TalkingData：中国亲子游消费者大数据报告
TalkingData：中国亲子游消费者大数据报告中国亲子游消费者大数据报告
辰智：2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版【食客行为篇】
辰智：2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版【食客行为篇】 分行业趋势篇和食客行为篇两部分。 要抓住食客的心，就得洞见食客的胃…… 十大洞察，让你彻底俘获食客的心！ 1、川湘菜在大众市场中占据半壁江山，闽粤菜和淮扬菜在中高端市场中优 势明显 一二线城市中式正餐中八大菜系以川菜、浙菜、粤菜和湘菜居多，川菜占比高达35.6%，浙菜、粤菜、湘菜排第二、第三、第四，占比分别为17.81%、16.18%、13.05%。
在较低客单价区间中排名靠前为川菜，在较高客单价区间中排名靠前的为粤菜。川菜、湘菜、徽菜等菜系的餐厅随着客单价的升高，在相应区间的餐厅数量占 比在逐渐减少，浙菜、粤菜、闽菜等菜系随着客单价的升高，在相应区间的餐 厅数量占比在逐渐增多。 2、日常就餐与朋友聚餐，仍是食客外出就餐的主要类型
食客在外出就餐类型方面，以日常就餐与朋友聚餐居多，且该两类餐饮的消费呈现出逐年缓慢增长的趋势。而家庭聚餐、情侣约会、商务宴请等方面的餐饮消费，占比则相对较低，且呈现出逐年减少的趋势。 3、食客越来越关注口味多样化和食材新鲜度、餐厅私密性成为增加食客满意度的关键因素 食客选择餐厅的原因关注点逐年增长的有菜品口味好、食材新鲜、菜品多样化等；关注点逐渐降低的有连锁餐厅质量有保障、套餐优惠等。从整体来看，食客选择餐厅并不是针对于某个特定的关注点，而是综合考虑的结果。
食客就餐不满意的原因主要来自于餐厅环境嘈杂，虽然趋势在逐渐降低，但其他餐厅环境方面的问题，如包厢、无烟区等的趋势在逐渐增加；虽然食客就餐的选择是综合考虑的结果，然而食客不满意的原因却相对集中，餐厅环境的改善，对于食客该次就餐体验是否满意所产生的影响至关重要。 4、最受欢迎的中餐菜品为酸菜鱼、，白斩鸡、红烧肉、烤鸭等“下饭菜” 酸菜鱼、水煮鱼、红烧肉、鱼香肉丝、宫保鸡丁为所有菜品中，一二线城市最受欢迎的Top5中餐菜品。 其中，川湘菜系酸菜鱼最受欢迎、闽粤菜系白斩鸡、江淮菜系红烧肉、北方菜系烤鸭分别是本菜系中最受欢迎的。
滴滴大数据推动智能出行 构建未来智慧交通
滴滴大数据推动智能出行构建未来智慧交通 信息组 2018年6月14日
目录 一、滴滴简介 (3) 1、滴滴概况 (3) 2、滴滴的优势及劣势 (5) 二、滴滴的盈利模式 (5) 1、滴滴的投入 (5) 2、滴滴的产出 (6) 3、滴滴的变换 (7) 三、大数据简介 (8) 1、大数据的概念及特点 (8) 2、大数据与云计算 (8) 3、大数据的应用 (9) 四、大数据在滴滴中的应用 (11) 五、滴滴存在的问题、原因分析及建议 (14) 5.1滴滴再运营中存在的问题及原因分析 (15) 5.2滴滴打车面临问题的解决对策 (16)
一、滴滴简介 1、滴滴概况 1.1、滴滴简要发展史 滴滴打车是由小桔科技滴滴打车于2012年9月上线创办的，小桔科技是腾讯投资的一家移动互联网公司，致力于移动交通的发展，为乘客提供便利，真正改变人们出行打车的习惯。 “滴滴出行”App改变了传统打车方式，建立培养出大移动互联网时代下引领的用户现代化出行方式。较比传统电话召车与路边扬招来说，滴滴打车的诞生更是改变了传统打车市场格局，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网特点，将线上与线下相融合，从打车初始阶段到下车使用线上支付车费，画出一个乘客与司机紧密相连的O2O（Online To Offline）完美闭环，最大限度优化乘客打车体验，改变传统出租司机等客方式，让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。 1.2产品定位 中国最大的移动出行平台
1.3用户群体 城市有打车需求的智能手机用户和有载客赚钱意愿的司机 1.4地域分布 根据相关统计，滴滴打车主要集中在北上广深等经济发达白领聚集的地区。
辰智：2017深圳餐饮大数据研究报告【行业趋势篇】
辰智：2017深圳餐饮大数据研究报告【行 业趋势篇】 跟上海、北京一样，深圳也是餐饮人一直想要征服的风水宝地。 深圳作为广东省的标杆城市，甚至是中国的标杆城市，一直倍受餐饮人喜爱，那么深圳的餐饮发展呈现出怎样的发展趋势？深圳各业态市场份额分布情况如何？深圳餐饮在广东省和全国分别处于怎样的地位？深圳餐饮的商圈是如何布局的？深圳商圈各自竞争力强度如何呢？《2017深圳餐饮大数据研究报告行业趋势篇》为您一一揭晓答案。 本报告由辰智科技中国餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析，转载请申请授权。 1、深圳经济总体发展现状 深圳经济处于稳步发展阶段 2016年深圳地区生产总值为19492.6亿元，比上年增长9.0%。 受国家经济转型发展的影响，进入2014年以来，经济发展速度有所放缓，但2016年的同比增长率仍高于全国（6.7%）。 深圳外籍人口占全市人口约三分之二
作为一个新兴城市，深圳市常住人口中多数为外来人口。 截至2016年底全市常住人口1190.84万人，其中户籍人口384.52万人，占常住人口比重32.3%，非户籍人口806.32万人，占常住人口比重67.7%。深圳居民消费需求不断上升 2016年深圳社会消费品零售总额达到5512.76亿元，比上年增长8.1%。
