基于语义网的信息过滤模型与算法

基于语义网的信息过滤模型与算法
基于语义网的信息过滤模型与算法

?情报技术?

基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:70473067)研究成果之一。

作者简介:孙吉红,女,1971年生,副教授,博士研究生,研究方向为计算机信息系统工程;刘伟成,男,1971年生,博士,讲师。

基于语义网的信息过滤模型与算法

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Information Filtering Model and Algorithm B ased on Semantic Web

孙吉红 刘伟成 

(武汉大学信息管理学院 武汉 430072) (武汉科技大学管理学院 武汉 430081)

摘 要 目前的过滤系统大都是基于关键词的,语义网的出现使信息过滤提高到了语义的层次,它使得用户个性化信息的获取更加高效、准确。在分析基于语义网的Web 信息过滤的基础上,提出了基于语义网的信息过滤模型和相关算法。

关键词 语义网 信息过滤 过滤模型 算法

语义Web 赋予网络信息更明确、更完备的语义,并使计算机能够对网络信息进行理解。在可扩展标记语言(XML )、资源描述框架(RDF )、Web 本体语言(OWL )、本体查询语言(RQL )及其他新出现的标准的帮助下,语义Web 能对已经存在的Web 数据提供更多的结构和意义,从而使实现语义级的智能网络信息过滤真正成为可能。因此,基于语义Web 的网络信息过滤是[1]。本文在分析基于语义网的

Web 信息过滤的基础上,提出了基于语义网的信息过滤模型和

相关算法。

1 相关技术

基于语义网的信息过滤技术是以本体、语义网技术、知识表达等技术为基础的。

 1.1 本体(Ontology ) Ontology 是共享概念模型明确的形式化规范说明。“明确”是指所使用的概念以及使用这些概念的约束都有明确的定义。“形式化”是指Ontology 是计算机可读的。“共享”是指Ontology 中体现的是共同认可的知识,反映的是相关领域中公认的概念集,针对的是团体而非个人的共识。

Ontology 的目标是捕获相关领域知识,提供对该领域知识的共

同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式给出这些词汇和词汇之间相互关系的明确定义[2]。本体是语义信息检索与过滤的基础,常用的英语本体有WordNet ,中文本体有HowNet 。

 1.2 语义网 简单地说,语义网是一种能理解人类语言的智能网络。它采用计算机和人都能理解的数据格式来精确地表达信息,目标是使得Web 上的信息具有计算机可以理解的语义,满足智能软件过滤服务中心(Agent )对WWW 上异构和分布式信息的有效访问和搜索。

语义网的信息模型组成如图1所示,其内部各组成元素如下[3]:a.HTML ,提供文档结构化标准,这样浏览器能够以规范

的方式对它们进行转化。b.XML ,对结构化文档作任意领域相关和任务相关的扩展,提供建模实例的语法表示。XML 是社区相关的受约束语言。XML 的最大优点在于它的数据存储格式不受显示格式的制约,允许集成不同来源的结构化数据。c.

RDF ,RDF (Res ource Description Framework )是实现语义网的关键技术之一,它提供了资源的通用描述方式;是W3C 开发的

Web 元数据标准,扩展了传统的文档元数据的概念,适合描述

任意的网络资源,提供了在网络上交换机器可理解信息的应用程序间的互操作能力,其目标是给网络增加形式化语义。RDF 本质上是一个与语法无关的数据模型,它不是用来替代XML 的,而是建立在XML 层上的。d.RDFS ,RDFS (RDF Schema )是

RDF 的扩展,用来增强对资源语义的进一步描述,如类、属性、

类与属性之间的隶属关系等。RDFS 定义了描述词汇集的方法,可以在不同词汇集间通过指定元数据关系来实现含义理解层次上的数据交换。它有两大贡献:一是提供了像instance -

of 和subclass -of 关系这样的标准建模原语集;二是提供了编写类的层次体系结构的标准化语法。e.O IL ,O IL (Ontology Interface

Layer )为语义网提供一个通用标记语言,支持基于知识的管理。

它的实现基础来自于三个方面:框架系统(frame -based sys 2

tems )、描述逻辑(description logic )和Web 标准(XML 和RDF )。在语义网模型中,O IL 使用RDFS 建模原语,提供了至关重要的向后兼容性,允许将O IL 本体论作为RDF 和RDFS 本体论的扩展,使得O IL 本体论不仅可用于O IL 应用中,也可用于RDF 应用中。

图1 语义网信息模型

情报杂志2007年第1期 J o ur nal of Inf or m a ti o n No.1,2007

 1.3 基于语义网的知识表达模型 RDF/S 技术是实现资源元数据表达和交换的一种手段。在基于RDF/S 的知识表达模型中:a.RDF 提供了元数据表达的标准语言,这种表达是基于

RDF 有向图的,它用节点表示资源(res ource )或者literals ,用边表示属性(Properties );b.RDFS 提供了Schema 的定义语言,用来创建RDF 的词汇表,它对schema 的节点和边进行标记,它用

Class 来标记节点,用Property type 来标记边;c.采用XML 的语

法形式表示元数据和schema ,这使得机器和人都能理解。

RDF/S 模型的特点包括:a.Class 的可扩展性。RDF/S 模型

中的Class 不定义任何对象或者关系,也就是说,一个Class 的实例只是一个资源URI 而已,Class 并不会对任何与它相关联的属性或者Class 做出任何约束,这使得对Class 的定义具有很好的可扩展性。b.资源描述的可叠加性。即资源描述可以属于不同的Class 。我们可以对一个资源添加多层次的(Superim 2

posed )、不同应用领域的Class ,每个Class 有自己的schema 和不

同的词汇表。这就使得一个网络资源以各种不同的状态呈现在不同的用户面前。这是RDF/S 模型最吸引人的地方。c.

Property 的受约束性。也就是说,对于一个特定的property ,它

的domain 和range 是必需的且是唯一的,而且domain 和range 必须要兼容。即对于一个property 的sub -property ,则它的do 2

main 必须是super -property 的domain 的子类,而它的range 也

必须是其super -property 的range 的子类,即它们之间存在一定的偏序关系。d.Class 和property 的可继承性。即subclass 具有

super -class 定义的所有属性,sub -property 具有super -proper 2ty 定义的所有属性。

2 基于语义网的信息过滤模型

 2.1 语义信息过滤的定义 语义网的出现,赋予信息过滤系统以新的内容。语义网环境下Web 语义信息过滤的定义可

以描述为:语义信息过滤是基于语义网的用RQL (RDF Query

Language )语言来表示过滤约束条件的查询。它以帮助用户从

语义网中获取有用信息为目的,以查询为手段,以RQL 为工具,并且以匹配的RDF 元组为结果对信息进行筛选的过程。其中的RQL 是RDF 查询语言[4]。基于语义网的过滤给面向互联网的过滤技术带来了崭新的内容,它把信息过滤提高到了语义的层次,它使得信息的获取更加高效、准确,使得用户能更充分地利用网络这个媒体,获取更多的有用信息。

