运筹学知识体系概述样本

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运筹学知识体系概述

于玉琪

中科院上海药物研究所

摘要: 运筹学是包含多种学科的综合性学科, 是最早形成的一门软科学。它把科学的方法、技术和工具应用到包括一个系统管理在内的各种问题上, 以便为那些掌管系统的人们提供最佳的解决问题的办法。本文首先对运筹学做了简单介绍, 并回顾了运筹学的产生和历史, 同时介绍了运筹学研究对象、定义和特点, 重点介绍了运筹学的各个分支及主要解决方法, 深入探讨了各个分支的应用领域和具体解决问题。

关键词: 运筹学; 分支; 解决方法

1运筹学简介

运筹学是包含多种学科的综合性学科, 是最早形成的一门软科学。它把科学的方法、技术和工具应用到包括一个系统管理在内的各种问题上, 以便为那些掌管系统的人们提供最佳的解决问题的办法。它用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题。它能帮助决策人解决那些能够用定量方法和有关理论来处理的问题。

现在普遍认为, 运筹学是近代应用数学的一个分支, 主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼, 然后利用数学方法进行解决。前者提供模型, 后者提供理论和方法。

运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表示的有关策划、管理方面的问题。当然, 随着客观实际的发展, 运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动, 有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学能够根据问题的要求, 经过数学上的分析、运算, 得出各种各样的结果, 最后提出综合性的合理安排, 以达到最好的效果。

虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学, 可是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型, 并能应用解决较广泛的实际问题。

随着科学技术和生产的发展, 运筹学已渗入很多领域里, 发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展, 现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如: 数学规划( 又包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等) 、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等。

运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性、设备维修和更换、检验、决策、规划、管理、行政、组织、信息处理及恢复、投资、交通市场分析、区域规划、预测、教育、医疗卫生各个方面。

2 运筹学的历史

最早进行的运筹学工作是以英国生理学家希尔为首的英国国

防部防空试验小组在第一次世界大战期间进行的高射炮系统利用研究。同时英国人莫尔斯建立的分析美国海军横跨大西洋护航队损失的数学模型也是运筹学的早期工作, 这一工作在第二次世界大战中有了深入而全面的发展。1938年, 英国空军就有了飞机定位和控制系统, 并在沿海设立了雷达站, 用来发现敌机, 但在一次空防演习中发现, 由这些雷达送来的( 常常是互相矛盾) 的信息, 需要加以协调和关联, 才能改进作战效能。于是提出了{运筹}的课题。为此, 英国成立了专门的小组, 由罗威把这一课题研究命名为运筹学。专门小组就是空军运筹学小组, 当时主要从事警报和控制系统的研究。在1939年到1940年, 这个小组的任务扩大到包括防卫战斗机的布置, 并对未来的战斗进行预测, 以供决策之用, 这个小组的工作对后来的不列颠空战的胜利起了积极的作用。当时英国把这些研究成为”作战研究”, 英文是Operational Research。

第二次世界大战中, 运筹学被广泛应用于军事系统工程中去, 除英国外, 美国、加拿大等国也成立了军事数学小组, 研究并解决战争提出的运筹学课题, 例如, 组织适当的护航编队使运输船队损失最小, 改进搜索方法, 及时发现敌军潜艇; 改进深水炸弹的起爆深度, 提高了毁伤率; 合理安排飞机维修, 提高了飞机的利用率等。这些运筹学成果对盟军大西洋海战的胜利起了十分重要的作用, 对许多战斗的胜利也起了积极的作用。

战后这些研究成果逐渐公开发表, 这些理论和方法被应用到经济计划、生产管理领域, 也产生了很好的效果。这样,

Operations Research就转义成为”作业研究”。中国把Operations Research译成”运筹学”, 非常贴切地涵盖了这个词关于作战研究和作业研究两方面的涵义。

形成现代运筹学被引入中国是在五十年代后期。中国第一个运筹学小组在钱学森、许国志先生的推动下在1956年于中国科学院力学研究所成立。可见, 运筹学一开始就被理解为同工程有密切联系的学科。

3运筹学的研究对象

运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表示的有关策划、管理方面的问题。随着客观实际的发展, 运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动, 也应用于日常生活问题的解决。运筹学能够根据问题的要求, 经过数学上的分析、运算, 得出各种各样的结果, 最后提出综合性的合理安排, 以达到最好的效果。

运筹学是软科学中”硬度”较大的一门学科, 兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质, 是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具。运筹学已被应用到各种管理工程中, 在现代化建设中发挥着重要作用。

4运筹学的内容和研究方法

4.1运筹学的各分支介绍

运筹学的具体内容包括: 规划论( 包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划) 、图论、决策论、排队论、对策论、存储论、可靠性理论等。

4.1.1规划论

数学规划即上面所说的规划论, 是运筹学的一个重要分支, 早在1939年苏联的康托洛维奇H.B.Kahtopob美国的F.L.Hitchcock等人就在生产组织管理和制定交通运输方案方面首先研究和应用一线性规划方法。1947年旦茨格等人提出了求解线性规划问题的单纯形方法, 为线性规划的理论与计算奠定了基础, 特别是电子计算机的出现和日益完善, 更使规划论得到迅速的发展, 可用电子计算机来处理成千上万个约束条件和变量的大规模线性规划问题, 从解决技术问题的最优化, 到工业、农业、商业、交通运输业以及决策分析部门都能够发挥作用。从范围来看, 小到一个班组的计划安排, 大至整个部门, 以至国民经济计划的最优化方案分析, 它都有用武之地, 具有适应性强, 应用面广, 计算技术比较简便的特点。非线性规划的基础性工作则是在1951年由H.W.Kuhn和A.W.Tucker等人完成的, 到了70年代, 数学规划无论是在理论上和方法上, 还是在应用的深度和广度上都得到了进一步的发展。

数学规划的研究对象是计划管理工作中有关安排和估值的问题, 解决的主要问题是在给定条件下, 按某一衡量指标来寻找安排的最优方案。它能够表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。

