企业一套表主要元数据标准

元数据的概念

元数据的概念元数据（Metadata）,即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。研究元数据的作用和意义元数据可用来帮助数据提供者和数据使用者解决数据转换、沟通和理解的问题。归纳起来,元数据主要有下列几个方面的作用： 1)、用来组织、管理和维护空间数据,建立数据文档,并保证即使其主要工作人员退休或调离时,也不会失去对数据情况的了解 2)、提供数据存储、数据分类、数据内容、数据质量及数据分发等方面的信息,帮助数据使用者查询检索所需地理空间数据 3)、用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心,提供通过网络对数据进行查询检索的方法或途径,以及与数据交换和传输有关的辅助信息 4)、通过空间元数据,人们可以接受并理解空间信息,帮助数据使用者了解数据, 以便就数据是否能满足其需求作出正确的判断并与自己的空间信息集成在一起,进行不同方面的科学分析和决策。元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一。它可以用于许多方面,包括数据文档建立、数据发布、数据浏览、数据转换等。元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用。元数据对于建立空间数据交换网络是十分重要的,往往网络中心通过设在中心的元数据库可以实时地连接各个分发数据的分节点元数据库,帮助潜在的用户找到其特定应用所需要的数据,实现数据共享。一个完整的元数据系统通常包括三部分,即元数据标准、元数据管理工具和元数据库。不同的元数据库可能采用不同的管理工具,唯一能够在不同数据管理软件间交换元数据的途径是统一元数据标准,只有在统一的标准前提下,才能跨越操作系统平台和数据库软件平台进行数据的互操作,实现数据共享。 DIF 元数据标准

中文数字化期刊的dc 元数据标准设计实例情报科学vol1 21no1 6

中文数字化期刊的DC 元数据标准设计实例刘廷元 (西南石油学院图书馆,成都610500) 摘　要　文章将元数据标准的使用作为各种不同的数字化期刊仓储资源共享的一种可行性方法进行了论述。研究集中在三个方面:首先,讨论了数字化期刊采用元数据标准的必要性;其次,讨论了数字化期刊的 DC 元数据定义与限定;最后,提供了一个用DC 111元数据和H TM L 410语法设计的中文数字化期刊元数据标准实例。关键词　元数据　标准　数字化期刊　中文期刊　设计中图分类号　G 35311 文献标识码　A 文章编号　100727634(2003)0620609204 An Exam ple of the DC M etada ta Standard D esign for Ch i nese D ig ita l Journa ls L iu T ingyuan (L ib rary of Sou thw est Petro leum In stitu te ,Chengdu 610500) Abstract T h is article deseribes the u se of m etadata standards as a viab le m ean s fo r shared resou rces among vari ou s differen t digital j ou rnalw arehou ses .O u r study concen trates on th ree con ten ts :F irst ,the article discu ssed under the necessity of u sing the m etadata standard in digital j ou rnals .Second ,the article discu ssed the sem an tic defin iti on and li m itati on of the DC elem en t set fo r digital j ou rnals .F inally ,w e p rovided the m etadata standard of the Ch inese digital j ou rnals and an examp le of the design w ith the DC 1.1m etadata and H TM L 4.0syn tax . Keywords M etadata Standard D igital Jou rnal Ch inese Jou rnal D esign 收稿日期:2002-09-09 数字化信息的结构化存储、有序化组织和高效、准确的检索,是数字化图书馆与商业数据库共同面临的一个问题。由于WWW 空间的无限扩大,使得解决全球信息资源的无组织问题更加迫切。目前,因特网上既有OCL C 、U nCover 那样庞大的数字化期刊服务,也有BaderL ine 、EBSCO ho st 、P roQ uest D irect 、Sp ringer 数字化期刊、CN K I 中国学术期刊网、维普中文科技期刊、万方中国数字化期刊网这样新兴的数字化全文期刊数据库服务,以及不断增加的上千种的网上出版期刊。然而,这样巨大的期刊信息资源仓储却是以异构方式存在的,它们提供各自不同的信息存储、组织、检索与浏览方法,不能实现跨仓储的统一查找利用,造成了极大的信息资源浪费。因特网上分布式的异构数字化期刊仓储如同一个没有索引卡片的传统图书馆。但是,如果我们为这些数字化期刊的信息存储、组织、检索与浏览加上一个无形的统一索引目录——元数据标准,网上数字化期刊就会成为一个单一的、虚拟的、有组织的信息集合体,实现全球期刊信息的资源共享和跨仓储无缝查找,使期刊文献检索的查全率和查准率大大提高,从而极大地方便广大读者和用户。 1　数字化期刊采用DC 元数据标准的必要性大多数数字化期刊(尤其是全文期刊数据库)都习惯采用自己特有的数字信息储存、检索技术,人为地使自己的产品在使用方式、字段、接口设计等方面造成差异和封闭。强调产品的差异性而又不遵守统一的制作标准与规范,谋求利润最大化而又自我封闭,这就是数字化期刊制作与出版过程中普遍存在的二律悖反现象。正是由于这种分布式的异构与封闭,才阻碍了当今信息资源的透明、公开、可扩展、互操作性、组织性和规模化建设,使数字化期刊在当今知识经济时代难以受到人们更多的喜爱。具体地说,数字化期刊采用元数据标准的必要性主要有以下四个方面。 (1)元数据描述能够为数字化期刊建立一种计算机普遍可以理解的框架体系,使数字化期刊资源得以透明、公开。因为元数据描述了数字化信息的内容、权利和外部环境这些基本特征,使得计算机系统可以自动辨识、抽取、分析和整合,进而使得数字化期刊信息简单、有效的被其它信息资源仓储利用。 (2)元数据的描述、标识和语法能够融入因特网通用的语言中,被迅速地装载或转换进各种索引数据库,使数字化期刊资源具有可扩展和互操作性。一方面,建立在通用标记语言(SG M L )和扩展标记语言(X M L )之上的元数据语言,是国际互联网的通用语言,能够非常方便地被相同的元数据语言装载。另一方面,即使是对于各种不同数字化期刊仓储类型的元数据体系,只要我们以W F 和RD F 为基础,通过语第21卷第6期 2003年6月　　情　报　科　学　　V o l 121,N o 16June, 2003

