关于数据库的介绍

关于数据库的介绍
关于数据库的介绍

1.创建数据库:

createdatabase yh

2.删除数据库:

drop database yh

3.建表:

use yh

createtable student

(

name char(10)notnull,

ID int notnull,

garden char(10)null

)

4.删除表:

drop table student cascade

5.建立索引

use yh

createindex student_index on student(name)

6.SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引:

use db_2008

createuniqueindex SCno on SC(Sno ASC,Cno DESC)

7.Course表按课程号升序建唯一索引:createuniqueindex Coucno on Course(Cno)

8.删除索引:

use yh

dropindex student_index

9.设置主键:

Create table Course

( Cnochar(4) primarykey,

Cname char(40),

Cpnochar(4),

Ccreditsmallint,

Foregin key (Cpno) referencesCourse(Cno) );

10.修改表alert

将student表中的sage列的输入类型改为int类型:

use yh

altertable course

altercolumn Cname int

11.增加属性列:

use yh

altertable course

add interest varchar(50)

12.增加课程名称必须取唯一值的约束条件:

use yh

altertable Course addunique(Cname)

13.select 查询语句:

use db_2008

select Sno,Sname from Student

14.查询全体学生的所有属性:

use db_2008

select*from Student

15.查询全体学生的姓名、出生年份:

use db_2008

select Sname,'Year of Birth: ',2004-Sage from Student

16.去掉表中重复的行:

use db_CSharp

selectdistinct Cno from SC

17.查询计算机科学系全体学中年龄为18的学生: use db_CSharp

select Sname

from Student

where Sage=18

18.查询所有年龄在20岁以下的学生姓名及其年龄:use db_CSharp

select Sname,Sage

from Student

where Sage< 20

19.查询年龄在18~21岁.之间的学生的姓名、性别和年龄use db_CSharp

select Sname,Sex,Sage

from Student

where Sage between 18 and 21

20.查询年龄不在20~23岁之间的学生姓名、性别和年龄use db_CSharp

select Sname,sex,Sage

from Student

where Sage notbetween20 and23

21.查询年龄为18 25 27 学生的姓名和性别和学号。use db_CSharp

select Sno,Sname,sex

from Student

where Sage in(18,25,27)

22.查询年龄不为18 25 27 学生的姓名和性别和学号。

use db_CSharp

select Sno,Sname,sex

from Student

where Sage not in(18,25,27)

23.查询学号为201109001的学生的详细情况:

use db_CSharp

select*

from Student

where Sno like'201109001'

24.查询所有姓王学生的姓名、学号和性别:

use db_CSharp

select Sname,Sno,sex

from Student

where Sname like'王%'

25.查询姓"张"且全名为三个汉字的学生的姓名

use db_CSharp

select Sname

from Student

where Sname like'张__%';

26.查询名字中第2个字为"子"字的学生的姓名和学号

use db_CSharp

select Sname,Sno

from Student

where Sname like'_子%';

27.查询所有不姓刘的学生姓名:

use db_CSharp

select Sname,Sno,sex

from Student

where Sname not like'王%';

28.有选课记录,但没有考试成绩。查询缺少成绩的学生的学号和相应的课程号:use db_CSharp

select Sno,Cno

from SC

where Grade is null

29.查所有有成绩的学生学号和课程号:

use db_CSharp

select Sno,Cno

from SC

where Grade is not null

30.查询计算机系年龄在24岁以下的男学生姓名

use db_CSharp

select Sname

from Student

where Sex='男'and Sage<24

31.查询年龄为18 24 27学生的姓名和性别:

use db_CSharp

select Sname,sex

from Student

where sage in( 18,24,27 )

等价于:use db_CSharp

select Sname,sex

from Student

where Sage= 18 or Sage= 24 or Sage= 27

32.查询选修了001号课程的学生的学号及其成绩,查询结果按分数降序排列:use db_CSharp

select Sno,Grade

from SC

where Cno='001'

order by Grade desc;

use db_CSharp

select*

from Student

order by Sage desc

33.查询学生总人数:

use db_CSharp

select COUNT(*)

from Student

34.查询选修了课程的学生人数:

use db_CSharp

select COUNT(distinct Sno) from SC

35.计算1号课程的学生平均成绩:

use db_CSharp

select AVG(Grade)

from SC

where Cno='001'

36.查询选修1号课程的学生最高分数:

use db_CSharp

select MAX(Grade)

from SC

where Cno='001'

37.查询学生200215012选修课程的总学分数:

use db_CSharp

select SUM(Credit)

from SC,Course

where Sno='201109001'and https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o=https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o

38.统计学生成绩表中性别为男的同学的最大年龄、最低年龄、平均年龄和总人数

use db_2008

Select max(sage)as'最大年龄',MIN(sage)as'最小年龄

',COUNT(*)as'总人数',avG(sage)as'平均年龄'

From Student

where Sex='男'

39.统计学生表中最大年龄、最小年龄、平均年龄和平均年龄

use db_2008

Select max(sage)as'最大年龄',MIN(sage)as'最小年龄

',COUNT(*)as'总人数',avG(sage)as'平均年龄'

