应用小波神经网络进行负荷预测的MATLAB编程仿真

应用小波神经网络进行负荷预测的ＭＡＴＬＡＢ编程仿真

罗枚１，２周灌中３司昌练１

１．陕西工业职业技术学院数控工程学院，陕西咸阳７１２０００；

２．西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室，陕西西安７１００７１；

３．青岛港湾职业技术学院，山东青岛２６６４０４

摘要：以咸阳地区的电力负荷数据为背景，应用小波神经网络进行短期负荷预测工作，并详细介绍了其ＭＡＴＬＡＢ的编程与仿真。利用ＭＡＴＬＡＢ　７．０的神经网络及小波工具箱函数进行编程仿真，不仅编程简洁，而且收敛速度快。

因需要大量的训练数据进行训练，介绍了在实际编程时所用技巧。

短期负荷预测；小波神经网络；ＭＡＴＬＡＢ

ＴＰ１８３；ＴＰ３１１．１Ａ　１６７１　－　６５４Ｘ　（　２０１２　）　０３－　００１８－　０２

Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　ａｎｄ　Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｌｏａｄ　Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　Ｕｓｉｎｇ　ＷＮＮ　ｗｉｔｈ　ＭＡＴＬＡＢ　

ＬＵＯ　ＭｅｉＺＨＯＵ　Ｇｕａｎ－　ｚｈｏｎｇＳＩ　Ｃｈａｎｇ－　ｌｉａｎ

２０１１　－　０５　－　１４２０１２　－０４　－２０

国家自然科学基金项目资助（６１００１２０２）

罗枚（１９６９－），女，陕西西安人，副教授，主要研究方向为智能控制。

万方数据