移动互联网的大数据处理关键技术
信息技术? Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
１６０ 大陆桥视野?２０１６年第６期
一、移动互联网大数据概述
移动互联网大数据是指用户使用智能终端在移动网络中产生的数据，主要包括：与网络信令、协议、流量等相关的网络信息数据；与用户信息相关的用户数据；与业务相关的数据。
大数据提供客户经历的各种体验的完整信息，可以详尽到在任何时间、地点，结合移动客户体验方案来分析相关数据，从而帮助运营商更详细掌握客户体验情况，提前预知网络上可能发生的问题，及时做出合理响应，这些信息对运营商的服务提供很大的帮助。大数据分析为整个电信产业带来了前所未有的机遇与挑战，如何高效地发挥这些数据资源的作用，是摆在为运营商面前的关键问题。
二、移动互联网大数据处理中存在的问题（一）多源数据采集问题
大数据时代的数据存在如下几个特点：多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。举例来说，一个用户的一条位置信息的价值是很小的，但是很多这样的低价值数据可以完整刻画出用户的运动轨迹，获得本质上的价值提升。然而，在已有的数据采集系统中，数据收集不全面是一个普遍的问题，如何处理来自多源的数据是移动互联网大数据时代面临的新挑战。其中，迫切需要解决如下几个问题：
１．无线移动网络结构复杂，需要在网络中高效地采集数据。２．多源数据集成和多类型数据集成的技术。３．兼顾用户的隐私和数据的所有权和使用权等。（二）移动互联网海量异构数据管理问题
据统计，２００３年前人类共创造了５艾字节（Ｅｘａｂｙｔｅｓ）的数据，而今天两天的时间就可以创造如此大量的数据。这些数据大部分是异构数据，有些具有用户标注、有些没有；有些是结构化的（比如数值、符号）、有些是非结构化话的（比如图片、声音）；有些时效性强、有些时效性弱；有些价值度高、有些价值度低。移动互联网海量异构数据管理平台包含以下关键研究和技术：海量异构大数据传输控制、大数据存储、大数据质量管理。
（三）移动互联网大数据实时数据挖掘问题
传统意义上的数据分析（Ａｎａｌｙｓｉｓ）主要针对结构化数据展开，且已经形成了一整套行之有效的分析体系。首先，利用数据库来存储结构化数据，在此基础上构建数据仓库，根据需要构建数据立方体进行联机分析处理（ＯＬＡＰ，ＯｎｌｉｎｅＡｎａｌｙｔｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ），可以进行多个维度的下钻（Ｄｒｉｌｌ－ｄｏｗｎ）或上卷（Ｒｏｌｌ－ｕｐ）操作。对于从数据中提炼更深层次的知识的需求促使了数据挖掘技术的产生，并发明了聚类、关联分析等一系列在实践中行之有效的方法。这一整套处理流程在处理相对较少的结构化数据时极为高效。但是，对于移动互联网来说，涉及更多的是多模态数据挖掘，这些数据包括手机上的传感器，包括加速度计、陀螺仪、指南针、ＧＰＳ、麦克风、摄像头、以及各种无线信号（如ＧＳＭ、ＷｉＦｉ）和蓝牙等。这些原始数据在不同维度上刻画被感知的对象，需要经过不同层次的加工和提炼才能形成从数据到信息再到知识的飞跃。移动互联网半结构化和非结构化数据量的迅猛增长，给传统的分析技术带来了巨大的冲击和挑战。
三、移动互联网的大数据处理关键技术（一）数据处理的整体框架
数据处理的整个过程如下图所示，主要包括四个模块：分词（ＷｏｒｄｓＡｎａｌｙｚｅ）、排重（ＣｏｎｔｅｎｔＤｅｄｕｐｌｉｃａｔｅ）、整合（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅ）
和数据。
图数据处理的整体框架
这四个模块的主要功能如下。
分词：对抓取到的网页内容进行切词处理。排重：对众多的网页内容进行排重。
整合：对不同来源的数据内容进行格式上的整合。
数据：包含两方面的数据，ＳｐｉｄｅｒＤａｔａ（爬虫从网页中抽取出来的数据）和ＤｐＤａｔａ（在整个数据处理过程中产生的的数据）。
（二）数据处理的基本流程
整个数据处理过程的基本步骤如下：１．对抓取来的网页内容进行分词；２．将分词处理的结果写入数据库；３．对抓取来的网页内容进行排重；４．将排重处理后的数据写入数据库；
５．根据之前的处理结果，对数据进行整合；６．将整合后的结果写入数据库。（三）数据处理的关键技术１．排重
排重就是排除掉与主题相重复项的过程，网页排重就是通过两个网页之间的相似度来排除重复项。Ｓｉｍｈａｓｈ算法是一种高效的海量文本排重算法，相比于余弦角、欧式距离、Ｊａｃｃａｒｄ相似系数等算法，Ｓｉｍｈａｓｈ避免了对文本两两进行相似度比较的复杂方式，从而大大提高了效率。
采用Ｓｉｍｈａｓｈ算法来进行抓取网页内容的排重，可以容纳更大的数据量，提供更快的数据处理速度，实现大数据的快速处理。
Ｓｉｍｈａｓｈ算法的基本思想描述如下：输入为一个Ｎ维向量Ｖ，比如文本的特征向量，每个特征具有一定权重。输出是一个Ｃ位的二进制签名Ｓ。
（１）初始化一个Ｃ维向量Ｑ为０，Ｃ位的二进制签名Ｓ为０。（２）对向量Ｖ中的每一个特征，使用传统的Ｈａｓｈ算法计算出一个Ｃ位的散列值Ｈ。对１＜＝ｉ＜＝Ｃ，如果Ｈ的第ｉ位为１，则Ｑ的第ｉ个元素加上该特征的权重；否则，Ｑ的第ｉ个元素减去该特征的权重。
（３）如果Ｑ的第ｉ个元素大于０，则Ｓ的第ｉ位为１；否则为０。（４）返回签名Ｓ。
对每篇文档根据ＳｉｍＨａｓｈ算出签名后，再计算两个签名的海明距离（两个二进制异或后１的个数）即可。根据经验值，对６４位的ＳｉｍＨａｓｈ，海明距离在３以内的可以认为相似度比较高。
２．整合
整合就是把抓取来的网页内容与各个公司之间建立对应关系。对于每一个公司来说，可以用一组关键词来对该公司进行描述，同样的，经过ｄｐ处理之后的网页内容，也可以用一组关键词来进行描述。因此，整合就变成了两组关键词（公司关键词，内容关键词）之间的匹配。
对于网页内容的分词结果来说，存在着两个特点：（１）分词
移动互联网的大数据处理关键技术
汪晓东／中国联合网络通信有限公司烟台分公司
【摘 要】通过大数据的研究处理将获得的有用信息服务于企业或机构，使其在竞争中取得优势，来为企业提供更好的处理大数据的方法，帮助企业更深刻的理解客户对其的需求和体验，以利于业务的发展，用户也可以更好地体验移动互联网各种资源。本文首先对移动互联网大数据做了概述，然后分析了移动互联网大数据处理中存在的问题，最后详细阐述了移动互联网的大数据处理关键技术。
【关键词】移动互联网；大数据；处理；排重；整合
大数据的五大关键技术
