人工智能产业化项目可行性研究报告

人工智能产业化项目可行性研究报告

规划设计/投资分析/产业运营

报告摘要说明

人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据

分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本

市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类

型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从

投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的

应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交

易和风险管理。

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革

命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、

交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各

业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新

的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新

一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月

和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动

人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

该人工智能项目计划总投资18208.01万元，其中：固定资产投资13643.53万元，占项目总投资的74.93%；流动资金4564.48万元，占项目总投资的25.07%。

本期项目达产年营业收入30555.00万元，总成本费用23891.74

万元，税金及附加324.02万元，利润总额6663.26万元，利税总额7906.35万元，税后净利润4997.44万元，达产年纳税总额2908.91万元；达产年投资利润率36.60%，投资利税率43.42%，投资回报率27.45%，全部投资回收期5.14年，提供就业职位536个。

随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和

计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。

人工智能产业化项目可行性研究报告目录

第一章项目总论

第二章产业研究

第三章主要建设内容与建设方案

第五章土建工程

第六章公用工程

第七章原辅材料供应

第八章工艺技术方案

第九章项目平面布置

第十章环境保护

第十一章职业保护

第十二章项目风险评价

第十三章项目节能评估

第十四章项目实施安排

第十五章投资方案分析

第十六章经营效益分析

第十八章综合评估

附表1：主要经济指标一览表

附表2：土建工程投资一览表

附表3：节能分析一览表

附表4：项目建设进度一览表

附表5：人力资源配置一览表

附表6：固定资产投资估算表

附表7：流动资金投资估算表

附表8：总投资构成估算表

附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表

附表11：总成本费用估算一览表

附表12：利润及利润分配表

附表13：盈利能力分析一览表

第一章项目总论

一、项目建设背景

随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降

低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和

生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过

多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网

信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。

2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一

代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。

2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到141.9亿元，同比增长26.3%。截止到2017年中国人工智

能市场规模增长至216.9亿元，同比增长52.8%。初步测算2018年中国人

工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56.3%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。

在无人机领域，2018年中国工业级无人机市场规模将达到72亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为46.87%，2022年中国工业级无

人机市场规模将达到335亿元。

在机器人领域，近年来，全球机器人产业在基础技术、市场规模、企业智能化转型方面持续提升。2018年全球市场规模达到298.2亿美元，2013-2018年平均增长率约为15.1%。2019年上半年，我国机器人市场规模为42.5亿美元，占比全球机器人市场接近三成，业内预计全年市场规模将达86.8亿美元。

产量方面，2018年我国工业机器人的产量达到了14.8万台（套），占全球产量的比重超过了38%。机器人通常分为工业机器人、服务机器人、特种机器人。服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，能帮助人类完成除生产制造加工过程之外的工作。服务机器人包括专用服务机器人和家用服务机器人。其中专用服务机器人是指在特殊环境下作业的机器人，家用机器人是服务于人的机器人。我国服务机器人的市场规模快速增长，成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。随着人口老龄化加快以及医疗、教育需求的持续旺盛，我国服务机器人市场存在巨大潜力和发展空间，2018年我国服务机器人市场规模达到18.4亿美元。

我国人脸识别产业供需两旺，人脸识别市场规模有望快速增长。中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，位列世界第一，其投入的资金主要专注于人脸识别核心技术。未来中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升，预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到53.16亿元。从国际视野来看，中国是全球人脸识别设备市

场最大的消费区域，2017年占全球比例29.29%，2023年将达到44.59%，在2018-2023年复合年增长率为29.53%。

人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域，未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。预计2022年人脸识别在金融领域的市场规模达到14.68亿元，人脸识别技术在金融领域将持续渗透。

二、报告编制依据

1、《产业结构调整指导目录》。

2、《建设项目经济评价方法与参数》（第三版）。

3、《建设项目经济评价细则》（2010年本）。

4、国家现行和有关政策、法规和标准等。

5、项目承办单位现场勘察及市场调查收集的有关资料。

6、其他有关资料。

三、项目名称

人工智能产业化项目

四、项目承办单位

xxx科技发展公司

五、项目选址及用地综述

（一）项目选址方案

项目选址位于某某产业发展示范区,地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，建设条件良好。

（二）项目用地规模

项目总用地面积53433.37平方米（折合约80.11亩），土地综合利用率100.00%；项目建设遵循“合理和集约用地”的原则，按照人工智能行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，符合规划建设要求。