由于HTML 缺乏对语义的支持,在一定程度上束缚了网络的发展。研究人员对于如何以更好的方式来表达网络资源,如何对这些资源和信息进行快速而精确的检索进行了大量的探索。在语义网概念出现后的几年中,世界各地的许多研究人员投入到了对语义网的研究中,并在一定程度上进行了尝试。现在很多网络应用比如Knowledge Portals ,E -market place 等已经开始应用RDF 来表示网络资源,并且也已经做了很多相关的工作。但是,随之而来的问题是,我们如何对这些大量地描述资源的RDF 库进行管理,如何对这些RDF 进行查询、过滤。遗憾的是,现在还没有一个比较成熟的RDF 查询语言、过滤工具,对于RDF 查询和过滤语言的研究也还处于起步阶段。 2.2 语义信息过滤的模型结构 在分析基于语义网的Web

信息过滤的基础上,本文对Web 语义信息过滤进行研究。本文

提出基于语义网的信息过滤模型的结构如图2所示。这种基于语义网的Web 语义信息过滤模型主要包括客户端、过滤服务中心和数据库三个部分。

图2 基于语义网的信息过滤模型结构

用户向客户端提交一个RQL 查询,RQL 在客户端用RQL 转换器转化为RDF/XML 格式,这个格式是客户端和服务器端

(过滤服务中心)的数据交换协议,客户端把这个查询以HTTP 的方式发送到过滤服务中心。过滤服务中心的主要功能是对分布在语义网上的RDF 数据库查询服务进行注册、管理,同时把用户的请求转发给各个RDF 数据库查询服务。转发也是以

HTTP 方式对RDF/XML 格式的请求进行发送。

RDF 数据库查询过滤功能主要在数据库的中间层(见图2

中数据库上方的M )完成。首先,中间层对用户进行认证,获得确认后,把以RDF/XML 表达的RQL 查询送到SEMFIT 解析器中,它对“select -from.-where ”形式的RQL 查询语句进行处理,然后把通过SEMFIT 解析的过滤请求发送到RDF 过滤器触发过滤。

 2.3 主要功能模块

2.3.1 客户端。SEMFIT 的客户端主要是接收用户输入

的RQL 请求,然后按照与过滤服务中心的数据通信协议通过

RQL 转换器对RQL 请求进行转化。它把用户输入的字符串形

式的请求转化为RDF/XML 格式。

2.3.2 过滤服务中心。过滤服务中心(以下简称服务中

心)主要用于管理RDF 库过滤服务,以及转发用户的过滤请求。服务中心主要包括注册器、接收/转发器、注册表和索引表。注册器用于语义网上的过滤服务(如RDF 数据库的过滤服务)向过滤服务中心进行注册,注册信息保存在注册表中,由过滤服务在注册的时候向服务中心提供,这些信息主要包括资源拥有者、资源URI 、用户名、密码等信息。同时,注册器还维护一张索引表,这张索引表主要用于对资源库的分类和索引。当语义网中的过滤服务向过滤服务中心注册的时候,要根据本身数据库的性质归入相应的类别以方便用户查询和过滤,并向注册器提供用户名、密码以及资源的有关信息。

接收/转发器主要用于按照数据通信协议规定的格式接收

RDF/XML 的RQL 过滤请求,以及转发这个请求,由于过滤功

能并不在服务中心实现,因此服务中心并不对过滤请求进行解析和执行,只对过滤请求进行转发。如果用户指定了过滤的类别,那么只对该类别中的注册过滤服务的URL 进行转发,如果用户没有指定在哪个具体的类别中进行过滤,则对每个类别中注册的每个过滤服务URL 都进行转发。

另外,当过滤结果以RDF/XML 的形式从数据库返回给服务中心的时候,接收/转发器能对这些结果进行一些简单的操

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作,如去除重复的过滤结果等,并把这些数据整合在一个RDF/

XML 中,发送给用户。

2.3.3 RDF 数据库及其中间层。SEMFIT 中的过滤功能

并不是在过滤服务中心完成的,它是在RDF 数据库的中间层执行的。因此,数据库的中间层对于整个过滤过程非常重要。数据库的中间层主要由用户验证器、NS 管理器、SEMFIT 解析器、

RDF 过滤器、结果封装器等几部分组成。其结构如图3所示

图3 RDF 数据库及其中间层

a.用户验证器。是用来验证用户是否有使用该数据库的权

利。它从HTTP 中接收有关用户名和用户密码等变量,把这些变量和用户验证器中的信息进行匹配,如果匹配成功,就进行后续的工作,如果不匹配,则返回一个出错信息给用户。

b.NS 管理器。主要是对Namespace 进行管理。这是用来

对过滤的请求指定一个Namespace 。有时候用户会在RQL 语言的Using 子句中指定Namespace 。Namespace 能唯一标识资源。比如对于“管道”一词,在计算机操作系统学科中和日常生活两种不同的Namespace 中,就有两种相去甚远的理解。这是由于我们已经知道在这两种情形下的Namespace ,因此才不会误解。而计算机不会自动地理解这些,所以本文提出增加一个

Namespace 管理器对其进行管理。

c.语义分析解析器。因为语义分析解析器现在只对数据库

中的RDF 进行过滤,所以,该模型现在的功能相当于RQL 与数据库语言SQL 之间的“翻译”,它要对数据库解释RQL 语言。最后以数据库可以识别的SQL 输出到RDF 过滤器中,使之可以对RDF 数据库进行查询和过滤。

d.RDF 过滤器。它主要根据SEMFIT 输出的SQL 和NS

指定的Namespace 对存放在数据库中的RDF 三元组根据SUB 算法进行过滤,如果三元组符合过滤请求,就把相应资源的

URI 暂存在结果封装器中。

e.结果封装器。把结果封装器中的URI 以RDF/XML 的

格式进行封装,发送给用户。

3 基于语义网的信息过滤算法

 3.1 语义查询过滤语言RQL 现在,世界各地都投入了对

RDF 查询、分析、过滤语言的研究,并且也出现了几种具有代表

性的语言,如RQL 、RDFQL 、SquishQL 、TRIPL E 等,它们各有特色,其中最具代表性的是RQL 语言[3]。

RQL 语言是最早提出的RDF 查询过滤语言之一,它是由Gregory K arvounara 等几个计算机科学家在2002年提出的。它

是一种基于Alaogl (Ontology 查询语言)的查询过滤语言,其最

大的特色在于实现了对RDF Schema 和RDF 资源路径表达的连接。它与数据库查询语言SQL 非常相似,RQL 定义了一些基本的查询,而复杂的查询可以通过基本查询的组合来实现。

由于本文只用于对数据进行过滤,只用到其中的select 语句,所以本文只对该语句进行介绍。RQL 的选择语句具有se 2

lect -from.-where 的结构,select 指定要返回的内容,from 指定RQL 过滤的范围,where 指定了数据过滤的条件,这与SQL 非

常相象。RQL 语法在以下两个方面最具特色:a.RDF Schema 变量和RDF 资源变量的区别。RDF Schema 的类变量之前加上$用于区别RDF 资源的类实例变量,在RDF Schema 的属性变量之前加上@用于区别RDF 资源的属性实例变量,除此之外,它们具有一样的语法和类型系统。b.RDF Schema 变量和RDF 资源变量的路径表达。RDF Schema 变量的路径表达和RDF 资源变量具有一致的路径表达,因此可以实现两者的无缝连接。

