Excel记录单快速输入数据教程【推荐文章】

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Excel记录单快速输入数据教程

通常我们都是在Excel中逐行逐列地输入相应的数据。如果工作表的数据量巨大，工作表的长度、宽度也会非常庞大，这样输入数据时就需要将很多宝贵的时间用在来回切换行、列的位置上，甚至还容易出现错误。很多朋友选择将顶端标题行固定下来，但终究还是不太方便。其实，我们可以换一种输入方式--利用记录单快速输入数据。

1、创建顶端标题行

首先，我们需要在工作表的顶端(是否首行都无所谓)输入列标记，例如分别在A1、B1、C1、D1、E1、F1、G1、H1、I1、J1、K1中输入“学号”、“姓名”、“性别”、“语文”、“数学”、“英语”、“机械制图”、“机械基础”、“电工基础”、“微机应用”、“总分”，然后在列标记以下的单元格逐个输入相应的数据，当然“总分”一列请使用公式进行计算，也就是说创建一个常见的二维表格。

提示：此处不要使用单元格合并功能，否则在调用记录单时会出现错误。另外不要超过32个列标记。

2、利用记录单输入数据

从“数据”菜单中选择“记录单”命令，此时会弹出“Sheet1”所示界面，这里包含了表单中的所有列标记，看起来有些类似于Visual Foxpro中的记录，单击“上一条”或

如何利用excel做数据分析(上下)

网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的内容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】： 2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3）选择【分析工具库】，点击【确定】： 4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。一、回归分析在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛： 1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析； 2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

Excel电子表格中的数据处理(教案)

电子表格中的数据处理（教案）教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇教学地点:4号机房（四楼）教学对象:机电1201班教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时（两节连上）教学目标一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式； 2、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 3、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 4、掌握数据的高级筛选。二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力； 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 3、培养学生的信息处理能力。三、德育目标培养学生尊重科学、应用科学的意识。教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法教学过程： [复习引入]

前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。求和公式——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格；（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。求平均值——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要求平均值的数据区域，按下enter键。老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步

Excel表格处理及数据处理的高级应用

有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。 Excel表格处理及数据处理的高级应用一、公式公式是用户自己定义的数学表达式。 ?Excel的计算功能可以通过公式来完成 ?公式以等号开头，由运算符和运算对象组成，例如： =10+12 =A1+C6 =A1*B2 =(10+A5)/2 思考：1、如果公式计算机没有以等号开头将是什么结果？ 2、如果在EXCEL中用公式计算机结果放B3单元格中，输入公式=A3-B3将出现什么结果？。动手做一做：如下图所示，求出每位同学的总分及平均分

有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。 ?具体操作选中单元格E2，输入=B2+C2+D2 后回车选中单元格E2 ，向下填充到E15 求平均分怎么做呢？请同学们自行做一做。二、函数 ?什么是函数？如下图所示，若求出所有数字的和，在A8单元格中输入：=A1+A2+A3+A4+A5+A6+A7 ?如果上例中的数字更多，公式会更长。为此Excel引入了函数，使用函数可以方便的解决上述问题

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可）；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。（1）“Anova：单因素方差分析”分析工具此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。（2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。（3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积：可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略）可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个

《Excel数据透视表的应用》教学设计

Excel数据透视表的应用【教材分析】教材《信息技术基础（必修）》（教育科学出版社）第四章第二节§4.2.1“表格数据的处理”之“数据透视表”部分虽然举例说明了一个透视表生成的过程，但更多的是对数据透视表的功能作文字上的描述，不够直观。学生难于从文字的表面透视“数据透视表”的原理，也往往只能停留在操作的层面上，难于真正掌握数据透视表在挖掘数据价值方面的重要应用。笔者认为，教材中“数据透视表”的使用部分完全可以和“表格数据加工的多元性”结合起来，这样可以更加好地突出数据透视表的功能和作用，同时又使得“表格数据加工的多元性”有了一个技术平台的支持。【学生情况分析】高一年级的学生具备一定的探究学习能力，能够在教师的引导下展开思考，并对相关知识进行总结归纳；数学学科的集合知识也能帮助他们理解由于不同子集带来的数据透视表的不同组合方式。因此，从不同的分析角度出发，即使面对的是同样一个工作表的数据，都可以通过数据透视表来分析不同维度的数据之间的关系，进而挖掘出不同的数据价值，为不同的使用目的而用。此外，高中学生必修的综合实践课，需要完成一定的研究性学习任务，学习和掌握此部分知识对他们分析和处理研究过程中的各种数据提供必要的技术支持，将对他们完成任务具有非常重要的指导和帮助意义。【教学目标分析】 “表格信息加工”是比较难掌握的一节，尤其是数据透视表更是一个难点。数据透视表的使用是“表格数据的处理”的一个重要部分。“表格数据的处理”主要是借助表格对数据进行处理，揭示事物在不同条件下的变化规律；数据是对客观事物定量的分析，但由于加工主体不同，多少带有一些主观色彩。数据透视表正是最能体现这一点的。因此，本课的目标在于： 1）了解数据透视表的含义； 2）熟练掌握数据透视表的使用方法，尤其是懂得合理放置“页字段”、“行字段”、“列字段”和“数据项”； 3）理解由不同的组合方式所得的数据透视表所反映的不同的内容； 4）懂得数据透视表的技术价值和应用价值，并能灵活运用数据透视表，为自己的分析目的而用； 5）体验自主探索的学习过程； 6）学会与他人分享学习体会。【教学重点难点】 1、使用数据透视表的意义和优势； 2、数据透视表的制作步骤、使用场合和范围；

