人工智能作业题解答

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第三章图搜索与问题求解

1、何为状态图和与或图?图搜索与问题求解有什么关系?

解:按连接同一节点的各边间的逻辑关系划分,图可以分为状态图和与或图两大类。其中状态图是描述问题的有向图。在状态图中寻找目标或路径的基本方法就是搜索。

2、综述图搜索的方式和策略。

解:图搜索的方式有:树式搜索,线式搜索。

其策略是:盲目搜索,对树式和不回溯的线式是穷举方式,对回溯的线式是随机碰撞式。

启发式搜索,利用“启发性信息”引导的搜索。

3、什么是问题的解?什么是最优解?

解:能够解决问题的方法或具体做法成为这个问题的解。其中最好的解决方法成为最优解。

4、什么是与或树?什么是可解节点?什么是解树?

解:与或树:一棵树中的弧线表示所连树枝为“与”关系,不带弧线的树枝为或关系。这棵树中既有与关系又有或关系,因此被称为与或树。

可解节点:解树实际上是由可解节点形成的一棵子树,这棵子树的根为初始节点,叶为终止节点,且这棵子树一定是与树。

解树:满足下列条件的节点为可解节点。①终止节点是可解节点;②一个与节点可解,当且仅当其子节点全都可解;③一个或节点可解,只要其子节点至少有一个可解。

5、设有三只琴键开关一字排开,初始状态为“关、开、关”,问连接三次后是否会出现“开、开、开”或“关、关、关”的状态?要求每次必须按下一个开关,而且只能按一个开关。请画出状态空间图。

注:琴键开关有这样的特点,若第一次按下时它为“开”,则第二次按下时它就变成了“关”。

解:设0为关,1为开

6、有一农夫带一只狼、一只羊和一筐菜欲从河的左岸乘船到右岸,但受下列条件限制:

1)船太小,农夫每次只能带一样东西过河。2)如果没农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃菜。

请设计一个过桥方案,使得农夫、狼、羊、菜都不受损失地过河。画出相应状态空间图。

提示:(1)用四元组(农夫、狼、羊、菜)表示状态,其中每个元素都可为0或1,用0表示在左岸,用1表示在右岸。

(2)把每次过河的一次安排作为一个算符,每次过河都必须有农夫,因为只有他可以划船。

解:设A=(A1,A2,A3,A4)为状态

A1:表示农夫的位置,=0:未过河、=1:已过河

A2:表示狼的位置,=0:未过河、=1:已过河

A3:表示菜的位置,=0:未过河、=1:已过河

A4:表示羊的位置,=0:未过河、=1:已过河

具体的过河方案为:

(1)农夫、羊从左岸-》右岸,留下羊-》一人回到左岸

(2)农夫、菜从左岸-》

右岸,留下菜-》农夫、羊回到左岸

(3)农夫、狼从左岸-》右岸,留下菜、狼-》农夫一人回到左岸

(4)农夫、羊从左岸-》右岸

相应的状态空间图为:(0,0,0,0)(1,0,0,1)

(0,0,0,1)(1,0,1,1)(0,0,1,0)

(1,1,1,0)(0,1,1,0)(1,1,1,1)

其中(0,0,0,0)为初始状态,(1,1,1,1)为终止状态。

7、请阐述状态空间的一般搜索过程。OPEN表与CLOSED表的作用是什么?

解:OPEN表:用于存放刚生成的节点;CLOSE表:用于存放将要扩展或已扩展的节点

8、广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点?

解:(1)广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查,只有当同一级节点考查完之后,才考查下一级节点。或者说,

是以初始节点为根节点,向下逐级扩展搜索树。所以,广度优先策略的搜索树是自顶向下一层一层逐渐生成的。

(2)深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点,不断地向纵深前进,直到不能再前进(到达叶子节点或受到深度限制)时,才从当前节点返回到上一级节点,沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。深度优先搜索亦称为纵向搜索。由于一个有解的问题树可能含有无穷分枝,深度优先搜索如果误入无穷分枝(即深度无限),则不可能找到目标节点。所以,深度优先搜索策略是不完备的。另外,应用此策略得到的解不一定是最佳解(最短路径)。广度优先搜索与深度优先搜索都属于盲目搜索。