六、土建工程建设指标

项目净用地面积53433.37平方米，建筑物基底占地面积34688.94平方米，总建筑面积88699.39平方米，其中：规划建设主体工程68229.75平方米，项目规划绿化面积6317.98平方米。

七、产品规划方案

根据项目建设规划，达产年产品规划设计方案为：人工智能xxx 单位/年。综合考xxx科技发展公司企业发展战略、产品市场定位、资金筹措能力、产能发展需要、技术条件、销售渠道和策略、管理经验以及相应配套设备、人员素质以及项目所在地建设条件与运输条件、xxx科技发展公司的投资能力和原辅材料的供应保障能力等诸多因素，

项目按照规模化、流水线生产方式布局，本着“循序渐进、量入而出”原则提出产能发展目标。

八、投资估算及经济效益分析

（一）项目总投资及资金构成

项目预计总投资18208.01万元，其中：固定资产投资13643.53

万元，占项目总投资的74.93%；流动资金4564.48万元，占项目总投

资的25.07%。

（二）资金筹措

该项目现阶段投资均由企业自筹。

（三）项目预期经济效益规划目标

项目预期达产年营业收入30555.00万元，总成本费用23891.74

万元，税金及附加324.02万元，利润总额6663.26万元，利税总额7906.35万元，税后净利润4997.44万元，达产年纳税总额2908.91万元；达产年投资利润率36.60%，投资利税率43.42%，投资回报率

27.45%，全部投资回收期5.14年，提供就业职位536个。

九、项目建设单位基本情况

（一）公司概况

公司满怀信心，发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越，回报社会” 的企业宗旨，以优良的产品、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品。公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。我们将不断超越自我，继续为广大客户提供功能齐全，质优价廉的产品和服务，打造一个让客户满意，对员工关爱，对社会负责的创新型企业形象！公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业，专注于产品，致力于产品的设计与开发，各种生产流水线工艺的自动化智能化改造，为客户设计开发各种产品生产线。

公司引进世界领先的技术，汇聚跨国高科技人才以确保公司产业的稳定发展和保持长期的竞争优势。公司拥有优秀的管理团队和较高的员工素质，在职员工约600人，80%以上为技术及管理人员，85%以上人员有大专以上学历。

公司建立完整的质量控制体系，贯穿于公司采购、研发、生产、仓储、销售等各环节，并制定了《产品开发控制程序》、《产品审核程序》、《产品检测控制程序》、等质量控制制度。公司建立了《产品开发控制程序》、《研发部绩效管理细则》等一系列制度，对研发项目立项、评审、研发经费核算、研发人员绩效考核等进行规范化管理，确保了良好的研发工作运行环境。

（二）公司经济效益分析

上一年度，xxx有限公司实现营业收入28981.34万元，同比增长21.06%（5041.91万元）。其中，主营业业务人工智能生产及销售收入为23279.78万元，占营业总收入的80.33%。

根据初步统计测算，公司实现利润总额6002.04万元，较去年同期相比增长794.65万元，增长率15.26%；实现净利润4501.53万元，较去年同期相比增长426.62万元，增长率10.47%。

