2019年互联网行业人工智能物联网AIoT系列深度报告

第一章：万物互联时代开启投资新风口

第二章：政策、产业协力，物联网成为新蓝海

第三章：物联网产业链完备，各环节发展特征迥异

第四章：基础设施构建启动期、硬件制造是目前产业重心、场

景应用层面前景广阔

第五章：人工智能发展迅猛，投资空间巨大

第六章：建议关注的标的

第七章：风险提示

核心观点摘要

物联网

时间窗口 5G 技术风口 AI 开启物联网投资新风口政策红利产业驱动 NB-IOT eMTC Lora

ZigBee SigFox 终端模组应用

芯片智慧生活

无人驾驶智能工业

赋能传统行业 ….

人工智能研究报告-副本

人工智能研究报告产生背景人工智能的出现不是偶然的，它是人们长期以来探索和研制能进行计算、推理和思维的智能机器的必然结果。自古以来，人们一直在试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人类征服自然和改造自然的能力。古希腊的哲学家亚里士多德就提出了形式逻辑问题。12世纪末至13世纪初，西班牙逻辑学家卢乐提出了制造可以解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，法国的物理学家和数学家帕斯卡制造出世界上第一台机械式加法器，并得到广泛应用。随后德国哲学家和数学家莱布尼茨在帕斯卡加法器的基础上进一步制成了可进行四则运算的计算器。莱布尼茨还提出了“符号语言”和“思维演算”的重要设想，他认为：必须将人的思维代数几何化，即像代数那样按照公式来思考，像几何那样直观的通过图画来思维。这一思想导致了后来的数理逻辑的诞生，成为了现代机器思维设计思想的萌芽。 19世纪，英国数学家布尔在《思维法则》一书中，第一次用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则，创立了布尔代数。英国数学家和发明家巴贝奇发明了差分机和分析机，其中分析机的设计思想与现代电子计算机十分相似。虽然巴贝奇的发明在当时没有得到实现和收到应有的重视，但是他的科学思想为研制“思维机器”做出了巨大的贡献。 20世纪30年代，英国数学家图灵开始了寻求智力机的研究工作。1937年，图灵发表了“理想自动机”的论文，该文给可计算性这一概念下了严格的数学定义，并论证了任何需要精确的加以确定的计算过程，都能由“图灵机”完成，为人们清晰地描绘出理想自动机的蓝图，同时也为电子计算机的诞生奠定了基础。(1937年，伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》，作为阐明现代电脑原理的开山之作，被永远载入了计算机的发展史册。这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题：是否只要给人以足够的时间演算，数学函数都能够通过有限次机械步骤求得解答？传统数学家当然只会想到用公式推导证明它是否成立，可是图林独辟蹊径地想出了一台冥冥之中的机器。图林想象的机器说起来很简单：该计算机使用一条无限长度的纸带，纸带被划分成许多方格，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。该计算机有一个读写头部件，可以从带子上读出信息，也可以往空方格里写下信息。该计算机仅有的功能是：把纸带向右移动一格，然后把“1”变成“0”，或者相反把“0”变成“1”。图林设计的“理想计算机”被后人称为“图林机”，实际上是一种不考虑硬件状态的计算机逻辑结构。图林还提出可以设计出另一种“万能图林机”，用来模拟其它任何一台“图林机”工作，从而首创了通用计算机的原始模型。图林甚至还想到把程序和数据都储存在纸带上，比冯·诺依曼更早提出了“储存程序”的概念。1945年，匈牙利数学家冯诺依曼提出了存储程序的思想，在计算机领域建立了不朽的功勋。目前的计算机体系结构仍然是冯诺依曼型的。1946年，美国数学家、电子计算机先驱莫克利和他的研究生埃克特合作，成功研制了世界上第一台电子数字计算机ENIAC，为机器智能的研究和实现提供了物质基础。

人工智能行业研究分析报告

概要人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和输家。

【完整版】2020-2025年中国物联网模组行业新市场开拓策略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国物联网模组行业新市场开拓策略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家 ……

