人工智能与工业5.0

Artificial Intelligence and Robotics Research 人工智能与机器人研究, 2017, 6(4), 135-140

Published Online November 2017 in Hans. https://www.360docs.net/doc/a111836290.html,/journal/airr

https://https://www.360docs.net/doc/a111836290.html,/10.12677/airr.2017.64015

Artificial Intelligence and Industry 5.0

Jiuqiang Han, Sijia Wu, Xinman Zhang

School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an Shaanxi

Received: Oct. 20th, 2017; accepted: Nov. 3rd, 2017; published: Nov. 10th, 2017

Abstract

A comparison of human-like attributes with machines in previous four industrial revolutions was

performed in this study. Each industrial revolution was found to be symbolized by a machine that acquired an important humanoid organ function. The development of industry revolutions will provide strategic theory support for future industrial development and research direction. It was then applied to explore the higher level of function emerged in the next industrial revolution. We found that the fifth industrial revolution will be triggered by learning function, and all types of machines with learning function will continuously emerge, leading to Industry 5.0. On the basis of the definition of Industry 5.0, we developed a flexible intelligent swarm robotic system, which helps to research key technology of intelligentized automation system.

Keywords

Artificial Intelligence, Industry 5.0, Industrial Revolution, Intelligentized Automation System

人工智能与工业5.0

韩九强，吴思佳，张新曼

西安交通大学电子与信息工程学院，陕西西安

收稿日期：2017年10月20日；录用日期：2017年11月3日；发布日期：2017年11月10日

摘要

通过对工业革命发展类人比较分析，得出了前四次工业革命的每一次都是以机器(广义机器)衍生出类人某种重要器官肌能的机器机能为标志，使得各种机器不断转型升级和广泛应用，从而形成工业X.0的发展规律。采用工业发展的这一规律，推论出类人认知学习能力的机器学习机能将引发第五次工业革命，诞生各种学习机能机器和广泛应用，即为工业5.0，并研究定义了工业5.0机器机能的定义。工业发展的这

韩九强等

一规律为未来工业发展重点乃至科学研究方向提供了战略性的理论依据。依据工业5.0机器机能的定义，我们研制成功可体现工业5.0特征的一种群机器人智动化作业系统模型，为工业5.0智动化系统的关键技术研究奠定了试验基础和模型示范。

关键词

人工智能，工业5.0，工业革命，智动化系统

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).

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1. 引言

从18世纪末期到20世纪中期出现的三次工业革命将人类带入了蒸汽时代、电力时代和数字时代，它们成功地改变了人类生产作业的方式，导致了生产力的提升。德国人工智能研究中心(DFKI) 2011年研究报告指出第一次工业革命对应于工业1.0，第二次工业革命对应于工业2.0，第三次工业革命对应于工业3.0，并提出工业4.0概念。2013年4月德国汉诺威工业博览会上正式推出了工业4.0，世界各国分别将其上升为各自的国家战略。例如：德国政府启动的《德国2020高技术战略》，中国政府《中国制造2025》中的十年规划工业战略，美国政府在2012年启动了国家战略《先进制造伙伴(AMP)》等[1] [2]。

在本文中，我们对前四次工业革命的发展进行了深入分析，将每一次工业革命涉及的机器(广义机器)类人比较进行机器机能衍生的划分[3]，分析工业革命的发生发展的规律，进而预测下一次工业革命的实质和内涵，这为未来工业发展重点乃至科学研究方向提供了战略性的理论依据。

2. 工业革命类人比较分析

近几年中，各种学术会议和期刊发表了关于工业4.0的讨论[4] [5] [6] [7]。本文主要通过对工业革命中机器进行类人比较分析工业革命的发展模式。

2.1. 第一次工业革命类人比较分析

第一次工业革命是蒸汽机促进了机械化生产，掀起了第一次工业革命，其标志性的第一台机器就是1784年哈格里夫斯发明的珍妮纺织机。类人比较意味着第一次工业革命使纺织机器(广义机器)衍生出了类人体力肌能的动力机能，由此各种类型动力机能机器不断诞生和广泛应用，即为工业1.0。

2.2. 第二次工业革命类人比较分析

随着电力应用，劳动分工和批量生产的实现，拉开了第二次工业革命，第二次工业革命代表性的诞生机器系统就是1870年辛辛拉提宰杀场建设的第一条肉鸡宰杀生产线。类人比较意味着第二次工业革命使得机器(宰杀生产线的一个工位)衍生出了类人手工宰杀动作肌能的动作机能，由此各种类型动作机能机器不断诞生和广泛应用，即为工业2.0。

