实时仿真并行调度算法研究

操作系统综合实验

华北科技学院计算机学院综合性实验实验报告 课程名称《计算机操作系统》 实验学期2015 至2016 学年第一学期学生所在系部计算机系 年级2013 专业班级计科B133 学生姓名谢培旗学号201307014319 任课教师王祥仲 实验成绩

计算机学院制 华北科技学院计算机学院综合性实验报告 》课程综合性实验报告《计算机操作系统年 12 月 4 日 2015 基础二开课实验室：

页1 第 华北科技学院计算机学院综合性实验报告 （5）分析程序运行的结果，谈一下自己的认识。

四、实验结果及分析 本实验设计到三个进程调度，分别是：先来先服务调度算法，非抢占式短进程调度算法，最高响应比优先调度算法。以下为本次实验结果截图及分析： 程序运行界面截图： 先来先服务调度算法1.

页2 第 华北科技学院计算机学院综合性实验报告 分析： 当在进程调度中采用FCFS算法时，每次调度是从就绪的进程队列中选择一个最先进入该队列的进程，为之分配处理机，使之投入运行。该进程一直运行到完成或发生某事件而阻塞后，进程调度才将处理机分配给其它进程。 程序计算结果如图，设有5个进程：a、b、c、d、e在不同时间到达，按其到达时间排序则为：a->b->c->d->e，即调用先来先服务算法以后进程运行的顺序是：a->b->c->d->e。 2.非抢占式短进程调度算法 算法是以作业的长短来计算优先级，作业越短，其优先级越高。作业的长短是以作业所SJF算法可以分别用于作业调度和进程调度。在把短作业优先调度算SJF要求的运行时间来衡量的。优先将法用于作业调度时，它将从外存的作业后备队列中选择若干个估计运行时间最短的作业，它们调入内存运行。在不同时间到达，按其所需服务时间长ed、ca程序计算结果如图，设有5个进程：、b、、，即调用非抢占式短进程优先调度算法以后进程运行的顺序是：短排序则为： a->b->e->c->d 。a->b->e->c->d 页3 第

电网经济调度方法研究与应用

电网经济调度方法研究与应用 发表时间：2019-09-11T09:45:53.767Z 来源：《中国电业》2019年第10期作者：沈宗宝 [导读] 电能因具有瞬时性而难以保存，但作为现代工业社会的支柱性能源，必须对其进行有效调度，才能较好地加以利用。 四川西昌电力股份有限公司四川省 615000 摘要：电能因具有瞬时性而难以保存，但作为现代工业社会的支柱性能源，必须对其进行有效调度，才能较好地加以利用。 关键词：电网经济；调度方法；研究；应用 1电网经济调度概述 1.1基本概念 电网经济调度是根据电网运行的基本原理，在保证安全、可靠运行和满足用电需要、电能质量的前提下，通过调整电网运行方式，制定各站(厂)或线路之间的最优负荷分配方案等多种技术方法和管理手段，对电网资源进行优化配置，以降低运行成本。近年来，随着用电量的逐年增加，电力系统也在快速发展。在保障电网安全、稳定运行的条件下，增强电网的经济运行能力，即是调度运行人员的重要工作，也是电力企业经营行为的关键内容。 1.2经济调度一般采取的措施 1.2.1根据电网传输需要，采取实时经济调度在保证电力供应量与实际相符的情况下，调度部门应尽可能降低能量损失，提高电网的经济性，如在用电低谷时期减少电网的电力供应量，在用电高峰时期增加电网的电力供应量。 1.2.2根据电网运行状况，采取运转备用调度在满足电力传输高峰要求的情况下，主要选用运转备用调度的形式增强电网的经济性。在保证电力线路正常运行、维护、维修的同时，适时关闭某些电力线路，可以减少电网自身产生的损失。 1.2.3根据对环境的污染状况，采取环境保护调度在生产及传输电能的过程中，为了减少其对环境的污染，需要参考电网的实际污染状况进行环境保护调度，以增强电网的经济性，同时降低电能损失。 1.2.4根据电网负荷状况，采取稳定约束调度在确保电网安全运转的条件下，需要根据电网的负荷情况，对电网进行负荷预测和安全控制。可采取安全约束调度的方式，减小电网负荷，降低电能损失，提高电网的经济性。 1.3存在的问题 随着电力工业的发展，手工管理方式已不再适应电力生产的需要，信息的收集、存储、传输、查询、加工及决策等工作量越来越大。这就要求我们必须提高管理水平，通过建立计算机信息系统，改变原有的管理方式、体制和手段，以增加经济和社会效益。因此，安康供电分公司充分利用现有的PAS高级应用软件，研究开发了经济调度软件系统。 2PAS高级应用简介 PAS高级应用软件利用电网的各类实时数据进行在线分析，如开关状态、有功功率、无功功率等信息，辅助调度员通过制定最优的电网运行方式。安康供电分公司PAS高级应用软件是东方电子有限公司开发的系统，主要由调度员潮流、状态估计、网络拓扑和负荷预测四部分组成。 2.1网络拓扑 网络拓扑是PAS高级应用软件中的最基本功能，主要用于网络分析。它根据电网的遥信信息和多种元件的关系，确定地区电网的电气连接状态，产生调度员处理数据所需要的网络模型。为了保证计算结果的正确性，必须使所建的模型和实际的运行方式相一致。 2.2状态估计 状态估计是调度员潮流功能的基础。利用SCADA实时遥测遥信数据进行计算、分析和校验，可辩识出不良数据。不但能估计开关的功率、母线电压等，而且能计算出某些无法量测的电气量，对准确的运行方式。最终得到一个完整且相对准确的运行方式。自动化运维人员根据状态估计提供的可疑数据功能，能及时发现并处理系统缺陷。调度运行值班人员则通过状态估计掌握电网的实时运行状态，如电网运行方式、潮流分布等。 2.3调度员潮流 这是PAS高级应用最基本的应用之一。调度员潮流既可以对电网当前的运行状态进行分析，也可以对历史和未来的运行方式进行分析，还可以用来校核调度计划的安全性和合理性。调度员潮流能得到电网的实时运行状态。首先利用SCADA实时数据和提前设定的计算条件进行数据初始化；网络拓扑根据系统的遥信信息确定电网的电气连接状态；状态估计经过一系列的专业计算剔除其中的坏数据，最后建立研究态。 2.4负荷预测 人工预测主要根据前几日的负荷或历史同期数据进行分析预测。工作既繁琐又复杂，结果还不理想。负荷预测能够根据历史数据，预报未来的电网负荷，通过分析预测值与实际值之间的误差，自动修正预测模型的参数。该软件的应用节省了大量人工预测时间，能根据历史数据预测未来一至多天的负荷，还能从多种角度自动检测不正常的历史数据，并对坏数据进行报警。 3经济调度软件功能分析 针对安康网内小水电资源丰富的特点安康供电分公司研究开发的经济调度软件，对系统内小水电、变电站的运行状况进行实时监测和分析，为辅助调度员经济、科学、合理调度，最大限度实现电网安全、优质、经济运行。 3.1电置统计分析模块 从SCADA系统获取联络线有功功率、无功功率、当日电量、小水电有功功率等实时数据；从关系数据库中读取各个联络线的月／年累积电量等。然后，人工输入联络线的月／年关口交易计划电量、水电站月／年发电计划电量等。此模块利用SCADA提供的用户控制语言编程实现。 3.2有功功率实时平衡模块 监视联络线断面的实时有功功率。当超过人工设置的限额时，采用特定分配算法，将超限差值自动分配到相关的各个水电站中，以报警提示的方式告知调度人员。(1)采用网络拓扑、潮流计算和灵敏度分析算法，按照水电站当前发电功率等比例分配，将差值功率分配到灵敏度较高的各个水电站中。此算法比较精确，但条件苛刻，要求网络拓扑、潮流计算等模块正常运行，需要加强PAS软件的日常维护工作。