第四章EXCEL表格数据的处理(2课时)讲义

4.2.1表格数据的处理一、教学目标：知识与技能： 1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理 2、选择恰当的软件加工表格信息(这里使用Excel2000 过程与方法：引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。情感态度与价值观：寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。二、教学要点：本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言：“没有实践就没有真知”。因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。三、教学组织：

组织选择合适的软件（Excel2000）加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总；掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。四、课时安排 2课时教学过程：一、概念:（略讲）单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536（256）=16777216个单元格。工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。所以，工作簿是面向用户操作的一个概念，而文件则是面向计算机系统的一个概念。二、处理电子表格（讲授知识点） A、表格单元格的地址（这里只讲解相对地址） B、数据的计算：让学生学会日常应中的求和公式 sum(summber1:summber2)、平均数公式(average(summber1:summber2)、最大值max(summber1:summber2)、最小值min(summber1:summber2)。学生通

利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析一、实训目的目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。三、实训内容和操作步骤（一）问题与数据有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法？顾客提出的意见是否合理？请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。

（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。（2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。（3）分析顾客提出的意见是否合理？为什么？（4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理？答：（1）： 2：

从表中我们可以得到中位数为2.5众数为1平均数为3.17标准差为2.864 （3）：合理，虽然他的平均数是3.17<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。（4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！实训二用Excel数据分析功能进行统计整理和计算描述性统计指标一、实训目的学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。三、实训内容和操作步骤（一）问题与数据在一家财产保险公司的董事会上，董事们就加入世界贸易组织后公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。有的董事提出，2003年公司的各项业务与去年相比有太大增长，除经济环境和市场竟争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，公司在管理方式上也存在问题。他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展这在业务的力度，同时，对公司家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董

Excel2013数据透视表视频教程入门到精通50讲

江西省南昌市2015-2016学年度第一学期期末试卷（江西师大附中使用）高三理科数学分析一、整体解读试卷紧扣教材和考试说明，从考生熟悉的基础知识入手，多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力，立足基础，先易后难，难易适中，强调应用，不偏不怪，达到了“考基础、考能力、考素质”的目标。试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内，几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容，体现了“重点知识重点考查”的原则。 1．回归教材，注重基础试卷遵循了考查基础知识为主体的原则，尤其是考试说明中的大部分知识点均有涉及，其中应用题与抗战胜利70周年为背景，把爱国主义教育渗透到试题当中，使学生感受到了数学的育才价值，所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际，操作性强。 2．适当设置题目难度与区分度选择题第12题和填空题第16题以及解答题的第21题，都是综合性问题，难度较大，学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力，以及扎实深厚的数学基本功，而且还要掌握必须的数学思想与方法，否则在有限的时间内，很难完成。 3．布局合理，考查全面，着重数学方法和数学思想的考察在选择题，填空题，解答题和三选一问题中，试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。包括函数，三角函数，数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几大版块问题。这些问题都是以知识为载体，立意于能力，让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。二、亮点试题分析 1．【试卷原题】11.已知,,A B C 是单位圆上互不相同的三点，且满足AB AC → → =，则A BA C →→ ?的最小值为（） A ．1 4- B ．12- C ．34- D ．1-

