华为大数据解决方案

华为整体网络解决方案设计

实用标准 项目编号: 华为网络整体解决方案

目录 1 概述 (4) 2 企业网络建设设计原则 (5) 3 华为产品解决方案 (7) 3.1 整体架构设计 (7) 3.1.1 总体网络架构 (7) 3.1.2 有线网络解决方案 (8) 3.1.2.1 核心层网络设计 (9) 3.1.2.2 汇聚层网络设计 (9) 3.1.2.3 接入层网络设计 (10) 3.1.3 数据中心解决方案 (10) 3.1.4 无线网络解决方案 (11) 3.1.4.1 无线网络的建设需求 (11) 3.1.4.2 无线网络解决方案 (14) 3.2 高可靠性设计 (18) 3.2.1 网络高可靠性设计 (18) 3.2.2 设备高可靠性设计 (18) 3.2.2.1 重要部件冗余 (18)

3.2.2.2 设备自身安全 (19) 3.3 安全方案设计 (21) 3.3.1 园区网安全方案总体设计 (21) 3.3.2 园区内网安全设计 (21) 3.3.2.1 防IP/MAC地址盗用和ARP中间人攻击 (21) 3.3.2.2 防IP/MAC地址扫描攻击 (23) 3.3.2.3 广播/组播报文抑制 (25) 3.3.3 园区网边界防御 (26) 3.3.4 园区网出口安全 (27) 3.3.5 无线安全设计 (28) 3.3.5.1 无线局域网的安全威胁 (29) 3.3.5.2 华为无线网络的安全策略 (30) 4 设备介绍........................................................................................................ 错误!未定义书签。 4.1 Quidway? S9300系列交换机............................................... 错误!未定义书签。 4.2 Quidway? S7700系列交换机............................................... 错误!未定义书签。 4.3 Quidway? S5700系列交换机 (32) 4.4 无线控制器WS6603 (41)

华为公安大数据解决方案

华为公安大数据解决方案

公安大数据是指通过对公安原有卡口、车辆、人口、案件等多维海量数据的挖掘和分析，把离散的、碎片化的数据加工形成具有警务价值的数据处理技术。华为基于对公安业务及数据的深刻理解，全面覆盖大数据领域关键技术，推出了智能融合的公安大数据解决方案，提供海量数据存储、处理和分析等多维度服务，并与多地公安客户及各应用厂家展开紧密合作，打造服务于实战应用的智能大数据解决方案。 背景 随着信息化技术的飞速发展，大数据为公安信息化建设带来了新的机遇。大数据产生大信息，大信息产生大价值，大价值才能有大服务、大实战。在大数据时代，基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。 应用场景

通过Hadoop 、MPP DB 、Spark 等海量数据处理技术，将公安内部数据、视频数据、政府数据及互联网数据进行综合碰撞分析，挖掘数据隐藏的价值和内在关联，同时通过人物、车辆、行为分析等 模型进行数据筛选，为各警种提供大数据服务。 ??ο???????? ???? ??ノ? ISV 智 慧 高达百万维度的全量建模，深度刻画；高效数据分析/挖掘算法显现大数据价值 高 效数据分析加速，响应实时查询；实时数据流，在线处理 开 放开放的编程和数据服务接口，联合行业ISV 提供多种大数据服务

免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。 版权所有 ? 华为技术有限公司 2015。 保留一切权利。 非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。商标声明 、HUAWEI 、华为、 是华为技术有限公司的商标或者注册商标。 在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。 华为技术有限公司 深圳市龙岗区坂田华为基地 电话: (0755) 28780808 邮编: 518129 版本号: M3-036728-20150422-C-1.0 https://www.360docs.net/doc/8a13361077.html, 统一大数据平台：? 实现公安内外部数据整合和共享，实现全能力大数据处理平台。完备存储引 擎、计算/分析能力，实现整合公安内部和外部的数据，提升信息共享能力。 超强的数据分析：? 丰富高效数据分析/挖掘算法，更能匹配公安业务，实现辅助破案、预防犯罪 和决策支持 ；通过智能分析和关系关联挖掘，快速发现数据内涵，提供数据挖掘和数据内在关联的图形化展示。 实时：? 提高数据分析效率，抓住黄金24小时，辅助案件侦破；百亿级记录秒级检索查询，迅速定 位关键数据。 开放合作：? 提供开放数据服务平台，联合行业ISV 合作，聚焦大数据服务合作，助力公安信息化 建设。

