2016年全国社会消费品零售总额数据分析
2016年中国全社会消费大清单
数据来源：中商产业研究院整理据
国家统计局最新发布的社会消费品零售额数据显示，2016年全年，社会消费品零售总额332316亿元，比上年增长10.4%。其中，限额以上单位消费品零售额154286亿元，增长8.1%。12月份，社会消费品零售总额31757亿元，同比名义增长10.9%。其中，限额以上单位消费品零售额16945亿元，增长9.8%。
饮料
注：统计口径均为限额以上商品零售额
数据来源：中商产业研究院整理
2016年，全国饮料零售额为2175亿元，同比增长10.5%。随着我国消费升级和饮食理念的变化，饮料市场消费健康、营养等功能特征更受关注，其热度同样呈持续升温状态。大健康概念是近年来的主流健康趋势，饮料消费者对于高含糖量、高热量饮料的偏好度持续走低，健康化、个性化、功能化是未来饮料市场的主流需求。
烟酒
注：统计口径均为限额以上商品零售额
数据来源：中商产业研究院整理
2016年，全国烟酒零售额为4300亿元，同比增长9.3%。“三公”经费的缩减和“八项禁令”的下达令中国高档烟酒身价骤跌，更一度被打入“冷宫”，烟酒市场进入“寒冬”阶段。在名烟名酒市场受到巨大冲击的背景下，不少烟酒零售商通过加大低端商品的供应量以应对市场的变化。受政策的影响，预计未来中国高档烟酒的市场将保持低位态势。
化妆品
注：统计口径均为限额以上商品零售额
数据来源：中商产业研究院整理
2016年，全国化妆品零售额为2222亿元，同比增长8.3%。被称为“美丽经济”的化妆品市场尽管近五年来的零售额增速放缓，但中国化妆品行业依旧火爆。中国的化妆品市场是全世界最大的新兴市场，几十余年，中国化妆品行业从小到大，由弱到强，从简单粗放到科技领先、集团化经营，全行业形成了一个初具规模、极富生机活力的产业大军。化妆品企业如雨后春笋般越来越多，名目繁多的化妆品品牌层出不穷，市场竞争愈演愈烈。
金银珠宝
注：统计口径均为限额以上商品零售额
数据来源：中商产业研究院整理
2016年，全国金银珠宝零售额为2996亿元。从近五年的增长趋势来看，金银珠宝类零售额成为下滑严重的品类。跟国际一线首饰品牌相比，国内一些品牌金饰利润率较低，首饰市场规模较大，同时增速逐步放缓，竞争更加激烈。在传统零售市场不景气的环境下，金银珠宝类市场也会受影响，若其营销策略不恰当等因素将会导致销量下滑，带来的损失更明显。
家具
注：统计口径均为限额以上商品零售额
数据来源：中商产业研究院整理
2016年，全国家具零售额为2781亿元，同比增长12.7%。近些年来，随着经济的发展、社会的进步、人民生活水平的提高和文化素质的普遍提高，人们对于家具的认识不仅局限于其实用功能，更逐步挖掘出家具中所蕴涵的文化艺术价值。未来家具的收藏鉴赏将会成为潮流，也迎来家具行业发展的春天。
汽车
注：统计口径均为限额以上商品零售额
数据来源：中商产业研究院整理
2016年，全国汽车零售额为40372亿元，同比增长10.1%。目前，我国已经逐步由汽车制造大国向制造强国转变，近年来具有国际竞争力的国内知名汽车企业逐渐涌现，汽车生产核心技术和新技术逐渐为国内企业所掌握，出口规模逐年扩大。2016年是一个汽车大年，未来汽车业将更多聚焦于新能源汽车、互联网汽车、无人驾驶汽车等领域。
建材
注：统计口径均为限额以上商品零售额
数据来源：中商产业研究院整理
2016年，全国建材零售额为3372亿元，同比增长14%。建材行业是中国重要的材料工业。目前，中国已经是世界上最大的建筑材料生产国和消费国。同时，建材产品质量不断提高，能源和原材料消耗逐年下降，各种新型建材不断涌现，建材产品不断升级换代。在“十三五”规划下，节能环保和技术创新将是建材行业的发展热点。
中商产业研究院简介
中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。
中商行业研究服务内容
行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发
展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
中商行业研究方法
中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。
中商研究报告数据及资料来源
中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协
中商的影响力
国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论
国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论，如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心（国研网）等。
零售终端精细化管理 大店管理之道
