统计与预测试题及参考答案

统计与预测习题

1、大学毕业以后，小王从事了旅游代理工作。他经过一段时间的工作，曾经成功推销了一些旅游项目，也经历失败的痛苦。表1是小王曾经拜访过的客户资料（n＝30），主要包括是否旅游（1＝推销成功；2＝推销失败）、家庭年收入（千元）、旅游态度（1＝十分不积极，…，9＝十分积极）、居家旅游（1＝不重要，…，9＝十分重要）、家庭规模（人口）、户主年龄（周岁）等内容。根据资料，请做以下分析。

（1）家庭收入的集中趋势分析；旅游态度的频数分析；

（2）分析家庭收入是否对客户旅游或不旅游产生了重要影响因素；

（3）小王今天又要出门拜访一位客户，经事先了解，该客户的相应资料为34（家庭收入）、5（旅游态度）、7（居家旅游）、3（家庭规模）和35（户主年龄），您能帮助小王推断该客户是否会购买旅游服务吗？

2、表2给出了随机抽取的12种笔记本计算机的零售价格和他们相应的处理器速度（千兆赫）的有关数据。

（1）建立一个能用来描述价格依赖于处理器速度的线性回归方程。

（2）根据你的回归方程，是否有一台计算机的价格似乎上一特别高或特别低？

（3）计算2个变量之间的相关系数。在0.05的显著性水平下，进行假使检验以确定：总体相关系数是否大于0。

3、Sally软件公司是Sarasota地区的一家快速增长的计算机软件供应商。该公司最近5年的销售额如表3所示。

（1）确定趋势方程

（2）在这段时期内，销售额平均增长的百分比为多少？

（3）估计2009年的销售额。

4、请查找北京、辽宁、上海、浙江、湖南、江西、山东、贵州、陕西9个地区的2011年人均GDP、人均消费水平的统计数据：

（1）以人均GDP做自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图。

（2）计算2个变量之间的线性相关系数，说明2个变量之间的关系强度。

（3）求出回归方程，并解释回归系数的实际意义。

（4）求人均GDP为6000元时，预测其人均消费水平。

5、Anderson滑雪渡假村希望预测来年的游客人数。现在他有2000年以来的季节数据，见表4。建立每个季节的季节指数。如果预计2007年旅游人数将比2006年增加10%，那么你预测2007年每个季度将有多少游客？建立趋势方程，预测2007年的旅游人数，并对这一

预测结果进行季节调整。对于这2种预测，你会选择那一种？

6、表5是Oracle公司的股票年末的销售价格。

（1）应用实际股票价格和取对数后的价格建立最小二乘趋势方程。哪个方程更能准确地预测？

（2）计算1993年和1998年对应的值。

（3）估计2007年价格。这个价格是根据历史数据估计的一个比较合理的价格吗？

表5

1、（1）家庭收入集中趋势分析：

（2）

统计预测和决策(2015最全版)

一、名词解释第一章 ①预测：根据过去和现在估计预测未来。 ②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。第二章 ①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。 ②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。 ③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。 ④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。第三章 ①残差：预测值与真实值的离差 ②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。 ③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。 ④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这

时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。 ⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标 ⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。 ⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。第四章 ①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 ②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。 ③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。 ④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。同时与各类模型差分特点进行比较，选择合适的模型。 ⑤标准误差：预测值与真实值的离差平方和的平均数的平方根。 ⑥ 第五章 ①一次移动平均法：收集一组观测值，计算这组观测值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。 ②一次指数平滑法：利用前一期的预测值Ft代替Xt-N得到预测的通式：Ft+1=aXt+(1-a)Ft.

统计预测与决策复习范围

一、选择题 1 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。 A 情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（）预测。 A 长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 下列方法中不属于定性预测的是（）。 A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 4根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（）。 A 0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 5当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 6 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型。 A 确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性 7 统计预测方法中，以数学模型为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 8 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 9 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2（）的模型. A 最高 B 最低 C 中等 D 为零的 10 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 11 （）是指国民经济活动的相对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期D现代经济周期 12 灰色预测适用的对象是时序的发展呈（）型趋势。 A 指数 B 直线 C 季节 D 周期 13 德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。 A 无突变情景 B 历史数据 C 专家知识和经验 D 直觉 14 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 A 越低B一般 C 越高D不一定 15 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，