报告目录第一章企业新市场开拓策略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (7) 一、研究原则 (7) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业新市场开拓策略的重要性及意义 (9) 一、重要性 (9) 二、研究意义 (9) 第二章市场调研：2018-2019年中国物联网模组行业市场深度调研 (11) 第一节物联网模组概述 (11) 一、无线模组的定义 (11) 二、无线模组的分类 (12) 三、模组是上游芯片和下游终端的关键结合点 (13) 第二节我国物联网模组行业监管体制与发展特征 (15) 一、行业主管部门及监管体制 (15) 二、行业主要法律法规及产业政策 (17) 三、部分物联网应用领域的行业政策 (19) 四、相关法律法规及产业政策对行业发展的影响 (22) 第三节物联网发展初期，产业链上游模组率先受益 (22) 一、万物互联时代开启投资新风口 (22) 二、物联网模组作为物联网产业链上游率先受益 (23) 第四节技术带动模组发展，4G和NB-IOT成为主流 (25) 一、无线通信技术应用场景和特点 (25) 二、技术演进带动模组发展 (26) （一）模组演变过程：技术迭代推动模组逐级过渡替代 (27) （二）4G/5G模组长期共存是模组破局关键 (28) （三）蜂窝模组：4G模组及NB-IOT模组将成为主流 (28) 三、LPWAN (29) （一）已经形成完整的产业链 (30) （二）LPWAN：应用场景 (31) （三）LPWAN模组：NB-IOT商用化，模组厂商产品升级 (33) 第五节深耕细分行业需求，模组厂商模式需升级 (34) 一、模组的产业链 (35) 二、上游标准化芯片 (35) （一）海外寡头垄断集中度高 (35) （二）上游标准化芯片：主流厂商均已具备量产能力 (36) （三）上游标准化芯片：价格趋低利好模组厂商 (37) 三、下游多样化终端 (38) （一）分散化需求，模组厂商定制差异化产品 (39) （二）下游多样化终端：需求巨大，推动模组规模级别放量 (40) （三）下游多样化终端：需求巨大，推动模组规模级别放量 (41)

[特征,趋势,产业]物联网产业的市场特征及发展趋势

物联网产业的市场特征及发展趋势受各国战略引领和市场推动，全球物联网应用呈现加速发展态势，物联网所带动的新型信息化与传统领域走向深度融合，物联网对行业和市场所带来的冲击和影响已经广受关注。物联网产业的市场前景物联网就像一个巨大的吸盘，将整个世界纳入其中。没有人会清楚现在世界上究竟有多少事物具有物联网的特质。不过，从研究机构发布的各类报告，我们能预估物联网产业的庞大市场前景。 Gartner预测，2015年全球使用中的物联网设备或达到64亿，比2014年增加30%。到2020年实现物联网的事物数量将增长逾3倍，达到近210亿。另据CB Insights统计，过去六年中，迅速发展的物联网领域吸引了近75亿美元投资，发生近900起交易。2010至2014年期间，物联网初创公司吸引的投资金额翻番，交易数量由91起增至221起。研究机构 IDC 则预计，物联网设备及相应服务的市场容量将从 2014 年的 6560 亿上升至 2020 年的 1.7 万亿美元，增长速度将随着接入设备的增加、带宽的增长及配套服务的成熟而加速。麦肯锡的研究认为，基于未来10年中物联网采用率的范围、经济和人口趋势，以及技术的可能发展进程，预计在2025年物联网的经济影响价值可能在3.9万亿美元至11.1万亿美元之间。不过，实际影响将取决于一系列因素，包括降低技术的成本，以及消费者和工作人员的接受程度。通过使用物联网，工厂产生的潜在经济影响最高可达3.7万亿/年。潜在影响第二大的将会是城市，在该环境下，物联网应用在2025年产生的潜在影响价值可能高达1.7万亿美元/年。值得关注的是，物联网对新兴市场的影响日益显著。Forrester的调查显示，事实上，在物联网应用方面，中国和印度的公司甚至比欧美同行还要领先。根据Forrester的数据，全球19%的公司已经在使用物联网产品和服务，31%则希望这样做。而中印两国已经有75%的公司已经开发或计划部署物联网应用，另有20%对此非常感兴趣。调查还表明，已经部署和计划部署物联网技术水平最高的行业是公共事业和电信公司、化学和石油天然气公司、以及交通公司。而对物联网技术的关注一般是在安全和监控、供应链管理、库存和仓库管理、客户订单监控等几个方面。物联网发展的重点领域行业应用仍然是物联网发展的重要领域。物联网多种技术手段，如传感、定位、标识、跟踪、导航等，可以实现动态、实时、无缝、全天候的监控，为行业实现精细化管理提供了有力的支撑，不仅大大提升管理能力和水平，而且能够改进行业运行模式，从技术的角度引发行业管理领域的革命，促使行业领域向着公平、开放、廉洁、高效、节约的方向发展。目前，物联网产业已渗透到城市治理、家居、交通、医疗、汽车、农业等众多领域。 1.智慧城市物联网一个巨大的应用前景来自于智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感

环保产业细分行业深度分析报告

环保子行业及细分行业（不含环境咨询业）

附件........环保子行业及细分行业资料整理一、环保产业分类二、环保子行业之大气污染治理大气污染物来源及主要治理技术：

1、环保细分行业 - 大气污染治理之脱硫 1.1 现状我国电力行业脱硫发展的高峰期已过，2008年我国电力SO2排放绩效已经超过美国。截止2010年底，火电脱硫装机容量占火电装机容量的比例已达81%，未来电力脱硫市场主要在新建火电机组和现有火电机组的改造。脱硫行业已经进入平稳发展的时代，未来脱硫市场拓展的领域主要在钢厂脱硫。历年中美电力SO2 排放绩效情况（克/千瓦时） 1.2、火电脱硫我国脱硫行业的发展起步较晚，2003-2004 年才进入快速发展期，技术基本依靠从国外引进，现有十多种脱硫工艺，包括石灰石-石膏湿法、循环流化床干法烟气脱硫、海水法烟气脱硫、湿式氨法烟气脱硫等等，其中石灰石-石膏湿法以运行成本优势，占据了火电脱硫市场90%以上的市场份额。脱硫技术介绍