其中住宿餐饮业占比11.49%（高于全国的10.8%），批发零售业占比88.51%。 深圳居民在食品烟酒方面的支出持续增长 在“民以食为天”和餐饮大众化的背景下，食品烟酒仍然是人们日常消费性支出中占比最大的支出。 2016年深圳居民日常人均消费中，食品占比最高，为32%。其次为居住和交通通信。
2020.2.27 原创 智库研究：疫情之后数字文旅迎来新机遇,无线智能旅游成大趋势
智库研究：疫情之后数字文旅迎来新机遇，无线智能旅游成大趋势2020.2.27 作者：刘晓哲/杨蕾文化旅游研究部 疫情之中，旅游业受到严重冲击，旅游企业基本上处于停业状态，企业收入受到严重损失。旅游行业面对疫情，云旅游成为了应对之策。 携程、飞猪、马蜂窝、途牛等互联网在线旅游平台纷纷推出“云旅游”计划，为在家的人们提供足不出户的线上旅游体验，众多的旅行社和旅行达人纷纷通过直播、短视频等传播形式向游客介绍景区和营销。 疫情之中，我们看到旅游业的作业模式和营销模式着数字化、网络化、智能化方向发展趋势呈现加速趋势，显示出旅游业正孕育着长期变化。 随着5G建设，一个“无线智能旅游”时代正在到来，我们可以确信数字文旅将快速发展，旅游业的产业链、运营模式将发生深刻的变革。 面对“无线智能旅游”时代的到来，数字文旅将发生哪些变化？旅游管理部门和旅游企业应做哪些准备呢？ 一、疫情之中的云旅游成为主要应对之策 疫情之中，在线旅游平台纷纷推出“云旅游”计划，成为旅游业应对疫情的措施，也让足不出户的人们集中体验到线上旅游内容的魅力。 直播、AI虚拟游览、语音导览成为“云旅游”的主要方式。 2月19日,马蜂窝旅游面向全球合作伙伴推出“春风行动”,通过旅行玩乐内容和旅游大数据不断深化平台服务力度,为合作伙伴提供疫情期间迫切需要的行动指南。 在“春风行动”中,马蜂窝着力打造大数据战“疫”报告。据记者了解,根据国内外目的地、旅游企业、政府机构等大型合作伙伴的需求,马蜂窝基于自主研发的“北极星大数据服务平台”与行业权威预测模型,实时监测疫情期旅业动态与旅行用户行为,预判行业发展态势。该战“疫”报告将包含市场大盘数据报告、用户行为偏好图谱、市场机遇挖掘分析等系列数据解读,重点提供疫情影响下的旅业动态,洞察境内外出行复苏迹象和客户心态,为市场反弹流量的承接做准备动作。 马蜂窝“云旅游”内容生态建设将通过图文信息、视频直播、足迹许愿等渠道展开。除联合各旅游企业和服务商在疫情专题中发布笔记、官方公告之外,“云旅游”还将以视频直播的方式,带起紧凑的“云旅游”直播节奏,个让用户足不出户就可以与梦想目的地产生互动。 据了解，“云旅游”直播每日进行三至四场,将通过马蜂窝全新上线的直播平台免费开放给合作伙伴,并给予相应的推广资源,让全球合作伙伴与疫情期间宅在家里的用户共享世界的美好生活方式。 飞猪上线了“宅家旅行计划”，近千旅行商家，以及来自全球30多个国家和地区的旅行达
中国餐饮大数据报告
做品牌必须了解中国餐饮消费大数据报告！
浅析餐饮消费大数据报告：日前大众点评出具了一份餐饮行业报告，我们借 助这个报告的部分数据，简单分析这些大数据对我们的意义，届时我们可以 对此做出相应的对策。以下是报告的部分数据。 不可否认，从某种角度而言，谁与食客的心理契合度最高，谁就占领了餐饮 江山。那么，怎样抓住食客心理？ 你知道谁在餐饮决策中起主导吗？ 他们究竟在想些什么？ 他们的需求到底又是什么呢？
从服务方式看餐饮消费需求 除工作餐外食客外出就餐的原因
朋友聚餐 62.1% 家庭聚会 20.7% 商务活动 11.5% 不想也没时间做饭 5.7%
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分析：工作以外的时间，朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠，轻松而有趣 的氛围是朋友聚餐的首选佳地。 食客能够接受的上菜速度
10 分钟以内 22.4% 10-20 分钟 70.1% 20-30 分钟 7.5% 分析： 飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快，如何在食客的耐心时间内奉上 美味佳肴，依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制， 若无法达到上菜的黄金时间（20 分钟内），设计等待时间的小环节，降低食客 的耐心也是个不错的方法。 食客平时比较亲睐的口味
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辣 37.9% 清淡的 25.3% 浓厚的 20.7% 其他 0.6% 分析：虽然“辣”依然高居榜首，但现今对健康生活方式的不断追求，对辣的依 赖正在减弱。 食客外出就餐时比较喜欢的饮食风味 【传统菜系】
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辰智：2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】
