云计算环境应具备的安全特征 .doc

云计算环境应具备的安全特征 .doc
云计算环境应具备的安全特征 .doc

云计算环境应具备的安全特征

对于云计算安全问题,云计算所需要涉入的环境也是重要的一个环节。应该具备下列这样几个安全特征。第一个是服务可用性,第二个是用户隐私保护。第三服务和数据要式行安全隔离,第四访问控制和安全审计。第五数据安全存储,第六恶意代码检测与防护。

对于用户角度来讲,可用性是第一位的。硬件故障、软件故障都是影响系统可用性的一个首要问题。因此,云计算应当能够提供高质量的高效的用户满意的可用性服务,因此,就要求这个系统具有容错、容灾、容候的能力。

第二,隐私保护,隐私保护是云计算非常突出的问题,应该确保用户的身份信息、访问历史、访问方式受到保护,以及数据的存储处理都要能保护用户的个人隐私,要能通过数据挖掘获得隐私,阻挡通过推理攻击获得别人的隐私。

第三,服务和数据安全的隔离。云计算是设备和数据共有化的模式,大家所有的数据,所有的服务都在那儿进行,因此,自然就存在一个安全隔离。

第四,访问控制和审计追踪。因为云计算的模式是用户对自己的数据和计算都失去控制,不在他的掌控之中。因此控制仍然是需要的。第五,数据存在的安全,数据存在安全是云计算的起码要求。

第六,恶意代码与防护,入侵检测与应急响应方面。计算机病毒、木马、蠕虫是最常见的攻击手段和方式。云计算也是一个信息系统,也会受到攻击。因此,我们在云计算首先要采取保护措施。你自己不

采取保护措施肯定是不行的。

第七,基于云计算的安全保障。云计算技术是一种新的信息系统安全的新技术,它可以为云计算在安全保障上提供技术上的支持。

后记

从专家的话中,我们可以了解到云计算的安全性是实现云计算普及化的必然保证,并且其发展趋势也是不可避免的。如果中国自主云计算体系能早日实施,那么中国的网络发展将会大大加快脚步。正因如此,在此次研讨会上各位专家提出的云计算安全问题均是以实际应用为主。不脱离实际,用案例说话,也符合IT业一向的以事实说话的基础。

对于中国云计算技术背后的安全性而言,仅仅一个研讨会不能解决所有问题。最重要的是,这次研讨会实实在在的讨论云计算背后的安全特点,以及应用案例。技术和产品一定要走进人们的生活,让普通百姓感受到它的魅力和使用益处。而伴随着云计算产品不断被人们所认知和接受,相信用不了多长时间,它就可以轻松走完自己的民用化普及之路。其实在今天,很多活跃在行业应用中的云计算产品也在逐步解决安全隐患。云计算技术,已经在我们的身边真正发挥强大作用。

云计算环境下的系统安全问题

云计算环境下的系统安全问题 摘要:随着科学技术的快速发展,云计算其实早已进入人们的日常生活。2006年8月9日,Google首席执行官埃里克?施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念,云计算(英语:Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。短短几年时间里,云计算的发展可谓是突飞猛进。本文将在说明云计算重要作用的基础上,分析云计算环境下的系统安全中所存在的的一些不足和问题,并提出相应建议,以期云计算在今后的发展道路上能够更上一层楼。 关键词:云计算;系统安全问题 云计算从它的首次提出到现在,这也才经历了短短的六年时间。虽然它的发展之路在未来可能经历的更长、更快,但现阶段也仍然可以用突飞猛进日新月异这些词来形容云 计算的快速发展。它之所以能够取得突飞猛进日新月异的发展速度,一方面离不开云计算技术研发人员的不懈努力和相关企业政府的大力支持;它们是云计算现今之所以发展这么快的保障。另一方面一定与它给人们所带来的便利息息相关。首先,云计算对用户端的设备要求低,使用起来十分方

便,这就在一定程度上增大了广大手机使用者成为云计算用户的可能性。其次,云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享,这就为广大人民和企业获得更多所需信息提供了非常大的方便。最后,云计算为广大用户使用网络提供了几乎无限多的可能,是否会使用网络已经成为现今划分文盲与非文盲的无形的标准之一,这也在无形之中向人们暗示网络已经成为了当今时代的主流,网络的使用为人们生活带来了诸多的便利,然而云计算在网络的基础上更进一步为人们使用网络提供了几乎无限多的可能,这就为云计算的广大发展空间奠定了坚实的基础。虽然云计算有如上的一些优点,但要真正的彻底的实现这些优点并不容易。现阶段云计算环境下的系统安全还是存在着一些不足和问题,例2008年7月,亚马逊在线计算服务的主要组件简单存储服务(S3)发生故障,整个系统宕机时间超过6小时,使用亚马逊服务的一些网站,例如网络照片报告了这个故障,这家网站存储在S3服务中的大量照片无法访问。笔者将结合具体实际情况,提出相应有效建议,希望云计算的系统安全问题能够得到完美的解决,云计算自身也能够发展的更为完善、完美。 1 云计算环境下系统安全中存在的一些不足与问题 1.1 云计算的隐私保密性存在质疑 云计算以其特有的数据和服务外包的特点,给云计算本身带来了前所未有的安全挑战和异常的困难。虽然云计算自