元数据与元数据标准现状

元数据与元数据标准现状福建省空间工程研究中心黄瑞垠目前国内外研究领域对元数据含义的理解虽然存在认识深浅的区别，但总体上达成了共识[[i]]。学者们大都认可“元数据是关于数据的数据”或“描述数据的数据”的观点，但对于其具体含义，又有不同阐述。张晓林等[[ii]]认为“元数据是描述信息资源或数据等对象的数据，其使用目的在于：识别资源、评价资源、追踪资源在使用过程中的变化，实现简单高效地管理大量网络化数据，实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理”。肖珑[[iii]]认为元数据“是用于提供某种资料的有关信息的结构化数据（Structured data）”。张智雄[[iv]]将元数据定义为“描述任何Internet数据和资源，促进Internet信息资源的组织和发现的数据”。李郎达[[v]]引用国际图联对元数据的定义：“Metadata即描述资料的资料，可用来协助对网络电子资源的辨识、描述、指示其位置的任何资料”。根据以上定义，参考其他学者的观点，关于元数据，可小结如下：（1）元数据的目标：元数据的根本目标是使数据库更易于使用，或为计算机辅助软件工程（CASE）服务。（2）元数据的内容：元数据包括对数据集的描述；对数据集中各数据项（来源、数据所有者、数据生产历史）等的说明；数据质量的描述，如：数据精度、分辨率、源数据的比例尺等；数据处理信息，如量纲的转换等；数据转换方法；数据库更新、集成的方法等等。（3）元数据的性质：元数据是数据的描述性数据；对不同领域的数据库，元数据的内容有很大差异；元数据应尽可能反映数据的特征及规律。（4）元数据的作用：通过元数据可以检索、访问数据库，可以有效利用计算机的系统资源，可以对数据进行加工处理和二次开发等。在此基础上，我们将元数据概括为以数据高效利用和交换为目的的数据集说明性数据，它主要包括对数据集、与数据集相关信息、数据集各数据项说明以及数据用户访问、检索、更新数据库的方法，同时元数据也包括基于不同数据领域，如何尽可能全面反映基本数据的信息。

大大数据管理系统之大大数据可视化设计

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践项目经理：李雪莉组员：申欣邹丽丹陈广宇陈思班级：大数据&数字新媒体一、项目背景随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展，企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况，即时掌握突发性事件的详细信息，快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进，企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理，以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发，在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构，以及高功耗、高系统

资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等，无需技术背景，人人都能实现数据可视化无论是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，都可轻松分析其中的数据。数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现。数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都为我们搭建了新的桥梁，让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化，还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。二、项目简介目前，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要，要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企

