电能计量中智能技术的应用
电能计量中智能技术的应用
摘要：电力行业在我国的国民经济中占据着越来越重要的作用，而将智能技术
应用于电能计量之中，势必可以实现电力企业的重大突破及深入改革，智能技术
的应用可以大大降低电能计量的难度，有效提高电力工作效率。所以，对电力行
业而言，应用智能技术是其未来发展的必然趋势。
关键词：智能技术；电能计量；应用
1导言
随着电力系统用户规模的急剧扩大，电能计量的智能化成为了电网公司急需解决的核心问题。目前国内大部分电能表已实现初步的智能化改造，基本能够实现自动抄表，实时核算电费和
远动控制等功能，这极大的提高了电网公司的运维管理能力。而且随着智能化计量技术的发展，电能表的功能还在继续完善。为更好的了解当前智能技术在电能计量中的应用情况，本
文对相关应用和技术进行了归纳梳理。
2智能电量计量系统的背景
近几年，电力行业在我国的发展越来越快，在电力行业中对电量进行计算的工具就是电能计量，这就要求电能计量的可靠性和效率越来越高，因为其准确性是确保电力企业实现经济效
益与客户利益的关键因素，在科学技术的带动作用下，智能技术已经初步进入到我国电力行
业中电能计量的工作中，对电能计量的精确性和高效性有了巨大的提高。
3电能计量中智能技术的应用优势
近些年来新兴的代表技术就是智能技术，电能计量的相关科研人员将智能技术引入到电
能计量的领域中来，对电能计量产品的节能性进行了很大的提高，因此智能电能计量系统是
一种与智能技术结合的新型节能产品，实现了对用户用电的管理进行商品化和智能化的目的，而且该系统包括了查询、计量和管理，实现了集中管理的理想，对该系统在实际运用中分析，该系统具有极为明显的优势，具体如下：
3.1完善信息系统
智能技术本身就具有很多优点，因此，当把智能技术应用在电能计量领域中时，凭借其
信息量的强大，可以为自动化、信息化的管理提供强大支撑，并且实现管理的互动性发展。
在电能计量工作中加入智能技术的辅助，可以提升工作管理质量，实现自动化管理，对强化
电能计量工作信息系统的功能有明显作用。这主要是因为智能计量系统可以获取第一手测量，从而降低查询和交流的难度，同时智能电表不但功能十分强大，并且分布广泛，普遍存在于
千家万户之中，在满足客户个性化需求的同时，可以建构起一个平台，便于用于直接和供电
企业进行交流，让电力部门对不同消费者的需求都能有所了解，给企业指引正确的发展方向，对供电企业的发展有着极为重要的意义。和传统技术比较起来，智能技术可以获取更加真实、准确的计量信息，加快信息获取速度，提高工作效率。此外，智能计量系统的数字化网络与
指挥系统都十分的完备和强大，可以进行有效的自我保护，从而确保信息系统的安全度。
3.2实现智能化管理
电能计量是一项非常复杂的工作，设计的工作面非常广，此外，目前的用电量越来越多
样化，对处理信息也提出了更高的要求。智能计量系统之中的信息网络很强大，这样就可以
轻松提取不同计量点的数据，并且能够根据所需信息来具体制定管理策略，对自身的工作做
出适当调整，从而实现发电厂、变电厂、输电线路和相关配变台区之间的联合，把更优质的
服务带给用户，带动企业的良好发展。用户借助智能化的信息网络，可以及时获取最新的用
电讯息，依据这些讯息，用户可以适当调整自身的用电情况，有效节约用电成本。同时，智
能化的计量系统可以满足不同客户的不同需求，通过适当调整供电管理，和根据用户的反馈
意见进行系统改进，能够提升客户对电力企业的满意度，同时还能确保电网持续、安全的工作。
3.3推动技术进步和设备革新
目前来看，电力企业和科技的迅猛发展，致使传统的智能技术已经不能再满足现代电能
计量的工作要求。所以，电力企业应该积极了解和学习最新的智能技术，并对其进行创新，
在电能计量工作中有效应用最新技术。智能技术给电能计量的发展注入了新活力，智能技术
多功能电能表计量应用的现状与展望
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/cd1378791.html, 多功能电能表计量应用的现状与展望 作者：靖丽丽 来源：《中国科技博览》2013年第21期 [摘要]由于应用领域扩大，电力系统对电表不断提出新的技术要求。现有的三相多功能表性能和品质，都不能完全适应电力系统的需求。如何将三相多功能表技术水准推向一个新的高度，是我们共同关注的课题。 [关键词]电能表技术分析 中图分类号：TM933.4文献标识码：A文章编号：1009-914X（2013）21-0115-01 近年来随着电力系统对智能化电能表的需求量迅速增长。智能化电能表已不仅仅作为一个简单的电能计量器具，而是一个多功能的数据采集终端。