RQL 能实现的功能包括:对RDF schema 的查询;对RDF

资源的查询;对RDF Schema 和RDF 资源的混合查询。RQL 对于RDF/S 模型中的类型系统具有很好的支持,对于类型系统中

的简单类型TL 、Tu 、TM 、Tc 、TP 等自然支持。对于container 类

型中的Bag 、Sequence 、Alternative ,通过提供一些通用的操作(比如union 、intersect 、minus )来实现。同时,在基于RQL 的过滤条件中,它是基于布尔的,因此,RQL 支持and 、<、>等布尔运算符。

 3.2 语义信息过滤SUB 算法描述 在研究RDF 模型和

RQL 的基础上,本文提出了基于RQL 的SUB 算法。在这个算

法中,它有两条核心规则:subclass 规则和sub -property 规则。

31211 subclass 规则。若RQL 对类变量(类的实例变量)进行过滤,如果这个变量是subclass ,那么它的subclass (或者subclass 实例)也作为过滤结果的一部分返回。subclass 规则相当于把查询的范围延伸到它的子类,并且可以无限延伸。

31212 sub -property 规则。若RQL 对类型是super -property 的属性进行过滤,如果这个super -property 有sub -property 实例,那么对它的sub -property 也需要进行过滤。同

样,sub -property 规则把属性查询的范围延伸到它的子属性。通过这个算法,使得过滤系统有一定的推理能力。它能利用较少的Schema 知识实现对RDF 资源语义访问。

31213 SUB 算法过滤特点。SUB 算法是以RQL 语法为

基础的,它除了具有RQL 查询的所有特点和功能之外,其最具特色的功能在于能实现过滤的传递性。使用SUB 算法中的

subclass 规则和sub -property 规则,使得过滤能在子类中进行,

并且可以无限传递下去。只不过前者是利用Class 进行传递,而后者是利用property 进行传递。

参考文献

1 田 稷.语义Web 与网络信息过滤.情报理论与实践,2004;(2)2 宋 炜,张 铭.语义网简明教程.北京:高等教育出版社,20043 XML and the semantic Web ,http ://www.XML https://www.360docs.net/doc/9e2095905.html,

4 史豪斌.基于Web 数据挖掘的信息智能过滤技术研究.西北工业大学硕士

学位论文,2004

5 Gregory K arvounarakis ,S ofia Alexaki ,Michel Scholl.RQL :A Declarative

Query Language for RDF.ACM 1-58113-449,2005.2.5

6 余传明.基于本体的语义信息系统研究.武汉大学博士学位论,2005

(责编:愚梅)

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灰色聚类评价模型

灰色聚类评价模型 本文选择灰色聚类法作为灰色关联理论评价模型的对比模型,是因为灰色聚类评价模型是现在应用较为广泛的评价模型,可以解决多因素、多目标、多层次的复杂问题,适合绿色施工评价指标体系“小样本、贫信息”的特点[61-64]。 灰色聚类评价模型构建 根据所评价的建筑工程项目的“绿色程度”分为5个等级。如表5-28。 表5-28 绿色施工评价等级灰类 Table 5-28 Grey Class of Green Construction Evaluation Grade 绿色施工灰类等级 A AA AAA AAAA AAAA 分值范围 0-0.2 0.2-0.4 0.4-0.6 0.6-0.8 0.8-1.0 评价等级 差 较差 及格 良好 优秀 然后按不同灰类对评价指标构建白化函数。绿色施工“A”级白化权函数表达式表示为: k=1 [0,0.2) ()[]](()1 10,0.10.10.1,0.30.30.100.1,0.3x x f x x x ?∈? -?=∈?-? ??? (5-1) 绿色施工“AA”级白化权函数表达式表示为 k=2 [0.2,0.4) ()[]](()2 0.1 0.1,0.30.30.100.1,0.50.50.3,0.50.50.3 x x f x x x x ?-∈? -??=??? -?∈?-? (5-2) 绿色施工“AAA”级白化权函数表达式表示为

k=3 [0.4,0.6) ()[)[][]3 0.3 0.3,0.50.50.300.3,0.70.70.5,0.70.70.5 x x f x x x x -?∈?-?=?? ?-?∈-? (5-3) 绿色施工“AAAA”级白化权函数表达式表示为 k=4 [0.6,0.8) ()[)[][)4 0.5 0.5,0.70.70.500.5,0.90.90.7,0.90.90.7 x x f x x x x -?∈?-?=?? ?-?∈-? (5-4) 绿色施工“AAAAA”级白化权函数表达式表示为 k=5 [0.8,1.0) ()[)[][)5 00.7,1.00.70.7,0.90.90.7 10.9,1.0x x f x x x ??? -?=∈? -?∈?? (5-5) 灰色聚类系数计算 ()m k k i j ij j j f x ηω=∑ (5-6) 式中: k i η--综合白化权函数系数; ()i j ij f x --白化权函数; j ω--权重系数。 有式(5-6)计算各施工项目绿色施工水平的灰色聚类系数,由{} * max k k i j ηη=判断5个施工项目绿色施工水平属于哪一种灰类等级[65-69]。 绿色施工灰色聚类评价结果

网站结构简介

帮啦啦农副产品批发信息网简介 一、网站性质简介 帮啦啦农副产品批发市场信息网(https://www.360docs.net/doc/9e2095905.html,),是中国第一家专业服务于区域市场农副产品批发信息的全国性门户网站。帮啦啦立足各地区区域批发市场,服务全国,提供全面的农副产品资讯服务,内容包含各地区农副产品价格波动最新行情、产品供求地点及联系方式、农副产品行业政策市场、市场需求等多项服务,全力打造基于用户需求的商圈、市场、品牌、产品四位一体极具智能互动体系的商业信息平台,是中国农副产品批发行业网上营销和推广的首选平台。 二、网站基本构架介绍 帮啦啦农副产品批发信息网(以下简称“帮啦啦网”)以“市场”与“产品分类”为主线,包含批发市场、绿色农产、特色农产、农民专栏、食品安全、资讯六大板块,信息全面,调理清晰,致力于打造中国首家全国性区域农副产品批发信息网站。 1、首页 帮啦啦网首页包含市场导航、特色推荐、活动公告、物流专栏、批发市场、绿色农场、特色农产、农民专栏、食品安全、市场店铺招租、资讯十一个板块,用户可根据自己的需要选择相应的板块,获得信息。特别提醒的是,用户可在页面的右上角进行免费注册、登陆或免费发布信息,在活动公告一栏了解帮啦啦网站及合作伙伴的最新活动,在热门推荐查看最新最受欢迎的农副产品,市场店铺招租更为有想法从事农副产品批发或销售的用户提供市场店铺选择的机会。帮啦啦网贴心之举还在于,设立了物流专栏,用户可通过帮啦啦的物流专栏了解离区域内批发市场最近的优质物流公司,大大节省了寻找物流环节的成本。 2、批发市场 批发市场专栏内用户可清楚详细地看到区域内所有批发市场基本概况及相应的商品,供货商发布的批发信息会被经过分类在此呈现,同时商品种类、特性、价格、供应商、联系方式一应俱全,用户只需根据自己的需求进行选择即可。帮啦啦批发市场专栏旨在让客户主动找上供应商,而不是供应商满世界找客户;同时帮啦啦网将对供应商进行营业资质考证与考察,并做最优推荐以方便进货商更多了解供应商。 3、绿色农产 绿色农产为帮啦啦网的特色版块。随着人民生活水平的不断提高,大家越来越注重吃的品质和健康,绿色有机无公害食品受到广大消费者的热捧。帮啦啦网响应市场需求和舆论导向,及时推出食品安全专栏和绿色农产专栏,正确引导更多的民众去关注绿色农产的方方面面,通过绿色知识、产品图片、产品介绍、公司介绍、品牌展示等多方面的合理介绍,提升品牌知名度,扩大公司效应,充分发挥当地区域影响优势,