From Student

groupby Sex

40.统计学生成绩表中每个同学的最大年龄、最小年龄、平均年龄和总人数,22岁以下的学生不参与统计

use db_2008

Select max(sage)as'最大年龄',MIN(sage)as'最小年龄

',COUNT(*)as'总人数',

avG(sage)as'平均年龄'

From Student

where Sage>22

groupby Sex

41.统计学生成绩表中每个同学的最大年龄、最小年龄、平均年龄和总人数并输出平均年龄大于22岁的学生

use db_2008

Select max(sage)as'最大年龄',MIN(sage)as'最小年龄

',COUNT(*)as'总人数',avG(sage)as'平均年龄'

From Student

groupby Sno

having avG(sage)>22

42.使用compute子句对所有学生的人数进行明细汇总

use db_2008

select*

from SC

compute count(sno)

43.使用compute by子句按照学号对所有学生的人数进行明细汇总use db_2008

select*

from student

orderby sage

compute count(Sno)by sage

44.查询每个学生及其选修课程的情况

use db_2008

select Student.*,SC.*

from Student,SC

where Student.Sno=SC.Sno

或者:use db_2008

select Student.*,SC.*

from Student join SC on Student.Sno=SC.Sno也可以实现45.用自然连接完成

use db_2008

select student.sno,Sname,sex,Sage,Cno,Grade from Student,SC

where Student.Sno=SC.Sno

46.查询每一门课的间接先修课(即先修课的先修课)

use db_2008

https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o,second.Cpno

from Course first,Course second

wherefirst. Cpno=https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o

47.查询每个学生及其选修课程的情况左外连接

use db_2008

select Student.Sno,Sname,Sex,Sage,Cno,Grade from Student leftjoin SC on (Student.Sno=SC.Sno)

48.查询选修1号课程且成绩在90分以上的所有学生

use db_2008

select Student.Sno,Sname

from Student,SC

where Student.Sno=SC.Sno and

https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o='001'and SC.Grade> 90;

49.查询每个学生的学号、姓名、选修的课程名及成绩

use db_2008

select Student.Sno,Sname,Cname,Grade

from Student,SC,Course

where Student.Sno=SC.Sno and https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o=https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o;

50.嵌套查询

use db_2008

select Sname,Sno from Student where Sno in

(select Sno from SC where Cno='001')

51.查询与“刘晨”在同一个性别的学生

use db_2008

select Sno,Sname,Sdept

from Student

where Sdept in

(select Sdept

from Student

where Sname='王子');

用自身查找也能完成查询

use db_2008

SELECT S1.Sno,S1.Sname,S1.Sdept from StudentS1,StudentS2 where S1.Sdept=S2.Sdept and S2.Sname='王子';

52.查询选修了课程名为“数据结构”的学生学号和姓名

use db_2008

select Sno,Sname from Student where Sno in( select Sno from SC where Cno in(

select Cno from Course where Cname='数据结构'

)

);

use db_2008

select student.sno,Sname

from Student,SC,Course

where Student.Sno=SC.Sno and

https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o=https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o and

https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,ame='数据结构'

用连接查询实现

53.查询与“刘晨”在同一性别的学生 (用=代替in)

use db_2008

select Sno,Sname,Sdept

from Student

where Sdept=

(select Sdept

from Student

where Sname='王子')

54.找出每个学生超过他选修课程平均成绩的课程号

use db_2008

select Sno,Cno

from SCx

where Grade>=(select AVG(Grade)

from SCy

where y.Sno=x.Sno);

55.查询其他系中比软件学院某一学生年龄小的学生姓名和年龄

use db_2008

select Sname,Sage,Sdept

from Student

where Sage

from Student

where Sdept='软件学院')

and Sdept<>'软件学院';

56. 查询其他系中比软件学院某一学生年龄小的学生姓名和年龄(用聚集函数实现)

use db_2008

select Sname,Sage,Sdept

from Student

where Sage<(select MAX(Sage)

from Student

where Sdept='软件学院')

and Sdept<>'软件学院';

57.查询其他系中比数学院所有学生年龄都小的学生姓名及年龄

use db_2008

select Sname,Sage,Sdept

from Student

where Sage

from Student

where Sdept='数学院')

and Sdept<>'数学院';

也可以用聚集函数实现use db_2008

select Sname,Sage,Sdept

from Student

where Sage<(select MIN(Sage)

from Student

where Sdept='数学院')

and Sdept<>'数学院';

58.查询所有选修了001号课程的学生姓名用exists

(查询所有没有选修了001号课程的学生姓名用not exists)use db_2008

select Sname

from Student

where exists

(select*

from SC

where sc.Sno=Student.Sno and Cno='001')

59.查询所有选修了001号课程的学生姓名用exists 用连接运算

use db_2008

select Sname

from Student,SC

where Student.Sno=SC.Sno and https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o='001';

60.查询与“王子”在同一个系学习的学生可以用带EXISTS谓词的子查询替换

use db_2008

select Sno,Sname,Sdept from StudentS1where EXISTS

(select*from StudentS2where S2.Sdept=S1.Sdept

and S2.Sname='王子');

61.查询选修了全部课程的学生姓名。

use db_2008

select Sname from Student where exists

(select*from Course where exists

(select*from SC where Sno=Student.Sno and Cno=https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o) )