统计预测与决策试题2

试卷二一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 情景预测法通常将研究对象分为（B ）和环境两个部分。 A情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（B ）预测。 A长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为（B）。 A长期趋势 B 季节趋势 C 周期变动 D 随机变动 4 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（C ）。 A回归法 B 因素分解法 C 趋势外推法 D 定性分析法 5 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（B）。 A固定不变的 B 可变的 C 最佳估计值 D 不确定的 6博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个（A）的平稳随机序列。 A零均值 B 非零均值 C 同方差 D 异方差 7 下列方法中不属于定性预测的是（A）。 A趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 8根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（A）。 A0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 9当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( D)进行预测。 A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 10 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（A）和（）模型。 A确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 景气指标的分类包括（ACD ）。 A领先指标B基准指标C同步指标D滞后指标 2 按预测方法的性质，大致可分为（ACD ）三类预测方法。 A定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 3 风险决策矩阵中应当包括的基本要素有（ABD ）。

统计决策与预测实验报告

湘南学院实验报告课程名称：统计预测和决策专业班级：经济统计学一班姓名：吴丽媛学号： 201414430148 指导教师：谷玉实验日期： 2017.3.28

实验一：多元统计分析一、实验目的及要求客观事物的变化往往受多种因素的影响，此时就要用到多元回归分析，借以说明多种因素之间的关系,利用EXCEL软件进行多元回归分析，建立函数模型。二、实验设备 2007版EXCEL软件三、实验内容分析喜欢某种牌号牙膏的居民百分比与该地区居民的人均年收入和教育指数的关系四、实验步骤（包含数据及详细过程） 1.加载数据分析第一步：打开2007excel，点击左上角的按钮，如图所示。第二步：点击右下角的，如图所示。

第三步：点击左侧的加载项，如图所示。第四步：点击最下面的“转到”，如图所示，然后选中“分析数据库”，点击“确定”。 2.输入数据，如下图

3.数据分析第一步：点击excel2007中工具栏的“数据”，然后点击“数据分析”，弹出数据分析的对话框，如图所示。第二步：选中“回归”，点击确定，弹出对话框，如图所示。第三步：“Y值输入区域”为$B$2:$B$11，“X值输入区域”$C$2:$D$11，选择“置信度”为95%，“新工作表组”，“残差”和“标准残差”。如图所示，点击确定。五、实验结果与解释结果如图所示。

实验结果解释：由如上图的输出结果可知，第一部分为汇总统计，MultipleR 指复相关系数，RSquare 指判定系数，Adjusted 指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df 指自由度，SS 指平方和，MS 指均方，F 指 F 统计量， significance of F 指p 值；第三部分包括：Intercept 指截距，Coefficient 指系数， tstat 指t 统计量。由2 R =0.6682，可知此回归模型只能解释喜欢该品牌牙膏的百分比变差的66.82%，该模型的方程为：218118.20168.44492.13x x y ++=∧.

(完整版)统计预测与决策练习题..

第一章统计预测概述一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法答：AC 三、名词解释 2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。第二章定性预测法一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。四、简答题 1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

九年级数学下册第8章统计和概率的简单应用 8.3 统计

8.3 统计分析帮你做预测 1．某品牌鞋店在一个月内销售某款女鞋，各种尺码鞋的销量如下表所示：尺码/厘米22.5 23 23.5 24 24.5 销售量/双35 40 30 17 8 通过分析上述数据，对鞋店业主的进货最有意义的是（） A．平均数B．众数 C．中位数D．方差 2．在端午节到来之前，儿童福利院对全体小朋友爱吃哪几种粽子作调查，以决定最终买哪种粽子．下面的调查数据中最值得关注的是（） A．方差 B．平均数C．中位数D．众数 3．下列选项中，能够反映一组数据离散程度的统计量是（） A．平均数B．中位数C．众数 D．方差 4．体育课上，某班两名同学分别进行了5次短跑训练，要判断哪一名同学的成绩比较稳定，通常需要比较两名同学成绩的（） A．平均数B．方差 C．頻数分布 D．中位数 5．某校有21名同学们参加某比赛，预赛成绩各不同，要取前11名参加决赛，小颖已经知道了自己的成绩，她想知道自己能否进入决赛，只需要再知道这21名同学成绩的（）A．最高分B．中位数C．极差 D．平均数 6．下列各统计量中，表示一组数据波动程度的量是（） A．平均数B．众数 C．方差 D．频率 7．两名同学进行了10次三级蛙跳测试，经计算，他们的平均成绩相同，若要比较这两名同学的成绩哪一位更稳定，通常还需要比较他们成绩的（） A．众数 B．中位数C．方差 D．以上都不对 8．体育课上，某班两名同学分别进行了5次短跑训练，要判断哪一位同学的成绩比较稳定，通常要比较两名同学成绩的（） A．平均数B．方差 C．众数 D．中位数 9．一家鞋店在一段时间内销售了某种女鞋30双，各种尺码鞋的销售量如下表所示，你认为商家更应该关注鞋子尺码的（）尺码/cm 22 22.5 23 23.5 24 24.5 25 销售量/双 4 6 6 10 2 1 1