与传统的机械表相比，采用电子计量原理的多功能电能表具有高精度、多参数测量、谐波功率电能计量等优势。但是现有的多功能电能表其性能和品质尚不能完全满足电力用户的要求，因此如何正确把握计量用电能表技 术发展趋势，全面采用网络化技术、自动抄表技术、数据管理技术，使电能计量进一步向系 统化、网络化、高可靠性方向发展，将多功能电能表技术水准推向一个新的高度，无疑是电力行业特别关注的问题。 1 新型电能表新技术特点 （1）高精度、长寿命计量准确度为0.1%的有功电能计量，超过IEC在线计量的最高准 确度要求，其误差曲线的带宽为+/-0.05%；0.2S 级三相基波表，具有分相的2—50次谐波有功功率计量；0.2S级长寿命的电网关口表，具有电能质量计量模块。（2）高速率、实时测量交流采样速率为256点/周波，记录周期最短为10毫秒；电能质量计量：63次谐波、电压闪变、故障录波78微秒的瞬变，供电可靠性指标的记录为 99.9999999%。（3）开放式、高速率通信技术应用。（4）三相电能计量专用芯片。采用低频滤波法计量谐波无功功率的三相计量芯片，高位∑-△A/D，负荷动态范围1000：1，线性度0.1%，具有温度测量功能，片上接口可直接与微分电流互感器连接；精度优于0.1%的三相 SOC单芯片，21位2阶∑-△A/D，32位可编程的电能量计算引擎，负荷动态范围2000：1，片内集成：高速8051单片机、硬实时钟、LCD 驱动电路、看门狗电路、定时器、多种存储器、多种通信接口等。 2 我国电能表技术现状 国产电子式三相多功能表技术开发起步较晚，近几年，注重吸收国际计量技术与管理经验，强化自主开发，取得了许多新的技术成果： 2.1 三相多功能表
智能制造背景下的感知系统方案
智能制造背景下的感知系统 目录 摘要 (2) 智能感知技术 (2) 感知技术的必要性和紧迫性 (2) 基于人体分析 (3) 基于行为分析 (3) 基于车辆分析 (4) 基于图像分析 (4) 智能感知技术在不同领域的应用 (5) 我国发展感知信息技术具备有利条件 (6) 我国在发展感知技术方面的不足与改进方法 (7) 世界各国对于智能制造的发展动向 (7) 结束语 (9) 参考文献 (10)
摘要：当前，以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息技术加速创新、融合和普及应用，一个万物互联智能化时代正在到来。感知信息技术以传感器为核心，结合射频、功率、微处理器、微能源等技术，是未来实现万物互联的基础性、决定性核心技术之一。尤其是，感知信息技术不同于传统的计算和通信技术，无需遵循投资巨大、风险极高、已接近物理极限的传统半导体的“摩尔定律”，而是在成熟半导体工艺上的多元微技术融合创新，即“More than Moore”/“超越摩尔”。 关键词：智能感知技术互联网 智能感知技术 首先，我们要知道的是什么是智能感知技术。所谓的智能感知技术就是重点研究基于生物特征、以自然语言和动态图像的理解为基础的“以人为中心”的智能信息处理和控制技术，中文信息处理；研究生物特征识别、智能交通等相关领域的系统技术。
当前，以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息技术加速创新、融合和普及应用，一个万物互联智能化时代正在到来。感知信息技术以传感器为核心，结合射频、功率、微处理器、微能源等技术，是未来实现万物互联的基础性、决定性核心技术之一。尤其是，感知信息技术不同于传统的计算和通信技术，无需遵循投资巨大、风险极高、已接近物理极限的传统半导体的“摩尔定律”，而是在成熟半导体工艺上的多元微技术融合创新，即“More than Moore”/“超越摩尔”。 PC时期Wintel联盟垄断了整整20年，移动互联网时期ARM+安卓又形成了新一轮垄断。在如今的感知时代，“超越摩尔”是我国一个打破垄断束缚的难得历史机遇，如果加大在此领域的扶持力度，充分发挥已有的半导体产业基础和市场优势，有很大可能在未来智能时代实现赶超发展，抢占产业竞争制高点。 感知技术的必要性和紧迫性 其次，我们要重视感知技术的必要性和紧迫性。信息技术从计算时代、通讯时代发展到今天的感知时代经历了三个浪潮：PC的普及产生了互联网，智能手机的普及形成了移动互联网，今天传感器的普及将促成物联网。Gartner2014技术趋势报告显示，未来5—10年，物联网技术将达到实质生产高峰期，截至2020年，将有260亿台设备被装入物联网，这将引领信息技术迈向智能时代——计算、通讯、感知等信息技术的深度融合万物互联的时代。一个感知无所不在、联接无所不在、数据无所不在、计算无所不在的万联网生态系统，将全面覆盖可穿戴、机器人、工业4.0、智能家居、智能医疗、智慧城市、智慧农业、智慧交通等。