统计学简答题

统计学简答题

1.简述统计指标与标志的区别和联系。

答：区别：统计标志反映总体单位的属性和特征，而指标梵音总体的数亮特征。联系：指标与标志之间存在密切的关系。标志与指标的关系是个别与整体的关系，需要通过个单位标志的具体表现进行汇总和计算才能得到相应的指标。由于总体和单位的概念会随着研究目的不同而变化，因此指标与标志的概念也是相对而言的。

2.简述统计数据有哪些分类？

1.统计数据按照所采用的计量尺度不同，可分为定型数据和定量数据两类；

2.按照其表现形式不同，分为绝对数、相对数、平均数三类；

3.按照其来源不同，可分为观测数据和实验数据两类；

4.按照其加工程度不同，可分为原始数据和次级数据两类；

5.按照其时间和空间状态不同，可分为时序数据与截面数据两类。

3.简述统计研究的过程。

统计数据研究的过程，也就是统计研究的过程，包括以下四个环节：统计设计、数据收集、数据整理以及数据分析与解释。

4.简述标志的含义和分类。

用以描述或体现个体特征的名称，在统计学上称为标志，而标志在每个个体上的具体结果成为标志表现。

分类：按其结果的表示方式不同可分为品质标志和数量标志两种；按其在每个个体上的具体表现结果是否相同可分为不变标志和可变标志两种；按其表现个体特征的直接程度不同科分为直接标志和间接标志两种。

5.简述变量的含义和分类。

变量是统计学中经常涉及的一个的概念。从狭义上来看，变量时指可变的数量标志，例如人的年龄、身高、等都是变量。从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变的品质标志，因为可变的品质标志在每个个体上的表现结果页是不同的，在作为变量处理时所用的方法也有所不同。因此，可变标志就是变量。

分类：按其反映数据的计量尺度不同，可分为定性变量和定量变量两种;按其所受影响因素不同，可分为确定性变量和随机性变量；按其熟知的变化是否连续，可以分为离散型变量和连续型变量。

6.简述统计数据收集过程中的误差及其形成原因。

在统计数据收集过程中，可能存在两种误差：观测性误差、代表性误差。

观测性误差也叫等级误差或调查误差，它是在调查观测的各个环节因工作粗心，或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符的误差，包括计量错误、记录错误、计算错误、抄写错误、汇总错误、计算输入误差等工作误差，以及被调查者不愿或难以提供真实情况的误差，有时还存在调查人员弄虚作假的误差和各种因素干扰的误差；

代表性误差是指在抽样调查中，由于样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差根据样本不能完全代表总体的原因不同，代表性误差又分为系统性代表性误差和偶然性代表性误差两种。系统性代表性误差，是由于抽样框不完善、抽样时违反随机原则、被调查者无回答等因素引起的误差。偶然性代表性误差，也叫抽样误差或偶然性误差，是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符，从而产生的估计结构与总体真值不一致的误差，这种误差在随机抽样中不可避免，但可以计算和控制。

7.什么是重点调查？重点个体如何确定？

重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象总体中的部分重点个体进行观测的统计调查方式。所谓重点个体，是就调查标志而言，那些在总体标志总量中占有绝大比重的少

数个体。重点个体的确定：虽然只是总体全部个体中的一小部分，但就调查标志而言却又举足轻重的作用;能够从数量上反映总体的基本情况，抓住重点;

8.简述统计分组的含义和作用。

统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志（一个或多个），将研究现象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。

统计分组在揭示现象所属类型，解剖总体内在结构，分析现象之间关系等方面，具有重要的作用。

9.简述平均指标的作用。

通过反映变量分布的一半水平，帮助人们对研究对象的一般数量特征有一个客观的认识；

可以对不同空间的发展水平进行比较，消除因总体规模不同而不能直接比较的因素，以反映他们之间总体水平上存在的差距，进而分析产生差距的原因；

可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现象发展发展变化的趋势或规律性；

可以分析现象之间的依存关系或进行数量上的推算；

可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考。

10.简述离散指标的作用。

离散指标就是反映变量值变动范围和差异程度的指标，既反映变量分布中个变量值远离中心值或代表值程度的指标，也称为变异指标或标志变动度指标。

作用：用来衡量和比较平均数的代表性；

用来反映各种现象活动过程的均衡性、节奏性或稳定性；

为统计推断提供数据。

11.离散测度指标有哪些？

全距，就是变量的最大值由于最小值之差也叫极差，表明变量的最大变动范围或绝对幅度

四分位差，即四分位数种第一个四分位数与第三个四分位数之差也称为内距或四分间距异众比率，分布数列中非众数组的频率域总额数之比；

平均差，变量的各变量值与算术平均数离差绝对值的算术平均数，表明各变量与算术平均数的平均差距；

方差和标准差，各变量值与其均值的离差平方的算书评平均数，标准差是方差的平方根；

离散系数，是变量的标准差与均值之比。

12.简述中位数的含义及其优点。

中位数是变量的所有变量值按定序尺度排序后，处于中间位置的变量。

优点：中位数作为一种位置平均数，概念较为清晰，只要排列数据顺序，就可以比较容易地加以确定；

不受变量数列中特殊值的影响；

组距数列出现开口组时，对中位数无影响；

当某些变量不能表现为数值但可以定序时不能计算数值平均数而可以确定中位数。13.如何反映变量分布的形状?