互联网简介

互联网简介 6.3.1 概述 在第六章的开头我们针对网络的发展作了简单介绍。互联网是一种广域网。它是目前世界上最大的广域网。它又是网络的网络。互联网发源于美国的ARPANET,采用TCP/IP协议将各种不同的网络连接起来。今天的互联网采用TCP/IP协议将不同国家、地区、各部门、各机构的计算机网络连接起来。随着互联网的发展,美国政府将互连网交由商业公司管理,并成立了互联网管理委员会IAB(Internet Architecture Board ),作为互联网的最高管理机构。互联网采用层次化的管理方式,管理委员会下属的技术管理部门为互联网网络信息中心Inter NIC(Network Information Center),Inter NIC负责IP地址和顶级域名的管理工作。各国家或地区也有自己的NIC(网络信息中心)作为网络信息中心的下属机构,负责本国家或地区IP地址和域名的管理工作。我国的网络信息中心是CNNIC,为亚太地区网络信息中心APNIC的下属。而亚太地区网络信息中心APNIC则为互联网网络信息中心Inter NIC的下属。 1993年3月, 我们国家最早接入互联网的网络是中国科学院高能物理研究所的网络――Global Net 。而我国正式加入互联网则是以中国科学院计算机网络信息中心网――NCFC (National Computer & network Facility of China )加入互联网为标志。它提供了我们中国自己的域名解析服务(可以解析中国cn下的域名),并成立了我们国家自己的网络信息中心――CNNIC(China Network Information Center ),负责管理中国域名cn下的域名注册和IP地址的分配。NCFC网络不仅连接北京中关村地区的大学和科研科研院所,而且通过中国电信的网络,连接到全国各地的科研院所。它是一个面向科技界的网络。它提供互联网的通用功能。包括电子邮件、远程登录、文件传输、新闻服务、信息查询和WWW浏览等互联网服务。 1995年5月,邮电部建立了中国互联网主干网络CHINANET,并与互联网连通。同时提供面向全国的互联网接入服务。 1995年6月,中国教育科研计算机网络CERNET(China Education & Research Computer Net),开通了与互联网的连接。中国教育科研计算机网在北京、上海、广州、沈阳、西安、武汉和成都的8个城市的大学设立了十一个地区网络中心。各地区的大专院校将自己的校园连入各地区到网络中心,再由中国教育科研计算机网网络中心(位于清华大学)连接至互联网。 6.3.2 IP地址与域名 1.IP地址 互连网所采用的核心协议是TCP/IP(Transfer Control Protocol / Internet Protocol)协议。IP协议对应OSI/RM7层协议的网络层协议。其主要功能是根据整个网络的唯一地址,把数据从源主机发送到目的主机。在IP协议中使用的这个地址称作IP地址。它是由三十二位二进制数组成的。为了便于表示,我们把它分为4段,每一段包含一组8位二进制数。这4组二进制数,用4组十进制数表示,中间用小数点分隔。例如,202.118.176.100,这就是一个互联网上主机的IP地址。 IP地址分为五类,A类、B类、C类、D类和E类。其中,A类、B类和C类地址都分为两部分,即网络地址和主机地址。这三类地址分别适于大、中、小型网络。如图6-8所示: A类: B类:

三重滤网系统公式

EMA主图 EMA5日:EMA(C,5); EMA13日:EMA(C,13); 止损线:LLV(L,10); 二十日新高:HHV(H,20); 注释: 输出EMA5日:收盘价的5日指数移动平均 输出EMA13日:收盘价的13日指数移动平均 输出止损线:10日内最低价的最低值 输出二十日新高:20日内最高价的最高值 市场潮汐 劲道新高:HHV("市场波浪.劲道指数",20); A:=CROSS(C,REF(HHV(H,20),1)) AND 劲道新高; 劲道股价:IF(A,劲道新高,0); 注释: 输出劲道新高:20日内"市场波浪的劲道指数"的最高值 A赋值:收盘价上穿1日前的20日内最高价的最高值AND 劲道新高 输出劲道股价:如果A,返回劲道新高,否则返回0 市场波浪 A:=V*(C-REF(C,1)); 劲道指数:EMA(A,N)/C,COLORYELLOW; 量比:(REF(V,1)-V)/V*100,NODRAW,COLORRED; 注释: A赋值:成交量(手)*(收盘价-1日前的收盘价) 输出劲道指数:A的N日指数移动平均/收盘价,画黄色 输出量比:(1日前的成交量(手)-成交量(手))/成交量(手)*100,NODRAW,画红色 盘中突破 XG:REF(L,1)O AND REF("市场波浪.劲道指数",1)=LLV("市场波浪.劲道指数",100); 注释: 输出XG:1日前的最低价<2日前的最低价AND 收阳线AND 1日前的"市场波浪的劲道指数"=100日内"市场波浪的劲道指数"的最低值

二版 EMA主图 EMA13日:EMA(C,13),COLORYELLOW; 止损点:LLV(L,3),NODRAW,COLORRED; 十日新低:LLV(L,10),COLORWHITE; 二十日新低:LLV(L,20); 注释: 输出EMA13日:收盘价的13日指数移动平均,画黄色 输出止损点:3日内最低价的最低值,NODRAW,画红色 输出十日新低:10日内最低价的最低值,画白色 输出二十日新低:20日内最低价的最低值 市场潮汐 MACD周线选股:"MACD.MACD">REF("MACD.MACD",1) AND REF("MACD.MACD",1)1日前的"平滑异同平均的MACD" AND 1日前的"平滑异同平均的MACD"<2日前的"平滑异同平均的MACD" AND "平滑异同平均的MACD"<0 市场波浪 A:=V*(C-REF(C,1)); 劲道指数:EMA(A,N)/C,COLORYELLOW; 量比:(REF(V,1)-V)/V*100,NODRAW,COLORRED; 注释: A赋值:成交量(手)*(收盘价-1日前的收盘价) 输出劲道指数:A的N日指数移动平均/收盘价,画黄色 输出量比:(1日前的成交量(手)-成交量(手))/成交量(手)*100,NODRAW,画红色 盘中突破 XG:REF(L,1)O AND H>REF(H,1) AND REF("市场波浪.劲道指数",1)<0; 注释: 输出XG:1日前的最低价<2日前的最低价AND 收阳线AND 最高价>1日前的最高价AND 1日前的"市场波浪的劲道指数"<0

基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现

基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤 推荐算法实现 一:基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现步骤 1、构建用户-电影评分矩阵: public Object readFile(String fileName){ List user = new ArrayList(); double[][] weight = new double[user_num][keyword_num]; List obj = new ArrayList(); try { File file = getFile(fileName); FileReader fr = new FileReader(file); BufferedReader br = new BufferedReader(fr); String line = ""; while (br.ready()) { line = br.readLine(); String[] data = line.split(" "); String[] str = data[1].split(";"); user.add(data[0]); for (int i = 0; i < str.length; i++) { String[] s = str[i].split(":");

weight[Integer.parseInt(data[0])-1][Integer.par seInt(s[0])-1] = Double.parseDouble(s[1]); } } obj.add(user); obj.add(weight); br.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return obj; } 2、根据用户评分聚类: public class GenerateGroup implements Base{ private List initPlayers;//初始化,一个随机聚类中心 private List players;//每个用户实体类 public static List clusterHeart; public GenerateGroup(List list) { players = list;