9、图3-32是五大城市间的交通示意图,边上的数字是两城市间的距离。用图搜索技术编写程序,求解以下问题:

(1)任找一条西安到北京的旅行路线,并给出其距离。

(2)找一条从西安到北京,必须经途上海的路径。

(3)找一条从西安到北京,必须经途上海,但不能去昆明的路径。

解:

domains

p=string

d=integer

pp=p*

predicates

road(p,p,d)

path(p,p,pp,d)

member(p,pp)

clauses

path(X,Y,L,D):-road(X,Y,D),L=[X|[Y]].

path(X,Y,L,D):-

road(X,Z,D1),%从当前点向前走到下一点Z

not(member(Z,L)),

path(Z,Y,[Z|L],D2),D=D1+D2.%再找Z到出口Y的路径

member(X,[X|_]).

member(X,[_|T])if member(X,T).

road(A,B,D):-road(B,A,D).%因为没向图

road(“西安”,”北京”,1165).road(“西安”,”上海”,1511). road(“西安”,“广州”,2129).road(“西安”,”昆明”,1942). road(“昆明”,”北京”,3179).road(“昆明”,”上海”,2677). road(“昆明”,“广州”,2216).road(“北京

”,”广州”,2510).

road(“上海”,”北京”,1462).road(“广州”,“上海”,1511).(1)path(“西安”,”北京”,L,D),write(L,D).

(2)path(“西安”,”北京”,L,D),member(“上海”,L),write(L,D).

(3)path(“西安”,”北京”,L,D),

member(“上海”,L),not(member(“昆明”,L)),write(L,D).

10、何谓估价函数?在估价函数中,g(x)和h(x)各起什么作用?

解:估价函数的任务是估计待搜索节点的重要程度,给它们排定次序。

g(n)是起始点到达n的实际路径代价,h(n)就是n到达目标点最短路径的启发函数。11、局部择优搜索与全局择优搜索的相同处与区别是什么?

解:(1)相同:利用启发函数制导的一种启发式搜索方法。在OPEN表中保留所有已生成而未考察的节点,并用启发函数h(x)对它们全部进行估价,从中选出最优节点进行扩展,而不管这个节点出现在搜索树的什么地方。

(2)区别:局部择优搜索扩展节点N后仅对N的子节点按启发函数值大小以升序排序,再将它们依次放入OPEN表的首部。

12、设有如图3-24所示的一棵与或树,请指出解树;并分别按和代价及最大代价求解树代价;然后,指出最优解树。

解:按和代价的解树:左树:G(D)=4、G(A)=7、G(S0)=12

右树:G(B)=8、G(S0)=15

按最大代价的解树:左树:G(D)=2、G(A)=6、G(S0)=11

右树:G(B)=8、G(S0)=15

两种方法均说明右树是最优解树。

14、传教士和野人问题。有三个传教士和三个野人一起来到河边准备渡河,河边有一条空船,且传教士和野人都会划船,但每次最多可供两人乘渡。河的任何一岸以及船上一旦出现野人人数超过传教士人数,野人就会把传教士吃掉。为安全地渡河,传教士应如何规划渡河方案?试给出该问题的状态图表示,并用PROLOG语言编程求解之。

若传教士和野人的数目均为五人,渡船至多可乘三人,请定义一个启发函数,并给出相应的搜索树。

解:

(1)设计该问题的状态。例如:((左岸牧师数,左岸野人数),(右岸牧师数,右岸野人数),船的位置)。(2)定义目标状态。这里是:((0,0),(3,3),1)(3)描述可能的动作。船上

所能够载人的状态就是可能的操作。用谓词move/2表示。(4)判断合法状态(5)深度优先搜索

三个传教士和三个野人的示例程序如下:

move(1,0).

move(0,1).

move(0,2).

move(2,0).

move(1,1).

legal((X,Y,_)):-legal1(X),legal1(Y).

legal1((X,Y)):-X=:=0,Y>=0,!.

legal1((X,Y)):-Y=:=0,X>=0,!.

legal1((X,Y)):-X>=Y,X>=0,Y>=0.

update((X,Y,0),Move,Statu1):-

(A,B)=X,

(C,D)=Y,

(E,F)=Move,

C1is C+E,

D1is D+F,

A1is A-E,

B1is B-F,

Statu1=((A1,B1),(C1,D1),1).