62.学生2011090002选修了y,而学生x没有选。

use db_2008

selectdistinct Sno from SCSCX where notexists

(select*from SCSCY where SCY.Sno=' 201109002'

andnotexists

(select*

from SCSCZ

where SCZ.Sno=SCX.Sno and https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o=https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,o));

63.查询计算机科学系的学生及年龄不大于19岁的学生

use db_2008

select*

from Student

where Sdept='数据结构'

union

select*

from Student

where Sage<=19

方法2:

use db_2008

selectdistinct*

数据库简介

第三章数据库 数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。今天,信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此,作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用,从小型单项事务处理系统到大型信息系统,从联机事务处理到联机分析处理,从一般企业管理到计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、计算机集成制造系统(CIMS)、办公信息系统(OIS)、地理信息系统(GIS)等,越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说,数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。 3.1 数据库知识概述 数据库技术是数据信息管理技术的最新成果,被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面,为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。 3.1.1 数据库系统基本概念 1)数据(Data) 数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据,是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解,数据的种类很多,包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。 数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字,也可以是文字、图形、图像、声音、语言等,数据有多种表现形式,都可以经过数字化后存入计算机。 数据的形式还不能完全表达其内容,需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的,数据的解释是指对数据含义的说明,数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。 2)数据库(DataBase,简称DB) 所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可以为各种用户共享。 3)数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS) 数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。 ●数据定义功能 DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,简称DDL),通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。 ●数据操纵功能 DBMS还提供数据操纵语言(Data Manipulation Language,简称DML),可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等。 ●数据库的运行管理 数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。

数据库常用数据类型

(1) 整数型 整数包括bigint、int、smallint和tinyint,从标识符的含义就可以看出,它们的表示数范围逐渐缩小。 l bigint:大整数,数范围为-263 (-9223372036854775808)~263-1 (9223372036854775807) ,其精度为19,小数位数为0,长度为8字节。 l int:整数,数范围为-231 (-2,147,483,648) ~231 - 1 (2,147,483,647) ,其精度为10,小数位数为0,长度为4字节。 l smallint:短整数,数范围为-215 (-32768) ~215 - 1 (32767) ,其精度为5,小数位数为0,长度为2字节。 l tinyint:微短整数,数范围为0~255,长度为1字节,其精度为3,小数位数为0,长度为1字节。 (2) 精确整数型 精确整数型数据由整数部分和小数部分构成,其所有的数字都是有效位,能够以完整的精度存储十进制数。精确整数型包括decimal 和numeric两类。从功能上说两者完全等价,两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。 声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s]),其中p为精度,s为小数位数,s的缺省值为0。例如指定某列为精确整数型,精度为6,小数位数为3,即decimal(6,3),那么若向某记录的该列赋值56.342689时,该列实际存储的是56.3427。 decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据,它们的存储长度随精度变化而变化,最少为5字节,最多为17字节。 l 精度为1~9时,存储字节长度为5; l 精度为10~19时,存储字节长度为9; l 精度为20~28时,存储字节长度为13; l 精度为29~38时,存储字节长度为17。 例如若有声明numeric(8,3),则存储该类型数据需5字节,而若有声明numeric(22,5),则存储该类型数据需13字节。 注意:声明精确整数型数据时,其小数位数必须小于精度;在给精确整数型数据赋值时,必须使所赋数据的整数部分位数不大于列的整数部分的长度。 (3) 浮点型 浮点型也称近似数值型。顾名思义,这种类型不能提供精确表示数据的精度,使用这种类型来存储某些数值时,有可能会损失一些精度,所以它可用于处理取值范围非常大且对精确度要求不是十分高的数值量,如一些统计量。

ebsco西文数据库使用说明

沈阳工程学院图书馆EBSCO西文全文数据库检索指南 《EBSCO西文数据库》 一、数据库介绍 EBSCO公司是世界上最大的提供期刊、文献定购及出版服务的专业公司之一,从1986年开始出版电子出版物,收录范围涵盖自然科学、社会科学、人文和艺术、教育学、医学等各类学科领域。 在校园网范围内,可以查询《Academic Search Premier》(学术期刊数据库)、《Business Source Premier》(商业资源数据库)、ERIC、Newspaper Source 、Professional Development Collection等数据库。 Academic Search Premier(学术期刊数据库):当今全世界最大的多学科学术期刊全文数据库,专为研究机构所设计,提供丰富的学术类全文期刊资源。Academic Source Premier 提供了近4,700 种出版物全文,其中包括3,600 多种同行评审期刊。它为100 多种期刊提供了可追溯至1975 年或更早年代的PDF 过期案卷,并提供了1000 多个题名的可检索参考文献。大多数期刊有PDF格式的全文;很多PDF全文是可检索的PDF(Native PDF)和彩色PDF;1,000多种期刊提供了引文链接。这个数据库几乎覆盖了所有的学术研究领域,包括:人文社会科学、教育、计算机科学、生物学、工程学、物理、化学等。此数据库通过EBSCOhost 每日进行更新。 Business Source Premier (商业资源电子文献库) :为商学院和与商业有关的图书馆设计,是行业中使用最多的商业研究型数据库;所收录的各类全文出版物达8800多种;学科领域包括:管理、市场、经济、金融、商业、会计、国际贸易等;全文回溯至1965年或期刊创刊年;可检索的参考文献回溯至1998年。以所收录的期刊排名统计,Business Source Premier数据库在各个学科领域中都优于其它同类型数据库;如:市场、经营管理、MIS(管理信息系统)、POM(生产与运营管理)、会计学、财政学、经济学等。这个数据库还提供了许多非刊全文文献,如:市场研究报告、产业报告、国家报告、企业概况、SWOT分析等。数据库每日更新。 注:要查看全文需安装Adobe Acrobat Reader。 二、进入数据库 入口一:图书馆主页——〉数字资源——〉EBSCO西文全文数据库 图书馆网址:

常用数据库管理系统介绍

常用数据库管理系 统介绍 1

常见数据库管理系统简介 当前市场上比较流行的数据库管理系统产品主要是Oracle、IBM、Microsoft和Sybase、mysql等公司的产品,下面对常见的几种系统做简要的介绍: 11.4.1 Oracle Oracle数据库被认为是业界当前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle公司是世界第二大软件供应商,是数据库软件领域第一大厂商(大型机市场除外)。Oracle的数据库产品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。这一方面反映了它在技术方面的领先,另一方面也反映了它在价格定位上更着重于大型的企业数据库领域。对于数据量大、事务处理繁忙、安全性要求高的企业,Oracle无疑是比较理想的选择(当然用户必须在费用方面做出充分的考虑,因为Oracle数据库在同类产品中是比较贵的)。随着Internet的普及,带动了网络经济的发展,Oracle适时的将自己的产品紧密的和网络计算结合起来,成为在Internet应用领域数据库厂商的佼佼者。Oracle数据库能够运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标准,并获得最高级别的ISO标准安全性认证。Oracle采用完全开放策略,能够使客户选择最适合的解决方案, 2

同时对开发商提供全力支持。Oracle数据库系统的特点有: ?无范式要求,可根据实际系统需求构造数据库。 ?采用标准的SQL结构化查询语言。 ?具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。 ?数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据,为数据库的面向对象存储提供数据支持。 ?具有第四代语言的开发工具(SQL*FORMSSQL*REPORTS、SQL*MENU等)。 ?具有字符界面和图形界面,易于开发。Oracle7以后得版本具有面向对象的开发环境CDE2。 ?经过SQL*DBA控制用户权限,提供数据保护功能,监控数据库的运行状态,调整数据缓冲区的大小。 ?分布优化查询功能。 ?具有数据透明、网络透明,支持异种网络、异构数据库系统。并行处理采用动态数据分片技术。 ?支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构(集中式、分布式、客户机/服务器)。 ?实现了两阶段提交、多线索查询手段。 ?支持多种系统平台(Linux、HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 Windows、OS/2)。 3

常用数据库的说明

常用数据库 1. IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型紧密相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分不以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库治理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库治理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix

Informix在1980年成立,目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE(StandardEng ine)。InformixSE是在当时的微机Unix环境下要紧的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“s ystem”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的要紧设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。S ybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,并领先在Sybase SQLServer 中实现。 5. SQL Server 1987 年,微软和IBM合作开发完成OS/2,IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database M anager,而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此,微软将目光投向Sybase,同Sybase 签订了合作协议,使用Sybase 的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年,微软公布了SQL Server 1.0 版。 6. PostgreSQL