国内知名分类信息网站简介

国内知名分类信息网站简介 和资本运营状况 目前国内分类信息网站受到资本市场的追捧,其实获得投资的几家网站是从几千家同类网站中苦熬了多年。据不完全统计,从2005年开始,分类信息网站因为进入门槛低,导致一时之间国内有3000多家同类网站竞相模仿。经过不断淘汰,目前形成了赶集网、百姓网、58同城三家领跑,站台网、列表网、易登网等第二梯队跟随的竞争局面。 一、赶集网 1、网站简介 赶集网(https://www.360docs.net/doc/9e2095905.html,)是中国最大、最活跃的本地生活信息门户。自2005年成立以来,赶集网就受到广大网民的亲睐,迅速普及到大众日常生活中。经过多年的发展,赶集网的服务已经覆盖了人们日常生活的各个领域,遍及全国各地。如今,赶集网可为大众提供房屋租售、二手物品、招聘求职、车辆买卖、宠物票务、教育培训、同城活动及交友、本地生活及商务服务等信息。截止2009年12月,赶集网已在全国343个主要城市开通了分站。 2、资本运营 (1)2006年赶集网作价400万美金出售给谷歌; (2)2008年蓝驰创投以600万美金的价格回购谷歌所持有的股份,赶集网开始与百度展开合作。在蓝驰并购赶集网前,谷歌共为赶集网提供近900万美金的市场费用; (3)2010年赶集网已获得诺基亚旗下风险投资基金诺基亚成长伙伴(Nokia Growth Partners)约1000万美金投资。 二、齐家网 1、网站简介 齐家网(https://www.360docs.net/doc/9e2095905.html,)总经理邓华金在2005年初成立了上海团购网,主打建材家居网上团购。当年9月,他又注册了上海齐家信息科技有限公司,开设齐家网,上海团购网则成为齐家网在上海的网站名称。之后,该公司收购了旗下的上海团购网和齐家网,理顺了资产关系。公司目前主要经营建材家居和婚庆用品网络团购,在昆山、无锡、常州、南京、杭州、宁波等18个城市建有分公司和分站。 2、资本运营 (1)第一轮是来自苏州中兴创投的200万美元注资。 (2)2010年10月,一笔1000万美元的风投到位,这是齐家网获得的第二轮投资,此次1000万美元的融资主要将用于全国落地服务中心的建设。 (3)目前,齐家网已开始启动上市前期准备,计划2011年在境外上市。

三重滤网交易系统原理

三重滤网交易系统原理 三重滤网交易系统的原理就是顺大势、逆中势,顺中势、逆小势,它首先要求我们选定一个时间周期,假如你以日线为主要操作周期,则你的操作策略就要从周线级别上去寻找,假如周线技术上给出看空,则日线上就找超买的是很去逢高做空,不做多,这就是所谓的顺中势、逆小势,也可以做5分钟看30分钟,做周线看月线等等,三个时间周期的轮换,得出交易策略。 第 1 页共 14 页 2页空白没用的,请掠过阅读吧哈,这2页空白没用的,请掠过阅读吧哈, 请掠过阅读吧,哈哈哈 空白没用的,请掠过阅读吧哈这1页空白没用的,请掠过阅读吧哈空白没用的,请掠过阅读吧,这1页空白没用的,请掠过阅读吧, 第 2 页共 14 页 空白没用的,请掠过阅读吧哈这1页空白没用的,请掠过阅读吧哈

空白没用的,请掠过阅读吧,这1页空白没用的,请掠过阅读吧,第 3 页共 14 页 第 4 页共 14 页

第 5 页共 14 页 美原油指数日线图交易策略:上涨市:买在回调支撑点。强势上涨~宁可做错~不可错过 2009.3-2009.10 下跌市:卖在反弹压力位。强势下跌~宁可做错~不可错过 震荡市:高抛低吸。买在支撑点~卖在压力位。 时机不好~宁可错过~不可做错 你如何知道这里 是下跌破位或者 是最佳买点, 第 6 页共 14 页

美原油指数周线图交易策略:上涨市:买在回调支撑点。强势上涨~宁可做错~不可错过 2009.3-2009.11 下跌市:卖在反弹压力位。强势下跌~宁可做错~不可错过 震荡市:高抛低吸。买在支撑点~卖在压力位。 时机不好~宁可错过~不可做错 K线依托均线支撑,沿着 趋势线保持上涨态势 美原油指数日线图 2009.3-2009.11 因周线看涨,日线逢低买。在 KDJ处于低位时买入,不做空 买买 买买买买买买买买

基于灰色聚类理论的院校实验室综合评估[1]

人才的培养离不开教育,最好的教育方法莫过于实践中的教学,而实验室是实践教字的重要场所,是提高学生综合能力的课堂,是新知识、新技术、新方法、新产品诞生的摇篮,实验室建设水平的高低对实践教学的效果产生直接影响,实验室评估是衡量实验室建设水平高低的重要途径,能够真实地反映实验室工作的现状。院校实验室的建设水平是指实验室在院校教学保障和完成科研任务中能力作用的大小,目前,对于实验室建设水平评估主要是通过专家打分的方式来进行,然由于参评专家在信息层次、偏爱程度等方面因人而异,评估结果往往受人主观因素影响较大,灰色理论的引入正好可以较好解决这一问题。 一般而言,信息完全明确的称为白色系统,信息完全不明确的称为黑色系统,介于两者之间的,部分信息明确,部分信息不明确称谓灰色系统,评估过程中因人而异的主观因素正是一种“不确定的因素”。基于灰色理论的综合评估方法就是通过确定实验室评估技术指标,使用科学的建模和数学分析的方法,衡量和评价实验室的综合实力。 1建立评估指标体系 建立科学的评估指标体系是高质量高水平完成评估活动的关键环节。评估指标是对评估对象性能的一个重要反映,一方面要反映评估对象的本质,另一方面还要体现一个系统对于评估对象的职能需求,选取合理的评估指标,直接关系到评估结果的可信程度。在实验室的评估中,我们必须抓住最主要的矛盾,使评估的指标具有可操作性和针对性,突出对代表性成果评价,简化评估的指标,以下是本文选取评估指标的基本原则和出发点:1)全面性:抓住作为院校实验室最核心最重要的指标因素,将所有指标置于指标集中,确保不因人为漏选而造成评估结果的偏差;2)针对性:突出作为院校实验室这一评估对象的特点,反应其真实的效能,剔除与评估目的和评估对象无关的指标;3)明确性:评估的指标要定义准确,使参评人员能准确理解其含义,并能真实反应评估对象特点;4)相互独立性:评估指标之间要相互独立,慎重处理相近相似指标,确保不重复统计计算;5)可操作性:评估指标的信息要易于表达获取,并能通过一定方法进行“定量”的处理。 层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨蒂在20世纪70年代初提出来的,它是一种将一些定量与定性相混杂的复杂决策问题综合为统一整体后,再进行综合分析评价的方法,层次分析法对系统的指标进行自上而下层层分解的方法,根据不同的目标来划分、选择、归类,建立实验室建设水平评估指标模型如下图1 : 图1评估指标体系 2建立评价指标样本矩阵 设有r位专家通过问卷调查,对指标层进行评价,记录原始数据。由于系统中各影响参数的物理意义和数据量纲不同,需要对原始数据消除量纲并转换为可比较的数据序列。本文采用初值化处理,其方法为: d ijk ' = d ijk ij1 ,k=1,2L·r 其中d ijk 为处理后的数列,d ijk 为原始数列,d ij1 为原始数列的第一个数据。 通过问卷调查得到每位专家评价指标V ij对于因素层U i相对重要性的评价值分别为: (d ij1 ' ,d ij2 ' ,…,d ijk ' ,d ijr ' ) 1)当指标为定量评价时,则其综合评价向量值可以记为: d ij = r k=1 ∑d ijk 2)当指标为定性评价时,这些定性指标就不能直接进行计算,如优秀、良好、合格等,则必须给出定量的结果,从灰色理论的角度考虑,这些指标都属于灰数,因此这里可以借用灰色理论,对这些灰数(即定性)进行白化。方法如下: 设有r个专家给出评估,则有r个评估区间,即[d ij1min,d ij1m ax],[d ij2m in,d ij2m ax]……[d ijrm in,d ijrm ax],然后按下式计算灰数的灰色区间: d ijmin =1 r k=1 ∑d ijkmin,d ijmax=1r k=1∑d ijkmax 即灰数的灰色区间为[d ijmin ,d ijmax ],再采用等权均值白化得到评价指标的白化值,完成对定性指标的量化,综合评价向量值如下式: 基于灰色聚类理论的院校实验室综合评估 郭潇琼王宁宁齐曦 (石家庄陆军指挥学院20队,河北石家庄050000) [摘要]实验室建设水平是院校建设发展的一个重要组成部分,如何评价院校实验室建设水平,已成为亟待解决的一个重要课题。本文通过 建立实验室建设水平的评价指标体系,应用灰色理论建立评估模型对其进行综合评估,与其它综合评价方法相比,更加具有优越性,为理论 应用提供了借鉴与参考。 [关键词]实验室建设水平;灰色理论;综合评估 科技前沿 21 TECHNOLOGY WIND