2007excel数据透视表应用教程

一、选择数据注意透视表有汇总功能，为避免重复计算，需将“合计：”这一行删除。接着按图所示操作，按“Ctrl + A”全选数据，点击菜单栏“插入”，选择“数据透视表”出现如下图所示界面，点击确定。二、透视表界面 1、透视表界面会在菜单栏出现两个新功能：“选项”“设计” 选项工具栏：设计工具栏： 2、透视表界面：

3、将所需数据拖到相应位置点击下面三角符号有“值字段设置”，设置“求和”、“计数”、“平均值”等

点击“公式”—选“计算字段” N）：”项键入“月度毛利率”，注意：在“名称（N）：”项键入的名称不可与，负责无法进行下一步操作在“公式（M）：=”，双击“毛利”，键入“/”，双击“实收金额”，点击确定然后“月度毛利率”会自动出现在主界面上

5、接着是去除“求和项：”，按“Ctrl + H”出现如下界面：在“查找内容（N）：”键入“求和项：”，然后在“替换为（E）：”键入“”空白或者“·”等均可，单击“全部替换（A）” 成功去除“求和项：” 6、排版与排序排版选择“月度毛利率”一列，单击右键，选择“设置单元格格式”

出现单元格格式设置界面，选择“百分比”，单击确定，出现如右下图界面，百分比设置完成：排序例如：按门店毛利率由高到低排序，任意左键单击门店“月度毛利率”一个单元格，单击“选项”中的排序降序图标，可实现门店的毛利率降序排列片区排序同理，单击“片区汇总”单元格，重复上述操作即可。排序操作可用于所有包括“销售”“毛利”“货位名称”等。

7、其他隐藏透视表字段列表界面查看片区汇总，单击细化片区人名，再单击字段设置“━”，出现如右下图所示另外，若在透视表中出现“#DIV/0!”或者“#N/A”，请在透视表界面右键单击，选择“数据透视表选项”，勾选“格式”—“对于错误值，显示（E）”，点击确定即可消除错误值显示

《Excel数据透视表的妙用》教学设计

让你的分析看得见 ——Excel数据透视表的妙用单位：华南师大附中姓名：陈妤一、基本情况教材《信息技术基础（必修）》（教育科学出版社）第四章第二节§4.2.1“表格数据的处理”之“数据透视表”部分虽然举例说明了一个透视表生成的过程，但更多的是对数据透视表的功能作文字上的描述，不够直观。学生难于从文字的表面透视“数据透视表”的原理，也往往只能停留在操作的层面上，难于真正掌握数据透视表在挖掘数据价值方面的重要应用。笔者认为，教材中“数据透视表”的使用部分完全可以和“表格数据加工的多元性”结合起来，这样可以更加好地突出数据透视表的功能和作用，同时又使得“表格数据加工的多元性”有了一个技术平台的支持。二、教学目标 “表格信息加工”是比较难掌握的一节，尤其是数据透视表更是一个难点。数据透视表的使用是“表格数据的处理”的一个重要部分。“表格数据的处理”主要是借助表格对数据进行处理，揭示事物在不同条件下的变化规律；数据是对客观事物定量的分析，但由于加工主体不同，多少带有一些主观色彩。数据透视表正是最能体现这一点的。因此，本课的目标在于： 1）了解数据透视表的含义； 2）熟练掌握数据透视表的使用方法，尤其是懂得合理放置“页字段”、“行字段”、“列字段”和“数据项”； 3）理解由不同的组合方式所得的数据透视表所反映的不同的内容； 4）灵活运用数据透视表，为自己的分析目的而用； 5）体验自主探索的学习过程； 6）学会与他人分享学习体会。三、教材分析教材《信息技术基础（必修）》（教育科学出版社）第四章第二节§4.2.1“表格数据的处理”之“数据透视表”部分虽然举例说明了一个透视表生成的过程，但更多的是对数据透视表的功能作文字上的描述，不够直观。学生难于从文字的表面透视“数据透视表”的原理，也往往只能停留在操作的层面上，难于真正掌握数据透视表在挖掘数据价值方面的重要应用。笔者认为，教材中“数据透视表”的使用部分完全可以和“表格数据加工的多元性”结合起来，这样可以更加好地突出数据透视表的功能和作用，同时又使得“表格数据加工的多元性”有了一个技术平台的支持。

