Fluent的气固两相流中离散颗粒的数值模拟
fluent离散相dpm模拟实例

fluent离散相dpm模拟实例一、DPM模拟简介离散相动力学模拟(DPM)是一种广泛应用于颗粒动力学研究的数值方法。
通过该方法,可以模拟颗粒在流体介质中的运动、碰撞、团聚等现象。
本文将简要介绍DPM模拟的基本原理,并在此基础上展开Fluent离散相DPM 模拟实例的讲解。
二、Fluent离散相DPM模拟实例概述Fluent是一款强大的计算流体力学(CFD)软件,可以模拟多种流体动力学问题。
在本实例中,我们将以颗粒在流体中的沉降过程为例,详细介绍如何使用Fluent进行离散相DPM模拟。
具体内容包括:模型选择、网格划分、边界条件设置、参数设置以及模拟结果分析等。
三、具体操作步骤及注意事项1.模型选择:在Fluent中,选择恰当的模型是成功模拟的关键。
本实例中,我们需要选择正确的流体模型(如k-ε模型)和颗粒模型(如Spherical)。
2.网格划分:合理划分网格对于提高模拟精度至关重要。
在本实例中,采用六面体网格对流体区域进行划分,并在颗粒附近进行网格加密。
3.边界条件设置:设置流体区域的入口和出口边界条件,以及颗粒的初始位置和速度。
4.参数设置:根据实际需求,设置颗粒的密度、直径、形状因子等参数;设置流体的密度、粘度等参数。
5.模拟求解:设置好所有参数后,启动模拟求解。
在模拟过程中,密切关注颗粒的运动轨迹和分布情况。
6.结果分析与讨论:根据模拟结果,分析颗粒在流体中的沉降速度、沉积位置等,并与实验数据进行对比,评估模拟的准确性。
四、结论通过以上步骤,我们成功完成了Fluent离散相DPM模拟实例。
本实例为我们提供了一个实践颗粒动力学模拟的平台,有助于深入了解颗粒在流体中的行为规律。
fluent离散相dpm模拟实例

fluent离散相dpm模拟实例摘要:I.引言- 介绍Fluent 离散相DPM 模拟- 阐述其在工程领域中的应用价值II.Fluent 软件及离散相DPM 模拟基本原理- Fluent 软件简介- 离散相DPM 模拟的基本概念和原理III.离散相DPM 模拟实例- 实例介绍- 模型建立与参数设置- 模拟结果与分析IV.结论- 总结离散相DPM 模拟实例的意义- 展望其在未来工程领域的应用前景正文:I.引言Fluent 是一款广泛应用于流体动力学模拟的软件,它可以帮助工程师们快速、准确地分析流体流动、传热和化学反应等问题。
其中,离散相DPM (Discrete Phase Model)模拟是Fluent 的一个重要功能,可以有效地模拟流体中颗粒物的行为,如颗粒物的分布、沉降和湍流扩散等。
这为工程设计和优化提供了一个强大的工具,尤其在环保、能源、化工等领域具有很高的应用价值。
II.Fluent 软件及离散相DPM 模拟基本原理Fluent 软件是一款由美国ANSYS 公司开发的计算流体动力学(CFD)模拟软件。
它采用有限体积法(FVM)作为基本数值方法,可以求解Navier-Stokes 方程、能量方程、物质传输方程等,为用户提供了一整套完整的流体动力学模拟解决方案。
离散相DPM 模拟是Fluent 软件的一个重要功能,它基于颗粒物与流体之间的相互作用原理,对颗粒物的运动进行建模。
具体来说,离散相DPM 模拟将颗粒物视为一个独立的相,通过将颗粒物的运动方程与流体的运动方程相耦合,实现对颗粒物在流体中的行为进行模拟。
III.离散相DPM 模拟实例为了更好地理解离散相DPM 模拟在实际工程中的应用,我们以一个典型的实例进行说明。
假设我们要模拟一个气固两相流体在管道中的流动情况,其中气相为空气,固相为粉尘。
首先,我们需要在Fluent 中建立模型,包括设置气固两相的物理参数、边界条件和初始条件。
在模型建立完成后,我们可以通过设置离散相DPM 模拟的相关参数,如颗粒物的形状、密度、湍流模型等,开始进行模拟。
fluent离散相dpm模拟实例

fluent离散相dpm模拟实例Fluent离散相DPM模拟实例引言:离散相模拟是多相流领域中的重要技术之一,它可以模拟和研究多相流体的流动和传热现象。
其中,Fluent是一种常用的流体仿真软件,它提供了离散相DPM(Discrete Phase Model)模块,可以用于模拟离散颗粒的运动和交互。
本文将以一个实例来介绍如何使用Fluent离散相DPM模拟多相流体的流动过程。
实例背景:假设我们要研究在某一管道内气体和颗粒的流动情况。
该管道的尺寸为1m×1m×1m,其中包含了大量直径为0.1mm的颗粒。
气体以一定速度从管道的一端进入,颗粒在气流中被带动并随着气流一起流动。
我们希望通过离散相DPM模拟来分析颗粒在气体中的分布以及与气流的相互作用。
模型建立:我们需要在Fluent中创建一个三维模型,该模型代表了管道的几何形状。
可以使用Fluent提供的几何建模工具,也可以导入其他CAD 软件中设计好的几何模型。
然后,我们需要定义管道的边界条件,包括气体的入口速度、颗粒的初始位置等。
同时,我们还需要指定气体和颗粒的物理属性,如密度、粘度等。
模拟设置:在模拟设置中,我们需要选择合适的求解器和物理模型。
对于离散相DPM模拟,我们需要选择离散相模型作为颗粒的运动模型,并激活离散相选项。
同时,我们还需要设置颗粒与气体之间的相互作用力模型,如颗粒与气体之间的碰撞、颗粒与气体之间的传热等。
此外,还需要设置计算时间步长、残差收敛准则等参数。
模拟过程:在模拟过程中,Fluent将根据模型和设置进行计算,并输出相应的结果。
在离散相DPM模拟中,Fluent将计算颗粒的运动轨迹、速度、温度等信息,并通过颗粒追踪模型来预测颗粒在空间和时间上的分布。
同时,Fluent还可以输出颗粒与气体之间的相互作用力、颗粒的沉积情况等信息。
结果分析:通过对模拟结果的分析,我们可以得到颗粒在管道中的分布情况、颗粒与气体之间的相互作用力等信息。
fluent离散相dpm模拟实例