全国已投运烟气脱硫机组脱硫方法分布情况 1.3、钢铁行业脱硫 1.3.1 钢铁烧结机烟气脱硫难度高于火电行业脱硫钢铁烧结项目的脱硫和火电行业的脱硫在处理的烟气成分及烟气量波动等方面有较大的不同，具有以下特点：一是烟气量大，一吨烧结矿产生烟气在4,000－6,000m3；二是二氧化硫浓度变化大，范围在400－5,000mg/Nm3之间；三是温度变化大，一般为80℃到180℃；四是流量变化大，变化幅度高达40%以上；五是水分含量大且不稳定，一般为10－13%；六是含氧量高，一般为15-18%；七是含有多种污染成份，除含有二氧化硫、粉尘外，还含有重金属、二噁英类、氮氧化物等。这些特点都在一定程度上增加了钢铁烧结烟气二氧化硫治理的难度，对脱硫技术和工艺提出了更高的要求。因此，烧结机得延期脱硫、净化工艺的设施，必须针对烧结机的上述运行特点来进行选择和设计，具体要求有：（1）必须有处理大烟气量得能力；(2)为降低脱硫成本而进行选择性脱硫时，其脱硫效率必须达90%以上；（3）必须能适应烟气量、SO2浓度的大幅度变化和波动；（4）脱硫设施必须具有高的可靠性以适应烧结机长期连续运行。 1.3.2、钢铁烧结机脱硫方法已投入运行的烧结烟气脱硫装置采用的工艺主要有石灰石——石膏湿法、循环流化床法、氨——硫铵法、密相干塔法、吸附法等。这些工艺在我国处于研发和试用阶段，主流工艺尚未形成。

重磅推荐：物联网行业深度研究报告

[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码：839165 |https://www.360docs.net/doc/c37742061.html, 重磅推荐：物联网行业深度研究报告摘要：在认知时代，受互联网技术发展而催生的“智慧消费者”正颠覆着传统零售行业的模式。根据IBM调查，有四大因素正在改变零售业的格局。新零售：构建线下数据渠道，服务零售实体发展 1.四大因素决定线下零售对于物联网的需求。在认知时代，受互联网技术发展而催生的“智慧消费者”正颠覆着传统零售行业的模式。根据IBM调查，有四大因素正在改变零售业的格局。客户预期的提高决定着他们对个性化和快速响应营销手段的需求;对交易不受时间和空间限制的渴望推动了自助式零售技术的大范围应用;线上线下的连接将有效帮助零售商和客户互动的提升;由于行业竞争激烈导致的利润下降让零售商对成本控制绞尽脑汁。

[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码：839165 |https://www.360docs.net/doc/c37742061.html, 物联网在零售业的影响最早体现在RFID对供应链管理的效率提升，从物流运输、库存管理、商品识别等方面实现整体的管理解决方案，以此实现管理效率的提升以及仓储成本的下降。移动支付技术的出现大幅精简了线下支付流程，同时成为线上线下联通的一类渠道。以ibeacon为代表的室内定位技术为精准推送以及商品营销策略提供了分析依据，满足了顾客对于个性化促销的需求。在后知后觉间，物联网已从后台辅助技术延伸至零售行业的多个角落，从物理角度来看它正替代人工解决越来越多的繁琐工作，并大幅提升整体运营效率。而以ibeacon、移动支付等糅合线上技术的解决方案也成为了线下实体零售商店连接线上、获取用户数据的必要手段。 2.互联网公司转战线下，布局新零售。在2016年第三届互联网大会上，马云提出了新零售概念，宣称纯电商时代已经过去，未来线上线下必须结合起来。之后，在短短4个月里，阿里巴巴先后完成了对三江购物的股权投资、银泰集团的完全私有化，以及和上海百联集团基于新零售的战略合作。通过并购和合作，阿里巴巴大规模地布局线下业务，同时将其支付宝业务以及互联网用户资源导入线下实体零售，实现线上和线下业务的对接。而在马云正式提出新零售概念之前，与阿里巴巴有着密切合作关系的盒马鲜生已经实现了其线下新零售的布局。

麦肯锡物联网研究报告(全文)