excel20XX利用透视表制作销售表格

excel20XX利用透视表制作销售表格 excel2010利用透视表制作销售表格的教程：透视表制作销售部步骤1：使用excel 2010打开需要进行分析汇总的订单记录表后，将鼠标定位到数据表格的任意单元格中，然后切换到“插入”选项卡，并在“表格”选项组中单击“数据透视表”下三角按钮，在随即打开的下拉列表中执行【数据透视表】命令，打开“创建数据透视表”对话框。透视表制作销售部步骤2：在对话框的“请选择要分析的数据”区域中，确保选中“选择一个表或区域”单选按钮，在“表/区域”文本框中输入需要进行分析的数据范围(一般情况下，系统会自动选择与当前光标所在单元格连续的数据区域或表格，此处为整个表格)，在“选择放置数据透视表的位置”区域中确定放置数据透视表的位置，新工作表或现有工作表。本文选择“新工作表”。透视表制作销售部步骤3：单击【确定】按钮，关闭对话框后，系统便会在一个新工作表中插入一个空白的数据透视表。透视表制作销售部步骤4：利用右侧的“数据透视表字段列表”任务窗格，可根据需要向当前的数据透视表中添加数据。如，将“选择要添加到报表的字段”区域中的“日期”字段拖至下面的“列标签”区域，将“图书名称”和“销量(本)”字段分别拖至“行标签”和“σ数值”区域。透视表制作销售部步骤5：此时，数据透视表中将自动出现对

应的数据。由于小刘需要按年和季度来汇总各类图书的销量，所以需要对数据透视表中的“日期”字段进行分组。透视表制作销售部步骤6：在数据透视表中，选中列标签中的任意一个日期，然后切换到“数据透视表工具”的“选项”上下文选项卡中，单击“分组”选项组中的【将字段分组】按钮。透视表制作销售部步骤7：在随即打开的“分组”对话框的“步长”区域，鼠标单击，取消选择默认的“月”，而选中“季度”和“年”。透视表制作销售部步骤8：单击【确定】按钮关闭对话框后，此时，便可在数据透视表中清晰地看到2010~2011两年间每个季度的销售情况。看了excel2010利用透视表制作销售表格的教程

如何使用数据钻取功能fineexcel数据分析教程

FineExcel数据分析教程数据钻取 ?描述 ?数据钻取 ?新建分析 ?组件配置 ?数据钻取 ?切换维度 1. 描述数据钻取是指单击某个数据可以看到该数据的详细信息，比如说我们用坐标轴图展现了各个省份的合同金额，点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的合同金额，这就是钻取，下面我们就以省份合同金额为例讲述FineExcel数据钻取的实现方式。 2. 数据钻取 2.1 新建分析登录系统，新建一个即时分析，名字为relate，设置布局方式为自由布局，并拖拽一个坐标轴图组件至分析主体页面中，如下图： 2.2 组件配置点击该组件右上角的点击进入配置界面按钮，将BIdemo业务包中的分公司信息，省份、客户信息，城市和合同信息，合同付款类型这三个字段拖拽到分类框中，并使省份字段处于选中状态，合同信息，合同金额字段拖拽到左值轴框中，如下图：

注：请保持分类框中各个字段放置的顺序，表明省份钻取到城市，城市钻取到合同付款类型。 2.3 数据钻取点击右上角的返回按钮，回到即时分析主体页面，随便点击某一个柱子即可进入数据钻取状态，比如说想要查看上海市下面每个区的合同金额，就可以点击上海市，使组件进入钻取状态，点击顶部的钻取选择框的下拉选项，选择下钻，下钻到城市，如下图：注：下钻里面的选项是前面为分类绑定数据的其他2个字段。接下来，我们在点击宝山区柱子，进入宝山区的钻取界面中，在顶部钻取项中选择下钻，钻取到合同付款类型，如下图：

注：此时下钻只剩下一个选项了，是因为我们已经钻取到城市了，只能下钻到合同付款类型，或上钻回省份。查看完宝山区的合同付款类型之后，又要想查看别的区的付款类型，我们点击钻取下拉项中的上钻，上钻回上一步，如下图： 3. 切换维度上面我们介绍的是钻取，即查看相关数据的不同维度统计，同时，FineExcel也可以直接切换维度来查看数据。以上面的即时分析为例。我们上钻到最顶层，即省份，随便选中某一个柱子，在钻取下拉项中选择切换维度，切换至城市，如下图：

Excel电子表格中的数据处理教案

教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法教学过程： [复习引入] 前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建

老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件 7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。求和公式——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格；（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。求平均值——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要求平均值的数据区域，按下enter键。老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步骤。老师提问学生：还有没有更快捷的方法呢？

用Excel做线性回归分析

用Excel进行一元线性回归分析 Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。本文就从最简单的一元线性回归入手. 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了2007版的注解. 1 利用Excel2000进行一元线性回归分析首先录入数据. 以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。图1 第二步，作散点图如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在 “插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：