辰智：2018中国火锅产业餐饮大数据研究 报告【食客行为篇】 《2018火锅产业餐饮大数据研究报告》上期分享了行业趋势篇，这期辰智继续给大家详解下火锅受众的行为特征，希望火锅行业大佬能时刻抓住火锅爱好者的心，想对比2016-2017年度火锅行业发展趋势。 报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布；由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析；最终解释权归中国烹饪协会，转载请申请授权。 图片来自网络 火锅行业的营业额达 整个餐饮行业总营业额的22%
截至2017年底全国餐饮收入接近4万亿，餐饮行业进入稳步发展阶段。辰智指数预测2018年餐饮行业将继续保持稳定增长，预计年度增长率10%左右，全国餐饮收入有望突破4.3万亿。
近几年来，火锅行业发展迅速，年增长率均在10%以上，虽然2016年整体增长趋势略有下降，但火锅行业的营业额达到整个餐饮行业总营业额的22%。 食客外出就餐行为和消费情况 火锅消费人群画像
据辰智餐饮数据显示，“女性”消费人群的占比有所下降（-5.4%），食客年龄段仍然以25-34岁之间最多，且随年龄阶段递减。 火锅食客家庭构成方面，“学前哺育”阶段家庭火锅消费比例有所下降，但仍然处于同比最多。
火锅的主要消费人群学历变化不大，仍以本科（58.7%）和大专（23.7%）学历为主，硕士群体比例有所提升。 从性别维度来看，无论学历处在什么阶段，男女的比例都相差无几。
从火锅消费人群的职业来看，其主要职业仍然以企业白领（53.1%）为主，中高层管理者次之，但是与白领相差30个百分点。 从性别维度来看，火锅消费者不同职业中，女性在白领与学生、男性在中高层管理者方面的群体比例相对略高于同纬度其他消费群。 火锅消费动机与场景
2017年度大众生活消费趋势洞察报告-上书房信息咨询
2017年度大众生活消费趋势洞察报告 报告显示，中国大众消费呈现出了多元化、品质化的特点。在吃喝玩美的日常生活领域，体验和个性成为大众热门搜索关键词，而在婚家孕娃学的新生活领域，专业和品质则成为广受欢迎的新方向。 2017消费关键词【品质生活】：吃——上得格调厅堂，下得深夜食堂；喝——喜新不旧；玩——极致体验；美——内外兼修、男士也爱美；婚——个性秀场；家——化繁为简；孕——精细科学；娃——全面呵护；学——学会生活。 每座城市都有自己的【城市亮点】：北京——活要文艺；上海——活要情调；深圳——活要尽兴；广州——活要休闲；西安——活要包容；成都——活要洒脱；杭州——活要出彩。 报告也洞察了【商业力量】：包含全国十大热门商圈；最受中国消费者欢迎的六大国外菜系、六大国内菜系；中国消费者最热衷的三类休闲活动；消费者连续消费行为频次最高；线上交易线下服务前五名等。 1）消费升级，小众变大众 近年来，随着消费升级进入加速阶段，消费者倾向于追求一种自我价值实现，更多关注生活的品质化，前几年看似小众的新消费市场，如今受到更多消费用户群体的欢迎。从美团点评营销研究中心发布的报告显示，中国大众消费呈现出了多元化、个性化的特点。在吃喝玩美的日常生活领域，体验和个性成为大众热门搜索关键词，而在婚家孕娃学的新生活领域，专业和品质则成为广受欢迎的新方向。 以“吃”为例，传统美食已经不能满足消费者的追求，以Brunch为代表的健康美食，在不同于传统饮食习惯的当下，成为年轻人追崇的风向标，该报告显示，“Brunch”关键词在美团点评平台的搜索量同比提升137%，而源自于日系文化的“居酒屋”在平台上的搜索量同比提升更是高达355%。此外，随着外卖业务的普及，数据显示22:00~02:00的凌晨时段，外卖整体订单量同比提升315%，“夜食族”抛弃方便面，选择更优质的食物也足以证明，“上得格调厅堂，下得深夜食堂”成为美食消费的大势所趋。
2018年新消费趋势洞察报告白皮书
２０１８年新消费趋势洞察报告白皮书
CONTENTS 目录 新消费的产生01 02新消费的表现03新消费践行案例：网易考拉 05 新消费的趋势 04新消费的理解
PART 1 新消费的产生
18311 20167 21966 23821 25974 5000 1000015000200002500030000 2013 2014 2015 2016 2017 全国居民人均可支配收入 数据来源：国家统计局·易观整理新消费崛起的背景： 经济层面|消费者购买力提升，同时储蓄意愿下降 单位：元人民币 -随着商品供应的丰富化和购买力提升，消费者购买商品不再仅是为了满足基本需求，而开始出于对新的生活方式的追求的需要。-另一方面，2012-2017年，居民储蓄存款增长与可支配收入之比从25.8%下降至12.6%，下降了一半，储蓄减少，消费意愿上升。 25.8% 22.2% 15.0% 14.9% 16.6% 12.6% 0% 5%10%15%20%25%30%201220132014201520162017 居民储蓄存款增长与可支配收入之比 数据来源：国家统计局、中国人民银行·易观整理
新消费崛起的背景： 人口层面|阶层结构变化，造就不同的消费方式 “新中产”人群不断扩大“新生代”人群崛起 人群画像： -教育背景良好、具备国际化视野 -已拥有一定社会资源和财富、拥有独立的消费观-能自由选择生活方式、追求品质和健康生活 人群结构： -以每年1%的增速扩大 -2020年有望突破30% 消费能力与对消费理解： -消费好，但不是太贵的商品 -重视细节、创意、品味 -愿意把更多的时间和金钱花在“无用的美好事物上”，比如享受美食、参观艺术展览人群画像： -90后、00后互联网原住民 -迷恋“圈子”文化，热衷分享与参与-充满好奇心、活力自信，追求自我个性 人群结构： -90后：14% -00后：10% （数据统计：截止2017年11月） 消费能力与对消费理解： -追求时尚、个性化和性价比 -看重情感互动和价值认同 -愿意尝试各种新鲜事物