进程调度算法模拟 (操作系统课程设计报告)

福建农林大学计算机与信息学院 课程设计报告 课程名称：操作系统 实习题目：进程调度算法模拟 姓名： 系：计算机科学与技术系 专业：计算机科学与技术 年级：2012 学号： 指导教师： 职称：副教授 年月日

福建农林大学计算机与信息学院计算机类 课程设计结果评定

目录 1.本选题课程设计的目的 (4) 2.本选题课程设计的要求 (4) 3.本选题课程设计报告内容 (4) 3．1前言 (4) 3．2进程调度算法模拟的环境 (4) 3．3系统技术分析 (4) 3．4系统流程图及各模块 (5) 3．5程序调试情况 (8) 4．总结 (11) 参考文献 (11) 程序代码 (12)

1.设计目的 课程设计将课本上的理论知识和实际有机的结合起来，锻炼学生的分析系统，解决实际问题的能力。提高学生分析系统、实践编程的能力。 2.设计要求 利用学到的操作系统和编程知识，完成具有一定难度的系统分析研究或系统设计题目。其中：专题系统理论研究应包括研究目的、目标，论点和论据以及证明推导等；分析、设计系统应包括编写、调试程序以及最后写出设计报告或系统说明文档文件，系统说明文档包括系统界面、变量说明、系统功能说明、编程算法或思路、流程图和完整程序。具体要求如下： 1、对系统进行功能模块分析、控制模块分析正确； 2、系统设计要实用； 3、编程简练，可用，功能全面； 4、说明书、流程图要清楚。 3.设计方案 3.1前言 本程序包括三种算法，用C或C++语言实现，执行时在主界面选择算法（可用函数实现），进入子页面后输入进程数，（运行时间，优先数由随机函数产生），执行，显示结果。 3.2本选题设计的环境 WindowsXP下的Microsoft Visual C++ 6.0 3.3系统技术分析 （1）编程实现对N个进程采用某种进程调度算法（如动态优先权调度算法、先来先服务算法、短进程优先算法、时间片轮转调度算法）调度执行的模拟。（2）每个用来标识进程的进程控制块PCB可用结构来描述，包括以下字段：进程标识数ID。 进程优先数PRIORITY，并规定优先数越大的进程，其优先权越高。