云计算安全问题研究

云计算安全问题研究 摘要:云计算安全是指为保护云计算的数据,应用程序和相关基础架构而部署的一系列广泛的策略、技术和控制。它是计算机安全、网络安全以及更广泛的信息安全的一个子领域。文章主要研究了云计算安全的影响因素和云技术安全管理措施。 关键词:云计算;数据;安全;防范 1 云计算特点 云计算是一种信息技术模式,可以随时访问共享的可配置系统资源池和更高级的服务,这些服务通常可以通过互联网以最少的管理工作快速供应。云计算依靠资源共享来实现规模的一致性和经济性。第三方云使组织能够专注于其核心业务,而不是在计算机基础设施和维护上耗费资源。云计算倡导者指出,云计算使公司可以避免或最大限度地减少前期IT基础架构成本。支持者还声称,云计算使企业可以更快地运行应用程序并提高可管理性,减少维护,并使IT团队能够更快速地调整资源,以满足波动和不可预测的业务需求。云提供商通常使用“即用即付”模式,如果管理员不熟悉云定价模式,可能会导致意外的运营开支。 自2006年推出亚马逊EC2以来.高容量网络、低成本计

算机和存储设备的可用性以及硬件虚拟化,面向服务的体系结构以及自主和效用计算的广泛采用,促进了云计算技术的发展。 云计算的目标是让用户从所有这些技术中受益,而不需要每个人都有深入的了解或专业知识。云计划旨在削减成本,帮助用户专注于核心业务。云计算的主要支持技术是虚拟化。虚拟化软件将物理计算设备分成一个或多个“虚拟”设备,其中的每一个都可以容易地使用和管理来执行计算任务。通过操作系统级虚拟化本质上创建了多个独立计算设备的可扩展系统,可以更有效地分配和使用空闲计算资源。虚拟化提供了加速IT运营所需的灵活性,并通过提高基础架构利用率来降低成本。自主计算使用户可以根据需要调配资源的过程自动化。通过最大限度地减少用户的参与,自动化加快了过程,降低了人力成本,并减少了人为错误的可能性。 云计算采用面向服务架构(S ervice - OrientedArchitecture,SOA)的概念,可以帮助用户将这些问题分解为可以整合的服务,以提供解决方案。云计算将其所有资源作为服务提供,并利用在SOA领域获得的完善标准和最佳实践,以便以标准化的方式全球轻松访问云服务。 云计算还利用效用计算的概念为所使用的服务提供度量标准。这些指标是公共云按次付费模式的核心。另外,测量的服务是自主计算反馈环路的重要组成部分,允许按需扩

云计算安全与设计综述

云计算安全与设计综述 1.引言 随着网络的日益普及和IT 技术的迅猛发展,网络存储和网络计算等服务也不断深入到人们生活的方方面面,改变着传统的生活方式和工作模式。目前,PC 依然是我们日常工作生活的核心工具—我们用来处理工作文档、存储数据、发送Email 、业务计算或与别人信息共享等。然而,当PC 硬盘出现问题而无法修复时,我们将束手无策而最终丢失所有个人数据。而在未来的“云计算”时代“云”会替我们做存储和计算的工作。我们只需要一台能上网的电脑或其它终端设备,不需要安装任何应用软件,不需要关心存储或计算发生在哪朵“云”上,就可以在网络上实现各种应用,也可以存储大量的数据,通过网络服务来实现我们需要做的一切,甚至包括超级计算这样的任务。重要的是,我们不必担心个人的数据会丢失,因为“云”会帮我们安全保管,毫不发生差错。这样的愿景能否实现,将决定于互联网技术给我们带来的一种新型网络计算模式—云计算。 2.概述 云计算是2007 年才兴起的新名词,云计算(Cloud Computing) 是一种新兴的商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。其核心是数据中心,硬件便是这些普通的符合工业标准的服务器。同时,这些计算机由一个大型的数据处理中心管理,数据中心按客户的需要分配计算资源,达到与超级计算机同样的效果。对于企业和个人用户而言,可以极低的成本投入获得极高的计算能力,不用再投资购买昂贵的硬件设备,从而节省了大量的硬件及其保养、升级的费用。 在过去的几十年中,计算模式经历了大机时代的终端-主机模式(T-S模式),个人PC 时代的客户机-服务器模式(C-S模式),到互联网时代的浏览器-服务器模式(B-S模式),一直到如今的网格计算和云计算的繁荣。 但是,网格计算缺少商业化实现,而且是基于中间件技术,需要用户通过编程或者安装设置来搭建底层架构,这为系统实现增加了难度,更重要的是,这种框架下实现的系统所部署到的网格的计算能力即服务器的数量与硬件指标是其系统的瓶颈,针对中小企业、科研单位、个人用户而言很难负担起太大的开销来满足处理能力要求较高的系统硬件需求。即便大型机构能提供足够硬件设备,在系统不工作或者非满负荷工作时也会造成很多资源被闲置而浪费。与此同时,配备专一业人员来维护网格计算环境也是必需的,这也在一定程度上增加了系统的开销。 用户对互联网内容的贡献飞快的增长,软件更多地以服务的形式通过互联网被发布和访问,而这些网络服务需要海量的存储和强大计算能力来满足日益增长的业务需求,云计算的理念就这样应运而生。云计算的产生并非来自学术理论,而是直接产生于企业计算、互联网领域,它更关心如何扩展系统、如何方便IT管理。导致和激励其发展的主要有三个因素:互联网应用需求刺激;来自于移动宽带网络的普及;数据中心成本的上升。也就是说,云计算虽然是一种新型的计算模式,但是时代的需要恰恰为云计算提供了良好的发展机遇。虽然现在的云计算并不能完美地解决所有的问题,但是在不久的将来,一定会有越来越多的云计算系统投人实用,云计算系统也会不断地被完善,并推动其他科学技术的发展。 3.云计算的核心技术: 云计算是一种以数据为中心的密集型的超级计算。在数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。 (1)编程模型