零售终端精细化管理---大店管理之道众所周知，品牌形象店对于品牌形象的特省发挥着非常重要的作用。基于此，如今，国内越来越多的企业开设了自己的形象店，但由于形象店开设在相对反话的商圈，并且对经营面积有一定的要求，经营成本很高成为必然。因此很多企业的形象店盈利不佳，成了品牌经营者头痛的问题，那么如何做好形象店的管理，形象店的管理提升对品牌自身及企业意味着什么呢？ 任何事物与之俱来都有两面性，形象店管理对品牌来讲，同样有着正面和负面的影响。 形象店铺管理提升所带来的正面影响主要有： 1.品牌经营商最佳的广告宣传渠道 2.对消费者最具影响力的品牌形象载体 3.推广品牌各项标准的示范店 4.最具规范化管理的样板工程 5.企业的人才培养及储备基地 6.为企业输送最具实操技术性人才的黄埔军校 7.企业基业长青并持续发展的保证 以上是形象店铺管理给服饰品牌经营者带来的正面影响，但如果店铺管理跟不上同样也会给企业带来负面影响，例如： 1.增加企业的经营成本 2.库存增大 3.人员流失加速 那么如何做好形象店的管理呢？品牌经营者本人及形象店的管理者都要非常明确形象店与普通店铺管理的区别，可以从以下方面着眼： 1.作为一名普通店铺的店长在店铺的工作内容以销售为主，因此对于店长的胜任能力要 求通常会以销售为主，而形象店通常面积较大（通常营业面积为100平米以上）员工人数相对普通店铺人员更多（人数超过6人）这时对于店铺管理者的要求是以管理为主，不在需要店长助理做销售，所以对于店长的选择就不能只看重其销售能力，而需要关注的是店长的管理能力，而店铺管理者本人在店铺的工作重点也是以管理为核心，不能再以销售为核心。
零售店铺十四大数据分析指标
零售店铺十四大数据分析指标 ?一、?营业额? 1、?营业额反映了店铺的生意走势，针对以往销售数据，综合各地各店实际顾客消费状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动?。 二、?区域货品销售额? 区域货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，通过各品类货品销售额的分析可以了解?：1、? 也就2、? 库存； 3、? ? 三、? 1、? 2、? 3、? 四、? 1、?定期统计分析前十大滞销款，了解滞销原因及库存； 2、?寻找滞销款卖点； 3、?调整滞销款的陈列方式及位置； 4、?制定滞销品的销售刺激政策?； 5、滞销款关注正常是以周销、10天销、15天销为零或1件以下进行数据筛选； 6、?对滞销品调货/退货，或准备促销?。 五、?连带率（销售件数/销售单数）?
1、?连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据； 2、?连带率低于1.3，则应立即提升销售能力； 3、?连带率低时，应调整关联产品的陈列位置，如把可搭配的产品陈列在相近位置，在销售时起到便利搭配的作用，提升关联销售，同时检查促销策略，鼓励顾客多买； 六、?坪效（每天每平米销售额）? 1、?例如，店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数，此指标能分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售的真实情况； 2、? 3、? 4、? 七、? 1、? 2、 3、? 八、? 1、? 2、?? 3、?用低于平均单价的产品吸引实际型顾客，丰富顾客类型提升营业额； 4、?增加一平均价为主的产品数量和类别，将平均单价作为货品组织的参考价格； 5、?提升中高价位的产品销售，是提升客单价的重要方法； 九、?货品流失率? 1、货品流失率主要是指日常货品丢失情况及日常货品损耗折旧情况； 2、日常货品丢失率高的话，说明门店防盗意识不足，同时导购在相关技能上也有待提高；
零售业如何进行数据分析
零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。 在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。 对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。 直接数据的分析
对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略。下面我们来看几个表格和案例: 1．销售额及各分类商品销售比例 ● 案例1: 某商场2004年可口可乐销售记录（见表1) 从这个表格可以看出在6、7、8月份可乐的销售呈大幅度上升的趋势，分析原因我们知道是因为夏季到来的缘故，根据这个直接数据模型我们对门店的指导策略是: 增大备货量，调整店面陈列，做好敏感商品的价格策略。 ● 案例2: 销售日报表（见表2)
销售数据分析
前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。 营销总经理工作模型一：数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：
数据挖掘如何提高零售业销售额
客户关系管理课程设计(论文) 题目客户关系管理在中小企业中的重要性分析 学院（部）商务策划学院 专业电子商务 学生姓名徐宁 学号2011043126年级2011级 指导教师詹川职称博士 2014年4月22日
数据挖掘如何提高零售业销售额 1引言: 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！" 这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长. 2 零售业概述 零售商业企业是指向批发商业企业或生产企业购进商品，再将商品直接出售给最终消费者的商业企业。其特征是： 1) 销售对象是直接消费者，而不是那些进行转卖或生产加工的使用者； 2) 零售商业企业的交易次数颇繁，平均每次交易额较小； 3) 零售商业企业是商品流通的最终环节，零售企业的交易活动一旦成功、便意味着商品脱离了流通领域而进入消费领域，从而实现了商品价值和使用价值； 4) 就商品而言，除了专业的特卖店，一般零售商所包含的商品品种巨大，零售商采取的商品销售方式很多，如经销、代销、联销等。 