华为数据中心解决方案

华为数据中心解决方案 伴随着互联网的飞速发展，企业信息化步伐不断加快。IT资源的应用和管理模式正发生着深刻的变革，将逐步从独立、分散的功能性资源发展成以数据中心为承载平台的服务型创新资源。企业通过租赁的方式从数据中心获取高效、专业的IT资源及增值服务，进而更加专注于自身业务的创新与发展。 然而，在各种网络及自营数据业务快速增长的同时，数据中心规模和复杂性也不断增加;资源紧缺、能耗高、运营管理效率低等问题日益突出，严重制约了企业的业务发展。如何降低TCO、提升运营管理效率、增进业务创新能力成为CIO们面临的严峻挑战。 华为集丰富的ICT融合经验和领先的技术创新理念，提供面向服务的下一代绿色数据中心解决方案，帮助您解决数据中心面临的高成本、低效益问题，建设业务发展的重要战略信息平台，构筑卓越绩效的基石。 华为数据中心解决方案全貌 “面向服务的下一代绿色数据中心”是华为公司全面集合自身优势资源，贴身客户需求，基于业务视角开发的端到端数据中心综合解决方案。 方案引入模块化设计理念，以绿色节能为核心，综合运用机房热管理和IT 虚拟化技术，应用自动化运营管理平台，全面助力客户构建可运营、可维护、可扩展的业务增值与创新中心。 方案分为以下主要方面：

前期咨询：方案咨询、项目规划与设计服务 中期建设：机房建设、IT架构集成、业务开发和综合运营管理平台建设服务后期运维：专业维保服务，长期战略性业务创新合作 商业咨询服务 华为是全球领先的电信解决方案供应商，近20年电信领域的积淀铸就了华为对行业的深刻理解，形成了完善的商业咨询体系、高效的商业咨询流程与方法论;同时具有大量资深商业咨询专家和丰富的数据中心建设、运营和业务咨询经验，可为客户提供一流的咨询服务，带来独特的商业价值。 华为可以帮助您评估当前系统现状与未来发展需求，提供全面、专业的数据中心建设或改造建议，让您清晰把握未来趋势，利用新技术、新的IT管理理念构建面向服务的下一代绿色数据中心。 商业咨询方案 集成交付方案 针对数据中心建设中面临的设备复杂、差异性强、厂商众多、交付维护困难等问题，华为提供端到端的总集成和一站式交付方案;同时与赛门铁克、艾默生、Intel等业界著名厂商深入合作，提供强大的数据中心基础设备和软件应用整合服务。 集成交付实施流程 华为在全球7大片区设立合作分部，100多家区域级战略合作伙伴，300多家SP/CP合作伙伴，拥有全球化的集成交付资源和数据中心集成服务经验，可为客户提供从规划、设计、建设到运维全方位的集成服务和快速的响应交付，降低建设成本。 机房建设方案

华为 双活数据中心解决方案

双活数据中心解决方案

目录 1.行业背景 (3) 2.系统建设原则及思路 (3) 3.技术方案 (5) 双活数据中心基础架构设计 (5) 双活数据中心网络设计 (6) 双活数据中心系统设计 (6) 双活数据中心系统优势 (9) 浪擎CDP，最可靠的CDP (9) ACDP-恢复速度最快的CDP (10) ACDP-强大的复制,恢复.容错功能 (10) ACDP-支持报警和一键切换 (11) 其他优势 (12)