数学规划和古典的求极值的问题有本质上的不同, 古典方法只能处理具有简单表示式, 和简单约束条件的情况。而现代的数学

规划中的问题目标函数和约束条件都很复杂, 而且要求给出某种精确度的数字解答, 因此算法的研究特别受到重视。

这里最简单的一种问题就是线性规划。如果约束条件和目标函数都是呈线性关系的就叫线性规划。要解决线性规划问题, 从理论上讲都要解线性方程组, 因此解线性方程组的方法, 以及关于行列式、矩阵的知识, 就是线性规划中非常必要的工具。

线性规划及其解法—单纯形法的出现, 对运筹学的发展起了重大的推动作用。许多实际问题都能够化成线性规划来解决, 而单纯形法有是一个行之有效的算法, 加上计算机的出现, 使一些大型复杂的实际问题的解决成为现实。

线性规划是线性规划的进一步发展和继续。许多实际问题如设计问题、经济平衡问题都属于非线性规划的范畴。非线性规划扩大了数学规划的应用范围, 同时也给数学工作者提出了许多基本理论问题, 使数学中的如凸分析、数值分析等也得到了发展。还有一种规划问题和时间有关, 叫做”动态规划”。近年来在工程控制、技术物理和通讯中的最佳控制问题中, 已经成为经常使用的重要工具。

4.1.2图论

图论是一个古老的但又十分活跃的分支, 它是网络技术的基础。图论的创始人是数学家欧拉。1736年她发表了图论方面的第一篇论文, 解决了著名的哥尼斯堡七桥难题, 相隔一百年后, 在1847年基尔霍夫第一次应用图论的原理分析电网, 从而把图论引

运筹学 1--3 导论 预测 决策

第一章导论 1.1 概述 1、运筹学:Operations Research,简称OR,是一门研究如何有效地组织和管理人及系统的科学。运筹学利用计划方法和有关多学科的要求,把复杂功能关系表示成数学模型,其目的就是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。 2、决策方法分类★ 定性决策:根据决策人员的主管经验或感受到的感觉或知识而制定的决策。 定量决策:借助于某些正规的计量方法而做出的决策。 混合性决策:运用定性和定量两种方法才能制定的决策。 1.2 应用运筹学进行决策过程的几个步骤 1、观察待决策问题所处的环境 问题域的环境有内部环境和外部环境★ (1)内部环境:问题域内部人、财、物之间的交互活动。 (2)外部环境:问题域界面与外界的人、财、物之间的交互活动。 注意两者的区别。 2、分析和定义待决策的问题 3、拟定模型 这个工作是OR项目中最费时的部分。 4、选择输入资料 5、提出解并验证它的合理性 敏感度实验:一旦有了模型的解答,就要试图改变模型及输入,并注视将要发生什么样的输出,一般把这样的过程叫做敏感度实验。 6、实施最优解

第二章预测 复习建议 本章在历年考试中,处于相当重要的地位,建议学员全面掌握,重点复习。从题型来讲包括单项选择题、填空题、名词解释和计算题题型都要加以练习。 重要考点:预测定义;预测方法的分类;预测的程序;专家小组法和特尔斐法;时间序列预测法;回归模型预测法等。 2.1 预测的概念和程序 一、预测的概念 预测:对未来不确定的事件进行估计或判断。预测是决策的基础。 二、预测方法的分类★ 从内容分类: 1、经济预测:又分为宏观经济预测和微观经济预测。 2、科技预测:又分为科学预测和技术预测。 3、社会预测:研究社会发展有关的问题,如人口增长预测等。 4、军事预测:研究与战争有关的问题。 从应用方法分类: 1、定性预测:利用直观材料,依靠个人经验的主观判断和分析能力,对未来的发展 进行预测,又称之为直观预测,主要有专家小组法和特尔斐法。 2、定量预测:根据历史数据和资料,应用数理统计方法或者利用事物发展的因果关 系来预测事物的未来。利用历史数据来预测称为外推法,常用的有时 间序列分析法;利用事物内部因素的因果关系来预测称为因果法,常 用的有回归分析法、经济计量法、投入产出分析法等。 从预测时间期限分类: 1、长期预测 2、中期预测 3、短期预测(又叫近期预测) 预测期限划分标准不统一,需要记住的有:经济预测3—5年为长期,1—3年为

精心整理的运筹学重点11.决策论

第十一章 决策论  1.决策过程:1)确定目标;2)建立可行方案;3)方案的评价和选择;4)方案实施  由于决策信息不足,决策者无法知道各自然状态发生的任何信息,因此决策的结果往往取决于决策者的主观态度。不同的心理、不同的冒险精神的人可以选用不同的方法。 1)乐观法决策(最大最大准则):从每个策略行取最大值,再从列中再取最大。Max---max策略。  2)悲观法决策(华尔德准则,最大最小准则):从每个策略行取最小值,再从列中再取最大。Min---max策略。  3)折中法决策(郝威茨准则,乐观系数法):用折中系数α算出每个策略的折中值,再选最大的。max策略  max min max{|(1)}i i ij ij h h a a αα=+?  4)等可能性决策(拉普拉斯准则):以全部状态的期望损益值作为决策依据,比折中法更好。缺点是认为各种状态的概率相等,不大现实。  12111 max{ ...}j j mj j j j a a a n n n +++∑∑∑ 5)最小后悔值法:后悔值矩阵中采用Max---min策略  从每个状态(列)找出最大值;用这个最大值减去该列每个策略的效益值,得到后悔值表;在后悔值表中选择每一行中的最大值加入右列;从所有最大后悔值中选择最小的。 3.风险型决策  1)最大期望收益准则:根据各事件发生的概率,计算每一个策略的期望收益值,并从中选择最大的期望收益值。  2)最小期望损失准则(后悔值):首先构造后悔值矩阵,然后分别计算不同策略的期望机会损失,从中选择最小的一个。  3)全情报价值EVPI(Expected value of perfect information):计算出如果获得这项情报而使决策者的期望收益提高的数额,这个数额称为完全情报的期望值,如果它大于采集情报所花的费用,则采集这一情报是有价值的,否则就得不偿失,因此把EVPI作为采集情报费用的上限。  2)按最大期望收益准则公司应该选择方案1a ,期望收益为32万元。

