基于财务指标的上市公司财务风险分析与预警【文献综述】

基于财务指标的上市公司财务风险分析与预警【文献综述】
基于财务指标的上市公司财务风险分析与预警【文献综述】

毕业论文文献综述

工商管理

基于财务指标的上市公司财务风险分析与预警

1 材料来源

本文的资料来源于学校图书馆书刊杂志、学校电子图书馆、网上数据库以及其他网络等。

2 研究综述

2.1 国外研究综述

在《韦氏大词典》(Webster’s)里,风险(Risk)被定义为“一种冒险、危险,能产生损失和伤害”。[1]在对风险进行深入研究后,人们认为风险源于不确定因素的存在,即风险包含了负面和正面效应的不确定性。而最早提出风险概念的是十九世纪的西方古典经济学家,他们认为风险是经营活动的副产品,经营者的收入是其在经营活动中承担风险的报酬。

按西方传统经济理论,企业风险可以分为经营风险和财务风险。企业的财务风险是指企业因借入资金导致偿还到期债务的不确定性。这种观点立足于企业筹资时过多举债或举债不当,是一种狭义观。Stephen Ross, Randolph Westerfield, Bradford Jordan(1995) [2]认为,债务筹资会增加股东的风险,使用债务筹资所产生的这部分额外风险称为公司股东的财务风险。James C. Van Horne, John M. Wachowicz Jr(2001) [3]认为,财务风险包括可能丧失偿债能力的风险,以及由于使用财务杠杆而导致的每股收益变动。后者的观点比前者的更加宽泛一点。

关于风险管理思想,最早是由19世纪工业革命时期的法国管理学家亨瑞?约尔在《一般管理和工业管理》一书中正式引入企业经营领域的,但是长期以来并没有形成完整的体系,直到20世纪50年代美国学者A. H. Mowbray等首次提出并使用“风险管理”一词,人们才开始系统全面地展开对企业风险管理的研究,而对于财务风险的相关研究主要是20世纪80年代中期。1986年10月,在新加坡召开的风险管理国际学术讨论会表明,财务风险管理运动已经成为一种国际性运动。在企业财务风险研究方面,美国著名经济学家哈利.M.马科维茨(Harry M. Markowitz)、威廉?夏普(William F. Sharpe)和默顿?米勒(Merton M. Miller)等做出了较大的贡献,他们先后针对企业财务风险理论进行了深入细致的研究,提出了证券组合的效率边界风险理论,计算股票系统风险的方法和通过系统风险计算股票预期收益的资本资产定价模型(CAPM)、公司价值与资本结构关系的

MM理论等,为以后开展企业财务风险研究奠定了基础。

建立一套财务预警系统是防止和控制企业财务风险的有效途径,这在国外理论界己形成共识。最初人们使用单个比率来预测和判断企业是否存在财务风险并进而破产的可能性,因此这类分析被称之为单变量分析。最早进行单变量财务预警研究的是Fitzpatrick(1932)[4]。他以19家企业为样本,运用单个财务比率将样本分为破产组和非破产组,发现判别能力最高的是净利润/股东权益和股东权益/负债两个比率。此后也有一些学者进行了类似的研究,但这些研究仅仅是描述性的分析。

随着统计方法的发展和运用,财务风险预警研究日益深化,美国学者威廉?比弗(William Beaver,1966)[5]最早得出了财务预警的单变量模型。他选择了79对公司组成样本,分别检验了反映公司不同财务特征的6组30个变量在公司破产前1-5年的预测能力,发现最好的判别变量是债务保障率(现金流量/总负债)和资产负债率(总负债/总资产),并且越临近破产日误判率越低。

虽然单变量预测模型操作方法简单,但是在实践中,人们发现往往用一组比率比用一个比率能获得更加好的预测结果,因此多变量模型渐渐地取代了单变量模型。

美国纽约大学教授奥特曼(Altman,1986)[6]首次运用多变量分析技术对企业财务风险进行判别分析。他从五个方面选用了22个变量,通过对33家财务困境公司和33家非财务困境公司5年的财务数据的研究分析,根据误判率最小的原则,最终确定了5个变量作为判别变量,构建了Z- Score模型。根据这一模型,奥特曼得出:当Z<1.81时,公司的财务风险很高;当1.812.99时,公司基本上不存在财务风险。

由于Z-Score模型是为制造企业设计的,具有一定局限性,Altman、Haldeman和Narayanan(1977)[7]在“Z-Score模型”的基础上提出了著名的Zeta模型。该模型包括了7个财务比率变量,即资产报酬率(ROA)、盈利稳定系数、利息保障倍数、留存收益/总资产、流动比率、市净率。他们发现Zeta模型的预测效率大于Z-Score模型。

虽然多元性判别方法由于有许多优点成为在财务风险预测中最常用的方法,但是这种方法也存在着一系列的缺陷,因此,多元逻辑回归(Logit)被引入了财务风险预警研究中。

Martin(1977)[8]最早建立了Logistic回归模型。他从1970-1977年间大约5700家美联储成员银行中界定出58家困境银行,并从25个财务指标中选取8个财务比率,用来预测公司的破产及违约概率,并且发现Logistic回归模型优于Z-Score模型和Zeta模型。之后,奥尔森(Ohlson,1980) [9]也用Logistic模型分析了1970—1976年间破产的105家公

司和2058家公司组成的非配对样本,发现公司规模、资本结构、业绩和当前的变现能力进行财务困境的预测准确率达到96.12%。

Zulkarnain Muhamad Sori,Hasbullah Abd Jalil(2009)[10] 从64个财务指标中选取了2个重要的财务比率,即销售现金比率和应收账款收款天数,为新加坡企业构建了一个财务困境预警模型:Z = 0.873 + 8.951X1 - 0.138X2。

从总体上看,国外学者对财务风险的研究,主要是研究财务风险发生后如何应对和如何摆脱财务风险的策略问题,对于财务风险的成因、发展过程则相对缺少分析和研究。

2.2 国内研究综述

国外的风险理论和风险管理研究是从上个世纪初开始的,众多管理学、经济学学者在其产生、发展、成熟的过程中做出了贡献,而我国的风险理论和风险管理研究只有二十几年的历史。国内对于财务风险的研究更是从20世纪80年代末才开始的,研究主要集中在财务风险的定义、成因和控制等方面。

清华大学郭仲伟教授(1987)编写了《风险分析与决策》一书,全面系统地研究了风险分析与决策的方法,主要是借鉴国外风险理论,指导人们如何对风险进行定性与定量相结合的研究。北京商学院的刘恩禄、汤谷良(1989)[11]的“论财务风险管理”一文,第一次较全面地论述了财务风险的定义、特性及财务风险管理的步骤和方法。财政部的向德伟博士(1994)[12]发表的“论财务风险”中提到“企业财务风险按照财务活动的基本内容来划分,包括筹资风险、投资风险、资金回收风险和收益分配风险四项”。通过全面细致地分析这四类风险产生的原因及存在的基础,他对每一类风险都提出了相应的控制措施。

