SAS专业单词

SAS专业单词
SAS专业单词

A

abscissa横坐标

absence rate缺勤率

absolute number绝对数

absolute value绝对值

accident error偶然误差

accumulated frequency累积频数

alternative hypothesis备择假设

analysis of data分析资料

analysis of variance(ANOVA)方差分析

arith-log paper算术对数纸

arithmetic mean算术均数

assumed mean假定均数

arithmetic weighted mean加权算术均数

asymmetry coefficient偏度系数

average平均数

average deviation平均差

B

bar chart直条图、条图

bias偏性

binomial distribution二项分布

biometrics生物统计学

bivariate normal population双变量正态总体

C

cartogram统计图

case fatality rate(or case mortality)病死率

census普查

chi-sguare(X2) test卡方检验

central tendency集中趋势

class interval组距

classification分组、分类

cluster sampling整群抽样

coefficient of correlation相关系数

coefficient of regression回归系数

coefficient of variability(or coefficieut of variation)变异系数

collection of data收集资料

column列(栏)

combinative table组合表

combined standard deviation合并标准差

combined variance(or poolled variance)合并方差

complete survey全面调查

completely correlation完全相关

completely random design完全随机设计

confidence interval可信区间,置信区间

confidence level可信水平,置信水平

confidence limit可信限,置信限

constituent ratio构成比,结构相对数

continuity连续性

control对照

control group对照组

coordinate坐标

correction for continuity连续性校正

correction for grouping归组校正

correction number校正数

correction value校正值

correlation相关,联系

correlation analysis相关分析

correlation coefficient相关系数

critical value临界值

cumulative frequency累积频率

D

data资料

degree of confidence可信度,置信度

degree of dispersion离散程度

degree of freedom自由度

degree of variation变异度

dependent variable应变量

design of experiment实验设计

deviation from the mean离均差

diagnose accordance rate诊断符合率

difference with significance差别不显着

difference with significance差别显着

discrete variable离散变量

dispersion tendency离中趋势

distribution分布、分配

E

effective rate有效率

eigenvalue特征值

enumeration data计数资料

equation of linear regression线性回归方程 error误差

error of replication重复误差

error of type IIⅡ型错误,第二类误差

error of type IⅠ型错误,第一类误差

estimate value估计值

event事件

experiment design实验设计

experiment error实验误差

experimental group实验组

extreme value极值

fatality rate病死率

field survey现场调查

fourfold table四格表

freguency频数

freguency distribution频数分布

G

Gaussian curve高斯曲线

geometric mean几何均数

grouped data分组资料

H

histogram直方图

homogeneity of variance方差齐性

homogeneity test of variances方差齐性检验 hypothesis test假设检验

hypothetical universe假设总体

I

incidence rate发病率

incomplete survey非全面调检

indepindent variable自变量

indivedual difference个体差异

infection rate感染率

inferior limit下限

initial data原始数据

inspection of data检查资料

intercept截距

interpolation method内插法

interval estimation区间估计

inverse correlation负相关

K

kurtosis coefficient峰度系数

L

latin sguare design拉丁方设计

least significant difference最小显着差数

least square method最小平方法,最小乘法

leptokurtic distribution尖峭态分布

leptokurtosis峰态,峭度

linear chart线图

linear correlation直线相关

linear regression直线回归

linear regression eguation直线回归方程

link relative环比

logarithmic normal distribution对数正态分布 logarithmic scale对数尺度

lognormal distribution对数正态分布

lower limit下限

matched pair design配对设计

mathematical statistics数理统计(学)