《统计预测与决策》课程教学大纲

《统计预测与决策》课程教学大纲 Statistical Forecasting and Decision Making 课程代码：课程性质：专业方向理论课/选修适用专业：统计开课学期：7 总学时数：56 总学分数：3.5 编写年月：2007.5 修订年月：2007.7 执笔：邹辉一、课程的性质和目的本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。二、课程教学内容及学时分配第一章统计预测概述（4学时）本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤第二章定性预测法（4学时）本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。第三章回归预测法（6学时）本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势；理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。多元回归与医院回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。第四章时间序列的分解法和趋势外推法（6学时）本章内容：时间序列的分解，时间序列分解模型，趋势外推法。本章要求：了解经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响，了解乘法模型分解的基本步骤，理解选择合适的趋势模型是应用趋势法的重要环节，图形识别和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。第五章时间序列平滑预测法（6学分）本章内容：一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法，布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法。本章要求：了解布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法，理解一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法。第六章自适应过滤法（6学分）本章内容：自适应过滤法的概念与特点，使用自适应过滤法应选择好滤波常数k，对原始数列做标准化处理。本章要求：了解自适应过滤法优点，使用计算机来进行自适应过滤法的计算掌握自适应过

统计预测与决策期末考试

统计预测与决策期末考试 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

一、单项选择（2’*5） 1、时间序列分解成几个部分？每个部分的特点（1）长期趋势因素：反映了经济现象在一个较长时间内发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下，它也可以表现为某种类似指数趋势或其他趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成，总能延续一段相当长的时间（2）季节变动因素：是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动，也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定（3）周期变动因素：也称循环变动因素，受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动，如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率和大多数经济指标（4）不规则变动因素：也称随机变动，受各种偶然因素影响所形成的不规则波动，如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动 2、时间序列差分法确定趋势外推模型（P56）由于模型种类很多，为了根据历史数据正确选择模型，常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀，使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为：一阶向后差分实际上是当时间由t推到t-1时的增量。二阶向后差分的定义为： K阶向后差分的定义为： 3、定性预测方法的种类德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长（经理）评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法 4、平滑系数的选取（α的取值）（P81） 5、平均相对误差的计算（P192）平均相对误差公式：平均相对误差绝对值公式：二、多选（3’*5） 6、决策的基本因素决策主体、决策目标、决策对象、决策环境 7、最优决策的选择标准有哪些？（1）期望的效用值（2）等概率（合理性）（3）最大可能性（4）期望收益值最大（期望损失值最小） 8、常用的多目标决策体系（1）单层目标体系：各目标同属于总目标之下，各目标之间是并列的关系。（2）树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标都隶属于一个而且只隶属于一个上层目标，下层目标是对上层目标的更加具体的说明。（3）非树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标隶属于某几个上层目标。