近几年,我国学者对财务风险的理论研究从未间断。张忠华(2005)[13]、魏萍(2008)[14]、段永红(2010)[15]等学者认为企业财务风险的成因包括复杂多变的外部环境、不合理的企业资本结构以及相对滞后的企业财务管理等。他们认为只有通过规范企业治理结构、建立财务预警系统、完善企业财务运行机制等措施才能控制和防范财务风险。而栾波(2008)[16]更加细致地分析了影响我国上市公司财务风险的三大外部因素,分别为复杂多变的国际政治和经济环境、获取国家控制的重要社会资源方式、金融环境的不健全。

在财务预警方面,直到1994年才出现以我国企业财务数据为基础财务风险预警模型的文章。陈静(1999)[17]是国内第一个以上市公司为样本判定企业财务困境的学者。她选用了截至1998年年底的27家ST公司与同行业、同规模的非ST公司作为研究样本,进行了单变量分析和二类线性判定分析。在单变量分析中发现流动比率和负债比率的误判率最低;在二类线性判定分析中构建了由负债比率、净资产收益率、流动比率、

营运资本/总资产、总资产周转率等6个指标组成的财务风险预警模型,在ST发生的前3年能较好地预测ST。吴世农、卢贤义(2001)[18]以1998-2000年70家ST公司和配对的70家非ST公司作为样本数据,采用盈利增长指数、资产报酬率、流动比率、长期负债/股东权益、营运资本/总资产和资产周转率等6个财务比率,比较了多元判别分析、线性概率模型和logistic模型的预测效果,发现Logistic模型的预测能力最强。

大多数学者都采用传统的财务指标来进行财务风险预警分析,但是裘卫红(2007)[19]认为现有的财务风险分析指标体系无论是对短期偿债能力的分析还是对长期偿债能力的分析、盈利能力的分析,均存在着一些问题,因此通过研究之后增加了现金到期债务比率、负债现金流量比率、现金支付保障率、应收账款平均账龄等财务指标。王克敏、姬美光(2006)[20]则认为仅基于财务指标的财务风险分析并不十分有效。他们在财务指标基础上引入公司治理、关联交易、对外担保等非财务指标,并认为这样可以大大提高公司ST的预测准确率。除此之外,也有些学者直接利用财务报表项目来进行ST公司的财务特征分析,如赵国忠(2008)[21]选择了在2005年因财务状况异常而被特别处理(ST)的上市公司,同时选取了同行业、规模相近的非ST公司作为配对样本。通过比较两类公司财务报表项目均值,以及对t值的分析,总结出ST公司的财务报表项目特征,主要包括(1)在资产负债表项目方面表现为流动资产多,特别是应收及预付款项过多,长、短期借款在内的负债过多,未分配利润和盈余公积金显著减少,财务状况较差;(2)在利润表项目方面表现为主营业务收入低,财务费用高,利润低,盈利能力较弱;(3)在现金流量表项目方面表现为公司经营活动产生的现金流量净额、投资活动产生的现金流量净出额和筹资活动产生的现金净流人量减少,资金短缺。

3 总结与展望

可以看出自20世纪90年代后,越来越多的学者对企业财务风险问题上进行了深入的系统的研究。财务风险是现代企业财务理论的一个重要内容,我国上市公司如何防范财务风险,防止财务危机的发生,已成为财务管理工作中迫切需要解决的问题。虽然对于财务风险的研究已有许多,但是随着时代的发展和世界经济的进步,对于财务风险的分析与控制研究仍需要更多学者和专家的不断努力,也仍然是世界性的课题。

主要参考文献:

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[2] Stephen Ross, Randolph Westerfield, Bradford Jordan. Fundamentals of Corporate Finance. Sixth Edition.Chicago.1995:100-102.

[3] James C. Van Horne, John M. Wachowicz Jr, Fundamental of Financial Management,

Tenth Edition.2001:120-124.

[4] Fitzpatrick. A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprise with Those Failed Firms. Certified Public Accountant, 1932(10): 598-605.

[5] Beaver. Alternative Accounting Measures as Predictors of Failure. Accounting Review, 1968(3): 113-122.

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[7] Altman, Haldeman, and Narayanan. ZETA Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporations. Journal of Banking and Finance, 1977, 1:29-54.

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[9] J. Ohlson. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy [J]. Journal of Accounting Research. 1980, 18(l):109-130.

[10] Zulkarnain Muhamad Sori, Hasbullah Abd Jalil. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Distress [J]. Journal of Money, Investment and Banking, 2009(11): 5-15.

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[15] 段永红. 企业财务风险及防范[J]. 经济视角, 2010(2): 43-44, 49.

[16] 栾波. 我国上市公司财务风险外部环境分析[J]. 时代经贸, 2008, 6(112): 119.

[17] 陈静. 上市公司财务恶化预测的实证分析[J]. 会计研究, 1999(4): 31-38.

[18] 吴世农, 卢贤义. 我国上市公司财务困境的预测模型研究[J]. 经济研究, 2001(6): 46-56.

[19] 裘卫红. 对财务风险分析指标体系的认识[J]. 黑龙江科技信息, 2007, 16: 125.

[20] 王克敏,姬美光. 基于财务与非财务指标的亏损公司财务预警研究——以公司ST 为例[J]. 财经研究, 2006, 32(7): 63-72.

[21] 赵国忠. ST公司财务特征分析[J]. 北京市经济管理干部学院学报,2008, 23(1):47-52.

上市公司的财务风险分析——以五粮液集团为例毕业论文

内蒙古财经学院本科毕业论文 上市公司的财务风险分析 ——以五粮液集团为例 作者穆婧 学院会计学院 专业财务管理 年级12级 学号122072120 指导教师王全在 导师职称教授

内容提要 本篇论文将对上市公司代表--五粮液集团的财务状况进行考察,通过对该集团近几年的财务报表进行分析,找出其出现财务风险的原因,并对其提出相应的整改意见,对策和建议。 关键词:上市公司五粮液集团财务风险原因分析对策与建议 Abstract This paper will examine the financial situation of the listed company representatives, Wuliangye Group, through the analysis of the financial statements of the group in recent years, find out the reasons for the financial crisis, and put forward the corresponding reform suggestions, countermeasures and suggestions. Key words: Listing Corporation Wuliangye Group Financial crisis Cause analysis Countermeasures and suggestions

目录 一、五粮液集团公司简介 (4) 二、宏观现状分析 (4) (一)宏观环境对白酒行业的有利影响 (4) (二)宏观环境对白酒行业的不利影响 (5) 三、财务分析 (6) (一)货币资金 (6) (二)应收账款 (6) (三)应付账款 (7) (四)预收账款 (8) (五)固定资产 (8) 四、风险分析 (8) (一)利率风险 (8) (二)汇率风险 (9) (三)商品价格风险 (9) (四)股票价格风险 (11) (五)声誉风险 (12) 五、总结与建议 (13) 参考文献 (14)