大数据的五大关键技术 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、大数据存储技术 Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch 三、数据分析挖掘 1、大数据分析与挖掘 离线分析、准实时分析、实时分析、图片识别、语音识别、机器学习
2、大数据分析与挖掘技术 MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib 四、大数据共享交换 1、大数据共享交换 数据接入、数据清洗、转换、脱敏、脱密、数据资产管理、数据导出 2、大数据共享交换技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、RestFul、Web Service 五、大数据展现 1、大数据展现 图化展示（散点图、折线图、柱状图、地图、饼图、雷达图、K线图、箱线图、热力图、关系图、矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘），文字展示； 2、大数据展现技术 Echarts、Tableau 国家规划大数据产业发展战略，各行各业需要大数据技术支撑指数级的数据增量服务，越来越多的企业逐渐转型于大数据，大数据方面市场需求呈爆发式增长。为了应对大数据人才的缺乏，加米谷大数据培训中心制定了全流程的大数据课程，主要包括Linux、java、CentOS、mysql、HDFS、Hadoop、Hbase、Hive、Kafka、Spark、Storm等。除了在理论方面深入讲解外，还有对应代码实战，全流程学完之后会有实战大数据项目，整体把控学习效果，教学目的旨在提高学员实战能力，真实提升自身大数据能力。
移动互联网的关键技术综述[优质文档]
移动互联网关键技术的研究 摘要：在最近几年里,移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务。根据有关方面的统计，截止2013年底，中国手机网民超过5亿，占比达81%。伴随着移动终端价格的下降及wifi的广泛铺设，移动网民呈现爆发趋势。基于对移动互联网研究现状的分析和演进趋势的预测，文章对移动互联网关键技术进行了简要的介绍。 关键词：移动互联网（MI），关键技术 1 引言 移动互联网(Mobile Internet, 简称MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业务，包含终端、软件和应用三个层面。终端层包括智能手机、平板电脑、电子书、MID等；软件包括操作系统、中间件、数据库和安全软件等。应用层包括休闲娱乐类、工具媒体类、商务财经类等不同应用与服务。随着技术和产业的发展，未来，LTE(长期演进，4G通信技术标准之一)和NFC(近场通信，移动支付的支撑技术)等网络传输层关键技术也将被纳入移动互联网的范畴之内。 从宏观角度来看，移动互联网是由移动终端和移动子网、接入网络、核心网络3部分组成，如图1[1]， 图1 移动互联网的体系结构 移动互联网的参考模型如图2[2]， 图2 移动互联网的参考模型
1.1 研究背景 在如今这个快速发展的数字时代中，最令我们惊喜的变化或许就是移动设备的大量普及。对于任何品牌或者公司营销领域的人士来说，这都是一个值得引起注意的变化。因为这一变化意味着我们需要告知自己的客户“消费者、用户接入企业网站、服务的方式已经发生了改变，而企业需要对此作出应对。”对于这一变化所发生的速度以及普及程度，我们或许可以用如下一系列数字进行说明： （１）在美国地区，如今的智能手机用户数量已经是计算机用户数量的四倍。 （２）苹果在2011年总共卖出了4800万部移动设备,而同期苹果卖出的笔记本以及Mac 机的数量则仅为490万台。 （３）48%的美国移动订阅数字内容用户都使用智能手机。 （４）2012年的智能手机用户使用率同比2011年上升了50%。 （５）91%美国人无时无刻都保持自己的移动设备在可触及的范围内（即无论去哪，都会随身带着移动设备）。 （６）2013年，移动手机将超越PC成为接入互联网的最主要途径。 （７）有大约七分之一的搜索是通过手机完成的。 （８）在2012年的“黑色星期五”期间，有24%的交易都是通过移动设备完成的。 （９）94%的用户通过智能手机查找本地商家、或本地信息，其中有90%的用户在查找完成后会进行后续动作，比如进行购物或打电话进一步询问。 （１０）只有20%的企业专门建立了针对移动设备的网站。 1.2 研究意义 移动互联网继承了移动通信随时、随地、随身和互联网分享、开放、互动的优势，将互联网延伸至任何可移动通信终端，从而真正实现人类沟通和数字化生产的大解放，被视为信息产业的下一个金矿［3］。然而，移动互联网在移动终端、接入网络、应用服务、安全与隐私保护等方面还面临着一系列的挑战。其基础理论与关键技术的研究，对于国家信息产业整体发展具有重要的现实意义。 2 ＭＩ关键技术 纵览移动互联网的发展历史和演进趋势，其关键技术主要包括终端先进制造技术、终端硬件平台技术、终端软件平台技术、网络服务平台技术、应用服务平台技术和网络安全控制技术，如图3所示，
大数据关键技术
术大数据关键技 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技 术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大 数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。 一、大数据采集技术 社交网络交互数据及数据是指通过 RFID传感器数据、射频数据、（或称之半结构化移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、是大数据知识服务模型的根本。为弱结构化）及非结构化的海量数据，重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。 大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入非结构化的海量数据的智能化识别、实现对结构化、系统，半结构化、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻
克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决． 大数据隐策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，私保护技术等。 二、大数据预处理技术 ）抽取：1主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。数据抽取过程可以帮助我们因获取的数据可能具有多种结构和类型，以达到快速分将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数析处理的目的。2据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。 三、大数据存储及管理技术 大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相 半结构化和应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、可表示、非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去件系统（DFS突破分布式非关系型大数冗余及高效低成本的大数据存储技术；据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，突破大数据移动、研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。 非关系型数据开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、数非关系型数据库主要指的是库以及数据库缓存系统。其中，NoSQL据库，
…移动互联网电子作业(微信公众平台的应用典型案例分析)
一、微信公众平台的应用典型案例分析。 答：微信公众号的应用典型案例如下： 案例1、中金在线：推送财经简报，秒查股票行情 中金在线源于强大现金的金融信息数据库，用户可以随时通过网站查询各类股票、财经信息，因此，备受用户青睐，并成为国内最领先的金融服务平台之一。企业微信公众号上线后，将用户导流过来，最大的特点就是可以快速查询股票行情，用户不仅可以看到当日的最高价、最低价以及收盘价，还能查询该股票下跌、涨幅、成交量等内容，充分抓住了用户需求，提供快速、详尽的故事行情查询服务。在互动方面，中金在线为用户提供“微社区”可以看到最热门、最新的帖子和话题，实时发表自己的观点和看法，把pc端的用户交流群，搬到了微信上，并且方便快捷。 案例2、维也纳酒店：手机订房，时尚又便捷 维也纳酒店坚持为顾客创造“五星体验，三星消费”的核心消费价值战略，成为国内中档酒店的领袖品牌。他们的微信最大特点就是用户可以直接用手机通过微信订房，而且还会享受折扣优惠。直接通过微信注册成为会员，订房可享受优惠。同时，为用户及时送上预订酒店的客服热线电话和店内WiFi密码，方便用户及时咨询和使用。也可以直接通过“呼叫管家”服务，进行一对一的沟通。这就是人工客服。 案例3、理肤泉：线上-线下-线上，完整闭环营销模式 对于理肤泉，我也是忠实粉丝，就是从他们家的微信开始的。时不时在微信公众号中发起向用户免费赠送试用套装，线上申领，线下实体店领取，消费信息同时反馈到线上，这完全实现了O2O闭环营销模式。 案例4、去哪儿网：“一扫分享”，每天新增好友2000人 去哪儿网是中国在线旅游媒体之一，通过微信开发出“一扫分享”以及“优惠券云卡包”的服务模式，用户可以更加方便快捷地进行旅游产品决策。在推出的短时间内，每天新增关注认识成百上千，很多时候都超过了2000人，同时推送系列活动“1元全国飞”为用户提供超级心动的“低价”。 案例5、美的生活电器：一站式服务，无线缩短沟通距离 通过产品中心和服务中心，用户可以寻求客服帮助，反映问题、报修报装等等。不仅能够随时查看新产品，还可以免费试用产品，获得独特体验。同时还可以在线商城直接购买。美的电器在微信中通过售前、售后服务一应俱全，提升用户体验，为用户提供产品创新体验，激发用户购买欲望。 案例6、珀莱雅：用良好的消费体验来提升用户转化率 珀莱雅在微信公众号中推出“肌肤享盈养，100%好礼赢不停”的活动，用户只需要点击“我要体验”上传自己的近照，系统会为用户测试出皮肤问题。同时，用户提交个人信息和电话号码就会为用户推送优惠消息和抽奖信息。珀莱雅将这种产品体验和市场营销做到很好的切合，用户也不反感，结合线下，激发用户再次参与购买。 案例7、聚美优品：第一个微信美妆试用平台 聚美优品公众号的独特之处在于“Free派”用户参与的一个活动，在这个活动中推广一款产品，比如BB霜，只要用户参与答题并且答对题目，就有可能被聚美优品选中，获得该款的使用权。用户在参与过程中，不但收获了快乐和产品，还可以将活动分享给朋友，邀请好友一起参加。“Free派”的成功在于微信运营定位很精准，有效地针对女性用户采取了独特、创新、颇具吸引力的营销方式，给用户带去了快乐，同时刺激他们消费。 案例8、小米手机：微信抢购15万部小米3
大数据关键技术
大数据关键技术 大数据技术，就就是从各种类型得数据中快速获得有价值信息得技术。大数据领域已经涌现出了大量新得技术，它们成为大数据采集、存储、处理与呈现得有力武器. 大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现与应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。 一、大数据采集技术 数据就是指通过RFIＤ射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得得各种类型得结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化得海量数据，就是大数据知识服务模型得根本.重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型,开发数据质量技术。 大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化得海量数据得智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理与管理等。必须着重攻克针对大数据源得智能识别、感知、适配、传输、接入等技术．基础支撑层：提供大数据服务平台所需得虚拟服务器,结构化、半结构化及非结构化数据得数据库及物联网络资源等基础支撑环境。
