R语言实验报告
实验目的：
熟悉R软件的使用。
实验内容
1.R,Rstudio以及有关packages的安装。
2.查询已安装的packages，查询函数lm()的帮助
3.对前四章的样例程序运行
4.创建各类数据结构，并总结其特点创建向量
b<-c("one","two","three")
创建数组
x<-array(1:20,dim=c(4,5))
创建矩阵
A<-matrix(1:20,nrow=4,ncol=5,byrow=TRUE)
创建数据框
df<-data.frame(
Name=c("Alice","B","J","JE","JO"),
Sex=c("F","F","M","M","M"),
Age=c(13,13,12,13,12),
Height=c(56.5,65.5,57.3,62.5,59.0), Weight=c(84.0,98.0,83.0,84.0,99.5)
);df
创建列表
Lst<-list(names="Fred",wife="Mary",no.chiidren=3,child.age=c(4,7,9))
Lst
5.导入导出文本格式以及excle表格数据，将默认的数据，iris进行多种数据操作并保存到文件
智能信息处理课程教学大纲
《智能信息处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课程代码：IE426 2、课程名称：智能信息处理/Intelligent Signal Processing 3、学时/学分：36学时/2学分 4、先修课程：信号与系统，高等数学，计算机程序语言 5、面向对象：电子信息类各专业本科生 6、开课院（系）、教研室：电子信息与电气工程学院（电子工程系）、电路与系统教研室 7、教材、教学参考书： 《人工智能原理及其应用》，王万森，电子工业出版社，2000 《人工神经网络与模拟进化计算》，阎平凡，张长水，清华大学出版社，2000 《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋，国防工业出版社，1999 《人工免疫系统原理与应用》，莫宏伟，哈尔滨工业大学出版社，2002 二、本课程的性质和任务 智能信息处理是当前科学技术发展中的前沿学科，同时也是新思想、新观念、新理论、新技术不断出现并迅速发展的新兴学科，具有非常广泛的应用领域。该课程的主要任务是通过各个教学环节，运用各种教学手段和方法，使学生掌握智能信息处理的基本概念、基本原理、基本计算方法；培养学生分析、解决问题的能力和实验技能，为日后从事工程技术工作、科学研究以及开拓新技术领域，打下坚实的基础。 三、教学内容和要求 第一章人工智能导论（8） 要求：理解并掌握人工智能的基本概念和范畴、基本原理和研究方法；了解人工智能的发展历史、目前的实际状况、未来的发展前景和实际的应用领域；掌握人工智能中的知识和知识表示方法：演绎系统、产生式系统、框架结构、语义网络、过程性知识；掌握人工智能中采用的搜索策略：无变量盲目搜索算法、带变量盲目搜索算法、启发式搜索算法、博弈树搜索；理解非经典逻辑和非经典推理；理解自然语言理解：语法学、语义学、语用学。 第二章人工智能的应用（2） 要求：理解专家系统的基本概念；理解机器学习的基本概念和方法；理解模式识别的基本概念；理解智能决策支持系统的基本概念。 第三章人工神经网络（10） 要求：了解人工神经网络的发展历史；理解人工神经网络所借鉴的生物学上的人脑神经元的信息处理模式；掌握人工神经元和感知器的基本模型；掌握人工神经网络的结构、特点、学习方式和工作方式；掌握前向神经网络中的多层感知器模型和反向传播（BP）算法，理解径向基函数（RBF）网络模型；掌握反向神经网络中离散型和连续型的Hopfield网络模型，了解模拟退火算法和玻尔兹曼机；理解自组织神经网络的Hebb学习规则和ART模型；理解模糊神经网络。 第四章模糊数学基础（4） 要求：掌握模糊集合的概念；掌握模糊规则与推理；理解模糊推理系统。 第五章进化算法（4）
创新教育实验报告
创新教育实习报告 学院名称管理学院 专业（班级）XXXXXXX 姓名（学号）XXXX 指导教师XXXXXX
经过我们专业老师的一个星期的努力，五天时间，虽然不能够完全了解创新教育的本质内涵，但是给力我们创新动力，老师都分别针对专业内的方向向我们介绍了运筹学，物流学等相关知识，另一部分被老师给我们讲到了一些生活中的案例以及人工智能的观念，大大激发了我们的创新意识，下面是我在课堂中所感受的重要的观点。 一.现代物流与物流信息化 1.现代物流的概念：现代物流不仅单纯的考虑从生产者到消费者的货物配送问题，而且还考虑从供应商到生产者对原材料的采购，以及生产者本身在产品制造过程中的运输、保管和信息等各个方面，全面地、综合性地提高经济效益和效率的问题。 现代物流基本功能： （1）运输 运输是对物资进行较长距离的空间移动，包括人和物的载运及输送。它的目的是通过运输手段使货物在物流节点之间流动，实现物的空间位移。 （2）储存 储存是指对物品、货物进行保存及对其数量、质量进行管理控制的活动,它是包含库存和储备在内的一种广泛的经济现象，以改变物的时间状态为目的。 （3）装卸搬运 装卸是指物品在指定地点以人力或机械装入运输设备或卸下；搬运是指在同一场所内，对物品进行以水平移动为主的活动。 （4）包装 包装是指在流通过程中为保护产品、方便储运及促进销售，而按一定技术方法所采用的容器、材料及辅助物等的总称。 （5）流通加工 在流通过程中辅助性的加工活动称为流通加工。流通与加工的概念属于不同范畴。加工是改变物质的形状和性质，形成一定产品的活动，而流通则是改变物质的空间状态与时间状态。流通加工则是为了弥补生产过程加工不足，更有效地满足用户或本企业的需要，使产需双方更好地衔接，将这些加工活动放在物流过程中完成，而成为物流的一个组成部分，流通加工是生产加工在流通领域中的延伸。 （6）配送 配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行挑选、加工、包装、分类、组配的作业，并按时送达指定地点的物流活动。配送的本质也是物品的位移，但与运输功能相比，配送又具有其自身的特点，它是面向城区、区域内、短距离、多频率的商品送达服务。 （7）信息处理 物流信息是指与物流活动相关的信息。所谓信息是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。 2.物流系统 是指在一定的时间和空间里，对其所从事的物流事务和过程作为一个整体来处理，以系统的观点、系统工程的理论和方法，进行分析研究，以实现其时间和空间的经济效益。物流系统是社会经济大系统中的一个子系统或组成部分。（1）物流系统子系统包括：输入，处理，输出
c语言实验报告 ()
丽水学院计算机实验报告