如果把整个智能社会比作人体，感知信息技术则扮演着五官和神经的角色。 感知信息技术是未来智能时代的重要基础。智能时代，物联网、传感器会遍布在生活、生产的各个角落。据《经济学人》预测，到2025年城市地区每4平方米就会有一个智能设备。智能城市、智能医院、智能高速公路等将依靠传感器实现万物互连并自动做出决策；智能制造通过在传统工厂管理环节和生产制造设备之间部署以传感器为代表的一系列感知信息技术以实现自动化、信息化和智能化。一直以来，美国、德国、日本等国都非常重视感知信息技术的发展。美国早在1991年就将传感器与信号处理、传感器材料和制作工艺上升为国家关键技术予以扶持，近年来更是每年投入数十亿美元用于传感器基础项目研究。 感知信息技术领域将催生万亿级的市场。感知信息技术领域涉及材料、传感器设备、控制系统以及其上承载的数据增值开发和信息服务。智能手机和可穿戴设备的广泛普及应用，使传感器设备需求增势迅猛，而无所不在的传感器也将引发未来大规模数据爆炸，到2020年，来自传感器的数据将占全部数据的一半以上。大数据的充分利用和挖掘，还将不断催生新应用和新服务。预计到2020年相关的物联网产品与服务供应商将实现超过3000亿美元的增值营收，并且主要集中在服务领域。 发展安全可控的感知信息技术有利于保障国家经济社会安全。我国是网络大国，却不是网络强国，无论是芯片、操作系统，还是应用系统，受制于人的局面依然严峻。未来，在万
人工智能技术在医学中的应用.
论人工智能及其在医学上的应用 摘要 阐释了人工智能的概念，概括了人工智能的发展与起源，细数了人工智能已经取得的与人类智能相媲美的成就，最后对人工智能的发展前景与发展方向进行了探讨，并进一步展望了人工智能在医学领域的应用前景。 关键词：人工智能；医学；发展；前景。 1什么是人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来，人工智能获得了迅速的发展，并取得了惊人的成就，引起了人们的高度重视，受到了很高的评价，它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命，认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能，把人类从繁重的体力劳动中放出来，而人工智能则是延伸了人脑的功能，实现了脑力劳动的自动化。 关于“人工智能”的含义，早在它正式提出之前，就由英国数学家图灵提出了。1950年他发表了题为《计算机与智能》（Computing Machinery and Intelligence）的论文，文章以“机器机能思维吗？”开始，论述并提出了著名的“图灵测试”，形象地指出了什么是人工智能以及机器应该达到的智能标准，现在许多人仍把它作为衡量机器智能的准则。图灵在这篇论文中指出不要问机器是否能思维，而是要看它能否通过如下测试：分别让人与机器位于两个房间里，他们可以通话，但彼此都看不到对方，如果通过对话，作为人的一方不能分辨对方是人还是机器，那么就可以认为对方的那台机器达到了人类智能的水平。为了进行这个测试，图灵还设计了一个很有趣且智能性很强的对话内容，称为“图灵的梦想”。 2为什么要研究人工智能
人工智能在自动驾驶技术中的的应用
人工智能在自动驾驶技术中的应用 摘要：随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视。作为人工智能等术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自动驾驶技术将成为未来汽车一个全新的发展方向。本文将主要介绍人工智能技术在自动驾驶中的应用领域，并对自动技术的发展前景进行一个简单的分析。 关键词：人工智能；自动驾驶；智能汽车；图像识别 0. 引言 人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20 世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。现代人工智能这一概念是从英国科学家图灵的寻求智能机发展而来，直到1937年图灵发表的论文《理想自动机》给人工智能下了严格的数学定义，现实世界中实际要处理的很多问题不能单纯地是数值计算，如言语理解与表达、图形图像及声音理解、医疗诊断等等。1955 年Newell 和Simon 的Logic Theorist证明了《数学原理》中前52 个定理中的38 个。Simon 断言他们已经解决了物质构成的系统如何获得心灵性质的问题( 这种论断在后来的哲学领域被称为“强人工智能”) ，认为机器具有像人一样逻辑思维的能力。