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《交通规划》课程设计———四阶段法交通需求预测
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邯郸市某道路网络如图所示。交通节点1、3、7、9 分别为 A 、 B、C、D 四个交通区的作用点，边线上的数据为路段行驶时间（单位min）。各条道路均为设有中央分隔带和机非分隔带的双向两车道道路。
144
B
A23
4 3.64
422
56
4 3.64
744
C89D
1.交通生成预测
不同月收入的家庭出行率经过调查见下表：
收入分类（元/月）0～ 600600～ 12001200～ 18001800 以上出行率（人次/天） 2.5 2.8 3.0 3.2
现状及目标年各小区家庭数以及不同收入家庭的比例。
小区A B C D 现状家庭数9000800095008500
目标年家庭数101009100111009900
0-6000.020.030.10.02比例
600-12000.130.240.110.21
1200-18000.220.320.250.35
1800 以上0.630.410.540.42
使用交叉分类法，计算现状及目标年各小区的交通生成量。
现状交通生成量：
交通小区 A ： 9000×0.02 ×2.5+9000× 0.13 ×2.8+9000× 0.22 ×3.0+9000×0.63 ×3.2= 27810交通小区 B ： 8000×0.03 ×2.5+8000× 0.24 ×2.8+8000× 0.32 ×3.0+8000×0.41 ×3.2=24152交通小区 C： 11100×0.1 ×2.5+11100×0.11 ×2.8+11100×0.25 ×3.0+11100×0.54 ×3.2=28842交通小区 D ： 8500×0.02 ×2.5+8500× 0.21 ×2.8+8500× 0.35 ×3.0+8500×0.42 ×3.2=25772目标年交通生成量：
交通小区 A ：10100×0.02 ×2.5+10100× 0.13 ×2.8+10100× 0.22 ×3.0+10100× 0.63 ×3.2=31209
交通小区 B ： 9100×0.03 ×2.5+9100× 0.24 ×2.8+9100× 0.32 ×3.0+9100×0.41 ×3.2=27472.9交通小区 C： 9500×0.1 ×2.5+9500× 0.11 ×2.8+9500×0.25 ×3.0+9500×0.54 ×3.2=33699.6交通小区 D ： 9900×0.02 ×2.5+9900× 0.21 ×2.8+9900× 0.35 ×3.0+9900×0.42 ×3.2=30016.8 2.交通分布预测
已知现状交通分布的OD 矩阵为：（单位：人次 /天）
D
B C D
O A
A06180618015450 B61800154503090 C61801545007725 D15450309077250
使用增长系数法计算目标年的OD 矩阵。
计算过程如下：
A B C D合计预测值
A061806180154502781031209
B618001545030902472027472.9
C618015450077252935533699.6
D154503090772502626530016.8
合计27810247202935526265108150
（ 1）求各小区的发生增长系数
F OA =U A/O A=31209/27810=1.1222
F OB =U B /O B=27472.9/24720=1.1114
F OC =U C/O C=33699.6/29355=1.1480
F OD =U D/O D=30016.8/26.265=1.1428
（ 2）以上表为基础矩阵，各项均乘以发生交通生成增长系数，得到未来年的交通分布。
最终结果列入下表。（单位：人次 /天）
O D
B C DΣ
A
A06935.33336935.333317338.333331209
B6868.2250017170.56253434.112527472.9
C7094.652617736.631608868.315833699.6
D17656.94123531.38828828.4706030016.8
Σ31619.818828203.353132934.366429640.7616122398.3
此 OD 表满足出行生成的约束条件，故为所求的未来年分布矩阵。
3.交通方式划分
根据邯郸市交通规划未来邯郸市出行方式如下
公交摩托小汽出租
交通方式（％）步行自行车其他合计
车车车车
现状（ 2010 年）354010753--100目标年模式一302527585--100（2020模式二3028207105--100年）模式三30301210135--100平均载客量11201 1.2 1.5
（1）选择模式一作为目标年的交通划分方式，可得该分配方式的目标年交通
分布矩阵。
步行方式 OD 矩阵：
D
B C D
O
AΣA02080.62080.65201.59362.7
B2060.467505151.16881030.23388241.87
C2128.39585320.989502660.4947
10109.88 368
D5297.08241059.41652648.541209005.04Σ9485.94568461.00599880.30998892.228536354.18自行车方式 OD 矩阵：
D
B C D
O AΣA01733.83331733.83334334.58337802.25
B1717.056304292.6406858.52816868.225
C1773.66324434.157902217.07898424.9
D4414.2353882.84712207.117607504.2
Σ7904.95477050.83838233.59167410.190430599.575
公交车方式 OD 矩阵：
D
AΣ
B C D
O
A01872.541872.544681.358426.43 B1854.420804636.0519927.21047417.683
C1915.55624788.890502394.44539098.892
D4767.3741953.47482383.687108104.536
Σ8537.35117614.90538892.27898003.005633047.541
摩托车方式 OD 矩阵：
D
AΣ
B C D
O
A0346.7667346.7667866.91671560.45
B343.41130858.5281171.70561373.645
C354.7326886.83160443.41581684.98
D882.8471176.5694441.423501500.84
Σ1580.99091410.16771646.71831482.03816119.9150
小汽车方式 OD 矩阵：
D
B C D
O AΣ
A0554.8267554.82671387.06672496.72
B549.458001373.645274.72902197.832
C567.57221418.93050709.46532695.968
D1412.5553282.5111706.277602401.344
Σ2529.58552256.26832634.74932371.26099791.864
出租车方式 OD 矩阵：
D
B C D
AΣO
A0346.7667346.7667866.91671560.45
B343.41130858.5281171.70561373.645
C354.7326886.83160443.41581684.98
D882.8471176.5694441.423501500.84
Σ1580.99091410.16771646.71831482.03816119.915
（ 2）再按照各种交通方式的平均载客量将OD 矩阵换算成各交通方式的“辆次/天”为单位的矩阵。由于步行和自行车与机动车道隔开，故不再考虑。自行车与
摩托车的平均载客量为1， OD 矩阵不变。换算之后可得到其他交通方式OD 矩