《统计分析帮你做预测》习题

《统计分析帮你做预测》习题 1、地表以下的岩层温度y 随着所处深度x 的变化而变化，在某个地点y 与x 的关系可以由公式2035+=x y 来表示，则y 随x 的增大而（） A 、增大 B 、减小 C 、不变 D 、以上答案都不对 2、如图所示，OA 、BA 分别表示甲、乙两名学生运动的路程与时间的关系图象，图中S 和t 分别表示运动路程和时间，根据图象判断快者的速度比慢者的速度每秒快（） A 、2.5m B 、2m C 、1.5m D 、1m 3、某城市大剧院地面的一部分为扇形，观众席的座位按下列方式设置： _________个座位. 4、声音在空气中传播的速度y （m /s ）与气温x （oC ）之间在如下关系：3315 3 +=x y （1）当气温x =15o C 时，声音的速度y =_______m /s ．（2）当气温x =22oC 时，某人看到烟花燃放5s 后才听到声音响，则此人与燃放的烟花所在地相距___________m ． 5、拖拉机工作时，油箱中的余油量Q （升）与工作时间t （时）的关系式为406Q t =-．当4t =时，Q =_________，从关系式可知道这台拖拉机最多可工作_________小时． 6、洪山县从2000年开始实施退耕还休，每年退耕还休的面积如下表： ②从2000年到2005年底，洪山县已完成退耕还林面积多少亩？ 7、弹簧挂上物体后会伸长，已知一弹簧的长度（cm ）与所挂物体的质量（kg ）之间的关系如下表：

（1）当物体的质量为3kg时，弹簧的长度怎样变化？（2）当物体的质量逐渐增加时，弹簧的长度怎样变化？（3）如果物体的质量为x kg，弹簧的长度为y cm，根据上表写出y与x的关系式; （4）当物体的质量为2.5kg时，根据（3）的关系式，求弹簧的长度.

统计预测与决策练习题介绍

第一章￥第二章统计预测概述一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） | A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法答：AC 三、名词解释 2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 } 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。第二章定性预测法一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 | 答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率

答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 \ 四、简答题 1、定型预测有什么特点它和定量预测有什么区别和联系答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。其缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。其缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。五、计算题 * 1、某时装公司设计了一种新式女时装，聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和时装表演活动，预测结果如下：甲：最高销售量是80万件，概率最可能销售量是70万件，概率最高销售量是60万件，概率乙：最高销售量是75万件，概率最可能销售量是64万件，概率最高销售量是55万件，概率丙：最高销售量是85万件，概率 — 最可能销售量是70万件，概率最高销售量是60万件，概率运用销售人员预测法预测销量。解：有题目数据建立如下表格：

第3课时货比三家、统计分析帮你做预测教案

1 第3课时货比三家、统计分析帮你做预测（教案）班级______ 姓名__________ 学号______ 学习目标： 1．经历从不同的角度观察分析数据，感受针对相同的数据、不同的表达方式可能会给人造成的误导； 2.会通过媒体等渠道获取数据信息，并能对数据的来源，数据的收集、呈现方式以及得出的结论等进行合理的质疑，增强学生对生活中的数据信息进行评价的意识； 3．通过问题情境，认识变量间的相关关系，经历探索变量间的相关关系，将实际问题数学化的过程，感受统计在解决是问题中的作用。探索活动活动一、小明家准备购买一台冰箱，在选择A、B、C三种品牌时，全家意见发生了分歧．小明的父母收集了这三种品牌冰箱的销售资料，但数据的处理上感到十分为难．小明通过互联网收集的A、B、C三种品牌冰箱销售的有关数据，并列出统计表、绘制出折线统计图如下： A、B、C三种品牌冰箱月平均销售量统计表 A、B、C三种品牌冰箱月平均销售量折线统计图应用所学的统计知识，你如何评价这些信息？你建议小明家购买哪种品牌的冰箱？说说你的想法并与同伴交流．媒体提供的数据很多，我们能够从中获得许多有用的信息，但有些信息不一定客观、全面.因此，我们在做出决策时要全面综合考虑各种因素，“货比三家”. 活动二、报纸上刊登了一则新闻，标题为“保健食品合格率80％”，请据此回答下列问题：（1）这则新闻是否说明市面上所有的保健食品中恰好有20％为不合格产品？（2）你认为这则消息来源于普查，还是抽样调查？为什么？（3）如果已知在这次质量监督中各项指标合格的商品有92种，你能算出共有多少种保健食品接受了检查吗？ A品牌B品牌C品牌 2008年 4.8 32.42 17.33 2009年7.7 29.42 20.33 2010年11.25 26.58 22.08 2011年15.58 22.17 23.33 2012年20.75 18.08 24.08 2013年24 17.3 24.33 A品 B品牌 C品牌