3 数据挖掘技术 数据挖掘（Data Mining）是一个萃取（Extracting）和展现（Presenting）新知识的流程。通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息，为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助。 数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。根据挖掘任务分可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等；根据挖掘方法可分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习方法包括：归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等；统计方法包括：回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等；神经网络方法包括：前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等；数据库方法主要包括多维数据分析（OLAP）。 数据挖掘在很多行业都可以有较好的应用。如：零售业、银行金融、制造、保险、公共设施、政府、
社会消费品零售总额统计分析
2005年~2011年中国社会消费品零售总额数 据分析 定义：社会消费品零售总额指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。一定时期内国民经济各部门向消费者出售消费品和向农村出售农业生产资料以及农民对非农业居民直接零售的总额。反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售，市场的规模状况。 主要发现： 1、 2005年以来，我国的社会消费品零售总额一直是保持着持续快速的增长，平均5年翻一番，平均增速超过13%。 其中，名义增速超过实际增速的年份有6年，2009年实际增速超过了名义增速。表明了社会消费品零售总额和物价变动息息相关，我国要保持社会零售总额的健康发展，必须要稳定物价，使物价处于低而平稳的增长速度。这样就能充分挖掘消费对经济发展的潜在作用使我国经济的发展由靠投资、出口拉动转变成靠投资、出口和外贸协调拉动。 08年金融危机以后，随着国家进行的4万亿经济刺激计划的推行，我国社会消费品零售总额增长在08、09、10年有了明显上升，但是，受困于2011年全球经济的低迷，2011年增长速度显著下滑。告诉我们社会消费品零售总额的未来发展并不是一帆风顺的，需要通过一系列的政策和努力，才能实现继续稳定发展。 2、 分地区来看总额，我国城市和县及县以下的社会消费品零售总额还是存在着不小的差距。从数据来看，城市的社会消费品零售总额大概是县及县以下的社会消费品零售总额2倍左右，随后的7年时间里，我国的城市和县及县以下的社会消费品零售总额的差距没有实际性的缩小。 从二者的增速来看，城市的增速始终都快于县及县以下的社会消费品零售总额的增长速度。但是二者的差距基本上是可以忽略不计的。另一方面，从城市和县及县以下所服务的总人口来看，县及县以下的社会消费品零售总额的总量以及增速的潜力远远都没有被激发出来。未来的社会消费品零售总额的增长最大的空间还是来源于县及县以下，特别是乡村地区。 3、 分行业或者消费形态来看，我国的社会消费品零售总额以批发零售业为主导，占比70%左右；我国目前的住宿及餐饮业的占比为25%左右；其余的比重为5%。据此可以看出，我国当前批发零售业所占比重过高，和国际上发达国家的现状不太相符。未来的发展重点是继续保持批发零售业的较快发展，并进一步促进餐饮及住宿业的发展，提高其所占比重。另外，还应该大力发展其余业态的零售业，使我国零售业的格局进一步优化升级。 从不同行业的增速来看，08年以前，我国的餐饮和住宿业与批发零售业的发展速度差距相对较大，但自2009年以来，二者的差距进一步被缩小，两者实现了几乎同步的发展。
零售业销售数据分析模型
【零售相关行业】销售数据分析模型 2015-10-27 刘杰数据海洋 销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在，解决问题、发现新的生意机会点才成为可能！那么实际的销售过程中，我们如何才能有效做好数据分析，寻找到真正的“动因”呢？接下来笔者结合一个实际案例阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真正找准“动因”。 案例：某糖果企业Y公司南京市场8月份销售业绩较去年同期下滑了100万。 维度一：分析是那个品类的数据发生了变动？ 在做销售数据分析的时候，第一个分析的维度就是要看数据变动是来自于哪几个大的品类。回到案例，面对Y公司南京市场8月份销售业绩较同期下滑了100万的数据变动情况，我们首先要确定的是下滑的100万是来自于哪个品类或哪几个品类，每个品类各自的下滑占比是多少，在此基础上进一步分析得出下滑的品类中是哪个规格的产品出现了下滑，从而真正找到造成业绩下滑的“罪魁祸首”。经过维度一的分析我们发现，8月份南京市场销售业绩下滑的100万主要是来自于水果糖和巧克力的下滑，其中水果糖下滑了60万，占比60%，巧克力下滑了40万，占比40%，进一步分析得出，水果糖的下滑主要是来自于128g袋装的下滑，巧克力的下滑主要是来自于散装巧克力的下滑。 维度二：分析是哪个区域发生了变动？ 销售数据分析的第二个维度是要看引起数据变动的销售区域在哪里？