麦肯锡物联网研究报告更多物品中被嵌入传感器，从而获得了通讯能力。由此构成的信息网络能够创造新的业务模式，改进业务流程，并降低成本和风险。在大多数组织中，信息都是沿着熟悉的路径传播。专有的信息存储在数据库里，并在报告中对其进行分析，然后沿着管理链逐级上报。信息还可以源于外部——从公共来源收集信息，从互联网获取信息，或者从信息供应商那里购买信息。但是，可以预见的信息传播途径正在发生变化：物质世界本身正在成为一种信息系统。在这种称为物联网的信息系统中，嵌入各种实物——从公路路面到心脏起搏器——之中的传感器和致动装置，通过有线和无线网络，并通常利用与联接互联网同样的互联网协议（IP）彼此联接。这些网络生成大量数据，并流入计算机中进行分析。当物品既可以感知环境，又可以相互通讯时，它们就成为能了解复杂性，并迅速对其做出响应的工具。在所有这一切中，具有革命性意义的是，这些实物信息系统现在正开始被部署运用，它们有的甚至可在基本无人干预的情况下工作。形如药丸的微型摄像机已能穿过人体的消化道，并传回数千幅图像，以查明疾病的来源。与遥感卫星和地面传感器收集的数据无线联接的精密农机设备，可以考虑作物的生长条件，并调整农田各个不同部分的种植方式——例如，对那些需要更多营养的地块增加施肥量。在日本，广告牌可以对路过的行人进行观察，评估他们符合哪种消费者特征，并根据这些评估结果马上改变显示的广告内容。确实，在一些物联网中，有着未来发展的蛛丝马迹，也有对企业的早期预警。随着创造价值新方式的出现，主要基于当今静态信息架构的业务模式面临着挑战。当一位消费者的购买偏好在一个特定地点被实时感知到时，动态定价也许会增加购买的可能性。知道了一种产品的使用频率或使用强度，就可以创造更多的选择——例如，可以对产品收取使用费，而不是直接出售。通过在制造流程中密布大量传感器，就能实现更精确的控制，提高生产效率。当对运营环境中的危险因素持续不断地进行监测，或物品本身可以采取纠正措施，以避免损害发生时，就能降低风险和成本。充分利用这些能力的企业要比不这样做的竞争对手处于更有利的地位。物联网的广泛应用尚需时日，但是，由于其支撑技术的不断完善，这一天正渐行渐近。无线网络技术的进步，以及通讯协议的进一步标准化，使人们有可能在几乎任何时间和任何地点，通过这些传感器采集数据。为此，越来越小的硅芯片正在获得越来越强大的能力，同时，遵循摩尔定律的发展模式，其成本却在不断下降。大量增加的存储和运算能力（其中一些是通过云计算实现的）使得有可能以极大的规模和不断降低的成本进行数据处理。对于科技型企业和处在技术应用前沿的企业来说，这些都已经不是新闻。但是，随着这些技术日趋成熟，企业运用这些技术的范围将会扩大。现在，对于各行各业的企业高管来说，构建自己关于物联网可能带来的潜在影响和机遇的思路正当其时。我们注意到，正在出现6种各具特色的应用类型，它们分属两个主要门类：第一类是信息与分析；第二类是自动化与

2020年人工智能产业发展深度研究报告

2020年人工智能产业发展深度研究报告一、人工智能市场格局人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。二、多角度人工智能产业比较目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的

智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。（一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超

2016年HTML5行业深度分析报告

２０１６年ＨＴＭＬ５行业深度分析报告

目录 1HTML5, 最新一代网页标准通用标记语言 (5) 1.1专为移动互联网而生的HTML5 (5) 1.1.1HTML5动态多媒体交互特性契合移动互联网标准 (5) 1.1.2国际互联网组织、移动厂商与各大浏览器巨头积极参与推动HTML5标准的最终确立 (6) 1.2HTML5搭载微信平台实现二次爆发 (8) 1.2.1首次国外投资失利，却借国内微信平台实现二次爆发 (8) 1.2.2二次爆发成功时机俱备 (12) 1.3HTML5改变网页前端内容呈现形式及产品分发渠道 (15) 1.3.1网页内容形式由动态图片向视频制作演变 (15) 1.3.2应用商店渠道商角色弱化 (16) 2移动互联网端多场景应用 (17) 2.1HTML5营销助推移动营销新增长 (17) 2.1.1移动营销新形态---HTML5营销 (17) 2.1.2HTML5的网页多媒体交互特征契合移动营销 (19) 2.1.3营销传播路径实现病毒式营销闭环 (20) 2.1.4行业格局初显，内容端由动态图片交互视频转换 (23) 2.1.5HTML5营销企业：易企秀与兔展 (24) 2.2HTML5游戏是游戏行业新的绿洲 (25) 2.2.1手游后的新蓝海----HTML5游戏 (25) 2.2.2HTML5游戏占巨大流量渠道，即点即玩即分享解决用户痛点 (27) 2.2.3中重度和社交化发展方向，多渠道分发 (28) 2.2.4新一轮游戏行业市场启动 (33) 2.2.5HTML5游戏企业：白鹭科技--引擎平台联运商 (33) 2.2.6国外HTML5游戏厂商研发先行，发行商数量集中 (35) 2.3HTML5视频有效替代FLASH，实现跨平台网页视频直接调用 (36) 2.3.1移动互联网视频增长迅速，流量占比过半 (36) 2.3.2FLASH是PC视频编码霸主，HTML5从移动端实现逆转 (37) 2.3.3HTML5契合移动互联网视频需求，巨头支持 (40) 2.3.4HTML5除占领FLASH存量市场，还形成新的增量市场 (42) 2.4HTML5嵌入APP实现HYBRID APP与轻应用平台结合的形式 (43) 2.4.1类似PC端桌面应用向浏览器转换，移动端也经由native app向web app的转换 (43) 2.4.2Web app实现hybrid app与轻应用平台相结合的形式 (44) 2.4.3微信小程序是仿HTML5语言改编的特殊封闭系统 (46) 3HTML5是移动终端新绿洲，WEB领域新蓝海 (48) 3.1HTML5发展趋势展望 (48) 3.1.1设备端由移动设备终端向物联网设备渗透,跨多种平台终端 (48) 3.1.2垂直领域细化 (49) 3.1.3与3D/VR/无人驾驶新技术结合，提升用户体验 (50) 3.2HTML5资源整合企业 (51) 3.2.1云适配：移动办公领域全平台方案解决商 (51) 3.2.2火速轻应用：全平台资源整合 (54)