重点攻克分布式虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析与决策操作得可视化接口技术,大数据得网络传输与压缩技术,大数据隐 私保护技术等． 二、大数据预处理技术 主要完成对已接收数据得辨析、抽取、清洗等操作。1)抽取:因获取得数据可能具有多种结构与类型,数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂得数据转化为单一得或者便于处理得构型,以达到快速分析处理得目得。2)清洗:对于大数据，并不全就是有价值得,有些数据并不就是我们所关心得内容,而另一些数据则就是完全错误得干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据. 三、大数据存储及管理技术 大数据存储与管理要用存储器把采集到得数据存储起来,建立相 应得数据库,并进行管理与调用。重点解决复杂结构化、半结构化与非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据得可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠得分布式文件系统（DFS）、能效优化得存储、计算融入存储、大数据得去冗余及高效低成本得大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据得数据融合技术,数据组织技术,研 究大数据建模技术;突破大数据索引技术;突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术. 开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指得就是NoSＱ
移动互联网现状及其发展趋势
移动互联网现状及其发展趋势
移动互联网现状及其趋势 班级： 姓名： 学号： 学院 【摘要】在我国，移动互联网正在成为主流的无线网络业务。得益于移动互联网的方便性和全面性，大量行业和企业有了快速发展。未来，移动互联网的发展将继续影响这些行业和企业。随着移动互联网的迅速发展，在业务、模式创新以及全球性战略竞争与布局围绕移动互联网全面展开。其中，由于移动互联网的发展模式和格局尚在形成之中，其发展趋势将对未来的互联网产业、移动通信产业乃至电信业和整个信息产业的
影响巨大化。本文对移动互联网的特点及发展趋势，以及移动互联网迅速发展的原因进行了分析，并对深入思考了移动互联网的发展潜力。【关键词】移动换联网、现状、发展趋势 计算机和网络技术的发展已经到了极为迅速的程度，在此基础上，随着移动通信技术的成熟和发展，我国的移动互联网成为新的发展先锋。由于移动互联网比基于PC端的“传统互联网”更加方便、快捷，因此更受人们的青睐，同样也引起了市场和企业的注意。大量行业龙头借助移动互联网实现了扩张，而一些原本发展乏力的行业焕发了生机。一、移动互联网 广义上说，移动互联网指的是利用移动协议和设备将手持终端接人互联网的联结方式。从技术角度看，移动互联网指的是基于IP宽带技术并能够提供数据和多媒体开放式业务的电信网络。从终端角度看，移动互联网由网络、终端和应用共同构成，即用户借助手机、平板电脑或笔记本电脑，利用移动网络，借助各类应用实现
信息查询和数据的传递。 二、移动互联网的特点 便携。移动互联网终端以手机和平板电脑为主，现在市场上也出现了智能手环、智能手表和智能眼镜等随身设备，这些设备在“智能化”以前本就是人们随身携带的物品，因此这些智能设备与以往相比并没有增加用户使用中的不便，便携性能依然优越。便捷。移动互联网与“传统”互联网不同，能够通过不同的方式与互联网相连，只要有移动网络，就能联网，不再依赖于接线插口或其他端口，因此使用过程中更加便捷。即时。移动互联网使人们能够利用“碎片时间”处理一些简单事物，例如收发简单的邮件或接受工作指令，如果用户愿意的话，可以24小时都联网接收和处理信息，不会再有重要信息被错过。强制。移动互联网的“强制性”是一种相对的特点，与“传统”互联网相比，移动互联网使人们习惯于不断查看手机或其他移动设备，每一条信息都有声音或其他提示，这使用户不得不及时处理这些信息。这也体现了移动互联网的软性强制性。封闭。
移动互联网APP目前的发展情况
移动互联网APP目前的发展情况 来源：金窝窝 大数据就是对数量巨大、来源分散、格式多样的巨量数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能量的新一代信息技术和服务业态。云计算是通过互联网实现具有强大计算能力，按需提供技术、存储服务的新计算业态。云计算实现了计算能力的极大提升，为大数据的应用，大系统的形成具备稳定计算环境。 2015年7月4日，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《意见》提出，积极推进“互联网+”益民服务，大力发展以互联网为载体、线上线下互动的新兴消费，加快发展基于互联网的医疗、健康、养老、社会保障等新兴服务，创新政府服务模式。《意见》要求，促进智慧健康养老产业发展。支持智能健康产品创新和应用，推广全面量化健康生活新方式。鼓励健康服务机构利用云计算、大数据等技术搭建公共信息平台，提供长期跟踪、预测预警的个性化健康管理服务。发展第三方在线健康市场调查、咨询评价、预防管理等应用服务，提升规范化和专业化运营水平。《意见》提出，到2018年，互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化，互联网成为提供公共服务的重要手段。健康医疗、教育等民生领域互联网应用更加丰富，公共服务更加多元，线上线下结合更加紧密。提出社会服务资源配置不断优化的发展目标。 国务院承诺为发展互联网+营造宽松环境。放宽市场准入限制，完善信用支撑体系，推动数据开放，加强法律法规建设，多举措保障互联网+医疗等健康有序发展。继互联网成为商业时代主旋律后，大健康，也再度成为新商业创新的热点领域，互联网巨头，医药行业巨头都纷纷跨入该领域，“互联网+大健康”成为最热度的商业话题和领域。 国家政策大力加强国民身体素质和公共医疗卫生，在此前提下，政府对私立医院的限制和约束在减少，也在降低进入门槛，APP拥有好的政策机遇去开拓健康管理服务市场。同时也要接受更多的竞争对手的挑战。 二、社会环境 中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第35次《中国互联网络发展状况统计报告》该报告显示，截至2014年12月，我国网民规模达6.49亿，互联网普及率为47.9%。另外，报告还显示，O2O市场快速发展，成为引领行业的商务模式。 上世纪90年代末开始，我国互联网蓬勃发展，形成具有国际先进水平的用户规模和普及率，并且培育形成了丰富的互联网应用产品和技术力量，为我国各行业融合互联网，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，打造大众创业、万众创新，四项经济提质增效升级奠定了技术、资源条件。事实上，从2014年以来，淘宝、微信、滴滴打车等基于互联网(移动互联网)的新业态已经在改变着社会经济的运行。基于互联网平台的交通运输服务已延展到客运、货运、铁路、停车、维修、公交、出租汽车、航空等交通行业，热门手机APP达60余个，累计下载量超过50亿人次。