fluent离散相dpm模拟实例以Fluent离散相DPM模拟实例为标题离散相颗粒物动力学模拟(Discrete Phase Model, DPM)是在Fluent软件中用于模拟颗粒物运动和相互作用的一种方法。
本文将以一个实例来介绍如何使用Fluent的DPM模块进行离散相颗粒物的模拟。
我们需要定义颗粒物的物理性质,例如颗粒物的密度、粒径、形状等。
在Fluent中,可以选择不同的颗粒物模型,如球形、椭球形或其他自定义形状。
对于每种颗粒物,还需要定义其初始速度、初始位置和初始质量浓度等参数。
然后,我们需要定义颗粒物与流体之间的相互作用。
在DPM模块中,Fluent使用了欧拉-拉格朗日方法来模拟颗粒物与流体的相互作用。
这种方法通过求解流体相的Navier-Stokes方程和颗粒物相的Newton-Euler方程来实现。
在模拟过程中,我们还需要设置颗粒物的边界条件和求解器选项。
边界条件包括颗粒物进入和离开系统的位置、速度和质量浓度等。
求解器选项包括时间步长、迭代次数、收敛准则等。
接下来,我们可以进行模拟计算。
在计算过程中,Fluent会根据定义的物理性质、相互作用和边界条件,求解流体相和颗粒物相的运动方程。
通过迭代计算,可以得到颗粒物在不同位置和时间的运动轨迹、速度和质量浓度等信息。
我们可以通过后处理功能来分析和可视化模拟结果。
Fluent提供了各种工具和图表,可以用于展示颗粒物的分布、速度场、浓度场等信息。
此外,还可以导出模拟结果以进行进一步的分析。
总结一下,Fluent的离散相DPM模块提供了一种有效的方法来模拟颗粒物在流体中的运动和相互作用。
通过定义物理性质、相互作用和边界条件,并进行模拟计算和后处理,我们可以得到颗粒物的详细运动信息。
这对于研究颗粒物在工业过程中的输运、沉积和分离等问题非常有价值。
基于 FLUENT 气固两相流数值模拟与分析

基于 FLUENT 气固两相流数值模拟与分析高德真;李佳璐;李德臣;刘姝;王晓宁【摘要】The pneumatic transmit experiments with the size of sand of 1.2 mm were carried out with compressed air as pumped in the T pipeline experimental bench.Numerical simulation analysis is carried out of the pneumatic transmit process under different condition of the transmission flow and pressure,whereas the change of pressure drop and gas-solid two phase volume fraction in branch pipe was achieved.Numerical simulation results show that,pressure drop is proportional to the transmission flow and pressure in the lower part of the pipe,whereas particle volume fraction is inversely proportional to the transmission flow but proportional to transmission pressure.Gas volume fraction is proportional to flow,but it is inversely proportional to pressure.The simulation results are in good accordance with the experiment results.The study provides relevant basis for the further research of the pneumatic conveying.%以 T 型管道为试验平台,利用压缩空气输送直径为1.2 mm 的沙粒进行气力输送试验。
数值模拟和fluent方法固液流态

数值模拟和fluent方法固液流态
数值模拟是一种通过数学模型和数值方法来描述物理现象的技术。
在流体动力学领域,数值模拟可以用来研究流体(液体)和固体颗粒的运动行为。
Fluent是一款常用的流体动力学模拟软件,它可以用来模拟和分析复杂的流体流动和传热问题。
在固液流态的数值模拟中,Fluent方法可以用来模拟液体和固体颗粒的运动行为,以及它们之间的相互作用。
具体来说,Fluent方法通过求解流体动力学方程(如Navier-Stokes方程)来模拟流体的运动行为。
对于固体颗粒的运动行为,Fluent方法可以采用离散元素法(DEM)或颗粒轨道模型(PTM)等模型进行描述。
离散元素法
是一种基于颗粒动力学的方法,可以用来模拟颗粒之间的相互作用和运动行为;颗粒轨道模型则是一种基于牛顿第二定律的方法,可以用来模拟单个颗粒在流体中的运动轨迹。
在固液流态的数值模拟中,Fluent方法和离散元素法或颗粒轨道模型的耦合可以提供更准确的模拟结果。
这种耦合方法可以通过Fluent软件的UDF (User-Defined Function)来实现,通过编写UDF来描述颗粒与流体之
间的相互作用和运动行为。
总的来说,数值模拟和Fluent方法在固液流态的研究中具有重要的应用价值,可以帮助我们更好地理解流体和固体颗粒的运动行为和相互作用机制。
FLUENT数值模拟离散笔记