1.行业背景 随着全球化信息技术的发展，信息化已经成为各个单位的关注热点，各行各业都在进行着信息化的改革。信息化系统已经成为企业核心竞争力的关键条件之一。企业信息化的时代也发生了翻天覆地的变化。 为适应我国改革开放和社会主义现代化建设的新形势对公安执法提出的新要求国家提出了以“公安信息化工作”为核心，以“科技强警”为目标的国家信息化工程—“金盾工程”的建设要求。“金盾工程”既全国公安信息化工程，是国家电子政务建设“十二金”中重要的一部分，主要是利用现代化信息通信技术增强我国公安机关的统一指挥，快速反应，协同作战，打击罪犯的能力，以适应公安机关动态管理和打击罪犯的需要。随着金盾工程在全国的展开信息技术的广泛应用，公安信息化建设全面加快各种业务系统的陆续建设投入使用产生了大量的数据。随着业务数据的增加和应用数据的依赖性的增强，数据已经成为开展业务不可缺少的基础。数据的有效汇集，集中管理，综合分析以及容灾备份的需要等处理要求日益提高。因此，通过管理机制与技术手段相结合保障数据的一致性和业务的连续性在建设公安系统容灾机制中势在必行。 2.系统建设原则及思路 1)绿色容灾，减少对生产系统的影响 双活数据中心在实施和使用的过程中对原有的生产系统、硬件系统、网络系统会造成一定的影响，有的容灾系统可能需要在冻结原有的生产系统的情况下进行数据的复制；有的容灾系统可能要对硬件、网络环境进行改造，改造成系统所要求的条件；有的容灾系统对生产服务器的CPU、内存、网络等资源占用较大，这些影响或者改造对原有的系

华为FusionInsight大数据平台销售白皮书

华为FusionInsight 2.5 销售一纸阐 文档版本01 发布日期2015-09-10

版权所有? 华为技术有限公司2015。保留一切权利。 非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 商标声明 、HUAWEI、华为、是华为技术有限公司的商标或者注册商标。 在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。 免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。 华为技术有限公司 地址：深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼邮编：518129 网址：https://www.360docs.net/doc/8a13361077.html,

华为FusionInsight 2.5销售一纸阐 (客户经理版) 一、FusionInsight HD 2.5大数据平台的组成 大数据，或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息（维基百科）。大数据一般具备4V的特征。Volume（数据量大）、Variety（数据种类多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。 华为FusionInsight是基于开源社区软件Hadoop进行功能增强，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统。通过对各类海量数据信息进行实时和非实时的分析和挖掘，帮助企业从海量数据信息中获取到真正的价值，及时洞察和决策新的机会与风险。FusionInsight HD 2.5大数据平台的逻辑架构图如下，包含： 在开源社区软件Hadoop基础上进行企业级增强的大数据平台软件，以及自研的Manager管理软件。（红色部分，其余部分在后续版本提供） 二、FusionInsight 2.5大数据平台可销售产品与主要销售场景 FusionInsight 2.5大数据平台的可销售产品如下：

华为数据中心管理解决方案.doc

华为数据中心管理解决方案7 华为数据中心管理方案 (ManageOne) 华为技术有限公司 ???? ? ???????? 2012??????? ???????????????????????????? ??????????????????????????? ??? ???? HUAWEI !!????????????????????? ????????????????????????????????????????? ?????????? ???????? ?????????????????????????? ? ????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????管理成本高：?长期烟囱式的管理模式，运维成本占TCO 一半以上 业务上线慢：?业务上线时间通常都需要数周时间，且不能支持业务的转售模式资源利用率低：?服务器利用率低，能耗成本逐年增长服务水平难以保证?：对故障缺乏预见性，故障解决周期长 华为数据中心管理方案——ManageOne 方案亮点

为客户带来的价值 成功案例 简化管理，敏捷运营 2 数据中心管理困局 华为数据中心管理方案ManageOne 是一个智能、高效、联动、便捷的数据中心运营运维统一管理平台。ManageOne 过简化运维，敏捷运营，提高数据中心整体竞争力，帮助客户商业成功。 敏捷运营?——快速业务分发能力 流畅的运营支撑平台，提供业务高效支撑能力，实现用户自助申请使用服务，按应用分级安全管理，让业务运营更加可靠安全。 灵活的销售模式?——转售模式 IDC 运营商可以把IT 资源转售给代理商，代理商可以自主定义销售价格等运营方式，便于发展IDC 渠道销售模式。多中心?——多数据中心统一管理 实现多个数据中心统一管理，分权分域运维，无人值守监控服务等多数据中心管理的特性，提速企业、运营商数据中心管理效率50%。 融合?——云与非云统一管理 实现融合云与非云的统一管理，基础架构与基础设施联动管理，支持异构的虚拟化平台，让运维更加高效。