吻合器的选择

胃肠手术中吻合器的选择及合理使用 陈凛边识博 近年来,手术器械的进步大大推动了现代外科的发展在胃肠手术领域,吻合器的出现和推广使用已将胃肠吻合提升到了一个新的阶段与传统的手工缝合相比,应用吻合器所进行的消化道重建能够明显缩短手术时间,大大减少组织损伤和出血,从而降低平均住院日[1]目前,越来越多的外科医生更愿意在临床工作中选择机械吻合但是,胃肠手术中的吻合器应用相关并发症时有发生外科医生作为影响胃肠吻合的三大因素之一,其本身对吻合器的选择以及操作技术的把握起着至关重要的作用,而吻合的成功与否也与其密切相关[2]本文将就胃和结直肠手术的常用术式中吻合器的选择及合理使用谈谈自己的看法 一吻合器的分类 吻合器种类繁多,按工作原理分为压合式和钉合式两种按吻合器形状分为直线切割吻合器圆形切割吻合器弧形切割吻合器按钮状吻合夹和回形针状吻合夹 二开腹手术中吻合器的使用 (一)胃部手术中吻合器的选择及应用 1.近端胃切除术:术中一般应用圆形吻合器(CDH25)进行食管胃吻合,直线切割吻合器(TLC10)进行断胃有研究显示,食管与胃肠吻合时使用25 mm的吻合器能减少术后并发症的发生[3]但这不是绝对的,术者一定要根据食管内径大小决定吻合器型号吻合时,注意吻合器身中心杆与抵钉座衔接旋紧后应保持20 s,这样有利于组织塑形,减少吻合口出血吻合器退出时勿强行硬拉,特别是切割不全时强退易致吻合口组织撕脱由于食管的解剖位置较深,造成术中视野显露差,吻合操作比较困难,断端食管易撕脱,术后吻合口瘘的发生率较高有学者建议,吻合器完成消化道重建后在吻合处手工缝合加固;不过此举一直存在争议缝合加固理论上使吻合更加完全,可减少术后吻合口瘘的发生,但实际上,过度的缝合加固反而造成吻合处组织包埋过多,术后易形成吻合口狭窄笔者的经验是,应根据术中的吻合情况进行选择,如果吻合时视野清楚食管游离彻底止血充分吻合效果满意,可不需缝合加固;如果术中发现吻合不全或吻合口出血,可采用浆肌层缝合加固缝线一般选择可吸收缝线(型号为3-0或4-0),因为丝线吻合异物反应发生率高,易在吻合口形成溃疡水肿和出血[4]如果采用丝线,可使用3-0或1号线 虽然食管胃吻合术后胃液反流时有发生,影响患者的生活质量,但大多患者症状不明显,故该术式仍常在临床中应用[5] 2.远端胃切除术:主要采用毕Ⅰ式胃十二指肠端侧或端端吻合术毕Ⅱ式胃空肠侧侧吻合术和胃空肠Roux-en-Y吻合术 毕Ⅰ式中应用圆形吻合器(CDH25)和直线切割吻合器(TLC10)进行吻合有学者建议采用胃十二指肠端端吻合,这样形成的吻合口张力小[6]如果吻合口张力过大,术后发生吻合口瘘的风险会增加[7]笔者认为,尽管端端吻合操作复杂,但只要保证吻合处血供充足和无张力吻合,两种吻合方法的术后并发症发生率并无明显差异 毕Ⅱ式中一般应用圆形吻合器(CDH25)进行吻合,也可采用直线切割吻合器笔者习惯采用后者完成胃空肠吻合十二指肠处可用腔镜直线切割吻合器(6TB45)切断此种吻合器共有6排缝钉,缝合止血功能良好,术后不易形成十二指肠残端瘘和出血如果十二指肠残端水肿明显,可改用手工缝合,然后再使用6TB45完成胃空肠侧侧吻合在吻合时注意,空肠对系膜缘应与残胃胃壁贴紧,勿将肠系膜组织带入吻合口,否则易损伤肠系膜

常见数据库及其特点

常见数据库及其特点 目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。 (免费,体积小,速度快,成本低,开源,适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势: (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。(功能齐全,大型,专业,企业级,其开发工具全部用JAVA来写的) 目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型,Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连,支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库:ORACLE建立的数据库,最大数据量可达几百GB; (4)共享SQL和多线索服务器体系结构:这两个特性的结合,减少ORACLE的资源占用,增强处理能力,能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力:ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上,这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库:可以使物理分布不同的多个数据库上的数据,被看成是一个完整的逻辑数据库。

数据库的体系结构

数据库基础 ( 视频讲解:25分钟) 本章主要介绍数据库的相关概念,包括数据库系统的简介、数据库的体系结构、数据模型、常见关系数据库。通过本章的学习,读者应该掌握数据库系统、数据模型、数据库三级模式结构以及数据库规范化等概念,掌握常见的关系数据库。 通过阅读本章,您可以: 了解数据库技术的发展 掌握数据库系统的组成 掌握数据库的体系结构 熟悉数据模型 掌握常见的关系数据库 1 第 章

1.1 数据库系统简介 视频讲解:光盘\TM\lx\1\数据库系统简介.exe 数据库系统(DataBase System,DBS)是由数据库及其管理软件组成的系统,人们常把与数据库有关的硬件和软件系统称为数据库系统。 1.1.1 数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的,随着计算机技术的发展,对数据管理技术也不断地提出更高的要求,其先后经历了人工管理、文件系统、数据库系统等3个阶段,这3个阶段的特点分别如下所述。 (1)人工管理阶段 20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。当时硬件和软件设备都很落后,数据基本依赖于人工管理,人工管理数据具有如下特点: ?数据不保存。 ?使用应用程序管理数据。 ?数据不共享。 ?数据不具有独立性。 (2)文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期,硬件和软件技术都有了进一步发展,出现了磁盘等存储设备和专门的数据管理软件即文件系统,文件系统具有如下特点: ?数据可以长期保存。 ?由文件系统管理数据。 ?共享性差,数据冗余大。 ?数据独立性差。 (3)数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来,计算机应用于管理系统,而且规模越来越大,应用越来越广泛,数据量急剧增长,对共享功能的要求越来越强烈。这样使用文件系统管理数据已经不能满足要求,于是为了解决一系列问题,出现了数据库系统来统一管理数据。数据库系统满足了多用户、多应用共享数据的需求,它比文件系统具有明显的优点,标志着管理技术的飞跃。 1.1.2 数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统,是由数据库(数据)、数据库管理系统(软件)、数