是整体销售区域都出现了下滑，还是局部区域市场出现了下滑？回到案例，南京市场下辖南京城区及江宁、六合、溧水、浦口四个县级市场。按此维度分析后，我们得出结论，南京市场销售额下滑100万主要是来自于城区市场和六合县城，其中散装巧克力的下滑主要是来自于南京城区市场，而128g袋装水果糖的下滑主要是来自于六合县城市场。 维度三：分析是哪个渠道发生了变动？ 销售数据分析的第三个维度是要看引起数据变动的主要渠道在哪里？换句话说，是哪个渠道或哪几个渠道出现了销售业绩的变动？每个渠道数据变动的比例各是多少？按此维度分析后，我们进一步得出结论，南京市场8月份销售额下滑的100万主要是来自于两个渠道，一个是城区的喜铺渠道，另一个是六合县城的批发市场渠道，其中散装巧克力下滑的渠道主要来自于城区的喜铺渠道，128g水果糖下滑的渠道主要来自于六合县城的批发市场渠道。 经过以上三个维度的分析后，我们就可以确定销售数据变动的基本情况，从而为进一步找准“动因”提供了更加细致、准确的依据！回到案例，面对8月份销售额下滑100万的现状，经过分析后得出的结论是南京市场下滑的100万主要来自于南京城区喜铺渠道散装巧克力和六合批发市场128g袋装水果糖的下滑，其中散装巧克力下滑了40万，占比40%，128g 水果糖下滑了60万，占比60%。 整个数据分析维度的模型图如下：
零售终端精细化管理大店管理之道
零售终端精细化管理---大店管理之道 众所周知，品牌形象店对于品牌形象的特省发挥着非常重要的作用。基于此，如今，国内越来越多的企业开设了自己的形象店，但由于形象店开设在相对反话的商圈，并且对经营面积有一定的要求，经营成本很高成为必然。因此很多企业的形象店盈利不佳，成了品牌经营者头痛的问题，那么如何做好形象店的管理，形象店的管理提升对品牌自身及企业意味着什么呢？ 任何事物与之俱来都有两面性，形象店管理对品牌来讲，同样有着正面和负面的影响。 形象店铺管理提升所带来的正面影响主要有： 1.品牌经营商最佳的广告宣传渠道 2.对消费者最具影响力的品牌形象载体 3.推广品牌各项标准的示范店 4.最具规范化管理的样板工程 5.企业的人才培养及储备基地 6.为企业输送最具实操技术性人才的黄埔军校 7.企业基业长青并持续发展的保证 以上是形象店铺管理给服饰品牌经营者带来的正面影响，但如果店铺管理跟不上同样也会给企业带来负面影响，例如： 1.增加企业的经营成本 2.库存增大 3.人员流失加速 那么如何做好形象店的管理呢？品牌经营者本人及形象店的管理者都要非常明确形象店与普通店铺管理的区别，可以从以下方面着眼： 1.作为一名普通店铺的店长在店铺的工作内容以销售为主，因此对于店长的胜 任能力要求通常会以销售为主，而形象店通常面积较大（通常营业面积为100平米以上）员工人数相对普通店铺人员更多（人数超过6人）这时对于店铺管理者的要求是以管理为主，不在需要店长助理做销售，所以对于店长的选择就不能只看重其销售能力，而需要关注的是店长的管理能力，而店铺管理者本人在店铺的工作重点也是以管理为核心，不能再以销售为核心。 2.由于营业面积大及管理人数相对较多，形象店想要实现盈利就必须要做到精 细化管理，那么如何将每一个细节都能管理到位呢？这时只依靠店长一个人是远远不够的，而需要有一个管理团队来针对店铺各项管理细节工作分工合作，没想工作由专人来负责，因此店铺需要设功能组别，如货组、陈列组、服务组等，那么这些功能组别在店铺中发挥的功能是什么，如何对功能组别进行工作考评？
店铺销售数据分析
服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。 例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表） 在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。 例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货
350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。 从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。 在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？ 从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？ 对应平销的产品，尽量让畅销产品带动平销产品，即：选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。
1全国网络零售额数据分析
2017年1-12月全国网络零售额数据分析
据统计局最新数据显示，2017年1-12月份，全国网上零售额71751亿元，同比增长32.2%。其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。 2017年中国网络零售额及增长速度 数据来源：中商产业研究院整理 从增长速度来看，随着信息技术的进步和网络覆盖范围的扩大，尤其是国家对农村地区网络建设的支持力度不断加大，网络购物用户规模持续壮大，网络零售额增速远远超过社会商品零售总额的增速。2017年1-12月，网络零售额同比增长速度达到32.2%。