关于上市公司财务分析报告

关于上市公司财务分析报告 财务分析是企图了解一个企业经营业绩和财务状况的真实面目,从晦涩的会计程序中将会计数据背后的经济涵义挖掘出来,为投资者和债权人提供决策基础。下面是关于上市公司财务分析报告,欢迎参考阅读! 上市公司财务分析报告范例一一、我国物流类上市公司简介 随着国民经济的发展,我国物流产业迅速发展壮大,部分优秀物流企业已经开始进入股票市场,给股票市场注入了活力。我国沪深股市现有物流类上市公司63家,63家物流类公司中包括主营物流业务的上市公司以及经营物流相关业务的上市公司。主营物流业务的上市公司有8家,即渤海物流、炎黄物流、外高桥、外运发展、捷利股份、招商局、物华股份、中储股份。与物流业务相关的上市公司又细分为6类共55家。从各上市公司从事物流活动的内容来看,几乎涵盖了仓储、运输、配送、包装加工、代理、信息服务等物流全过程。值得注意的是,介入物流业的上市公司几乎都是依靠拓展主业或在原有主业的基础上转型而来。港口、机场、仓储、交通运输类等传统的流通领域企业,通过自身主营业务的扩展介入物流业,提供第三方物流服务,包括盐田港、上港集箱、上海机场、营口港等。 我国物流类上市公司总体业绩和全部上市公司相比明

显处于优势。根据2001年的中报统计,整体上沪深两市的上市公司平均的毛利率是26.93%,而物流上市公司的毛利率达到了43.39%,另外整体上市公司主营业务收入的增长率来看,平均的水平达到19.48%,而物流业的上市公司达到24.56%.尽管这2年整个物流行业的收益率在下降,但相对于市场整体水平来说还是处于一个相对比较高的水平。也就是显示了物流行业未来还有相当广阔的发展空间。 二、主成分分析法与相关计算分析 主成分分析(principal components analysis)也称为主分量分析,是由Holtelling于1933年首先提出的。主成分分析是利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。在本文的应用中,用此方法从所选的11个指标中求出11个主成份,然后按照一定的要求(本文采用因子累积解释方差的比例达80%以上)筛选得到几个主成分,来代替原始指标,再以各主成分的方差贡献率为权数,将所选取得主成分进行综合,得到各个股票的综合得分,然后依据它对各公司进行排序、比较、分析。因此本文采用主成分分析法对我国物流行业中20个上市公司进行综合评价。具体操作采用了SPSS软件。 本文把物流行业的东方航空、中储股份等20支股票作为样本,将主营业务收入(X1),主营业务利润(X2)利润总额(X3),净利润(X4),总资产(X5),净资产(X6),净

上市公司财务风险预警模型分析

上市公司财务风险预警模型分析 摘要:文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。 关键词:财务风险预警系统;单变量模型;奥特曼模型 企业财务风险是指企业丧失偿债能力的可能与股东收益的不确定性。通常用财务杠杆衡量财务风险的大小。在激烈的市场竞争中,上市公司始终处在生存与倒闭、发展与萎缩的矛盾中。上市公司必须生存下去才有可能获利,只有不断发展才能求得生存,对上市公司来说,生存是其核心目标。而影响上市公司生存的主要威胁来自上市公司面临的风险和财务危机。因此,建立一个科学合理的财务风险系统,可以为上市公司的生存提供重要的信息,对上市公司可能发生的财务危机加以防范,减少财务危机的出现。 一、企业财务风险预警系统的含义及功能 财务风险预警系统主要是以财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据,利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论,采用比例分析数学模型等方法,确定预警指标和预警指标的相应标准,以发现企业存在的风险,并向经营者示警一个有效的财务预警系统。从1998年我国对上市公司实行“特别处理”(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理。有鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理者及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机。具体说来,财务风险预警系统主要具有以下三方面的功能:

(一)信息收集 它通过收集与企业经营相关的产业政策、企业本身的各类财务和生产经营状况信息,进行分析比较,判断是否应该发生警告。 (二)预知危机 经过对大量信息的分析,当出现可能危害企业财务状况的关键因素时,财务预警系统 能预先发出警告,提醒经营者采取对策,避免潜在的风险演变成现实的损失。 (三)控制危机 当财务发生潜在的危机时,财务预警系统还能及时寻找导致财务状况恶化的根源使经营者有的放矢,阻止财务状况的进一步恶化。 二、企业财务风险的预警模型 (一)建立财务风险预警模型的必要性 财务预警是借助企业提供的财务报表、经营计划及其他相关会计资料,利用财会、统计、金融、企业管理、市场营销理论,采用比率分析、比较分析、因素分析及多种分析方法,对企业的经营活动、财务活动等进行分析预测,以发现企业在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,并在危机发生之前向企业经营者发出警告,督促企业管理当局采取有 效措施,避免潜在的风险演变成损失,起到未雨绸缪的作用;而且,作为企业经营预警系统 的重要子系统,也可为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供可靠依据。进行财务预警分析,建立企业财务预警模型已成为现代企业财务管理的重要内容之一。上市公司的财务信息对多方利益相关者都有着重要影响,建立财务预警系统、强化财务管理、避免财务失败和破产,具有重要意义。目前我国上市公司的财务状况不容乐观,普遍存在着财务状况不稳定的情况。在激烈的市场竞争中,这意味着企业风险极高,破产随时可能发生。国内外的大量实例表明,陷入破产境地的企业几乎毫无例外地都是以出现财务危机为

新三板(2017预测)点点客(430177)财务风险预警评级报告

类别标准 编号THEMIS-THE-430177 Themis财务风险预警评级报告点点客

说 明 自1987年Themis纯定量异常值评估技术在国际上发明以来,经过对全球数 十万家企业评级验证,其对发达国家企业财务风险提前一年预警综合准确率为 94%,对中国300家金融机构企业客户提前一年预警同样保持极高综合准确率, 是目前国际上预警准确率最高的评级模型之一。除了对微观企业财务风险进行 揭示外,在基于大数据样本量分析时,该模型还能够提前一年准确预测宏观经 济运行风险和行业风险。 Themis纯定量异常值信用评级技术以100% 量化分析为基础,通过以破产 企业财务指标异常状况为理论分析依据,从企业运营过程中的资金筹集方式、 资金筹集的内部使用方向和资金使用效率等环节入手,分析企业运营环节的资 金使用效率和资金流向合理性,同时判断企业财务数据和指标之间变化关系和 合理化程度,从而预测企业财务风险和财务粉饰的财务预警评估模型。Themis 异常值信用评级技术与美国传统财务分析、信用评级、信用风险计量模型等分 析技术在理论体系和分析方法上均有较大差别,是一项理论完整先进、分析视 角独特、提前预测企业财务风险和破产的信用评级模型,其理论严谨性和模型 独特性、科学性得到了世界各国评估界的高度认同,在国际上被誉为企业财务 风险预警和信用评级的新革命,创造了国际信用评级新标准体系。 Themis评估技术广泛应用于金融和类金融领域中的银行贷前评估、贷后监 控、融资担保、小额贷款、P2P网贷、信用保险、保理、典当、租赁、财务管 理、资产管理;投资领域的证券投资、股权投资、股市预测;企业风险管理领 域的企业赊销信用管理、供应商管理、企业内部风险控制以及政府监管等各领 域的风险预警评估评级中。 信用评估评级的价值在于揭示风险、预测未来。本报告通过Themis评估技 术,在对被评测企业多年期财务报表数据进行综合分析后,对该企业下一年度 财务风险等级和得分进行预测,并全面、详细揭示和阐述该企业各风险点的风 险原因和程度,为报告使用者作出正确决策提供参考。

