多元统计分析期末试题及答案

多元统计分析期末试题及答案
多元统计分析期末试题及答案

1、设X ?N 2(,),其中

则 Cov( x 1 x 2, x 1 x 2)=_ 2、 设 X i ~ N 3(

服从 ____________ 3、 设随机向量 X X !

X (X

1,X

2), (

1 , 2),

),i 1,川,10,则 W

x 2 x 3 ,且协方差矩阵

2

1

1 ,

10

(X i

i 1

)(X i

)

4

4 3

4 9 2 , 3 2 16

4、

则它的相关矩阵

设 X= x 1

X 2 X 3 '的相关系数矩阵通过因子分析分解为

0.934

1 3

2 3

0.417 0.835 0

0.934 0.417

0.894

0 0.894

0.447

0.835 0.447

0.128

0.027

0.103

X 1的共性方差

h ;

0.872_( 0.934A2)_,的方差

11 1 (0.128+0.934*0.934)

公因子匚对X 的贡献 2

g 1

(0.934A 2+0.417A 2+0.835A ) 5、设X i ,i 1,|||,16是来自多元正态总体 的样本均值和样本离差矩阵,则 T 2

N p ( 15[4( X ,),X 和A 分别为正态总体

N p (,)

X )] 1

A [4( )]? 16 1、设X (X 1,X 2,xJ ?

2(,),其中 (1,0, 2), 试判断%

2x 3与 X 2 x 3是否独立?

X 1

2、对某地区农村的 6名2周岁男婴的身高、胸围、上半臂围进行测量,

得相关数据如下,根据以往资料,该地区城市2周岁男婴的这三个指标的 均值 0

(90,58,16),现欲在多元正态性的假定下检验该地区农村男婴是

否与城市男婴有相同的均值。

而其先验概率分别为q q 2 0.5,误判的代价C(2|1) e 4,C(1|2) e; 3

试用Bayes 判别法确定样本X 属于哪一个总体?

1

1

1 「°

1

(1)试从》出发求 X 的第一总体主成分; ⑵试问当

取多大时才能使第一主成分的贡献率达

95 %以上。

X

5、设X (X 1,X 2)T ,Y (Y,X 2)T 为标准化向量,令Z 丫 ,且其协方差阵

求其第一对典型相关变量和它们的典型相关系数? 1、设随机向量X 的均值向量、协方差矩阵分别为 试证:E(XX )

82.0 其中 X 60.2

,(5 S)

1

( 115.6924)

14.5

(

0.01 ,F 0.01 (3, 2)

99.2 ,F 0.01 (3,3) 3、设已知有两正态总体 G 与G,且1

4.3107 14.6210 8.9464 1

14.6210 3.172 37. 3760

8.9464 37.3760

35.5936

29.5,

F 0.01 (3, 4)

16.7)

2

4

1 1

2

亠 ,

1 2

6

2

1 9

4、设X (X 1,X 2,X 3,X 4)T ~ N 4(0,),协方差阵

V(Z)

100

0 0 11

12

1

0.95 0

21 22

0 0.95 1 0

0 0 0 100

2、设随机向量X~N P (,),又设Y=A p X+b r1, 试证:丫~ N r (A b,A A ')。

4、0.872

1 1.743

5、T 2 (15,

)或 (15p/(16-p))F (P ,

n-p ) 1、令y

X 2 X 3 y

X 1 2x 3,则

X 1

X 2

X 3

0 1 -1 X 1

y 1 1 0 0

y 2

X 1

X 2 X 1 2X 3

1 0

2 X 3

E %

0 1 -1 1 2

1 0 0 0 1

y

2

1 0

2 2

3

V

y

1

0 1 -1 16 4 2 0

1 -1 1 0 0 4 4 1 1 0 0 y

2

1 0 2

2

1 4 1

0 2

10

6 16

6

16 20

16

20

40

2

10

6

16

故y i , y 2的联合分布为N 3( 1 ,

6 16 20 )

3

16 20 40

故不独立。

1、 2、

W 3 ( 10,刀)

X

由题目已知F o.oi (3,3) 29.5,由是

3 5

—F O .OI (3,3) 147.5

3

所以在显著性水平

0.01下,拒绝原设 即认为农村和城市的2周岁男婴上述三个 指标的均值有显著性差异

3、由Bayes 判别知

8.0

经计算可得:X

2.2

1

1.5

4.3107

14.6210 8.9464 S 1 (23.13848) 1 14.6210

3.172 37.3760 8.9464

37.3760 35.5936

构造检验统计量: T 2 n(X 0

)S 1(X

)

2、假设检验问题:H 。:

, H i

6 70.0741 420.445

W(x) f i (x) f 2(x)

exp[( x

丁 1( 2

)] exp(4 捲 2x 2

4)

其中,一 2( 1

1 ,(

2

)

q 2C(1|2) q i C(2|1)

3

e ,W(x 3

5)

exp(2)

G 2

T D .01

H 。

1

1

4、 (1)由

2 3 4

1

解1所对应的方程

得!所对应的单位特征向量为

1

- 1 1

2 2 2 2

1111

故得第一主成分

Z 2X1

2

X2 2X3 2X4

(2)第一个主成分的贡献率为

95%

12 0.9025, : 0 1 0.95 TT T 的单位正交化特征向量

0 0 0 0.9025

e 0.9025e 1

,

0.95 4 1

3

0.933

5

、 由题得

1

—2 — 11 —

0.1

1

—■

2 ,22

—— 1 0

0 1

0 0.1

TT

T

1 2 11

1

12 22

21 1

2

11

0.1 0 0 0 1 0 0 0.95 0.1 0 0 0

0 1 0.95 0 0 0.01 0 0 0 1

0 0.9025

求TT T

的特征值,得0 2

0.9025

1 2

0.1 0 0

e

0 1 1

0得特征根为1

X X

2

X

3

X

0 0.9025

1

1

1 1 0 0 0.95 0

1 0.95 0 0.1 0

1

V 1 X 2,W 0.54第

0 1

1 1

1 1 2

2 21 1

为第一典型相关变量,且(

V 1 W 0.95为一对典型相关系数。

2、证明:由题可知Y 服从正态分布,

EX)]

E(Y) E(AX b) AE(X) b Ab

V(Y) V(AX b) AV(X)A A A '

故Y~N r (A b, A A)。

1、证明: =V(X) E[( X EX)(X

E(XX ) (EX )(EX)

E( XX )

故E(XX )

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