一旦使用了离散相模型,下面的模型将不能使用:● 选择了离散相模型后,不能再使用周期性边界条件● 可调整时间步长方法不能与离散相模型同时使用● 预混燃烧模型中只能使用非反应颗粒模型● 同时选择了多参考坐标系与离散相颗粒模型时,在缺省情况下,颗粒轨道的显示失却了其原有意义;同样,相间耦合计算是没有意义的。
FLUENT 提供的离散相模型选择如下:● 对稳态与非稳态流动,可以应用拉氏公式考虑离散相的惯性、曳力、重力● 预报连续相中,由于湍流涡旋的作用而对颗粒造成的影响● 离散相的加热/冷却● 液滴的蒸发与沸腾● 颗粒燃烧模型,包括挥发份析出以及焦炭燃烧模型(因而可以模拟煤粉燃烧)● 连续相与离散相间的耦合● 液滴的迸裂与合并热泳力(热致迁移力或辐射力)Saffman 升力在附加力中也可以考虑由于横向速度梯度(剪切层流动)引致的Saffman 升力。
离散相边界条件当颗粒与壁面发生碰撞时,将会发生下述几种情况:l 颗粒发生弹性或非弹性碰撞反射l 穿过壁面而逃逸(颗粒的轨道计算在此处终止)l 在壁面处被捕集。
非挥发性颗粒在此处终止计算;颗粒或液滴中的挥发性物质在此处被释放到气相中l 穿过内部的诸如辐射或多孔介质间断面区域!!如果选择了Spalart-Allmaras 湍流模型,那么,轨道计算中就不能包含颗粒的湍流扩散。
颗粒类型l 惯性颗粒(``inert'')是服从力平衡(方程19.2-1)以及受到加热/冷却影响(由定律1 确定,请参阅19.3.2)的一种离散相类型(颗粒、液滴或气泡)。
在FLUENT 任何模型中,惯性颗粒总是可选的。
2液滴(``droplet'')是一种存在于连续相气流中的液体颗粒。
它服从力的平衡并受到加热/冷却的影响(由定律1 确定)。
此外,他还由定律2 和3 确定自身的蒸发与沸腾(请参阅19.3.3、19.3.4)。
只有传热选项被激活并且至少两种化学组份在计算中是被激活的,或者已经选择了非预混燃烧或部分预混燃烧模型,液滴类型才是可选的。
基于FLUENT气固两相流数值模拟与分析

摘 要 : 以 T 型 管 道 为试 验 平 台 , 利用压缩空气输送直 径为 1 . 2 i n r n的 沙 粒 进 行 气 力 输 送 试 验
。
在 改 变 发 送
流量和发送压力的备件下 , 利用F I UE N T 软 件 对 气 力输 送 过 程 进 行 数 值 模 拟 分 析 , 得 到 分 支 管 道 中压 降 与 气 固 两
。
数
值模拟 结果与试验结果相符 , 为 气 力输 送 的进 一 步研 究提 供 了相 关依 据 。
关 键词 : 气 力输 送 ; 数 值模 拟 ; F I UE NT 软 件 ; 压 降; 体 积 分 数
中图分类号 : TQ 0 2 2 ; TH2 3 2 文献 标 志 码 : A d o i : 1 0 . 3 6 9 6 / j . i s s n . 1 6 7 2 — 6 9 5 2 . 2 0 1 5 . 0 4 . 0 0 2
2 . Pe t r o c hi n a Fus hu n Pe t r o c he r ni c al Co n 声“” r R ne r y N o. 2,Fus hu n Li ao ni ng l1 3 0 04,Ch i na)
Abs t r a c t : The p ne um a t i c t r a n s mi t e xp e r i me nt s wi t h t h e s i z e o f s a nd o f 1 . 2 m m wer e c a r r i e d ou t wi t h c om pr e s s e d a i r a s
基于 F L UE NT气 固两 相 流 数值 模 拟 与 分 析
高德 真 ,李佳 璐 ,李德 臣 ,刘 姝 ,王 晓 宁
气固两相流动与数值模拟

气固两相流动与数值模拟气固两相流动是指气体和固体颗粒同时存在并相互作用的流动形式。
在很多工程和科学领域中都有气固两相流动的研究和应用,比如颗粒物输运、床层反应器、气固分离器等。
数值模拟是研究气固两相流动的重要手段之一,它可以通过计算机模拟来预测和优化工程系统中气固两相流动的性能。
在气固两相流动数值模拟中,常用的方法包括欧拉-拉格朗日法和欧拉-欧拉法。
欧拉-拉格朗日法中,气相按照流体力学的方程进行模拟,固相颗粒则通过离散粒子轨迹模拟,两相之间通过相互作用力进行耦合。
欧拉-欧拉法中,气相和固相都按照流体力学的方程进行模拟,通过相互边界条件进行耦合。
这两种方法各有优缺点,选择合适的方法需要根据具体流动情况和研究目的来决定。
数值模拟气固两相流动的关键是建立准确的数学模型和有效的数值方法。
在模型方面,需要考虑气相流动的速度场和压力场,固相颗粒的运动和相互作用力,以及两相之间的耦合关系。
这些模型可以基于流体力学的基本方程,如质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程,通过适当的假设和边界条件进行推导。
在数值方法方面,常见的有有限体积法、有限元法、拉格朗日法等。
数值方法的选择取决于流动问题的复杂性和计算资源的可用性。
除了数学模型和数值方法,还需要关注数值模拟的边界条件和初始条件的设定。
边界条件是模拟区域中气固两相流动与外界的相互影响。
常见的边界条件有入口条件、出口条件和壁面条件,可以通过实验数据或经验公式来确定。
初始条件是模拟开始时的物理状态,通常需要提供气相和固相的初始速度和初始浓度分布。
在数值模拟气固两相流动时,还需要考虑模型验证和结果分析的问题。
模型验证是通过与实验数据进行对比,验证数值模拟的准确性和可靠性。
结果分析包括对模拟结果进行可视化和定量分析,以获得对气固两相流动机理的深入理解,并为工程应用提供参考依据。
综上所述,气固两相流动与数值模拟是一个复杂的研究领域,需要结合数学模型、数值方法和实验数据进行研究。
fluent离散相dpm模拟实例