2.3. 第三次工业革命类人比较分析

随着1969年第一台莫迪康084可编程逻辑控制器(PLC)的诞生，以及生产自动化的电子和IT系统的实现，开创了第三次工业革命的大幕。类人比较意味着第三次工业革命使机器衍生出了类人脑算肌能的

韩九强等

计算机能，由此各种类型计算机能机器的诞生和广泛应用，即为工业3.0。

2.4. 第四次工业革命类人比较分析

信息物理系统引发了第四次工业革命，各种机器都以信息发送和接收为重要标志，也即机器与机器之间采用信息进行交流通信。类人比较意味着第四次工业革命使机器衍生出了类人耳嘴肌能的机器听讲机能，由此各种类型听讲机能机器诞生和广泛应用，即为工业4.0。

通过前四次工业革命发展的类人比较分析发现，每一次工业革命都是以机器衍生出类人某种重要器官肌能(即体力、手足、大脑、耳朵、嘴巴)的机器机能(即动力、动作、计算、听、讲)为标志，诞生各种类型的机能机器和广泛应用，即为工业X.0的发展规律。以此类推很容易想到，引发第五次工业革命应是机器衍生出类人眼睛肌能的视觉机能，诞生各种类型的视觉机器和广泛使用，即为工业5.0。但引发第四次工业革命的信息物理系统中，可以认为信息物理系统涉及的信息包含视觉信息，因此，可以把类人眼睛肌能的视觉机能归并于第四次工业革命之中。那么要问，第五次工业革命机器会衍生出类人什么重要器官肌能的机器机能？诞生什么样的机能机器？

3. 什么是工业5.0

3.1. 工业5.0

通过机器类人深入比较分析，已经很难再找到机器还会衍生出类人哪种重要器官肌能的机器机能。于是联想人在成长过程中，若要成长为一个有智慧的人只有通过上学读书，而上学读书的必须条件是要人的各重要器官肌能发育成熟，包括体力够、手能写、脑能算、耳能听、嘴能讲、眼能看等，可以增长智慧。因此借助类人成长过程这一现象类比机器，设想机器要发展成为智能机器，在各重要机器机能(即动力够、会动作、会计算、能会听、能会讲、能会看)发展齐备后，机器只有通过学习可以实现智能。由此可以认为，引发第五次工业革命一定与机器学习有关，即机器衍生出类人认知学习能力的机器学习机能将引发第五次工业革命，由此具有各种类型学习机能的智能机器(人工智能)机器诞生和广泛应用，即为工业5.0。

由于工业发展越来越快，很多机器机能并发出现，如听、讲、看的机器机能，因此将其归为第四次工业革命的核心内容。通过进一步深入分析，给出了工业革命类人比较的详细结果，如表1所示。

3.2. 第五次工业革命标志性机器

从机器学习和智能机器角度考虑，可以认为与李世石PK的围棋高手阿尔法狗称得上是引发第五次工业革命的标志性机器——人工智能机器。由此可以将工业革命发展历程图扩展为从工业1.0到工业5.0，如图1所示。

Table https://www.360docs.net/doc/a111836290.html,parison between human organ abilities and machine functions emerged in industrial revolutions

表1. 工业革命出现的机器功能与人类器官功能的比较

工业革命类人肌能机器机能标志机器机器发展工业模式

第一次体力肌能动力机能动力机器机器动力化工业机器化

第二次手动肌能动作机能动作机器机器动作化工业机械化

第三次脑算肌能计算机能程控机器机器程控化工业信息化

第四次耳嘴肌能听讲机能网络机器机器群体化工业网络化

第五次认知能力学习机能智能机器机器智能化工业智慧化

韩九强等

Figure 1. From industry 1.0 to industry 5.0

图1. 从工业1.0到工业5.0

为进一步说明每一次工业革命机器衍生的机器机能和诞生该机能机器的区别，给出了工业X.0机器的基本定义，如表2所示。从表中工业X.0机能机器定义看出，每次工业革命对机器发展都是对机器机能的续增，并非是对机器机能的革命或淘汰，即是工业1.0机器与工业2.0机器的动力由蒸汽变为电力，但并没有影响工业2.0机器的机能续增，仅仅是机器动力形式的改变。而工业2.0机器相当于在工业1.0机器动力机能基础上续增了动作机能。

4. 工业

5.0智动化系统模型研究

在研究提出工业5.0概念基础上，依据工业5.0机器机能的定义，研制开发了群机器人柔性智动化教学实验系统平台，如图2所示，作为工业5.0机器机能与智能系统模型案例简介如下。

