从联结主义角度看语感和语言迁移现象

从联结主义角度看语感和语言迁移现象

张保峰

（西南大学外国语学院，重庆，400715）

摘要：联结主义是认知科学领域中一种采用人工神经网络来解释人类智力活动能力的理论。由于联结主义很多独到的优点以及神经网络模型更接近人脑结构和运作状态，因此联结主义可以更好地解释二语习得。拟从联结主义的基本概念和主要特点出发，讨论联接主义对二语习得中的语感和语言迁移两个问题的诠释及其对外语教学的启示。

关键词：联结主义；语感；语言迁移

中图分类号：H319文献标识码：A

联结主义（Connectionism）也称为平行分布处理（parallel distributed processing）模式，或人工神经网络（artificial neural network），是兴起于20世纪80年代的一种认知理论。它坚持分布表征（distributed re-presentation），强调某一概念是单元间的相互作用（interaction）的整体效果，具有连续性和亚符号性（sub-symbolic）、自组织性（self-organizing）与自适应性（self-adaptive）等优点。联结主义的学习观认为先前的学习经历对后续的输入产生影响。由此，在语言学习上，与静态描述语言能力的普遍语法模式相比，该理论展现出一种动态的处理信息的模式，与现实中的语言习得和使用过程十分相似，故更适于解释二语习得（王初明，2001）。拟从联结主义及其特点出发探讨语感（language sense）和语言迁移（lan-guage transfer）两个问题。

一、联结主义及其特点

联结主义理论以“心理活动象大脑”为基础，采用模拟人脑结构和功能的方法，假设人脑是由数量巨大的可并行运作的简单处理器（即神经元）构成的，这些神经元相互交织组成了一个复杂的神经网络。联结主义模式提供了一个符号系统无法比拟的、更合理的智能系统。它具有以下几个主要特点：（一）分布表征

神经元之间的联结都是加权的（weighted），这些联结权重决定着联结的重要性以及对通过它所联结的单元间的影响程度。特定的输入将根据权重的提示决定接受它的单元是兴奋还是抑制。联结主义认为认知就是由相互联系的神经元构成的网络的整体动态活动。也就是说，知识并不存在于特定单元或联结权重之中，而是存在于整个神经网络的相互联接权重之中（贾林祥，2006）。如果要提取已有的储存信息，网络可以在输入信息的激励下用“联想”方法回忆，所以网络具有联想记忆功能。

（二）连续性和亚符号性

分布式表征的信息加工模式使网络在输入信息的刺激下，搜索到最接近输入向量的权重向量，网络随新的输入不断地修正，直至实际输出与期望输出之间误差为0。联结主义由此强调模拟运算的连续性和信息表征的亚符号性，它处理的是直觉经验和尚未上升为知识结晶的模糊信息，并且以连续的方式存在于连接网络中（贾林祥，2006）。

（三）自组织性和自适应性

联结主义的最大优势是模拟了人脑既可以根据原有知识和环境“自学”来学习新知识并解决新问题又可以根据环境的变化不断自我调整以适应变化的环境这一特点。联结主义将人脑视为一个“自组织”系统，人脑中发生的组织和学习被视为一个“演化”过程（沈家煊，2004）。

*收稿日期：200824作者简介：张保峰（1982

二、联结主义视角下的语感和语言迁移

语言习得是在自然条件下的语言环境中非正式的无意识的学习（Krashen，1981）。联结主义认为二语习得是借助普遍语法（universal grammar）设置母语参数外的潜在参数，通过大量有助于学习者形成语言规则假设的语言材料输入，不断修正权重，最终自然习得语言。Rumelhart和McClelland作为联结主义研究语言习得的先驱认为，“语言的内在知识（implicit knowledge）可能储存在组织成网络的简单的加工单位（processing unit）间的联结（connection）中。……在我们的网络模型中，加工语言的机制是如此构建的以致于其中没有任何规则。习得是通过调整单位间的联结这一简单过程实现的”（Rumelhart &McClelland，1987）。网络调节和连结使语言学习者能够从语言输入中反复出现的现象（regularities）抽绎出概率型式（probabilistic patterns），即具有一定概括性的规律，它们被反复激活而逐步得到强化，最终这些自发的语言规则就会被学习者内化（interna-lize）掌握。一个最典型的例子就是语感（language sense）这种语言现象。

（一）语感（language sense）

语感是指对语言从形式到内容的综合感知、领悟和把握能力，它是语言使用者在语言的习得和学习过程中产生的对言语理解、言语生成的综合而全面的直觉能力，其形成和结果以及运用的过程是自动的、无意识的（李鲁平，2003）。比如，儿童和成人文盲不了解语言规则却能自如生成合乎语法规则的言语形式。实际上，语感正如联结主义那样不注重学习语言规则，它是通过不断接触语言材料和信息积累，形成的具有亚符号性和模糊性的语言直觉。由于联接主义认为知识不是内在或先前确定的，相反，“只是存在于联结之中”（Rumelhart&McClelland，1986），所以从联接主义来看，学习过程实际上是记忆的过程，即通过联结关系的一系列改变来记住信息加工激活的路径而不是建立抽象的规则（程琪龙，2001）。