浅析RM与EDF实时调度算法

浅析RM与EDF实时调度算法 1 引言 与非实时系统相比，嵌入式实时系统因其所控制物理过程的动态性，要求运行于其中的单个任务必须满足其时限要求，以确保整个系统的正确性和安全性[1]。在航空航天、电信、制造、国防等领域，对实时系统有着强烈的应用需求。实时处理和实时系统的研究和应用工作已经有了相当长的历史，在实时任务调度理论、实时操作系统、实时通信等方面取得了大量成果。 实时任务调度理论是实时处理技术的核心和关键[2]。这是因为，实时任务具有时限要求，在一个或多个处理器之间调度实时任务，需要判断是否每个任务的执行都能在其截止期限内完成。如果每个任务的执行都能在其截止期限内完成，则称该调度是可行。可调度性判定就是判定给定的n个实时任务在应用某种调度算法的前提下能否产生一个可行的调度。调度算法的设计要尽可能满足任务可调度性的要求[3]。 2 实时调度分类 由于实时系统的侧重点不同，实时调度亦有多种分类方式。常见的分类有，根据任务实时性要求的重要程度，分为硬实时调度和软实时调度——在硬实时调度中任务必须在其截止期限内执行完毕，否则将产生严重后果。而对于软实时任务，当系统负载过重的时候，允许发生错过截止期限的情况，根据任务是在一个或多个处理器上运行，分为单处理器实时调度和多处理器实时调度，多处理器实时调度又可分为集中式调度和分布式调度；根据调度算法和可调度性判定是在任务运行之前还是运行期间进行的，分为静态调度、动态调度和混合调度；根据被调度的任务是否可以互相抢占，分为抢占式调度和非抢占式调度；根据任务请求到达的情况不同。分为周期性任务调度和非周期性任务调度。不同调度方式具有各自的优缺点，适用于不同类型的实时系统。 3 RM与EDF调度算法简介

操作系统进度调度算法实验

华北科技学院计算机系综合性实验 实验报告 课程名称操作系统C 实验学期 2012 至 2013 学年第 2 学期学生所在系部计算机学院 年级 10级专业班级网络B102 学生姓名刘状学号 201007024205 任课教师杜杏菁 实验成绩 计算机系制

《操作系统C》课程综合性实验报告 开课实验室：基础六机房2013年6月3日 实验题目进程调度算法模拟 一、实验目的 通过对进程调度算法的模拟，进一步理解进程的基本概念，加深对进程运行状态和进程调度过程、调度算法的理解。 二、设备与环境 1. 硬件设备：PC机一台 2. 软件环境：安装Windows操作系统或者Linux操作系统，并安装相关的程序开发环境，如C \C++\Java 等编程语言环境。 三、实验内容 （1）用C语言（或其它语言，如Java）实现对N个进程采用某种进程调度算法（如动态优先权调度）的调度。 （2）每个用来标识进程的进程控制块PCB可用结构来描述，包括以下字段： ?进程标识数ID。 ?进程优先数PRIORITY，并规定优先数越大的进程，其优先权越高。 ?进程已占用CPU时间CPUTIME。 ?进程还需占用的CPU时间ALLTIME。当进程运行完毕时，ALLTIME变为0。 ?进程的阻塞时间STARTBLOCK，表示当进程再运行STARTBLOCK个时间片后，进程将进 入阻塞状态。 ?进程被阻塞的时间BLOCKTIME，表示已阻塞的进程再等待BLOCKTIME个时间片后，将 转换成就绪状态。 ?进程状态STATE。 ?队列指针NEXT，用来将PCB排成队列。 （3）优先数改变的原则： ?进程在就绪队列中呆一个时间片，优先数增加1。 ?进程每运行一个时间片，优先数减3。 （4）为了清楚地观察每个进程的调度过程，程序应将每个时间片内的进程的情况显示出来，包括正在运行的进程，处于就绪队列中的进程和处于阻塞队列中的进程。 （5）分析程序运行的结果，谈一下自己的认识。

城市公共自行车调度方法研究

城市公共自行车调度方法研究 随着社会经济的不断发展,人们的交通出行需求越来越大,城市交通问题也越来越严重。面对这样的形势,低能耗、低排放、低污染的绿色交通理念被越来越多的人认同。 公共自行车在缓解交通拥堵,解决出行“最后一公里”问题方面具有突出优势。但是由于公共自行车站点规划布局的不合理,以及运营管理部门对公共自行车系统的调度不合理等原因,在公共自行车系统运行过程中经常出现“无车可借,无桩位可还”的问题,这种现象制约着城市绿色交通的有序发展。 基于这种现象,本文对城市公共自行车运营调度问题进行了研究。首先,本文在总结归纳国内外现有研究成果的基础上,阐述了城市公共自行车的使用特征,并分析了公共自行车调度的必要性。 同时,对公共自行车调度系统的调度内容、调度模式、调度成本等进行了深入分析。在调度模式方面,分析了传统多车场简单分区调度模式的特点以及存在的不足,提出了多调度车场协同运输的调度模式。 其次,分析了多车场协同运输调度模式的特点以及需要考虑的因素,在此基础上构建了一个以综合调度运输成本最低的多车场协同调度模型。该模型将系统内所有调度车场进行协同考虑,优化公共自行车静态调度的最优路径问题。 在模型求解方面,本文通过对不同启发式算法适用性的分析,最终构造了一种融合遗传算法和禁忌搜索算法的启发式算法,并通过Matlab软件编程实现模型的求解。最后,以中山市公共自行车租赁系统为例,分别采用多车场协同运输调度模式和传统多车场简单分区调度模式进行调度。 以综合调度成本最低为目标,对两种调度模式下的最优调度方案进行对比分