1956 年，“人工智能”( AI) 由美国的JohnMcCarthy 提出，经过早期的探索阶段，人工智能向着更加体系化的方向发展，至此成为一门独立的学科。五十年代，以游戏博弈为对象开始了人工智能的研究；六十年代，以搜索法求解一般问题的研究为主；七十年代，人工智能学者进行了有成效的人工智能研究；八十年代，开始了不确定推理、非单调推理、定理推理方法的研究；九十年代，知识表示、机器学习、分布式人工智能等基础性研究方面都取得了突破性的进展。 1. 人工智能在自动驾驶技术中的应用概述 人工智能发展六十年，几起几落，如今迎来又一次热潮，深度学习、计算机
人工智能历史、核心技术和应用
人工智能历史、核心技术和应用 一、概述 2011年以来，开发与人工智能相关的产品和技术并商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资，还有数十亿美元的投资收购人工智能初创公司。巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现，计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断被媒体四处引用并引发广泛关注。 IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域，比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。Facebook聘用了人工智能学界泰斗Yann LeCun 来创建人工智能实验室。牛津大学研究人员的报告，美国约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。 纽约时报畅销书《The Second Machine Age》论断，数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来，但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。 硅谷创业家Elon Musk 则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。著名理论物理学家Stephen Hawking认为，如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结，“除非我们知道如何规避风险。”
二、人工智能与认知科技 揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语，勾勒历史，同时描述基础性的核心技术。 1、人工智能的定义 人工智能领域苦于存在多种概念和定义，有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的Nils Nilsson先生写到：“人工智能缺乏通用的定义。”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义，但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。实用的定义为——人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有 依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。 比起研究人类如何进行思维活动，从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义，而非人类如何思考，在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之，人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以，人工智能的定义随着时间而演变，这一现象称之为“人工智能效应”，概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。” 2、人工智能的历史
电能计量现代化管理和新技术应用研究