信息安全技术与云运维专业国内培训方案

信息安全技术与云运维专业国内培训方案为了贯彻《教育部财政部关于实施职业院校教师素质提高计划的意见》要求,根据《关于做好2014年度高等职业学校专业骨干教师国家级培训项目申报工作的通知》(教职成司函〔2013〕228号)精神,南京富士通南大软件技术有限公司等3家企业与南京工业职业技术学院协商研讨,共同制订本培训方案。 一、机构背景与培训能力 南京工业职业技术学院是一所具有九十多年办学历程的全日制公办普通高校,为我国首批国家示范性高等职业院校。学院的基本情况可以用“五个一”概括:一是我国第一所专门从事职业教育并以“职业”冠名的学校;二是江苏省第一所获得教育部高职高专人才培养工作水平评估“优秀”的学校;三是“国家示范性高职院校建设计划”首批立项建设和首批通过验收的学校;四是高中后招生录取分数线连续3年江苏省同类院校最高;五是江苏省首批人才强校试点单位。计算机与软件学院信息安全管理专业是我院重点建设专业,代表江苏省参加两届全国职业院校技能大赛“信息安全管理”赛项获二等奖、一等奖,为江苏省最好成绩。 南京工业职业技术学院在师资顶岗培训、学生订单培养、顶岗实习、就业等方面与南京神州数码网络技术有限公司进行了多层面的深度合作,签署了校企合作框架协议、师资培养协议以及学生顶岗实习就业协议等一系列合作协议。学院2位教师具有信息安全管理与评估的工程经验,评估与加固许多企业安全项目。 二、培训能力 南京工业职业技术学院网络信息安全管理专业现有师资队伍中有教授1人,副教授4人,92%研究生以上学历,均为“双师型”教师,教师累计在信息安全领域对企业服务次数达数十次,涉及信息安全评估、信息安全加固等方向,累计到账金额约5万元。另聘请了网监处2名行业专家,及信息安全相关企业的技术人员7人为本专业兼职教师。本专业拥有150平方米校内“网络与信息安全实训中心”,拥有信息安全技术工作室一个,积累行业知识与案例达5G容量。校外有神州数码等十家大中型信息安全服务企业作为实训基地。2012年承担信息安全专业教师培训,完成省级以上高校教师培训50余人次。2012年南京工业职业技术学院与南京富士通南大软件技术有限公司合作,共建南工院云计算中心,中心占地面积130平米。具备了提供云计算技术培训、云计算教学环境构建与运行的能力。 三、培训专业范围 依据南京工业职业技术在信息安全技术领域的专业积累,结合神州数码网络技术有限公司、南京富士通南大软件技术有限公司企业研发与生产领域,本次培训涉及网络安全管理、信息安全监查、安全评估、等级保护评测、云计算平台的构建与运维等知识与实践领域,对引导各职业进行信息安全专业建设、云计算技术普及与推广有促进作用。 四、培训目标 信息安全技术与云运维骨干教师培训班,旨在实现对职业院校信息安全专业骨干教师职业能力的一次强化,通过培训学习,使学员了解信息安全知识与技能体系,用现代职业教育理念与方法承载信息安全领域实战能力;掌握信息安全管理与评估行业主轴;了解和掌握当前云计算技术的主流技术、平台构建和运维管理。通过学习培训,掌握相关专业建设和课程开发能力、教学方法设计能力和实践教学能力;共同探讨新形势下信息安全与云计算技术应用与管理相关专业人才培养模式的创新以及“双师结构”专业教学团队的建设问题。同时扩大职业院校间的交流与合作,发挥国家示范性院校引领和辐射作用。 五、培训内容 本培训内容突出专业领域新理论、前沿技术及关键技能的培养,基于信息安全管理与评估职业领域的发展及对人才技能的需求,以“项目教学、实境训练”为特征的理论、实践相融合作为切入点,引导教学内容和教学方法改革。 主要培训内容如下:

国内十大云计算 解决方案案例

2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算,下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案,如果你知道什么是云计算,并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法,或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍: “在金融市场竞争十分激烈的吴江,要赢得竞争优势和市场优势,逼得我们要么第一,要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”,以总资产超560亿元居全市15家银行之首,被称为“吴江人自己的银行”;在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军,因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角,他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出,其中,IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出,在某些银行贷款类业务中,包括IT在内的操

作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上,这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。 建设方案: 通过阿里云的解决方案,吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上,通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通,使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中,在业务连续性上,通过在青岛建立灾备中心,实现与杭州生产中心应用级灾备,底层数据实时同步,一旦发生故障,随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用,还通过SLB构建应用池,将流量分发到不同VM上,在业务高峰期,弹性拓展和升级应用池。另外,阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在: 据银监会统计,目前我国拥有2000多家区域银行,持卡用户在2-3亿间,由于规模、成本、技术等因素,多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到万亿,用户消费购买习惯发生了巨大变化,需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势,可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接,为其卡用户增加便利的网络支付渠道,增强了持卡用户活跃度和粘性。

云计算及云安全综述论文

云计算及云安全 摘要:计算机技术已经深刻地改变了我们的工作、学习和生活,成为继理论和实践之后人类认识世界和改造世界的第三大利器,电子和通信技术的飞速发展和进一步融合以及体系结构的进步更是将其提升到前所未有的高度。云计算开创了一种全新的商业模式,本文系统的说明了云计算及云安全的概念及发展历程、现有云企业的战略、云计算的未来发展。 关键词:计算机技术云计算及云安全战略与发展

1、云计算与云安全概述 1.1 什么是云 云一词历来被用来比喻互联网。这种用法最初来自它在网络图一般描绘为云的轮廓,用来表示跨越整个运营商骨干网(即拥有云的一方)到对方云端点位置的数据传输。这一概念可以追溯到1961年,约翰.麦卡锡(John McCarthy)教授认为,计算机分时技术可能导致未来计算机能力和更特定的应用可通过一个设施类型的商业模式出售。这个想法在20世纪60年代后期变得非常流行,但到了70年代中期,这个想法淡出了人们的视线,因为很清楚,当时的IT相关技术无法维持这样一个未来的计算模式。然而,自从20世纪开始,这一概念复活了。正是在这段复活期间,云计算一词开始出现在科技界。 云没有边界,从而使世界变得更小。互联网在范围上市全球性的,但只针对既有的通信途径而言。现在来自世界各地的人们可以访问其他任何地方的人。计算资产的全球化可能是云迄今所做出的最大贡献。为此,云是许多复杂的的地缘政治问题的主题。云供应商必须满足众多的监管问题来为全球市场提供云服务。在互联网发展的初期,许多人认为网络空间是一个独特的环境,它本身需要特别的法律。大学计算中心和ARPPANET曾经一度是互联网所在的封闭环境。经过一段时间之后,商业才开始热衷于这一想法。 云计算仍处于初级阶段。各式各样、大大小小的供应商,提供多种基于云的服务。例如,有成熟的应用、支持服务、邮件过滤服务、存储服务等。IT从业人员已经学会处理许多基于云的服务中一些由业务需求所决定的必要服务。但是,云计算的聚合和集成商已经出现,他们提供产品和服务作为云的单一入口。 当人们开始思考现代IT环境的一般要求时,云计算的概念变得更加可以理解,这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段,而无需为购买新的基础设施投资,无需为新员工进行培训,而且无需为新软件购买许可。针对上述需求给定一个解决方案,云计算模式(包含基于订购或按使用付费模式)提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门现有能力的服务。许多用户发现,这种方法提供一

高性能计算云平台解决方案

高性能计算云平台 解决方案

目录 1概述 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2设计范围 (3) 1.3总体设计原则 (3) 2系统平台设计 (4) 2.1项目需求 (4) 2.2设计思想 (5) 2.3云存储系统方案 (6) 2.4系统优势和特点 (6) 2.5作业调度系统方案 (8) 3系统架构 (9) 3.1cStor系统基本组成 (9) 3.2cStor系统功能描述 (10) 3.3Jobkeeper系统基本组成 (17) 4系统安全性设计 (20) 4.1安全保障体系框架 (20) 4.2云计算平台的多级信任保护 (21) 4.3基于多级信任保护的访问控制 (25) 4.4云平台安全审计 (28) 5工作机制 (31) 5.1数据写入机制 (31) 5.2数据读出机制 (32) 6关键技术 (33) 6.1负载自动均衡技术 (33) 6.2高速并发访问技术 (33) 6.3高可靠性保证技术 (33) 6.4高可用技术 (34) 6.5故障恢复技术 (34) 7接口描述 (35) 7.1POSIX通用文件系统接口访问 (35) 7.2应用程序API接口调用 (35) 8本地容错与诊断技术 (36) 8.1 cStor高可靠性 (36) 8.2 cStor数据完整性 (36) 8.3 cStor快照技术 (37) 8.4 Jopkeeper故障处理技术 (37) 9异地容灾与恢复技术 (39) 9.1cStor数据备份与恢复系统功能 (39) 9.2cStor异地文件恢复 (40)