变量分布的形状要用形状指标来反映。形状指标是反映变量分布具体形状，即左右是否对称、偏斜程度与陡峭程度如何的指标。具体来说，变量分布的形状一般从对称性和陡峭性两方面来反映，因此形状指标也有两个方面：一是反映变量分布偏斜程度的指标，成为偏度系数；二是反映变量分布陡峭程度的指标，称为峰度系数。

14.什么是抽样分布？它受哪些因素影响？

抽样分布就是样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能取值和与之对应的概率组成。

受以下五个因素的影响：总体分布、样本容量、抽样方法、抽样组织形式、估计量构造。

15.解释何为区间估计。

16.简述什么是假设检验。

就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个规定或假设，然后利用样本提供信息，以一定的概率来检验假设是否成立或者说判断总体的真实情况是否与原假设存在显著的系统性差异

17.简述假设检验的步骤。

提出原假设H0和备择假设H1；

确定检验的显著水平a；

根据样本统计量的概率分布确定出与a相对应的临界值，急确定接受域或拒绝域；

构造检验统计量，并根据样本观测数据计算出检验统计值；

比较检验统计值与临界值，做出接受或拒绝原假设的判断。

18.什么是相关关系？它与函数关系有何不同？

相关关系也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。

而函数关系式指现象之间存在的确定性的数量依存关系。

19.简述相关分析的主要内容。

判定确定现象之间有无关系以及相关关系的具体表现形式；

确定相关关系的密切程度；

检验现象统计相关的显著性，包括检验相关关系的存在性，检验相关关系强度是否达到一定的水平，检验两对现象相关程度的差异性，估计相关系数的取值；

广义地说相关关系分析还包括对相关关系的数学形式加以描述，即拟合回归方程，检验回归方程的合理性，并且应用回归模型进行统计分析与预测和控制。

20.相关分析与回归分析有何区别与联系？

21.简述相关关系的种类。

按照相关关系设计的因素多少，看分为单相关和复相关；

按照相关关系的表现形式不同，可分为线性相关和非线性相关，对于一元相关，即为直线相关和曲线相关；

对于单相关，按照现象数量变化的方向不同，可分为正相关和负相关；

按照相关程度不同，可分为完全相关、不完全学相关和不相关。

22.时期数列与时点数列有哪些区别？

时期数列与时点数列的区别:前者具有可加性、指标的大小与所属时间的长短有直接关系、指标值采用连续统计的方法获得；后者具不可加性、指标的大小与所属时间的长短没有有直接关系、指标值采用间断统计的方法获得。

23.简述时间数列的编制原则。

时间的一致性，对于时间数列，由于其指标数值大小与时期长短有着直接关系，因此每个时期指标所含的时间长短应该相等，以利于分析；

总体范围的一致性，总体范围包括空间范围和单位范围两个层面；

经济内容的一致性，经济内容是指一个理论形态统计指标的内涵及与之相适应的外延；

计算方法的一致性，计算方法也是统计指标的三要素之一。

24.简述时间数列的影响因素。

长期趋势，是指时间数量中指标数值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势季节变动，是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年；

循环变动，是时间数列中的各项指标随着时间变动发生周期性的重复性变化。

不规则变动，是有未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于偶然因素或意外条件影响，在一段时间内呈现不规则的或自然不可预测的变动。

25.简述时间数列分析的意义。

通过观察时间数列，可以了解社会经济现象总体的动态变化全过程，便于人们客观全面地认识事物的发展方向和速度；

通过观察时间数列，可以研究哪些因素对时间数列的指标是指大小在起作用，可以进一步掌握事物发展变化的趋势和规律性；

根据时间数列原有的发展变化规律，进行短期或长期预测，是生产、管理、决策过程中不可缺少的有力工具。

26.什么是统计指数？它有什么作用？

从广义上说，统计指数就是一切用以表明所研究事物发展变化方向及其程度的相对数。

从狭义上说，统计指数是表明哪些复杂的现象总统数量综合变动的相对数（即指那些不能直接相加的社会经济现象）

27.什么是数量指标指数和质量指标指数？

数量指标指数就是指数化指标为某一数量的指数，也就是反映总体某种数量指标变动的指数。

质量指标指数就是指数化指标为某一质量的指数，也就是反映总体某种质量指标变动的指数。

28.什么是同度量因素？如何选择同度量因素？

编制综合指数首先要解决的是不能相加的问题，由于社会经济现象总体中各种现象的使用价值不同，计量单位各异而不能直接相加的复杂现象总体的总体指标能够相加，就需要引入一个因素，是这个复杂现象总体的总量指标能够相加，这个因素就叫做同度量因素。

29.什么是统计指数体系？它有哪些构建的基本原则？

30.什么是拉氏指数和派氏指数？它们之间的根本区别是什么？