CELTS-42基础教育教学资源元数据规范1

基础教育教学资源元数据应用规范（CELTS-41）教育信息化技术标准 CELTS-42 基础教育教学资源元数据规范 CELTS-42 CD1.6 教育部教育信息化技术标准委员会发布

目录 1 概述 (2) 1.1 目的 (2) 1.2 范围 (2) 2 规范性引用文件 (2) 3 术语定义与缩略语 (3) 3.1 本应用规范使用的基础术语 (3) 3.2 缩略语 (5) 4 元数据元素属性定义 (6) 4.1 元数据元素的属性描述 (6) 4.2 数据元素定义的规定 (7) 5 元数据结构 (7) 5.1 元数据的基本结构 (7) 5.2 元数据元素及定义 (7) 6 限定词汇与编目词汇表 (11) 6.1 限定词汇 (11) 6.2 本规范的限定词与编目方式定义 (14) 6.3 受控词汇和编目方案 (22) 6.4 一致性 (29) 7 参考文献 (31) 附录 A 供参考的部分教育学科课程分类第三级词汇表（课程内容） (33) A.1 语文课程内容分类 (33) A.2 数学课程内容分类 (34) A.3 英语课程内容分类 (37) A.4 地理课程内容分类 (38) A.5 历史课程内容分类 (39) A.6 化学课程内容分类 (40) A.7 物理课程内容分类 (43) A.8 生物课程内容分类 (48) A.9 信息技术课程内容分类 (49) A.10 音乐课程内容分类 (50) A.11 美术课程内容分类 (50)

CELTS-42基础教育教学资源元数据规范 1 概述 1.1 目的本规范提供一个面向基础教育的教学资源数据模型。制定本规范旨在对希望在学校、企业、其他机构和个人的教学资源中使用元数据的用户提供一套资源编目准则，以使读者能快速、有效地在国家基础教育资源库及门户网站中检索到所需的教学资源，广泛地实现资源共享。 1.2 范围本规范在《CELTS-3学习对象元数据：信息模型规范》（以下简称《学习对象元数据规范》）的基础上，结合我国基础教育的实际，定义了一组面向基础教育的教学资源元数据元素。本规范依照教育部颁布的《义务教育课程设置实验方案》、《义务教育各学科课程标准（实验稿）》以及《学习对象元数据规范》，同时参考《都柏林核心集元数据（DCMES）》、《中国图书馆图书分类法》、美国GEM项目及澳大利亚EdNA项目的词汇分类方法，定义了一组用于元数据元素编目的受控词汇及相应的词汇表。本规范通过与《学习对象元数据规范》的元素间映射来实现与CELTS的一致性。本规范包括﹕ ?概述 ?规范性引用文件 ?术语定义与缩略语 ?元数据元素属性定义 ?元数据结构 ?限定词汇及编目词汇表 ?一致性 ?参考文献 2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本规范的引用而成为本应用规范的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本应用规范。然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本应用规范。 ?ISO 639：规定人类语言表示方法的国际标准。 ?ISO 646：规定ASCII字符集的国际标准。 ?ISO 8601：规定日期和时间表示方法的国际标准。 ?ISO 3166：规定国家名称表示方法的国际标准。

元数据管理平台

元数据管理平台技术白皮书北京亿信华辰软件责任有限公司 2018年4月

目录 1.前言 (1) 1.1.关于本白皮书 (1) 1.2.背景介绍 (1) 1.3.产品定位 (1) 2.产品架构 (2) 2.1.概述 (2) 2.2.数据源层 (2) 2.3.采集层 (2) 2.4.数据层 (3) 2.5.功能层 (3) 2.6.访问层 (3) 3.产品功能特色 (4) 3.1.规范的元模型管理 (4) 3.2.端到端的自动化采集 (5) 3.3.全面的采集适配器 (5) 3.4.可灵活定制的采集模板 (6) 3.5.便捷的元数据检索 (7) 3.6.完善的元数据管理 (7) 3.7.强大的元数据版本管理 (8) 3.8.实时的元数据变更监控 (8) 3.9.数据地图鸟瞰全局 (9) 3.10.丰富的元数据分析应用 (9) 3.10.1.血缘分析 (9) 3.10.2.影响分析 (10) 3.10.3.全链分析 (10) 3.10.4.关联度分析 (11) 3.10.5.属性差异分析 (11) 3.11.出色的元数据检核机制 (12) 3.11.1.一致性检核 (12) 3.11.2.属性填充率检核 (12) 3.11.3.组合关系检核 (12) 3.12.自助式门户 (13) 3.13.丰富的服务接口 (13) 4.产品技术优势 (13)