灌溉面积y(千亩) 01020304050600 10 20 30 灌溉面积y(千亩) 图4 第三步，回归观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）(2007为”数据”右端的”数据分析”)：图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

Excel教程中数据透视表的用法实例

Excel教程中数据透视表的用法实例数据透视表是一个系列教程，IT部落窝小编会为大家逐步讲解数据透视表和数据透视图关联的知识，配合实例加以讲解，并附上案例的excel源文件供大家学习使用。数据透视表是excel教程中功能最大、使用最灵活、操作最简单的工具。使用数据透视表不必输入复杂的公式和函数，仅仅通过向导就可以创建一个交互式表格，从而自动提取、组织和汇总数据。如果将数据透视表和函数结合使用，更能创建出满足各种需求的报表。什么是数据透视表呢?数据透视表就是一种交互式报表，可以快速分类汇总大量的数据，并可以随时选择页、行和列中的不同元素，快速查看源数据的不同统计结果，同时还可以随意显示和打印出用户感兴趣区域的明细数据，使分析、组织复杂的数据更加快捷有效。数据透视表的作用就是将用户从创建复制公式、使用各种函数的烦琐工作中解脱出来，使其迅速而准确的对数据进行处理分析，制作出漂亮的报告和图表。以工作表数据制作数据透视表的注意事项有以下七点：以工作表数据制作数据透视表，这些工作表数据必须是一个数据清单。所谓数据清单，就是在工作表数据区域的顶端行为字段名称(标题)，以后各行为数据(记录)，并且各列只包含一种类型数据的数据区域。这种结构的数据区域就相当于一个保存在工作表的数据库。第一，数据区域的顶端行为字段名称(标题)。第二，避免在数据清单中存在有空行和空列。这里需指明以下，所谓空行，是指在某行的各列中没有任何数据，如果某行的某些列没有数据，但其他列有数据，那么该行就不是空行。同样，空列也是如此。第三，各列只包含一种类型数据。第四，避免在数据清单中出现合并单元格。第五，避免在单元格的开始和末尾输入空格。第六，尽量避免在一张工作表中建立多个数据清单，每张工作表最好仅使用一个数据清单。第七，工作表的数据清单应与其他数据之间至少留出一个空列和一个空行，以便于检测和选定数据清单。在制作数据透视表之前，应该按照以上7点来检查数据区域，如果不满足上面的要求，需要先进行整理工作表数据从而使之规范。

用Excel进行统计趋势预测分析

用Excel进行统计趋势预测分析在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel 中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。一、函数法 1、简单平均法简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式av erage（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。图1 2、简单移动平均法简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额：一是

在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3) /6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额：一是在f4输入公式0.3＊b3＋0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。

【K12学习】《Excel数据透视表的妙用》教学设计

《Excel数据透视表的妙用》教学设计《让你的分析看得见—Excel数据透视表的妙用》教学设计让你的分析看得见 ——Excel数据透视表的妙用单位：华南师大附中姓名：陈妤一、基本情况教材《信息技术基础》第四章第二节§“表格数据的处理”之“数据透视表”部分虽然举例说明了一个透视表生成的过程，但更多的是对数据透视表的功能作文字上的描述，不够直观。学生难于从文字的表面透视“数据透视表”的原理，也往往只能停留在操作的层面上，难于真正掌握数据透视表在挖掘数据价值方面的重要应用。笔者认为，教材中“数据透视表”的使用部分完全可以和“表格数据加工的多元性”结合起来，这样可以更加好地突出数据透视表的功能和作用，同时又使得“表格数据加工的多元性”有了一个技术平台的支持。二、教学目标 “表格信息加工”是比较难掌握的一节，尤其是数据透视表更是一个难点。数据透视表的使用是“表格数据的处理”的一个重要部分。“表格数据的处理”主要是借助表格对数