十、主要经济指标

主要经济指标一览表

第二章产业研究

一、人工智能行业发展概况

人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据

分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本

市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类

型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从

投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的

应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交

易和风险管理。

大部分独立的智能投研公司主要在数据的处理环节。最终与投资交易

直接挂钩的智能投研由投资机构自己搭建为主，同时会采购外部第三方的

数据和服务，在内部进行整合。

产业链的上游是数据源。（1）传统数据。金融行业本身已经存在大量

标准化的数据，包括公司财务数据、公司公告、交易数据、宏观数据、行

业数据、券商研报等，这些数据主要由金融数据公司进行整合。（2）爬虫

数据。这些数据来自于互联网，相比传统金融数据库，这些数据的颗粒度

更细，数据来源主要是地方政府网站、地方监管部门网站、社交网站、媒

体网站等。（3）另类数据，主要指通过智能设备采集的数据，包括卫星图片、天气数据等，更多的是通过个人移动终端采集的各种数据。

产业链的中游主要是数据的采集和标准化。产品形态包括数据处理的

工具或者处理之后的数据产品。（1）数据抓取工具：直接对客户开放的基

础产品，也是开发其他高级工具的底层技术。应用于标准化金融文本的关

键信息摘取。（2）核查类工具：对于有明确规则的金融文本提供自动核查，包括核对财务数据。（3）产业链图谱：通过打标签和标签之间的关系建立，细化行业分类，展现产业链上下游、竞争对手、股权投资等关系，寻找潜

在的投资标的或发现潜在的风险传导路径。

产业链的下游是数据的需求方和应用场景，以金融机构为主。（1）券

商主要包括三个部门的需求。投行部门：提交文件的审核、找项目。网金部：APP智能投顾功能的底层支持。研究所：报告的质控检查、信息搜索、公告数据提取。（2）投资机构。一级市场投资者：找项目，监控竞争对手。二级市场投资者：量化投资的策略因子、资产组合的监控及风险预警。（3）证监会&交易所：标准金融文本的审核、信息披露的监控等监管科技范畴。（4）其他需求。如银行的小微企业信贷风控、寻找潜在的企业客户；企业

寻找合作伙伴等。

在智能投研中主要应用的人工智能技术包括图像识别、自然语言处理、情感分析、知识图谱等。这些技术的使用本身存在递进的关系。首先通过

图像识别技术，对图像中印刷或者手写的文字进行识别，输出可以编辑的

文档格式。其次是通过自然语言处理及情感分析对本文进行结构化处理，

变成机器可读的数据。最后结合专家知识和机器学习等算法，建立起数据

之间的关系网络，实现一定程度的分析功能。

要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间。（1）如果仅从投资

机构的付费能力看，智能投顾的市场空间有限。头部的券商和具有一定资

产管理规模的投资机构是收入的主要来源，机构数量和资产规模成为主要

的限制条件。目前国内传统的金融数据服务被万得基本垄断，市占率超过80%，万得2016年的营业收入为13.3亿元，整个市场规模在20-30亿元左右。（2）间增量空间1：投资机构需求的多元化。从数据层面，从传统的

结构化数据向非机构化数据拓展，而非结构化数据的规模占到80%。从服务层面，在数据功能上要不断完善，提高自动化程度，减少简单重复的人工

作业；此外数据服务与软件服务相结合，形成综合性的投资管理平台。（3）增量空间2：目标客户的多元化。从金融行业领域来看，除了投研部门之外，金融数据服务的对象丰富，包括投行业务部门、银行信贷部门、监管审核

部门等。其他潜在客户还有媒体、企业、政府、法律机构等。

全球金融数据市场的规模达到260亿美元，全球的资产管理规模约为

80万亿美元；由证券业协会统计的国内资产管理行业的约为50万亿元，而金融数据行业的规模仅为20-30亿，与海外市场相比，市场潜力巨大。

二、人工智能市场分析预测

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革

命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、

交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各

业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新

的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新

一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月

和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动

人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度

学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发

展成为可能。

从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。

随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。

数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到

56.2%。据预测，到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。

在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本

青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018

年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。

“十三五”期间，我国人工智能技术不断创新，专利申请数量突破30000项。2010年，我国移动互联网开始发展，技术和数据积累给人工智

能研究带来了较大的增长动能。进入2015年，在国内外人工智能研究和应

用场景不断进步的基础上，我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。统计数据显示，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，并于2015年开始大幅增长，达到28022项。中国人工智能相关专利申请数

在近20年内持续增长，

目前，中国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段，已取得一定

阶段性成果，有望持续发展。相关数据显示，2018年，中国共计申请人工

智能公开专利达3万项。

我国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施

正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产

业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，

人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。预计到2025年，我国人

工智能产业市场规模接近1500亿元，市场空间潜力巨大。

当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将

是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