4.1.系统设计原则 (13) 4.1.1.先进性 (14) 4.1.2.可维护性 (14) 4.1.3.可靠性 (14) 4.1.4.易用性 (15) 4.1.5.安全性 (15) 4.1.6.扩展性 (15) 4.2.可扩展采集适配器设计 (16) 4.3.采用MOF规范 (16) 4.4.支持基于XMI的数据交换 (17) 4.5.运用REST FUL架构 (18) 5.软硬软件环境 (19) 5.1.服务器配置推荐 (19) 5.2.客户端配置 (20) 5.2.1.客户端(建议配置) (20) 5.2.2.客户端浏览器 (20)

专门数字对象描述元数据规范

专门数字对象描述元数据规范研制工作手册（试行）《专门数字对象描述元数据规范》子项目组 2003年3月为了保证子项目组研制的各种元数据规范在功能、数据结构、格式、语义语法等方面的一致性和整体性，同时也为了今后在更大范围内实现与其他系统或数字图书馆的互操作和数据共享，项目组特制定本手册。手册主要内容包括： 1，描述元数据的定义及功能 2，元数据规范的设计原则 3，描述元数据的基本结构、元素组成与扩展规则 4，描述体系与定义方法 5，元数据规范应用的相关规则 6，设计流程与工作规范 7，文档规范本手册为试行稿，其中很多内容尚需在实际工作过程进行修订，涉及到核心元素集、元素定义方法、扩展规则、描述体系等方面的内容，将与“基本描述元数据规范”子项目组进一步探讨后确定。各工作小组可暂时按此执行，在执行过程中如有问题，可向子项目组提出，并在子项目组会议上讨论修改并通过。一、描述元数据的定义及功能描述元数据：即用于描述或标识数字对象内容的元数据。设计描述元数据规范时，要充分考虑和实现元数据的下列功能：描述：对信息对象的内容、属性等的描述，是元数据最基本的功能，为信息对象的检索与利用奠定了基础。定位：即有关信息资源的位置方面的信息，如DOI、URL、URN等的记录，由此可知信息对象之所在，有利于信息的发现和检索。管理：对信息对象的权限管理（版权、所有权、使用权）的揭示和描述。检索：在描述过程中，将信息对象中的重要信息抽出标引并加以组织，建立它们之间的关系，为用户提供多层次、多途径的检索体系，从而有利于用户发现其真正需要的信息。评估和选择：由于元数据的描述，使用户在不必浏览信息对象本身的情况下，对信息对象有了基本了解和认识，可以对其价值进行评估，从而决定信息的取舍。交互：包括与编目人员和用户之间的交互。元数据在结构上呈现出一定的开放性，允许

国家基础地理信息系统元数据标准(草案)

国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案(初稿) 1. 主题内容与适用范围本标准提供国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据的内容，包括NFGIS数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征。本标准可用于对NFGIS数据集的全面描述、数据集编目及信息交换网络服务。 2. 参考标准 ISO 15046-15地理信息--元数据(CD 2.0) FGDC 地理空间数据元数据内容标准（CSDGM）v.2.0 3. 术语 3.1 元数据是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。也可译为描述数据或诠释数据。 3.2 元数据元素(元数据Element) 元数据最基本的信息单元。 3.3 元数据实体(元数据Entity) 同类元数据元素的集合。 3.4 元数据子集(元数据Section) 相互关联的元数据实体和元素的集合。 3.5 信息交换网络(Clearinghouse) 数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。 3.6 数据志(Lineage) 数据继承信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。 3.7 引用文献(Citation) 数据集引用或参考使用的资料、数据集、模型、文献等。 4. NFGIS 元数据层次结构和性质 4.1 元数据层次结构本标准规定NFGIS元数据分为三层：元数据子集、元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据的最基本的信息单元,元数据实体是同类元数据元素的集合，元数据子