丽水学院计算机实验报告 一、实验目的 1.熟悉Visual C++和C-Free等集成环境，掌握运行一个C程序的基本步骤，包括编辑、编译、连接和运行。 2.掌握算术表达式和赋值表达式的使用。 3.掌握基本输入、输出函数的使用。 4.能够编程实现简单的数据处理。 二、实验环境 硬件：Pentium以上的计算机。 软件：Windows XP操作系统、Visual C++和C-Free等集成环境。 三、实验内容和结果 1.编程题1 在屏幕上显示一个短句“What is a computer?” 思考： （1）如何在屏幕上显示你自己的学号，姓名和班级？ （2）如何在屏幕上显示数字、英文字母和汉字等信息？例如：“你在机房吗？” 编程题1源程序： #include<> void main() { printf("What is a computer?\n");
} 程序运行结果： What is a computer? 思考题（1）： #include<> void main() { printf(",小王，班级\n"); } 思考题（2）： #include<> void main() { printf("英文字母abcdefgABCDEFG\n"); printf("汉字：哇哈哈啊哈和\n"); } 2.编程题2 在屏幕上显示下列图形。 * * * * * * * * * *
思考：如何在屏幕上显示下列图形？ A A A A 编程题2源程序： #include<> void main() { int i,j; for(j=1;j<5;j++) { for(i=5;i>j;i--) printf("*"); printf("\n"); } } 程序运行结果： * * * * * * * * * * 思考题：
R语言实验报告—习题详解
R语言实验报告 习题详解 学院： 班级： 学号： 姓名： 导师： 成绩：
目录 一、实验目的................................................................................................................................. 二、实验内容................................................................................................................................. 1.1问题叙述 ................................................................................................................................... 1.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 1.3结果展示 ................................................................................................................................... 2.1问题叙述 ................................................................................................................................... 2.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 2.3结果展示 ................................................................................................................................... 3.1问题叙述 ................................................................................................................................... 3.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 3.3结果展示 ................................................................................................................................... 4.1问题叙述 ................................................................................................................................... 4.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 4.3结果展示 ................................................................................................................................... 5.1问题叙述 ................................................................................................................................... 5.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 5.3结果展示 ................................................................................................................................... 6.1问题叙述 ................................................................................................................................... 6.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ 6.3结果展示 ................................................................................................................................... 三、实验总结.................................................................................................................................