智能城市大数据应用案例分享
智能城市大数据应用案例分享2020/2/6
汇报提纲 1、人口统计大数据应用案例 2、数字规划大数据应用案例 3、智慧旅游大数据应用案例 4、城市产业经济大数据应用案例 5、城市中小微金融服务应用案例 6、其他应用案例
传统人口统计面临的困难与挑战 数据集成 统计测算 数据发布 文化教育 常住人口人口变化人口状况 住房情况 婚姻生育社会保障就业失业成本较高 ：国家级的人口普查需要至少百万级 的人力和相关资源投入； 时间延迟：人口统计体系、数据更新速度、数据 采集可行性、理论分析模型滞后于社会经济的发展； 属性单一：统计指标中反映人口自然属性，反映社会属性的指标（如兴趣偏好、人口流动）严重缺失； 区域固定：基于街道、区县等行政街道的固定区 域统计方式已经无法实现新形势下的人口统计需求；
移动APP 大数据在人口统计的应用 国家统计局人口司联合实验室 2018年国家统计局人口司与TalkingData 成立联合实验室，共同探索利用移动大数据等相关技术协助国家开展人口统计工作，双方计划在年度人口普查、市民行为分析等多领域开展研究 人口统计模型应用 人口统计模型研究 利用大数据，大力推进建立和完善现代化统计体系，以服务国家高质量发 展。 ——国家统计局贾楠前副局长
行业领先的分析SDK是大量自有数据主要来源
人口模型 人口统计模型提供高效率和低成本的国家和地区人口抽查、调查替代方案人口监测模型 提供定期、瞬时的 不定空间人口分布、 密度、态势分析能 力 人口流动模型 提供不同空间尺度、 时间粒度人口流动 态势、趋势分析能 力 人口构成模型 提供多维的非人口 统计学特征分析与 人群划分能力 人口预测模型 提供更多特征影响 条件下人口增长预 测方法 依据项目实践经验，设计研发人口统计、人口监测、人口流动、人口构成等统计模型。支撑用户进行快速的时间、空间数据计算。
2018餐饮消费大数据报告
《2017中国餐饮消费报告》 6月27日，本地生活服务平台“口碑”联合第一财经商业数据中心联合发布《2017中国餐饮消费报告》。报告显示，80后和90年轻人群在餐饮用户中占比接近7成，而90后正在逐渐超越80后，成为餐饮业消费主体。 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元，呈现出两大特征： 1. 餐饮行业竞争加剧，大品牌发展势头不如中小品牌。 2. 主打线上消费的外卖餐饮品牌、O2O平台、餐饮管理服务商及美食新媒体等不断涌现，运营玩法日趋多样。 在这样的市场中，餐饮消费有什么新趋势？餐饮经营有什么新玩法？ 饮食健康受重视：北京人最喜欢吃素菜 年轻化的消费群体是传统餐饮改革的动力。口碑的消费数据显示，90后消费者初入社会，经济实力相对较弱，所以他们在线下的餐饮消费会先从快餐、烘焙、烧烤等轻食开始，逐渐“消费升级”到正餐。 专业知识整理分享
年轻人的消费习惯与观念也在引领着餐饮行业的潮流。口碑的消费数据显示，外卖平台上沙拉订单量的占比从2016年的1%跃升到了现在的5%。沙拉品类已经逐渐从“尝鲜品”变成人们日常的正餐选择之一。 按照素食订单的占比，北京是最爱吃素菜的城市，其次是厦门、成都、南京、广州。而综合素食、粥，汤，生鲜水果等品类的占比情况，北京的城市餐饮健康化指数最高，位列全国第一，其次是厦门、杭州、成都、南京。 川菜粤菜成全民菜品 根据《报告》测算，2016全年，中国餐饮市场规模突破3.5万亿元。从全国范围看，按照餐饮消费额，广东是全国餐饮市场规模最大省份。前十大餐饮大省分别是：广东省、山东省、江苏省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。 而按照城市对比，餐饮消费力指数排名前15名的城市分别是：上海、北京、苏州、深圳、厦门、广州、杭州、南京、天津、长沙、青岛、成都、武汉、郑州、重庆。 口碑的消费数据显示，从菜系看，在外地也受到欢迎的为川菜和粤菜。从订单占比看，川菜在各个城市都占据了相当大的比重。成为当之无愧的“全民地方菜”。 专业知识整理分享
《中国餐饮报告》(白皮书2017)
《中国餐饮报告》(白皮书2017) 一没有数据化的思维方式，所有经营行为都是盲人摸象。 餐饮老板内参起步之初，就立志于挖掘数据能源，为餐饮行业进化持续赋能。2014年内参联合国际排名第一的策略研究机构尼尔森，成立了国内首家餐饮消费数据研究机构“舌尖数据研究院”。 可是，两年间，各种版本的餐饮行业报告接踵而来，频频刷脸。 反观我们：貌似没有动作，毫无建树。 二不是我们怠惰，而是巧妇难为无米之炊。 我们认为： 没有海量数据 没有海量交易数据 没有全维度的海量交易数据 不足以研究消费行为，更不足以洞察行业趋势。 所以我们按捺下掺和的冲动 不断告诫自己：宁缺毋滥。 不断提醒自己：好饭不怕晚。 2016年岁末，舌尖数据研究院牵手美团点评研究院。 最具前瞻力的行业研究机构遇到最具数据力的全球领先一站式生活服务平台的研究机构。 我们才确信，中国餐饮业的消费数据研究进入了一个新的时代。 三过去4个月，我们做了如下工作： 1、海量消费分析：我们对美团点评平台上包括团购、预定、外卖等领域数亿次的消费行为进行跟踪、汇总、梳理、研判，进而提炼与呈现。 2、立体维度扫描：我们从城市、商圈、品类、品牌、消费时段、消费频次、客单区间、支付路径、消费者口碑等数十个维度，进行了撒网式扫描。 3、专业趋势研究：我们对行业政策、消费升级、品牌热力、品类轮动、产品升级、场景革命、用户画像、外卖机会、技术推力等做了趋势性总结。 4、企业策略建议：餐饮下半场，传统餐企如何重塑竞争力？新锐餐企如何步入快车道？新入行者如何踩准节奏点？投资人如何找对赛道挑对选手？ 两年多的沉淀、四个月的熬制，今天，我们的数据大餐终于端上来了。