上市公司财务危机预警模型构建研究

上市公司财务危机预警模型构建研究 【摘要】本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括:预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。 【关键词】财务危机;预警模型;距离判别 加入世贸组织后,中国企业在获得极大机遇的同时也面临着极大的挑战。如何利用整个世界的资源、信息以及市场提高自身的管理水平,赢得全球化竞争的胜利,成为摆在我国企业界及学术界面前的难题。中国企业的管理水平从整体来看,和发达国家相比还存在一定的差距,在面对国内外激烈的市场竞争和多变的消费需求中,遭遇不可预测的风险是在所难免的。如何应对财务风险关系到企业的生死存亡,几年以来,全国数以千计的企业因发生财务危机而导致了破产、清算和重组,其屮不乏巨人、三株、爱多等著名企业。寻根溯源, 其原因之一便是企业缺乏风险意识,未建立财务风险预测机制,不能及时掌控 企业潜在的财务危机,更谈不上及时采取措施扼杀财务危机丁?萌芽中了。因此,建立一个既可以预测企业财务风险,又可以分析企业财务风险产生来源的财务 危机预警模型组,对于增强企业的经营管理水平和预测能力具有重要意义。 一、财务危机预警模型研究回顾 国外对与发达的资本市场相适应的财务预警模型研究早已引起足够的重视,并取得了一定的成果,在静态模型研究方面,最早的财务危机预警研究是Fitzpatrick (1932)开展的一元判定研究,然后是Beaver (1966)使用由79 家公司组成的样本,分别检查了反应公司不同财务特征的6组30个变量在公司破产前1 一5年的预测能力。美国纽约大学Altraan在1968年首先创立了 zeta 模型。该模型是运用五种财务比率,通过进行加权汇总后产生的总判别分式 (称为Z值)来预测企业的财务危机。接下来,Haldeman和Narayanan (1977) , Collins (1980) , Platt aad Platt (1991)也采用类似方法进行 研究。有些学者对Z分数模型加以改造,建立了财务预警新模型一F分数模型(Failure Score Model)。Ohlson (1980)第一个米用 Logit 方法进行破产预 测。继 Ohlson 之后,Gentry,Newbo 1 dandWhitford (1985),CaseyandBartczak (1985) , Zavgren (1985)也米用类似方法进行研究。国外的动态预警研究主要有四类:包括Baumol (1952)、Tobin (1958)的现金存量管理模型额度;Friedman (1959)、Nadiri (1969)、Coates (1963)的产品现金管理模型;Meltzer (1963)、Whalen (1965)、Alessi (1966)的财富现金管理模型以及Suvas (1994)联合模型。

上市公司财务风险案例分析

上市公司财务风险案例分析 1引言 财务风险是指企业在财务活动过程中,受难以控制的因素影响,企业实现的收益和预期收益蒙受损失的可能性。在日趋变化的21世纪,企业面临的风险随着新经济环境的变化向更广范围、更深层次的方向发展,企业的风险管理能力尤其是财务风险的管理能力&经成为核心问题之一。本文以中国制造业某企业为例,对该企业的财务风险管理提出建议,分析其如何维持品牌优势以及实现产业创新目标,最终实现持续健康的发展。 2集团业务概况 2017年度内,该集团从事光电电子和信息显示超薄基板玻璃的生产和销售,拥有三条超薄玻璃生产线,产品销售区域分布在安徽、广东、江苏、XX、浙江、河北等18个省(直辖市)。 3集团财务现状分析 3.1筹资活动风险 3.1.1短期偿债能力对于企业的短期偿债能力,也就是流动性风险,有学者采用速动比率来衡量。速动比率是企业流动资产减去存货后的余额与流动负债的比率,被用于衡量企业可以立即偿还流动负债的能力。由于该集团的存货占其流动资产的比率较大,而存货又可能因为滞销无法变现而影响资产流动性。为了准确评估企业短期偿债能力,速动比率更适合被用于该集团的短期偿债能力的衡量。20

16年该集团速动比率为a52,2017年为0.74。速动比率升高,原因是该集团某子公司停产导致存货减少,存货在总流动资产中所占比例减少,致使速动资产比往年数额大,同时一部分短期应付票据到期解付,致使总流动负债数额减少。虽然该数值依然低于正常的1:1,反映出该公司有一定的短期偿债风险,但目前公司的现金及现金等价物基本可以满足公司的经营需要,因此短期偿债风险虽存在但并不大。 3.1.2长期偿债能力长期偿债能力比率旨在揭示公司在长期内偿还债务的能[HM482019.5力,通常用总资产负债率来评估这种能力。总资产负债率考虑了针对所有债权人的所有债务,其定义是总资产负债率=负债总额/资产总额。一般认为该比率越低,企业偿还债务的能力越强。详见表1。2015年以来,资产负债率逐渐变小,截止2017年基本控制在60%左右,说明贷款有足够的资产抵押。从资产与负债总额上看,该集团新增土地使用权,致使占总资产比重较大的无形资产大幅增加,其增加数量要大于库存商品因子公司停产而减少的数量,因此总资产近年有小幅上升。而该集团又偿付了全部的到期短期应付票据和大部分到期长期负债,致使总负债下降。因此资产负债率逐渐变小。由此得出:资产、负债的变动受营业量变动的影响较小。说明该集团有能力应对其子公司停产造成的变化,且长期偿债能力较好。 3.2投资活动风险 在公司的投资活动中,投资项目的预期收益有时较难保证,给公

上市公司财务风险预警浅析

上市公司财务风险预警浅析 [提要] 本文在对上市公司财务风险预警进行概述的基础上,针对现有财务预警指标现状,在考虑完整性、有效性的基础上,从财务信息与非财务信息指标的建立等方面,探讨上市公司财务预警机制的完善及应用问题。 关键词:上市公司;财务风险;预警 中图分类号:F23 文献标识码:A 收录日期:2015年9月19日 随着市场竞争环境的进一步加剧,上市公司面临的市场竞争和财务活动的复杂性不断增强,其生存和发展面临着前所未有的挑战,因财务危机导致经营陷入困境甚至破产的案例日益增多。这些问题不仅使投资者及债权人的合法利益得到侵害,增加了资本市场的风险,也影响宏观经济的平稳有序发展。因此,如何通过建立财务风险预警机制,确保财务风险到来前就预先识别,并提前执行预案,消除风险隐患,成为上市公司急需重视并解决的现实问题。 一、上市公司财务风险预警概述 财务预警是通过对企业财务报表数据和相关数据进行分析,对企业财务状况进行识别和判断,提前监测并化解企业面临的财务危机。实际工作中,财务预警首先要选择合适的企业财务指标构建财务预警指标体系,然后采用相关分