项目8：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据

项目名称：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据背景知识：华为数据可视化（Data Lake Visualization，简称DLV）服务是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助客户快速定制和应用属于客户自己的数据大屏。华为DLV提供了基础版、高级版和专业版三种版本，为不同行业客户提供了一套直观、形象、全面的大数据信息的可视化展示平台。 华为DLV具有以下主要特点： （1）丰富多样的可视化组件：提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等。 （2）专业级地理信息可视化：支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D 地球等效果，支持地理数据多层叠加。 （3）图形化编辑界面：拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏，并且依据投放设备分辨率，自由定制大屏尺寸。 （4）多种数据源支持：无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据。 操作提示：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据的步骤如下： 步骤1：注册和登录 使用数据可视化服务（DLV）前，需要先注册一个华为云账号，并登录控制台。 （1）注册账号 访问华为云官网（https://https://www.360docs.net/doc/8a13361077.html,/），如图1所示。 图1 华为云官网 在页面右上方，单击“注册”，在注册页面，输入您的账号名、密码、手机号码以及短信验证码信息。如图2所示。（如果已有账户，可直接点击右上角的“登录”。）注册完成后，系统将跳转到华为云官网。

FusionInsight大数据解决方案白皮书

让数据慧说话，让企业更智能华为 FusionInsight 大数据解决方案

概述 华为FusionInsight大数据解决方案，快速集成结构化、半结构化和非结构化等多种数据，支持离线分析、实时流处理、实时检索、交互查询等各种数据处理能力，针对政府、金融、运营商、公共安全等数据密集型行业的客户需求，打造了敏捷、智慧、融合的大数据解决方案，让客户可以更快、更准、更稳的从各类繁杂无序的海量数据中发现价值，助力政府高效治理和企业卓越经营。 FusionInsight大数据平台包括HD数据底座、数据使能工具(DLF、RTD)与数据服务HDS。 2017年10月，IDC发布的《IDC MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2017》报告中，华为FusionInsight 大数据平台位居领导者象限第一。2017~2019年华为FusionInsight大数据连续3年入围Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics，中国区厂商排名第一。