集是相互关联的元数据实体和元素的集合。在同一个子集中，实体可以有两类即简单实体和复合实体，简单实体只包含元素，复合实体既包含简单实体又包含元素，同时复合实体与简单实体及构成这两种实体的元素之间具有继承关系。 4.2 元数据性质本标准定义三种性质的元数据子集、实体和元素：必选(Mandatory)──元数据的核心内容，适用于各种被描述对象，是元数据文件必须包含的子集、实体或元素。一定条件下必选(Conditional )──针对不同的被描述对象特征元数据文件所必须提供的子集、实体或元素。可选(Optional)──该子集、实体或元素是可选的，由用户决定是否将其包含在元数据文件中。 5. NFGIS 元数据分级和特征 5.1 元数据分级本标准规定元数据分为两级，即：基本元数据──提供地理数据源基本文档所需要的最少的元数据元素集。它包括回答下列问题的元数据元素: "是否有特定主题的数据集('什么')?"、"是否有特定地区的数据集('何处')?"、"是否有特定时段的数据集('何时')?" 以及"订购或了解数据集更多情况的联系人('谁')? 完全元数据──提供完整的地理数据源(单独的数据集、数据集系列、各种地理要素)文档所需要的必选的和可选的元数据元素集。它完整地定义全部元数据，以便标识、评价、摘录、使用和管理地理信息。 5.2 元数据特征本元数据标准定义了8种特征： 5.2.1 名称赋给元数据实体或元素的标记。 5.2.2 标识码计算机中使用的定义每个元数据实体和元素的唯一代码。代码结构为： xx xx xx 前两位为元数据子集，两位数字码中间两位为元数据实体/独立元素，两位数字码后两位为元数据实体包含的元素，两位数字码

科学数据规范化分析与管理

科学数据规范化分析与管理
中国科学院计算机网络信息中心胡良霖 2008年05月

提纲
1. 2. 3.
基本概念科学数据的特点科学数据规范化
规范化分析 3.2 规范化管理
3.1
4. 5.
示例模型科学数据规范化工作模式

1. 基本概念
数据（data）对事实、概念或指令的一种形式化表示，适用于以人工或自动方式进行通信、解释或处理。数据集（dataset）可以标识的数据集合。注：数据集可以是一个数据库或一个或多个数据文件。元数据（metadata）
定义和描述其他数据的数据。
数据模型（data model）以反应信息结构的某种方式对数据组织的描述。描述数据、数据关系、数据语义以及一致性约束的概念工具的集合。[《数据库系统概念》（第三版）]
注：以上概念除特殊注明外均摘自GB/T18391.1-2002《信息技术的规范化与标准化第一部分：数据元的规范化与标准化框架》

1. 基本概念
数据元（data element）
用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。
注：数据元也是构建元数据和元数据实体的基本单元。
数据元目录（data element directory）
列出并定义了全部相关数据元的一种信息资源。
注：数据元目录可有不同层级，例如，ISO/IEC委员会级、国际协会级、行业部门级、公司级、应用系统级。
数据元值（data element value）
数据元允许值集合中的一个值。
数据元值的长度（data element value length）
数据元值中字符的数目。
注：按ASCII字符数目计算数据元值的长度，一个汉字相当于2个字符。
注：以上概念释义均出自GB/T18391.1-2002。

元数据的标准

元数据的标准 1、数字图书馆资源组织框架 2. 元数据开发应用框架元数据的基本意义Metadata（元数据）是“关于数据的数据”；元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具；元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系（如数字图书馆）提供整合的工具与纽带。离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙，将无法提供有效的检索和处理。 3. 元数据应用环境 3.1 Metadata的应用目的（1）确认和检索（Discovery andentification），主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源，数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息，Dublin Core是其典型代表。（2）著录描述（Cataloging），用于对数据单元进行详细、全面的著录描述，数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量往往较多，MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。（3）资源管理（Resource Administration），支持资源的存储和使用管理，数据元素除比较全面的著录描述信息外，还往往包括权利管理（Rights/Privacy Management）、电子签名（Digital Signature）、资源评鉴（Seal of Approval/Rating）、使用管理（Access Management）、支付审计（Payment and Accounting）等方面的信息。（4）资源保护与长期保存（Preservation and Archiving），支持对资源进行长期保存，数据元素除对资源进行描述和确认外，往往包括详细的格式信息、制作信息、保护条件、转换方式（Migration Methods）、保存责任等内容。 3.2 Metadata在不同领域的应用根据不同领域的数据特点和应用需要，90年代以来，许多Metadata格式在各个不同领域出现例如：网络资源：Dublin Core、IAFA Template、CDF、Web Collections 文献资料：MARC（with 856 Field），Dublic Core 人文科学：TEI Header 社会科学数据集：ICPSR SGML Codebook 博物馆与艺术作品：CIMI、CDWA、RLG REACH Element Set、VRA Core 政府信息：GILS 地理空间信息：FGDC/CSDGM 数字图像：MOA2 metadata、CDL metadata、Open Archives Format、VRA Core、NISO/CLIR/RLG Technical Metadata for Images 档案库与资源集合：EAD 技术报告：RFC 1807 连续图像：MPEG-7 3.3 Metadata格式的应用程度不同领域的Metadata处于不同的标准化阶段：在网络资源描述方面，Dublin Core经过多年国际性努力，已经成为一个广为接受和应用的事实标准；在政府信息方面，由于美国政府大力推动和有关法律、标准的实行，GILS已经