2020物联网行业深度报告

目录一、宏观物联网：万物互联领跑5G，2020仍是景气之年 (6) 1、我们正站在万物互联大时代，代际更迭的起点 (6) 2、物联网繁荣期已至，把握2020年产业大机遇 (7) 3、政策驱动型物联网应用先发，产业及消费物联网基本同步发展 (8) 二、中观物联网：应用场景的爆发推动模组行业高速增长 (10) 1、万物互联模组先行：模组是物联网当前确定性最高的受益环节 (10) 2、模组行业的增长主要受下游应用场景爆发的驱动 (13) 3、LTE CAT.1模组有望成为下一个替换风口 (14) 4、4G模组价格下探即将见底，5G模组出货有望带动毛利率回温 (16) 三、微观物联网：要规模还是攻细分？做模组还是产终端？ (18) 1、模组行业具有五大特点和三大制胜关键 (18) 2、精选模组行业龙头企业，关注细分赛道“小而美”玩家 (21) 2.1移远通信：优质的海外渠道+丰富的产品线布局打造行业龙头 (22) 2.2广和通：优质模组厂商，M2M+MI双轮驱动业绩持续高速增长 (29) 2.3有方科技：深耕智能电网领域，车联网后装产品顺利出海 (36) 2.4移为通信：战略聚焦海外市场，国内M2M终端领先厂商 (42) 2.5日海智能：“云+端+解决方案”布局打造公司核心竞争力 (52) 2.6高新兴：聚焦车联网，从项目型企业向产品型企业转换，静待公司度过业务调整阵痛期 (58) 四、投资建议 (63) 图表目录图1：网络发展的三个阶段 (6) 图2：中国互联网普及率 (7) 图3：物联网技术成熟度曲线 (7) 图4：2020年全球物联网连接比重图 (7) 图5：2018-2022年中国物联网产业规模及预测值 (8) 图6：通过银联认证的智能POS机出货量（万台） (9)

奶茶行业深度分析报告

奶茶行业深度分析报告2020年4月

—01 — ███████ 龙头，模式 ▼ 香飘飘，成立于2005 年，从事奶茶产品的研发、生产及销售。目前，旗下共有四个生产基地，分别在湖州、成都、天津、江门。它在2017 年登陆上交所，创始人蒋建琪持股56.26%，此外其女儿（4.29%）、妻子（6.87%）、弟弟（8.58%）也持有公司股份。本案的前十大股东中有社保基金、中国香港结算等，2019 年三季报显示社保基金减持，而中国香港结算（港资）为新进入的投资。 2015 年到2019 年三季度，其营业收入为19.52 亿元、23.90 亿元、26.40 亿元、32.51 亿元，23.80 亿元；净利润分别为2.03 亿元、3.03 亿元、3.17 亿元、4.02 亿元、1.57 亿元；经营活动产生的现金流净额分别为1.12 亿元、3.66 亿元、1.05 亿元、6.13 亿元、3.63 亿元；毛利率分别为42.87%、44.88%、40.20%、40.39%、39.22%，净利率分别为10.42%、11.14%、10.14%、9.68%、5.56%。从业绩增速来看，近三年营业收入年复合增速为18.54%，净利润年复合增速为15.56%，2019 年三季度营业收入同比增速为22.74%，净利润同比增速为66.05%。从收入结构来看，42.74%来自果汁茶，33.95%来自经典系列，17.74% 来自好料系列，4.55%来自液体奶茶系列。其中经典系列是指以椰果为主的奶茶，而好料系列是指以红豆、桂圆、燕麦等非椰果为主的奶茶产品。