政务 互联网+政务服务：一号一窗一网，数据多跑路，群众少跑腿，流程审批效率提升50%以 上；个人或者企业办事只跑1次，提高效率和民生满意度。城市IOC：城市运行实况直播，城市服务可视化；有效地利用数据，提升政府决策能力。智慧海关：基于实时大数据技术，结合物流、税收、检疫风险规则、参数、模型；构建实时 风控平台，缩短通关时间，提升关税征收准确性，提升查验率和查获率。 金融 智慧营销：提升客户洞察能力，提高获客、挽客率和客户满意度；优化营销资 源配置，提升人均销售业绩和效益。智慧风控：信用卡全流程数据化运营，提升实时风控、实时征信、精准获客、 分期预测、催收风控能力。 公共安全 警务大数据：融合不同警种和各级单位数据，由“事后打”向“事前防”转变， 汗水警务 向 智慧警务演进，实现协同研判和作战，提升办案效率。视频大数据：应用和算法平台解耦；支持千亿级多维数据秒级检索，提升案件研 判效率。智慧交通：前端高清化、智能化，加大图像识别力度，提升执法率；车流检测和 信号灯优化，提升车流通行率。 运营商 融合数仓：运营商集团统一集中化管控，资源弹性扩展，提升资源利用率，降本增效。融合大数据：独立新建大数据平台场景，汇集BOM三域数据，实现多种格式数据存 储，满足多种业务场景和负载。 产品亮点 敏捷 ·华为FusionInsight大数据解决方案满足从离线处理到在线处理（秒级到毫秒级）的各种数据处理要求；提供丰富的二次开发AP 和开发样例，用户业务开发难度降低3-10X。·统一OM管理，统一多集群管理、统一多租户管理；·FusionInsight支持组件滚动升级、修改配置、打补丁，业务0中断；E l k 和S p a r k SQL通过国际标准的TPC-DS测试，满足用户SQL业务移植需求。 智慧 ·图引擎分析支持百亿级数据关联分析秒级响应，百亿顶点千亿边关系秒级查询；·RTD实现毫秒级实时风控，变事后风控为事中风控；·开放共享平台，接入业内有影响力的算法厂商10+家，实现了算法的统一接入管理，AI集群资源利用率整体提升约100% 融合 ·一站式数据集成开发管理使能工具DLF，汇集关系数据库、文件等结构化、半结构化和非结构化数据，实现图形化高效数据集成、开发和管理；·H a d o o p 和M P P D B 数据融合、统一访问。一个数据平台实现多种格式数据存储，满足多种业务场景和负载。支持X86和ARM服务器混合部署。全球唯一的软硬件、全系统供应商。 华为FusionInsight为企业级分布式大数据解决方案。主要包括分布式文件系统HDFS、分布式列式数据库HBase、自研的标准SQL引擎Elk、流处理引擎Flink、全文搜索引擎ElasticSeach、离线批处理引擎MapReduce、基于内存计算的分布式计算框架Spark、图数据库GraphBase、数据集成Loader、数据使能工具DLF和实时决策引擎RTD等部件，提供离线分析、交互查询、全文检索和实时流处理等功能。提供高可靠、安全、容错、易用的集群管理能力，支持大规模集群的安装部署、监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、问题定位、升级和补丁等功能。

2017华为网络技术大赛--大数据与安全

1.1、大数据概述 1、大数据概述 1996年，SGI公司首席科学家John Mashey第一次提出大数据的概念。 2001年，Gartner分析师Doug Laney首先定义了大数据的三个维度：数据容量 速度和种类（3V）。 业界把3V扩展到了11V，但主要包括Volume、Velocity、Variety、Value等 2、大数据定义 指无法在可承受的时间内用软硬件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能使该数据集合成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化等能力的海量、多样化的信息资产。 3、海量数据的来源 由25%的结构化数据和75%的非结构和半结构化数据构成。 数据类型分为： 结构化数据：指可以存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档，文本、图片，XML，HTML，各类报表图像和音频，视频信息等等 半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据。HTML文档就属于半结构化数据。 4、大数据的价值

对于企业组织，大数据在竞争能力构建、决策分析和成本控制等领域有广泛的应用前景；对于事业组织，大数据在科学探索、知识服务和社会安全等领域也有强烈的需求。例如： 1.在卫星测绘领域能海量存储数据。 2.在金融领域能盘活归档数据，深挖存量数据价值。 3.在能源勘探领域能进行潜力分析，降低的勘探成本。 4.在媒体娱乐中能进行高清制播 …… 5、大数据基本特征（4V） 量大（Volume）：存储大、计算量大 样多（Variety）：来源多、格式多 快速（Velocity）：生成速度快、处理速度要求快 价值（Value）：价值密度的高低和数据总量的大小成反比，即有价值的数据比重小。 6、大数据带来的挑战： 网络架构：传统网络架构支持南北向网络流量，不适配大数据应用对东西流量的需求。 数据中心：同时访问子系统压力大。 数据仓库：不适应非结构化数据和半结构化数据在数据处理上的需求。 7、大数据与云计算的关系： 云计算是底层平台，大数据是应用。 云计算作为底层平台，整合了计算、存储、网络等资源。同时提供基础架构资源弹性伸