移动互联网关键技术及典型业务产品研究
电信科学2010年第10期 Study of Opening Network Capabilities for Mobile Internet Dong Bin ，Yu Yuhai ，Xi Pingya (Shanghai Research Institute of China Telecom Co.，Ltd.，Shanghai 200122，China) Abstract Mobile Internet service is a combination of Internet service and mobile telecommunication service ，both are developing rapidly.In this paper ，according to the different characteristics of the Internet and mobile network ，we analyzed the mobile Internet service development demands and gave a technical network framework to meet these demands.We also put forward technical solutions try to realize the network framework.Key words mobile Internet ，open network capability ，Mashup ，mobile network and Internet convergence （收稿日期：2010-09-19） 9 肖志辉.移动互联网研究综述.电信科学，2009，25（10） 10杨震，陈晓勤.电信企业开展个性化信息服务的研究.电信科学， 2009，25（10） 11中国电信.观察与分析——— 移动互联网Widget ，2008本文聚焦Web2.0、SaaS 、云计算等新技术对移动互联网的影响，包括移动互联网的应用特征、用户需求、发展趋势、关键技术、基本能力等，在此基础上，探讨了移动互联网的典型应用，最后提出新型业务模式建议。 关键词 移动互联网；Web2.0；SaaS ；云计算；3G 应用；业务模式 移动互联网关键技术及典型业务产品研究 沈晶歆 （中国电信股份有限公司上海研究院上海200122） 摘要 1前言 移动互联网一般指用户使用手机等无线终端，通过 3G （WCDMA 、cdma2000或者TD -SCDMA ）或者WLAN 等速 率较高的移动网络接入互联网，可以在移动状态下（如在地铁、公交车等）使用互联网的网络资源。 随着移动终端和互联网的发展，移动互联网发展迅速。20世纪80年代，基于FDMA 的模拟移动终端的出现， 专题：移动互联网业务与应用 5
移动互联网技术的应用
移动互联网技术的应用 来源：金窝窝 随着中国移动互联网产业的不断推进，拥有庞大下载量或者用户量却无法变现的实例屡 屡出现，打破以往产业的惯性思维。移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业 务，它们的增长速度都是任何预测家未曾预料到的，所以移动互联网可以预见将会创造经济 神话。移动互联网的优势决定其用户数量庞大。随着4G网络的部署和终端性能的不断提高， 移动互联网用户日益增多。 关键词：移动互联网，发展，云计算， 一、移动互联网应用 随着智能手机的普及、 3G/4G时代的到来和各种应用的推出，互联网已从桌面PC走向 手机及其他移动设备，移动互联网和有线互联网融合的速度加快。移动互联网满足上下班途 中、外出旅行时间、等候时间及户外休闲娱乐时间便捷享受互联网的服务，给人们的工作和 生活带来了极大便利。 二、移动互联网简介 移动互联网是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业 态，包含终端、软件和应用三个层面。终端层包括智能手机、平板电脑、电子书、MID等; 软件包括操作系统、中间件、数据库和安全软件等。应用层包括休闲娱乐类、工具媒体类、商务财经类等不同应用与服务。随着技术和产业的发展，未来，LTE（长期演进，4G通信技 术标准之一）和NFC近场通信，移动支付的支撑技术）等网络传输层关键技术也将被纳入移 动互联网的范畴之内。 随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展，人们迫切希望能够随时随地乃至在 移动过程中都能方便地从互联网获取信息和服务，移动互联网应运而生并迅猛发展。然而，移动互联网在移动终端、接入网络、应用服务、安全与隐私保护等方面还面临着一系列的挑战。其基础理论与关键技术的研究，对于国家信息产业整体发展具有重要的现实意义。《计算机学报》刊登的“移动互联网：终端、网络与服务”一文，从移动终端、接入网络、应用服务及安全与隐私保护 4个方面对移动互联网的研究进展进行阐述与分析，并对未来的研究 方向进行了展望。 三、移动互联网技术的发展 移动互联网相对于固定互联网最大特点是随时随地和充分个性化。移动用户可随时随地 方便接入无线网络，实现无处不在的通信能力；移动互联网的个性化表现为终端、网络和内 容/应用的个性化，互联网内容 /应用个性化表现在采用社会化网络服务（SNS）、博客、聚合 内容（RSS）、Widget等Web2.0技术与终端个性化和网络个性化相互结合，使个性化效应极大释放。
大数据安防中的三种关键技术及五大挑战