群机器柔性智动化教学实验系统平台由四台视觉机器人、一台移动视觉机器人和物料输送线等单元组成。该实验系统平台中的所有机器(机械臂和AGV小车)都具备电驱动的动力机能、机械手末端夹抓的动作机能、控制计算机的计算机能、Wifi通信的听讲机能、双目或单目CCD的视觉机能等工业4.0机器定义的全部机器机能。为了达到具有工业5.0的机器自主智能机能，通过软件集图像采集、图像处理、模式识别、以及机器学习等算法软件实现了所有视觉机器人的自主学习机能和多视觉机器人智动化系统协同作业的群体智能。目前通过了基于场景感知的四种工件智动化拆装试验，基于场景感知和规则分析决策的象棋人机对决智动化试验，基于场景感知与规则分析决策的麻将人机博弈群体智动化试验等。在

韩九强等

Figure 2. A flexible intelligent swarm robotic assembly system

图2. 群机器柔性智能装配系统

Table 2. Basic definition of iconic machines for industry revolution

表2. 工业革命中标志性机器的基本定义

工业X.0机器具有的机器机能定义

工业1.0机器具有蒸汽动力机能的机器

工业2.0机器具有工业1.0机器机能+ 动作机能的机器

工业3.0机器具有工业2.0机器机能+ 计算处理机能的机器

工业4.0机器具有工业3.0机器机能+ 听、讲、看机能的机器

工业5.0机器具有工业4.0机器机能+ 认知学习机能的机器

智能组态软件XAVIS的支持下，可利用该实验系统平台同时进行两种不同任务的作业实验，如同时进行工件装配与象棋对决、工件装配与虚拟制造等智动化教学实验，这些都为小批量、多品种、高效个性化现代服务的柔性智动化系统关键技术研究奠定了试验基础。

5. 结论与展望

通过类人比较对工业革命的研究分析，发现工业革命有着仿人重要器官肌能而发展机器机能的很强的规律性，以工业发展的这种规律性，前瞻性的预测未来机器机能和工业智能化系统的发展走向。在此基础上，研究得到了工业X.0的机器机能定义，依据工业4.0机器机能定义设计了具备工业4.0机器机能的无线网络机器，通过增加机器视觉与机器学习机能，使得工业4.0机器具备工业5.0机器的自主智能特性，进而结合生产线产品装配与未来智能化生产发展需要，研制了一种群机器人柔性智动化系统试验模型，实现了多台视觉机器人协同的群体智能，用该系统实现了群机器人工件协同拆装、象棋人机或机器协同对决、麻将人机或机器博弈等智能化系统教学实验。

工业革命和发展是无止境的，以工业自身的发展规律，有待读者提出第五次工业革命的新见解和新观点，或预测第六次工业革命的机器机能发展的新展望！

致谢

非常感谢西安交通大学电子与信息工程学院提供的专业严谨的科研环境，非常感谢西安交通大学电子与信息工程学院科研团队辅助完成群机器人柔性智动化系统的建立。

韩九强等

基金项目

本研究得到了广东省科技计划项目(No. 2015B010104002)的资助。

参考文献(References)

[1]Wang, D.X. (2016) German Industry 4.0 Strategy and Its Enlightenment to the Development of Chinese Industry. Tax-

ation & Economy, 1, 9-15.

[2]Li, J. (2015) Made in China 2025, German Industry 4.0, US Industrial Internet Strategy and China’s Plastics Machi-

nery Industry. China Rubber/Plastics Technology and Equipment (Rubber), 41, 1-14.

[3]Han, J., Lv, H. and Zhong, D. (2016) Analysis on Internal Rules of Industrial Revolution Development and Trends of

Future Industry 5.0. Information Technology and Informatization, 8, 87-90.

[4]Schmidt, R., M?hring, M., H?rting, R.C., et al. (2015) Industry 4.0—Potentials for Creating Smart Products: Empirical

Research Results. Proceedings of the BIS2015 International Conference on Business Information Systems, Lecture

Notes in Business Information Processing, Poznań, Volume: 208.

[5]Lee, J., Bagheri, B. and Kao, H.-A. (2015) A Cyber-Physical Systems Architecture for Industry 4.0-Based Manufac-

turing Systems. Manufacturing Letters, 3, 18-23.https://https://www.360docs.net/doc/a111836290.html,/10.1016/j.mfglet.2014.12.001

[6]Hermann, M., Pentek, T. and Otto, B. (2015) Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review.

Working Paper: No. 01/2015.

[7]Heng, S. (2015) Industry 4.0: Upgrading of Germany’s Industrial Capabilities on the Horizon. Current Issues.