华为,数据中心解决方案部

华为,数据中心解决方案部篇一：华为数据中心虚拟化解决方案 1 项目技术方案 对于XXX项目中众多应用系统，采用华为FusionSphere 虚拟化技术，将上述部分应用服务部署到虚拟化化的高性能物理服务器上，达到高可靠、自动化运维的目标。众多物理服务器虚拟化成计算资源池（集群），保障虚拟化平台的业务在出现计划外和计划内停机的情况下能够持续运行。本项目采用华为FusionSphere虚拟化计算技术实现， ? 通过云平台HA、热迁移功能，能够有效减少设备故障时间，确保核心业务的连续 性，避免传统IT，单点故障导致的业务不可用。 ? 易实现物理设备、虚拟设备、应用系统的集中监控、管理维护自动化与动态化。 ? 便于业务的快速发放, 缩短业务上线周期，高度灵活性与可扩充性、提高管理维护效率。 ? 利用云计算技术可自动化并简化资源调配，实现分布式动态资源优化，智能地根据 应用负载进行资源的弹性伸缩，从而大大提升系统的运作效率，使 IT 资源与业务优先事务能够更好地协调。 ? 在数据存储方面，通过共享的SAN存储架构，可以

最大化的发挥虚拟架构的优势； 提供虚拟机的HA、虚拟机热迁移、存储热迁移技术提高系统的可靠性；提供虚拟机快照备份技术(HyperDP)等，而且为以后的数据备份容灾提供扩展性和打下基础。云平台：采用华为FusionSphere云平台，提供高可用性的弹性虚拟机，保障业务系统的连续性与虚拟机的安全隔离。 备份系统：采用华为FusionSphere HyperDP备份节点建立完整的数据保护系统。整个备份云可实现集中管理，负载均衡。 数据中心包含云管理、计算资源池、存储资源池，备份系统为可选。 Figure图1 单数据中心方案拓扑 终端终端 业务网络 管理网络 存储网络 网络连线防火墙防火墙 XXX项目数据中心架构分为： 接入控制：用于对终端的接入访问进行有效控制，包括接入网关，防火墙等设备。接入控制设备不是解决方案所必须的组成部分，可以根据客户的实际需求进行裁减。

hadoop是什么_华为大数据平台hadoop你了解多少

hadoop是什么_华为大数据平台hadoop你了解多少 Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载（ETL）方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务（Map）发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载（Reduce）到数据仓库里。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 华为大数据平台hadoop你了解多少提到大数据平台，就不得不提Hadoop。Hadoop有三大基因：第一，Hadoop需要sharenothing的架构，所以它可以scale-out。第二，它是一个计算存储解耦的架构，好处是计算引擎可以多样化。举个例子，批处理有Hive，交互查询有Spark，机器学习还可以有后面的tensorflow这些深度学习的框架。第三，Hadoop是近数据计算的。因为大数据平台是一个数据密集的计算场景，在这种非场景下，IO会是个瓶颈，所以把计算移动到数据所在地会提升计算的性能。 网络技术的发展是推动大数据平台发展的一个关键因素。2012年以前是一个互联网的时代，这个时期互联网公司和电信运营商，掌握着海量的数据，所以他们开始利用Hadoop 平台来进行大数据的处理。那时候程序员自己写程序跑在Hadoop平台上来解决应用问题。2012年以后移动互联网的迅猛发展，这使得服务行业率先数字化。例如在金融行业，手机App让用户可以随时随地查询、转账，此时银行开始面临海量数据和高并发的冲击，就需要一个大数据平台来解决这个问题。这也就是为什么华为在2013年面向行业市场推出大