数据库SQL注入分类及防护思路数据库SQL注入分类及防护思路

数据库SQL注入分类及防护思路 作者:安华金和思成 一. 背景 数据库凭借其强大的数据存储能力和卓越的数据处理性能,在各行各业的信息化建设中发挥着关键的作用。随着数据库在各行业的大规模应用,数据泄露事件也频繁发生,这就使数据库安全问题也日益凸显,逐渐变成用户越来越担心的问题。虽然数据库厂商已经做了许多有效的措施来尽量解决数据库存在的安全问题,但至今为止数据库的安全漏洞仍然不断增加。下图为近5年数据库漏洞数量图。 在数据库漏洞中最为常见的漏洞类型是SQL注入漏洞。安华金和数据库攻防实验室结合多年的实践结果总结出了数据库注入的分类分享给大家,以便大家对SQL注入型漏洞有一个更加全面的了解。 SQL注入漏洞不仅出现在WEB端,也出现在数据库的自定义或标准库的存储过程、函数、触发器中。数据库自身的SQL注入漏洞比WEB端的注入漏洞对数据库的威胁性更大。本文对SQL注入的分类是从数据库的角度来划分,不考虑WEB端的角度,这两者在分类上有着不同的角度。 首先在解释不同的数据库SQL注入漏洞之前先简要说明一下数据库攻击者能够进行SQL 注入的主要原理:SQL注入漏洞是用户在输入中混入了程序命令。最直接的例子就是攻击者

在正常的Web 页面中把自己的SQL 代码通过用户输入传输到相应的应用程序中,从而执行 一些非授权的SQL 代码,以达到修改、窃取或者破坏数据库信息的目的。SQL 注入攻击甚至可以帮组攻击者绕过用户认证机制,使其可以完全的操控远程服务器上的数据库。如果应用 程序使用一些用户输入的数据来构造动态的SQL语句去访问数据库,将可能遭受到SQL 注入攻击。同样的如果在代码中使用了存储过程,并且这些存储过程缺乏对用户输入的合理限 制也很容易发生SQL 注入。 二. SQL注入分类 2.1 注入途径分类 SQL注入漏洞按照注入的物理途径可以分成两大类:通过WEB端对数据库进行注入攻 击和直接访问数据库进行注入攻击。 直接访问数据库进行注入攻击是以数据库用户的身份直接连接数据库进行SQL注入攻击。在这种攻击方式中,攻击者可以通过SQL注入来执行SQL语句从而提高用户权限或者越权 执行。而那些在PL/SQL程序中在给用户授权的时候没有使用authidcurrent_user进行定义的存储过程、函数、触发器、程序块将更容易受到SQL注入攻击。 通过WEB应用程序的用户对数据库进行连接并进行SQL注入攻击。在这种类型的SQL 注入攻击中,攻击者多采用拼接语句的方法来改变查询的内容。获取该账号权限下的全部信息。

EBSCO数据库使用指南

EBSCO数据库使用指南 1、登陆网址。链接地址:https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,,在我校IP范围内按地址自动登录。 2、检索方法 2.1 检索界面 基本检索界面,如图1 高级检索界面,如图2 2.2 检索途径 2.2.1 关键词检索 点击关键词检索键,进入关键词检索界面。在检索框中输入检索式。基本检索和高级检索均默认为关键词检索。 (1)有关项目说明 检索式检索式可以是一个词,也可以由检索字段标识符、检索词、逻辑算符以及位置算符等联合构成。

关键词关键词可以是一个完整的词,也可以使用通配符和截词符。通配符主要用于拼写多变的单词,用问号“?”表示,只代替一个字符,可以输在词中或词尾,但不能用在词首。截词符主要用于词根多变的词,以便扩大检索范围。用星号“*”表示,可以代替一个或多个字符。 字段代码字段代码用两个字母表示,用于限定关键词检索的字段,输在检索词的前面。缺省状态下在全文范围内检索。其代码含义如下:AU为责任者、TI为题名、SU为主题词、AB为文摘、AN为登记号、IS为国际标准刊号、SO为刊名、AS作者自作文摘等。根据数据库的不同,有的还有其它字段代码。在高级检索界面下检索指导框的下拉菜单中都列了出来,可以参看。 逻辑算符该检索系统支持“and”、“or”、“not”三种逻辑运算,也可以用括弧括起来进行优先运算。 位置算符位置算符用于计算检索词之间能容纳的最大单词数。它由一个字母和一个数字组成。字母共有两个:N和W。N是near的缩写,只限定检索词之间的单词数,而不限制检索词的顺序;W是within的缩写,既限定检索词之间的单词数,又保证检索词的顺序与输入的完全一致。输入时放在检索词之间,如:taxn3reform或taxw5reform。 双引号“” 使用双引号,表示检索结果要与引号内的检索词完全匹配。即检中的文献包含引号内的检索词,并且词序、词的位置都不变。 (2)逻辑关系的输入和选定 在高级检索窗口下,逻辑关系可以直接输入,或者在检索指导框中选定逻辑算符,再点击检索指导框后的添加即可。在基本检索窗口下,逻辑关系可直接输入也可选择逻辑关系符。 (3)检索范围的限定或扩大 为了更精确地检到需要的结果,该系统在检索框的下面设置了限定检索和扩大检索框。该框中有多个条件,可选用其中的一个条件或多个条件,也可不选。该条件根据数据库和检索窗的不同有所变化。一般有如下一些内容: 限定框中为全文限定、有参考、评审期刊、出版物项等;扩展框中为相关关键词、全文范围内搜索、自动“and”检索词。 (4)点击检索框后的检索键,即可出现检索结果。 2.2.2 主题词检索 在高级检索或基本检索窗口下点击subject Terms键,进入主题词词检索界面,如图3。