基于某某BP神经网络地手写数字识别实验报告材料
基于BP神经网络的手写体数字图像识别 PT1700105 宁崇宇 PT1700106 陈玉磊 PT1700104 安传旭 摘要 在信息化飞速发展的时代，光学字符识别是一个重要的信息录入与信息转化的手段，其中手写体数字的识别有着广泛地应用，如：邮政编码、统计报表、银行票据等等，因其广泛地应用范围，能带来巨大的经济与社会效益。 本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课题掌握了用神经网络处理实际问题的方法，为今后将深度学习与自身领域相结合打下了基础。
1 引言 从计算机发明之初，人们就希望它能够帮助甚至代替人类完成重复性劳作。利用巨大的存储空间和超高的运算速度，计算机已经可以非常轻易地完成一些对于人类非常困难的工作，然而，一些人类通过直觉可以很快解决的问题，却很难通过计算机解决，这些问题包括自然语言处理、图像识别、语音识别等等，它们就是人工智能需要解决的问题。 计算机要想人类一样完成更多的智能工作，就需要掌握关于这个世界的海量知识，很多早期的人工智能系统只能成功应用于相对特定的环境，在这些特定环
境下，计算机需要了解的知识很容易被严格完整地定义。 为了使计算机更多地掌握开放环境下的知识，研究人员进行了很多的尝试。其中影响力很大的一个领域就是知识图库（Ontology），WordNet是在开放环境中建立的一个较大且有影响力的知识图库，也有不少研究人员尝试将Wikipedia中的知识整理成知识图库，但是建立知识图库一方面需要花费大量的人力和物力，另一方面知识图库方式明确定义的知识有限，不是所有的知识都可以明确地定义成计算机可以理解的固定格式。很大一部分无法明确定义的知识，就是人类的经验，如何让计算机跟人类一样从历史的经验中获取新的知识，这就是机器学习需要解决的问题。 卡内基梅隆大学的Tom Michael Mitchell教授在1997年出版的书籍中将机器学习定义为“如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P 也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习”。逻辑提取算法可以从训练数据中计算出每个特征和预测结果的相关度，在大部分情况下，在训练数据达到一定数量之前，越多的训练数据可以使逻辑回归算法的判断越精确，但是逻辑回归算法有可能无法从数据中学习到好的特征表达，这也是很多传统机器学习算法的共同问题。 对机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，甚至需要整个领域数十年的研究投入。既然人工无法很好地抽取实体中的特征，那么是否有自动的方式呢？深度学习解决的核心问题就是自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些特征解决问题。 因为深度学习的通用性，深度学习的研究者往往可以跨越多个研究方向，甚至同时活跃于数个研究方向。虽然深度学习受到了大脑工作原理的启发，但现代深度学习研究的发展并不拘泥于模拟人脑神经元和人脑的工作原理，各种广泛应用的机器学习框架也不是由神经网络启发而来的。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，被广泛用作机器学习的入门样例，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据，每一张图片代表了0~9中的一个数字，图片的大小为28x28，且数字会出现在图片的正中间。本文以该数据集为例，基于Matlab来分析BP神经网络的性能。 2 运行环境 本设计在Windows 10 下进行设计、主要利用Matlab工具环境，进行模拟演示。
c语言实验报告总结
篇一:《C语言上机实验心得》 C语言上机实验心得 在科技高度发展的今天，计算机在人们之中的作用越来越突出。而C语言作为一种计算机的语言，学习它将有助于我们更好的了解计算机，与计算机进行交流，因此，我们一定要学好C语言，这对我们以后的发展是十分重要的。 说到这，上机实验当然就是一个必不可少的环节了，C语言灵活、简洁的特点，只有通过编程实践才能真正了解，真正说懂。为了更好地学习语法规定、掌握程序设计方法、提高程序开发能力，我们必须实际上机、编写程序。 通过实验我也发现了自己不少的问题，这都是只看书上的程序而没有自己亲身上机编写程序而无法得知的，假如我们只因看熟书上的程序就以为自己已经掌握了C语言那就大错特错了。 我主要存在以下的这些缺点 1、学习耐心与细心不足，如scanf(“%d”,&n)；中的“&”有时候会忘了。而在最后