maximum value极大值

mean均值

mean of population总体均数

mean square均方

mean variance均方,方差

measurement data讲量资料

median中位数

medical statistics医学统计学

mesokurtosis正态峰

method of least squares最小平方法,最小乘法 method of grouping分组法

method of percentiles百分位数法

mid-value of class组中值

minimum value极小值

mode众数

moment动差,矩

morbidity患病率

mortality死亡率

N

natality出生率

natural logarithm自然对数

negative correlation负相关

negative skewness负偏志

no correlation无相关

non-linear correlation非线性相关

non-parametric statistics非参数统计

normal curve正态曲线

normal deviate正态离差

normal distribution正态分布

normal population正态总体

normal probability curve正态概率曲线

normal range正常范围

normal value正常值

normal kurtosis正态峰

normality test正态性检验

nosometry患病率

null hypothesis无效假设,检验假设

O

observed unit观察单位

observed value观察值

one-sided test单测检验

one-tailed test单尾检验

order statistic顺序统计量

ordinal number秩号

ordinate纵坐标

P

pairing data配对资料

parameter参数

percent百分率

percentage百分数,百分率

percentage bar chart百分条图

percentile百分位数

pie diagram园图

placebo安慰剂

planning of survey调查计划

point estimation点估计

population总体,人口

population mean总体均数

population rate总体率

population variance总体方差

positive correlation正相关

positive skewness正偏态

power of a test把握度,检验效能

prevalence rate患病率

probability概率,机率

probability error偶然误差

proportion比,比率

prospective study前瞻研究

prospective survey前瞻调查

public health statistics卫生统计学

Q

quality eontrol质量控制

quartile四分位数

R

random随机

random digits随机数字

random error随机误差

random numbers table随机数目表

random sample随机样本

random sampling随机抽样

random variable随机变量

randomization随机化

randomized blocks随机区组,随机单位组

randomized blocks analysis of variance随机单位组方差分析 randomized blocks design随机单位组设计

randomness随机性

range极差、全距

range of normal values正常值范围

rank秩,秩次,等级

rank correlation等级相关

rank correlation coefficent等级相关系数 rank-sum test秩和检验

rank test秩(和)检验

ranked data等级资料

rate率

ratio比

recovery rate治愈率

registration登记

regression回归

regression analysis回归分析

regression coefficient回归系数

regression eguation回归方程

relative number相对数

relative ratio比较相对数

relative ratio with fixed base定基比

remainder error剩余误差

replication重复

retrospective survey回顾调查

Ridit analysis参照单位分析

Ridit value参照单位值

S

sample样本

sample average样本均数

sample size样本含量

sampling抽样

sampling error抽样误差

sampling statistics样本统计量

sampling survay抽样调查

scaller diagram散点图

schedule of survey调查表

semi-logarithmic chart半对数线图

semi-measursement data半计量资料

semi-guartile range四分位数间距

sensitivity灵敏度

sex ratio性比例

sign test符号检验

significance显着性,意义

significance level显着性水平

significance test显着性检验

significant difference差别显着

simple random sampling单纯随机抽样

simple table简单表

size of sample样本含量

skewness偏态

slope斜率

sorting data整理资料

sorting table整理表

sources of variation变异来源

square deviation方差

standard deviation(SD)标准差

standard error (SE)标准误

standard error of estimate标准估计误差

standard error of the mean均数的标准误

standardization标准化

standardized rate标化率

standardized normal distribution标准正态分布

statistic统计量

statistics统计学

statistical induction统计图

statistical inference统计归纳

statistical map统计推断

statistical method统计地图

statistical survey统计方法

statistical table统计调查

statistical test统计表

statistical treatment统计检验

stratified sampling统计处理

stochastic variable分层抽样

sum of cross products of随机变量

deviation from mean离均差积和

sum of ranks秩和

sum of sguares of deviation from mean离均差平方和 superior limit上限

survival rate生存率

symmetry对称(性)