析,验证了本文所构建的多车场协同运输的调度模型以及求解算法的适用性。

进程调度算法的仿真实现

《计算机操作系统原理》课外上机 实验报告 题目：实验名称：进程调度算法的仿真实现 组长主要任务: 1.总体数据结构设计； 2.进程调度算法过程构架分析； 3.优先级算法静态优先级抢占算法； 4.动态优先级算法编写； 5.算法测试分析； 6.使用手册撰写。 组员主要任务: 1.总体数据结构设计； 2.进程调度算法过程构架分析； 3.进程创建算法编写； 4.时间片轮转法算法编写 5.用户界面编写； 6.实验报告撰写。 一、实验目的 1.仿真进程并发的调度环境，设计和实现PCB控制块、进程创建、进程切换、进程并发、进程阻塞和进程调度的算法 2.掌握进程调度的优先权法、时间片轮转法和多级反馈队列算法的实现 3.强化算法设计和数据结构。 二、核心设计思路及实现内容 1.利用随机数产生进程，创建PCB类的数组对象； 2.建立等待序列将创建好的PCB数组放入等待序列； 3.当进程的进入时间小于等于模拟的系统时间时，将该进程从等待序列进入就绪队列，并 将就绪队列内的进程按随机生成的优先级进行排序； 4.静态优先级算法：优先级高的进程优先的进入； 5.动态优先级算法：与静态优先级算法相类似，增加一个优先级减少的算法，优先级高的 进程优先的进入； 6.时间片算法：根据随机的优先级，确定时间片执行进程，就绪队列队头进入到运行态， 在时间片内不能完成的进入就绪队列，时间片未完成的插入到就绪队列队尾，时间片完成的从运行队列中删除。 三、数据结构及操作函数设计 1.总体数据结构：

class PCB( ) { public PCB(){} //构造函数 public PCB(ID){} //重载构造函数 public PCB(ID ，Priority ，in ，Alltime ，State){} //重载构造函数 } public partial class 进程调度 { //队列初始化 public 进程调度仿真() ; //用户界面 private void button_Click(); //按钮动作函数 private void AddListViewItem(); //输出显示窗口 private void staticPriority(); //静态优先级函数 private void ActivePriority(); //动态优先级函数 private void TimePiece(); //时间片轮转调度算法函数 } 2.模块 ①PCB 类：进程控制模块的类，类中包含进程名（ID ），优先级（priority ），进入时间（In ）， 入运行队列 占 时间从运行队列中删除。

多核处理器调度方法研究

多核处理器调度方法研究 【摘要】在多核处理器蓬勃发展的今天，温度过高成为制约其性能和稳定的关键因素。本文首先在单核处理器上，以热传递理论为基础，以温度与时间的一个简明等式详细分析了任务组的各种排列方式对单核处理器的峰值温度可能造成的影响，并提出了简单易行免于复杂计算的调度方法；然后将该方法拓展到多核处理器环境，通过合理分配、核上调度和核间迁移，达到了降低各核峰值温度的目的。 【关键词】多核；温度感知；调度；热传递 0.引言 多核处理器是当前及未来处理器发展的主要趋势。单个处理器中集成的核的数量已经由两个发展到四个、八个甚至更多。核的数量的增多提高了处理器的计算能力，但也带来了处理器功耗过大和温度过高的问题。有一些研究致力于减少多核处理器的功耗，而另一些研究则着眼于解决温度过高的问题。功耗问题和温度问题并不完全相同，两个处理器的功耗总量相同时温度的变化曲线却不一定相同。减耗的直接目的是节能，通过减耗有可能间接实现降温的目的，但不能保证没有温度过高的时刻。一个过高的温度会直接导致处理器性能降低及故障率升高，所以相对而言，降低温度比减少功耗有更为重要的意义。本文着眼于解决峰值温度过高的问题。 为了解决这一问题，在硬件上一般常采用动态电压调节(DVS)和clock gating 等技术。DVS适时地降低电压与频率以减少功耗，clock gating当温度达到某个阈值时暂时停止指令的执行。这两种方法尤其是后者严重牺牲了处理器性能，只能在必要时刻合理使用。国内外也有一些文献提出软件方法，但往往没有与温度直接相关的模型，或只是通过简单的迁移进程来降温，而且常以取得较低的平均温度或平坦的温度曲线为目标。然而为保证处理器正常工作，重要的是保证温度不超过某个阈值，平均温度的高低相对次要。有实验表明，不同任务对处理器的温度有不同程度的影响，其差别甚至十分巨大，所以通过任务在不同核间切换和单个核上的调度降低处理器的峰值温度是可行。本文以数字温度传感器(DTS)为硬件基础, 以基于热传递原理的模型为理论出发点，以任务调度为手段，以降低处理器的峰值温度为目标。首先探讨任务调度在单核上的性质，提出了热优先排序和冷任务插入方法，然后将得到的结论扩展为多核，提出了任务分配原则和冷任务迁入方法。该方法性能损失较小，而且可与DVS和clock gating方法共同使用。 1.多核调度 多核调度是单核调度的扩展，多核处理器每个核上的调度都保有上节所讲的性质。多核调度从一般可以分为全局调度和局部调度。目前局部调度应用较广泛，本文采用局部调度，将调度步骤主要划分为分配、核上调度和核间迁移。