神经网络的自组织性不仅能使学习者像正式学习语言规则的方式一样掌握一般的语言规则，而且在其连续性和动态性的作用下，即随语言材料的输入即时修正，语感还能使学习者自动适应语言中一些不能用显性规则解释的例外现象且运用自如。比如：“oat”（燕麦）是可数名词，而“wheat”（小麦）是不可数名词。学习者在获得“oat”是可数名词的规则

后，很可能在遇到“wheat”时以“联想”的方式作可数名词处理。当发现这种处理输出与正确的输出不符时，网络会相应地改变联结权重（weight）使其渐渐接近于正确的输出。网络的自适应性保证了语感对例外的适应性，更重要的是语感对语言的处理是在学习者无意识状态下自发进行，注意力资源占用少，可以大大提高学习者的信息处理能力，从而自如地运用语言。这对我国外语教学的“费时低效”问题具有启示意义。

（二）语言迁移（language transfer）

根据Terence Odlin（1989）的定义：“迁移是来自于母语和以前习得（也许是不完全地）的其他任何语言之间相似和差异的那种影响。”已经习得母语的学习者不免将二语的信息模式与母语经历对比，从而导致母语迁移。根据母语对二语习得的影响性质大致分为正迁移（positive transfer）和负迁移（negative transfer）。联结主义认为先前所学得的知识与网络的某一分布形式相互对应，若二语信息与母语经历相同，则形成单元的兴奋联结，激活输出单元，产生正迁移；若二者不同，语言输出可能由于得不到二语期望的输出，而发生负迁移。如果学习者习得的二语语言知识尚不足以表达他们意欲表达的意思时，他们很自然地会借助大脑中业已存在的母语知识去补缺，这种借助的补缺激活了母语的表达式，并在联结主义网络的亚符号性以及语言知识分布表征的作用下使得语码在母语与二语之间不断地相互转换，这在一定程度上也解释了中介语作为母语和二语之间的语言知识系统的渐进性和动态性。

母语的“先入为主”，使语言迁移不可避免，但也不无好处。刘润清（1999）认为学习外语时，完全脱离母语是不可能的。语言之间有些普遍现象，不参考母语不与母语对比，会造成莫大损失。比如，李悦（2007）运用联结主义的反向传播（back-propagation）网络研究在二语习得中使用网络学习转换的有效性仿真实验证明，二语模式次序不同于母语模式时，网络的学习能力较次序相同的情况下更为低下；当二语模式的单词与母语模式下相关的单词近似时，网络的学习能力有所增强。而负迁移从联结主义看，呈现一定的阶段性，可以从语言输入、教师素质和教学方法、教学环境等方面入手逐步调整学生的母语系统以不断接近目标语。

联结主义的提出和发展为我们了解语言习得心理机制提供了一个新的视角。虽然它仍处于初期发展阶段，但作为一种将语言处理的复杂性和高效性

长春理工大学学报（高教版）

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很好地结合起来的认知理论，对外语教学具有启示意义：

首先，要重视语感和语言输入的重要性。长期以来，我国外语教学过于强调对语言形式的掌握，抑制了学生语感的形成，降低了学习者语言自动化水平，在一定程度上造成了外语教学的“费时低效”。语言输入作为语感形成的基础，应该力求多样化。其次，将教材和即时的课外材料结合起来。教材是科学地规范化了的语言素材，引导学生反复操练以至背诵有助于他们内化规范语言，为增强规范语言的敏感性打下良好基础。另一方面，语言是不断发展变化的，随着新的语言输入联结主义网络就能不断更新学生的语言知识结构，从而掌握地道的外语，因此，有必要鼓励学生通过听英文广播和阅读英美国家报纸大量感知和现实生活密切相关的语言素材。最后，强化母语与外语的对比教学，既充分发挥母语对外语学习正迁移的促进作用，又加强英汉语言文化对比教学，将母语对外语学习负迁移的干扰作用降至最小。

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张保峰：从联结主义角度看语感和语言迁移现象

第４期

Language Intuition and Language Transfer：A Perspective

from Connectionism

Zhang Baofeng

（School of Foreign Languages，Southwest University，Chongqing400715，China）Abstract：Connectionism is a cognitive theory that interprets human intelligence activities by making use of artificial neural network.Because of the unique virtues of Connectionism and the close resemblance between neural network model and cerebral structures as well as its working mechanism，Connectionism allows better interpretation of second language acquisition.This article introduces the basic concept and major characteristics of Connectionism and discusses language sense and language transfer in the light of Connectionism and proceeds to explore the im-plications for foreign language teaching.

Key words：Connectionism；language sense；language transfer