大数据安防中的三种关键技术及五大挑战 1.大数据 在安防行业，随着前端设备分辨率的不断提高、安防系统建设规模的不断扩大以及视频、图片数据存储的时间越来越长，安防大数据问题日益凸显。如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要。要应用安防大数据，首先要了解安防大数据有何特点。 安防大数据涉及的类型比较多，主要包含结构化、半结构化和非结构化的数据信息。其中结构化数据主要包括报警记录、系统日志、运维数据、摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口库、六合一系统信息等；半结构化数据如人脸建模数据、指纹记录等；而非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控、报警、视频摘要等录像信息和卡口、人脸等图片信息。区别于其他行业大数据特点，安防大数据以非结构化的视频和图片为主，如何对非结构化的数据进行分析、提取、挖掘及处理，对安防行业提出了更多挑战。 大数据 对于安防视频图像数据，传统的处理方式主要靠事后人工查阅来完成，效率极低。面对海量的安防数据，如果继续采用传统方式，不仅效率低下，而且不能达到实战应用目的，偏离了安防系统建设目的。为充分利用安防系统价值，提升对安防大数据的应用能力，大华股份(002236,股吧)从多层次、全方位考虑产品和方案规划，不断提升对于安防有效信息的快速挖掘能力。 要提升安防大数据的处理效率，首先要从智能分析做起，快速过滤无效信息。大华智能分析从多维度、多产品形态来实现。如对于事件检测、行为分析、异常情况报警等，大华前端、存储以及平台系统产品都能够快速实现智能检测，并通知系统对事件进行快速响应，这些产品从某种层面上将安防有效数据的分析分散化，大大加快了整个系统的大数据处理应用速度。此外，大华还推出了基于云存储系统的大数据应用系统，如视频编解码系统、车辆研判系统、以图搜图系统、视频浓缩摘要系统、人脸识别系统以及车型识别系统等等。 大数据安防应用的几种关键技术 1）大数据融合技术 经过十几年的发展，国内安防系统建设基本形成了是以平安城市、智能交通系统为主体，其他行业系统有效完善的发展态势。而“重建设、轻应用”的现况给安防应用提出了更高要求，如何解决这些问题成为当务之急。 为实现数据融合、数据共享，首先要解决存储“分散”问题，大华云存储系统不仅能够实现数据的有效融合与共享，解决系统在硬件设备故障条件下视频数据的正常存储和数据恢复问题，为安防大数据应用分析提供可靠基础。 2）大数据处理技术 安防大数据以半结构化和非结构化数据居多，要实现对安防大数据的分析和信息挖掘，首先要解决数据结构化问题。所谓的数据结构化就是通过某种方式将半结构化和非结构化数据转换为结构化数据。大华通过采用先进的云计算系统对安防非结构化数据进行结构化处
《移动互联网应用开发》课程标准
《移动互联网应用开发》课程标准 一、课程基本信息 （一）课程简介 《移动互联网应用开发》课程是软件技术专业的专业拓展课，是专业人才培养目标得以实现的保证。本课程针对Android工程师岗位中典型工作任务，使学生更深入地掌握Android平台下应用程序开发技能，通过完成学习性任务，逐步培养学生具备软件设计和编码能力，通过小组学习、项目实训，培养学生在Android平台下进行程序设计、软件测试、项目实施、软件维护所需的职业能力和素质能力，同时通过多种教学方法和教学手段的灵活运用，培养学生的可持续发展能力，为专业培养目标奠定基础。 （二）课程性质与定位 1.课程性质 根据专业人才培养方案制定的培养目标，《移动互联网应用开发》课程为软件技术专业高职学生的职业能力课，是软件技术专业的专业核心课。
2.课程定位 本课程面向Android软件开发、Android软件技术支持以Android及软件测试三个岗位，在《3G移动应用开发》技术的基础上综合设计测试Android项目，从而使学生能够更好地适应就业岗位。本课程的主要授课对象为软件专业高职二年级第二学期的学生，已经系统学习过《C语言程序设计》、《页面美化》、《使用Java理解程序逻辑》、《数据结构》、《使用JSP开发Web应用系统》、《Java面向对象编程》及《3G移动应用开发》等课程，具备软件开发的基础能力。 （三）课程设计思路 1.课程设计依据 本课程遵照教高[2006]14号[1]、教高[2006]16号[2]、教高厅函[2007]47号[3]等文件精神，依据本专业的人才培养方案，确定本课程的目标和教学内容，具体应遵循以下原则。 在课程设计上，坚持以能力为本位，以学生为主体，教师角色转换为倡导者。 在课程内容选取上，应以过程性知识为主、陈述性知识为辅，即以实际应用的经验和策略的习得为主、以适度够用的概念和原理的理解为辅。 在课程内容排列上，应以工作过程为参照系整合陈述性知识与过程性知识。 在课程内容结构上，突出模块化设置，以便新技术新产品进入教学内容。 在课程职业技能培养上，要把职业资格证书（职业标准）的考核项目与要求纳入到专业课程标准之中，为学生就业服务。 在课程教学组织设计上，要以真实工作任务或社会产品为载体组织教学，积极推广探索教学做一体化、情境式教学、互动式教学。 以“REACT”设计情境教学，以“3P”和“ARCS”模式设计互动式教学活动。 在教学资源建设上，突出学习包教学标准建设和借助教学平台开发网络教学资源。 在培养过程中，注重全人发展、服务学习、学长计划、过程资历认可（RPL）的实施。 2.具体设计思路 本课程根据软件技术专业Android软件开发、Android软件技术支持以Android及软
移动互联网的关键技术综述
移动互联网的关键技术综述
移动互联网关键技术的研究 摘要：在最近几年里,移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务。根据有关方面的统计，截止2013年底，中国手机网民超过5亿，占比达81%。伴随着移动终端价格的下降及wifi的广泛铺设，移动网民呈现爆发趋势。基于对移动互联网研究现状的分析和演进趋势的预测，文章对移动互联网关键技术进行了简要的介绍。 关键词：移动互联网（MI），关键技术 1 引言 移动互联网(Mobile Internet, 简称MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业务，包含终端、软件和应用三个层面。终端层包括智能手机、平板电脑、电子书、MID等；软件包括操作系统、中间件、数据库和安全软件等。应用层包括休闲娱乐类、
工具媒体类、商务财经类等不同应用与服务。随着技术和产业的发展，未来，LTE(长期演进，4G通信技术标准之一)和NFC(近场通信，移动支付的支撑技术)等网络传输层关键技术也将被纳入移动互联网的范畴之内。 从宏观角度来看，移动互联网是由移动终端和移动子网、接入网络、核心网络3部分组成，如图1[1]， 图1 移动互联网的体系结构 移动互联网的参考模型如图2[2]， 图2 移动互联网的参考模型 1.1 研究背景 在如今这个快速发展的数字时代中，最令我
们惊喜的变化或许就是移动设备的大量普及。对于任何品牌或者公司营销领域的人士来说，这都是一个值得引起注意的变化。因为这一变化意味着我们需要告知自己的客户“消费者、用户接入企业网站、服务的方式已经发生了改变，而企业需要对此作出应对。”对于这一变化所发生的速度以及普及程度，我们或许可以用如下一系列数字进行说明： （１）在美国地区，如今的智能手机用户数量已经是计算机用户数量的四倍。 （２）苹果在2011年总共卖出了4800万部移动设备,而同期苹果卖出的笔记本以及Mac机的数量则仅为490万台。 （３）48%的美国移动订阅数字内容用户都使用智能手机。 （４）2012年的智能手机用户使用率同比2011年上升了50%。 （５）91%美国人无时无刻都保持自己的移动设备在可触及的范围内（即无论去哪，都会随身带着移动设备）。 （６）2013年，移动手机将超越PC成为接入互联网的最主要途径。