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人工智能技术与电子商务的发展

人工智能技术与电子商务的发展论文题目：人工智能技术与电子商务的发展班级：10级信息管理与信息系统姓名：陈玲学号：2010110405

人工智能技术与电子商务的发展【摘要】电子商务是随着以互联网为代表的计算机网络的应用而产生在流通领域的一场革命，是新世纪信息产业新的增长点，是一个具有巨大发展潜力和诱人发展前景的新市场。电子商务和人工智能技术的发展推动了全球科技经济领域的进步。伴随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断发展，两者在各个领域、各个层次的相互融合将日益明显。作为各自成功的一部分，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种趋势。【关键词】人工智能电子商务发展概念 1.引言电子商务的发展给全球经济带来的冲击无疑是巨大的。而基于人工智能技术的电子商务可以更好地为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术的概念和发展与电子商务的发展、人工智能在电子商务中的实际应用，以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 2.电子商务的产生发展 2.1电子商务的概念电子商务是一门集商务技术、信息技术和管理技术于一体的新兴的交叉学科。电子商务是人类经济、科技、文化发展的必然产物，是信息化社会的商务模式，是21世纪全球经济的重要组成部分。第一，电子商务与电子业务是两个不同概念。电子商务(Electronic Commerce，简称EC)是商业企业，生产企业与消费者个人利用计算机网络进行的商务活动。它包括电子商情，电子广告，电子交易，电子支付，电子结算，电子银行等。而电子业务(Electronic Business，简称EB)是指社会各行各业各种业务的电子化，网络化。它包括电子商务，电子政务，电子军务，电子医务，电子教务，电子公务，电子家务等。第二，电子商务是一种最先进的由信息技术支撑的交易方式，是整个交易活动的自动化和电子化。电子商务是利用各种电子工具和电子技术从事各种商务活动的过程。其中电子工具是指计算机硬件和网络基础设施(包括Internet，Intranet，Extranet等);电子技术是指处理，传递，交换和获得数据的多技术集合。电子商务的根本目的就是要实现企业乃至全社会交易活动的高效率和低成本。第三，电子商务是一个虚拟的市场交换场所。电子商务又称为"24×365交易方式"，它能够跨越时空，不受地理位置和时间的限制，实时地为用户提供各类商品和服务的供应量，需求量，发展状况及买卖双方的详细情况，从而使买卖双方能够更方便地研究市场，更准确

浅议在互联网时代人工智能与教师的关系

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/a111836290.html, 浅议在互联网时代人工智能与教师的关系作者：程宏亮来源：《学习与科普》2019年第21期摘要：人工智能無疑已是当今最热门话题之一。为了进一步促进人工智能与教育的融合发展，北京市教委日前下发了《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》。在计划中，提出了六项具体任务：推动基础教育阶段人工智能素养教育;加强人工智能职业教育和技能培训完善高校人工智能领域人才培养体系;优化高校人工智能领域科技创新体系;推动人工智能在教育领域的应用示范;加强人工智能与教育的国际交流合作。关键词：互联网;人工智能;核心素养; 可以说，人工智能已经渗透到了我们教育的方方面面。人们已经进入了5G的信息传输的高速公路，5G网络的理论下行速度为10Gb/s，相当于下载速度1.25GB/s，这比现行的4G技术快了100倍。信息的高速传递首先可以实现万物互联，这种互联的状态已经很大程度上改变了我们的生活，简单的人工智能，可以轻松的取代高速公路上的收费人员，银行里的工作人员，餐厅的服务人员。如果人工智能具备了自身学习的能力，需要高级思维能力的翻译家、作家、医生、律师在理论上都可以被取代，AlphaGoMaster3：0完胜柯洁，就是最好的证明。人类现在恐慌的是，要不要持续的开发AlphaGo深度学习的能力，答案是开发AlphaGo的DeepMind团队宣布了AlphaGo “退役”的决定，因为击败人类顶尖棋手已经不再是它的目标。信息的高速传递的人工智能的开发必然会推动文明的进步，作为文明继承者和传播者的教师，从职能上来看，肯定会受到极大的冲击，然而事实是真的如此吗？笔者想从以下几个方面来谈谈自己的观点。在谈自己观点之前，我们先来了解两条信息。第一个信息是：扎克伯格夫妇在给女儿的信中就预言了未来教育的四大趋势，一是学生将根据自身的兴趣、需要和目标来寻找教师，学习将是个性化、定制化的;二是基于互联网的学习将突破时空限制，同样也不会受到同龄人学习进度的束缚;三是学习将不再是记忆前人的经验、知识，而是掌握可实践的技能，甚至探索前所未有的领域;四是教师将不再是一种全职职业，它将不受年龄、职称、学历的限制，只要某个人在某个领域很牛就可以在这个领域灵活地教学生。第二个信息是：BBC 基于牛津大学卡尔·佛雷和米歇尔·奥斯本（ Frey & Osborne，2016）的数据系统分析了365种职业在未来的“被淘汰率”，结果显示，电话推销员、打字员、会计、保险业务员、银行职员等，这些职业被替代率均在百分之九十以上。淘汰率比较低的是，艺术家为3. 8%，科学家为6. 2%，律师、法官为3. 5%，牙医、理疗师为2. 1%，建筑师为1. 8%等，这些职业被取代率很低，尤其是教师职业的被取代率只有0. 4%。