1概述 1.1建设背景 云存储平台与作业调度为本次高性能计算总体解决方案的一部分。主要针对海量的数据的集中存储、共享、计算与挖掘,建立一套具有高可靠、可在线弹性伸缩,满足高吞吐量并发访问需求的云存储与计算平台。为数据存储和高效计算提供便捷、统一管理和高效应用的基础平台支撑。 1.2设计范围 本技术解决方案针对海量数据集中存储、共享与计算,提供从系统软硬件技术架构、原理、硬件选型、网络接入以及软件与应用之间的接口等方面的全面设计阐述。 1.3总体设计原则 针对本次工程的实际情况,充分考虑系统建设的建设发展需求,以实现系统统一管理、高效应用、平滑扩展为目标,以“先进、安全、成熟、开放、经济”为总体设计原则。 1.3.1先进性原则 在系统总体方案设计时采用业界先进的方案和技术,以确保一定时间内不落后。选择实用性强产品,模块化结构设计,既可满足当前的需要又可实现今后系统发展平滑扩展。 1.3.2安全性原则 数据是业务系统核心应用的最终保障,不但要保证整套系统能够7X24运行,而且存储系统必须有高可用性,以保证应用系统对数据的随时存取。同时配置安全的备份系统,对应用数据进行更加安全的数据保护,降低人为操作失误或病毒袭击给系统造成的数据丢失。 在进行系统设计时,充分考虑数据高可靠存储,采用高度可靠的软硬件容错设计,进行有效的安全访问控制,实现故障屏蔽、自动冗余重建等智能化安全可靠措施,提供

云计算背景下的IT运维管理挑战

云计算背景下的IT运维管理挑战 随着云计算发展趋势及周边网络环境、信息化管理观念的不断成熟发展,IT基础设施高度集中使得传统的IT运维管理变得越来越被动,也越来越复杂。IT运维管理已经成为横亘在云计算道路上的一大难题。 “向云进军”对于企业IT部门而言已经不再是一个口号,而逐步开始成为一个行动。IDC面向中国发布的《中国云计算基础设施建设指南》为那些“蠢蠢欲动”的企业用户提供云部署参考,同时,数据中心整体解决方案供应商也正致力于帮助用户向云端顺利过渡。但是随着云计算发展趋势及周边网络环境、信息化管理观念的不断成熟发展,IT基础设施高度集中使得传统的IT运维管理变得越来越被动,也越来越复杂。IT运维管理已经成为横亘在云计算道路上的一大难题。 网脊运维通SaaS(Software as a Service)模式理念,构建统一平台下支持多类型用户使用的基于SaaS模式的IT自动化运维平台。使用户在使用效果上与企业自有IT服务运维平台基本没有区别,但节省了大量用于购买硬件设备、技术支持和维护运行的资金,同时使得原来分散在不同区域多个机构孤立的信息有了信息共享的条件,使得用户能对分散在不同地方的IT系统进行控制、并及时了解相关信息。 运维通集成了简单、实用的监控、远程操作等实用功能,让普通用户无需购买、安装复杂的IT运维系统就可以享受在线的IT监控、运维系统,同时具备即时通讯功能的工单流转系统,可将用户、外包服务商、维护工程师等角色有机地整合在一起,是一个完全创新的基于SaaS模式的社交型IT运维技术平台。 同时结合网脊运维通的手机APP,用户可以随时、随地地了解自身IT基础环境、业务系统等IT资源的可用性、性能、安全事件等主要监控类别,结合手机APP上的一键通功能,用户可以方便地对远端机器进行硬件重启,预录制命令脚本执行等方便、快捷的一键运维功能。 运维通的设计背景主要是针对目前互联网上的设备、应用越来越多,而一般客户的运维技术人员多在公司本部,系统、设备多托管在远端机房,他们希望能有一套集成了远程连接、在线监控的自动化运维解决方案,同时可以很好地集成到手机APP上,随时随地对远端设备进行监控或者简单常用的快捷操作等功能,同时IDC托管机房也希望可以拓展自身的业务范围,不停留在低价竞争的机柜出租业务上,而是可通过运维通系统对用户提供系统、实用的监控、远程维护、工单流转/考核等功能,从而可持续性地提升用户服务体验,提高自身品牌的客户美誉度。 在线系统的监控、运维与普通运维解决方案看似有许多相似的地方,但其实还是有很大的不同,普通运维解决方案部署在本地,监控的设备数量有限,使用的用户数量也有限,但在线SaaS系统则明显不同,监控的设备往往是海量数据,一个普通IDC就有上万台设备,用户数量则往往过千,如果采用普通IT运维网管软件的设计是完全不行的,同时在SaaS模式下,整个监控是在公网上完成,用户对安全性要求比较高,如果采用插件的方式,用户也一定会比较抵制,总之,在线SaaS运维系统的设计有其自身的特定,我们在开发运维通过程中,遵循了以下设计原则: 弹性化架构 考虑到在线SaaS系统的运营特点,运维通的设计采用了高度可扩展性的云系统架构,整个系统分为三个层次,按需部署的收集器、管理服务器以及数据库集群,任何层面的设备都是采用负载均衡的方式工作,任何设备实效后会自动切换到相应的健康设备上。 高性能 网脊运维通的收集器,每台至少可监控、管理500台设备(主要是snmp协议特点,而