我国常用数据库

我国常用数据库 1、国研网数据库 https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,.Web/ 特点:统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等,但是宏观数据年度跨度不大。适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。 另外有全文数据库等,包含一些专家学者的文章,可以作为参考。 2、中经网 http://162.105.138.185:90/scorpio/aspx/main.aspx?width=1014&height=708 特点:以宏观数据为主,包含国家一级、31个省以及200多个市的数据,与国研网的统计数据库类似,统计项目没有国研网多,但是有些指标年份跨度更大。适合统一检索。 3、资讯行 https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/IrisBin/Select.dll?Special?db=TJ 特点:非常全的数据库,几乎囊括了所有最新的年鉴。适合寻找数据的来源。缺点在于:没有1995年之前的年鉴,数据不是表格形式,需要自己修改。(可行的方法包括:粘贴到word 中,把空白(^w)替换为制表符(^t),或者直接粘贴到excel2007,进行数据分列)。 4、统计局数据库 http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do 特点:最近几年刚出的,还在完善中。可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。(和1、2很相似)有时候能找到1、2所没有的数据。 5、年鉴 https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/tjsj/ndsj/ 包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等,适合浏览年鉴。实际上,目前很多最新年鉴,包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel版本。 6、知网 https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/grid2008/index.htm 6.1文献 https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/grid2008/index/ZKCALD.htm 非常全的学术文献数据库,包括了期刊、学位论文、学术会议论文等。这个加上维普的话,基本上可以把中国比较好的期刊论文都包括了。 6.2年鉴 中国统计年鉴数据库(挖掘版) https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/Kns55/Navi/Navidefault.aspx?uid=WEEvREdiSUtucElBV1VFRlZkbDBsR2

常见主流数据库的分类与详细比较

常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品,DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年,全球财富500强(Fortune 500)中有415家使用DB2,全球财富100强(Fortune100)中有96家使用DB2,用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项,而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX,从中小型机到大型机,从IBM到非IBM(HP及SUN UNIX 系统等)的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统,也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年,IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”,首次提出了关系模型的概念。1974年,IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践,发表了论文“SEQUEL:A Structured English Query Language”,我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2(DB2)for MVS(内部代号为“Eagle”),这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务,这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38,随后是SQL/DSforVSE 和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司,也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下:Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看,BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft

数据库种类及其特点.doc

大型数据库 一、Microsoft SQL Server 适用于入门者。 1、开放性:只能在windows上运行,没有开放性,操作系统的系统的稳定对数 据库是十分重要的,Windows9X系列产品是偏重于桌面应用。 2、伸缩性:并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据 卷,伸缩性有限。 3、安全性:没有获得任何安全证书。 4、性能:多用户时性能不佳 5、客户端支持及应用模式:C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO、DAO、 OLEDB、ODBC连接 6、操作性:操作简单,但只有图形界面。 7、使用风险:完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要 时间来证明。并不十分兼容。 二、Oracle 强大的功能和可配置、可管理能力。 1、开放性:能在所有主流平台上运行(包括windows)。完全支持所有的工业 标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 2、伸缩性与并行性:并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展 windows NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windows NT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3、安全性:获得最高认证级别的ISO标准认证。 4、性能:性能最高,保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 5、客户端支持及应用模式:多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODB、C JDBC、OCI等网络客户连接。 6、操作性:较复杂,同时提供GUI和命令行,在windows NT和unix 下操作相

数据库常用工具介绍

1常用工具软件 1.1 数据库操作(PL/SQL Developer) 1.1.1PL/SQL Developer介绍 PL/SQL Developer 是一个为Oracle 数据库开发存贮程序单元的集成开发环境(IDE),我们这里仅介绍使用本工具,进行一些数据库的一些维护工作,包括(数据的查询及增、删、改操作等。) 本工具可以从网络上下载使用。以下是使用PL/SQL Developer 8.0版本做说明。 1.1.2PL/SQL Developer登录 启动PL/SQL Developer,界面如下: 选择要连接的数据库实例名,输入用户名及密码(区分大小写),点击OK按钮,进行系统。

1.1.3PL/SQL Developer主界面介绍 点击工具栏上面的‘新建’按钮,在出现的菜单中选择‘SQL Window’选项,进行SQL 语句编辑及执行环境。 1.1.4数据查询及导出操作。 【数据检索】

在‘SQL语句编辑窗口’输入相应的SQL语句,点击‘执行’按钮,查询结果会在‘结果集窗口’显示。 如果查询的结果很多,会仅显示第一页的结果,这时可以点击‘下一页’按钮,继续查询, 或者,点击‘全部’按钮,显示所有查询结果。 查询的结果可以按列表方式显示,或点击‘单条记录’显示,显示单个记录。 【数据导出】 可以把查询的结果集,导成相应的文件格式(如:.csv、.sql) 点击工具栏上的‘导出结果集’,这时会导出全部结果(包括当前查询出来的和未查询出来的)。 在结果集上点右键,在弹出菜单中选择‘导出’操作,这时导出的,仅时‘当前已查询出’的结果集 1.1.5数据增、删、改操作。 要对查询的结果集进行编辑,必须要SQL语句后面,加上‘FOR UPDATE’关键字。然后,点击‘编辑’按钮,进入编辑状态。 注意:使用‘FOR UPDA TE’会对当前的查询结果锁定,其它用户再操作查询结果,会处于等待状态,直到‘提交或回滚’操作以后释放。