输出时又错写成printf(“%d”,&n);从而错误得输出了地址而不是我原来想要的答案。 2、编程思想不够发散，看着题目有时想不出解答的方法，更不用说编写程序来解 题了。 3、 4、基本功不够，有些函数的表达不太精通，需要看书来核实，以致耗时较多。知识不够广，有些内容没有学好，不能要用到时及时反映出来，认识程度不够 深刻。 5、 6、有时候不够精简，有一点用处不大或者说没有也可以的文字存在。英语水平较差，对错误的地方虽然电脑有说，但由于是英文，理解上还是存在
一点问题。 为了能更好地学好C语言，在今后学习中我要更多的动脑，综合运用所学，多看相关东西，多上机练习，提高电脑水平，增强自学能力，把已会的东西掌握好。 实验中我深刻意识到完成程序的编写，决不意味着万事大吉。认为万无一失的程序，实际上机运行时可能会出现很多意想不到的问题。有时编译程序检测出一大堆错误，有时程序能够顺利运行，但是运行结果并不是你预期中想要的。因为开发环境所提供的编译系统无法发现程序逻辑错误，或者是你原来所设计时的理论错误，这就只能靠自己的上机经验来分析判断错误的所在了。所以程序的调试是一个技巧性很强的工作，它可能比编一个程序耗时更 多。由此可看出上机实践的重要性。 通过本次C语言上机实验，我对这个介于人类与非人类之间的计算机编程语言有了一定的体验。编程的时候有因为顺利编出程序而开心过、有因为做得比人家慢而郁闷过、有因为不知从何入手而无奈过、有因为不知错出在哪而彷徨过但随着练习的增多，我对C语言比以前熟了很多，不再只是纸上谈兵，我都有能力独立做出一些程序，可能对于一些“高手来说这不算什么，或者他们早就会了，但我依然觉得很开心，因为我跟我自己比是进步了。
R语言上机实验三
理学院实验报告 班级：学号：姓名：实验编号： 实验三：概率和分布的R实现 一、实验目的与要求： １、会用R给出常见分布的概率密度、概率、分位数和随机数。 ２、会利用sample命令进行随机抽样，prod，choose命令计算概率。 3、会利用R绘制各类分布的图形。 4、会利用choose，prod命令计算古典概率。 二、实验内容： 1.从一副扑克牌(52张)中随机抽5张，求下列概率 (1) 抽到的是10，J，Q，K，A； > 4/choose(52,5) [1] 1.539077e-06 (2) 抽到的是同花顺。 > 9*choose(4,1)/choose(52,5) [1] 1.385169e-05 注：同花顺是指5张同一色牌能按从小到大连续排序，如2<3<4<5<6，3<4<5<6<7，…，10
(3)用函数cumsum( )作出累积和; > y<-ifelse(x==0,-1,1 ) > cumsum(y)
(4)使用命令plot( ) 作出随机游动的示意图. > plot(cumsum(y))
3.在同一个图形中画出统计的四大分布密度曲线(dnorm, dchisq, dt, df)，注意不同分布有不 同的线型、颜色和宽度，还有图形都要在同一方框中，最后用图例说明(legend)。 > curve(dnorm(x,0,1),xlim=c(-1,5),ylim=c(0,0.5),col=1,lwd=1,lty=1) > curve(dchisq(x,1),xlim=c(-1,5),ylim=c(0,0.5),lwd=2,lty=2,col=2,add=T) > curve(dt(x,1),xlim=c(0,8),ylim=c(0,0.5),lwd=3,lty=3,col=3,add=T) > curve(dt(x,1,1),xlim=c(0,8),ylim=c(0,0.5),lwd=4,lty=4,col=4,add=T) > legend('topright',c("dnorm","dchisp","dt","df"),lty=c(1,2,3,4),col=c(1,2,3,4),lwd=c(1,2,3,4)) > curve(dnorm(x,0,1),xlim=c(-1,5),ylim=c(0,0.5),col=1,lwd=1,lty=1) > curve(dchisq(x,1),xlim=c(-1,5),ylim=c(0,0.5),lwd=2,lty=8,col=2,add=T) > curve(dt(x,1),xlim=c(0,8),ylim=c(0,0.5),lwd=5,lty=3,col=7,add=T) > curve(dt(x,1,1),xlim=c(0,8),ylim=c(0,0.5),lwd=4,lty=4,col=4,add=T) > legend('topright',c("dnorm","dchisp","dt","df"),lty=c(1,8,3,4),col=c(1,2,7,4),lwd=c(1,2,5,4)) > 4. 除本章给出的标准分布外, 非标准的随机变量X的抽样可通过格式点离散化方法实现.