一种环境感知的仿真服务调度模型

———————————— 基金项目基金项目：：国家自然科学基金资助项目(61163009, 61163010)。 作者简介作者简介：：张学军(1977－)，男，讲师、博士研究生，主研方向：服务计算，服务仿真；闫光辉、胡晓辉，教授。 收稿日期收稿日期：：2013-05-29 修回日期修回日期：：2013-07-21 E-mail ：zxjly1_new@https://www.360docs.net/doc/8b17725614.html, 一种环境感知的一种环境感知的仿真服务调度模型仿真服务调度模型 张学军张学军，，闫光辉闫光辉，，胡晓辉 (兰州交通大学电子与信息工程学院，兰州 730070) 摘 要：针对传统分布式仿真框架HLA/RTI 中动态调度负载平衡较差、执行可靠性较低的问题，提出一种基于环境感知的仿真服务调度模型C3SM 。C3SM 模型包含总体结构、调度策略和服务部署。总体结构规定各个模块的功能与交互接口，调度策略采用改进的蚁群算法进行仿真服务的动态调度，服务部署采用重叠覆盖部署策略以保证较好的服务可用性和较低的资源消耗。仿真实验结果表明，与传统分布式仿真框架HLA/RTI 相比，C3SM 模型通过实时获取执行环境的上下文信息，能够获得较优的负载平衡度，且重叠覆盖的仿真服务部署策略使得仿真运行系统的可靠性明显提高。 关键词关键词：：环境感知；高层体系结构；分布式仿真；Web 服务；蚁群算法；仿真服务调度 A Context-aware Simulation Service Scheduling Model ZHANG Xue-jun, YAN Guang-hui, HU Xiao-hui (School of Electronics and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China) 【Abstract 】In order to address the problem of traditional distribution simulation framework HLA/RTI with respect to poor load balancing performance in service dynamic scheduling and low reliability of service execution, this paper proposes a Context-aware Simulation Service Scheduling Model(C3SM), which includes general framework, scheduling strategy and service deployment. The framework provides the functions and interaction interfaces of each module. For the scheduling scheme, a modified ant colony algorithm is used to achieve optimum load balancing and system reliability. Moreover, the overlapped coverage deployment strategy is adopted to obtain the high service availability and low resource consumption in the service deployment. Experiments are carried out on performance comparisons between the traditional HLA/RTI and C3SM in the scheduling strategy and the reliability of service performing, the results show that C3SM can obtain good load balance with the real-time context information of the execution environment, and the overlapped coverage simulation service deployment scheme greatly improves the reliability of the simulation execution system. 【Key words 】context-aware; High Level Architecture(HLA); distributed simulation; Web service; ant colony algorithm; simulation service scheduling DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.019 计 算 机 工 程 Computer Engineering 第40卷 第3期 V ol.40 No.3 2014年3月 March 2014 ·体系结构与软件技术体系结构与软件技术·· 文章编号文章编号：：1000-3428(2014)03-0093-06 文献标识码文献标识码：：A 中图分类号中图分类号：：TP391.9 1 概述 随着计算机与信息技术的飞速发展，计算机仿真技术在智能交通、航空航天、生物、通信等领域得到了广泛的应用和研究。由于计算机仿真所涉及的问题越来越复杂，仅靠单个仿真系统已无法满足实际仿真需求。目前多种智能手持设备快速发展，具备了较强的计算能和通信能力，可以将多种手持设备与传统的服务器或PC 一起构成一个分布式、异构的智能仿真建模和运行环境。 高层体系结构(High Level Architecture, HLA)是分布式仿真领域的一个软件架构标准，它解决了仿真应用之间可交互性和模型在不同领域重用性的关键问题[1] 。但是，HLA 在应用中存在许多不足：(1)由于存在多个运行时基础设施(Runtime Infrastructure, RTI)厂商，不同厂商的RTI 基于特定的计算机平台与编程语言，互操作性和跨平台能力有限；(2)RTI 在运行时会受到防火墙的限制，使仿真任务无法正常运行；(3)RTI 对系统的容错性支持不足，单一联邦的失效会导致整个仿真任务的失败。 Web 服务(Web service)是一种面向服务的分布式计算模式，具有良好的平台异构性和语言独立性特点，可以与其他分布式计算技术相结合，且其请求和响应不受防火墙限制。因此，可以考虑将Web 服务和HLA 进行结合，克服HLA 的不足，进而构建一个具备一定冗余度的可靠分布式仿真系统。