从历史上看，它的收入结构中，经典系列占比逐年下降，从2012 年的86.60%下滑到33.93%。而近两年来新品类“果汁茶”的占比出现大幅提升，从 6.18%上升到42.74%，并且仅用了1 年半的时间，增速极快。图：收入结构（单位：%）来源：并购优塾它的销售模式是“以销定产”、“经销为主”，2018 年经销渠道贡献96.52%的收入，电商渠道贡献2.42%的收入。本案，位于软饮料产业链的中游，上游为原材料提供商（脱脂奶粉、白糖、椰果等）代表企业有熊猫乳品，毛利率28.52%，下游为超市、便利店等，代表企业为永辉超市，毛利率21.88%。

机器人行业深度分析报告

目录一、机器人产业发展现状分析 (3) （一）机器人产业发展现状 (3) （二）机器人产业链分析 (5) 1.机器人的介绍和分类 (5) 2.机器人的产业链 (7) 3.机器人工作原理 (8) 二、国内机器人产业的市场机会分析 (9) （一）从产业链条各关键环节看国内机器人产业发展现状 (9) （二）国内机器人产业链条各个环节的发展方向 (10) 三、机器人产业的投资机会分析 (12) （一）国内机器人产业的投资逻辑 (12) （二）重点上市公司推荐 (13) 1.埃斯顿（002747） (13) 2.双环传动（002472） (14) 四、机器人产业的投资风险 (14) （一）钢铁、贵金属等原材料价格上涨，成本压力导致利润的下降 (14) （二）核心技术突破难度较大，只能聚集于产业链的低端 (14) （三）资源重复性配置，出现产能过剩 (14) 图表目录图表1.年末中国工业机器人库存量单位：万台 (4) 图表2.智能装备的分类 (7) 图表3.机器人产业链条 (8)

一、机器人产业发展现状分析（一）机器人产业发展现状在全球范围内新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，中国经济也在加速转型，推动传统产业升级，特别是随着“人工智能”技术手段的突破和渗透，搭载了智能技术的传统产业开始寻求新的发展方向。而作为中国经济第一支柱的制造业，同时受到经济增速放缓、竞争加剧、成本高企、需求减缓、环保政策高压等多重不利因素的影响，摆脱困境，重新洗牌是摆在制造业企业面前最为迫切的问题，为了提振制造业企业，国家在顶层设计上推出了《中国制造2025》发展规划，规划将创新定位于发展制造业的核心位置，鼓励关键技术自主研发，并大力推进信息化与工业化融合，将智能制造作为中国制造业的重点发展领域，从而成为推动经济增长的新引擎。截至目前，距离《中国制造2025》发布逾两年时间，规划中提及的智能制造装备和产品，包括：新型传感器、智能测量仪表、工业控制系统、伺服电机及驱动器和减速器、高档数控机床、工业机器人等，在部分领域国内企业已经从初涉逐渐走向产业化。特别是在机器人领域，根据国际机器人联合会（IFR）公布的数据，在2016年，在电子、电气信息等技术进步的推动下，中国已经是全世界机器人增长最快，存量最大的市场，2016年中国市场的销量增长了27%，达到8.7万台。IFR 预测，从2018年到2020年，工业机器人每年的平均销量增长将保持在15%—20%之间。毫无疑问，未来几年，机器人产

人工智能行业研究报告

人工智能行业研究报告人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的运算机，到运算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了庞大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人败兴」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的运算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。那个AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使运算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的Alexa 和Google 的图像识别，然而AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情形下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。例如，在医疗保健中，图像识别技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开创新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于

物联网研究报告

目录第一章物联网概述 (3) 第一节物联网的定义 (3) 第二节物联网的体系架构 (3) 第三节物联网核心技术 (4) 一、RFID技术 (4) 二、WSN技术 (4) 第四节M2M (4) 第二章物联网应用领域 (5) 第一节应用概述 (5) 第二节电力电网 (6) 一、概述 (6) 二、减少停电现象 (6) 三、智能电表 (6) 第三节医疗系统 (7) 一、概述 (7) 二、整合的医疗平台 (7) 三、电子健康档案系统 (7) 第四节城市设施 (8) 一、概述 (8) 二、实时城市管理 (8) 三、整合的公共服务 (8) 第五节交通管理 (8) 一、概述 (8) 二、实时交通信息 (9) 三、交通收费 (9) 第六节物流供应链 (9) 一、概述 (9) 二、供应链网络优化 (10) 三、提供供应链可视性 (10) 第七节通信行业 (10) 第三章物联网遇到的问题与挑战 (11) 第一节通用标准问题 (11) 一、技术标准问题 (11) 二、协议标准问题 (11) 第二节安全问题 (11) 一、业务认证机制 (12) 二、加密机制 (12) 第三节技术问题 (13) 一、IP地址问题 (13) 二、识别率问题 (13) 三、云计算问题 (13) 第四节其他问题 (14)