fluent离散相dpm模拟实例【原创版】目录1.Fluent 软件介绍2.离散相 DPM 模拟的概念3.Fluent 离散相 DPM 模拟实例的具体操作步骤4.Fluent 离散相 DPM 模拟实例的应用效果5.总结正文一、Fluent 软件介绍Fluent 是一款由美国 CFD 公司开发的流体动力学分析软件,广泛应用于化工、能源、环境等领域。
该软件具有强大的数值模拟能力,可以模拟流体流动、传热和化学反应等多种物理现象。
Fluent 采用基于有限体积法的求解方法,可以模拟复杂几何结构和非牛顿流体。
同时,Fluent 支持多种计算模型和边界条件,为用户提供了灵活的分析手段。
二、离散相 DPM 模拟的概念离散相 DPM(Discrete Phase Model)模拟是一种处理流体中离散相颗粒的方法,主要用于研究气液、气固等两相或多相流体系统。
DPM 模拟采用离散颗粒跟踪方法,可以准确地描述颗粒在流体中的运动和分布,以及颗粒与流体之间的相互作用。
这种方法可以揭示多相流体系统中的复杂现象,为工程应用提供理论依据。
三、Fluent 离散相 DPM 模拟实例的具体操作步骤1.准备模型:首先,根据实际问题,建立或导入 Fluent 中的三维几何模型。
2.设置物理参数:设置流体和颗粒的物性参数,如密度、粘度、比热容等。
3.定义流动模型:选择合适的流动模型,如层流或湍流模型。
4.定义离散相模型:选择 DPM 模型,并设置颗粒追踪算法、颗粒间相互作用力等参数。
5.设置边界条件和初始条件:设置流体和颗粒的边界条件和初始条件,如入口速度、压力、温度等。
6.进行仿真计算:运行 Fluent 软件,进行仿真计算。
7.后处理:对计算结果进行后处理,提取感兴趣的物理量,如流速、压力、颗粒浓度等。
四、Fluent 离散相 DPM 模拟实例的应用效果Fluent 离散相 DPM 模拟实例在多相流体系统研究中具有广泛的应用。
例如,在气液输送过程中,通过 DPM 模拟可以研究气泡在液相中的生成、成长和破裂过程,以及气泡对流体流动的影响。
气固两相流动的数值模拟与建模

气固两相流动的数值模拟与建模气固两相流动是指在管道或设备中,同时存在气体和固体颗粒的流动现象。
这种流动在许多行业中都很常见,例如化工、能源、环境保护等领域。
通过数值模拟与建模,可以更好地理解和预测气固两相流动的特性,提高流动过程的效率和安全性。
在进行气固两相流动的数值模拟时,首先需要进行流体性质的建模。
气固两相流动中,气体和固体颗粒的物理性质和运动行为是不同的,因此需要对两相流动中的气相和固相进行单独建模。
对于气相,常用的模型有Navier-Stokes 方程和连续介质假设,通过这些模型可以描述气体在流动中的速度、压力和密度等特性。
对于固相颗粒,通常采用离散相模型,这个模型假设颗粒之间互相不作用,并体现出颗粒的运动和排列状态。
通过对气相和固相的建模,可以建立气固两相流动的数值模型。
数值模拟中最常用的方法之一是计算流体力学(CFD)方法。
CFD是通过离散化的数学方程和计算方法,对流场进行求解的一种方法。
在气固两相流动的数值模拟中,CFD方法可以用来解决气体和颗粒的速度、压力、浓度和能量等方程。
通过CFD方法,可以得到气固两相流动的速度和压力分布、颗粒浓度分布等参数,从而有效地描述了流动的特性。
除了CFD方法外,还可以采用粒子流体动力学(SPH)方法进行气固两相流动的数值模拟。
SPH方法是一种基于颗粒的数值计算方法,通过模拟颗粒的运动和相互作用,得到流场的分布和特性。
在气固两相流动中,SPH方法可以考虑颗粒之间的碰撞、沉积和湍流扩散等现象,从而更加准确地描述气固两相流动的特性。
数值模拟与建模的目的是为了更好地理解和预测气固两相流动的行为,以便优化流动过程的设计和操作。
通过数值模拟,可以得到气固两相流动中关键参数的分布规律,进而优化设备的结构和工艺参数。
例如,在化工领域中,通过数值模拟可以优化固体颗粒的输送设备,减小颗粒的堵塞和磨损程度,提高流动过程的效率和稳定性。
在能源领域中,数值模拟能够预测煤粉燃烧过程中的颗粒分布和燃烧效率,从而优化燃烧设备的设计和操作。
基于Fluent的旋风分离器气固两相流数值模拟

基于Fluent的旋风分离器气固两相流数值模拟郝睿源【期刊名称】《《新技术新工艺》》【年(卷),期】2019(000)010【总页数】5页(P35-39)【关键词】旋风分离器; 气固两相流; 数值模拟【作者】郝睿源【作者单位】西南石油大学机电工程学院四川成都 610500【正文语种】中文【中图分类】TQ051.8旋风分离器内部流场较为复杂,属于典型的三维湍流强旋流场,具有非线性、时变性等特点,而颗粒在旋风分离器内的运动则更为复杂。
若想更好地提高旋风分离器的分离性能,就需要深入研究旋风分离器内气固两相流的流动情况。
主要存在3种研究方法:计算流体力学法、实验法和理论分析法。
早期对旋风分离器的研究基本都是理论分析法,为了能够更简便地了解旋风分离器的气固两相流情况,很多学者[1-2]都提出了各种各样的研究假设,所得出的理论研究结果与实际情况存在着一定的差异;而后又有较多的学者通过实验方法来对旋风分离器的分离机理进行研究,并将理论模型与实验数据进行拟合,进而得出了一系列的经验模型,但这些经验模型无法通用于全部类型的旋风分离器,只能对有限的问题进行解决。
计算流体力学法则是近年来随着计算机技术、数值计算方法发展起来的一种研究方法,目前已经取得了较快的发展。
有鉴于此,本文通过建立正确的CFD数学模型,应用Fluent软件来对旋风分离器内气固两相流进行数值模拟研究。
1 数值模拟1.1 几何模型的建立和网格的划分采用ANSYS DM(design model)建模,为了准确反映旋风分离器内部实际的流场情况,对几何模型未作任何简化,保持其几何尺寸与实验结构尺寸完全一致(见图1),将排尘口的中心处设置为坐标原点,沿着旋风分离器中心轴线向上的方向为z 轴正方向。
而数值计算的关键步骤在于网格的划分,网格划分也是流场数值模拟的前处理过程,最终计算结果的精度会直接受到网格质量的影响,若网格质量较差,还有可能会导致最终计算结果出现严重的失真现象。
基于FLUENT的气力输送浓相气固两相流数值模拟