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算(High Performance Computing)HPC是计算机科学的一个分支,研究并行算法和开发相关软件,致力于开发高性能计算机(High Performance Computer)。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源,支持虚拟组织,提供高层次的服务,例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用,商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源,支持大型集中式应用(一个大的应用分到多处执行)。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中,主要以数据中心的形式提供底层资源的使用,并不强调虚拟组织(VO)的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用,商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源,运行分散的应用(大量分散的应用在若干大的中心执行);

目录 高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授:云计算和网格计算差别何在? (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢? (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)

云计算安全风险分析和服务综述

云计算安全风险分析和服务综述 姓名:高畅 学号:1501211 学院:计算机科学与工程学院 专业:计算机系统结构(1515)

摘要 围绕云计算安全需求,分析云计算平台、数据等方面现有的安全风险,以及可信访问控制、数据安全、虚拟化安全、云资源访问控制等云计算安全关键技术,在此基础上提出云安全基础服务、云安全应用服务等云计算安全服务解决思路,为当前云计算安全发展提供参考。 关键词 云计算安全;可信访问控制技术;数据安全技术;虚拟化安全技术;云资源访问控制技术。

1.引言 根据相关调查和统计,云用户对云计算的安全需求主要集中在以下方面:特权用户的接入云服务商对外部的可审查性,云服务商对不同位置的数据进行 监控,数据的隔离以及数据的恢复数据的可用性等。云用户应用云计算和访问 云资源时需要进行身份鉴别和认证,用户在使用过程中还需要经过云服务以及 云应用程序等的授权。在云计算系统中,需要保证多个数据存储区的机密性、 数据的完整性、可用性等。 2.云计算安全风险分析 2.1云计算平台安全风险 2.1.1针对系统可靠性的隐患 由于“云”中存储大量的用户业务数据、隐私信息或其他有价值信息,因此 很容易受到攻击,这些攻击可能来自于窃取服务或数据的恶意攻击者、滥用 资源的合法云计算用户或者云计算运营商内部人员,当遇到严重攻击时,云计 算系统将可能面临崩溃的危险,无法提供高可靠性的服务。 2.1.2安全边界不清晰 因为虚拟化技术是实现云计算的关键技术,实现共享的数据具有无边界性,服务器及终端用户数量都非常庞大,数据存放分散,因此无法像传统网络一样 清楚地定义安全边界和保护措施,很难为用户提供充分的安全保障。 2.2数据安全风险 2.2.1数据隐私 当终端用户把自己的数据交付给云计算提供商之后,数据的优先访问权已

IaaS云计算安全系统的框架设计

IaaS云计算安全框架设计 1 IaaS云计算功能架构 说明: 接入层:指提供给用户访问云系统或用于为其他服务提供调用接口的软硬件系统。如Portal。虚拟资源层:指虚拟机、虚拟存储设备、虚拟交换机、虚拟服务器等虚拟化的实体。 虚拟化平台层: 指服务器虚拟化软件(如vmwareESXi),存储虚拟化软件(??), 网络虚拟化软件(?)。 硬件资源层:指各种服务器,存储设备及存储网络、网络设备及连接等资源。 管理层: 指提供IaaS服务管理、系统运行管理及安全管理功能相关软硬件系统。 2 IaaS云计算安全风险

2.1 接入层风险 会话控制和劫持:指web应用中的通信会话被攻击者控制劫持导致通信信息泄露或拒绝服务等问题。尽管HTTP协议是无状态协议,但一些Web应用程序则依赖于会话状态,因此存在遭受会话控制和劫持风险。 API访问控制失效:指当外部实体访问接口层时,不能验证调用者的身份信息或者验证机制被旁路带来的问题。 弱密码攻击:指因为加密算法缺陷或新的密码分析技术的进步导致安全通信中所依赖的加密技术不再安全。 2.2 虚拟资源层风险 虚拟机隔离失效:一台虚拟机可能监控另一台虚拟机甚至会接入到宿主机,可能带来虚拟机信息泄露,拒