201904二中广雅语文训练四作文讲评

201904武汉二中广雅中学语文训练四作文讲评 一、原题重现 中国最大的手机企业华为公司的总部有个湖，被命名为黑天鹅湖，湖中有华为花了很大的价钱从国外引进的八只天鹅。在西方黑天鹅代表着不确定性，华为领导层借此来自我警示：未来的世界是不可预知的，一切都有可能发生；今天不拼搏，明天就有可能被淘汰。华为近年来不断取得令世界瞩目的业绩，就是在这种不断自我警示的精神下取得的。 人生不也是这样吗?只有勇于自我警示，并付诸行动，才能不断进步。 要求:依据材料的整体语意立意，自拟标题写一篇文章，不少于600字。文中如果出现真实的姓名或校名，请以化名代替。 二、题意解读 1.中心语意：只有勇于自我警示，并付诸行动，才能不断进步。 2.要素解读： （1）要素一：“自我警示”是提醒自己不犯错，提醒自己注意某些内容防止出现不好的事情，具有不确定性、忧患意识。注意，“自我警示”不等于“自我激功”“梦想目标”。 这次作文要写清楚“自我警示”的具体内容，“警示”的内容包括对困难有清醒的认识、小问题扩大化（见微知著）、认识到问题对未来的影响的不确定性等。根据材料中的“八只黑天鹅”可以知道，最好还要写出是用什么来自我警示的（可以是实物也可以是一句话)。 （2）要素二：“付诸行动”，要写出行动的具体的具体内容，不要贴标签，另外注意“行动”的内容和“自我警示”的内容是相对应、具有一致性的。 (3) 要素三：“不断进步”，要写出付诸行动后的结果。 三、评分标准。（略） 补充说明：1、“自我警示”和“行动”不对应就降档处理； 2、打分时权衡一下说理和书写。 四、常见问题。 1.对“自我警示”理解错误，写成了“自我激励”“自我暗示”“目标梦想”。 2.写的不是自己对自己的警示，写成了别人对自己的警示。 3、文中没有写到用于自我警示的事物，或者没有把自我警示的具体内容写出来。 4.对警示的内容或者付诸的行动贴标签，或者警示的内容与行动不对应。 五、片段修改。 越王勾践卧新尝胆的故事想必已是人尽皆知，每日昼夜所品尝的苦涩无疑是对勾践的警示和告诚，使他不淡忘新鲜的仇恨感。最终的一雪前耻，一统天下，便是这自我警示的直观成果。为了实现自己的毕生追求，勾践每日阅览古籍，后期则是招兵买马，促使他完成这一切的，正是卧薪尝胆的苦涩。 六、优秀片段。 1.举世瞩目的编剧大师萧伯纳在自我警示中不断努力，不断进步。萧伯纳在投给某大型剧院的剧本改编的歌剧上映后一炮而红，各大剧院的邀请函如雪花般纷纷而至，亲人的赞赏、同龄人艳羡的目光足以让他得意忘形沾沾自喜。萧伯纳却勇于自我警示，他在自己的书房内挂上“上帝第一，别人第二，你永远第三”的字样；他告诫自己“心中要葆有危机感，今天不努力，就会被明天淘汰”；他将心中的雀跃一扫而空，在自我警示中重新开始，萧伯纳在自我警示中抛弃浮躁，在家中伏案写作；他阅读古典名著，从中不断汲取精华，学习前人巧妙的写作手法；他昼夜不分、废寝忘食地构想新剧本，在堆积如山的手稿中挑选自己满意的作品；萧伯纳斟酌字句、推敲着人物心理，不断的修改甚至重新创作，他付诸行动并

华为上机考试题归纳

1// 字符、字符串与数值间の转换 nt i = (ch-48); 这个语句完成了单个字符ch 转化为数字并存入整型变量i の功能. 因为字符0 在ASCII 码中对应了48,后面の数值也是以 1 递增,所以用它对应のASCII码减去48就是这单个字符の整数形式.如此,我们也可以反过来,实现将整型转换成字符: char ch = (i+48); 字符串之间の转换,我们不能同时将一个字符串中の所有字符进行转换,不调用外部函数の话,我们只能利用上述这一特性把字符串一个一个の转换,代码示例: #include #include int StringInt(const char *str) // 将字符串转换为int类型并返回 { int val = 0; int index = ( strlen(str) - 1 ); // 取索引值 int pn = 1; // 表示是正数还是非正数, 正数表示为1, 非正数表示为0 int f = 1, i = 1; // 用于后面の循环 const char *pChar = str; if ('-' == *pChar) { // 判断字符串第一个元素是否为负号 index--; pn = 0; *pChar++; } while (index >= 0) { f = 1; for (i=1; i<=index; i++) f *= 10; val += ( (*pChar++) - 48 ) * f; index--; } if (0 == pn) val *= -1; // 转换为负数 return val; } int main(void) { printf("%d\n", StringInt("333")); printf("%d\n", StringInt("0")); printf("%d\n", StringInt("-0")); printf("%d\n", StringInt("-321"));