systematic error系统误差

systematic sampling机械抽样

T

t-distributiont分布

t-testt检验

tabulation method划记法

test of normality正态性检验

test of one-sided单侧检验

test of one-tailed单尾检验

test of significance显着性检验

test of two-sided双侧检验

test of two-tailed双尾检验

theoretical frequency理论频数

theoretical number理论数

treatment处理

treatment factor处理因素

treatment of date数据处理

two-factor analysis of variance双因素方差分析

two-sided test双侧检验

two-tailed test双尾检验

type I error第一类误差

type II error第二类误差

typical survey典型调查

U

u testu检验

universe总体,全域

ungrouped data未分组资料

upper limit上限

V

variable变量

variance方差,均方

variance analysis方差分析

variance ratio方差比

variate变量

variation coefficient变异系数

velocity of development发展速度

velocity of increase增长速度

W

weight权数

weighted mean加权均数

Z

zero correlation零相关

sas基础知识

很全的sas基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure :聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型相关分析 The CATMOD Procedure :类别分析 The CLUSTER Procedure :聚类分析,包括11种(average linkage, the centroid method, complete linkage, density linkage (including Wong’s hybrid and th-nearest-neighbor methods), maximum likelihood for mixtures of spherical multivariate normal distributions with equal variances but possibly unequal mixing proportions, the flexible-beta method, McQuitty’s similarity analysis, the median method, single linkage, two-stage density linkage, and Ward’s minimum-variance method,机器翻译为:平均联动,重心法,完全连锁,密度连接(包括Wong混合模型,最近邻的方法),最大的可能性,McQuitty的相似性分析,中位数法,单联动,两阶段密度联动,Ward最小方差法)。 The CORRESP Procedure :简单的对应分析和多元对应分析(MCA) The DISCRIM Procedure :生成分类器的判别标准 The DISTANCE Procedure :距离,不相似或相似性分析 The FACTOR Procedure :因子分析和因子旋转 The FASTCLUS Procedure :快速聚类分析(给定计算出来的距离) The FREQ Procedure :频率统计 The GAM Procedure :广义可加模型 The GENMOD Procedure :广义线性模型,泊松回归、贝叶斯回归等 The GLIMMIX Procedure :generalized linear mixed models (GLMM),广义线性混合模型The GLM Procedure :最小二乘法模型,包括回归、方差、协方差、多元方差分析、偏相关。The GLMMOD Procedure :广义线性模型设计 The GLMPOWER Procedure :预测力和样本大小的线性模型分析 The GLMSELECT Procedure :变量选择,包括Lasso和LAR等。 The HPMIXED Procedure :线性混合模型,包括固定效应、随机效应等。 The INBREED Procedure :协方差或近亲繁殖系数。 The KDE Procedure :单变量和二元核密度估计 The KRIGE2D Procedure :二维克里格法,包括各向异性和嵌套的半方差图模型 The LATTICE Procedure :简单的栅格设计实验的方差分析和协方差分析 The LIFEREG Procedure :生存分析中的参数模型,包括各种截尾数据 The LIFETEST Procedure :生存分析的相关检验 The LOESS Procedure :非参数模型、多维数据、支持多因变量、直接和插值的kd树、统计推断、自动平滑参数的选择、执行迭代时有异常值的数据。 The LOGISTIC Procedure:logit回归

SAS入门教程

第一章SAS系统概况 SAS(Statistic Analysis System)系统是世界领先的信息系统,它由最初的用于统计分析经不断发展和完善而成为大型集成应用软件系统;具有完备的数据存取、管理、分析和显示功能。在数据处理和统计分析领域,SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。 SAS系统是一个模块化的集成软件系统。SAS系统提供的二十多个模块(产品)可完成各方面的实际问题,功能非常齐全,用户根据需要可灵活的选择使用。 ●Base SAS Base SAS软件是SAS系统的核心。主要功能是数据管理和数据加工处理,并有报表生成和描述统计的功能。Base SAS软件可以单独使用,也可以同其他软件产品一起组成一个用户化的SAS系统。 ●SAS/AF 这是一个应用开发工具。利用SAS/AF的屏幕设计能力及SCL语言的处理能力可快速开发各种功能强大的应用系统。SAS/AF采用先进的OOP(面向对象编程)的技术,是用户可方便快速的实现各类具有图形用户界面(GUI)的应用系统。 ●SAS/EIS 该软件是SAS系统种采用OOP(面向对象编程)技术的又一个开发工具。该产品也称为行政信息系统或每个人的信息系统。利用该软件可以创建多维数据库(MDDB),并能生成多维报表和图形。 ●SAS/INTRNET ●SAS/ACCESS 该软件是对目前许多流行数据库的接口组成的接口集,它提供的与外部数据库的接口是透明和动态的。