嵌入式实时操作系统中实时调度算法综述

嵌入式实时操作系统中实时调度算法综述 摘要：实时调度是指在有限的系统资源下，为一系列任务决定何时运行，并分配任务运 行除CPU之外的资源，以保证其时间约束、时序约束和资源约束得到满足。一个实时系统可以由单处理器系统来实现，也可以用多处理器系统来实现。实时调度算法是保障实时系统时限性和高可靠性的最重要手段之一。 关键词：嵌入式；实时操作系统；实时调度算法；RTOS；RMS 引言 嵌入式系统在当今的生产和生活中得到了广泛的应用,鉴于嵌入式实时系统的特点,要求任务调度等实时内核功能精简和高效。综合了EDF 和RM调度策略的CSD 调度策略,更加适合嵌入式系统的特点,满足其内核的要求。任务调度策略是实时系统内核的关键部分,如何进行任务调度,使得各个任务能在其期限之内得以完成是实时操作系统的一个重要的研究领域。它的精简和高效,对提高低处理能力,小内存系统整体性能具有重大的意义。 RTOS概述 RTOS，即：实时系统（Real-time operating system），实时系统能够在指定或者确定的时间内完成系统功能和外部或内部、同步或异步时间做出响应的系统。它的正确性不仅依赖系统计算的逻辑结果，还依赖于产生这个结果的时间。因此实时系统应该在事先先定义的时间范围内识别和处理离散事件的能力；系统能够处理和储存控制系统所需要的大量数据。对一般的程序来说，大多数是考虑指令执行的逻辑顺序，指令何时执行并不重要。而对实时应用系统的程序就不一样，当外部某激励出现时，系统必须以一定的方式和在限定的时间内响应它，如果已超时，那怕执行结果是正确的，系统也认为是失效的。实时操作系统通常被分为软实时操作系统和硬实时操作系统。前者意味着偶尔错过时限是可以容忍的；后者意味着执行过程不但必须正确而且必须准时。在实时操作系统中，系统将程序分成许多任务(或进程)，而每个任务的行为都预先可知，或者是有明确的功能，系统根据一定的调度原则，决定谁可取得执行权，这就是RTOS的核心所在。 实时调度算法 实时调度算法可以分为4类：单处理器静态调度算法、多处理器静态调度算法、单处理器动态调度算法、多处理器动态调度算法。下面分别分析嵌入式操作系统中采用的各种调度方法，以及这些调度方法是如何满足实时性应用的实时要求的。 1 速率单调算法 速率单调算法是一个经典的算法，它是针对那些响应和处理周期性事件的实时任务的，它事先为每个这样的实时任务分配一个与事件频率成正比的优先级。 实现时，就绪队列中的所有任务按照优先级Priority排队，优先级最高的任务排在队首，当处于运行态的任务，由于某种原因挂起时，只要把就绪队列的首元素从就绪队列中取下，使运行任务指针pRunTask指向该元素即可，如果是处于其他状态的任务变为就绪状态，而挂

进程调度算法的模拟实现

操作系统课程设计报告题目：进程调度算法的模拟实现_ 专业计算机科学与技术 学生姓名 班级 学号 指导教师 发放日期2015.1.30 信息工程学院

目录 1 概述 (1) 2 设计原理 (1) 2.1先来先服务算法 (1) 3 详细设计与编码 (2) 3.1 模块设计 (2) 3.2 系统流程图 (2) 3.3 系统详细设计 (2) 4 结果与分析 (6) 4.1 测试方案 (6) 4.2 测试结果 (6) 4.3 测试结果分析 (9) 5 设计小结 (10) 6 参考文献 (10) 附录程序代码 (12)

进程调度算法的模拟实现 进程调度算法的模拟实现 1 概述 选择一个调度算法，实现处理机调度，进程调度算法包括：先来先服务算法，短进程优先算法，时间片轮转算法，动态优先级算法。可选择进程数量，本程序包括四种算法，用C或C++语言实现，执行时在主界面选择算法（可用函数实现），进入子页面后输入进程数，（运行时间，优先数由随机函数产生），执行，显示结果。 2 设计原理 2.1先来先服务(FCFS)算法 每次调度都是从后备作业队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业，将它们调入内存，为它们分配资源创建进程，然后放入就绪队列 2.2 时间片轮转法(RR)算法 系统将所有的就绪进程按先来先服务的原则排成一个队列，每次调度时，把CPU分配给队首进程，并令其执行一个时间片。时间片的大小从几ms到几百ms。当执行的时间片用完时，由一个计时器发出时钟中断请求，调度程序便据此信号来停止该进程的执行，并将它送往就绪队列的末尾；然后，再把处理机分配给就绪队列中新的队首进程，同时也让它执行一个时间片。 2.3短作业优先(SJF)算法 短作业优先调度算法是从就绪队列中选出一个估计运行时间最短的进程，将处理机分配给它，使它立即执行并一直执行到完成，或发生某事件而被阻塞放弃处理机时再重新调度。 2.4最高优先权优先(HRRN)算法 优先权调度算法是为了照顾紧迫型作业，使之在进入系统后便获得优先处理，引入最高优先权优先调度算法。动态优先权是指在创建进程时所赋予的优先权，是可以随进程的推进或随其等待时间的增加而改变的，以便获得更好的调度性能。