自然语言理解课程实验报告
实验一、中文分词 一、实验内容 用正向最大匹配法对文档进行中文分词，其中： （1）wordlist.txt 词表文件 （2）pku_test.txt 未经过分词的文档文件 （3）pku_test_gold.txt 经过分词的文档文件 二、实验所采用的开发平台及语言工具 Visual C++ 6.0 三、实验的核心思想和算法描述 本实验的核心思想为正向最大匹配法，其算法描述如下 假设句子： ， 某一词 ，m 为词典 中最长词的字数。 (1) 令 i=0，当前指针 pi 指向输入字串的初始位置，执行下面的操作： (2) 计算当前指针 pi 到字串末端的字数（即未被切分字串的长度）n ，如果n=1， 转(4)，结束算法。否则，令 m=词典中最长单词的字数，如果n （2）原代码如下 // Dictionary.h #include 《C程序设计》实验教学大纲 一、适用范围 大纲适用信息管理专业本科教学使用。 二、课程名称 C程序设计 三、学时数与学分 总学时：90 总学分： 4 实验学时：28 实验学分：1 四、教学目的和基本要求 目的：通过C程序设计实验，培养学生对学习程序设计的兴趣，加深对讲授内容的理解，尤其是通过上机来掌握语法规则，使学生全面了解 C 语言的特点，熟练掌握C 语言程序设计的基本方法和编程技巧。 基本要求：了解和熟悉C语言程序开发的环境；学会上机调试程序，善于发现程序中的错误，并且能很快地排除这些错误，使程序能正确运行，达到实验知识和理论知识的融会贯通。上机实验前，学生必须事先根据题目的内容编好程序，然后在实验时输入程序、调试程序、直至运行结果正确为止，上机结束后，应整理出实验报告。 注：带*的实验项目为选做实验项目 六、教材、讲义及参考书 《C程序设计题解与上机指导》谭浩强主编清华大学出版社 七、实验成绩评定办法 实验成绩=平时实验表现+实验报告。实验成绩占总成绩的20%。 实验成绩以等级形式给出，评定等级分优、良、中、及格、不及格五类。 1、平时考核：上机实验前，学生必须事先根据题目的内容编好程序，然后在实验时输入程序、调试程序、直至运行结果正确为止。在实验中，教师可根据学生编程操作能力、观察和分析及运用知识能力、程序编制正确性以及学生的课堂纪律、实验态度、保持实验室卫生等方面的表现进行综合考核。 2、实验报告：学生实验后应按时完成实验报告。 八、实验教学大纲说明 本大纲共安排28学时的实验，其中带*号实验项目为选做实验项目，实际课时为18学时。实验项目多为设计性实验项目，每个设计性实验项目中都包含数个小的设计性题目，其中带*号的题目为选做题目，有时间和有能力的同学可以选做。 九、实验项目 实验一 C程序的运行环境和运行一个C程序的方法 一、实验目的 1.了解Visual C++编译系统的基本操作方法，学会独立使用该系统。 2.了解在该系统上如何编辑、编译、连接和运行一个C程序。 3.通过运行简单的C程序，初步了解C源程序的特点。 二、实验内容 1.用编辑程序，输入教材第一章例程序，并进行编译和运行。应了解所用的系统是用什么命令进行编译和连接运行的。编译和连接后所得到的目标程序的后缀是什么形式的 2.编写一个C程序，输出以下信息： **************************** very good! **************************** 3.输入并运行教材第一章中例，了解如何在运行时向程序变量输入数据。 实验二数据类型、运算符和表达式 一、实验目的 1.掌握C语言数据类型，熟悉如何定义一个整型、字符型、实型变量，以及对它们赋值的方法，了解以上类型数据输出时所用格式转换符。 2.学会使用C的有关算术运算符，以及包含这些运算符的表达式，特别是自加(++)和自减(--)运算符的使用。 二、实验内容 1.输入并运行以下程序： main( ) { char c1,c2; c1=97;c2=98; printf(“%c %c\n”,c1,c2); printf(“%d %d\n”,c1,c2); } 在此基础上 ①将第三行、第四行改为: c1=321;c2=353; 再使之运行，分析其运行结果。 ②将第二行改为： int c1,c2; 再使之运行，分析其运行结果。。 2.输入并运行以下程序： main( ) {int i=8,j=10,m,n; m=++i;n=j++; 自然语言处理 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、 计算机科学、数学于一体的科学。 因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，包括中文、英文、俄 文、日文、德文、法文等等，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。 