据进行处理，揭示事物在不同条件下的变化规律；数据是对客观事物定量的分析，但于加工主体不同，多少带有一些主观色彩。数据透视表正是最能体现这一点的。因此，本课的目标在于： 1）了解数据透视表的含义； 2）熟练掌握数据透视表的使用方法，尤其是懂得合理放置“页字段”、“行字段”、“列字段”和“数据项”； 3）理解不同的组合方式所得的数据透视表所反映的不同的内容； 4）灵活运用数据透视表，为自己的分析目的而用； 5）体验自主探索的学习过程； 6）学会与他人分享学习体会。三、教材分析教材《信息技术基础》第四章第二节§“表格数据的处理”之“数据透视表”部分虽然举例说明了一个透视表生成的过程，但更多的是对数据透视表的功能作文字上的描述，不够直观。学生难于从文字的表面透视“数据透视表”的原理，也往往只能停留在操作的层面上，难于真正掌握数据透视表在挖掘数据价值方面的重要应用。笔者认为，教材中“数据透视表”的使用部分完全可以和“表格数据加工的多元性”结合起来，这样可以更加好地突出数据透视表的功能和作用，同时又使得“表格数据加工的多元性”有了一个技术平台的支持。

实训项目二Excel2013工作表数据处理综合操作

实训项目二Excel2013工作表综合数据处理实训目的掌握一些常用的函数；掌握数据表格的环境设置与修改；掌握数据表格格式的编排与修改；掌握数据的管理与分析；掌握图表的运用。实训内容 1．公式及常用函数； 2．数据表格的环境设置与修改； 3．数据表格格式的编排与修改； 4．数据的管理与分析； 5．图表的运用。实训方法和手段自己动手为主，老师辅导为辅实训条件硬件：一个性能较高的机房。软件：Windows7操作系统; Office2013完全安装。实训学时 8课时实训步骤任务1、成绩表的统计与分析打开工作簿“13计应1-2成绩表”，以“×××制作的13计应1-2成绩表结果”为文件名另存到自己的文件夹中进行如下操作： 1、选择“13计应1-2班成绩统计排名”工作表，将成绩等级为“优”的改为95，“良”的改为85，“中”的改为75，“及格”的改为65，“不及格”的改为55。 2、由于是从网上下载的数据，成绩数据全部为文本格式，请将工作表中的数据全部改为数字格式。 3、求出每个同学的总评平均分（要求保留1位小数）、总分和名次。 4、求出每个学生的等级，如果平均分分数“>=90分”则为“优”，分数大于等于80而小于90为“良”，分数大于等于70而小于80为“中”，分数大于等于60而小于70为“及格”，分数“<60分”为“差”。

5、在“成绩统计与分析表”中,求出“13计应1-2班成绩统计”工作表中每门课程和平均分的最高分和最低分、>=90分人数、大于等于80而小于90分的人数、大于等于70而小于80分的人数、大于等于60而小于70分的人数、不及格人数。 6、在“成绩统计与分析表”中，将每科成绩的各分数段的人数分布情况用图表的形式显示出来，并加相应的图表说明，图表类型一定要合理。 7、将“13计应1-2班成绩统计排名”工作表复制3次，分别取名为“13计应1-2班成绩统计”、“13计应1-2班85分以上学生记录”、“13计应1-2班课程平均分”。 8、将“13计应1-2班成绩统计排名”工作表的数据按“名次”升序排序。 9、在“13计应1-2班85分以上学生记录”表中筛选出每门功课都在85分以上学生的记录。 10、在“13计应1-2班课程平均分”表中删除“等级”、“名次”两列，按班级统计每门功课的平均分。 11、选择“13计应1-2班成绩统计排名”工作表，将每门课程和总评平均分的分数不及格的分数设置为“黄填充色深黄色文本”，大于等于90分的设置为“浅红填充色深红色文本”。 12、按“13计应1-2班成绩统计排名（样文）”设计一个表头并对表格进行相应的格式设置（如表格的对齐方式，边框底纹等的设置），格式自己根据所学的知识灵活应用，要求美观，符合实际，适当设置表格中的文字大小和表格的行高和列宽。 13、设置“13计应1-2班成绩统计排名”工作表的打印纸张为A4纸；适当设置打印方向、页边距等；设置页脚显示：作者（为你自己的名字）、页码和日期；设置顶端打印标题为表格内容的1-3行；预览设置结果。 14、将“13计应1-2班成绩统计排名”工作表中的前3行和前3列冻结。 15、设置“13计应1-2班成绩统计排名”工作表的保护密码为“123456”。实现步骤：步骤1 选择“13计应1-2班成绩统计排名”工作表任意单元格，“开始”选项卡→“编辑”组→“查找和选择”下拉按钮→“替换(R)…”命令→弹出“查找和替换”对话框，如图0-1所示，在“查找内容”处输入“优”，在“替换为”处输入“95”，然后单击“全部替换”按钮→弹出如图0-2所示对话框，单击“确认”→回到“查找和替换”对话框，单击“关闭”按钮，完成替换。依此方法，完成后续更改。