基于FLUENT的气力输送浓相气固两相流数值模拟基于FLUENT的气力输送浓相气固两相流数值模拟气力输送是一种常见的固体颗粒输送技术,通过气体的运动将固体颗粒推送到目标位置。
在许多工业领域中,气力输送被广泛应用于原料处理、煤粉燃烧、水泥生产等过程中。
在实际工程中,了解气固两相流的行为对于优化系统设计和操作至关重要。
本文将介绍基于FLUENT软件的气力输送浓相气固两相流数值模拟方法,并讨论其在工程实践中的应用。
气力输送中,固体颗粒在气体的推动下运动,其行为受到气体速度、压力、颗粒浓度等因素的影响。
在数值模拟中,通过建立和求解基于气固多相流动方程组的数学模型,可以模拟和预测气力输送过程中的关键参数,如颗粒速度、浓度分布、压力损失等。
而FLUENT软件作为一种广泛应用于多相流数值模拟的工具,在气力输送中也得到了有效应用。
首先,建立气力输送的数学模型是数值模拟的基础。
气固两相流动的数学模型可以通过包含连续相和离散相的两个连续方程和两个动量守恒方程来描述。
通过该模型,可以确定气体相和固体相的速度、浓度和压力分布,进而得到系统内气体固体两相混合的行为。
其次,利用基于FLUENT软件进行气力输送的数值模拟。
FLUENT软件提供了多相流模型的求解器和预处理工具,可以快速且准确地模拟各种气固两相流动现象。
在建模过程中,可以设置物理边界条件、离散算法和求解器选项,以最好地适应实际情况。
利用FLUENT软件,可以模拟不同工况下的气力输送过程,并研究其对系统性能和效率的影响。
在进行气力输送浓相气固两相流数值模拟时,除了建立合适的模型和使用适当的数值方法外,还需要合理地选择和设定模型参数。
例如,气体和颗粒的物理属性、颗粒-颗粒、颗粒-壁面的相互作用以及颗粒的初始分布等参数都会影响模拟结果的准确性和可信度。
因此,在使用FLUENT软件进行气力输送模拟时,需要进行一系列的验证和校准工作,以确保模拟结果的可靠性和准确性。
在工程实践中,基于FLUENT的气力输送浓相气固两相流数值模拟可以应用于多个方面。
Fluent的气固两相流中离散颗粒的数值模拟

通用计算流体软件 FlUENT 可作为确定性颗粒轨道模型求解器[9-11],具有通用性及稳定性好、计算精度高、不 会出现代码理解偏差导致的错误等优点。本文将 DEM 与计算流体力学软件 FlUENT 相结合,基于颗粒尺度碰撞、摩 擦等作用和介观网格尺度的颗粒-流体相互作用,实现伪三维 CFD-DEM 耦合算法,其中 DEM 算法通过 UDF(User Defined Function)实现。
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图 1 节涌现象颗粒速度云图
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关键词:FLUENT;离散单元法;计算流体力学
图 2 鼓泡现象颗粒速度云图
基于 Fluent 的气固两相流中离散颗粒的数值模拟
任立波 1 何海澜 2 韩吉田 1
关键词:FLUENT;离散单元法;计算流体力学
1、引言
对气固流动系统,双流体模型以其大规模模拟的可行性在数值模拟领域占据重要地位,但双流体模型中的颗 粒连续假设从本质上削弱了颗粒流体系统中非均匀特性的描述[1]。与传统两相流数值模拟方法相比,离散单元法 (DEM,Discrete/Distinct Element Method,又称软球模型)可跟踪每个颗粒的运动信息,并考虑颗粒-颗粒、颗 粒-壁面碰撞及颗粒-流体相互作用,在气固非均匀流数值模拟方面具有强大优势。1992 年日本 Tsuji 首次将软球 模型用于流化床模拟,得到与试验一致的最小鼓泡速度、压力波动频率及不同气速下鼓泡床内的颗粒运动信息[2]。 而后众多学者采用该方法对气固流动行为进行了详细研究, XU 和 YU 运用软球模型模拟了流化床中的鼓泡和节涌 现象 [3];T. Kawaguchi 比较了二维与三维软球模型的鼓泡床中,气速、隔板及摩擦系数对颗粒动态行为的影响[4]; C.N. WU 研究了考虑颗粒-颗粒及颗粒-壁面传热的流化床反应器中颗粒与气体行为[5];Tsuji[6]、Watano[7]、Li [8] 则将该方法应用于气粒输送领域。至今,离散单元法已被广泛用于气固流动系统,对深入了解气固流动行为具有 重要意义
气固两相流动力学特性的数值模拟与实验研究

气固两相流动力学特性的数值模拟与实验研究气固两相流动是指在一个系统中同时存在气体和固体颗粒的流动现象。
这种流动在许多工业过程中都很常见,如煤粉燃烧、颗粒输送和流化床等。
了解气固两相流动的力学特性对于优化工艺、提高效率至关重要。
为了研究这种流动现象,数值模拟和实验研究成为了两种主要的研究方法。
数值模拟是通过建立数学模型和计算方法,对气固两相流动进行仿真和预测。
数值模拟方法可以提供详细的流场信息,如速度、压力和浓度分布等。
通过调整模型参数和边界条件,可以模拟不同工况下的气固两相流动情况。
数值模拟方法还可以用于研究流动中的细观现象,如颗粒的碰撞和聚集等。
然而,数值模拟方法也存在一些局限性。
首先,模型的准确性和可靠性取决于模型的假设和参数选择。
其次,数值计算的复杂性限制了模拟的规模和时间尺度。
因此,数值模拟方法通常需要与实验研究相结合,以验证模型的准确性和可行性。
实验研究是通过设计和进行实际的物理实验来研究气固两相流动。
实验方法可以直接观测和测量流动中的各种参数和特性。
通过改变实验条件,如气体流速、颗粒浓度和粒径等,可以研究气固两相流动的变化规律。
实验研究还可以用于验证数值模拟结果的准确性和可靠性。
然而,实验研究也存在一些问题。
首先,实验设备的建造和操作成本较高,且受到实验环境的限制。
其次,实验过程中的测量误差和不确定性会影响研究结果的可靠性。
因此,实验研究通常需要与数值模拟相结合,以综合分析和解释研究结果。
在气固两相流动力学特性的研究中,数值模拟和实验研究相辅相成。
数值模拟方法可以提供详细的流场信息和细观现象,为实验研究提供参考和指导。
实验研究可以验证数值模拟结果的准确性和可靠性,为模型的改进和优化提供实验数据。
通过数值模拟和实验研究的相互验证和比较,可以更加全面地了解气固两相流动的力学特性。
在未来的研究中,需要进一步提高数值模拟和实验研究的精度和可靠性。
对于数值模拟方法,需要改进模型的准确性和可靠性,提高计算效率和稳定性。
SCX型脱硫除尘器内部气固两相流场数值模拟