一、成本问题 (14) 第四章物联网的未来前景 (14) 第五章涉及物联网的相关证券公司 (15) 一、新大陆（000997） (15) 二、远望谷（002161） (16) 三、东信和平（002017） (16) 四、华工科技（000988） (16) 五、长电科技（600584） (17) 六、同方股份（600100） (17) 七、大唐电信（600198） (17) 八、上海贝岭（600171） (18) 九、蓝天信息（000948） (18) 十、航天信息（600271） (19) 十一、厦门信达（000701） (19) 附：中国物联网的发展 (20)

2018年人工智能行业深度分析报告

２０１８年人工智能行业深度分析报告

人工智能（artificial intelligence）是由人创造的具有自然生物智能特征的系统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。人工智能和生物智能的形成机制不同，前者是根据人的需求被设计和创造出来的，后者则是自然界漫长进化过程中逐步通过遗传和学习形成的。人工智能有别于人类智能，后者特指人类这一生物体所具有的智能，限定在人体内。但人工智能可以学习和获得人和其他生物的智能，其感知、认知、记忆、分析、判断和行为的方式可以显著区别于和超越人类智能。当前的人工智能在特定领域虽然具备了强大的功能，仍属于弱人工智能的范畴，离超级人工智能还有很大的距离。社会对人工智能的认知和理解要摆脱科幻小说和影视作品的戏剧化设定，理性客观看待人工智能的长处和短板。得益于算法的突破、计算能力的大幅度提高以及数据可获得性的极大改善，第三波人工智能热潮正席卷全球。和前两次不同，在这一波人工智能热潮中，人工智能的技术已经开始广泛地渗入和应用于诸多领域，包括社交媒体、搜索引擎、工业自动化、电子商务平台、交通出行和物流、安防、医疗和教育等，展现出巨大的潜力。中国在人工智能领域追赶迅速，在一些领域已经积累了一定的发展基础，进入国际领先者的行列。与发达国家相比，中国人工智能整体发展水平缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面还存在很大的差距。目前中国在人工智能的研究论文、专利申请和授权增量上已经居世界前列，但研究论文的质量、影响力和专利质量还有待提高。在人工智能领域，中国高等院校、研究机构和企业的研究实力、资金投入以及杰出人才培养上，与美国、欧洲相比也存在较大的差距。得益于互联网的普及、国际人才流动、市场规模以及整体研发水平的提升，中国在云计算、模式识别、机器学习的研发追赶较快，在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。中国人工智能产业在基础层、技术层以及应用层都有广泛布

2019年物联网行业专题研究报告

２０１９年物联网行业专题研究报告

目录 1.物联网产业链介绍 (6) 1.1物联网架构 (6) 1.2物联网行业近况 (7) 1.2.1行业转向由规模化、工业升级需求驱动 (7) 1.2.2全球规模增长重加速，国内平台层占据主市场 (8) 2.物联网产业链解构 (9) 2.1感知层 (9) 2.1.1芯片 (10) 2.1.2传感器 (11) 2.1.3通信模组 (11) 2.2网络层 (12) 2.3平台及应用层 (12) 3.我国物联网相关政策规定及落实 (16) 3.1推进NB-IoT建设 (17) 3.2发挥试点示范作用，以点带面完善产业生态 (17) 3.3运营商助力，补贴+完善平台双管齐下 (18) 3.4确定行业标准，加快技术落地 (19) 4.投资建议 (23) 5.风险提示 (23)

图目录图1物联网产业链 (6) 图2物联网发展历史驱动力梳理 (7) 图3产业物联网和消费物联网连接数增长趋势 (8) 图4全球物联网产业规模 (9) 图5中国物联网产业规模 (9) 图62018中国物联网产业规模占比（%） (9) 图72016年中国物联网各类应用场景 (9) 图8感知层产业链 (10) 图9全球物联网芯片市场规模（亿美元） (10) 图10我国物联网相关芯片市场规模 (10) 图11全球传感器市场规模 (11) 图12我国传感器市场规模 (11) 图13全球蜂窝通信模组市场规模（分技术，百万片） (11) 图14我国蜂窝通信模组市场规模（分技术，百万片） (11) 图15网络层架构示意图 (12) 图16运营商物联网连接数 (12) 图17运营商物联网营收（亿元） (12) 图18全球可穿戴设备出货量 (14) 图19中国可穿戴设备出货量 (14) 图202018年中国可穿戴设备细分市场份额（%） (14) 图212018年中国市场前五大可穿戴设备厂商出货量（千台） (14) 图22中国智能家居需求规模 (14) 图232016年中国智能家居市场细分份额 (14) 图24中国智能安防市场规模 (15) 图25视频监控下游应用领域占比 (15) 图26中国汽车保有量 (15) 图27中国车联网市场规模 (15) 图28中国共享经济市场规模 (15) 图292018年中国共享租赁市场细分份额占比 (15) 图302016年物联网细分应用领域占比 (16)