update((X,Y,1),Move,Statu1):-

(A,B)=X,

(C,D)=Y,

(E,F)=Move,

C1is C-E,

D1is D-F,

A1is A+E,

B1is B+F,

Statu1=((A1,B1),(C1,D1),0).

connect(Statu,Statu1):-

move(X,Y),

update(Statu,(X,Y),Statu1),

legal(Statu1).

findroad(X,X,L,L):-write(L).

findroad(X,Y,L,L1):-

connect(X,Z),

not(member(Z,L)),

findroad(Z,Y,[Z|L],L1).

用文字表示:

左右船上

2个野人去,1个野人回3传,1野1野1野

2个野人去,1个野人回3个传2野1野

2个传教士去,1个野人与1个传教士回1野1传1传1野1传,1野

2个传教士去,1个野人回3个传2野1野

2个野人去,1个野人回3个传1野

2个野人去,完成

《人工智能原理及其应用》(王万森)第3版课后习题答案

第1章人工智能概述课后题答案 1.1什么是智能?智能包含哪几种能力? 解:智能主要是指人类的自然智能。一般认为,智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 智能包含感知能力,记忆与思维能力,学习和自适应能力,行为能力 1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点? 解:人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维 形象思维也称直感思维,是一种基于形象概念,根据感性形象认识材料,对客观对象进行处理的一种思维方式。 抽象思维也称逻辑思维,是一种基于抽象概念,根据逻辑规则对信息或知识进行处理的理性思维形式。 灵感思维也称顿悟思维,是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。 1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么? 解:从能力的角度讲,人工智能是指用人工的方法在机器(计算机)上实现智能;从学科的角度看,人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 研究目标: 对智能行为有效解释的理论分析; 解释人类智能; 构造具有智能的人工产品; 1.4什么是图灵实验?图灵实验说明了什么? 解:图灵实验可描述如下,该实验的参加者由一位测试主持人和两个被测试对象组成。其中,两个被测试对象中一个是人,另一个是机器。测试规则为:测试主持人和每个被测试对象分别位于彼此不能看见的房间中,相互之间只能通过计算机终端进行会话。测试开始后,由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性的问题,但不能询问测试者的物理特征。被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己是“人”,而另一位是”机器”。在这个前提下,要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个是人,哪个是机器。如果无论如何更换测试主持人和被测试对象的人,测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%,则认为该机器具有了智能。 1.5人工智能的发展经历了哪几个阶段? 解:孕育期,形成期,知识应用期,从学派分立走向综合,智能科学技术学科的兴起

人工智能作业一答案

作业一 1.考虑一个实时的在线电话翻译系统,该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译,讨论 该系统的性能度量,环境,执行器,感知器,并对该环境的属性进行分析。 【Answer】 性能度量:翻译的正确率 环境:电话线路 传感器:麦克风 执行器:音响 完全可观察的,单agent,确定的(无噪音条件下),片段的,静态的,离散的。2.考虑一个医疗诊断系统的agent,讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent, 基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。 【Answer】 utility-based agent。 能够治愈病人的方法有很多种,系统必须衡量最优的方法来推荐给病人 3.先建立一个完整的搜索树,起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离,然后用以下方法表示如何进行搜索。 (a).深度优先; (b).宽度优先; (c).爬山法; (d).最佳优先; 图一 【Answer】: 建立树: 深度: 宽度: 爬山法: 优先搜索: 4.图二是一棵部分展开的搜索树,其中树的边记录了对应的单步代价,叶子节点标注了到 达目标结点的启发式函数的代价值,假定当前状态位于结点A。 (a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程,同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录: 1.贪婪最佳优先搜索 2.一致代价搜索 3.A*树搜索 (b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。 【Answer】: 贪婪最佳优先:如果h(B)>5,首先访问叶子结点C,如果h(B)<=5,首先访问B,再访问C 一致代价搜索:B,D,E,F,G,H,C A*树搜索:如果h(B)>15,首先访问D 如果h(B)<=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C 图二 5.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态,证明如果h是一致的,那么它是