析方法,对上市公司的经营活动、财务活动等进行分析预测,最后得出综合预警结果,并采取预警措施。从上市公司财务预警现状看,往往因为重视程度低、指标选择不当、预警流程不畅和分析方法落后等影响财务预警效果。在财务预警机制建立和健全方面的研究中,主要集中在财务预警指标的选择及预警模型的建立等方面。尤其是在预警模型研究方面,经历了单变量模型、统计模型、人工智能模型以及基于支持向量机方法预测等阶段。近年来,部分学者将公司治理变量引入预警模型加以研究,取得了一些成果。 二、国内上市公司财务风险预警现状 (一)财务预警指标未紧密联系上市公司实际。一方面是财务预警大多以量化的财务指标作为解释变量,对其他影响重大但定性指标因素考虑较少,如公司治理方面的指标;另一方面是财务预警系统大多是静态预警模型,未根据公司所处行业特征、不同历史时期的发展状况、宏观经济环境做出动态的指标选择,未根据不同阶段的评价适时调整具体指标的权重等,导致预警模型评价结果的准确性、客观性难以得到保证,预警模型的实用价值有限。 (二)财务风险预警机制不完善。一是预警分析的组织机制不完善,大部分预警分析组织机制未纳入公司治理机构;二是财务信息收集、传递流程与管理需要存在差距;三是财务风险分析方法和手段有限,在具体操作中往往流于可

上市公司财务危机预警系统

上证联合研究计划第三期课题报告 上市公司财务危机预警系统: 理论研究与实证分析 长城证券课题组 课题主持:张后奇 课题研究与协调人:上海证券交易所傅浩课题研究员:刘月平江明波罗旭柴力韩延河 2002年1月25日

内容提要 中国证券市场历经十多年的发展,截至2001年底,沪深两市A股上市公司的数量已达到1130家。面对这样一个规模日益庞大的市场,无论是对于作为监管者的中国证监会和证券交易所,还是对于广大的投资人来说,如果能借助某种方法,建立一套科学的上市公司财务状况评价体系,无疑就是把住了证券市场的命脉,握住了成功的机遇。本课题的研究作为实现上述目标的一个重要步骤,意在通过建立一套上市公司财务危机的预警系统,向监管部门和广大投资者揭示,有哪些上市公司已经进入财务危机的预警区,或者说是投资者应该警觉的高危陷阱区。 本文所说的财务危机包括上市公司突然出现亏损,或财务危机持续恶化导致连续两年亏损或连续三年亏损,或者出现每股净资产低于1元,极端情况下甚至出现资不抵债的情形等。 本课题研究目的有两个,一是通过实证研究检验出若干预警能力强的财务指标,建立起一套行之有效的动态财务危机预警系统,并且能够根据已建立的财务危机预警系统,运用现有的公开数据,预测出下一年度出现财务危机的公司,为投资者的投资决策提供依据;二是对已面临财务危机的公司,通过实证研究检验出影响公司财务危机进一步恶化的因素,并建立动态财务危机恶化预警系统。 为了实现这两个目标,我们设计了样本A、样本B和样本C三个大的样本。具体而言,对于财务危机预警系统我们设计了A样本,该样本是由财务危机公司和与其相对应的同行业同规模的盈利公司组成;对于财务危机恶化预警系统,我们设计了B样本和C样本,B样本是由每股净资产介于0和1之间的公司和每股净资产小于0的公司组成,C样本是由亏损一年公司、连续亏损两年公司和连续亏损三年公司组成。我们运用Logistic回归分析作为主要建模方法,数据收集的时间延至样本公司出现财务危机的前五年或财务恶化的前三年。我们选取的财务指标共有37个, 并按照财务指标的特性分为6个组。我们首先对样本A、样本B和样本C三个样本分别从行业和规模方面进行了分析,并根据t检验的p 值大小在37个财务指标中筛选出若干指标,作为预测模型的初始输入变量。在此基础上,我们建立了上市公司动态财务危机预警系统以及三个监控上市公司财

文化传媒行业上市公司财务分析报告

文化传媒行业上市公司财务报表案例分析报告 一、案例公司背景介绍 (一)蓝色光标 北京蓝色光标品牌管理顾问股份有限公司是在原北京蓝色光标数码科技有限公司整体变更的基础上发起设立的。蓝色光标成立于1996年7月,总部位于北京。2008年1月14日原有限公司股东会决议通过公司整体变更设立股份有限公司。公司于2008年1月17日在北京市工商行政管理局颁发的《企业法人营业执照》中,公司名称变更为"北京蓝色光标品牌管理顾问股份有限公司",注册资本为人民币5,000万元。 蓝色光标于2010年2月26日发行2000万股,发行价格33.86,募集资金总计 67,720 万元。公司于2013年9月5号增发 4,886.72万股,增发价格 28.69 元,增发募集资金总计 140,199.99 万元,增发方式:采取非公开的发行方式。根据中国国际公关关系协会数据测算,蓝色光标2009年市场占有率达到2.18%,位列于中国本土公关公司第一位。 作为中国本土公共关系行业最著名的品牌之一,蓝色光标从成立之日起,一直秉承“专业立身、卓越执行”的经营理念。蓝色光标引领了本土公关业的兴起和繁荣,从IT领域发展到电信、汽车、金融、医疗、快速消费品、政府及非赢利组织,从北京、上海、广州这些中心城市发展到全国。在The Holmes Report公布的2012年亚太公关报告中,蓝色光标被评选为“2012年度亚洲最大公关公司”。 蓝色光标经营的范围包括:公共关系策略咨询、公众传播、媒体关系、危机管理、投资者关系、企业形象管理、活动管理等。业务领域涵盖IT、电信、金融、医疗、快速消费品、耐用消费品(汽车、家电)、政府及非赢利组织。 (二)华谊兄弟 华谊兄弟传媒股份有限公司(原名浙江华谊兄弟影视文化有限公司)是中国大陆一家知名综合性民营娱乐集团,由王中军、王中磊兄弟在1994年创立。 2004年11月19日,浙江华谊兄弟影视文化有限公司成立,2008年1月21日,浙江华谊兄弟影视文化有限公司依法整体变更为华谊兄弟传媒有限公司。2008年3月12日,公司注册资本由10,008万元增至12,600万元。 公司于1998年投资著名导演冯小刚的影片《没完没了》、姜文导演的影片《鬼子来了》正式进入电影行业,随后全面投入传媒产业,投资及运营电影、电视剧、艺人经纪、唱片、娱乐营销等领域,在这些领域都取得了不错的成绩,并且在2005年成立华谊兄弟传媒集团,是知名的综合性娱乐集团。2009年9月27日,证监会创业板发行审核委员会公告,华谊兄弟传媒股份有限公司(首发)获得通过,这意味着华谊兄弟成为了首家获准公开发行股票的娱乐公司,也迈出了其境内上市至关重要的一步。 华谊兄弟公司运作特点:已经实现了从编剧导演、制作到市场推广、院线发行等基本完整的传媒体系。在影视方面的投资:华谊兄弟影业投资有限公司是新中国最早进行商业化电影制作的民营电影公司之一,并且创造去多个票房奇迹。而且多次在国际、国内电影奖项上获奖。华谊兄弟立足在电影投资、制作、发行方面的丰富经验的基础上,进一步延伸电影产业链,进入影院放映业务,实现公