自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机 系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。 语言是人类区别其他动物的本质特性。在所有生物中，只有人类才具有语言能力。人类 的多种智能都与语言有着密切的关系。人类的逻辑思维以语言为形式，人类的绝大部分知识 也是以语言文字的形式记载和流传下来的。因而，它也是人工智能的一个重要，甚至核心部 分。 用自然语言与计算机进行通信，这是人们长期以来所追求的。因为它既有明显的实际意 义，同时也有重要的理论意义：人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大 量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言；人们也可通过它进一步了解人类 的语言能力和智能的机制。 实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然 语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。因 此，自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。历史上对自然语言理 解研究得较多，而对自然语言生成研究得较少。但这种状况近年来已有所改变。 无论实现自然语言理解，还是自然语言生成，都远不如人们原来想象的那么简单，而是 十分困难的。从目前的理论和技术现状看，通用的、高质量的自然语言处理系统，仍然是较 长期的努力目标，但是针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，有 些已商品化，甚至开始产业化。典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、 各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。 自然语言处理，即实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十 分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的 移通学院 C语言程序设计报告书设计名称：学生成绩管理系统 专业： 指导老师： 班级： ： 学号： 座号： 时间 一、实验目的 1.在编辑应用程序过程中，逐步加深对C语言编程的理解； 2.加强实践的能力，动手能力，同时进一步对所学的知识 进行巩固； 3.培养初步编程的能力，为以后的学习奠定基础。 二、实验容 运用所学的C语言知识编辑一个应用程序：学习成绩管理系统 三．系统软件环境： 本程序主要运行在：Visual C++ 6.0 Turbo C/C++ 3.0 四．课程设计题目： 学生成绩管理系统 程序说明：有N个学生，每个学生的数据包含学号（不重复）、、三门课的成绩及平均成绩，试设计一学生成绩管理系统，使之能提供以下功能: (1)主菜单 （2）各菜单项功能 ①成绩录入：输入学生的学号、及三门课的成绩； ②成绩查询： *按学号查询学生记录。 ③成绩统计： *计算学生的平均分; *根据学生的平均分高低，对学生的数据进行排序后输出； ④退出系统：退出整个系统（即主菜单）。 五．数据结构设计描述： ↓ ↓ 六．各变量的定义和作用 int num; /*定义学号，变量为整型*/ char name; /*定义，变量为字符型*/ int score; /*定义课程的成绩，变量为整型*/ float average; /*定义平均分，变量为浮点型*/ 七．系统各函数的功能,、相互调用关系 1.函数实现功能说明： （1）menu函数 是定义一个菜单函数，其功能在于输出菜单界面供使用者选择。 （2）input函数 是定义用于输入学生信息。 （3）select 函数 是定义用于查询学生信息。包括学号、及各科成绩。 （4）statistics 函数 计算学生的平均分。 根据学生的平均分高低，对学生的数据进行排序输出。 2.相互调用关系： Main函数调用menu函数。 Menu 函数可以调用input 函数、select函数和statistics函数 八．心得体会 自然语言处理的关键技术 自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称，其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令，完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。