人工智能练习题答案

1、什么是人工智能?人工智能有哪些研究领域?何时创建该学科,创始人是谁? (1)AI(Artificial Intelligence)是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科(或技术),再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧(能)特点的机器或系统 (2)人工智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等(3)人工智能于1956年夏季,由麦卡锡,明斯基、洛切斯特、香农等发起创建 2、产生式系统的由哪三部分组成?各部分的功能是什么? 课本29页 (1)产生式系统由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分组成 (2)综合数据库用于存放当前信息,包括初始事实和中间结果; 产生式规则用于存放相关知识; 控制系统用于规则的解释或执行程序。 3、设有三枚硬币,其初始状态为(反,正,反),允许每次翻转一个硬币(只翻一个硬币,必须翻一个硬币)。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态(反,反,反)的通路。画出状态空间图。 课本51页 问题求解过程如下: (1)构建状态 用数组表示的话,显然每一硬币需占一维空间,则用三维数组状态变量表示这个知识:Q=(q1 , q2 , q3) 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面 构成的问题状态空间显然为: Q0=(0,0,0),Q1=(0,0,1),Q2=(0,1,0), Q3=(0,1,1), Q4=(1,0,0),Q5=(1,0,1),Q6=(1,1,0),Q7=(1,1,1) (2)引入操作 f1:把q1翻一面。 f2:把q2翻一面。 f3:把q3翻一面。 显然:F={f1,f2,f3} 目标状态:(找到的答案)Qg=(0,0,0)或(1,1,1) (3)画出状态图

人工智能期末试题及答案完整版

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷 考试形式:开卷出卷教师: 考试专业:考试班级: 一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的 B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫,S0是入口,S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合,初始状态集合S 、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:(1)人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 (2)专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 (3)遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 (4)机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 (5)数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

西安科技大学人工智能题库9(含答案)

人工智能试卷9 一、选择题:(13小题,共13分) 1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是(C)。 A. 明斯基 B. 扎德 C. 图灵 D. 冯.诺依曼 2.下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明 B.模式识别 C. 人工生命 D. 编译原理 3.神经网络研究属于下列(B)学派 A. 符号主义 B. 连接主义 C. 行为主义 D. 都不是 4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫(B) A. 状态空间法 B. 问题归约法 C. 谓词逻辑法 D. 语义网络法 5.在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做(B) A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数 D. 多元函数 6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到(B) A. P B. Q C. ~P D. P∨Q 7,8.A∧(A∨B)?A 称为(C),~(A∧B)?~A∨~B称为(D) 二、结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律 9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A)必然可以得到该最优解,(D)可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。 A. 广度优先搜索 B. 深度优先搜索 C. 有界深度优先搜索 D. 启发式搜索

11.产生式系统的推理不包括(D) A. 正向推理 B. 逆向推理 C. 双向推理 D. 简单推理 12.下列哪部分不是专家系统的组成部分(A) A. 用户 B. 综合数据库 C. 推理机 D. 知识库 13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B)。 A. 专家系统 B. 机器学习 C. 神经网络 D. 模式识别! 二、填空题:(12小题,共30分) 1. 人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义。 2. 化成子句形式为:。 3.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理 4.AI的英文缩写是Artifical Inteligence 5.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元 6、假言推理(A→B)∧A? B ,假言三段论(A→B)∧(B→C)?A→C 7、几种常用的归结策略:删除策略、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略 8、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表 ,这种图称为状态空间图(或状态图) 9.在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息。 10.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小分析法,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了α-β剪枝技术 11.某产生式系统中的一条规则:A(x)→B(x),则前件是A(x),后件是B(x) 12.在框架和语义网络两种知识表示方法中,框架适合于表示结构性强的知识,而语义网络则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。面向对象不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术。 三、简答题:(3小题,共27分) 1.将下列自然语言转化为谓词表示形式: (1) 所有的人都是要呼吸的。 (2) 每个学生都要参加考试。