上市公司财务预警的实证分析

上市公司财务预警的实证分析 摘要:随着市场竞争的日益猛烈,财务失败将直截了当阻碍企业的生存和进展,因此,完善财务预警系统,需要加大宣传贯彻《会计法》和制订会计准则的力度,建立新的评判指标衡量上市公司业绩,改进财务预警方法,在财务危机到来之前向企业治理当局发出信号,可使其及时改善生产经营,以延长企业生命。 关键词:财务失败;财务预警;实证分析 中图分类号:F275文献标识码:A文章编号:1003-7217(2001)06-0083-05 1994年7月1日起正式实施的《公司法》规定:公司最近三年连续亏损,由国务院证券治理部门决定暂停其股票上市,亏损情形在限期内未能清除,由国务院证券治理部门决定终止其股票上市。中国证券监督治理委员会于1998年3月16日颁布了《关于上市公司状况专门期间的股票专门处理方式的通知》,要求证券交易所应对“状况专门”的上市公司实行股票的专门处理(special treatment,简称ST)。目前,沪深两市共显现近50家专门处理公司。签此,上市公司的治理当局迫切需要建立一个能预先发出危机警报的财务分析系统,以关心躲开或化解可能显现的财务危机。 一、要紧财务预警模型简述 财务失败是指企业因财务运作不善而导致财务危机潜发的一系列动态结果。财务预警是以企业的财务报表、经营打算及其他相关会计资料为依据,利用财会、统计、金融、企业治理、市场营销理论,采纳比率分析、比较分析、因素分析及多种统计方法,对企业的经营活动、财务活动等进行分析推测,以发觉企业在经营治理活动中潜在的经营风

险和财务风险,并在危机发生之前向企业经营者发出警告,督促企业治理当局采取有效措施,幸免潜在的风险演变成缺失,起到未雨绸缎的作用。 企业存在的目的和价值确实是以其所把握的经济资源去制造最大的财宝,实现资产的不断增值。建立财务预警系统要求企业千方百计改善经营策略,提高治理质量,减少或幸免财务失败的显现。银行通过如此的推测,能够考察贷款风险,防止坏账发生;投资者也能够在证券价格大跌之前就获得财务风险的警报,及时撤走资金或审慎投资;审计师能够准确判定企业的经营状况幸免因未能正确披露其经营失败而招致的法律诉讼;公司经理人员越早获得失败信号越能够减少其在会计、审计、律师等方面所支付的费用;面关于那些预备借“壳”或买“壳”上市的公司,在查找重组公司时,财务推测也是必不可少的。 本文要紧通过对上市公司的考察来研究财务预警。由于国内证券市场的进展历史专门短,有关财务危机推测的研究较少,而国外的证券市场由来已久,关于经营失败(或者说是破产)推测的研究相对成熟,那个地点介绍几种要紧的推测方法:(一)单变量分析法 最早运用统计方法研究公司失败问题的是美国的比佛(Beaver,1966),关于财务失败,他不仅仅狭义地界定为破产,还包括“债券拖欠不履行、银行超支、不能支付优先股股利等”。他第一以单变量分析法进展出财务危机推测模型,使用5个财务比率分别作为变量对79家经营未失败公司和79家经营失败公司进行一元判定推测,发觉(现金流量/总负债)财务推测的成效最好,(净利润/总资产)次之,在失败前5年可达70%以上的推测能力,失败前1年更可达87%的正确区别率。其中,“现金流量”来自“现金流量表”的三种现金流量之和,除现金外还充分考虑了资产变现力,同时结合了

上市公司财务危机预警模型研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/bd18707469.html, 上市公司财务危机预警模型研究 作者:杨芹英 来源:《工业经济论坛》2017年第02期 摘要:本文运用数据挖掘的Logistic算法对上市公司发生财务危机的可能性进行分析预测。本文选取了15家09年因财务问题被特别处理的上市公司为样本,同时选取了15家正常的上市公司为配对样本。本文基于财务分析的基本理论,选取非参数检验、主成分分析和Logistic回归分析等方法,并通过分析的结果建立上市公司财务危机预警模型。 关键词:财务危机;预警;Logistic模型 中图分类号:F 文献标识码:A 文章编号: 2095-7866 (2017) 02-099-006 工业经济论坛 URL: http//https://www.360docs.net/doc/bd18707469.html, DOI: 10.11970/j.issn.2095- 7866.2017.02.011 引言 风险预警和管理是公司和机构最基本的任务之一,有效的识别和应对风险也成为公司的成功途径之一。随着我国证券市场快速发展,市场的竞争越来越激烈,因管理因素或其他因素而陷入财务危机的公司也在不断增加。由于越来越多的社会大众参与到证券投资,人们对于上市公司是否会陷入财务危机也更加的关心。因此,建立上市公司的财务危机预警模型对于公司的管理人员、投资者、债权人等都有十分重要的意义,可以帮助其做出正确的决策并采取措施加以防范。 财务困境的发生通常要经过潜伏期到爆发期的很长一段时间,在这段时间内会经历财务状况由正常逐渐发展为财务危机的过程。由此可见,公司的财务危机具有先兆性和可预测性。采用财务危机预警模型可以对企业财务危机及其发展趋势进行有效的识别、预测和控制,能够使经营者在风险处在萌芽状态的时候采取有效措施,改善经营状况,减少损失,使利益相关者获得最大的收益。 一、Logistic算法 在现实世界中,经常要判断有一些事情是否会发生,比如会议是否会如期举行,以及本文研究的财务危机是否发生,结果只有“是”和“否”两种,这种模型要求因变量的取值必须只能是0、1。为研究此类问题,便引进了Logistic回归模型。 Logistic模型由学者Verhulst在1838年第一次提出,并开始在人口估计和预测中扩大了应用范围。Martin(1977)shouci运用多元Logistic模型进行银行破产预测,Ohison(1980)选 取了9个财务指标,再次运用该模型来预测企业的财务危机。之后Charitou和Trigeorgis

关于构建上市公司财务风险评价体系的探讨(DOC 31页)

关于构建上市公司财务风险评价体系的探讨(DOC 31页)