2020年清明节旅游消费复苏大数据报告
2020年清明节旅游消费复苏大数据报告 伴随着疫情防控形势的明显好转，2020年清明节旅游复苏明显，消费信心显著提升。从美团平台大数据看，清明节期间出游人数创疫情以来新高，本地游成为主流，观光景点和动植物园是热门品类，游客对景区和酒店的安全防疫更加重视，安心住、安心玩产品受到大家的青睐。 一、全国旅游景区复工率创新高，旅游消费快速回升 为了衡量疫情后旅游业等生活服务业复工复苏情况，美团研究院研发了生活服务业复苏指数，包括两个核心指标“商户复工率”、“消费复苏率”，根据互联网平台的大数据以及官方公布的权威数据，从供给和消费两个方面测算“旅游景区复工率”和“旅游消费复苏率”等指标。测算结果显示，从2020年2月中旬开始，我国旅游业和住宿业逐步复苏。截至清明节（4月5日），全国旅游景区复工率创新高，达到65.8%，比一周前的复工率提升了21.5个百分点，是新冠肺炎疫情暴发以来复工率周环比上升最快的一周，显示出清明节期间旅游消费的快速回升。同时，清明节期间住宿业商户复工率也首次超过70%，达到71%（4月5日），比一周前的复工率提升了7.8个百分点（见图1）。
图1 全国旅游景区和住宿业商户复工率 数据来源：美团研究院“生活服务业复苏指数”，截至4月5日 二、南方地区和西北地区旅游复苏节奏快，浙江江苏山东等地提振旅游消费力度大 从不同区域和城市旅游复苏节奏来看，由于各地疫情防控和旅游业管控政策的不同，不同省份和城市的旅游景区复工和消费复苏情况差异较大。清明节期间（截至4月5日），旅游景区复工率排名前十位的省份分别是安徽、宁夏、新疆、浙江、山东、江苏、湖南、山西、贵州、甘肃，复工率排名靠前的多为南方地区省份和西北地区省份。在各省复工率排名中，安徽省旅游景区复工率排名最靠前（见图2）。
中国线上代餐消费趋势洞察报告
中国线上代餐消费 趋势洞察报告 ? 2019 CBNData. All rights reserved.
抽样人群研究 ?研究对象定义 ?使用2016.7-2019.6 月在线上有过代餐购买订单的消费者作为研究对象； ?取其在2016.7-2019.6 月的线上代餐订单以研究消费者行为； ?报告内MAT YEAR 时期定义 ?MAT 2017 指：20160701 -20170630 ?MAT 2018 指：20170701 -20180630 ?MAT 2019 指：20180701 -20190630
Part3 谷物代餐消费新趋势 女性就要边吃边瘦，男性追求健康更突出；越年长越追求无蔗糖，95后群体显著性地对口感更看重；瓶装奶昔呈现爆发式增长；即食冲饮是代餐主流的食用方式，干吃、冷泡潜在市场规模巨大。 Part4 趣味榜单 Part1 线上代餐行业发展趋势天猫引领线上代餐高速增长，谷物代餐满足健康与口感的多重需求 Part2 代餐行业消费者洞察 女性消费高速上涨，90后整体正逐步追平90前整体，下线城市更具增长潜力，麦片粉粉大众消费者与高端消费者在各品类间购买习惯有显著性的差异。 目录Content 1234
线上代餐行业发展趋势01 天猫引领线上代餐高速增长，谷物代餐满足健康与口感的多重需求
数据来源：CBNData 消费大数据 *线上指淘宝天猫平台 数据来源：CBNData 消费大数据 5E+09 1E+10 1.5E+10 MAT2017 MAT2018 MAT2019 MAT2017-2019线上代餐销售规模 销售规模 淘系整体 天猫增速 线上代餐销售规模快速扩大，其中天猫平台增速较淘系整体更快；近三年天猫平台在淘系整体代餐份额不断提升，MAT2019天猫平台份额占比超过50%。 线上代餐规模快速扩大，天猫引领线上代餐行业高速增长 MAT2017 MAT2018 MAT2019 MAT2017-2019 天猫平台代餐在淘系代餐销售占 比 天猫平台 淘宝平台
美团点评餐饮业大数据报告
美团点评：餐饮业大数据报告 品类大趋势：小吃是大赛道火锅仍是吸金王 2013年，餐饮业开启了“大众化元年”，大众创业有30%-40%都进入到餐饮业， 全国餐饮从业人数持续攀升。从业者的激增，带来竞争的加剧和餐饮品类的持续分化。 图：从各品类的门店数量来看，小吃简快餐、面包甜点、火锅、川菜、烧烤几大品类门店数量排名前五。