人工智能复习题及答案

一、填空: 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟与行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑就是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点与命题逻辑的区别就是(10)。 5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值就是(11) 。 6.设P就是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1, 则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。 8.谓词公式G就是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。 9.谓词公式与其子句集的关系就是 (17)。 10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (19)。 12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (20) 。 13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。 14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23) 。 15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的就是 (24), (25) , (26)。 16.状态图启发式搜索算法的特点就是 (27)。 17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个 (28),深度优先搜索算法中,OPEN表 的数据结构实际就是一个 (29) 。 18.产生式系统有三部分组成 (30), (31) 与推理机。其中推理可分为 (32) 与 (33)。 19.专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37) 与解释模块。 20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38) ,CF(A1∧A2 )= (39) ,CF(A1∨A2 )= (40) 。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就就是知识的获取、知识的表示与(41),知识表 示的方法主要有 (42) , (43) , (44) 与语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 (45) 与 (46) 。 22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指 定CF(B,A)(与零比较)应 (47) ;若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应 (48) 。 23.机器学习的含义就是 (49) 。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息 中的有关问题,而且还包括 (50) 、 (51) 、 (52) 。 25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0、6,m(U)=0、4,U的其它子集的基本概率分配函 数m值均为0,则Bel(A)= (53) ,Bel(B)= (54) 。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为 (55) 。 27.人工智能三大学派就是。 28.化成子句形式为: 。

2020人工智能与健康题库及答案

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姓名成绩 温馨提示:同学们,经过培训学习,你一定积累了很多知识,现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油! 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下,人才的发现与选拔都很难做到“全信息”,大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 3.大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、

加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看,人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要,目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度,智慧养老能够解决根本性的问题。 错误 13.马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。 正确

人工智能期末试题及标准答案完整版(最新)

xx学校 ??2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷 考试形式:开卷出卷教师: 考试专业: 考试班级: 一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916??D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法??D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的?? B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5.下图是一个迷宫,S0是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg ?B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg ?D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。2.问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heu ristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定 性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:(1)人工智能 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 (2)专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 (3)遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 (4)机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 (5)数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

大学人工智能期末考试题库

《人工智能与专家系统》试卷(1)参考答案与评分标准 问答题(每题5分,共50分) 1.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?(5分) 答:人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯(Dartmouth)大学诞生。(3分)1956年夏季,美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者,汇聚在Dartmouth大学,举办了一次长达两个月的学术讨论会,认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。在这次会议上,第一次使用了“人工智能”这一术语,以代表有关机器智能这一研究方向。这是人类历史上第一次人工智能研讨会,标志着人工智能学科的诞生,具有十分重要的意义。(2分) 2.行为主义是人工智能的主要学派之一,它的基本观点是什么?(5分) 答:行为主义,又称进化主义或控制论学派。这种观点认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义),它不需要知识、不需要表示、不需要推理。其原理是控制论和感知——动作型控制系统。 3.什么是知识表示?在选择知识表示方法时,应该考虑哪几个因素?(5分)答:知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法,是一种数据结构与控制结构的统一体,既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示实际上就是对人类知识的一种描述,以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。(3分)在选择知识表示方法时,应该考虑以下几个因素:(1)能否充分表示相关的领域知识;(2)是否有利于对知识的利用;(3)是否便于知识的组织、维护和管理;(4)是否便于理解和实现。(2分) 4.框架表示法有什么特点?(5分) 答:框架表示法有如下特点:结构性、继承性、自然性。(5分) 5.何谓产生式系统?它由哪几部分组成?(5分) 答:把一组产生式放在一起,让它们相互配合,协同作用,一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用,以求得问题的解,这样的系统称为产生式系统。(2分) 产生式系统一般由三个基本部分组成:规则库、综合数据库和推理机。(3分) 6.产生式系统中,推理机的推理方式有哪几种?请分别解释说明。(5分)答:产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。 正向推理:正向推理是从己知事实出发,通过规则库求得结果。 反向推理:反向推理是从目标出发,反向使用规则,求证已知的事实。 双向推理:双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行, 直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束;如两方衔接不上,则推理失败。