2017年中国网络零售额与社会消费品零售总额增速 数据来源：中商产业研究院整理 我国零售业线上与线下、批发与零售、城市与乡村流通市场共同发展的新格局形成。中国网络零售额占全社会消费品零售总额比重超过10%，2017年1-12月，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。 2017年网络零售额与社会消费品零售总额增速情况 数据来源：中商产业研究院整理
中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖
现代零售终端建设学习心得体会
随着烟草营销网络发展，卷烟商业企业零售终端建设已摆上江西上饶玉山县分公司工作的重要议事日程。作为一线营销人员，客户经理对零售终端建设工作接受程度不同，这就要求客户经理正确对待这项工作，重新学习，善于交流，加快实现玉山县分公司卷烟零售终端建设步伐。 一、玉山县分公司现代零售终端建设现状 为进一步推进现代卷烟零售终端建设，提升卷烟零售终端服务质量与水平。根据省市局关于现代零售终端建设要求，双明客户服务部从2013年下半年开始展开零售终端建设宣传与摸底工作，通过一段时间前期工作，选取了符合标准的零售户共37户作为现代终端零售户，占总客户数的6%。2013年10月1 日至2014年2月28日期间，开通终端信息系统天数152天，数据上传天数58天，登录次数83次，在线时长平均每天390分钟，每天网上销售2笔，每笔销售卷烟3条。详见附件中的客户使用行为分析表。 通过分析发现存在四种现状： 一是加入零售终端零售户，大多数没有按系统流程进行登录、上网销售、上传数据； 二是乡村市场的零售户主要由老人和妇女组成，文化水平不是很高。农村辖区的客户，经营特点就是粗放不规范，基本是一年到头对店内进出销售不盘点，夫妻店较多，人手不够，管理较混乱，由于功利心急切，只要销售东西多，来不及进行清点库存或对某商品进行盘点分析，零售户感觉终端建设可有可无，有些甚至认为是麻烦。思想较为保守，对新鲜事物持观望态度，所以对烟草的终端建设热情就不高，思想不够重视。零售户知识水平参差不齐，个别客户对终端系统操作还不熟。有的零售户只有一人会使用盟盟系统，碰上有事不在店里时，就不能使用。相当一部分客户不能做到按我们的指导规范、坚持进行扫码销售并按时上传信息，每天应付性的扫码几次，造成系统库存大于实际库存。导致数据不准确。 三是终端系统软件不稳定，在零售户使用过程中，经常出现系统无法登录和数据无法正常上传的情况，零售户有时不能正常登录，时好时坏，造成客户不愿使用。结算后退出等待时间过长，部分客户未等退出，就直接关闭终端客户软件，造成扫描后的销售数据无记录。客户在用盟盟系统对卷烟扫码、在提交时造成电脑经常没用。客户在盟盟系统卷烟扫码结束提交成功、在v3系统中没有销售数据。 四是培训宣传工作停留在面上，加入零售终端户的优惠政策，紧俏烟按照同级别零售户供货标准的1.5倍供应。当前扫码销售价格是系统设置好的，不是客户的真实销售价格，这对价格信息采集就没有意义。零售终端建设列入客户经理的绩效考核，与客户经理的绩效工资挂钩，重结果，轻管理，只要达到发展户数率就可以了。 二、原因分析 当前卷烟现代零售终端建设出现的现状，必须进行深入研究，科学分析，分清主次，提高工作主动性，为领导的决策提供理论依据，为客户经理的实施提供帮助。 （一）人的因素，客户经理积极性、水平能力、宣传指导方面，动力是为了完成任务，达到发展户数；对终端知识的学习主动性差，没有系统学习，自己对终端知识一知半解；走访片区时开展宣传指导工作，走访时间紧，次数少，宣传指导效果差。 领导在重视情度、协调管理、具体指导方面，通过下任务指标体现重视情度，组织培训提高终端建设水平，领导检查指导工作过少，对实际情况掌握不透彻。 终端零售户在配合工作、经营能力、知识水平方面，对终端建设当做可有可无，甚至怕麻烦，有的零售户经营卷烟数量少，品牌培育能力差，对终端信息系统流程操作不熟练，差错比较多。 （二）设备、设施因素，已经开通盟盟系统，系统的稳定性差，主要是系统管理上的不足，软件开发公司服务没有跟上，处理故障缓慢，多次反映后，得到解决不及时，给予现代终端客户再技术资金上的支持，针对卷烟在不同终端的经营特点，统一零售终端店铺布局、
上中国网络零售市场数据分析
2017年（上）中国网络零售市场数据分析
中国电子商务研究中心发布了《2017年（上）中国网络零售市场数据监测报告》。根据报告，2017年上半年我国网络零售交易额达到3.1万亿元，同比增长了34.8%,预计2017年网络零售交易额将达到7.6亿元。而相反的是，天猫在中国B2C网络零售市场中的占比再次转头向下，市场份额接近2013年年底水平，逼近50%的红线。 数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 据报告显示，2017年上半年中国网购用户规模达到了5.16亿元，较2016上半年的4.8亿元，同比增长了7.5%。预计2017年中国网络购物用户规模将达到5.4亿元，将同比增长8%。
数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 去年始，阿里就一直在积极布局线下新零售领域，加速物流体系建设，从盒马鲜生到天猫小店，动作不断，与此同时天猫线上份额却开始下降。 据数据显示，2017上半年中国B2C网络零售市场（包括开放平台式与自营销售式，不含品牌电商），天猫排名第一，占50.2%份额，但较2016年上半年下降了3%；京东名列第二，占据24.5%份额，同比上升了0.3%；唯品会位于第三，占6.5%份额，同比上升了2.7%；苏宁易购排名第四，占5.4%的市场份额，同比上升了2.1%；国美在线位列第五，占4.1%的份额，同比上升了2.5%。其他平台包括1号店、亚马逊中国、当当、聚美优品等B2C平台占据整个市场的9.3%份额。