自然语言处理技术的研究，可以丰富计算机知识处理的研究内容，推动人工智能技术的发展。下面我们就来了解和分析自然语言处理的关键技术。 一、常用技术分类 1、模式匹配技术 模式匹配技术主要是计算机将输入的语言内容与其内已设定的单词模式与输入表达式之间的相匹配的技术。例如计算机的辅导答疑系统，当用户输入的问题在计算机的答疑库里找到相匹配的答案时，就会完成自动回答问题的功能。但是不能总是保证用户输入的问题能得到相应的回答，于是很快这种简单匹配式答疑系统有了改进。答疑库中增加了同义词和反义词，当用户输入关键词的同义词或反义词时，计算机同样能完成答疑，这种改进后的系统被称为模糊匹配式答疑系统。 2、语法驱动的分析技术 语法驱动的分析技术是指通过语法规则，如词形词性、句子成分等规则，将输入的自然语言转化为相应的语法结构的一种技术。这种分析技术可分为上下文无关文法、转换文法、ATN文法。上下文无关文法是最简单并且应用最为广泛的语法，其规则产生的语法分析树可以翻译大多数自然语言，但由于其处理的词句无关上下文，所以对于某些自然语言的分析是不合适的。转换文法克服了上下文无关文法中存在的一些缺点，其能够利用转换规则重新安排分析树的结构，即能形成句子的表层结构，又能分析句子的深层结构。但其具有较大的不确定性。ATN文法扩充了转移网络，比其他语法加入了测试集合和寄存器，它比转移文法更能准确地分析输入的自然语言，但也具有复杂性、脆弱性、低效性等缺点。3、语义文法 语义文法的分析原理与语法驱动相似，但其具有更大的优越性。语义文法中是对句子的语法和语义的共同分析，能够解决语法驱动分析中单一对语法分析带来的不足。它能够根据句子的语义，将输入的自然语言更通顺地表达出来，除去一些语法正确但不合语义的翻译。但是语义文法分析仍然有不容忽视的缺点，其分析的语句中有时会出现不合语法的现象，并且这类分析较为复杂，语义类难以确定，语义的规则太多……因此，语义文法技术仍需要改进措施。 4、格框架约束分析技术 R语言判别分析实验报告 The latest revision on November 22, 2020 R语言判别分析实验报告 班级：应数1201 学号： 姓名：麦琼辉 时间：2014年11月28号 1实验目的及要求 1)了解判别分析的目的和意义； 2)熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。 2实验设备（环境）及要求 个人计算机一台，装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。 3实验内容 企业财务状况的判别分析 4实验主要步骤 1)数据管理：实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据，对25 个财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量：CF_TD（现金/总债务）；NI_TA（净收入/总资产）；CA_CL（流动资产/流动债务）； CA_NS（流动资产/净销售额），一个分组变量：企业现状（1：非破产企业，2：破产企业）。 2)调入数据：对数据复制，然后在RStudio编辑器中执行如下命令。 case5=read.table(‘clipboard’,head=T) head(case5) 3)Fisher判别效果（等方差，线性判别lda）：采用Bayes方式，即先验概 率为样本例数，相关的RStudio程序命令如下所示。 library(MASS) ld=lda(G~.,data=case5);ld#线性判别 ZId=predict(ld) addmargins(table(case5$G,ZId$class)) 4)Fisher判别效果（异方差，非线性判别--二次判别qda）：再次采用 Bayes 方式，相关的RStudio 程序命令如下所示。 library(MASS) qd=qda(G~.,data=case5);qd#二次判别 Zqd=predict(qd) addmargins(table(case5$G,Zqd$class)) 5实验结果 表1线性判别lda 效果 原分类 新分类 12合计 1 24 1 25 2 3 18 21 合计 27 19 46 符合率 91.30% 由表1和表 2可知，qda （二次判别---非线 性判别）的效果比lda （一次判别）要好。 6实验小结 通过本次实验了解了判别分析的目的和意义，并熟悉R 语 言中有关判别分析的算法基础。 表2二次判别qda 效果 原分类 新分类 12合计 1 24 1 25 2 2 19 21 合计 26 20 46 符合率 93.50%C语言程序设计实验报告
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