元数据管理平台的建立

元数据管理平台的建立 1.1 元数据简介元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。元数据（Metadata）是描述其它数据的数据（data about other data），或者说是用于提供某种资源的有关信息的结构数据（structured data）。元数据是描述信息资源或数据等对象的数据，其使用目的在于：识别资源；评价资源；追踪资源在使用过程中的变化；实现简单高效地管理大量网络化数据；实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理。元数据的基本特点主要有： 1、元数据一经建立，便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境；元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境；任何一种格式都不可能完全满足不同团体的不同需要； 2、元数据首先是一种编码体系。元数据是用来描述数字化信息资源，特别是网络信息资源的编码体系，这导致了元数据和传统数据编码体系的根本区别；元数据的最为重要的特征和功能是为数字化信息资源建立一种机器可理解框架。元数据体系构建了企业业务的逻辑框架和基本模型,从而决定了企业业务的功能特征、运行模式和系统运行的总体性能。企业业务的运作都基于元数据来实现。其主要作用有：描述功能、整合功能、控制功能和代理功能。由于元数据也是数据，因此可以用类似数据的方法在数据库中进行存储和获取。如果提供数据元的组织同时提供描述数据元的元数据，将会使数据元的使用变得准确而高效。用户在使用数据时可以首先查看其元数据以便能够获取自己所需的信息。

在数据仓库领域中，元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。首先，元数据能提供基于用户的信息，如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。其次，元数据能支持系统对数据的管理和维护，如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。具体来说，在数据仓库系统中，元数据机制主要支持以下五类系统管理功能: （1）描述哪些数据在数据仓库中；（2）定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据；（3）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排；（4）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况；（5）衡量数据质量。 1.2 元数据管理平台体系结构图1 元数据管理平台体系结构关键特性

林业科学数据元数据标准

林业科学数据元数据标准（V3.10版） 1 主题容与适应围本标准规定了用来描述林业科学数据集及提供信息服务所需要的信息，包括林业科学数据共享元数据容框架和林业科学数据共享元数据标准。提供了有关林业科学数据集的标识、容、分发、数据质量、数据表现、参照系和元数据参考信息等容。本标准适用于林业科学数据集元数据整理、建库、汇编、发布及共享服务。本标准的元数据分为两级，即核心元数据和详细元数据。核心元数据规定了描述数据集最关键的信息容。在核心元数据的基础上，考虑林业科学研究的特点，建立满足林业科学数据共享建设的详细元数据。用户可以在核心元数据的基础上，根据具体需求和数据的实际情况选用、扩充详细元数据容，建立相应级别的元数据库。 2 规性引用文件下列规性引用文件通过本部分的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的容）或修订版均不适用于本标准。但是，鼓励根据本标准达成协议的各方，研究是否可使用这些文件的最新版本。但是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。ISO和IEC成员维护目前有效国际标准的注册。科学数据共享工程技术标准—科学数据共享元数据标准容1.4 SDS/T 2112—2004 科学数据共享工程技术标准 GB/T 1.1—2000 标准化工作导则 GB/T 7408-1994 数据元和交换格式信息交换日期和时间表示方法 GB/T 4880.2-2000 语种名称代码第2部分：3字母代码 GB/T 2260-2002 中华人民国行政区划代码 GB/T 7156-1987 文献等级代码 SDS/T 2111—2004 元数据标准化原则与方法 SDS/T 2122—2004 科学数据共享工程数据分类编码 ISO 19115 地理信息—元数据(Geographic information—Metadata) 3 术语和定义 3．1 数据集dataset 数据集是可以表示的数据集合，数据集可以是数据库，也可以是数据库中的一个（逻辑组成）部分。本标准所指的数据集是指不可再细分的数据集，即可以用一个数据字典能够唯一描述的数据集合。3．2 数据集系列dataset series 数据集系列是同一主题的多个数据集的组合，都符合相同产品规。 3．3 元数据metadata 元数据是关于数据的数据，用来描述数据的容、覆盖围、质量、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式等有关信息。 3．4 元数据元素 metadata element