中小型企业内部信息网概述

中小型企业内部网(Intranet)的实现 第一部分、企业内部信息网(Intranet)简介 A.Intranet的特点: a.Intranet以Internet技术为基础,以网络为核心,以图形界面方式提供信息服务,并能方便地和外界,尤其是Internet建立连接。 b.Intranet完全使用WEB工具,使企业职员和用户能快速地扫瞄和采纳企业内部和Internet上丰富的信息资源。 B.Intranet能够提供的服务: 企业内部信息网(Intranet)能够以WWW、FTP、E-mail等方式为信息网中的每台计算机提供下列服务: a.公司资料共享:共享公司的各种信息资料,公布公司内部刊物的电子版。 b.实时信息传递:传递相关行业方面的供应、行销市场和政策、环境变化等动态信息;转载、摘编国内、国际重大新闻信息。c.动态数据查询:动态查询产品的生产、销售、库存等实时数据;动态查询客户、职员的档案信息。 d.报表服务:提供销售、生产、会计、统计等报表供相关人员查阅、分析。 e.网络教室及软件下载:在信息网上公布大量电脑方面的文

章、资料,以培训和提高职员的计算机知识。同时也能够公布相关的业务培训内容。以FTP方式提供大量应用软件和有用工具,供内部下载使用。 f.联入Internet:通过代理服务器使公司的计算机均能以低廉费用接入Internet。 g. 其他信息服务:开通部门之间、职员之间的E-mail服务;开设留言薄、谈天室、电子论坛等栏目能够增强Intranet的趣味性、娱乐性。 C.Intranet的作用: a.节约费用--降低了打印、复印、分发各种文件、资料、报表的纸张费用。尤其是大大减少原来多个Modem多条线路联入Internet的网络费用和通讯费用。 b.提高效率--加快信息、数据的传递速度,提高工作效率,能够讲,最大的节约无疑是生产力的提高。 c.加强联系--职员之间能够直接通过计算机会话、留言、收发E-mail 等。 d.资料共享--实现公司内报表、文件、制度等信息资料的共享。 e.电子档案--定期对公司的重要数据和资料进行归类、汇总、备份,以

互联网简介

简单地说,互联网是一个由各种不同类型和规模的、独立运行和管理的计算机网络组成的世界范围的巨大计算机网络——全球性计算机网络,它的英文名字叫Internet。组成互联网的计算机网络包括小规模的局域网(LAN)、城市规模的区域网(MAN)以及大规模的广域网(WAN)等等。这些网络通过普通电话线、高速率专用线路、卫星、微波和光缆等线路把不同国家的大学、公司、科研部门以及军事和政府等组织的网络连接起来。 然而,只用计算机网络或者计算机网络的网络来描述互联网是不恰当的。原因在于,计算机网络仅仅是传输信息的媒介,而互联网的精华是它能够为你提供有价值的信息和令人满意的服务。打个比方,我们去商店买东西时,我们主要关心的是这家商店的商品是否货真价实,以及商店的服务是否和蔼周到,而至于这家商店本身是否华丽富有并不是作为顾客的我们所真正关心的。可以说,互联网是一个世界规模的巨大的信息和服务资源。它不仅为人们提供了各种各样的简单而且快捷的通信与信息检索手段,更重要的是为人们提供了巨大的信息资源和服务资源。通过使用互联网,全世界范围内的人们既可以互通信息,交流思想,又可以获得各个方面的知识、经验和信息。 互联网也是一个面向公众的社会性组织。世界各地数以万计的人们可以利用互联网进行信息交流和资源共享。而又有成千上万的人自愿地花费自己的时间和精力蚂蚁般地辛勤工作,构造出全人类所共同拥有的互联网,并允许他人去共享自己的劳动果实。互联网反映了人类所共赏的无私精神,互联网也使人们学会如何更好地和平共处。 互联网是人类社会有史以来第一个世界性的图书馆和第一个全球性论坛。任何人,无论来自世界的任何地方,在任何时候,他(她)都可以参加,互联网永远不会关闭。而且,无论你是谁,你永远是受欢迎的。你不会由于不同的肤色、不同的穿戴、不同的宗教信仰而被排挤在外。在当今的世界里,唯一没有国界、没有歧视、没有政治的生活圈属于互联网。通过网络信息的传播,全世界任何人,不分国籍、种族、性别、年龄、贫富,互相传送经验与知识,发表意见和见解。 互联网是人类历史发展中的一个伟大的里程碑,它正在对人类社会的文明悄悄地起着越来越大的作用。也许会像瓦特发明的蒸汽机导致了一场工业革命一样,互联网将会极大地促进人类社会的进步和发展。