第二章Base SAS软件 第一节SAS编程基础 SAS语言的编程规则与其它过程语言基本相同。 SAS语句 一个SAS语句是有SAS关键词、SAS名字、特殊字符和运算符组成的字符串,并以分号(;)结尾。 注释语句的形式为:/*注释内容*/ 或*注释内容。 二、SAS程序 一系列SAS语句组成一个SAS程序。SAS程序中的语句可分为两类步骤:DA TA步和PROC步。这两类步骤是所有SAS程序的模块。通常用DATA步产生SAS数据集,而用PROC 步对SAS数据集内的数据进行分析处理并输出结果。 SAS程序是在Editor窗口采用全屏幕编辑方式输入。当程序输入完毕后,就可以提交给SAS系统执行,在菜单中选择Submit或按F3键都可以运行程序,也可以只提交一部分语句。LOG窗口显示程序执行过程中记录的信息,它包括执行的语句,生成的数据集中变量的个数及记录的个数,每一步花费的时间及出错信息等。SAS过程产生的输出显示在OUTPUT窗口。 SAS数据集 SAS数据集相当于其它数据库系统的表(Table);每一行称为一个观测,相当于其它数据库系统的一条记录;每一列称为一个变量。 SAS的变量只有两种类型:数值型和字符型;变量的长度缺省时为8个字节,用关键字LENGTH定义变量长度;可以对变量的输入、输出格式进行定义,用关键字INFORMA T、FORMAT来分别定义;还可以给变量加标签,标签是一个代替变量名的描述性标识,可以在一些确定的SAS过程中代替变量名被打印出来,用关键字LABEL定义。 SAS数据集在系统中以文件的形式存在,扩展名是.sas7bdat。 每次启动SAS系统后,系统自动开辟一个库名为WORK的临时存贮区,用来存贮DATA 步或其它过程生成的临时数据集。一旦退出SAS系统,这个临时存贮区就被删除,其中所有的临时数据文件也被删除。 为了创建永久的数据集,必须给这个数据集规定存贮的地方和名字两部分,第一部分称为库标记或逻辑库名(Libref),它总是使用LIBNAME语句把库标记和一个目录联系起来,用来指示数据集存贮的地方。例如:

sas软件入门,一看就懂

绪论:SAS软件入门 在当今的信息时代,我们每天都生活在纷繁复杂的数据海洋中,如何管理好这些各式各样的数据,如何从每天接触到的海量数据中提取出对我们工作、生活有用的信息,帮助我们做出有利自己决策的信息,提高工作的效率和排除各种干扰数据对我们造成的伤害就成了一个非常重要的问题。数据已经成为我们工作生活中和外界交流的一种必不可少的语言,读懂数据肯定需要借助一些方法和工具,统计分析理论为我们处理分析数据提供了很多很好的方法和理论。但是面对海量数据的处理分析工作,没有计算机相关的应用软件是不可能完成的,而SAS软件就是一款这样功能强大的应用软件系统。 SAS(Statistical Analysis System)是由美国北卡罗来纳州的SAS institute公司开发的一款统计软件,它被广泛应用在商业、科研和金融领域。SAS不仅具有强大的统计分析功能,而且具有一般数据库软件的数据管理功能。 SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由几十个专用模块构成,如:SAS/BASE,SAS/STAT,SAS/ETS,SAS/OR, SAS/IML和SAS/GRAPH等等, 功能非常强大,包括数据访问、数据储存及管理、图形处理、数据分析、应用开发、运筹学方法、报告编制、计量经济学与预测,医学统计与应用和生存分析等等。 SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。 SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问;数据呈现;数据管理;数据分析。截止2007年,软件最高版本为SAS9.2。 运用SAS的技术水平可以分为以下三个层面。第一层面:会使用SAS菜单以及一些菜单界面的SAS模块,如INSIGHT、ANALYST等,了解初步的SAS BASE语句,能用SAS系统作简单的数据分析和加工处理,具有一定的数理统计知识,掌握一定的SAS STAT过程。第二层面:精通SAS BASE,能用SAS语言编写复杂的SAS程序,能用SAS BASE进行大型的、复杂的数据加工整理和展现,掌握SAS和外部数据文件的接口,会进行复杂的统计建模和分析等,初步掌握一种基于SAS的开发工具。第三层面:在一、二层次基础上,进一步掌握SAS/AF、SAS/IML等,能开发基于SAS的数据管理和分析模块。 本绪论目的就是让初学者能够快速地熟悉SAS系统的应用,利用SAS语言具有丰富的数据管理功能,对数据读入、输出、复制、拆分、排序、合并、修改和查询等等操作,完成一些简单的数据处理和分析,即快速提升到SAS使用技术的第一层次水平上来。

sas基础教程(实用版)