人工智能一级考试练习题

学校名称: 姓名: 班级: 成绩: 一、单项选择题 1. 四边形结构由于不稳定,它一般应用于拉伸和( )结构 A . 固定 B . 折叠 C . 连接 D . 支撑 2. 下面结构中不稳定的是( ) 3. 关于天平作品说法正确的是( ) A. 等臂杠杆原理 B. 省力杠杆原理 C. 费力杠杆原理 D. 没有用到杠杆原理 4. 三角形结构具备( )特性 A. 稳定性 B. 不稳定性 C. 可变形性 D. 可伸缩性 5. 用剪刀剪硬物应该选择手柄( )的剪刀 A. 长 B. 短 C. 粗 D. 细 6. 2018年3月5日,李克强总理在《2018年国务院政府工作报告》指出, 加强新一代( )的研发应用。 A. 云技术 B. 计算机语言 C. 人工智能 D. 机器人 7. 目前机器人有三个阶段,不属于这三个阶段的是( ) A. 示教再现型 B. 具备感觉性能 C. 智能机器人 D. 仿人机器人 8. 机器人一词是由谁提出来的( ) A. 经济学家 B. 小说家 C. 政治家 D. 科学家 9. 下面哪个不属于 A. 自动吸尘器 B. 自动铅笔 C. 监控摄像机 D. 心脏起搏器 10. 机器人语言是由( )表示的“0”和“1”组成的字串机器码。 A. 二进制 B. 八进制 C. 十进制 D. 十六进制 11. 计算机要想正常工作,除了硬件系统外,还必须有( ) A. 软件系统 B. 显示器 C. 外设 D. 应用软件 12. Windows 的桌面指的是( ) A. 当前窗口 B. 任意窗口 C. 所有窗口 D. 整个计算机屏幕 13. Windows 系统中复制的快捷键是( )+C A. Ctrl B. Alt C. Shift D. Delete 14. 安装可拆卸的门与门框时不可采用( )连接。 A. 粘 B. 接键 C. 销 D. 螺纹 15. 胶连接是一种( ) A. 可拆卸连接 B. 不可拆卸连接 C. 可更换连接 D. 不可转制连接 16. 结构最稳定的多边形是( ) A. 正方形 B. 圆形 C. 梯形 D. 三角形 17. 在下列图形中,是中心对称图形的是( ) 18. 以下描述物体利用平衡原理工作的是( ) A. 电子秤 B. 杆秤 C. 椅子 D. 摩天轮 19. 物体处于稳定状态的条件是( ) A. 重心位置高、支撑面小 B. 重心位置低、支撑面小 C. 重心位置偏左、支撑点偏右 D. 重心位置低、支撑面大 20. 用力推桌子,桌子由静止变为运动,推力的作用是( ) A. 没有作用 B. 改变了桌子的运动状态 C. 改变了桌子的形状 D. 改变了桌子的温度 21. 为什么很多课桌椅的支撑脚都向外倾斜( ) A. 减少重量 B. 方便安装 C. 增加稳定性 D. 增大摩擦 22. 下列哪种连接方式更加牢固( ) A. 胶连接 B. 螺丝连接 C. 拼插连接 D. 不确定 23. 下面结构最稳定的是哪一个( ) 第1页

人工智能原理及其应用(第2版)》王万森编著电子工业出版社课后习题答案37

第2章知识表示方法部分参考答案 2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来: (1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解:定义谓词 P(x):x是人 L(x,y):x喜欢y 其中,y的个体域是{梅花,菊花}。 将知识用谓词表示为: (?x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花)) (2) 有人每天下午都去打篮球。 解:定义谓词 P(x):x是人 B(x):x打篮球 A(y):y是下午 将知识用谓词表示为: (?x )(?y) (A(y)→B(x)∧P(x)) (3)新型计算机速度又快,存储容量又大。 解:定义谓词 NC(x):x是新型计算机 F(x):x速度快 B(x):x容量大 将知识用谓词表示为: (?x) (NC(x)→F(x)∧B(x)) (4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 解:定义谓词 S(x):x是计算机系学生 L(x, pragramming):x喜欢编程序 U(x,computer):x使用计算机 将知识用谓词表示为: ?(?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer)) (5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。 解:定义谓词 P(x):x是人 L(x, y):x喜欢y 将知识用谓词表示为:

( x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer)) 2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。 图机器人摞积木问题 解:(1) 先定义描述状态的谓词 CLEAR(x):积木x上面是空的。 ON(x, y):积木x在积木y的上面。 ONTABLE(x):积木x在桌子上。 HOLDING(x):机械手抓住x。 HANDEMPTY:机械手是空的。 其中,x和y的个体域都是{A, B, C}。 问题的初始状态是: ONTABLE(A) ONTABLE(B) ON(C, A) CLEAR(B) CLEAR(C) HANDEMPTY 问题的目标状态是: ONTABLE(C) ON(B, C) ON(A, B) CLEAR(A) HANDEMPTY (2) 再定义描述操作的谓词 在本问题中,机械手的操作需要定义以下4个谓词: Pickup(x):从桌面上拣起一块积木x。 Putdown(x):将手中的积木放到桌面上。 Stack(x, y):在积木x上面再摞上一块积木y。