浅析运筹学在实际生活中的应用

2011年5月

目录 摘要 (3) 一、引言 (3) 二、运筹学概述 (4) 三、运筹学的发展 (4) 四、运筹学的理论体系 (5) (1)规划论 (5) (2)决策论 (6) (3)运输问题 (6) (4)存储论 (6) (5)图论 (7) (6) 排队论 (7) (7)博弈论 (7) 五、运筹学的应用所涉及的领域 (8) (1)市场销售 (8) (2)生产计划 (8) (3)库存管理 (8) (4)运输问题 (9) (5)财政和会计 (9) (6)人事管理 (9) (7)城市管理 (9) 六、运筹学国内外应用现状 (9) 七、结论 (11) 八、结语 (11) 参考文献 (11)

浅析管理运筹学在实际生活中的应用 摘要:随着经济的快速发展和社会的进步,社会各行各业之间的竞争日益激烈,尤其表现为对资源的争夺。因此,在有限的资源下获得最大的利益是每个竞争者所考虑的问题,这也是经济学和运筹学所着重解决的问题。运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。作为一门实用性很强的学科,运筹学可以用来很好的解决生活中的许多问题。运筹学有着广泛的应用,对现代化建设有重要作用。正因为如此,运筹学在企业决策领域中有着广泛的应用。众所周知,运筹学研究的根本目的在于对资源进行最优化配置,用数学的理论与方法指导社会管理,提高生产效率,创造经济效益。而企业投资的根本目的也是在资源的优化配置和有限资源的有效使用的基础上,达到既定目标,实现企业利润最大化。然而,随着市场竞争的日趋激烈,决策是否有效对于企业生存发展的影响愈来愈大。正确的决策可以使企业获利并促进企业的发展,而错误的或者无效的决策只能使企业无利可获甚至亏损,阻碍企业的发展。而运筹学、经济学、博弈论等决策性的科学可以引导投资者选择最佳投资组合策略,为决策者在投资决策过程中提供一些有价值的思路。用来解决人们用纯数学方法或者现实实验无法解决的问题,对企业正确决策的形成有着积极地促进作用。 关键词:管理运筹学;决策;应用;博弈论;理论体系;效益 一、引言 人们无论从事任何工作,不管采取什么行动,都希望所制订的工作或行动方案,是一切可行方案中的最优方案,以期获得满意的结果,诸如此类的问题,通常称为最优化问题。运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。求解最优化问题的关键,一是建立粗细适宜的数学模型,把实际问题化

《运筹学》复习参考资料知识点及习题

第一部分线性规划问题的求解 一、两个变量的线性规划问题的图解法: ㈠概念准备:定义:满足所有约束条件的解为可行解;可行解的全体称为可行(解)域。 定义:达到目标的可行解为最优解。 ㈡图解法: 图解法采用直角坐标求解:x1——横轴;x2——竖轴。1、将约束条件(取等号)用直线绘出; 2、确定可行解域; 3、绘出目标函数的图形(等值线),确定它向最优解的移动方向; 注:求极大值沿价值系数向量的正向移动;求极小值沿价值系数向量的反向移动。 4、确定最优解及目标函数值。 ㈢参考例题:(只要求下面这些有唯一最优解的类型) 例1:某厂生产甲、乙两种产品,这两种产品均需在A、B、C三种不同的设备上加工,每种产品在不同设备上加工所需的工时不同,这些产品销售后所能获得利润以及这三种加工设备因各种条件限制所能使用的有效加工总时数如下表所示: 问:该厂应如何组织生产,即生产多少甲、乙产品使得该厂的总利润为最大? (此题也可用“单纯形法”或化“对偶问题”用大M法求解)

解:设x 1、x 2为生产甲、乙产品的数量。 max z = 70x 1+30x 2 s.t. ???????≥≤+≤+≤+0 72039450555409321212121x x x x x x x x , 可行解域为oabcd0,最优解为b 点。 由方程组 ???=+=+72039450 5521 21x x x x 解出x 1=75,x 2=15 ∴X * =??? ? ??21x x =(75,15) T ∴max z =Z *= 70×75+30×15=5700 ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸、⑹

max z = 6x 1+4x 2 s.t. ???????≥≤≤+≤+0781022122121x x x x x x x , 解: 可行解域为oabcd0,最优解为b 点。 由方程组 ???=+=+810 22 121x x x x 解出x 1=2,x 2=6 ∴X * =? ?? ? ??21x x =(2,6)T ∴max z = 6×2+4×6=36 ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸、⑹

运筹学知识体系概述

运筹学知识体系概述 于玉琪 中科院上海药物研究所 摘要:运筹学是包含多种学科的综合性学科,是最早形成的一门软科学。它把 科学的方法、技术和工具应用到包括一个系统管理在内的各种问题上,以便为那些掌管系统的人们提供最佳的解决问题的办法。本文首先对运筹学做了简单介绍,并回顾了运筹学的产生和历史,同时介绍了运筹学研究对象、定义和特点,重点介绍了运筹学的各个分支及主要解决方法,深入探讨了各个分支的应用领域和具体解决问题。 关键词:运筹学;分支;解决方法 1运筹学简介 运筹学是包含多种学科的综合性学科,是最早形成的一门软科学。它把科学 的方法、技术和工具应用到包括一个系统管理在内的各种问题上,以便为那些掌 管系统的人们提供最佳的解决问题的办法。它用科学的方法研究与某一系统的最 优管理有关的问题。它能帮助决策人解决那些可以用定量方法和有关理论来处理 的问题。 现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等 事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解 决。前者提供模型,后者提供理论和方法。 运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方 面的问题。当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事 活动,有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求,通过数 学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,以达到 最好的效果。 虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程 中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。 随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要 的作用。运筹学本身也在不断发展,现在已经是一个包括好几个分支的数学部门 了。比如:数学规划(又包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等)、 图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、 模拟等。 运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、库存、搜索、人口、对抗、 控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性、设备维修和