关于构建上市公司财务风险评价体系的探讨 第1章绪论 上市公司是指发行的股票经国务院或国务院授权证券管理部门批准在证券交易所是上市交易的股份有限公司。目前,上市公司在我国经济中的地位越来越重要。上市公司经营成果的好坏直接影响到我国经济的发展运行。但是,在激烈的市场竞争中,企业随时都有发生财务失败的可能。财务失败,不仅给企业本身带来困境,而且会给投资者带来损失。由于在某些情况下,财务风险是可以预测防范的,因此,建立一套比较完善的财务风险评价体系,及早发现财务危机信号,预测并化解可能的财务危机具有重要的意义。本文就如何更有效的对上市公司进行财务风险评价体系进行分析,为上市公司财务风险评价体系的建立提供一点建议。 第2章财务风险的概述 2.1 财务风险的定义 财务风险是指企业在各种财务活动中, 由于各种难以预料和控制的因素, 使企业的财务收益与预期收益有所差异的不确定性。财务风险有狭义和广义两种含义,狭义的财务风险是指由负债经营引起的,企业到期偿还债务的不确定性。广义的财务风险是由企业财务、经营及其他不当活动引发的集中体现在未来财务收益的变动性及由此引起的丧失偿债能力的可能性。上市公司的财务风险就是上市公司未来财务收益的变动性及由此引起的丧失偿债能力的可能性,这里的财务收益是把上市公司看作一个整体。上市公司的规模大,它所面临的风险比普通企业更大,因而上市公司更要重视财务风险的控制。 2.2 财务风险的特征

上市公司财务风险的特征是财务风险的本质及其发展规律的外在表现。主要有以下几点: 2.2.1 风险的不确定性 财务风险只是一种可能性,潜在于财务工作中,只有条件成熟时这种潜在的风险才会转化为现实的损失。而某项活动是否导致损失、损失发生的时间及损失的程度无法确定。 2.2.2 风险的客观性 财务风险是由于不确定性因素的存在而使企业遭受损失的可能性,这种不确定性因素的存在是客观事件变化过程中的特征。只要存在财务活动,财务风险必然存在于生产经营过程中。 2.2.3 风险的严重性 无论何种风险一旦变为现实的损失,其后果都是十分严重的。它不仅会使企业经营活动进入瘫痪状态,导致亏损,甚至还可以使企业破产。 2.2.4 风险的预防性 财务风险并非不可触摸,人们可以根据财务资料进行分析,从而对企业中可能发生的风险进行预测和评估,以便有效地防范财务风险。管理者可以采取一定的措施规避和控制风险。 2.2.5 风险的收益性 风险只是表明有损失的可能,通过合理的控制风险,可以取得较高的报酬,风险与收益并存,风险越大,与其对应的风险报酬就越大。 2.3 财务风险的类型 财务风险客观存在于企业财务管理工作的各个环节,根据来源的不同,可以将财务风险划分为五个方面: 2.3.1 筹资风险

某上市公司年度财务报表分析与评价报告

上市公司年度财务报表分析及评价报告 ——青岛XX电器股份有限公司2009年度财务分析1.公司基本情况简介 近20年,中国电子信息产业取得了长足的发展。根据联合国工业发展组织(UNIDO)的调查报告,在1996年到2006年这10年间,全球电子信息产业产出提高了34%,由57,720亿美元增加到77,470亿美元,而中国的发展速度是按近全球平均速度的5倍,达到156%,电子信息产业的产出从2,424亿美元增加到6,197亿美元;相应地,中国电子信息产业的产出在全球的排名从第五位上升到第三位。中国电子信息产业已成为中国工业部门的第一大产业,是拉动中国经济增长的最主要的支柱产业之一。 青岛海信电器股份有限公司(简称:海信电器)作为国内著名的家电上市公司,拥有中国最先进数字电视机生产线之一,年彩电产能1610万台,是海信集团经营规模最大的控股子公司。 海信电器拥有国内一流的国家级企业技术研发中心,始终坚持技术立企的企业发展战略,每年将销售收入的5%投入到研发,并在中国、美国、比利时等全球地区设立研发中心,实现了24小时不间断技术研发。截至目前,海信电视已经获得授权专利数862件,其中有600多项是在新技术、新功能方面取得的重大突破,海信电视拥有的中国授权专利数在业内高居榜首。 海信电器成立于1997年4月17日,前身是海信集团有限公司所属的青岛海信电器公司。1996年12月23日,青岛市经济体制改革委员会批准原青岛海信电器公司作为发起人,采用募集方式,组建青岛海信电器股份有限公司,注册资本为人民币806,170,000元。

1997年3月17日,经中国证券监督委员会批准,公司首次向社会公众发行人民币普通股7000万股;其中,6300万股社会公众股于1997年4月22日在上海证券交易所上市,700万股公司职工股于1997年10月22日上市。 1998年,经中国证券监督委员会批准,公司以1997年末总股本27000万股为基数,向全体股东按10:3比例实施增资配股。其中,国有法人股认购其应配6000万股中的506.5337万股,其余部分放弃配股权;社会公众股东全额认购配股2100万股。本次配股实际配售总额为2606.5337万股,配售后总股本为29606.5337万股。1998年7月10日完成配售,配股可流通部分2100万股于1998年7月29日起上市交易。 1999年6月4日,公司实施1998年度资本公积金10转4后,总股本为41449.1472万股。 2000年12月,经中国证监会批准,公司向全体股东10:6配股。其中,国有法人股股东海信集团公司以资产部分认购283.6338万股,其余部分放弃;社会公众股东认购7644万股。该次实际配售股数为7927.6338万股,配股后总股本为49376.7810万股。其中,海信集团公司持有国有法人股28992.7810万股,占总股本的58.72%;其余为社会流通股计20384万股,占总股本41.28%。 2006年6月12日,公司完成股权分置改革。非流通股股东以向方案实施股权登记日登记在册的全体流通股股东支付股票的方式作为对价安排,流通股股东每持有10股流通股获付2.5股股票;对价安排执行后,原非流通股股东持有的非流通股股份变更为有限售条件的股份,流通股股东获付的股票总数为5096万股。股权分置改革完成后,海信集团有限公司持有的有限售条件的流通股23896.781万股,占总股本的48.4%;无限售条件的流通股数量为25480万股,占总股本的51.6%。