绝服务等问题。 虚拟机逃逸:指攻击者获得Hypervisor的访问权限,从而对其他虚拟机进行攻击。若一个攻击者接入的主机运行多个虚拟机,它可以关闭Hypervisor,最终导致这些虚拟机关闭。 虚拟机迁移安全失效:指当虚拟机进行动态迁移或通过文件复制等方式静态迁移时,如果迁移前后所在的主机平台的安全措施不一致,则可导致虚拟机陷入安全风险状态。 共享存储数据删除不彻底:指多租户模式下,不同用户共享同一物理存储资源,当一个用户所分配的物理存储资源被回收后,如果其上的数据没有彻底删除,那么就可能被非法恢复的风险。 虚拟机镜像文件非法访问和篡改:指虚拟机镜像文件在没有所有者授权下非法复制,修改等风险。 2.3虚拟化平台层风险 虚拟化平台完整性篡改:指虚拟化软件被攻击者注入恶意代码或进行篡改导致系统进入不安全状态。 管理接口非法访问:指虚拟化软件面向管理员的访问接口没有设置访问控制措施或因为软件缺陷利用,攻击者访问管理接口将直接影响这个虚拟化平台的安全。如Xen用XenCenter管理其虚拟机,这些控制台可能会引起一些新的缺陷,例如跨站脚本攻击、SQL入侵等。 资源分配拒绝服务:指在虚拟化环境下,CPU、内存等资源是虚拟机和宿主机共享的,如果虚拟机发起DoS 攻击以获取宿主机上所有的资源,可能造成主机拒绝服务。 2.4 硬件资源层风险 主机及网络拒绝服务:指提供服务的物理主机和网络设备不能为其他访问者提供正常的服务。 服务器非法访问:指服务器因为缺乏访问控制或认证机制被非法用户登录或使用其资源。 存储硬件设备失效导致的数据丢失:指因为设备自身质量问题导致数据丢失。 设备非法接入网络:指网络缺乏必要的设备监控机制,不能发现或阻止未经事先登记或注册的设备接入网络,给网络带来安全隐患。 服务器病毒感染:指服务器因为病毒库未更新或防御不当导致感染病毒,影响服务器的正常运行。 服务器节点失效:指服务器因为自身设备故障或软件系统漏洞导致不能正常服务。 2.5 物理安全风险

云计算安全风险分析和服务综述

云计算安全风险分析和服务综述 XX:高畅 学号:1501211 学院:计算机科学与工程学院 专业:计算机系统结构(1515)

摘要 围绕云计算安全需求,分析云计算平台、数据等方面现有的安全风险,以及可信访问控制、数据安全、虚拟化安全、云资源访问控制等云计算安全关键技术,在此基础上提出云安全基础服务、云安全应用服务等云计算安全服务解决思路,为当前云计算安全发展提供参考。 关键词 云计算安全;可信访问控制技术;数据安全技术;虚拟化安全技术;云资源访问控制技术。 1.引言 根据相关调查和统计,云用户对云计算的安全需求主要集中在以下方面:特权用户的接入云服务商对外部的可审查性,云服务商对不同位置的数据进行监控,数据的隔离以及数据的恢复数据的可用性等。云用户应用云计算和访问云资源时需要进行身份鉴别和认证,用户在使用过程中还需要经过云服务以及云应用程序等的授权。在云计算系统中,需要保证多个数据存储区的性、数据的完整性、可用性等。

2. 云计算安全风险分析 2.1 云计算平台安全风险 2.1.1 针对系统可靠性的隐患 由于“云”中存储大量的用户业务数据、隐私信息或其他有价值信息,因此很容易受到攻击,这些攻击可能来自于窃取服务或数据的恶意攻击者、滥用资源的合法云计算用户或者云计算运营商部人员,当遇到严重攻击时,云计算系统将可能面临崩溃的危险,无法提供高可靠性的服务。 2.1.2 安全边界不清晰 因为虚拟化技术是实现云计算的关键技术,实现共享的数据具有无边界性,服务器及终端用户数量都非常庞大,数据存放分散,因此无法像传统网络一样清楚地定义安全边界和保护措施,很难为用户提供充分的安全保障。 2.2 数据安全风险 2.2.1 数据隐私 当终端用户把自己的数据交付给云计算提供商之后,数据的优先访问权已经发生了变化,即云计算提供商享有了优先访问权,因此如何保证数据的性变得非常重要。

云计算8个课题

我的演讲主要分为几个方面: 1、网格计算和云计算 2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介 3、桌面虚拟化技术实践 4、最后进行一个小的总结 什么是网格计算呢?动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。 下面我先说一下网格计算的本质: 1、资源异构 2、多机构 3、虚拟组织 4、以科学计算为主 5、采用高性能计算机 6、问题求解环境紧耦合 说到云计算大家比较喜欢,现在没有非常权威的专家说,云计算是什么样的定义,虚拟的资源把它变成一种服务,这就叫做云计算,从这个定义本身来看,你可以看出,云计算它的本质是什么呢?我们比较一下网络计算,我们就给出云计算这几个本质。 第一,云计算并不强调资源,首先在构建领域资源的时候,它是由机构来进行构件,就是它自己的一个云计算平台。云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。WAS上面各种包括视频共享网站,等等各