运筹学例题解析

(一)线性规划建模与求解 B.样题:活力公司准备在5小时内生产甲、乙两种产品。甲、乙两种产品每生产1 单位分别消耗2小时、1小时。又根据市场需求信息,乙产品的产量应该至少是甲产品产量的3倍。已知甲、乙两种产品每销售1单位的利润分别为3百元和1百元。请问:在5小时内,甲、乙两种产品各生产多少单位,才能够使得总销售利润最大 要求:1、建立该问题的线性规划模型。 2、用图解法求出最优解和最大销售利润值,并写出解的判断依据。如果不存在最优解,也请说明理由。 解:1、(1)设定决策变量: 设甲、乙两种产品分别生产x 1 、x 2 单位 。 (2)目标函数: max z=2 x 1+x 2 (3)约束条件如下:1221 12 25..3,0+≤??≥??≥?x x s t x x x x 2、该问题中约束条件、目标函数、可行域和顶点见图1所示,其中可行域用阴影部分标记,不等式约束条件及变量约束要标出成立的方向,目标函数只须画出其中一条等值线, 结论:本题解的情形是: 无穷多最优解 ,理由: 目标函数等值线 z=2 x 1+x 2与约 束条件2 x 1+x 2≤5的边界平行 。甲、乙两种产品的最优产量分别为 (5,0)或(1,3)单位;最大销售利润值等于 5 百元。 (二)图论问题的建模与求解样题 A.正考样题(最短路问题的建模与求解,清华运筹学教材编写组第三版267-268页例 13)某企业使用一台设备,每年年初,企业都要做出决定,如果继续使用旧的,要付维修费;若购买一台新设备,要付购买费。但是变卖旧设备可以获得残值收入,连续使用1年、2年、3年、4年以上卖掉的设备残值分别为8万元、6万元、3万元和0万元。试制定一个5年的更新计划,使总支出最少。已知设备在各年的购买费与维修费如表2所示。要求:(1)建立某种图论模型;(2)求出最少总支出金额。

运筹学复习资料资料讲解

运筹学复习 一、填空题 1、线性规划中,满足非负条件的基本解称为基本可行解,对应的基称为可行基线. 2、性规划的目标函数的系数是其对偶问题的右端常数;而若线性规划为最大化问题,则 3、对偶问题为最小化问题。 m n个变量构成基变量的充要条件是不含闭回路。 4、在运输问题模型中,1 5、动态规划方法的步骤可以总结为:逆序求解最优目标函数,顺序求__最优策略、最优 路线和最优目标函数值。 6、工程路线问题也称为最短路问题,根据问题的不同分为定步数问题和不定步数问题; 7、对不定步数问题,用迭代法求解,有函数迭代法和策略迭代法两种方法。 8、在图论方法中,通常用点表示人们研究的对象,用边表示对象之间的某种联系。 9、一个无圈且连通的图称为树。 10、图解法提供了求解只含有两个决策变量的线性规划问题的方法. 11、图解法求解生产成本最小线性规划问题时,等成本线越往左下角移动, 成本越低. 12、如果线性规划问题有有限最优解,则该最优解一定在可行域的边界上上 达到。 13、线性规划中,任何基对应的决策变量称为基变量. 14、原问题与对偶问题是相互对应的.线性规划中,对偶问题的对偶问题是 原问题. 15、在线性规划问题中,若某种资源的影子价格为10,则适当增加该资源量, 企业的收益将_会 (“会”或“不会”)提高. 16、表上作业法实质上就是求解运输问题的单纯形法. 17、产销平衡运输问题的基变量共有m+n-1个. 18、动态规划不仅可以用来解决和时间有关的多阶段决策问题,也可以处理 与时间无关的多阶段决策问题. 19、构成动态规划模型,需要进行以下几方面的工作:正确选择阶段(k)变 量,正确选择状态(Sk)变量,正确选择_ 决策(UK)变量,列出状态转移方程, 列出_阶段指标函数_,建立函数基本方程. 20、动态规划方法可以用来解决和某些与时间有关的问题,但也可以用来解 决和某些与时间无关的问题.在图论方法中,图是指由点与边和点与弧组成的示意图. 21、网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权之和最小的路线. 简述单纯形法的计算步骤: 第一步:找出初始可行解,建立初始单纯形表。 第二步:判断最优,检验各非基变量的检验数。 1若所有的,则基B为最优基,相应的基可行解即为基本最优解,计算停止。 2若所有的检验数,又存在某个非基变量的检验数所有的,则线性规划问题有无穷多最优解。 3若有某个非基变量的检验数,并且所对应的列向量的全部分量都非正,则该线性规划问 题的目标函数值无上界,既无界解,停止计算。 第三步:换基迭代

运筹学知识点总结

运筹学 考试时间: 2009-1-4 10:00-12:00 考试地点: 金融1、2:(二)201,会计1、2:(二)106 人资1、2:(二)203,工商1、2:(二)205 林经1、2:(二)306 答疑时间: 17周周二周四上午8:00-11:00 18周周一周三上午8:00-11:00 地点:基础楼201

线性规划 如何建立线性规划的数学模型; 线性规划的标准形有哪些要求?如何把一般的线性规划化为标准形式? 如何用图解法求解两个变量的线性规划问题?由图解法总结出线性规划问题的解有哪些性质? 如何用单纯形方法求解线性规划问题? 如何确定初始可行基或如何求初始基本可行解?(两阶段方法)如何写出一个线性规划问题的对偶问题?如果已知原问题的最优解如何求解对偶问题的最优解?(对偶的性质,互补松紧条件)对偶单纯形方法适合解决什么样的问题?如何求解? 对于已经求解的一个线性规划问题如果改变价值向量和右端向量原最优解/基是否仍是最优解/基?如果不是,如何进一步求解?