常见主流数据库的分类与详细比较

1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品,DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年,全球财富500强(Fortune 500)中有415家使用DB2,全球财富100强(Fortune100)中有96家使用DB2,用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项,而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX,从中小型机到大型机,从IBM到非IBM(HP及SUN UNIX 系统等)的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统,也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年,IBM 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”,首次提出了关系模型的概念。1974年,IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践,发表了论文“SEQUEL:A Structured English Query Language”,我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2(DB2)for MVS (内部代号为“Eagle”),这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix 的数据库业务,这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。 2、 Oracle Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司,也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下:Oracle % IBM %Microsoft % Teradata % Sybase %。不过从使用情况看,BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明%的公司使用了Microsoft SQL Server,不过在高端领域仍然以Oracle,IBM,Teradata为主。

国内外常用数据库介绍

国内外常用数据库介绍 一、中国 1、中国知网(CNKI) https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/ 中国知识基础设施工程(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,),在CHINANET上开通了第二中心网站(https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,),并且在许多图书馆和情报单位建立了镜像站点。目前CNKI已建成了中国期刊全文数据库、优秀博硕士学位论文数据库、中国重要报纸全文数据库、重要会议论文全文数据库、科学文献计量评价数据库系列光盘等大型数据库产品,中国期刊全文数据库为其主要产品之一。 CNKI中国期刊全文数据库(Chinese Journal Full-text Database,CJFD)收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇,分为理工A(数理化天地生)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C(工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题文献数据库。网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。(免费帐号及密码) 2、中文科技期刊数据库/维普数据库(VIP)https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/ 由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发,收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献,并以每年150万篇的速度递增。维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类,所有文献被分为7个专辑:自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。(免费帐号及密码) 3、万方数据知识服务平台(wanfangdata)https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/ 万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。它集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文,法律法规,科技成果,专利、标准和地方志。期刊论文:全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种,其中核心期刊2500余种,论文总数量达1千余万篇,每年约增加200万篇,每周两次更新。(免费帐号及密码) 4、中国科学引文数据库(CSCD)https://www.360docs.net/doc/a84827174.html,/index.jsp 中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,CSCD)创建于1989年,1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库(ASPT)的A辑,由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊电子杂志社联合主办,并由清华同方光盘电子出版社正式出版,是我国最大、最具权威的科学引文索引数据库—中国的SCI,为我国科学文献计量和引文分析研究提供了强大的工具。 CSCD收录了国内数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、家林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域的中英文科技核心期刊和优秀期刊,其中核心库来源期

EBSCO数据库及检索方法介绍

EBSCO数据库及检索方法介绍 一、数据库简介 1 Academic Source Premier 提供了近 4,700 种出版物全文,其中包括 3,600 多种同行评审期刊。它为 100 多种期刊提供了可追溯到 1975 年或更早年代的 PDF 回溯资料,并提供了 1000 多个题名的可检索参考文献。此数据库通过 EBSCOhost 每日进行更新。 2 Business Source Premier 该库是行业中使用最多的商业研究数据库,提供 2,300 多种期刊的全文,包括 1,100 多种同行评审标题的全文。此数据库提供的全文可追溯至 1886 年,可搜索引文参考可追溯至 1998 年。Business Source Premier 相比同等数据库的优势在于它对所有商业学科(包括市场营销、管理、MIS、POM、会计、金融和经济)都进行了全文收录。此数据库通过 EBSCOhost 每日更新。 3 Student Research Center 使用手册 该库主要的用途是供师生查找不同等级的原版英文资料和循序渐近地提高英文阅读能力。SRC平台下可挂接20多个数据库,主题涉及:自然科学、人文历史、社会科学、艺术等各个方面。SRC最独特的地方就是包含了800万篇文献已经标识蓝思(Lexile)难度分级。 EBSCO还提供下列免费数据库:

1、ERIC ERIC (Educational Resource Information Center) 包含有可追溯至 1966 年的 1,300,000 多条记录和指向超过 317,000 篇全文文档的链接。 2、GreenFILE GreenFILE 提供人类对环境所产生的各方面影响的深入研究信息。其学术、政府及关系到公众利益的标题包括全球变暖、绿色建筑、污染、可持续农业、再生能源、资源回收等。本数据库提供近 384,000 条记录的索引与摘要,以及 4,700 多条记录的 Open Access 全文。 3、Library, Information Science & Technology Abstracts Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA) 对 500 多种核心期刊、500 多种优选期刊和 125 种精选期刊、以及书籍、调查报告及记录等进行了索引。此数据库还包括 240 多种期刊的全文。主题涉及图书馆长的职位资格、分类、目录、书目计量、在线信息检索、信息管理等。数据库中的内容可追溯到 20 世纪 60 年代。 4、MEDLINE MEDLINE 提供了有关医学、护理、牙科、兽医、医疗保健制度、临床前科学及其他方面的权威医学信息。 MEDLINE 由 National Library of Medicine 创建,采用了包含树、树层次结构、副标题及激增功能的 MeSH(医学主题词表)索引方法,可从 4,800 多种当前生物医学期刊中检索引文。

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