基于深度学习的人脸表情识别算法研究

２．４．３ＡｄａＢｏｏｓｔ算法………………………………………………………………２１

２．４．４隐马尔科夫算法……………………………………………………………．２３

２．４．５基于深度学习的人脸表情识别方法………………………………………．２４２．５本章小结……………………………………………………………………………２５第３章基于细节感知迁移网络的人脸表情识别研究……………………………………一２６３．１研究背景……………………………………………………………………………２６３．２基于细节感知迁移网络的人脸表情识别方法……………………………………２７３．２．１人脸表情数据集……………………………………………………………．２７

３．２．２基于对抗网络的数据集扩充………………………………………………．２７

３．２．３细节感知迁移网络结构……………………………………………………．３０

３．２．４网络学习……………………………………………………………………．３７

３．２．５基于多网络融合的人脸表情识别…………………………………………．３９３．３实验结果……………………………………………………………………………４１３．３．１实验参数设置………………………………………………………………．４ｌ

３．３．２数据预处理…………………………………………………………………．４１

３．３．３基于细节感知迁移网络的实验结果………………………………………．４２

３．３．４基于网络融合和网络提升的实验结果……………………………………．４４３．４本章小结……………………………………………………………．．．……………．４５第４章基于视频序列的多任务递归神经网络人脸表情识别………………：……………一４６４．１问题描述……………………………………………………………………………４６４．２递归神经网络………………………………………………………………………４７４．２．１递归神经网络结构…………………………………………………………．４７

４．２．２基于时间的反向传播算法ＢＰＴＴ…………………………………………一４８

４．２．３长短记忆单元ＬＳＴＭ………………………………………………………．４９４．３基于视频序列的多任务人脸表情识别……………………………………………５１４．３．１基于视频序列的多任务人脸表情识别结构………………………………．５１

４．３．２时间相关递归神经网络学习………………………………………………．５２

４．３．３身份识别……………………………………………………………………．５３４．４网络结构细节………………………………………………………………………５３４．４．１编码网络结构………………………………………………………………．５３

４．４．２ｔＲＮＮ结构…………………………………………………………………………………………５４