1、建立线性规划的数学模型: 特点: (1)每个行动方案可用一组变量(x 1,…,x n )的值表示,这些变量一般取非负值; (2)变量的变化要受某些限制,这些限制条件用一些线性等式或不等式表示; (3)有一个需要优化的目标,它也是变量的线性函数。 2、线性规划的标准形有哪些限制?如何把一般的线性规划化为 标准形式? 目标求极小;约束为等式;变量为非负。 min b 0 T z C X AX X ==?? ≥? 例:把下列线性规划化为标准形式: 12 1212112 max 2328 1 20,0z x x x x x x x x x =++≤?? -+≥?? ≤??≤<>? 解:令13245,,x x x x x =-=-标准型为: ,3453456345738min 23()2()8 () x 1 +x 20,3,4,5,6,7,8i z x x x x x x x x x x x x i =-+--+-+=?? ++--=?? -=??≥=?

1999-2016年南京航空航天大学824运筹学考研真题及答案解析 汇编

2017版南京航空航天大学《824运筹学》全套考研资料 我们是布丁考研网南航考研团队,是在读学长。我们亲身经历过南航考研,录取后把自己当年考研时用过的资料重新整理,从本校的研招办拿到了最新的真题,同时新添加很多高参考价值的内部复习资料,保证资料的真实性,希望能帮助大家成功考入南航。此外,我们还提供学长一对一个性化辅导服务,适合二战、在职、基础或本科不好的同学,可在短时间内快速把握重点和考点。有任何考南航相关的疑问,也可以咨询我们,学长会提供免费的解答。更多信息,请关注布丁考研网。 以下为本科目的资料清单(有实物图及预览,货真价实): 南京航空航天大学《运筹学》全套考研资料包含: 一、南京航空航天大学《运筹学》历年考研真题及答案解析 2016年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析)(11月份统一更新) 2015年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2014年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2013年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2012年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2011年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2010年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2009年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2008年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2006年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2005年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2004年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2003年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2002年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2001年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 2000年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 1999年南京航空航天大学《运筹学》考研真题(含答案解析) 二、南京航空航天大学《运筹学》期中期末试卷汇编 三、南京航空航天大学《运筹学》考研复习笔记 1、运筹学辅导讲义 该部分为824运筹学辅导讲义2017版,由2016级高分学姐根据2017年考研动态编写,讲义按章节编写包含三个部分、第一个部分考研点睛(历年考试情况分析)、第二个部分考研知识点总结(知识点详细划分,重要内容均作了详细标记,可以直接切入考研重难点,避免一些不必要的时间浪费),第三部分直击考研(典型题型针对性联系)。 四、南京航空航天大学《运筹学》考研复习题 以下为截图及预览: 2015年考研真题:

最新《运筹学》复习参考资料知识点及习题

第一部分线性规划问题的求解 1 一、两个变量的线性规划问题的图解法: 2 ㈠概念准备:定义:满足所有约束条件的解为可行解;可行解的全体称为可行(解)域。3 定义:达到目标的可行解为最优解。 4 ㈡图解法: 5 图解法采用直角坐标求解:x 1——横轴;x 2 ——竖轴。1、将约束条件(取等号)用直线 6 绘出; 7 2、确定可行解域; 8 3、绘出目标函数的图形(等值线),确定它向最优解的移动方向; 9 注:求极大值沿价值系数向量的正向移动;求极小值沿价值系数向量的反向移动。 10 4、确定最优解及目标函数值。 11 ㈢参考例题:(只要求下面这些有唯一最优解的类型) 12 例1:某厂生产甲、乙两种产品,这两种产品均需在A、B、C三种不同的设备上加工,13 每种产品在不同设备上加工所需的工时不同,这些产品销售后所能获得利润以及这三种加工14 设备因各种条件限制所能使用的有效加工总时数如下表所示: 15

16 问:该厂应如何组织生产,即生产多少甲、乙产品使得该厂的总利润为最大? 17 (此题也可用“单纯形法”或化“对偶问题”用大M法求解) 18

解:设x 1、x 2为生产甲、乙产品的数量。 19 max z = 70x 1+30x 2 20 s.t. 21 ???????≥≤+≤+≤+072039450555409321212121x x x x x x x x , 22 23 可行解域为oabcd0,最优解为b 点。 24 由方程组 25 ???=+=+720394505521 21x x x x 解出x 1=75,x 2=15 26 ∴X *=???? ??21x x =(75,15)T 27 ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸、⑹

天津大学运筹学辅导笔记

运筹学辅导班笔记 一、线性规划 1、线性规划的模型与图解法 (1)要求会建立一个实际问题的数学模型 (2)对于二维问题会用图解法求解 2、单纯形法 (1)基本概念 标准型矩阵表达式 向量以及矩阵分块表达式 基本可行解、基矩阵以及基本解的概念 (2)单纯形方法 步骤:选定一个初始基本可行解、检验一个基本可行解是否为最优解、寻找一个更好的基本可行解。 (3)单纯形表结构 表的结构 要求会计算表内各项数值 解释表中内容的含义 单纯形法求解方法(包括大M法) 3、对偶模型以及灵敏度分析 (1)会列对偶的模型 (2)对偶的性质(要求会证明,可参考其它参考书) (3)对偶问题的求解会进行解释 (4)灵敏度分析 对b的分析 对c的分析 对X的分析 4、运输问题(会建模) 5、0—1规划问题(会建模) 二、网络分析与网络计划 1、网络分析 (1)最小部分树(计算) (2)最短路问题(计算) (3)最大流问题(计算) PS:掌握一些基本概念,如最小截集等。 2、网络计划 (1)CPM 关键路线法、画图、标号法求工期、并要求会求关键路线 (2)TERP 计划评审技术、期望工期、三时估计法、概率,解释结果 三、动态规划 重点根据书上例题,如有兴趣可以研究一下各个问题的求解方法。(例9.9在历年真题中从未出现过,呵呵。) 四、决策分析 1、先验分析、EVPI、损益表、期望准则等 2、预验分析、后验分析(bayes决策)