移动互联网的发展现状和发展趋势
移动互联网业务和应用包括移动环境下的网页浏览、文件下载、位置服务、在线游戏、视频浏览和下载等业务。随着宽带无线移动通信技术的进一步发展和Web应用技术的不断创新，移动互联网业务的发展将成为继宽带技术后互联网发展的又一个推动力，为互联网的发展提供一个新的平台，使得互联网更加普及，并以移动应用固有的随身性、可鉴权、可身份识别等独特优势，为传统的互联网类业务提供了新的发展空间和可持续发展的新商业模式；同时，移动互联网业务的发展为移动网带来了无尽的应用空间，促进了移动网络宽带化的深入发展。从最初简单的文本浏览、图铃下载等业务形式发展到当前的与互联网业务深度融合的业务形式，移动互联网业务正在成长为移动运营商业务发展的战略重点。 1、移动互联网的特点 移动互联网业务的特点不仅体现在移动性上，可以“随时、随地、随心”地享受互联网业务带来的便捷，还表现在更丰富的业务种类、个性化的服务和更高服务质量的保证，当然，移动互联网在网络和终端方面也受到了一定的限制。其特点概括起来主要包括以下几个方面： （1）终端移动性：移动互联网业务使得用户可以在移动状态下接入和使用互联网服务，移动的终端便于用户随身携带和随时使用。 （2）终端和网络的局限性：移动互联网业务在便携的同时，也受到了来自网络能力和终端能力的限制：在网络能力方面，受到无线网络传输环境、技术能力等因素限制；在终端能力方面，受到终端大小、处理能力、电池容量等的限制。 （3）业务与终端、网络的强关联性：由于移动互联网业务受到了网络及终端能力的限制，因此，其业务内容和形式也需要适合特定的网络技术规格和终端类型。 （4）业务使用的私密性：在使用移动互联网业务时，所使用的内容和服务更私密，如手机支付业务等。 2、移动互联网发展现状 世界各国都在建设自己的移动互联网，各个国家由于国情、文化的不同，在移动互联网业务的发展上也各有千秋，呈现出不同的特点。一些移动运营商采取了较好的商业模式，成功地整合了价值链环节，取得了一定的用户市场规模。特别是在日本和韩国，移动互联网已经凭借着出色的业务吸引力和资费吸引力，成为人们生活中不可或缺的一部分。 移动互联网发展非常迅猛，以娱乐类业务为例，目前，基于手机的娱乐内容已经创造了一个数百亿元的市场，成为运营商发展的重要战略。2007年初，和记黄埔旗下3集团在全球主要市场推出的以X-Series命名的移动互联网业务中就包含了大量的娱乐类服务。 2.1日本移动互联网业务发展现状 日本可以称得上是移动互联网业务发展最好的国家之一，其移动数据业务收入约占全球40%的份额，接近三分之一的日本人使用移动互联网业务，其中80%在3G终端上使用业务。除了数据接入费和广告费之外，来自移动内容和移动商务的收入超过10亿美元（以上数据为2007年
移动互联网技术的发展和应用
移动互联网技术的发展和应用 摘要 移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务，它们的增长速度都是任何预测家未曾预料到的，所以移动互联网可以预见将会创造经济神话。移动互联网的优势决定其用户数量庞大，截至2012年9月底，全球移动互联网用户已达15亿。随着3G网络的部署和终端性能的不断提高，移动互联网用户日益增多。本文在对移动互联网现状进行介绍的基础上，分析了当前移动互联网相关技术热点和应用热点。 一、引言 随着智能手机的普及、3G/E3G时代的到来和各种应用的推出，互联网已从桌面PC走向手机及其他移动设备，移动互联网和有线互联网融合的速度加快。移动互联网满足上下班途中、外出旅行时间、等候时间及户外休闲娱乐时间便捷享受互联网的服务，给人们的工作和生活带来了极大便利。本文通过对移动互联网应用现状、技术热点和应用热点的介绍，进一步增进业界对移动互联网的认识与理解。 二、移动互联网简介 移动互联网(MobileInternet, 简称MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态，包含终端、软件和应用三个层面。终端层包括智能手机、平板电脑、电子书、MID等；软件包括操作系统、中间件、数据库和安全软件等。应用层包括休闲娱乐类、工具媒体类、商务财经类等不同应用与服务。随着技术和产业的发展，未来，LTE(长期演进，4G通信技术标准之一)和NFC(近场通信，移动支付的支撑技术)等网络传输层关键技术也将被纳入移动互联网的范畴之内。 随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展，人们迫切希望能够随时随地乃至在移动过程中都能方便地从互联网获取信息和服务，移动互联网应运而生并迅猛发展。然而，移动互联网在移动终端、接入网络、应用服务、安全与隐私保护等方面还面临着一系列的挑战。其基础理论与关键技术的研究，对于国家信息产业整体发展具有重要的现实意义。《计算机学报》刊登的“移动互联网：终端、网络与服务”一文，从移动终端、接入网络、应用服务及安全与隐私保护4个方面对移动互联网的研究进展进行阐述与分析，并对未来的研究方向进行了展望。 三、移动互联网技术的发展 移动互联网相对于固定互联网最大特点是随时随地和充分个性化。移动用户可随时随地方便接入无线网络，实现无处不在的通信能力；移动互联网的个性化表现为终端、网络和内容/应用的个性化，互联网内容/应用个性化表现在采用社会化网络服务(SNS)、博客、聚合内容(RSS)、Widget等Web2.0技术与终端个性化 和网络个性化相互结合，使个性化效应极大释放。 3.1、Web 2.0技术
大数据关键技术
大数据关键技术大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采 集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。 一、大数据采集技术 数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大 数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。 大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决