《工业互联网与数字工厂》

工业互联网与数字工厂课程目的：进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。目前中国是全球最大的制造业国家，大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备，以及工艺，他们仍然停留在组装加工的阶段，缺乏创新思维、原创技术等。通过本课程，从思维到实施策略必须改变传统制造方式，提高生产效率，建立专业、高效的智能制造工厂。适合学员：从事互联网+制造业，工业升级的政府管理干部及企业中高管理者课程目标： 1.深入了解工业互联网和智能生产要素特点课程时长：6小时授课方式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏、小组讨论等形式。主训导师：上海蓝草咨询课程大纲：第一章工业革命回顾

1.第一次工业革命实现了机器生产 2.第二次工业革命核心能源革命 3.第三次工业革命核心是计算机的利用 4.工业领域面临的跨界威胁前所未有 5.第四次工业革命-工业的全方位变革 6.新一代信息技术的大爆发开启新智慧时代第二章工业互联网发展态势与展望 1.全球工业互联网发展格局正在形成 2.一是智能工厂与智能服务 3.二是工业/产业人工智能 4.新型网络与安全 5.产业互联网第三章我国工业互联网初步形成三大应用路径

1.面向企业内部的生产率提升 2.面向企业外部的价值链延伸 3.面向开放生态的平台运营 4.我国工业互联网三步走与323行动 5.工业互联网是制造业和产业数字化智能化转型的方法论第四章工业4.0与智能制造 1.传统工业发展临近天花板 2.智能制造 3.工业 4.0九大技术第五章数字化工厂 1.信息物理系统 2.关键信息技术应用 3.数字化管理技术促进管理模式的创新 4.数字化管理技术促进企业间供应配套方式变革

互联网与人工智能行动实施方案

目录一、总体思路与目标 (3) 二、培育发展人工智能新兴产业 (4) 重点工程： (4) 三、推进重点领域智能产品创新 (5) 重点工程： (6) 四、提升终端产品智能化水平 (8) 重点工程： (9) 五、保障措施 (11)

为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发[2015]40 号），充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域“互联网+”创业创新，培育经济发展新动能，特制定本实施方案。一、总体思路与目标总体思路。贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，以提升国家经济社会智能化水平为主线，着力突破若干人工智能关键核心技术，增强智能硬件供给能力。着力加强产业链协同和产业生态培育，提升公共创新平台服务能力。着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进人工智能在国民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联网+”新模式新业态，培育壮大人工智能产业，为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”提供有力支撑。实施目标。到2018 年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全

球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。二、培育发展人工智能新兴产业主要任务：加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台，建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，建立完善产业公共服务平台。研究网络安全全周期服务，提供云网端一体化、综合性安全服务。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。重点工程：（一）核心技术研发与产业化工程加强产学研用合作，支持国家工程实验室、国家工程（技术）研究中心等创新平台建设，布局国家级创新中心，共同推动人工智能基础理论、共性技术、应用技术研究。推动基于感知数据、多媒体、自然语言等大数据的深度学习技术研发，开展类脑神经计算系统、类脑信息处理等类脑智能领域的前沿理论和技术研究。支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发，支持开源软硬

人工智能的发展及应用

人工智能的发展及应用这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。人工智能的定义 “人工智能” (Artificial Intelligence) 一词最初是在1956 年Dartmouth 学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。人工智能理论进入21 世纪, 正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品” , 并使之在越来越多的领域超越人类智能, 人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。人工智能的应用领域 1. 在管理系统中的应用 (1) 人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率, 而是用计算机实现人们非常需要做, 但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中, 以数据管理和处理为中心, 围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库, 而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说, 就是将企业各部门的数据进行统一集成管理, 搭建人工智能的应用平台, 使之成为企业管理与决策中的关键因子。 2. 在工程领域的应用