数据元的规范与标准化框架

数据元的规范与标准化框架数据表示和管理的基本概念 .数据元数据元是称之为数据的一个广义概念的特殊成员。总而言之，数据是事实、想法或命令的一种表示数据被收集、组织、记录、处理和存放在一个可检索的表中。数据还必须适用于以人工或自动方式进行交换、解释及加工处理。有许多结构用于数据组织与管理，如数据合成、实体、文件、对象类、对象、记录、关联、关系、行、段、主体域、表以及元组。它们与数据元并不具有相似性，但可以包括或通过一些数据库实现或逻辑建模来等同于数据元的支持。字节和位也是数据的构件，尽管它们被用于电子媒体中数据元的注册，但并不等同于数据元。在数据库中，数据元可以作为信息组(符号组、域)或字符列来处理。在的数据模型中，它是一个属性(见图)。在某特定的相关环境中被视为不可分割时，一个数据元则被作为一个单独的数据单位在自然界中，它是数据的单位，表示关于对象类的单独事实。(如:一个被赋值“”和“”的字符码表示了“雇员”这一对象类的婚姻状态的属性)。在其使用范围内，它不可能被分解为更多且具有有用含义的基本信息组。因而，数据元可被定义为在用户论述领域内是与用户相关的。数据元是自然界中对象类特性以电子或书面形式的表示。表示一个特性可由能够被人们解释的某一符号集来体现。一个单独的特性可由几个交替的数据元甚至数据元组(通常称之为数据合成，有时也称之为数据元集或数据元链)来表示。这样，一个特性可以由数据元组构成的数据合成或一个单独的数据元表征。常用法所有数据从业者和理论家都会涉及数据元的概念。无论用什么方法或技术，数据元都是整个软件开发生命周期（）的公用纽带。在的早期阶段，它们曾被视为实体(或对象类)的属性在的后期，具体的数据值被赋予它们的实例作为符号组或字符列。在的任一阶段，对于软件的生产者和用户来说，数据元是可识别的数据元是数据共享和共同持有的最小单元。一些数据元得以共享的信息系统成分有)企业信息模型)数据模型)数据流程图)数据库设计(模式、文件、表格))接口规范)计算机程序 1.2.1数据模型中的数据元在数据建模出现之前，“数据元”这个术语已被普遍使用。用于表示指导企业商务信息的数据单元传统上被称之为数据元。数据建模的演进就是为捕捉这些数据表示的语义提供一种有效的方法。图描述了用于中的数据元结构和术语与一些更为传统数据建模术语的关联在一个

元数据管理

1.前言数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来，对于这样一个复杂的企业数据环境，如何以安全、高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要。解决这一问题的关键是对元数据进行科学有效的管理。元数据是关于数据、操纵数据的进程和应用程序的结构和意义的描述信息，其主要目标是提供数据资源的全面指南。元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源以及抽取和转换规则等，而且整个数据仓库系统的运行都是基于元数据的，是元数据把数据仓库系统中的各个松散的组件联系起来，组成了一个有机的整体。2.元数据 2.1 元数据的概念按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据；元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。

业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名；访问数据的原则和数据的来源；系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。 2.2 元数据的作用在数据仓库系统中，元数据机制主要支持以下五类系统管理功能：（１）描述哪些数据在数据仓库中；（２）定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据；（３）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排；（４）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况；（５）衡量数据质量。与其说数据仓库是软件开发项目，还不如说是系统集成项目[1]，因为它的主要工作是把所需的数据仓库工具集成在一起，完成数据的抽取、转换和加载，OLAP分析和数据挖掘等。 3.数据仓库元数据管理现状元数据管理的主要任务有两个方面：一是负责存储和维护元数据库中的元数据；二是负责数据仓库建模工具、数据获取工具、前端工具等之间的消息传递，协调各模

(整理)数据仓库与元数据管理

数据仓库与元数据管理 1. 前言在事务处理系统中的数据，主要用于记录和查询业务情况。随着数据仓库（DW）技术的不断成熟，企业的数据逐渐变成了决策的主要依据。数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来，对于这样一个复杂的企业数据环境，如何以安全、高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要。解决这一问题的关键是对元数据进行科学有效的管理。本文首先介绍了元数据的定义、作用和意义；然后讨论了数据仓库系统中元数据管理的现状和关于元数据的标准化情况；最后提出了建立元数据管理系统的步骤和实施方法。 2. 元数据 2.1 元数据的概念按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据；元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息： ●数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容； ●业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式 ●汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告； ●由操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据和它们的内容、数据分割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全（用户授权和存取控制）。业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统