2017年传媒行业深度分析报告

２０１７年传媒行业深度分析报告

目录 1.文化传媒板块运行情况综述 (8) 2.内容板块：向成熟期过渡，关注有业绩的龙头股 (9) 2.1影视行业：电影行业健康发展，优质内容头部价值凸显 (9) 2.1.116年国内票房增速放缓，电影行业发展更加健康 (9) 2.1.2优质内容头部价值凸显 (11) 2.2年报一季报总结：回调深，三只新股上市 (15) 2.3相关个股推荐 (17) 3.营销板块：新消费带动营销板块发展，低估值回调深、投资价值凸显 (19) 3.1营销行业：结构性调整显现，新消费带动行业发展 (19) 3.1.116年行业降幅收窄，结构性调整显现 (19) 3.1.2新消费推动行业发展，非一线城市成规模增量重点 (20) 3.1.3渠道内容深度融合，大数据助力营销精准化 (22) 3.2年报一季报总结：回调深、低估值凸显投资价值 (24) 3.3相关个股推荐 (26) 4.游戏板块：年报一季报呈高速增长态势，建议配臵高成长龙头 (30) 4.1游戏行业：增速稳定，亮点频出 (30) 4.1.1行业进入稳定增长期，手游一枝独秀成主要增长引擎 (30) 4.1.2人口红利接近尾声，未来需深耕用户ARPU/LTV值 (31) 4.1.3“大IP+研运一体+游戏出海”成游戏公司核心竞争力 (31) 4.1.4看好电子竞技、VR/AR游戏两大产业趋势 (32) 4.2游戏板块年报一季报总结 (33) 4.2.1游戏版块2016年及2017年Q1市场表现分析 (33) 4.2.2主要游戏公司年报和一季报数据统计 (33) 4.2.3游戏公司业绩比较——强者恒强 (34) 4.3推荐公司：增速高、估值低，重点配臵游戏白马 (36) 5.教育板块：转型布局稳步推进，关注整合提升 (39) 5.1教育行业：消费升级、政策支持，板块发展迈入历史性转折点 (39) 5.2细分板块：较成熟板块集中度提升显著，部分新兴领域增速喜人 (40)

物联网之智能控制器专题深度报告

目录万物互联驱动智能控制器发展，中国厂商迎多重机遇 (3) 智能需求加速、产业中移持续，推动国内智能控制器产业机遇 (13) 智能控制器开启智慧未来，行业机遇不断迎来黄金时代 (23) 投资建议 (29) 风险提示 (37) 研究报告中所提及的有关上市公司 (38)

万物互联驱动智能控制器发展，中国厂商迎多重机遇智能控制器是以自动控制技术和计算机技术为核心，结合微控制器（MCU）芯片或数字信号处理器（DSP）芯片，并辅以相应外围模拟及数字电子线路，并臵入相应的计算机软件程序，制造形成的电子器件。随着电子设备数字化、智能化、自动化等程度的进一步提升以及物联网的快速发展，电子智能控制器作为电子设备的“中枢控制”核心器件的应用渗透率得到进一步提升，已经从简单的家电、电动工具等应用拓展到智能硬件、汽车电子、智能家居、智慧城市等一系列新兴领域。同时，电子智能控制器产业本身也一直在向着更高性能、更加智能的方向发展，从而满足各种电子设备日益增长的控制需求。随着万物互联时代的到来，智能家居、物联网等应用的爆发已经启动，作为智能家居、物联网的控制核心的智能控制器产业将迎来产业升级和需求加速放量多重机遇。万物互联时代将近，智能控制器领先爆发近年来，智能移动终端的快速发展大大加速了全球物联网产业的发展，原本以PC机为终端的互联网时代加入了移动终端，并进一步向物物相连发展，智能家居、智能楼宇、智能社区乃至智慧城市出现发展雏形。继互联网、移动互联网实现了人与人的连接之后，物联网作为实现人与物、物与物之间连接的核心技术，其概念在全球范围内迅速被认可，并成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。物联网概念方兴未艾，“万物互联”（IoE：Internet of Everything）开始成为物联网的延伸。思科将万物互联（IoE）定义为将人、程序、数据和事物结合一起使得网络连接变得更加相关，更有价值。未来几乎所有东西都将获得语境感知，增强的处理能力和更好的感应能力。我们认为，大数据、云计算及通信网络近几年的快速发展已经为物联网时代的到来做好了铺垫，物联网的发展核心将是海量物联网终端的制造和应用。而物联网终端的核心技术无外乎通信和控制。前期中国厂商领头制定的NB-IoT协议一方面解决了海量终端连接的问题，另一方面也极大的改善了物联网中的能耗问题。因此，物联网通信标准已经逐渐成熟并形成统一通信标准，智能控制器作为联网终端的控制核心将在物联网时代迎来快速发展。根据调研机构Gartner预测，2017年全球物联网设备数量将较2016年增加31%，达到84亿个，超过全球人口数，到2020年更将增至204亿个，对应33.6%的同比年均复合增长率。此外2017年全球物联网设备和服务支出将达到约人民币13.8万亿元。以地区来看，大中华地区、北美与西欧是主要使用连网对象的区域，2017年这三个地区合计将占整体物联网(IoT)装机量的67%。