Abstract Realizable kε turbulence model,discrete phase model ( DPM ) were used in the simulation of threedimensional gassolid flow in the SCX dedusting and desulphurization scrubber by using FLUENT package. The SIMPLE which is one type of pressurevelocity coupling algorithm was used in the calculation. The distributions of gas pressure and velocity at crosssection of z = 0 in the scrubber were analyzed deeply,the concentration distribution of different size particles and the particle trajectories were computed as well. The concentration distribution of particles with and without the influence of gravity were also researched. The simulation results show that there is the maximum pressure drop on the gas deflector,over 1 000 Pa. In innerpipe,the vortex of gas is weak,and some backflows phenomenon are observed in the cone shell. The gravity barely influences the distribution of the flyash and the particle concentration in the lower part of cone shell in which there is the highest concentration is up to 0. 01 kg / m3 . Furthermore, the simulation results are of major significance for the optimization design and practical operation. Key words numerical simulation; dedusting and desulphurization; computational fluid dynamics ( CFD ) ; discrete phase model( DPM) ; gassolid two phase flow 目前研究流体 问题 的 方 法 主要 有 实验 研究、 理 3 。 论分析和数值模拟 种 利用经验和半经验公式与 实验相结 合的 传 统 方 法 探 索 脱硫除 尘器 的 优 化 条 件, 设计周期长、 成 本 高, 且 通 过 实验 手 段 难 以准 确 描述脱硫除尘器内部 复 杂 的流 动 特性, 而 数值模拟 经济、 高效、 且没有实验研究中所存在的减少误差和
Fluent软件 管道中液固两相流动数值模拟研究

管道中液固两相流动数值模拟研究摘要:本次的课题研究主要是了解管道流动的概念及应用,熟悉管道固液两相流的一般计算,分析固体颗粒在环空油管中的沉降。
采用商业软件对气体输送系统进行模拟。
本课题利用Gambit建立几何模型,将模型导入Fluent进行模拟计算,Tecplot软件进行后处理,计算结果用可视化图形表示出来,进而加以分析和总结。
本文对颗粒的沉降末速度进行了分析,分别建立了有、无接箍时的颗粒沉降模型,认为流体在油管中的流动是层流状态。
模拟结果表明,固相的速度分布曲线与液相速度分布曲线相似,只是固相速度曲线相对液相速度分布曲线向下平移了一定数值;颗粒主要分布于环空油管的中部,且分布较均匀;在忽略接箍的影响下,颗粒排出量要大于受接箍影响下的颗粒排出量,原因是接箍附近产生了涡流,颗粒沉降较多。
关键词:固液两相流;数值模拟;Fluent软件中图分类号:TB126Pipe flow characteristics of entranceAbstract:Keywords:solid- liquid two -phase flow;Numerical simulation; Fluent software Classification: TB126目录摘要: (I)Abstract (II)目录.............................................................................................................................. I II 1 引言. (1)1.1 研究背景 (1)1.2 国内 (1)1.3 课题基本内容和拟解决的主要问题 (2)1.4 欧拉-拉氏模型 (3)1.5 研究方法 (3)1.6 研究意义 (4)2理论方法 (4)2.1控制方程 (4)2.1.1质量守恒方程 (4)2.1.2 动量守恒方程 (4)2.1.3层流的控制方程 (5)2.2采用方法 (5)2.2.1 GAMBIT软件介绍 (5)2.2.2 GAMBIT操作步骤 (7)2.2.3 FLUENT软件介绍 (7)2.2.4 FLUENT操作步骤 (8)3 实验原理 (10)3.1工作原理........................................................................... 错误!未定义书签。
流体 颗粒系统数值模拟的EDEM Fluent解决方案

流体-颗粒系统数值模拟的 FLUENT-EDEM 解决方案北京海基科技发展有限公司2009 年 6 月 24 日一、概述绝大多数固态物质的个体是以颗粒状的外形存在的,即:有特定的尺寸和形 状,与外界有有限的边界。
自然界中的矿石,种子,沙粒,工业产品中的药片、 糖果等都是典型的颗粒。
通常,无论是在自然界,还是人类生产实践中,都会涉 及到了流体与颗粒相互作用(包括:质量交换、动量交换和能量交换等)。
如: 沙尘暴,水土流失,农作物的干燥,工业上使用的各种流化床,旋流分离器以及 气力输运设备等。
研究这种相互作用,对人们的生产生活有着重要意义:不仅为 提高生产力,更能为改善人类的生存环境提供指导依据。
我们将涉及流体流动换热和颗粒运动的体系称为“流体-颗粒系统”。
该类系 统的研究难点在于:1. 流体本身就具有形态不固定,变化无常,难于观察和测量的特点;2. 大量颗粒进行相互碰撞:不同时刻和位置,每个颗粒的运动、受力情况 都有所不同;3. 流体与颗粒相互影响,形成强烈的耦合作用,更加大了系统的复杂度。
在以往的研究中,实验研究占很大的比重,主要通过测定或统计的方法来获 取系统的宏观指标。
另一些则是通过模型简化,进行机理性的研究。
随着计算机 技术和数值算法的发展,越来越多的科学家和研究人员投入到数值仿真的研究中 来,FEA(有限元分析)方法和 CFD(计算流体力学)技术成为应用力学中发展最为迅速、活跃的分支。
针对流体-颗粒系统的数值模拟研究,主要采用基于 CFD方法的多相流技术和 CFD-DEM 耦合方法。
二、气固(液固)两相流技术发展状况在研究初期,由于没有很好的描述颗粒系统的计算模型,人们更倾向于以研 究流体为切入点(研究该类系统的科学家和研究人员通常是流体力学专业出身), 将系统中大量的颗粒假设为一种准流体——颗粒流,从而产生了气固(液固)两 相流技术。
气固两相物质所组成的流动系统称为气固两相流系,其中气相通常以连续相 形式出现,固相以颗粒或团块的形式处于气相中。
fluent离散相DPM模型模拟