PS:要求知道EVPI等的数学表达式 五、排队论 1、基本概念 排队模型基本类型,每一种类型的适用范围及定义 到达与服务规律 无记忆性 2、相关模型 M/M/1模型 标准的M/M/1 M/M/∞ 状态概率,系统指标,定义,平均值,ρ,公式及应用 M/M/1/N/∞ 概念,和其他模型区别,有效到达率 M/M/1/∞/N 定义,有效到达律表达式,公式不要求 M/M/C/∞/∞ 概念、区别、只要求会查表计算,而不要求公式(但要求会用Little公式) 六、存贮论 (1)确定性存贮模型,包括: EOQ 概念:模型条件,公式,计算,以及解释。 在制批量模型:公式和计算 允许缺货模型:公式和计算 (2)随机存储模型,包括: 报童模型的公式和计算。 七、对策论 1、矩阵对策 (1)概念(矩阵对策定义,解的概念,鞍点的概念及相关数学表达式) (2)会计算纯策略以及混合策略 (3)写出一个人的模型求解 八、随机运筹技术 只需要掌握一些基本概念 管理与经济学部硕士生入学考试(初试)业务课程大纲 课程编号:832 课程名称:运筹学基础 一、考试的总体要求 要求考生应能对运筹学的基本内容有比较系统全面的了解,基本概念清楚,基本理论的掌握比较牢固并能融会贯通,基本方法和运算熟练。 二、考试的内容及比例(150分) 1.线性规划 模型、图解法、单纯形法原理、单纯形表计算、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、线性目标规划和线性整数规划模型。 2.动态规划 基本概念与基本方程、离散型与连续型问题的基本解法、主要应用类型。

《运筹学》运筹学在实际生活中的应用资料

《运筹学》运筹学在实际生活中的应用

运筹学在实际生活中的应用 一、运筹学概述 运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是研究如何将生产、管理等事件中出现的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决的学科。运筹学是应用数学和形式科学的跨领域研究,利用像是统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学不仅在科技、管理、农业、军事、国防、建筑方面有重要的运用,而且经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率, 在我们的实际生活中应用也很广泛。 二、运筹学的发展 运筹学的思想方法在我国古代就有过不少的记载。如田忌赛马、沈括运军粮的故事就充分说明了我国很早不仅有过朴素的运筹思想,而且在生产实践中实际运用了运筹方法,但运筹学作为一门新兴的学科是在第二次世界大战期间出现的,当时主要是用来解决复杂的战略和战术问题。二战之后,从事这项工作的许多专家转到了经济部门、民用企业、大学或研究所,继续从事决策的数量方法的研究,运筹学作为一门学科逐步形成并得以迅速发展。 战后的运筹学主要在一下两方面得到了发展,其一为运筹学的方法论,形成了运筹的许多分支,如数学规划(线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、随机规划等)、图论与网络、排队论、存储论、维修更新理论、搜索论、可靠性和质量管理等。1947年的求解线性规划问题的单纯形法是运筹学发展史上最重大的进展之一。其二是由于电子计算机尤其是微机迅猛

地发展和广泛地应用,使得运筹学的方法论能成功地即时地解决大量经济管理中的决策问题。世界上不少国家已成立了致力于该领域及相关活动的专门学会,美国于1952年成立了运筹学会,并出版期刊《运筹学》,世界其他国家也先后创办了运筹学会与期刊,1957 年成立了国际运筹学协会。 三、运筹学的理论体系 随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展,现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如:数学规划(又包含线性规划;非线性规划;整数规划;组合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等,由这些分支构成了一个完整的运筹学理论体系。四、运筹学的应用所涉及的领域 运筹学在管理领域的应用涉及到以下几方面: (1)市场销售:主要应用在广告预算和媒介的选择、竞争性定价、新产品开发、销售计划的制定等方面。如美国杜邦公司在20世纪50年代起就非常重视将运筹学用于研究如何做好广告工作,产品定价和新产品的引入。还有通用电力公司利用运筹学的方法对某些市场惊醒模拟研究。 (2)生产计划:在总体计划主要用于总体确定生产、存储和劳动力的配合等计划,以适应波动的需求计划,节省10%的生产费用。还可以用于生产作业计划、日程表的编辑等。此外,还有在合力下料、配料问题、物料管理等方面的广泛应用。

运筹学知识点总结

运筹学知识点总结-标准化文件发布号:(9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

运筹学 考试时间: 2009-1-4 10:00-12:00 考试地点: 金融1、2:(二)201,会计1、2: (二)106 人资1、2:(二)203,工商1、2: (二)205 林经1、2:(二)306 答疑时间: 17周周二周四上午8:00-11:00 18周周一周三上午8:00-11:00地点:基础楼201

线性规划 如何建立线性规划的数学模型; 线性规划的标准形有哪些要求如何把一般的线性规划化为标准形式 如何用图解法求解两个变量的线性规划问题?由图解法总结出线性规划问题的解有哪些性质? 如何用单纯形方法求解线性规划问题? 如何确定初始可行基或如何求初始基本可行解(两阶段方法)如何写出一个线性规划问题的对偶问题如果已知原问题的最优解如何求解对偶问题的最优解(对偶的性质,互补松紧条件)对偶单纯形方法适合解决什么样的问题如何求解 对于已经求解的一个线性规划问题如果改变价值向量和右端向量原最优解/基是否仍是最优解/基如果不是,如何进一步求解

1、建立线性规划的数学模型: 特点: (1)每个行动方案可用一组变量(x 1,…,x n )的值表示,这些变量一般取非负值; (2)变量的变化要受某些限制,这些限制条件用一些线性等式或不等式表示; (3)有一个需要优化的目标,它也是变量的线性函数。 2、线性规划的标准形有哪些限制如何把一般的线性规划化为标 准形式 目标求极小;约束为等式;变量为非负。 min b 0 T z C X AX X ==?? ≥? 例:把下列线性规划化为标准形式: 12 1212112 max 2328 1 20,0z x x x x x x x x x =++≤?? -+≥?? ≤??≤<>? 解:令13245,,x x x x x =-=-标准型为:

运筹学复习资料(1)