报告显示，从门店数量的收录情况来看，小吃简快餐、面包甜点、火锅、川菜、烧烤几大品类门店数量排名前五。由于进入门槛低，刚需特征明显，小吃简快餐类门店占餐饮门店总数的近1/3。随着下午茶、聚会等休闲场景的兴起，面包甜点也成为餐饮业最为重要的业态之一。在一线城市面包甜点店铺最为密集，广州地区面包甜点的数量全国最高，超过26000家。 火锅是标准化程度最高、赢利能力最强的品类，是有一定资金实力和运营能力的经营者优先考虑的进入领域。而从交易额的角度来看，火锅依旧是餐饮业的第一大品类。美团点评餐饮交易额当中有超过20%来自于火锅品类。而值得注意的是，火锅店铺逐渐呈现出存量高、阵亡率高的特点。在北京、上海、深圳、广州、重庆、成都等地，火锅店铺呈现负增长的态势，其中成都地区火锅店铺关店率最高，从2016年初的近10000家跌至年底的7000余家。 而无论从店铺数量还是交易情况，川菜均在正餐品类中排名靠前。但是从增量上来看，川菜的发展正在遭遇瓶颈期，上海、北京、大连等城市的川菜店铺数量跌幅超过20%，而成都、重庆两大川菜大本营跌幅达到35%，川菜馆数量呈现过剩。 烧烤是近年来餐饮业态中利润最高、增长最快的品类。生产标准化、消费场景化、客群年轻化几大优势使得烧烤这一品类迅速蹿红。2013年，烧烤品类迎来大爆发，经过三年的高速增长从2016年下半年开始，烧烤品类的发展进入平稳期。 外卖大爆发成为餐饮业第三极 互联网的力量正在给传统的餐饮行业带来新的增长。2016年全国餐饮行业的增 速为10%，但互联网餐饮的增长却高达300%。报告显示，2016年外卖行业总 体交易额超过1500亿，占餐饮业总体大盘的4%，增速迅猛。到2018年，外 卖交易额有望占据餐饮行业总体的10%，也就是说每10元餐饮收入就有1元来
餐饮经营大数据及公式
餐饮经营数据与计算公式1.餐厅定员 餐厅定员=座位数×餐次×计划期天数 含义：反映餐厅接待能力 2.员工人数 员工人数=（期初人数+期末人数）/2 含义：反映计划期人员数量 3.季节指数 季节指数=月（季）完成数/全年完成数×100% 含义：反映季节经营程度 4.座位利用率 座位利用率=日就餐人次/餐厅座位数×100% 含义：反映日均座位周转次数 5.餐厅上座率 餐厅上座率=计划期接待人次/同期餐厅定员×100% 含义：反映接待能力每餐利用程度 6.食品人均消费 食品人均消费=食品销售收入/接待人次 含义：客人食品消费水平 7.饮料比率 饮料比率=饮料销售额/食品销售额×100% 含义：饮料经营程度 8.饮料计划收入 饮料计划收入=食物收入×饮料比率+服务费 含义：反映饮料营业水平 9.餐饮计划收入 餐饮计划收入=接待人次×食物人均消费+饮料收入+服务费 含义：反映餐厅营业水平 10.日军营业额
日均营业额=计划期销售收入/营业天数 含义：反映每日营业量大小 11.座位日均销售额 座位日均销售额=计划期销售收入/（餐厅座位数×营业天） 含义：餐厅座位日营业水平 12.月度分解指标 月度分解指标=全年计划数×季节指数 含义：反映月度计划水平 13.餐饮毛利率 餐饮毛利率=(营业收入－原材料成本)/营业收入×100% 含义：反映价格水平 14.餐饮成本率 餐饮成本率=原材料成本额/营业收入×100% 含义：反映餐饮成本水平 15.餐厅销售份额 餐厅销售份额=某餐厅销售额/各餐厅销售总额×100% 含义：餐厅经营程度 16.销售利润率 销售利润率=销售利润额/销售收入×100% 含义：反映餐饮销售利润水平 17.餐饮流通费用 餐饮流通费用=∑各项费用额 含义：反映餐饮费用大小 18.餐饮费用率 餐饮费用率=计划期流通费用额/营业收入×100% 含义：餐饮流通费用水平 19.餐饮利润额 餐饮利润额=营业收入－成本－费用－营业税金=营业收入×(1－成本率－费用率－营业税率) 含义：反映营业利润大小
智能停车行业大数据报告
× 2017 中国智慧停车行业大数据报告
1.数据来源于ETCP平台大数据，数据的时间区间是2016年9月至2017年8月。报告中所有分时图表时间区间是2017年8月26日至2017年9月25日，图表标题用2017年9月指代。 2.本报告重点城市选用ETCP已进驻的北京、上海、广州、深圳、重庆、苏州、成都、武汉、西安和长沙等作为城市分析样本。 研究说明
智慧停车行业七大亮点 1.30%的拥堵问题是由停车难造成，日常48%的车辆须在车场排队，其中医院 排队尤为严重。智慧停车解决停车痛点，提高高峰拥堵时段车辆流通效率，减轻停车场车流疏导运营压力。 2.降低各业态车场人力成本，智能的数字化停车管理系统代替人力管理，岗亭 无人值守大幅降低车场管理成本。 3.完善各业态服务链条，从停车环节切入，提升人们购物、通勤、就医、远行 等场景下的幸福感。目前成都、武汉、长沙停车智能化程度低，停车难影响了人们出行的体验；广州和深圳停车智能化程度高，车主出行更容易。 4.提升用户出行体验，在保证停车有位的前提下，通过电子支付尽可能提高出 行的便捷程度，提升用户的出行效率，也节约了社会时间。目前智慧停车电子化支付习惯养成较好的城市有武汉、重庆和北京，大幅提升了城市交通的流转效率以及市民出行的体验。 5.共享经济潮流下车位共享模式也为车位所有人变现权益，从闲时出让车位中 获利。 6.目前九成以上城市车位使用率小于50%，上海、重庆两市车位使用率提升到 80%情况下车位供给量将大于车位需求；智慧停车可以助力城市交通，以串联各车场车位信息的形式盘活停车资源存量，充分配置现有车位资源。 7.保障城市安全，对网约车出入交通枢纽等场所进行把控，严格排查套牌车， 以促进社会安全。
中国餐饮大数据报告
做品牌必须了解中国餐饮消费大数据报告！ 从服务方式看餐饮消费需求 除工作餐外食客外出就餐的原因 朋友聚餐62.1% 家庭聚会20.7% 商务活动11.5% 不想也没时间做饭5.7%
