函数调用方式:○1Y=fft(X); ○2Y=fft(X,N); ○3Y=fft(X,[],dim)或Y=fft(X,N,dim)。 函数Ifft的参数应用与函数Fft完全相同。 2.2周期图法功率谱分析原理 周期图法是把随机数列x(n)的N个观测数据视为能量有限的序列,直接计算x(n)的傅立叶变换,得X(k),然后再取幅值的平

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