种它都有很多的商业应用。对云计算来说,并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机,座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚,云计算是以普通的服务器械集群,作为它的一个基本共享单元。通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群,来完成它的服务。所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看,有分故事系统的一种集中的管理。它需要把这些资源分布在各个地方。 另外,它是采用是普通服务器集群,分在各个不同地方,因此是一种松耦合环境下的处理,就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式,变成一种环境,这是云计算的一个本质。 说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础,大家谈云计算跟网络计算,在技术层面上有甚么最基础的差异,虚拟化怎么来定义,因为很早就有虚拟化,虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化,或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术,各个层面做各个层面的工作,大家不要捆绑在一起,它希望能够把它进行去耦合,目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。 大家也知道,在云计算出来之前,我们大量集群的时候,它的利用率其实是非常低的,其原因就在于各个机器都采用单一的集群,比如E —mail服务器,每个服务器它的峰值是不一样的,因此会带来整个系统利用率非常不均衡,平均利用率会非常低。我们采用虚拟化技术以后,就可以把这些资源整合在一台机器上,或者相邻的一些机器上,来提高它的利用效率和灵活性的最大化,这就是虚拟化的基础。

云计算中的HPC高性能计算

1.背景: 云计算的优势 共享的计算设备 多租户的使用模型 可高度适配的资源分配 按需定制的HPC环境开始流行 2.挑战 虚拟化的开销 CPU, 内存, 驱动等 通信网络的区别 万兆以太网vs. Infiniband 并行IO的配置选项 设备, 文件系统和IO库的选择 3.CCI: Amazon的HPC解决方案 4. 虚拟化对HPC的影响 虚拟设备和物理设备有巨大的性能差别 虚拟机并没有引入很大的开销 对于直接分配给客户机的千兆网卡结论如此, 我们正在研究万兆网卡和IB 网卡的性能结果 5. 性能评价——结论 本地集群在通信上有巨大优势 对于CPU和内存密集型程序,CCI的性能和本地集群相似 究竟使用云还是本地集群,需要研究二者的性价比 6. I/O系统的可配置性:背景 I/O是很多高性能应用程序的性能瓶颈 应用程序的读写密集和并发度差别较大 传统高性能平台只提供通用的、统一的I/O系统 一些高性能程序开始考虑向云计算平台迁移 云计算平台可以带来I/O系统的高可配性 完全受控的虚拟机环境,自定义配置成为可能

弹性的资源申请和方便的部署方式 可选多种存储资源进行搭配 I/O系统的可配置性在于 可以在虚拟集群上选择不同的文件系统 可以利用多种底层存储设备进行组合 可以充分调节文件系统参数,专门为特定的某一个高性能应用程序进行配置 I/O系统可配置性的挑战 最优配置需要根据不同应用程序进行选择 需要平衡性能和总成本 7. I/O系统的可配置性:文件系统 网络文件系统(NFS) 使用简单,只有POSIX系统调用接口 对I/O需求较低的应用程序已经足够 存在单点瓶颈,扩展性差 并行文件系统(如PVFS) MPI-IO接口,对并行读写支持良好 可以使用更多的IO节点,扩展性好 8. I/O系统的可配置性:存储设备、 单实例临时存储设备(Ephemeral) 块设备,每节点2*800 GB, 非持久化存储 弹性块设备(EBS) 每个实例可挂载任意多块,可跨实例挂载 持久化,生命期与虚拟机实例无关 云端数据库存储服务(S3) 键值存储,面向数据库和互联网应用 9. I/O系统的可配置性:文件系统参数 10. I/O系统的可配置性:结论 针对不同的HPC应用配置I/O系统很有必要 不同HPC应用对I/O的需求不一样 性能和价格需要折中 I/O配置的挑战

云计算的安全技术综述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要:云计算是一类新兴的计算方式,也是一种按使用量付费的全新交付模式,因其使快速有效处理海量的数据变为可能,从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术,最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词:云计算;云计算安全;安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机,它基于服务层协议动态配置,作为一个或多个统一的计算资源,基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算,是通过基Internet的计算方式,把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备,是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展,各种数据呈现出一种爆发式的增长,正是因为云计算的存在,使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此,云计算的存在又带来了一个新的安全问题,它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据,然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的,它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今,云计算主要提供以下三个层次的服务:IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务(IaaS)是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源,然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件,其中包括OS和应用程序,通过网络,消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务(SaaS)是一种通过Internet提供软件的模式,用户可以直接向供应商租用基于Web的软件,用来管理企业的运营却不需要购买,但是,云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限,只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务(PaaS)是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户,因此,PaaS实际上也是SaaS应用的一种,但它主要面向的是进行开发的工作人员,并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能,是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源,还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见,摸得着”,但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况,并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具,可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源,从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系,而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广,包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义,定义操作内容、维护频度、对应的责任人,要做到有章可循,责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手,事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患,首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统,并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为:通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行

相关文档
最新文档