1、导入网格,设置边界条件,一阶计算,solve—controls—solution controls速度压力耦合选择SIMPLE,2、一阶收敛后,改为SIMPLEC,如图注意:不要初始化,迭代6000步左右3、QUICK模式迭代收敛或稳定后,改为非稳状态计算液相Define—Models—Solver注意:中间不要初始化4、单相非稳态迭代至1.1s后,加颗粒,选DPM模型,设置颗粒喷射源参数具体设置如下文5、效率计算方法:6、设定出口截面方法:Surface—plane…,设置如下图,通过三点确定一个面,(x0为圆心,x1、x2为圆上两个点)设定监视面:7、模型设定:Define—Models—Discrete Phase,勾选Interaction with Continuous Phase,即考虑连续相的影响,设定连续相的迭代数为10;设定计算步数100000,步长5图18、设置注射源Define—Injections…,选择注射类型:surface,选择注射面:inlet,图29、设定物料选择calcium-carbonate代替滑石粉,并选择物料类型“inert-particle”图310、再设置入口参数Define—Injections…,选择源面,set..,见下图,Diameter distribution(粒径分布)选择“distribution”,重点设定“Point properties”,其中包括三位速度、开始时间、停止时间、质量流量、最大粒径、最小粒径、Spread parameter(文后方法计算的n值),Number of Diameters(粒径分成的份数,也就是每个单元格计算的颗粒数目)。
图4图5图6图7图8图9图10图11附:颗粒离散数计算方法关于rosin-rammler分布举例说明,有一组颗粒服从这样一种粒径分布,见下表:定义一个变量Y d,其定义为:比指定粒径d 大的颗粒的质量分数。
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对气固流动系统,双流体模型以其大规模模拟的可行性在数值模拟领域占据重要地位,但双流体模型中的颗 粒连续假设从本质上削弱了颗粒流体系统中非均匀特性的描述[1]。与传统两相流数值模拟方法相比,离散单元法 (DEM,Discrete/Distinct Element Method,又称软球模型)可跟踪每个颗粒的运动信息,并考虑颗粒-颗粒、颗 粒-壁面碰撞及颗粒-流体相互作用,在气固非均匀流数值模拟方面具有强大优势。
2、数学模型
2.1 颗粒相控制方程 在气(液)固系统中,颗粒主要受四种力作用—气体对颗粒的曳力、压力梯度力、颗粒重力及颗粒-颗粒间碰
撞力。根据牛顿第二定律,颗粒运动方程可表述为:
mi
dVi dt
= Fd ,i
+ mi g + Σ(Fn,ij
+ Ft,ij ) − V p∇p
(1)
Ii
dωi dt
= ΣTt,ij
连续相对颗粒作用力包括曳力、压力梯度力、浮力、附加质量力等,本文只考虑曳力及压力梯度力,其中压
力梯度力已在式(1)中给出。本算法基于双流体模型气相方程中的耦合项推广到颗粒轨道模型,再反作用于颗粒相。
流体运动方程中的动量交换源项取为:
S fp = β (u − υ )
(12)
其中相间动量交换系数β为:
启动阶段,入口附近形成一个椭圆形气泡,气泡向上运动,床层上部演变为活塞流。被抬起的颗粒回落床层,而
后形成稳定的流化态,本文结果与 Tsuji et al[4], Xud Yu[3]试验及模拟结果定性一致。
5 结论
基于通用计算流体软件 FlUENT,通过用户自定义函数(User Defined Function) 实现了伪三维 DEM-CFD 耦 合算法,其中连续相控制方程由通用计算流体软件 FLUENT 求解。构建空隙率标量场,重组基于局部平均并考虑流 -固耦合作用的连续相控制方程,提高了连续相控制方程的求解稳定性。最后,将该算法用于球形颗粒的节涌及鼓
f
)
=
0
(6)
∂(ερ f u ∂t
f
)
+
∇
⋅ (ερ
f
u
f
u
f
)
=
−ε∇p
+
∇ ⋅ (ε
τ
f
)
+
S
fp
+ ερ
f
g
(7)
式中 Sfp 表示流固耦合项。
为增加计算求解稳定性,重组控制方程(6)、(7) (Sc、S m 分别为重组后连续性方程及动量方程的源相):
连续性方程:
∂ρ f ∂t
+
∇ ⋅(ρ
f
1、 山东大学能源与动力工程学院,山东济南,250061 2、兰州兰石换热设备有限责任公司,甘肃兰州,730050 (TEL: 13173022361;Email: jthan@)
摘要:基于通用计算流体软件 FlUENT,通过用户自定义函数(User Defined Function) 实现了伪三维 DEM-CFD 耦合算法,其中连续 相控制方程由通用计算流体软件 FLUENT 求解。构建空隙率标量场,重组基于局部平均并考虑流-固耦合作用的连续相控制方程,提 高了连续相控制方程的求解稳定性。最后,将该算法用于球形颗粒的气固两相流数值模拟中,数值模拟计算结果与有关数值模拟及 试验结果定性一致。
颗粒群中颗粒 Reynolds 为:
ε Re =
ρf u
−υ dp
μf
式(12)、相间动量交换系数β及颗粒 Reynolds 计算式中的ε、ν均为网格内的平均值。
流场求解后,在式(12)基础上,根据牛顿第三定律,单颗粒所受曳力为:
Fd
= Vpβk 1−εk
(uk
−υk )
(13)
式中εk、βk 分别代表颗粒 k 的局部孔隙率、局部动量交换系数;uk 为颗粒 k 质心处的虚拟连续相速度。