常用的分组调度算法

[编辑本段]常用的分组调度算法 对于调度算法有两个重要的设计参数：一个是吞吐量，另一个是公平性。调度算法是数据业务系统的一个特色，目的是充分利用信道的时变特性，得到多用户分集增益，提高系统的吞吐量。吞吐量一般用小区单位时间内传输的数据量来衡量。公平性指小区所有用户是否都获得一定的服务机会，最公平的算法是所有用户享有相同的服务机会。奸的调度算法应该兼顾吞吐量和公平性，根据算法的特点，调度算法主要可分为：轮询(Round Robin， RR)算法；最大C／I算法(MaxC／1)；正比公平(Proportional Fair，PP)算法。 (1)轮询算法 在考虑公平性时，一般都把循环调度算法作为衡量的标准。这种算法循环地调用每个用户，即从调度概率上说，每个用户都以同样的概率占用服务资源(时隙、功率等)。循环调度算法每次调度时，与最大C／I算法相同，并不考虑用户以往被服务的情况，即是无记忆性方式。循环调度算法是最公平的算法，但算法的资源利用率不高，因为当某些用户的信道条件非常恶劣时也可能会得到服务，因此系统的吞吐量比较低。 图7-35给出了以时分方式使用高速下行共享信道(High Speed Downlink Share CHannel， HS-DSCH)信道的一种可能的资源分配方式。从图中可以看出，尽管UEl和UE2的信道环境不同(与基站的距离不同)，但是分配了相同的信道使用时间给UEl和UE2。 (2)最大C／I算法 最大C／I算法在选择传输用户时，只选择最大载干比C／I的用户，即让信道条件最好的用户占用资源传输数据，当该用户信道变差后，再选择其他信道最好的用户。基站始终为该传输时刻信道条件最好的用户服务。 最大C／I算法获取的吞吐量是吞吐量的极限值，但在移动通信中，用户所处的位置不同，其所接收的信号强度不一样，最大C／I算法必然照顾了离基站近、信道好的用户，而其他离基站较远的用户则无法得到服务，基站的服务覆盖范围非常小。这种调度算法是最不公平的。 图7-36给出了以时分方式使用HS-DSCH信道的一种可能的资源分配方式。该图假定了服务过程中UEl的信道条件始终好于UE2。从图中可以看出，只有当信道条件较好的UEI缓冲区数据全部传输完毕，系统才调度UE2服务。

基于贡献度的项目调度方法研究

第14卷第12期计算机集成制造系统 Vol.14No.122008年12月 Computer Integrated Manufacturing Systems Dec.2008 文章编号:1006-5911(2008)12-2431-05 收稿日期:2007-12-24;修订日期:2008-04-28。Received 24Dec.2007;accep ted 28Apr.2008. 基金项目:国家973计划资助项目(2005CB724100);国家863计划资助项目(2007AA04Z110,2007AA04Z190);国家自然科学基金资助项目 (70271053,70772056)。Foundation items:Project supported by the National Basic Resear ch Program ,China(No.2005CB724100),th e N ational H igh -T ech.R&D Program,China(No.2007AA04Z110,2007AA04Z190),and the National Natural Science Founda -tion,China(No.70271053,70772056). 作者简介:管在林(1966-),男,江苏高邮人,华中科技大学机械科学与工程学院副教授,博士,主要从事约束理论、制造系统建模与仿真等的研 究。E -mail:zlgu an@h https://www.360docs.net/doc/8b17725614.html, 。 基于贡献度的项目调度方法研究 管在林1,马 力1,何 敏2,邵新宇1 (1.华中科技大学机械科学与工程学院数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074; 2.武汉烽火通信科技股份有限公司,湖北 武汉 430074) 摘 要:为改进传统的项目管理方法,提出了一种由统计理论得出的指标)贡献度来决定在关键链识别过程中的冲突解决策略,以达到识别出项目关键链的目的。为使调度计划在不确定性环境下能够顺利实施,该调度方法充分考虑了项目执行过程中工序的随机性。在此基础上,提出了一种关键链识别方法,最后针对标准问题库PSPL IB 中的典型算例,应用M atlab 进行了仿真验证。 关键词:项目管理;项目调度;关键链;瓶颈;贡献度中图分类号:T P391 文献标识码:A Project scheduling method based on the contribution index G UA N Zai -lin 1 ,MA Li 1 ,H E M in 2 ,SH A O X in -yu 1 (1.Stat e K ey L ab of Digital M anufact ur ing Equipment &T echnolo gy ,School of M echanical Science &Eng ineering ,H uazhong U niversit y of Science &T echno lo gy ,W uhan 430074,China; 2.Fiber Ho me T elecommunication T echnolo gies Co.,L td.,Wuhan 430074,China) Abstract:T o improv e tr aditional pro ject manag ement methods,a conflict r eso lutio n strateg y in identify ing the cr itical chain of the pr oject by using the contributio n index co ming fr om the st atistical t heo ry was pro po sed.T o r ealize smo oth implementatio n o f project scheduling under uncer tain env ir onment,the r andomness o f the pro ject procedur e during the pr oject ex ecution pr ocess w as taken into consideratio n in this method.Based o n the str ategy ,a new crit-i cal chain identificat ion metho d was int roduced.Finally ,based o n one standar d instance f rom the w ell know n PSPL IB benchmar k set,simulatio n ev aluatio n to this method in M atlab env ir onment w as pr esented.Key words:pr oject management;pro ject scheduling ;critical chain;bott leneck;co nt ribution index 0 引言 在当前装备制造业成为我国重点发展方向的背 景下,有必要改善传统的项目管理理论与方法,验证新方法的可行性,并最终将其应用在大型机电装备的设计、加工和装配过程的规划与管理过程中。 高德拉特(Goldratt)博士于1986年提出了约束理论(T heo ry of Co nstraints,TOC),强调以系统 整体的观点进行生产管理。之后,他将TOC 引入到项目管理领域,提出了一种基于瓶颈识别及缓冲管理的新方法)))关键链项目管理(Critical Chain Project M anag em ent,CCPM )方法[1]。传统的关键路径法(Critical Path Metho d,CPM )在确定关键路径时,主要依据预先估计的任务时间与任务间的逻辑关系,并没有充分考虑资源约束对项目计划的影响 [2] 。而CCPM 方法则认为决定整个项目效率的