(1) 医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用, 具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题, 作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上, 早在1982年, 美国匹兹堡大学的Miller 就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2? 内科计算机辅助诊断系统的研究成果, 由此, 掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前, 医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用, 从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。 (2) 地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978 年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECT”OR, 该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等, 是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积, 价值超过1 亿美元。 3. 在技术研究中的应用 (1) 在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类；专家运用超声无损检测仪器, 以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动减少了任务因素造成的无擦, 提高了检测的可靠性, 实现了超声检测和评价的自动化、智能化。 (2) 人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点, 因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更高级AI 通用和专用语言, 和应用环境以及开发专用机器, 而与人工智能技术则为我们提供了可能性。人工智能的发展人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历了以下几个阶段: 孕育阶段:古希腊的Aristotle( 亚里士多德)( 前384-322) ，给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon(培根)(1561-1626)，系统地给出了归纳法。“知识就是力量”

工业互联网与人工智能技术的融合

工业互联网与人工智能技术的融合 1.机器学习可以分为两个阶段，制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“（）”（5.0分） A.判断阶段 B.预测阶段 C.验证阶段 D.训练阶段我的答案：B√答对 2.发挥IT 技术优势将已有平台向制造领域延伸，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0分） A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业我的答案：C√答对 3.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。（5.0分） A.具有智能 B.和人一样工作 C.完全替代人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能我的答案：D√答对

4.借助平台的数据汇聚与处理能力拓展服务边界，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（ 5.0分） A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业我的答案：B√答对 5.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于（）过程。（5.0分） A.数据探索 B.数据建模 C.数据评估 D.模型验证我的答案：A×答错 6.工业互联网这一该案最早是有（）提出的。（5.0分） A.美国GE公司 B.德国西门子公司 C.美国GM公司我的答案：A√答对 7.从自身核心产品能力出发或者自身数字化转型经验以平台为载体对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0分） A.装备制造企业

B.工业软件企业 C.信息技术企业我的答案：A√答对 8.“人工智能”这一概念是在（）大学会议上提出的。（5.0分） A.普林斯顿 B.麻省理工 C.达特茅斯 D.卡内基梅隆我的答案：C√答对 9.“人工智能”这一概念是（）在1956年提出的，标着着人工智能学科的诞生。（5.0分） A.麦卡锡 B.明斯基 C.罗切斯特 D.香农我的答案：A√答对 10.2016年3月谷歌（）在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石，引发了全世界的关注。（5.0分） A.AlphaGo B.AlphaGo Master

“互联网+”人工智能三年行动实施方案

附件 “互联网+”人工智能三年行动实施方案为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发[2015]40号），充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域“互联网+”创业创新，培育经济发展新动能，特制定本实施方案。一、总体思路与目标总体思路。贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，以提升国家经济社会智能化水平为主线，着力突破若干人工智能关键核心技术，增强智能硬件供给能力。着力加强产业链协同和产业生态培育，提升公共创新平台服务能力。着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进人工智能在国民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联网+”新模式新业态，培育壮大人工智能产业，为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”提供有力支撑。实施目标。到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全

2019年公需考试题库人工智能与健康汇总

1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。(V) 2.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。(V) 3.2013年8月，在中国开展首届“京台智慧养老论坛”，在2013年10月，成立“全国智能化养老专家委员”。X 4.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。(V) 5.在社会智慧养老服务发展过程中，政府应为智慧养老服务买单。(V) 6.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。(V) 7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。(V) 8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。(V) 9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。(V) 10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。(V) 11.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。(V) 12.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。(V) 13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。(V) 14.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。(V) 15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X 16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X 17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X 18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。(V) 19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。(V) 20.我们在大力发展人工智能的同时，必须高度重视潜在金融风险挑战，加强“防”、“化”、“服”，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。X 21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。 22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（A）。 23.以宏观高度，聚焦微观重点，推动互联网与医疗健康服务融合，涵盖医疗、（C ）、医保“三医联动”诸多方面。 24.鼓励开展（D ），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。 25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程，国家对中西部等地区的贫困地区予以（D），加快基层医疗卫生机构标准化建设。 26.在国内计算机视觉领域，（C）和人脸识别是主要研究方向。 27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（A ）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。 28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生（D）、新服务、新业态，培育经济发展新动能。 29.2016年9月，微软宣布，将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并，通过四种途径来推广人工智能技术，分别为（A ）、应用、服务和基础设施。