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图 1 节涌现象颗粒速度云图
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关键词:FLUENT;离散单元法;计算流体力学
图 2 鼓泡现象颗粒速度云图
基于 Fluent 的气固两相流中离散颗粒的数值模拟
任立波 1 何海澜 2 韩吉田 1
通用计算流体软件 FlUENT 可作为确定性颗粒轨道模型求解器[9-11],具有通用性及稳定性好、计算精度高、不 会出现代码理解偏差导致的错误等优点。本文将 DEM 与计算流体力学软件 FlUENT 相结合,基于颗粒尺度碰撞、摩 擦等作用和介观网格尺度的颗粒-流体相互作用,实现伪三维 CFD-DEM 耦合算法,其中 DEM 算法通过 UDF(User Defined Function)实现。
⎧ ⎪β ⎪ ⎨ ⎪ ⎪⎩
(1 − ε = 150 ε
)2
μg
d
2 p
+ 1.75(1 − ε
) ρg dp
u −υ
β
=
3 4
Cd0
ε
(1 − ε dp
)
ρf u
− υ ε −2.65
ε < 0.8 ε ≥ 0.8
[ ] Cd
=
⎪⎧ ⎨
24 Re
1 + 0.15(Re)0.687
⎪⎩
0.44
Re < 1000 Re ≥ 1000
关键词:FLUENT;离散单元法;计算流体力学
1、引言
对气固流动系统,双流体模型以其大规模模拟的可行性在数值模拟领域占据重要地位,但双流体模型中的颗 粒连续假设从本质上削弱了颗粒流体系统中非均匀特性的描述[1]。与传统两相流数值模拟方法相比,离散单元法 (DEM,Discrete/Distinct Element Method,又称软球模型)可跟踪每个颗粒的运动信息,并考虑颗粒-颗粒、颗 粒-壁面碰撞及颗粒-流体相互作用,在气固非均匀流数值模拟方面具有强大优势。1992 年日本 Tsuji 首次将软球 模型用于流化床模拟,得到与试验一致的最小鼓泡速度、压力波动频率及不同气速下鼓泡床内的颗粒运动信息[2]。 而后众多学者采用该方法对气固流动行为进行了详细研究, XU 和 YU 运用软球模型模拟了流化床中的鼓泡和节涌 现象 [3];T. Kawaguchi 比较了二维与三维软球模型的鼓泡床中,气速、隔板及摩擦系数对颗粒动态行为的影响[4]; C.N. WU 研究了考虑颗粒-颗粒及颗粒-壁面传热的流化床反应器中颗粒与气体行为[5];Tsuji[6]、Watano[7]、Li [8] 则将该方法应用于气粒输送领域。至今,离散单元法已被广泛用于气固流动系统,对深入了解气固流动行为具有 重要意义
(2)
式中:mi 表示颗粒质量,Fn,ij、Ft,ij 分别表示颗粒 i 受到颗粒 j 的法向力和切向力;Ti 是由颗粒碰撞切向应力 产生的力矩;Ii、Vi、ωi 分别为颗粒 i 的转动惯量、平动速度及角速度;Vp、▽p 分别颗粒体积及其颗粒处的压力 梯度。颗粒间作用力(Fn,ij、Ft,ij) 采用线性模型[12];壁面看成静止的颗粒,采用与颗粒间碰撞类似的公式计算。在 上述力和力矩作用下,颗粒的速度、旋转速度及位置变化可由式(3)-(5)表示:
法向/切向弹性系数(N/m)
800
法向/切向恢复系数
0.9/0.35
滑动摩擦系数
0.3
其他参数
网格尺寸(mm)
10(x-direction)×20(y-direction)
时间步长(s)
0.00001
颗粒数
节涌(1440)/鼓泡(1224)
图 2 展示了不同时刻鼓泡床颗粒速度云图。系统内床层主要经历两个阶段,即启动阶段和稳定流化阶段。在
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图 1 节涌现象颗粒速度云图
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图 2 鼓泡现象颗粒速度云图
表 1 模拟主要参数
气体参数
密度(Kg/m3)
1.225
粘度(Pa·s)
1.7894e-05
颗粒参数
形状
球形
密度(Kg/m3)
2700
中国工程热物理学会
传热传质学
学术会议论文
编号:1 2 3 1 1 8
基于 Fluent 的气固两相流中离散颗粒的数值模拟
任立波 1 何海澜 2 韩吉田 1
1、 山东大学能源与动力工程学院,山东济南,250061 2、兰州兰石换热设备有限责任公司,甘肃兰州,730050 Tel:0531-88399060 Email:jthan@
)+Sf
+ ερ f g
(10)
或
∂(ρ f u ∂t
f
)
+
∇ ⋅(ρ
f
uf
uf
)
=
−∇p
+
∇ ⋅ (τ
f
)
+
Sm
+
ρ
f
g
(11)
其中:
Sm
=
S fp ε
−
ρf g ε
( ∂ε ∂t
+uf
⋅ ∇ε ) + τ
⋅ ∇ε ε
或
Sm
= Scu f
+
1 ε
(S
fp
+τ ⋅ ∇ε )
2.3 连续相-颗粒相耦合模型
本文基于通用计算流体软件 FlUENT,通过用户自定义函数(User Defined Function) 实现了伪三维 DEM-CFD 耦合算法,其中连续相控制方程由通用计算流体软件 FLUENT 求解。构建空隙率标量场,重组基于局部平均并考虑 流-固耦合作用的连续相控制方程,提高了连续相控制方程的求解稳定性。将该算法用于球形颗粒的气固鼓泡床及 节涌工况模拟中,数值模拟计算结果与有关数值模拟及试验结果定性一致。