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。 A. 明斯基B. 图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information B. Artificial Intelligence D. Artificial Information 3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨) 4.下列不是命题的是(C )。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目 搜索和(A) A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知 识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习 B子句通过合取词连接句子(∧) D子句间是没有析取词的(∨) C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将 子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q B. ┑Q∨R D.┑R 9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。 A. ISA槽 B.if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10.常见的语意网络有 ( D )。 A. A-Member-of联系 C. have 联系 1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进 先出B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般 到一般 3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工 智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技

人工智能(部分习题答案)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点? 定义:人类所具有的智力和行为能力。 特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。 2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的? 解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。 3.什么是人工智能?它的研究目标是? 定义:用机器模拟人类智能。 研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 4.人工智能的发展经历了哪几个阶段? 解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。 5.人工智能研究的基本内容有哪些? 解:知识的获取、表示和使用。 6.人工智能有哪些主要研究领域? 解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。 7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么? 主要学派:符号主义和联结主义。 特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。 8.人工智能的近期发展趋势有哪些? 解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。 9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征? 解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。 特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。 11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征? 解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。 特征:研究神经网络。 1.请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 步骤:(1)定义谓词及个体,确定每个谓词及个体的确切含义;(2)根据所要表达的事物或概念,为每个谓词中的变元赋予特定的值;(3)根据所要表达的知识的语义用适当的联接符号将各个谓词联接起来,形成谓词公式。 2.设有下列语句,请用相应的谓词公式把它们表示出来: (1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解:定义谓词如下: Like(x,y):x喜欢y。 Club(x):x是梅花。 Human(x):x是人。 Mum(x):x是菊花。 “有的人喜欢梅花”可表达为:(?x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))) “有的人喜欢菊花”可表达为:(?x)(Human(x)∧Like(x,Mum(x))) “有的人既喜欢梅花又喜欢菊花”可表达为:(?x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))∧ Like(x,Mum(x))) (1)他每天下午都去玩足球。 解:定义谓词如下: PlayFootball(x):x玩足球。 Day(x):x是某一天。 则语句可表达为:(?x)(D(x)→PlayFootball(Ta)) (2)太原市的夏天既干燥又炎热。 解:定义谓词如下: Summer(x):x的夏天。 Dry(x):x是干燥的。 Hot(x):x是炎热的。 则语句可表达为:Dry(Summer(Taiyuan))∧Hot(Summer(Taiyuan)) (3)所有人都有饭吃。

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够(D ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是()。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D )。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C )的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指(A )知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

人工智能原理及其应用(第二版)习题答案

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知识表示方法部分参考答案 2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来: (1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解:定义谓词 P(x):x是人 L(x,y):x喜欢y 其中,y的个体域是{梅花,菊花}。 将知识用谓词表示为: (?x )(P(x)∧(L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))) (2) 有人每天下午都去打篮球。 解:定义谓词 P(x):x是人 B(x):x打篮球 A(y):y是下午 将知识用谓词表示为: (?x )(?y) (A(y)∧B(x)∧P(x)) (3)新型计算机速度又快,存储容量又大。 解:定义谓词 NC(x):x是新型计算机 F(x):x速度快 B(x):x容量大 将知识用谓词表示为: (?x) (NC(x)→F(x)∧B(x)) (4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 解:定义谓词 S(x):x是计算机系学生 L(x, pragramming):x喜欢编程序 U(x,computer):x使用计算机 将知识用谓词表示为: ?(?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer)) (5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。 解:定义谓词 P(x):x是人 L(x, y):x喜欢y 将知识用谓词表示为: (?x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))