元数据管理方案

元数据管理方案 1.1元数据抽取为了简化元数据生成工作，系统提供自动生成元数据的功能，即元数据抽取。经过元数据自动抽取，用户能够方便、快捷地获得大量的元数据信息。 1.1.1抽取的对象元数据抽取主要针正确对象有以下几种：已有目录：已建业务应用系统中现有的目录资源。数据库：各种数据库资源，包括关系型数据库、XML数据库等。格式化电子文件：电子文件，例如Word、PDF、XLS等文件。 1.1.2元数据抽取的流程元数据抽取的流程有4个主要步骤，分别为：数据源信息获取：解决要从哪个数据源获得元数据的问题。内容/结构分析：解决要从数据源中获得哪些元数据的问题。元数据提取：解决如何从数据源中获取元数据的问题。存储入库：解决元数据存储的问题。

1.1.3电子文档的元数据抽取对于电子文档，首先各部门的文档格式不尽相同，另外它们的安全级别也各不相同，同时由于信息化建设水平的不一致，有的部门文档分散在各处，有的部门文档是集中存放的，甚至已经建立了完善的电子系统进行管理。针对以上状况，对于电子文档的元数据抽取需要进行以下的抽取流程： ●整理归档对于分散在各处的电子文档(纸质文档需要先进行电子化处理)，必须由专人进行统一整理，根据公开共享的前提进行集中，这种集中能够是物理上集中的，也能够是逻辑上集中的。但要满足以下原则，第一根据安全级别，便于外界访问；第二便于文档的增量发布；第三便于采集工具的自动化采集编目。各部门只有在文档完全整理归档的情况下，进行自动化采集才是切实可行的。在整理归档的时候，各部门根据各自情况进行归档，没有必要千篇一律，也没有必要制定繁琐和呆板的规则，只要能够满足以上的原则即可。 ●根据安全级别，建立相应的访问机制由于受到安全级别的限制，因此对于需要共享的数据要进行安全方面的限制，限制的手段能够有：用户名/密码、数字证书、物理隔断等等，根据实际情况建立安全访问机制，做到重要信息不泄露，不丢失。 ●编目处理

电子文件元数据规范

电子文件元数据规范 1 范围本规范适用于九省区各级国家档案馆、各级党政机关、社会团体、企事业单位对电子文件进行以保证凭证性为目的的管理活动。其他社会组织可参照执行在电子文件管理过程中使用元数据可实现以下目的： ——确保并证明归档电子文件的真实性、完整性与有效性，从而保证其凭证价值； ——有利于归档电子文件的保护，实现长期保存； ——在异构的信息系统中对归档电子文件进行规范、有效的管理，保证归档电子文件的可捕获、可收集、查长期利用； ——对归档电子文件及馆（室）藏档案数字化资源进行集成管理,实现有效、方便地查询、检索与利用。 2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本规范的引用而成为本规范的条款。凡是注明日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本规范，然而，鼓励根据本规范达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。 GB 2312-1980 信息交换用汉字编码字符集基本集 GB/T 3760-1995 文献叙词标引规则 GB/T 3792.1-1983 文献著录总则 GB/T 7156-2003 文献保密等级代码 GB/T 7408-2005 数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法 GB/T 9704-1999 国家行政机关公文格式 GB/T 11714-1997 全国组织机构代码编制规则 GB/T 11821－2002 照片档案管理规范 GB/T 13959-1992 文件格式与代码编制方法 GB/T 13967-1992 全宗单 GB/T 15418-1994 档案分类标引规则 GB 18030-2000 信息技术信息交换用汉字编码字符集基本集的扩充 GB/T 18894-2002 电子文件归档与管理规范 DA/T 1-2000 档案工作基本术语 DA/T 12-1994 全宗卷规范 DA/T 13-1994 档号编制规则 DA/T 18-1999 档案著录规则 DA/T 19-1999 档案主题标引规则 DA/T 22-2000 归档文件整理规则 DA/T 31-2005 纸质档案数字化技术规范《中华人民共和国电子签名法》中办发[1996]14号中国共产党机关公文处理条例国发﹝2000﹞23号关于发布《国家行政机关公文处理办法》的通知国档发[1987]4号关于颁发《编制全国档案馆名称代码实施细则》的通知国家档案局第6号令《电子公文归档管理暂行办法》，2003年7月28日国家档案局第8号令《机关文件材料归档范围和文书档案保管期限规定》，2006年12月19日ISO 15489 Information and documentation—Records management ISO 23081-1 Information and documentation – Records Management Processes – Metadata for Records—Part 1: Principles