统计预测与决策作业

统计预测与决策作业 Prepared on 22 November 2020

多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用摘要：本文主要是以粮食产量及其影响因素为变量建立多元线性回归分析模型，并通过SPSS软件对数据进行处理，来预测粮食产量。关键词:多元回归分析粮食产量预测 SPSS 1.研究问题阐述及理论依据中国是一个人口大国，粮食关系着国计民生和国家战略安全。为了养活14亿中国人，我国必须保证粮食产量的稳定高产。回归分析是统计学的一个重要分支，它基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，分析数据的内在规律，并可用于预测等方面。粮食产量的回归分析是在获得大量粮食产量、粮食播种面积、自然灾害对农田的影响面积以及机械化农耕的数据的基础上，利用多元统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并对所建立的模型进行检验，以通过回归模型进行预测，对粮食安全形势的预警有着至关重要的作用。 2.指标选取、数据来源及处理（一）指标的选择根据理论和经验分析，影响粮食产量的因素有农业机械总动力、机耕面积、粮食播种面积、成灾面积、农业化肥施用量、气温、降水量、日照等，但是后面几个因素的数据统计的误差较大且不容易找到，所以本文只考虑前面几个因素；对于机耕面积，众所

周知它在减少，但是我国的粮食产量却在增加，主要是由于耕种技术的进步，因此本文将其以常量来对待，不予考虑。所以，本文选取的指标有粮食总播种面积（x1），成灾面积（x2），农业机械总动力（x3）。（二）数据来源因此，本文收集了我国自1991年至2012年粮食产量、粮食总播种面积、成灾面积和农业机械总动力的相关数据。数据资料均来源于《2013年中国统计年鉴》。以下为搜集到的数据：表1-1 1991-2012主要农业数据

2019版九年级数学下册 8.3 统计分析帮你做预测学案 (新版)苏科版

2019版九年级数学下册 8.3 统计分析帮你做预测学案（新版）苏科版学习目标能根据给出的数据，在坐标系中在描点，根据点的分布预测函数，并结合函数性质预测结果. 教材要点研习要点1统计帮你做预测在日常生活中，一些量之间存在某种数量关系，通过调查这些数据，在坐标系中以一个量为横坐标，另外一个量为纵坐标，在坐标系中描出这些点，用一条适当的线描出这些量之间的变化趋势，就可以估计这两个量之间的大致变化趋势，从而预测今后的变化趋势. 【例1】某农场种植一种蔬菜，销售员张平根据往年的销售情况，对今年这种蔬菜的销售价格进行了预测，预测情况如图8.3-1，图中的抛物线（部分）表示这种蔬菜销售价与月份之间的关系．观察图象，你能得到关于这种蔬菜销售情况的哪些信息？图8.3-1 精析：可从最高点、最低点、特殊点、对称点等方面读取相关信息．如：最低点坐标为（7，0.5）表示7月份每千克售价是0.5元；特殊点（2，3.5）表示2月份售价是每千克3.5元；1--7月份售价逐月降低，7--12月份售价逐月升高．…

关键提醒：观察图形从中获取相关信息是学习函数知识的基本功，应根据题意数形结合，从特殊性入手逐步深入．拉分典题探究综合运用【例1】某衡器厂的RGZ-120型体重秤，最大称重120千克，你在体检时可看到如图8.3-2显示盘．已知，指针顺时针旋转角x（度）与体重y（千克）有如下关系：图8.3-2 （1）根据表格的数据在平面直角坐标系中描出相应的点，顺次连接各点后，你发现这些点在哪一种图象上合情猜想符合这个图形的函数解析式；（2）验证这些点的坐标是否满足函数解析式，归纳你的结论（写出自变量x的取值范围）；（3）当指针旋转到158.4度的位置时，显示盘上的体重读数模糊不清，用解析式求出此时的体重．精析：（1）根据图表中的值，可通过描点，连线来判断函数的图形，进而猜想出函数式．