数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企
提升零售终端的销量从何入手
提升零售终端的销量从何入手 实践证明，产品销得较好的小型零售终端都是将产品摆放在位置比较显眼的地方。要想提高产品的销售量，必须保证其良好的货架位置和陈列。 相对于大型零售终端，小型零售终端有着自己独特的优势。首先，小型零售终端的大面积覆盖，和消费者的高密度接触，可以满足消费者就近购买的便利需求；其次，小型零售终端不需要交纳进场费用、单品费、陈列费等；另外，小型零售终端是现金结算，无货款积压，而且，小型零售终端数量众多，直接针对消费者传播广告信息，是供货商做终端宣传的好场所。 由于具有较多的优越性，使小型零售终端愈发受到众厂商的青睐。但是，又因为店面陈列、店面包装以及策略执行方面的不同造成各个零售终端销量上的差别。因此，要想提升小型零售终端的销量，还必须从各个细节方面入手，把握好操作中的每一个关键环节。 店面陈列 “小型零售终端就那幺一小块地方，还做什幺陈列呀”在操作的过程中，业务人员们往往会在店面陈列方面造成疏忽。但实践证明，产品销得较好的小型零售终端都是将产品摆放在位置比较显眼的地方。要想提高产品的销售量，必须保证其良好的货架位置和陈列。并且，小型零售终端一般店面较小，货品摆放容易造成杂乱，为促进产品销售，尽可能将公司产品集中陈列于一处，并与店内各种宣传品相呼应，营造生动氛围。小型零售终端陈列要点： 1.陈列位要争取最好的位置，要靠外侧，靠消费者常走的路线，靠市场领导品牌，靠同类商品； 2.小型零售终端销售的每一品种、每一种规格均要陈列，如有试用包或小包装，也要用悬挂的方式陈列； 3.主要品种或规格至少2个排面，比竞争者要多，愈多愈好； 4.已经没有陈列空间时，可用空箱子在店门口做一个产品的箱体陈列。 店面包装 需要注意的是，小型零售终端的店面包装对提升销量，同样能起到重要的作用。厂家应充分利用小型零售终端店面，用吊旗、柜台展示卡、海报、货架卡、宣传画、玻璃窗上的海报和窗贴等来包装店面，为部分有条件的小型零售店提供喷绘广告画、店头横幅、设置小规格方盒式户外灯箱，适量供
社会消费品零售总额工作汇报
社会消费品零售总额工作汇报 一、一季度商务经济形势 从总体看，社消零总额任务完成好，增幅低。一季度完成社会消费品零售总额10.18亿元（上报数为10.88亿元,增速达17.7%），占目标任务39.6亿元的25.7%，高于全市3.5个百分点，超时序进度 0.7％，完成进度居全市第一；累比增长10.2%，增速低于全市平均水平 1.9个百分点,低于全省 2.5个百分点。 从区域看，城镇好于农村。1-3月，城镇实现8.01亿元，占比78.7%,累比增长7.6%,乡村实现2.17亿元，仅占21.3%。 从行业看，零售增幅放缓。1-3月，全县批发、零售、住宿、餐饮四大行业分别实现0.73亿元、8.51亿元、0.0053亿元、0.89亿元，与去年同期比较，分别增长10%、9.5%、60.1%、15.2%。零售总量大，增速放缓仅为9.5%，直接影响了社消零整体增速。 从企业看，限上好于限下。本月限额以上企业实现零售额1.12亿元，占比45.2%，累比增长61.9%,其中，批发、零售、住宿、餐饮四大行业分别增长127.5%、59.5%、18.9%、86.8%；限额以下单位实现零售额1.36亿元,累比增长0.4%。，其中，批发、零售、住宿、餐饮四大行业分别增长10.0%、-22.6%、20.0%、14.4%。 二、一季度商务经济运行特点
（一）限上部分增速实现重大突破。一季度，限上企业实现零售额2.77亿元，去年同期1.87亿元（由于4家企业退出，自然减少5902.4万元）增长48.1%，增速迅速飙升。 （二）乡村限上销售额增幅明显。4家乡村企业新加入统计联网直报（净增578万元），使得乡村销售总额大幅增加，增速明显提升（达192.6%）。 （三）、限上餐饮业转型见成效。今年，酒店、酒店、下调经营策略，面向大众消费，扩大餐饮经营规模，取得了明显效果，加之，两家餐饮企业新加入联网直报，大力提高了餐饮销售额，助推了餐饮增长速度（达53%）,扭转了限上餐饮业负增长的局面。 三、存在的主要问题及原因 一是企业规模小，支撑乏力。全县共41家限额以上企业，销售额上亿元的企业只有3家，大部分企业经营规模小，缺少增长点，对社消零总额的贡献低。同时，部分企业实力弱，经营效益参差不齐，其中XX年3月以后新增限上非批发企业19家（占34家的56%），营业额超过限额标准幅度不大，今年1-3月销售收入仅8567.9万元（占限上总额的30%），对社消零贡献不足，形成了社消零总额偏低的局面。限额以上企业销售总额仅占社会消费品零售总额的27.2%。 二是受政策影响大，转型困难。部分限上企业因不同原因导致经营规模萎缩，甚至歇业、关闭（已在3月退出了限上企业序列），导
零售业大数据分析应用案例
零售业大数据分析应用案例 随着大数据时代的到来,数据分析已经成为了零售业非常重要的一环,也是精细化运营的基础.零售业数据分析包括: 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读. 1财务分析 1）分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险； 2）分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况； 3）分析企业的获利能力； 4）分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景； 同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等. 2销售分析