上市公司财务预警模型设计与分析

上市公司财务预警模型设计与分析 财务预警是以财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化,对企业可能或者将要面临的财务危机实施的实时监控和预测警报。财务预警中的数学模型就是财务预警模型,它是指借助企业财务指标和非财务指标体系,识别企业财务状况的判别模型。 财务预警模型的设计可以有两种,一种是单变量模型,这就是传统的财务指标分析。对这些指标的分析,能够揭示企业某一方面或几个方面是否存在问题。通过对这些指标的长期观察和分析,能够从一定程度上发现企业是否存在财务危机。但是,这种分析方法有其弊端,这些单个比率都只反映企业风险程度的一个方面,并且当它们彼此不完全一致时,指标的预警作用可能被抵消,因此其有效性受到一定的限制。因此,构建多变量模型就成为必然选择。 在多变量模型的构建方法上,可以有多元线性判定模型、LOGIT 模型、神经网路模型等。结合我们计量课程所学和我们本篇课程论文样本的选取实际情况,我们将选择LOGIT 模型来构建我们的这篇文章。 一、理论方法 应变量y 是0~1二元变量,其定义如下: i y =1,该公司为财务困境公司;i y =0,该 公司为财务健康公司。通过对n 个样本公司的回归分析,1 k i i ij j j y F αξβ==+ +∑ ,可以确 定每个解释变量的系数。从而可以确定每个公司的*i y ,*i y 不是观测值,而是每个公司的期 望值。 Logit 模型采用的是Logistic 概率分布函数,具体公式为 1 1i i z p e -= +,其中1 k i ij j j Z F αβ ==+∑ ,对于给定的Fij ,Pi 是第i 个企业财务困境的概率。因为这个概率是 Logistic 概率分布函数曲线下从-∞到Zi 之间的面积,所以指标Zi 的值越大,第i 个公司财务状 况陷入困境的概率越大。上式经过数学整理可得 1i i p Ln p =-1 k i ij j j Z F αβ==+∑,根据样 本数据使用最大似然估计法估计出各参数值α,β,可求得第i 个公司陷入财务困境的概率。根据配对选取样本的特点,一般假设先验概率为0.5,可以判断Z 值大于0.5的公司存在财务危机的可能性比较大,而小于0.5的公司一般认为是财务健康的。 二、解释变量设计 根据财务指标对公司的财务状况进行预警,一般将财务指标分类为以下几类:盈利能力指标,包括资产净利润率、资产报酬率、净资产报酬率、销售净利率、主营业务利润率、每股收益,根据对指标的分析,一般认为净资产报酬率对盈利能力最具有综合性;变现能力比率,包括流动比率、速动比率、超速动比率;负债比率,有资产负债率、产权比率、有形净值债务率等;资产管理能力指标,有总资产周转率、存货周转率、应收帐款周转率、固定资产周转率等,可选择总资产周转率进入分析;成长能力指标有总资产增长率、主营业务收入增长率、留成利润比、留存收益总资产比、每股净资产等;现金指标,有现金流动负债比、现金债务总额比、销售现金比、全部资产现金回收率等,还有其他的一些指标,如主营业务

财务报表分析与财务风险防范

财务报表分析与财务风险防范 在经济增速放缓和企业转型的过程中,企业盈利能力不断下降,加之融资难已成为一个普遍的问题,因此现在企业之间的赊销现象越来越多,企业应收帐款金额也越来越大。 如何把应收帐款管控好?如何把应收帐款都全额收回?如何把坏账损失降到最低?……这些问题已成为企业管理层面临的头等大事。 第一单元财务报表分析概述 财务报表分析的目的 财务报表分析的方法 比较分析法 因素分析法 【案例分析】比较分析法举例 【案例分析】因素分析法举例 财务报表分析的局限性 3种局限性存在的原因 电话:010—599002472 010--599004371 8种粉饰财务报表的方法 8种识别虚假财务报表的方法 【案例分析】上市公司财务报表造假分析 【案例分析】上市公司财务报表造假分析 【案例分析】上市公司财务报表造假分析 第二单元企业偿债能力分析 偿债能力分析指标体系 短期偿债能力分析指标 长期偿债能力分析指标 偿债能力分析指标计算及含义 【案例分析】宁波精达(603088)的偿债能力分析 【学员讨论】如何提高你公司的偿债能力? 第三单元企业运营能力分析 运营能力分析指标体系 运营能力分析指标计算及含义

【案例分析】宁波精达(603088)的运营能力分析 【学员讨论】如何提高你公司的运营能力? 第四单元企业盈利能力分析 盈利能力分析指标体系 盈利能力分析指标计算及含义 【案例分析】宁波精达(603088)的盈利能力分析 ——毛利率、净利润率指标评价分析企业盈利能力 ——净资产收益率(ROA)指标评价分析企业盈利能力 ——投入资本金回报率(ROIC) 指标评价分析企业盈利能力 ——经济增加值(EVA)指标评价分析企业盈利能力 【学员讨论】如何提高你公司的盈利能力? 第五单元杜邦财务分析体系 杜邦财务分析体系 杜邦财务分析体系的核心比率 杜邦财务分析体系基本框架 权益净利率的驱动因素分析 杜邦财务分析体系的应用 【案例分析】宁波精达(603088)的权益报酬率分析 【案例分析】宁波精达(603088)的资产获利能力变化及其原因综合分析【学员讨论】如何提高你公司的权益净利润率? 第六单元现金获取能力分析 现金获取能力分析指标体系 现金获取能力分析指标计算与含义 【案例分析】宁波精达(603088)的现金获取能力分析 【学员讨论】如何提高你公司的现金获取能力? 第七单元流动性分析 流动性分析指标体系 流动性分析指标计算与含义 【案例分析】宁波精达(603088)的流动性分析

某上市公司财务分析报告

某上市公司财务分析报告 导语:上市公司财务分析报告怎么写?下面YJBYS为您推荐某上市公司财务分析报告 一、公司背景及简介 1、成立时间、创立者、性质、主营业务、所属行业、注册地; 2、所有权结构、公司结构、主管单位; 3、公司重大事件(如重组、并购、业务转型等)。 二、公司所属行业特征分析 1、产业结构: ① 该行业中厂商的大致数目及分布; ② 产业集中度:该行业中前几位的厂商所占的市场份额、市场占有率的具体数据(一般衡量指标为四厂商集中度或八厂商集中度); ③ 进入壁垒和退出成本:具体需要何种条件才能进入,如资金量、技术要求、人力成本、国家相关政策等,以及厂商退出该行业需花费的成本和转型成本等。 2、产业增长趋势: ① 年增长率(销售收入、利润)、市场总容量等的历史数据; ② 依据上述历史数据,及科技与市场发展的可能性,预测该行业未来的增长趋势;

③ 分析影响增长的原因:探讨技术、资金、人力成本、技术进步等因素是如何影响行业增长的,并比较各自的影响力。(应提供有关专家意见)。 3、产业竞争分析: ① 行业内的竞争概况和竞争方式; ② 对替代品和互补品的分析:替代品和互补品行业对该行业的影响、各自的优劣势、未来趋势; ③ 影响该行业上升或者衰落的因素分析; ④ 分析加入WTO对整个行业的影响,及新条件下其优劣势所在。 4、相关产业分析: ① 列出上下游行业的具体情况、与该行业的依赖情况、上下游行业的发展前景,如可能,应作产业相关度分析; ② 列出上下游行业的主要厂商及其简要情况。 5、劳动力需求分析: ① 该行业对人才的主要要求,目前劳动力市场上的供需情况; ② 劳动力市场的变化对行业发展的影响。 6、政府影响力分析: ① 分析国家产业政策对行业发展起的作用(政府的引导倾向、各种优惠措施等); ② 其它相关政策的影响:如环保政策、人才政策、对

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