运筹学复习 一、单纯形方法(表格、人工变量、基础知识) 线性规划解的情况:唯一最优解、多重最优解、无界解、无解。其中,可行域无界,并不意味着目标函数值无界。 无界可行域对应着解的情况有:唯一最优解、多重最优解、无界解。有界可行域对应唯一最优解和多重最优解两种情况。 线性规划解得基本性质有:满足线性规划约束条件的可行解集(可行域)构成一个凸多边形;凸多边形的顶点(极点)与基本可行解一一对应(即一个基本可行解对应一个顶点);线性规划问题若有最优解,则最优解一定在凸多边形的某个顶点上取得。 单纯形法解决线性规划问题时,在换基迭代过程中,进基的非基变量的选择要利用比值法,这个方法是保证进基后的单纯型依然在解上可行。换基迭代要求除了进基的非基变量外,其余非基变量全为零。 检验最优性的一个方法是在目标函数中,用非基变量表示基变量。要求检验数全部小于等于零。 “当x 1由0变到45/2时,x 3首先变为0,故x 3为退出基变量。”这句话是最小比值法的一种通俗的说法,但是很有意义。这里,x 1为进基变量,x 3为出基变量。将约束方程化为每个方程只含一个基变量,目标函数表示成非基变量的函数。 单纯型原理的矩阵描述。 在单纯型原理的表格解法中,有一个有趣的现象就是,单纯型表中的某一列的组成的列向量等于它所在的单纯型矩阵的最初的基矩阵的m*m 矩阵与其最初的那一列向量的乘积。 最初基变量对应的基矩阵的逆矩阵。这个样子: '1 222 1 0 -382580 1 010 0 158P B P -?????? ??????==?????? ???????????? 51=5 所有的检验数均小于或等于零,有最优解。但是如果出现非基变量的检验数 为0,则有无穷多的最优解,这时应该继续迭代。解的结果应该是: X *= a X 1*+(1-a)X 2* (0<=a<=1) 说明:最优解有时不唯一,但最优值唯一;在实际应用中,有多种方案可供选择;当问题有两个不同的最优解时,问题有无穷多个最优解。 无最优解的情况就是:应该进基的变量所对应的列的系数全部小于零。若存

__运筹学概述

第一讲运筹学概述 一、运筹学是什么 ----------------------晕愁学 其实,这绝对一种误解,事实上运筹学方法及应用早在中小学就比较系统地学过,并且在我们每时每刻的生活过程中都在利用。 北师大版小学语文第六册教材中就有一篇课文《田忌赛马》,在座的各位应该都不陌生。这是战国时期运筹学思想成功应用的典型实例。孙膑同志合理地利用当时的现有资源、条件和比赛规则,只建议田忌调换了赛马的出场顺序,就使得原来屡战屡败的战局得到了彻底的扭转,以获胜而告终。形成了本文主题中“初战失败”、“孙膑献计”、“再赛获胜”的三部分内容。 运筹学思想体现的是,将现有资源的作用得到充分发挥,以获得最优的结果。运筹让生活得更有条理的艺术。 谈起运筹学,是否会想到很通俗的例子——沏茶水。沏茶,看起来是一件日常生活中再小不过的事情,却包含着运筹学的道理。让我们来看一看,沏茶的过程可以分为烧开水、洗茶壶、放茶叶多道“工序”。其中,烧开水所需的时间最长,洗茶壶、放茶叶的时间则较短。善于运筹的人,应该是先将水烧上,在烧水的过程中,从从容容地把茶壶洗净,把茶叶放好。而不善运筹的人,可能会先把茶壶洗净,把茶叶放好,才想起来水还没有烧;或者先把水烧开了,才急急忙忙去洗茶壶、放茶叶,搞得手忙脚乱。 另外还有一个例子我们外地生到上海的路线选择,虽然条条大路都能通到上海,但我们都有一个明确的目标,有些人的目标是准备用最短的时间到达,有些人的目标是用最少费用到达,这样基于不同的目标,就会选择不同的最佳路线。 这两个生活中的运筹学实例说明了运筹学应用的思想并不神秘,而现实的生活中,从沏茶、选择路线这样一件小事,到规模宏大的建设项目,都能运用运筹学的原理。在人生大事的安排上,也同样需要下功夫好好运筹一番。 从技术是,也就是运筹学解决决策问题的工具方面,在初中的数学教材中有一个重要的内容是《线性规划》,其中比较详细地讲述了线性规划的数学表述形式和求解方法。只不过没有详细介绍在实际决策过程中的应用。而线性规划是运筹学的主要决策工具,并且我们

大学运筹学课程知识点总结

1. 2. 3.用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。 ?? ???≤≤≤≤≤++=8 3105120106max 21212 1x x x x x x z 2.将下述线性规划问题化成标准形式。 (1)?????? ?≥≥-++-≤+-+-=-+-+-+-=无约束 4,03,2,12321422245243min 43214 32143214 321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z 解:令z z -=',' '4' 44x x x -=

???????≥=-+-++-=+-+-+=-+-+-+-+-=0,,,,,,23214 2222455243'max 6 5''4'43216' '4'43215''4'4321''4'4321' '4'4321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z 3.分别用图解法和单纯形法求解下述线性规划问题,并对照指出单纯形表中的各基可行解对应图解法中的可行域的哪个顶点。 ??? ??≥≤+≤++=0,825943510max 2 121212 1x x x x x x x x z 解:①图解法: ②单纯形法:将原问题标准化: ??? ??≥=++=+++=0,,,825943510max 4213 212 1x x x x x x x x x x x x z C j 10 5 θ 对应图解法

单纯型法步骤:转化为标准线性规划问题;找到一个初始可行解,列出初始单纯型表;最优性检验,求cj-zj ,若所有的值都小于0,则表中的解便是最优解,否则,找出最大的值的那一列,求出bi/aij ,选取最小的相对应的xij ,作为换入基进行初等行变换,重复此步骤。 4.写出下列线性规划问题的对偶问题。 (1)()()()?? ???? ?????==≥===== ∑∑∑∑====n j m i x n j b x m i a x t s x c z ij j m i ij i n j ij m i n j ij ij ,,1;,,10 ,,1,,1..min 11 11 ()?????==≤++=+=+=∑∑无约束 j i ij j m i n i m j j m i i i y x n j m i c y y t s y b y a w ,,,1;,,1..max 1 1