分析：工作以外的时间，朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠，轻松而有趣的氛围是朋友聚餐的首选佳地。 食客能够接受的上菜速度 10分钟以内 22.4% 10-20分钟 70.1% 20-30分钟 7.5% 分析：飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快，如何在食客的耐心时间内奉上美味佳肴，依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制，若无法达到上菜的黄金时间（20分钟内），设计等待时间的小环节，降低食客的耐心也是个不错的方法。 食客平时比较亲睐的口味
辣 37.9% 清淡的 25.3% 浓厚的 20.7% 其他 0.6% 分析：虽然“辣”依然高居榜首，但现今对健康生活方式的不断追求，对辣的依赖正在减弱。 食客外出就餐时比较喜欢的饮食风味 【传统菜系】
分析：食客对辣的痴迷，对浓厚口味的追求，直接显现在食客对菜系的选择上。【特色饮食】 分析： 2013年有关餐饮国家统计报告中，火锅异军突起显示出勃勃生机。 这个对标准化要求颇高的饮食类别，也是较易扩张的餐饮形式。 2013年餐饮百强中，火锅是唯一一个平均单店收入、平均每平劳效、净利润率都正增长的业态，还是具有较强的盈利能力。 【国际菜系】
分析：食客对于西餐的认识程度越来越高，接受与喜爱程度也相对提升。 消费者选择餐厅的关注因素 分析：口味与氛围是最食客最为关心的就餐因素，无疑味道是最为核心的竞争力。口碑、服务以及安全卫生是检验餐厅长久性的软性旗帜。 2013年度餐饮百强企业区域分布情况
中国餐饮大数据报告
做品牌必须了解中国餐饮消费大数据报告！ 浅析餐饮消费大数据报告：日前大众点评出具了一份餐饮行业报告，我们借助这个报告的部分数据，简单分析这些大数据对我们的意义，届时我们可以对此做出相应的对策。以下是报告的部分数据。 不可否认，从某种角度而言，谁与食客的心理契合度最高，谁就占领了餐饮江山。那么，怎样抓住食客心理？ 你知道谁在餐饮决策中起主导吗？ 他们究竟在想些什么？ 他们的需求到底又是什么呢？ 从服务方式看餐饮消费需求 除工作餐外食客外出就餐的原因 朋友聚餐62.1% 家庭聚会20.7% 商务活动11.5% 不想也没时间做饭5.7%
分析：工作以外的时间，朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠，轻松而有趣的氛围是朋友聚餐的首选佳地。 食客能够接受的上菜速度 10分钟以内 22.4% 10-20分钟 70.1% 20-30分钟 7.5% 分析：飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快，如何在食客的耐心时间内奉上美味佳肴，依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制，若无法达到上菜的黄金时间（20分钟内），设计等待时间的小环节，降低食客的耐心也是个不错的方法。 食客平时比较亲睐的口味
辣 37.9% 清淡的 25.3% 浓厚的 20.7% 其他 0.6% 分析：虽然“辣”依然高居榜首，但现今对健康生活方式的不断追求，对辣的依赖正在减弱。 食客外出就餐时比较喜欢的饮食风味 【传统菜系】
分析：食客对辣的痴迷，对浓厚口味的追求，直接显现在食客对菜系的选择上。 【特色饮食】 分析： 2013年有关餐饮国家统计报告中，火锅异军突起显示出勃勃生机。 这个对标准化要求颇高的饮食类别，也是较易扩张的餐饮形式。 2013年餐饮百强中，火锅是唯一一个平均单店收入、平均每平劳效、净利润率都正增长的业态，还是具有较强的盈利能力。 【国际菜系】
95后年轻人群消费趋势洞察2020
这届年轻人，到底是如何消费的95后年轻人群消费趋势洞察2020 联合发布 本产品保密并受到版权法保护
分析定义及说明 千帆说明?千帆分析全国网民，分析超过99.9%的APP活跃行为。 ?千帆行业划分细致，APP收录量高，分析45领域、300+行业、全网TOP4万多款APP。 ?千帆是数字化企业、投资公司、广告公司优选的大数据产品，2015年至今累计服务客户数量400+。 ?分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。 分析方法?分析内容中的数据来源于易观大数据分析测算模型、苏宁大数据平台等。为了保护消费者隐私和商家机密，分析内容中的数据均经过脱敏处理。 数据来源
目录 CONTENTS 01 95后年轻消费力快速崛起 02 认识95后年轻消费者 03 95后年轻人群消费行为洞察 04年轻人群未来消费展望
? Analysys 易观https://www.360docs.net/doc/817856856.html, PART 1 95后年轻消费力快速崛起
95后作为互联网原住民，正逐步成为互联网用户的主力军 ? Analysys 易观·易观万像https://www.360docs.net/doc/817856856.html, ?95后的成长伴随着互联网的飞速发展，线上购物、社交媒体、在线娱乐、移动支付、本地生活等从方方面面塑造着95后年轻人的消费习惯与生活方式。而随着年龄的渐渐成熟，95后人群正逐步成为互联网用户的主力军。 90/95后成为互联网用户主力 95后的成长伴随着互联网的发展18.6%27.2%15.9%17.2%21.1%24岁以下24岁到30岁 31岁到35岁 36岁到40岁41岁及以上 1995200020102020 中国互联网向社会开放阿里 巴巴成立，腾讯QQ 诞生9901移动手 机 元年02网络游戏兴起06网络视频、网络文学元年07网络购物大发展08智 能手机元年11移 动互联网元年，腾讯推出微信13大数据元年15苏宁完成互联网转型，互联 网+ 大发展16直 播、短视频爆发17人工智能元年 19 5G 商 用元 年09以 苏宁 为 代 表的企 业开启互联网转型04社交网络兴起小学12滴滴、头条、微信公众号、朋友圈上线移动互联网时代 互联网时代97网易成立98腾讯、新浪成立95后出生初中高中大学工作 小学初中高中大学00后出生