在SAS系统中提供了大量的菜单操作,不过它灵活与强大的功能更体现在编程上,本书的实验全部是以程序完成的,所以这里对SAS的菜单操作系统不作介绍,想了解相关内容的读者可以参考其它相关SAS书籍。 在SAS程序中,对数据的分析处理可划分为两大步骤: (1)将数据读入SAS系统建立的SAS数据集,称为数据步(DATA); (2)调用SAS的模块处理和分析数据集中的数据,称为过程步(PROC)。 每一数据步都是以DATA语句开始,以RUN语句结束。而每一过程步则都是以PROC语句开始,以RUN语句结束。当有多个数据步或过程步时,由于后一个DATA或PROC语句可以起到前一步的RUN语句的作用,两步中间的RUN语句也就可以省略。但是最后一个的后面必须有RUN语句,否则不能运行。 SAS还规定,每个语句的后面都要用符号“;”作为这个语句结束的标志。 在编辑SAS程式时,一个语句可以写成多行,多个语句也可以写成一行,可以从一行的开头写起,也可以从一行的任一位置写起。每一行输入完成后,用ENTER键可以使光标移到下一行的开头处,和我们在Windows下进行Word文档编辑相似。 例如:data zhouhm; input name $ sex$ math Chinese; cards; 王家宝男82 98 李育萍女89 106 张春发男86 90 王刚男98 109 刘颍女80 110 彭亮男92 105 ; proc print data = zhouhm; proc means data = zhouhm mean; var math Chinese; run; 绪2.1 data数据步简介

SAS程序基本语法入门

SAS程序基本语法入门 第一节SAS系统对数据的管理 在SAS系统中只有SAS数据集才能被SAS过程直接调用,SAS数据集的结构和DBF数据库完全相同,因此无须多讲。而SAS数据集存储在被称为SAS数据库的文件集中,在PC系统中,SAS数据库与某一个文件夹相对应,我们要为每一个数据库指定一个库标记(库名)来识别该库,使用Libname命令可以指定库标记。它的一般格式如下: Libname 库标记’文件夹位置’选项; 1

例如要指定目录“C:\USER”为库标记A,可以在视窗中提交如下语句: libname a ’c:\user’; 假设在C盘的目录下,有一个文件夹“user”,该文件夹中有一个SAS数据集为aa。下面的一段程序为可以将aa调出,并打印。 libname a ’c:\user’; proc print data=a.aa; run; 2

数据库可分为永久库和临时库两种。临时库只有1个,名为WORK,它在每次启动SAS系统后自动生成,关闭SAS时库中的数据集被自动删除;永久库可有多个,用户可以使用Libname语句指定永久库的库标记,永久库中的所有文件都将被保留。但库标记仍是临时的,每次启动SAS 系统后都要重新指定。不过为了方便用户,SAS在每次启动时都会自动指定两个库标记: SASUSER:指明为永久库,即库中的数据集被保存起来,以便下次启动系统时使用。 3

WORK:指明为临时库,对于开发和检查新程序非常有用,但每次SAS运行结束后WORK库中的所有文件将被删除。在程序中引用该库中的数据集可以省略库标记,即它被认为是缺省的数据库。 SAS数据库对应文件夹,如SASUSER对应c:\sas\sasuser,WORK 对应c:\sas\saswork, SAS数据集则对应文件,每个数据集实际上是在硬盘的相应文件夹内产生一个文件名为数据集名,而扩展名为.sd2的文件,因此如果你成功的建立了一个数据集,理论上你就可以反复使用它直到硬盘报废。 4

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