统计预测与决策知识点考试必过

1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。 2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。 4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则 7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整 9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。步骤：确定主题，收集资料，分析影响，分系突发事件，进行预测 11．为什么要对建立的回归模型进行统计检验：由于很多社会经济现象之间存在相关关系，因此，一元线性回归预测具有广泛的应用进行一元线性回归预测时，必须选用合适的统计方法估计模型参数并对模型进行统计检验 12.应用回归预测法进行预测时应注意：1用定性分析判断现象之间的依存关系2避免回归预测的任意外推3应用合适的数据资料 13.影响经济时间序列变化因素：长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动 14,自适应过滤法的计算步骤：确定加权平均数的个数p ；确定初始权数；计算预测值；计算预测误差；权数调整；进行迭代调整 15.自适应过滤法的优点：方法简单易行可采用标准程序上机运算；需要数据量较少；约束条件较少；具有自适应性，它能自动调整权数，是一种可变的系数模型 16:。自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别：自与移指都是以自回归模型为基础，所不同的是移和指的权数都是固定的，而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最佳权数 17,学习常数k 的选取应满足什么条件如何确定：要使初始权数经过调整逐步向最佳权数逼近，从而使模型的MSE 向最小值收敛，k 的选取值条件为max 121??????≤ ∑=p i i x k ，不过为了提高模型中权数调整逐次逼近最佳权数的速度，可以取较大的k 值，但是必须满足k 《=1/p

统计预测与决策作业

统计预测与决策作业 The manuscript was revised on the evening of 2021

术的进步，因此本文将其以常量来对待，不予考虑。所以，本文选取的指标有粮食总播种面积（x1），成灾面积（x2），农业机械总动力（x3）。（二）数据来源因此，本文收集了我国自1991年至2012年粮食产量、粮食总播种面积、成灾面积和农业机械总动力的相关数据。数据资料均来源于《2013年中国统计年鉴》。以下为搜集到的数据：表1-1 1991-2012主要农业数据

统计预测与决策课程论文(DOC)

统计预测与决策课程论文题目基于ARMA模型的西安进出口总额时间序列分析与预测学生姓名解盼学生学号 13610704150504 专业经济统计学班级金融统计班提交日期二〇一六年五月

基于ARMA模型对西安进出口总额时间序列分析与预测摘要:本文分析了 1987-2013年西安地区进出口总额时间序列，在将该时间序列平稳化的基础上，建立自回归移动平均模（ARMA）,从中得出西安进出口总额序列的变化规律，并且预测2014,2015年西安进出口总额的数值。关键词：时间序列预测；进出口总额；ARMA模型 1. 前言进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。进出口总额用以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。进出口总额包括:对外贸易实际进出口货物，来料加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品，华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加工进出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外)，中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品，到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品(无商业价值、无使用价值和免费提供出口的除外)，从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其他进出口货物。本文就此对我国进出口总额时间序列进行分析，并且采用ARMA 模型对序列进行拟合，最后在此基础上对2014年西安进出口总额数据进行预测。 2. ARMA模型 2.1 ARMA模型概述 ARMA模[]1 型全称为自回归移动平均模型(Auto-regressive Moving Average Model，简称 ARMA)是研究时间序列的重要方法。其在经济预测过程中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性, 又考虑了随机波动的干扰性, 对经济运行短期趋势的预测准确率较高, 是近年应用比较广泛的方法之一。ARMA模型是由美国统计学家G.E.P.Box 和 G.M.Jenkins在20世纪70年代提出的著名时序分析模型, 即自回归移动平均模型。ARMA模型有自回归模型AR(q)、移动平均模型MR(q)、自回归移动平均模型ARMA(p,q) 3种基本类型。其中ARMA(p,q）自回归移动平均模型，模型可表示为：

《统计预测与决策》第四版徐国祥复习试卷及详解

试卷一一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 5 （）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。

A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 构成统计预测的基本要素有（）。 A 经济理论B预测主体C数学模型D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（）。 A 经济原则B连贯原则C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 4 一次指数平滑的初始值可以采用以下（）方法确定。 A 最近一期值B第一期实际值C最近几期的均值D最初几期的均值 5 常用的景气指标的分类方法有（）。 A 马场法B时差相关法 C KL信息量法D峰谷对应法

统计预测与决策课设

课程设计报告课程名称统计预测与决策专业班级学号姓名指导教师 2012年5 月18 日

课程设计任务书课程名称统计预测与决策课题全国职工平均工资的分析与预测专业班级学生姓名学号指导老师任务书下达日期2012 年5 月7 日任务完成日期2012年5 月18日