《中国餐饮报告》(白皮书2017)
For personal use only in study and research; not for commercial use 《中国餐饮报告》(白皮书2017) 一没有数据化的思维方式，所有经营行为都是盲人摸象。 餐饮老板内参起步之初，就立志于挖掘数据能源，为餐饮行业进化持续赋能。2014年内参联合国际排名第一的策略研究机构尼尔森，成立了国内首家餐饮消费数据研究机构“舌尖数据研究院”。 可是，两年间，各种版本的餐饮行业报告接踵而来，频频刷脸。 反观我们：貌似没有动作，毫无建树。 二不是我们怠惰，而是巧妇难为无米之炊。 我们认为： 没有海量数据 没有海量交易数据 没有全维度的海量交易数据 不足以研究消费行为，更不足以洞察行业趋势。 所以我们按捺下掺和的冲动 不断告诫自己：宁缺毋滥。 不断提醒自己：好饭不怕晚。 2016年岁末，舌尖数据研究院牵手美团点评研究院。 最具前瞻力的行业研究机构遇到最具数据力的全球领先一站式生活服务平台的研究机构。 我们才确信，中国餐饮业的消费数据研究进入了一个新的时代。 三过去4个月，我们做了如下工作： 1、海量消费分析：我们对美团点评平台上包括团购、预定、外卖等领域数亿次的消费行为进行跟踪、汇总、梳理、研判，进而提炼与呈现。 2、立体维度扫描：我们从城市、商圈、品类、品牌、消费时段、消费频次、客单区间、支付路径、消费者口碑等数十个维度，进行了撒网式扫描。
3、专业趋势研究：我们对行业政策、消费升级、品牌热力、品类轮动、产品升级、场景革命、用户画像、外卖机会、技术推力等做了趋势性总结。 4、企业策略建议：餐饮下半场，传统餐企如何重塑竞争力？新锐餐企如何步入快车道？新入行者如何踩准节奏点？投资人如何找对赛道挑对选手？ 两年多的沉淀、四个月的熬制，今天，我们的数据大餐终于端上来了。 在这份《中国餐饮报告（白皮书2017）》里，你将看到： ①行业格局在发生哪些变化？你的企业可能处在什么样的点位上？ ②消费群体发生了怎样的迁移？你有没有踩准消费升级的脉搏？ ③哪些品类在崛起，哪些品类在凋敝？你走在什么样的赛道上？ ④有多少同行在和你一起赛跑？你的作战系统有多大排量？ ⑤有哪些品牌正在攻城略地？你处于什么样的阵营？ ⑥你所在城市的Mall商业风水怎样？什么样的生态更能滋养你？ ⑦有哪些技术可以帮你省时增效？ …… 报告全文3万字，以下为部分精选。 目录：八大章节解密餐饮大数据 行业格局：纺锤形结构形成 品类热力图：小吃才是大赛道，火锅还是吸金王 外卖：每10个中国人中就有3个外卖用户 品牌跃升榜：餐饮竞争走向品牌竞争 用户新画像：20~35岁人群贡献了74%的餐饮消费 Mall数据观：吃出来的综合体 金融：移动支付超过刷卡消费成主流 你所在的品类，有多少同行在和你一起赛跑？ 哪些品牌值得学习，你处于什么样的阵营？ 有哪些技术可以帮你省时增效？ 外卖如何重构餐饮成本结构，提升单店产出？ 2017，做餐饮的8个重点是什么？ 基于数据，有哪些策略建议？ 以上仅为报告一角，欲获取更多餐饮经营大数据干货，请订阅《中国餐饮报告（白皮书2017）》完整版。
CBNData-2019天猫母婴消费趋势洞察报告-2019.4-33页(1)
领跑母婴市场，迎接创新机遇
母婴市场规模增速略放缓，人口基数和消费升级推动母婴市场增长 快消品整体vs.母婴快消品*，全渠道，年度金额增长率 3.6% 4.7% 5.2% 4.4% 11.0% 20162017 2018 整体快消品 母婴快消品 母婴快消品*2018年市场金额增长主要来源 +1.5% 人均购买量 +4.1% 平均价格 +5.0% 宝宝数量* *凯度消费者指数一二线母婴样组，2016-2018 母婴快速消费品包括：0-3岁婴儿奶粉、纸尿裤、洗护、辅食等快速消费品 宝宝数量指凯度消费者指数覆盖范围内0-3岁的宝宝数量
*凯度消费者指数一二线母婴样组，2016-2018；上线城市包括北上广深和省会城市，低线城市报告地级市、县级市和县；婴儿快速消费品包括：0-3岁婴儿奶粉、纸尿裤、洗护、辅食等快速消费品 数据来源：凯度消费者指数 母婴快消品*，2018年度消费金额增长率 天猫母婴 11% 全渠道线上整体 24%数据来源：CBNData 消费大数据 2018年天猫母婴消费者增速 上线城市 低线城市 2018年中国线上B2C 市场母婴品类市场份额 数据来源：易观 1.2 1.37.5 2.617.7 16.8 52.9 天猫唯品会亚马逊当当京东 苏宁其他 线上拉动母婴市场成长，天猫母婴是B2C 第一平台，并加速向低线城市的渗透
数据来源：国家统计局，凯度消费者指数预测 1300 1400150016001700180019002004–2018年新出生人口 未来行业的品类机会 产品周期延长产品功能细分 使用场景拓展 数据来源：凯度消费者 指数预测 未来5年人口数量变化 0-4岁 5-9岁 10-14岁 未来5年中童成为最明显的儿童人口增长年龄段，产品功能细分、产品周期延长、使用场景拓展带来新的产品机会