策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。 二、大数据预处理技术 主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。 三、大数据存储及管理技术 大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。 开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库
应用于移动互联网的Peer-to-Peer关键技术
ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW Journal of Software, Vol.20, No.8, August 2009, pp.2199?2213 doi: 10.3724/SP.J.1001.2009.03639 ? by Institute of Software, the Chinese Academy of Sciences. All rights reserved.
E-mail: jos@https://www.360docs.net/doc/c814185149.html, https://www.360docs.net/doc/c814185149.html, Tel/Fax: +86-10-62562563
应用于移动互联网的Peer-to-Peer关键技术
李 伟 1,2, 徐正全 3+, 杨 铸 1
1 2 3
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(武汉邮电科学研究院 光纤通信与网络国家重点实验室(筹),湖北 武汉 (武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072) 430074) (武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉
430074)
Peer-to-Peer Key Technologies in Mobile Internet
LI Wei1,2,
1
XU Zheng-Quan3+,
YANG Zhu1
(Optical Communication & Network State Key Laboratory (Preparing), Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications, Wuhan 430074, China)
2 3
(School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430072, China) (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430074, China)
+ Corresponding author: E-mail: xuzq@https://www.360docs.net/doc/c814185149.html,
Li W, Xu ZQ, Yang Z. Peer-to-Peer key technologies in mobile Internet. Journal of Software, 2009,20(8): 2199?2213. https://www.360docs.net/doc/c814185149.html,/1000-9825/3639.htm Abstract: This paper analyzes the previous study of applying P2P technology in mobile Internet. It first
introduces the P2P technology and the conception of mobile Internet, and presents the challenges and service pattern of P2P technology in mobile Internet. Second, the architectures of P2P technology in mobile Internet are described in terms of centralized architecture, super node architecture and ad hoc architecture, respectively. Further more, the resource location algorisms and cross-layer optimizations are introduced based on two different terminal access patterns. Detailed analyses of different key technologies are presented and the disadvantages are pointed out. At last, this paper outlines future research directions. Key words: 摘 要: mobile Internet; peer-to-peer; mobile ad hoc; resource location
对现有的应用于移动互联网的 P2P 技术方面的研究进行了分析.首先介绍了 P2P 技术和移动互联网的概
念,并提出将 P2P 技术应用在移动互联网所面临的挑战和应用模式.其次,分别针对集中式架构、超级节点体系架构 和 ad hoc 架构对应用于互联网的 P2P 网络体系架构进行了阐述.再其次,针对移动终端的两种接入模式,分别在资源 定位算法和跨层优化两个方面进行了介绍.对各关键技术的特点进行了详细的分析,指出其存在的不足.最后,对未 来的工作进行了展望. 关键词: 移动互联网;peer-to-peer;mobile ad hoc;资源定位 文献标识码: A 中图法分类号: TP393
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Supported by the National Basic Research Program of China under Grant No.2006CB303104 (国家重点基础研究发展计划(973)) Received 2008-10-10; Accepted 2009-04-27