《运筹学》教材编写组《运筹学》笔记和课后习题(含考研真题)详解(多目标决策)

第16章 多目标决策 16.1 复习笔记 1.基本概念 在生产、经济、科学和工程活动中经常需要对多个目标(指标)的方案、计划、设计进行好坏的判断,只有对各种因素的指标进行综合衡量后,才能做出合理的决策。 (1)多目标的最优解 假定有m 个目标同时要考查,并要求都越大越好。在不考虑其他目标时,记第个目标的最优值为,相应的最优解记为,=1,2,…,m ;其 中是解的约束集合,。当这些都相同 时,就以这共同解作为多目标的共同最优解。 (2)非劣解 考查使目标函数越大越好的情况,当 为非劣解时,即不存在 ,使 ,且至少对一个严格不等式成立。 2.化多为少的方法 (1)主要目标法 ①优选法 在实际问题中通过分析讨论,抓住其中一两个主要目标,让它们尽可能地好,而其他指 ()()1,,m f x f x …i ()0max i i x R f f x ∈=()i x i R (){} ()()(){}10,,,T l R x g x g x g x g x =≥=…() i X

标只要满足一定要求即可,通过若干次试验以达到最佳。 ②数学规划法 设有m个目标要考查,其中方案变量(约束集合),若以某目标为主要目标,如要求实现最优(最大),而对其他目标只满足一定规格要求即可,如(=2,…,m)。其中当或就变成单边限制,这样问题便可化成求下述非线性规划问题: 3.线性加权的法 (1)—法 对于有m个目标的情况,不妨设其中要求最小化,而要求最大化,这时可构成下述新目标函数。 其中满足方程组 其中 (2)—法

当m个目标都要求实现最大时,可用下述加权和效用函数,即 其中取 4.平方和加权法 设有m个规定值,要求m个函数分别与规定的值相差尽量小,若对其中不同值的要求相差程度又可不完全一样,即有的要求重一些,有的轻一些。这时可采用下述评价函数: 要求,其中可按要求相差程度分别给出。 5.理想点法 有m个目标,每个目标分别有其最优值 记向量函数,。理想点法的中心思想是定义一定的模,在这个模意义下找一个点尽量接近理想点,即让模 。 一般定义的p-模为: 要求模最小,即要找到一个解,使得。

《运筹学》复习资料

远程教育学院期末复习大纲模板 注:如学员使用其她版本教材,请参考相关知识点 一、客观部分:(单项选择、多项选择、判断) (一)多选题 1.线性规划模型由下面哪几部分组成?(ABC) A决策变量B约束条件C目标函数 D 价值向量 ★考核知识点: 线性规划模型得构成、(1、1) 附1、1、1(考核知识点解释):线性规划模型得构成:实际上,所有得线性规划问题都包含这三个因素: (1)决策变量就是问题中有待确定得未知因素。例如决定企业经营目标得各产品得产量等。 (2)目标函数就是指对问题所追求得目标得数学描述。例如利润最大、成本最小等。 (3)约束条件就是指实现问题目标得限制因素。如原材料供应量、生产能力、市场需求等,它们限制了目标值所能到达得程度。 2.下面关于线性规划问题得说法正确得就是(AB) A.线性规划问题就是指在线性等式得限制条件下,使某一线性目标函数取得最大值(或最小值)得问题。 B.线性规划问题就是指在线性不等式得限制条件下,使某一线性目标函数取得最大值(或最小值)得问题。 C.线性规划问题就是指在一般不等式得限制条件下,使某一线性目标函数取得最大值(或最小值)得问题。 D.以上说法均不正确 ★考核知识点: 线性规划模型得线性含义、(1、1) 附1、1、2(考核知识点解释):所谓“线性”规划,就是指如果目标函数就是关于决策变量得线性函数,而且约束条件也都就是关于决策变量得线性等式或线性不等式,则相应得规划问题就称为线性规划问题。 3.下面关于图解法解线性规划问题得说法不正确得就是(BC )A在平面直角坐标系下,图解法只适用于两个决策变量得线性规划 B 图解法适用于两个或两个以上决策变量得线性规划 C 图解法解线性规划要求决策变量个数不要太多,一般都能得到满意解

大学运筹学课程知识点总结

1.用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。 ?? ???≤≤≤≤≤++=8 3105120106max 21212 1x x x x x x z 2.将下述线性规划问题化成标准形式。 (1)?????? ?≥≥-++-≤+-+-=-+-+-+-=无约束 4,03,2,12321422245243min 43214 32143214 321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z 解:令z z -=',' '4'44x x x -= ???????≥=-+-++-=+-+-+=-+-+-+-+-=0,,,,,,23214 2222455243'max 6 5''4'43216' '4'43215' '4'4321''4'4321' '4'4321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z 3.分别用图解法和单纯形法求解下述线性规划问题,并对照指出单纯形表中的各基可行解对应

图解法中的可行域的哪个顶点。 ??? ??≥≤+≤++=0,825943510max 2 121212 1x x x x x x x x z 解:①图解法: ②单纯形法:将原问题标准化: ??? ??≥=++=+++=0,,,825943510max 4 3214213 212 1x x x x x x x x x x x x z C j 10 5 0 0 θ 对应图解法中的点 C B B b x 1 x 2 x 3 x 4 0 x 3 9 3 4 1 0 3 O 点 0 x 4 8 [5] 2 0 1 8/5 σj 0 10 5 0 0 0 x 3 21/5 0 [14/5] 1 -3/5 3/2 C 点 10 x 1 8/5 1 2/5 0 1/5 4 σj -16 0 1 0 -2 5 x 2 3/2 0 1 5/14 -3/14 B 点 10 x 1 1 1 0 -1/7 2/7 σj 35/2 -5/14 -25/14 最优解为(1,3/2,0,0),最优值Z=35/2。

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