人工智能在机器人领域的应用

人工智能的应用课程：人工智能专业班级：计科11001班学号：201003647 姓名：刘雄报告日期： 2013-5-29

人工智能在智能机器人领域中的应用在现代的工业制造，航空航天，交通矿业等领域，机器人越来越发挥着重要的作用。一些日本的专家预测，到2010年，只有5%的体力劳动需要由人来完成，其余大量的体力劳动要由机器人来承担。随着机器人的普及，机器人安全，规划，控制等领域也日益承受着巨大的挑战。那何谓人工智能呢？ “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人们认为“人工智能”是计算机科学技术的前沿科技领域。因此,“人工智能”与计算机软件有密切的关系。人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术，也就是说我们研究的主题是高级智能的本质，而不是其外在表现和辅助部件。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如,专家系统软件,机器博奕软件等。但是,“人工智能”不等于“软件”,除了软件以外,还有硬件及其他自动化的通信设备。人工智能是从思维、感知、行为三层次和机器智能、智能机器两方面研究模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用的技术学科。例如,用计算机打印常用的报表,进行一些常规的文字处理,都是程序化的操作,谈不上有智能。但是,用计算机给人看病,进行病理诊断和药物处方,或者,用计算机给机器看病,进行故障诊断和维修处理,就需要计算机有人工智能。人工智能学科领域中有一个重要的学科分支是“专家系统”(Expert System),简称代写论文ES。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知识和经验,可以求解专业性问题的、具有人工智能的计算机应用系统。如:医疗诊断专家系统,故障诊断专家系统等。人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。在机器人控制中常用的智能控制方式是模糊控制。如图1所示。

人工智能与网络安全带答案

人工智能与网络安全【考点解析】人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴【考点】了解信息的发布与交流的常用方式【考点解析】信息发布

?根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 ?根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 ?因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） ?信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱补充：网络常用术语站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一个可执行程序超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ） ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤

工业互联网平台技术白皮书

目录一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

互联网人工智能与智慧教育

互联网人工智能与xx教育作者：xx 来源：《教育家》2019年第44期人工智能已经有很多年的发展历史。最近几年，由于计算技术的快速发展、数学工具的深度应用，人工智能走向了飞速的发展道路。人工智能最早的历史，可以追溯到1954年。由于我国数学工具的薄弱，计算机技术发展速度不够，人工智能的整体发展走了很缓慢的50年。我们国家最高科技奖的第一届获奖者吴文俊院士是中国做人工智能的先驱。如今，我国的人工智能技术已经可以解决很多问题，识别脸、指纹、声音等方面已经应用得非常成功。但是怎样能够做到深度学习，我们需要把教育和现代生活以及人工智能结合在一起。人工智能和脑科学是未来科学最重要的一个发展方向。怎样结合到教育，将是更深层次的一个方向。智慧教育简单地说，就是信息化手段加上教育。智慧教育需要信息技术与学科的深度结合。现在，全球教育有很多资源，全世界不同地域的教育都在发展。我们要开放学习。我们现在有很多的数据，怎么通过数据把教育往更高的层次上推进，怎样进行绿色高效的教育管理？这都是智慧教育很重要的特征。我们有很多的事情要做，包括智慧教师、智慧学习、智慧课程、智慧教学。比如评价，我们要建立一个好的评价体系，比如一个班上有50个学生，有的学生听懂了，有的学生确实听不懂，怎样通过智慧教育的数据分析，知道我们的教学效果到底怎么样。这些都需要通過智慧的教育方式体现出来。现在有很强的计算机网络，大学、中学、小学都可以做这些事情。智慧教育要把技术先发展起来，然后结合技术、结合数据分析、结合教育内容做到高效率的学习。智慧教育的发展，为我们改善教育制度提出了很多挑战，我们需要有更多的老师，更多的学校做这件事情，从而使我们的优秀教育资源数字化。我们要借助互联网和智慧教育学习，弥补偏远地区优质教师的不足，尤其是数学和语

2019年度人工智能与健康考试答案

2019年度人工智能与健康考试答案91分 1.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（ 2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的我的答案：B√答对 2.对于神经退行性疾病，（）将成为主要的检测手段。（2.0分） A.X光 B.计算机断层扫描 C.核磁共振成像 D.内窥镜我的答案：C√答对 3.在中国现有的心血管病患中，患病人数最多的是（）。（2.0分） A.脑卒中 B.冠心病 C.高血压

D.肺原性心脏病我的答案：C√答对 4.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（2.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统我的答案：C√答对 5.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重我的答案：A√答对 6.瓦普尼克&泽范兰杰斯理论（VC理论）的目标是很好地（）事件。（2.0分） A.预测 B.统计 C.分析 D.回顾我的答案：A√答对

7.“计算机器能够思维”的观点是由（）提出来的。（2.0分） A.冯·诺依曼 B.图灵 C.诸葛亮 D.公输班我的答案：B√答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数的28%。（2.0分） A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故我的答案：A√答对 9.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统我的答案：D√答对