2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。 图机器人摞积木问题 解:(1) 先定义描述状态的谓词 CLEAR(x):积木x上面是空的。 ON(x, y):积木x在积木y的上面。 ONTABLE(x):积木x在桌子上。 HOLDING(x):机械手抓住x。 HANDEMPTY:机械手是空的。 其中,x和y的个体域都是{A, B, C}。 问题的初始状态是: ONTABLE(A) ONTABLE(B) ON(C, A) CLEAR(B) CLEAR(C) HANDEMPTY 问题的目标状态是: ONTABLE(C) ON(B, C) ON(A, B) CLEAR(A) HANDEMPTY (2) 再定义描述操作的谓词 在本问题中,机械手的操作需要定义以下4个谓词: Pickup(x):从桌面上拣起一块积木x。 Putdown(x):将手中的积木放到桌面上。 Stack(x, y):在积木x上面再摞上一块积木y。 Upstack(x, y):从积木x上面拣起一块积木y。 其中,每一个操作都可分为条件和动作两部分,具体描述如下: Pickup(x)

人工智能习题

《人工智能》考试内容及范围: 以王万良编著的《人工智能及其应用》这本参考书为准,涉及内容为第1章~第5章。 考试题型:填空题、简答题、计算题、综合题 复习题 人工智能复习题 一、填空题 1、思维可分为逻辑思维、形象思维、及顿悟思维 等。 2、人工智能研究的基本内容包括知识表示、机 器感知、机器思维、机器学习、及机器行为。 3、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性 知识、过程性知识、控制性知识。 4、一个谓词可分为谓词名与个体两部分。 5、为了刻画谓词与个体的关系,在谓词逻辑中引 入了两个量词:全称量词与存在量词。 6、一般来说,一个产生式系统通常由规则库、综合 数据库、控制系统(推理机)三部分组成。 7、在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例 结点与类结点两种。 8、若从推出结论的途径来划分,推理可分为演绎 推理、归纳推理、默认推理。 9、谓词公式不可满足的充要条件就是其子句集 不可满足。 10、在不确定推理中,“不确定性”一般分为两类:一就是知识的不确定性;二就是证据的不确定性。 二、简答题 1、一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识,它有哪些特点? 答:一阶谓词逻辑表示法适合于表示事实性知识与逻辑性知识,它的特点有: 一阶谓词逻辑表示法的优点: (1)、自然性;(2)、精确性;(3)、严密性;(4)、容易实现 一阶谓词逻辑表示法的局限性: (1)、不能表示不确定性的知识;(2)、组合爆炸;(3)、效率低。 2、产生式系统有哪几部分组成?各部分的作用就是什么? 答:产生式系统由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成,其中: (1)、规则库就是用于描述相应领域内知识的产生式集合; (2)、综合数据库就是用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构; (3)、控制系统就是负责整个产生式系统的运行,实现对问题的求解。 3、什么就是子句?什么就是子句集?请写出求谓词公式子句集的步骤。 答:任何文字的析取式称为子句;由子句构成的集合称为子句集; 求谓词公式子句集的步骤: (1)、消去谓词公式中的“→”与“?”符号; (2)、把否定符号移到紧靠谓词的位置上; (3)、变量标准化; (4)、消去存在量词; (5)、化为前束形; (6)、化为Skolem标准形; (7)、略去全称量词; (8)、消去合取词,把母式用子句集表示; (9)、子句变量标准化,即使每一个子句中的变量符号不同。 4、说明主观Beyes方法中LS与LN的含义。 答:(LS,LN)为规则强度,其值有领域专家给出。LS、LN相当于知识德尔静态强度。其中LS称为规则成立的充分性度量,用于指出E对H的支持程度,取值范围为[0,+∞),其定义为: ) / P( ) / P( LS H E H E ? =; LN为规则成立的必要性度量,用于指出E ?对H的支持程度,即E对H为真的必要性程度,取值范围为 [0,+∞),其定义 为: ) / P( -1 ) / P( -1 ) / P( ) / P( LN H E H E H E H E ? = ? ? ? = 三、计算题 1、下列知识就是一些规则性知识: 人人爱劳动。 所有整数不就是偶数就就是奇数。 自然数都就是大于零的整数。 用谓词公式表示这些知识。 解:(1)定义谓词如下: MAN(x):x就是人; LOVE(x, y):x爱y; N(x):x就是自然数; I(x):x就是整数; E(x):x就是偶数; O(x):x就是奇数; GZ(x): x大于零。

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