进程模拟调度算法课程设计

一．课程概述 1.1.设计构想 程序能够完成以下操作：创建进程：先输入进程的数目，再一次输入每个进程的进程名、运行总时间和优先级，先到达的先输入；进程调度：进程创建完成后就选择进程调度算法，并单步执行，每次执行的结果都从屏幕上输出来。 1.2.需求分析 在多道程序环境下，主存中有着多个进程，其数目往往多于处理机数目，要使这多个进程能够并发地执行，这就要求系统能按某种算法，动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程，使之执行。分配处理机的任务是由处理机调度程序完成的。由于处理机是最重要的计算机资源，提高处理机的利用率及改善系统必（吞吐量、响应时间），在很大程度上取决于处理机调度性能的好坏，因而，处理机调度便成为操作系统设计的中心问题之一。本次实验在VC++6.0环境下实现先来先服务调度算法，短作业优先调度算法，高优先权调度算法，时间片轮转调度算法和多级反馈队列调度算法。 1.3.理论依据 为了描述和管制进程的运行，系统为每个进程定义了一个数据结构——进程控制块PCB(Process Control Block),PCB中记录了操作系统所需的、用于描述进程的当前情况以及控制进程运行的全部信息，系统总是通过PCB对进程进行控制，亦即，系统是根据进程的PCB 而不是任何别的什么而感知进程的存在的，PCB是进程存在的惟一标志。本次课程设计用结构体Process代替PCB的功能。 1.4.课程任务 一、用C语言（或C++）编程实现操作模拟操作系统进程调度子系统的基本功能；运用多 种算法实现对进程的模拟调度。 二、通过编写程序实现进程或作业先来先服务、高优先权、按时间片轮转、短作业优先、多 级反馈队列调度算法，使学生进一步掌握进程调度的概念和算法，加深对处理机分配的理解。 三、实现用户界面的开发

几种操作系统调度算法

保证调度算法 基本思想:向用户做出明确的性能保证,然后去实现它.如你工作时有n个用户的登录,则你将获得cpu处理能力的1/n 算法实现:跟踪计算各个进程已经使用的cpu时间和应该获得的cpu时间,调度将转向两者之比最低的进程 五,保证调度算法 思想:向用户做出明确的性能保证,然后去实现它. 算法:容易实现的一种保证是:当工作时己有n个用户登录在系统,则将获得CPU处理能力的1/n.类似的,如果在一个有n个进程运行的用户系统中,每个进程将获得CPU处理能力的1/n. 实现方法:OS应记录及计算,各个进程在一定时间段内,已经使用的CPU时间和应该得到的CPU时间,二者之比小者优先级高. 5. 保证调度 一种完全不同的调度算法是向用户作出明确的性能保证，然后去实现它。一种很实际并很容易实现的保证是：若用户工作时有n个用户登录，则用户将获得CPU处理能力的1/n。类似地，在一个有n个进程运行的单用户系统中，若所有的进程都等价，则每个进程将获得1/n的CPU时间。看上去足够公平了。 为了实现所做的保证，系统必须跟踪各个进程自创建以来已使用了多少CPU时间。然后它计算各个进程应获得的CPU时间，即自创建以来的时间除以n。由于各个进程实际获得的CPU时间是已知的，所以很容易计算出真正获得的CPU时间和应获得的CPU时间之比。比率为0.5说明一个进程只获得了应得时间的一半，而比率为2.0则说明它获得了应得时间的2倍。于是该算法随后转向比率最低的进程，直到该进程的比率超过它的最接近竞争者为止。 彩票调度算法 基本思想:为进程发放针对系统各种资源(如cpu时间)的彩票;当调度程序需要做出决策时,随机选择一张彩票,持有该彩票的进程将获得系统资源 合作进程之间的彩票交换 六,彩票调度算法 彩票调度算法: 为进程发放针对各种资源(如CPU时间)的彩票.调度程序随机选择一张彩票,持有该彩票的进程获得系统资源. 彩票调度算法的特点: 平等且体现优先级:进程都是平等的,有相同的运行机会.如果某些进程需要更多的机会,可被给予更多彩票,增加其中奖机会. 易计算CPU的占有几率:某进程占用CPU的几率,与所持有的彩票数成正比例.该算法可实现各进程占用CPU的几率. 响应迅速 各个进程可以合作,相互交换彩票. 容易实现按比例分配如图象传输率,10帧/s,15帧/s,25帧/s