主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效（坪效是台湾 经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少 营业额(营业额÷专柜所占总坪数,以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同.一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在 这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百 货公司的一楼通常都是化妆品专柜）、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等； 而分析维度又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路； 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据； 还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等. 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知 道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无. 直到bi技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸. 3商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以 分析结构为主线的分析思路.主要分析数据有商品的类别结构、品牌 结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生 商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重 点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标.通过对这些指 标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合 理配置. 4顾客分析 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析.例如,如果将顾 客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢？实行 会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设.比如大于100元的我们认为是富人,
零售女装数据关键指标透析
概念 销售分析又称销售数据分析主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。 ⑴ 销售差异分析。主要用于分析各个不同的因素对销售绩效的不同作用。 ⑵ 微观销售分析。主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。 销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。 单店货品销售数据分析 畅滞销款分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。 举措 畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 单款销售生命周期分析 单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存
社会消费品零售额与居民人均可支配收入的定量分析
社会消费品零售额与一个国家居民生活水平联系紧密，社会消费品零售额的大小显示着生活质量的高低，我们得到1978年到2005年城镇居民人均可支配收入与社会消费品零售额的数据，来分析居民人均可支配收入对社会消费品零售额的影响程度。 一、首先来检验序列社会消费品零售额y与城镇居民人均可支配收入x的平稳性，对序列作单位根ADF检验： X序列： t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.002313 0.0052 Test critical values: 1% level -3.724070 5% level -2.986225 10% level -2.632604 Y序列： t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.161880 0.0347 Test critical values: 1% level -3.724070 5% level -2.986225 10% level -2.632604 结果显示，非平稳序列X、Y都在二阶差分后作单位根ADF检验，检验的P值小于0.05，拒绝原假设，即二阶差分后为平稳序列。 二、对二阶差分后的平稳序列做自相关图，结果如下：
X序列 Y序列 二阶差分后的平稳序列都是白噪声序列，不能对此序列单独进行建模拟合。因为X与Y都在二阶差分后平稳，所以X与Y是二阶单整序列，可以认为X与Y是协整的。 （1）对二者建立回归模型：