三重滤网系统公式

三重滤网系统公式-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1

EMA主图 EMA5日:EMA(C,5); EMA13日:EMA(C,13); 止损线:LLV(L,10); 二十日新高:HHV(H,20); 注释: 输出EMA5日:收盘价的5日指数移动平均 输出EMA13日:收盘价的13日指数移动平均 输出止损线:10日内最低价的最低值 输出二十日新高:20日内最高价的最高值 市场潮汐 劲道新高:HHV("市场波浪.劲道指数",20); A:=CROSS(C,REF(HHV(H,20),1)) AND 劲道新高; 劲道股价:IF(A,劲道新高,0); 注释: 输出劲道新高:20日内"市场波浪的劲道指数"的最高值 A赋值:收盘价上穿1日前的20日内最高价的最高值 AND 劲道新高 输出劲道股价:如果A,返回劲道新高,否则返回0 市场波浪 A:=V*(C-REF(C,1)); 劲道指数:EMA(A,N)/C,COLORYELLOW; 量比:(REF(V,1)-V)/V*100,NODRAW,COLORRED; 注释: A赋值:成交量(手)*(收盘价-1日前的收盘价) 输出劲道指数:A的N日指数移动平均/收盘价,画黄色 输出量比:(1日前的成交量(手)-成交量(手))/成交量(手)*100,NODRAW,画红色 盘中突破 XG:REF(L,1)O AND REF("市场波浪.劲道指数",1)=LLV("市场波浪.劲道指数",100); 注释: 输出XG:1日前的最低价<2日前的最低价 AND 收阳线AND 1日前的"市场波浪的劲道指数"=100日内"市场波浪的劲道指数"的最低值

地方门户网站.简介

地方门户网站,是指通向地方综合性互联网信息资源并提供有关互联网信息服务的地方综合网站系统。其基本特质是具备强烈的地方属性,一切都应该围绕“地方”为网站的核心;在内容上他应该具备真实性、实时性;在功能上应该具有实用性、互动性、娱乐性。它提供地方新闻资讯、地方招聘求职、房产信息、BBS交友、企业商家单位黄页、商家打折促销、地方特产、招商、旅游、历史、文化等地方特色信息。 地方门户网站前景 地方门户网站的发展方向是构建本地“平民媒体”,为当地人提供本地化的互联网信息服务。 在国内的县城或者地级市存在的媒体形式为电视台、报纸、杂志(dm)、还有就是新媒体—互联网。 随着社会的发展,互联网必定会以“平民媒体”的身份成为当地媒体的重要形式。 地方的电视台由于制作水平有限、政治化氛围浓厚,越来越难以吸引地方的年轻人和社会中产阶级;而报纸等纸媒也缺少专业的内容制作能力,已经沦为纯粹的“广告”发布,其生命力和吸引力是可想而知的。但互联网不同,它的平民身份,可以让本地人都能发出自己的声音,寻找同城内资讯、交友、商务等信息。其灵活性、互动性、个性化更容易吸引本地市民的参与。 同时由于电脑硬件的低廉,电脑已经普遍的进入居民家庭,为互联网的发展奠定基础。中国已经是世界上网民最多的国家。2010年,新的网络技术将开始应用,届时网络的速度会提升1000倍,互联网的应用程度会更高。新的十一五规划,中国下一个30年的改革方便将面向农村,加快城乡一体化,区域经营必将成为中国经营发展的新亮点,那么比邻农村的县市级城市的发展速度也必然要加快,要容纳大量的农村人员涌入,这个是国家改革的战略规划,种种迹象表明,外部的环境会使区域互联网迎来新的发展机遇。 如果地方门户能抓住机遇成为地方媒体的重要形式,它又可以衍生出多种形式的企业、商家、个人等产品,其市场空间广阔。 地方门户网站的市场现状 在中国互联网发展的早期,由本地电信或者是政府部门建设的信息港,对人们提高互联网的认识发挥了重要的作用。但随着互联网应用的深入,地方信息港由于主观经营性差、网站互动能力不强、信息更新慢已经渐渐的失去了用户的关注;在此情况下,由个人或者公司的主办网站开始兴起,如供求、论坛、交友、分类信息等等,他们以灵活、专业、快速的特点迅

层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评价中的应用

层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评估中的应用 施狄峰 摘要 绩效考核的评估是帮助企业维持和提高生产力、实现企业经营目标的手段之一,它一个复杂的大系统,一般企业的绩效评估是建立在关键考核指标得分乘以权系数的线性关系的基础上,但如果有两个下属分公司考核得分分别是97分和94分,究竟它们都属于优,还是一个是优、一个是良,原先的方法显然无法判断。笔者运用运筹学决策分析法的层次分析法和灰色系统理论的灰聚类法两种方法对绩效加以评估,能将被考核企业的经营情况很清楚地区分开来,分类排序出来。 关键词 绩效评估 层次分析法 灰色聚类分析法 设以某公司下属11个分公司绩效考核情况数据为例,记为K C B A i ,, ;并选取经营效绩考核中三个指标记为* * * 3,2,1。 一、用层次分析法: 1、权重设置: 123ij 2所示系数。 得到矩阵A=(a ij )3×3矩阵A 为经营效绩的判断矩阵。 A= 相应的特征向量为: B 3=( 0.45 0.40 0.15 )T 得出3个考核指标权重分别为0.45、0.40、0.15

2、类似地根据表3可用特征向量法求下属11个分公司相对于上述3个指标中每一个的权系数。成对比较的 指标*1: 表4 指标*2:

表5 指标*3: 表6 3、由此可求出3个指标的相应特征向量,按列组成矩阵B3。 B3= 若记B k为第k层次上所有因素相对于上一层上有关因素的权向量按列组成的矩阵,则第k层次的组合权系数向量W k满足: W k=B k·B k-1··········B2·B1 由W3=B3B2=(0.0938 0.1050 0.0815 0.0944 0.1013 0.0721 0.0926 0.0965 0.0979 0.0745 0.0903 )T 可以得出以下11个分公司经营绩效排名:

学信网功能简介

功能简介 "学信档案"是中国高等教育学生信息网(简称“学信网”)各类学生个人信息档案的总称,涉及全国高等教育学生信息数据库中各类学生的学籍、学历、招生录取、助学贷款等信息。目前开通学籍、学历、图像校对审核服务,招生录取、助学贷款等服务将后期完善。学生本人通过实名注册,利用手机短信(免短信费)或邮箱获得注册校验码的方式,将自己的实际身份与数据库中的高考、学籍、学历、学生资助等信息实现绑定,实现免费注册和免费查询所有的个人档案信息,并使自己拥有一份完整的学信电子档案。 一、注册对象 以下两类学生可以进行免费实名注册: 1. 2002年以来取得各类国家承认高等教育学历的毕业生,包括研究生、普通本专科、成人本专科、网络教育、自学考试、学历文凭考试等; 2. 普通高校在校生(含研究生和本专科生)。 二、涉及内容 "学信档案"开通初期主要以学历、学籍注册信息为主,后续根据工作进展和开通条件,逐步增加招生录取和助学贷款等信息;只要是全国高等教育学生信息数据库中涉及的学生个人信息,都面向学生本人提供免费查询。以博士生为例,其学信档案可能涉及本科、硕士和博士不同学习阶段的录取信息、学籍信息、学历信息和助学贷款信息等。 三、使用提醒 "学信档案"仅向学生本人提供查询功能;如信息有误,需通过工作部门进行修改; "学信档案"未经学生本人授权,不对第三方提供任何信息; 实名注册帐号的查询范围,要比公开查询方式更全面、更详细。 四、基本功能 1. 实名注册成功后,学生可免费查询"学信档案"中本人的学籍、学历等信息; 2. 学生参与校对个人信息档案,提高信息档案的准确性。 五、附加功能 实名注册用户可申请相关档案的在线验证报告,如《学历证书电子注册备案表》、《学籍在线验证报告》等,可广泛应用于求职招聘、派遣接收、升学(考研、专升本)、出国留学、干部任免、职称评定、信用评估等领域。 *说明:若查不到本人学籍或学历信息,或查到的信息与实际情况不符,请联系就读学校学籍学历管理部门。