人工智能技术在国防科技领域的应用

人工智能技术在国防科技领域的应用学院专业研究方向学生姓名学号任课教师姓名任课教师职称 2013年6 月20 日

人工智能技术在国防科技领域的应用摘要:应用与国防科技领域,利用计算机模拟人类的学习与推理,能思维、能学习，能求解问题，适应环境变化的特征。随着科学技术的发展，人工智能技术广泛的应用与军事、航空航天、工业、农业、气象、地质勘查、交通运输等领域，本文主要论述人工智能技术在军事及航空航天等国防科技领域的应用。关键词：人工智能；军事技术；智能武器；航空航天；专家系统一. 引言人工智能技术是在20世纪50年代产生的。当时世界的科学技术已经进入一个新的发展阶段，信息量急剧增加,信息传递日益加快,人类的自然智能已经无法迅速处理如此巨大数量的信息，人们便开始探索通过计算机来执行需要使用人的智能才能完成的任务。60年代，人工智能技术主要用于弈棋、定理证明和简单的人工智能专家系统研究。70年代，随着微型电子计算机技术和集成电路技术的迅猛发展，人工智能专家系统的研究进入应用开发阶段，一些初级商品化的专家系统在市场上出现。专家系统是一种智能化的计算机软件系统。该系统中的知识，是从人类专家头脑中获取并编写成软件存储到计算机中去的。这些知识是相应专业领域中较为先进和准确的知识。专家系统作为一种特殊的软件系统，在它与计算机组合成一个完整的综合系统之后，就可以向人们提供知识、建议、推理、判断或决策意见。既可以作为一种完整、独立的智能化工具，从事与人工智能技术相关的系统开发工作，并在部分功能上起到人类助手的作用；又可以直接作为新一代智能机的部件和开发工具。 80年代以来，人工智能技术得到了迅速的发展，应用于遗传工程、化学合成、业务管理、石油勘探、法律断案及军事领域中的专家系统相继研制成功。日本、美国、苏联和西欧某些国家均以政府支持的方式，大力资助和领导人工智能技术的研究与开发工作。其中，日本的新一代智能计算机系统研究与开发计划、英国的阿尔维(ALVE)计划、美国国防部的战略计算倡议(SCI)和西欧的尤里卡(EUREKA)计划最为引人注目。美国在人工智能技术研究方面，以军事用途为首要目标，由国防部出资10亿美元，拟在从1983年开始的10年内，研制出用于军用航天器的自动控制驾驶仪，陆上多用途自主作战系统和舰用多用途智能计算机等军事人工智能化装备。中国于60年代开始进行人工智能技术的开发研究，一些人工智能应用成果，已开始在国民经济发展和国防建设中发挥作用。在人工智能基础研究和理论研究工作中，尤其在智能机体系结构、智能语言及智能机器人的研究工作中，都有独到的见解和成就二. 军事领域应用 1.实际应用人工智能技术在军事上有着广阔的应用前景，在此领域中已出现上百种成功的应用项

工业互联网发展概述

把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制

造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位：第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。

机器人和人工智能的区别

机器人和人工智能的区别我们研究的是人工智能，和机器人有密切关系，但不是为了研究那些现实的机器人。我们不会去研究机器人足球赛、跳舞机器人这些东西，机器人有很多种：工业机器人能够不断重复作一些设定好的精确动作，提高效率，减少失误；军用机器人能够捕捉移动目标并开枪射击，它需要具有简单的图像识别能力；无人飞机也是一种机器人，需要遥感和一些图像识别能力。这些都是已经投入使用了的机器人，但它们显然没有人的智力，只是自动控制技术的延展。人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术，也就是说我们研究的主题是高级智能的本质，而不是其外在表现和辅助部件。人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。

【人工和智能】人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

人工智能三大分类

人工智能的概念不在陌生，但是其中的几大专业术语又是什么呢人工智能进入了一切领域——从自动驾驶汽车，到自动回复电子邮件，再到智能家居。似乎可以获得任何商品（例如医疗健康，飞行，旅行等），并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。所以除非相信事件具有终结者般的转折，可能会问自己，人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益。人工智能主要有三个分支： 1) 认知AI （cognitive AI）认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。 2) 机器学习AI （Machine Learning AI）机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。然而机器学习需要三个关键因素才能有效： a) 数据，大量的数据为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官。一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（如果它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分，这些传感器可以生成大量数据（多到让任何正常的人来处理都太多）。 b) 发现为了理解数据和克服噪声，机器学习使用的算法可以对混乱的数据进行排序、切片并转换成可理解的见解。（如果你想吓跑你的同事，请先听听常用的不同排序算法）从数据中学习的算法有两种，无监督算法和有监督算法。