目录前言 (2) 数据来源 (2) 一、描述性分析 (2) 二、组合预测 (3) 1.组合预测的基本思想 (3) 2.单项预测模型 (4) 1)非线性回归预测法 (4) 2)指数曲线趋势外推法 (9) 3)二次曲线指数平滑法 (12) 4)灰色预测法 (16) 3.组合预测模型 (20) 4.组合预测的有效性分析 (23) 三、总结 (24) 参考文献 (25) 附件 (26) 评分标准 (28)

前言就业与工资是我国面向未来的三大问题之一。它体现了我国经济发展状况与人民生活水平的联系，而平均工资是反映工资总体情况的指标，它是按工资总额除以单位的年内平均职工人数得出的。根据国家现行规定，工资总额统计的是本单位在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额，包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资，不论是否计入成本，不论是否以货币形式还是以实物形式支付，均包括在内。也就是说，平均工资中包含了很大程度上的扣除额度，这不同于职工的实际可支配收入。另一方面，平均工资是一项“平均数”，社会上存在一个对其争议的焦点是它不区分收入差距，许多人质疑这种“简单的平均统计”到底有什么实际意义。任何一个统计指标的存在（并且是长期存在）都有它的作用和意义，平均数是反映总体水平的基本指标之一。一般来讲，一项统计调查在反映总体情况时，都要用到平均数。据了解，我国制定的一系列政策，如：社会保险金征收、基本养老金和退休费发放、最低工资标准、人身损害司法赔偿等，都与平均工资数据相关。故，对平均工资的统计和研究还是很有必要的。预测就是“鉴往知来”，即依据过去和现在的大量资料，运用科学的判断方法和数量方法，对事物未来的发展趋势事先做出有效的判断。平均工资预测就是运用科学的理论方法对未来人民生活水平的变化及发展趋势做出正确判断与估计，为就业市场提供可靠的标准，是评价国家宏观调控经济效益和社会效益的重要依据之一。由此可见，对全国职工平均工资预测方法进行研究具有一定的理论价值。数据来源本次分析数据来源于国家统计局统计网站数据库，具有相当的真实性。一、描述性分析对整理后的数据指标进行总体描述性分析（表1）：

《统计决策与预测》教学大纲

《统计预测与决策》课程教学大纲课程代码：090542040 课程英文名称：Statistical Forecasting and Decision Making 课程总学时：48 讲课：48 实验：0 上机：0 适用专业：应用统计学大纲编写（修订）时间：2017.6 一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生掌握统计学预测及决策的求解原理和方法技巧；通过原理介绍、算法讲解、案例分析等，使学生建立起利用统计学的基本方法进行预测及决策的能力；使学生初步掌握将实际问题抽象成统计模型并进行模拟、决策方案和预测结果的方法，提高学生解决实际问题的能力；通过运用统计学软件（如SPSS、SAS 等），使学生具备能用计算机软件对各类预测方法及决策模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。（二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：要求学生掌握预测及决策思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理；定性预测、回归预测及灰色预测等基本模型的功能特点以及不确定性决策、多目标决策的求解方法。 2.基本能力：培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力；根据实际问题抽象出适当的决策模型的能力；运用预测与决策思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。 3.基本技能：使学生获得预测与决策的基本运算技能；运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。（三）实施说明 1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《统计预测与决策教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的； 2. 教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时，课时分配表仅供参考； 3. 教师在授课过程中对内容不相关的部分可以自行安排讲授顺序； 4. 本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学和实际问题的分析解决相结合的多种手段开展教学。（四）对先修课的要求本课程的教学必须在完成先修课程之后进行。本课程主要的先修课程有：数学分析、高等代数及数理统计基础方面的课程。（五）对习题课、实验环节的要求习题的选取应体现相应的教学内容的基本概念、基本计算方法及应用，以教材上习题为主。（六）课程考核方式 1．考核方式：考试 2．考核目标：在考核学生对课程中各基本模型的基本概念及基本原理的基础上，重点考核学生的分析能力、模型求解能力及方法的运用和分析结果的能力。 3．成绩构成：本课程的总成绩主要由两部分组成：平时成绩（包括作业情况、出勤情况、课堂提问及小测验等）占30%，期末考试成绩占70%。（七）参考书目: 《统计预测与决策》，徐国祥主编，上海财经大学出版社，2005年；《统计预测与决策》，魏艳华主编，西南交通大学出版社，2014年。

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