三重滤网交易系统

三重滤网交易系统 节选自 以交易为生 趋势跟随指标与振荡指标 初学者经常在找神奇的方法,即只用一个指标就能赚钱的方法。如果他们在某段时间内运气不错,他们就会觉得好像自己发现了获利的王道。当神奇方法失灵时,业余人士连本带利还给了市场,转而寻找其他神奇的工具。但是,市场太复杂了,因此不可能用单一指标分析清楚。 同一市场的不同指标会发出互相矛盾的信号。在上升趋势中,趋势跟随指标上升并发出买入信号,而振荡指标却变得超买并发出卖出信号;在下跌趋势中,趋势跟随指标下降并发出放空信号,而振荡指标却变得超卖并发出买入信号。 当市场沿趋势运行时,按照趋势跟随指标操作有利可图,但当市场呈区间振荡时,趋势跟随指标会发出假信号。反过来,当市场呈区间振荡肘,根据振荡指标操作有利可图,但当市场开始沿趋势运行时,振荡指标又会过早地发出危险的信号。交易者说:“趋势是你的朋友,让你的盈利不断增长。”他们还说:“低买高卖。”但是,如果趋势向上为什么要卖呢?还有,多高才算高呢? 有些交易者想将趋势跟随指标和振荡指标发出的信号折中来看。这很容易人为调控。如果所采用的趋势跟随指标更多,折中结果就会偏向趋势指标;如果所采用的振荡指标更多,结果就会偏向振荡指标。交易者总能找到一组指标从而得到他想要得到的结果。

三重滤网交易系统将趋势跟随指标和振荡指标结合起来。它的目的是要去掉这些指标的缺点,保留它们的优点。 选择时间周期——因素5 还有一个麻烦在于,同一时点从不同的时间周期图上看趋势不同。如日线图可能显示是一轮上升趋势,而周线图则显示是一轮下跌趋势,反之亦然(见第5章的“时间”一节)。交易者必须面对不同时间周期的走势图发出的互相矛盾的信号。 查尔斯·道是备受推崇的道氏理论的创建者,他在世纪转折之即曾说过,市场有三种趋势。长期趋势持续数年,中期趋势持续数月,其他比这个短的趋势都是小趋势。罗伯特·雷亚是20世纪30年代的伟大的市场技术分析大师,他将市场趋势分为潮流、波浪和涟满。他认为,交易者应该沿市场潮流方向操作,利用波浪,但要忽略小的涟漪。 时代不同了,市场波动性加大。交易者需要更灵活的时间周期的定义。三重滤网交易系统建立在这样一个观察结果的基础上,即每一时间周期与更长一级或更短一级的比例关系基本上与5有关(见第5章的“时间”一节)。 每位交易者都需决定他想从什么样的时间周期来操作。三重滤网称之为中期。长期指较之高一个层级的时间周期,短期指较之低一个层级的时间周期。

网站建设介绍

××*市政府十分重视信息化建设工作,广泛开展公共信息服务,加快实现政府公共管理和服务现代化、促进管理方式的转变、保持经济社会全面协调可持续发展。××*市政府基于对互联网的深刻认识,于200*年建设了××市政府公共信息网,通过明确电子政府信息门户网站的建设宗旨,充分体现为民办事、办好事,办实事的思想,将××*市政府公共信息网 作为展示整个城市整体形象的窗口,同时也是政府联系群众、服务群众的一座桥梁。××市政府公共信息网建设的主要目的是充分发挥互联网的优势,更好的为民服务,扩展其对外宣传、政务公开、咨询服务、网上办事等主要功能。××市政府公共信息网自建成以来访问人数已近××*万人次,市政府通过公共信息网这个平台更好的提高政府执政能力,推动政务公开,更好地为社会公众、为企业提供服务。 一、政府网站建设基本情况介绍 (一)指导思想 当前世界环境下,信息技术实现了快速发展,因特网已走进机关、厂矿、千家万户。据有关资料显示,2000年我国的上网人数为2250万,到2004年上网人数已接近1亿,每年上网人数增长近2000万。到,中国上网用户已达到2亿,成为全球第一大互联网用户群。因特网作用之显著,影响之深远,已经得到社会各界的广泛共识。目前,信息和网络技术已经渗透到经济、科技、教育,渗透到政治、军事以及人们社会生活的各个领域,为经济和社会的发展进步起到了极其重要的推动作用。据掌握,世界上绝大多数国家,特别是一些经济发达地区都十分重视信息技术发展,积极投入财力、人力、物力,加快信息化建设步伐,努力提高经济与社会发展速度。政府部门实现办公网络化、自动化、电子化及信息资源共享,已成为世界各国提高政府工作效率,发挥职能作用,促进经济社会发展的重要手段。我国的政府网站建设经过多年来的不懈努力,已取得了非常显著的成绩,国务院各部门均已建立了网站,正在大力推进网上办公。在市委领导的关心下,我市的政府网站建设已实现了较大发展,为加快全市经济与社会的发展起到了重要作用。但是,我们也清醒地看到,全市政府网站建设与发达地市相比,还有一定差距。加快推进政府网站建设,既是新形势下加快我市经济社会发展的迫切要求,也是转变工作作风,提高工作效率,最大限度地发挥机关职能作用的一项紧迫任务。 (二)网站信息访问情况 ××市公共信息网自建成以来,日均访问量从最初每天××*千个ip,发展到现在已达到每天××*万个ip,网民访问量急剧上升,其中“政府信息公开”、“书记市长信箱”等频道成为网民高度关注的焦点。集中精力办好“工业园区”“百件实事网上办”“生活指南”等栏目,并推出“视频访谈”“公众论坛”,加大与网民的互动交流;提升旅游频道质量,加大对我市旅游资源的宣传广度与深度;开设“企业频道”,扩大我市企业的知名度;总之,紧紧围绕建立以市政府门户网站为主站,以部门网站为子站,形成主站与若干子站集成的网站群体系这一目标进一步加大工作力度,使市政府公共信息网成为统一发布政府信息、提供在线服务、与公众互动交流的“一站式”服务平台。 二、政府网站建设工作 (一)网站功能介绍 ××*市政府公共信息网站是面向社会各界发布本市政务信息、提供网上政务服务、反映社情民意,接收社会公众监督的综合性信息网站,是市政府系统网站群体的中心和枢纽,是透视政府工作和了解城市全貌的窗口。立足我市发展情况,市政府公共信息网的基本功能包括: (1)信息发布 发布政务信息就是向社会公开市政府工作内容,让公众知情、参与和监督,这是政府门户网站的首要功能。以“政务公开”为原则,发布的信息主要有:市政府部门机构组成及其职能,各类政策法规和规章制度,市政府的重大决策、市政府所属各部门的办事制度、办事程序、市政府各项工作进展情况,等等。城市政府网站上发布的信息必须来源可靠,内容准确,时间及时,具有严肃性、权威性。这与各类商业性网站和娱乐性网站有明显的区别。同时,网站首页版面风格应庄重、大方,体现出政府形象的庄严和权威。