得到回归模型： t y =-376.6917+0.491227t x +t 模型系数检验通过（P<0.05），再对模型进行残差检验： 结果显示，残差是白噪声序列，所以该模型无效。 （2）考虑到Y 可能还与X 的前一期和Y 的前一期有关，再做回归模型：
在终端门店管理中的六项关键数据
在终端门店管理中，业绩管理工作可以说是占了所有管理日常工作的百分之百，也就是说我们日常的工作其实都是为了终端门店有个良好的业绩。在门店管理中，学会门店营销诊断有利于零售管理者(店长、区长、直营主管、直营经理)及时发现终端门店问题。今天卓道小编要给大家分享的门店营销诊断的六项数据包括：客流量、进店率、体验率、成交率、连单率、回头率。一、客流量所谓的客流量指的是以店铺地址为准，在一定的的时间内经过店铺的人数，并且这个人数属于我们的目标消费群体。在这边要特别提醒一点，客流量不同于人流量，人流量指的是包含那些不属于我们目标消费的顾客。客流量的影响因素一般包括：天气、位置、促销、活动等提升方法： 1、根据日常销售收据做一个**表，直接确定出销售业绩的高峰期和低迷期，并且找出为何会出现高峰和低迷。然后根据这个趋势，做出在不同阶段的不同的营销策略。 2、店铺每一季的时候都要做出活动主题，并且在门口显眼的位置(例：橱窗、抛台等)进行宣传。 3、采用商家联盟的方式吸引客人，从而提升客流量。所谓的商家联盟就是指利用产品的搭配组合就行捆绑宣传。二、进店率所谓的进店量指的是进入店铺的总人数，进店率=进店人数/客流量*100%，进店率可以直接反应出店铺氛围营造的好坏，如果营造好了，那进店率就会比较高，如果营造地一般，那进店率就
会比较低。现在市场上很多快消品的进店率普遍都会比较高，而中高端服饰的进店率普遍偏低，因为消费者群体已经被限定了。影响因素：品牌的影响力、店铺形象、店铺氛围、橱窗及黄金陈列区提升方法： 1、调整店铺音乐，不同的时间段选择播放不同的音乐，特别强调在淡场的时候更需要做的就是音乐的把控，这个是很多店长所没注意到的; 2、店铺灯光调整，有些门店会因为老板的“开源节流”而将一些灯光关闭，建议即使是在没客人的情况之下也不应该将店铺灯光关闭，这样会给顾客不好的购物氛围; 3、店铺的色调控制，这个方面主要是通过陈列进行调整，在做陈列的时候，要有主题性以及主色调; 4、人员状态的调整，在淡场进店率特别低的时候，店长不妨组织一下店铺人员进行团体操学习，或者让店铺人员在门口站位并且进行口头宣传 三、体验率所谓的体验率就是顾客在店铺里面体验产品的概率，体验率=体验人数/进店总人数，很多人会习惯称为试穿率，这两者是一样的。影响因素：销售技巧、陈列、服务等提升方法： 1、结合本区域的销售情况，将适合当地消费者的产品(价格、色彩等)进行重点陈列，以增强顾客的兴趣; 2、通过增强员工的销售技巧，在门店有营销活动的时候，都做一条简短并且有效的销售术语，让员工通过这一句话提升客人的试穿欲望; 3、不断地告诉员工必须加强顾客的试穿率，因为试穿率决定着购买率，让销售人员积极热情地引导和鼓励
对我国社会消费品零售总额与国内生产总值之间的关系的研究(DOC)
西安电子科技大学 统计与数据挖掘实验作业老师：杨朝君 学生姓名：雷双群 学号：1506122283
对我国社会消费品零售总额与国内生产总值之间的关系的研究 摘要：从宏观经济的角度考虑，生产总值和社会消费品零售总额之间存在着密切的关系。所以本文将研究的是GDP与社会消费品零售总额之间的关系，研究社会消费品零售总额与GDP之间到底有没有关系，如果有关系，到底何种关系。本文将先假设二者之间存在线性关系，然后进行检验，在这个过程中将采用回归、单位根检验、时间序列模型等计量研究方法来对这两个变量进行研究。 关键词：单位根检验时间序列模型平稳性检验多元回归 一、引言 虽然从宏观经济学角度来看，GDP与社会消费品零售总额有着密切的关系，很多经济学家也对此进行了一系列研究，但是根据不同的经济体进行研究所得到的二者的关系是不一样的，而且，不同学者所采用的分析方法、模型、数据以及数据处理方法各不相同，也会导致结论不一样。所以有必要对我国的GDP与社会消费品零售总额进行研究。 目前国内有很多学者对二者之间关系进行了研究。鲁培宏、徐明冉、马彦亭基于误差修正模型分析内蒙古社会费品零售总额与生产总值的关系，采用误差修正模型和弹性分析，认为内蒙古的生产总值与社会消费品零售总额之间在长期具有稳定性，存在稳定的关系，因此，经济的快速增长，即是对社会零售商品消费的巨大支持条件。云松通过对国内贸易与经济增长关系的计量分析，认为这说明两者之间存在着显著的协整关系，表明国内贸易与经济增长之间存在长期稳定关系。 本文结合相关学者的研究成果，先假设二者之间存在线性关系，然后对他们这种关系进行检验，之后对二者进行时间序列分析，并建立相应的时间序列模型，用计量经济学方法研究我国的社会消费品零售总额和生产总值之间的关系。二、数据来源与研究方法 国内生产总值按照国家统计年鉴的定义，国内生产总值是指一个国家或者地区的常住人口最终生产的产品或者服务按照市场价格计算的总值。它是一个国家或者所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。记作GDP。社会消费品零食总额，指国民经济各行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品总额。它是反映各行业通过多种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品总量，是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标，记作RE。