电能计量现代化管理和新技术应用研究 发表时间：2018-05-15T09:20:04.680Z 来源：《电力设备》2017年第34期作者：吴德立 [导读] 摘要：对于一个电力企业的发展来说，电能计量工作是整个企业在发展过程中的核心问题，电力企业需要引起高度重视。 （国网安徽省电力公司灵璧县供电公司 234200） 摘要：对于一个电力企业的发展来说，电能计量工作是整个企业在发展过程中的核心问题，电力企业需要引起高度重视。随着社会的发展，电力市场竞争越来越激烈，电力行业要想占有一席之地，就应当对我国电能计量管理现状进行深入了解，在了解到管理工作不当会带来严重后果之后，再进行相应的发展。另外还应重视该技术的推广应用，以促使我国电力行业的顺利发展。基于此本文分析了电能计量现代化管理和新技术应用。 关键词：电能计量；现代化管理；新技术；应用 1、电能计量管理的工作内容 对于一个电力企业的发展来说，做好电能计量管理工作，在一定程度上是影响着该电力企业的发展的。根据我国当前的电能输送要求，科学合理地开展电能计量装置管理工作是一项很重要的工作。电能计量装置管理工作的进行，需要注重科学化和规范化，在保证电能计量质量的同时，还要提高电能计量的工作效率。对于一个电力企业来说，正确地开展电能计量装置管理工作，有利于记录电能数据，同时也为我国的电能输送行业提供了工作的质量保障。 2、我国电能计量管理的现状 对于该技术应用现状的分析，主要是：首先是系统的核心方面，电能计量集抄技术的核心主要有两部分构成，即集中器和采集器，二者的功能主要是对系统中所涉及的数据进行采集、汇聚。在系统运行过程中，主控站向集中器和采集器发布命令，接受到命令的集中器和采集器便开始对相关数据进行依次抄收和储存，然后将储存好的数据传输到主控站。就目前集中器的功能来看，除了具备电话线接口和RS485接口之外，还具备一定的数据采集、远程监控和异常信息记录功能。 其次是系统的可靠性，这里所说的可靠性主要指的是系统通讯信道的可靠性。为了从根本上确保系统的可靠性，该系统在对数据通讯方式进行选取的时候，通常都会对能够影响系统可靠性的因素进行全面分析，最后根据分析结果，选取最佳的数据通讯方式。由于当前应用于电力系统的数据通讯方式侧重点不同，因此，技术人员应该根据系统实际需求，对数据通讯方式进行科学选择。目前，应用最广泛的则要属载波抄表技术。 最后是电能表的分类，就目前电能表的分类来看，主要可以分为两大类，即机电脉冲式电能表和电子式电能表。目前应该比较广泛的应属后者，该种类型的电能表主要是利用乘法器来完成对电功率的测量，其优势在于能够全面、系统的对各项数据进行收集，且脉冲输出可以直接读取。可以预见，在未来的时间里，电子式电能表必然会得到更好的发展，从而更加广泛的应用于电力系统中。 3、优化电能计量现代化管理的措施 3.1、加强电能计量的信息化管理 供电企业中的电能计量管理关系着很多个方面，在信息化时代下电能计量也应该逐渐实现信息化管理。电能计量的信息化管理主要是利用计算机和网络技术进行的，其在电能装置，计量设备和电能实抄分析、器具检定和管理系统综合利用等方面对电能计量和抄表系统的情况和计量信息进行分析和转换，从而实现电能计量的现代化和信息化。这种信息化和现代化管理的实现，使得电能计量管理更加的适应电网商业化的需求，也能够利用计量和抄表等功能，对各类电能信息进行分析，从而查找出用电情况不合理的现象，从而分析出计量装置所导致的误差，以此来核对电能计量的准确性，从而能够及时从中查出问题，为供电企业的电能计量管理提供依据。 3.2、规范操作行为 电流企业需要对电能计量设备的操作行为进行规范，制定完善的管控方案，明确各类工作的规范要求，及时发现其中存在的问题，采取有效措施解决问题。在此期间，相关部门需要及时发现电能计量设备在使用中的问题，采取有效措施解决问题，例如工作人员在实际操作中，经常出现位置错误的问题，导致电能计量准确性逐渐降低。因此，需要规范工作人员的行为，要求其在实际工作中，转变传统的工作形式，利用科学的操作方式提高工作准确性。 3.3、创新管理措施 电力企业的诸多工作在进行过程中，都需要按照国家的法律法规来办事，电能计量工作越来越趋向于科学化和合理化。电能计量工作在发展进行的过程中，要确保客户和企业都能够得到利益满足，国家应该建立正确的措施计划，国家应该出台相关的法律法规为我国的电力企业的发展作出制度保障。同时，如果要使电力企业能够得到更好的发展，就要开发科学合理的电力企业的管理平台，只有好的设备、好的技术、好的管理方式才能够促进我国电力企业平稳的运行与发展。 3.4、强化人才队伍建设，提高计量管理能力 应加大资金投入，强化计量基础设施建设，如计量装置的更新换代，信息系统的优化升级，选用先进的计量手段和管理技术等，其中提高工作人员的专业水准尤为关键。提高他们的业务素质和职业道德水平，树立正确的责任意识和奉献精神，建立一支具有高素质、科学化、专业化的电能计量管理队伍。随着各种新技术的不断发展和使用，特别是智能化、数字化设备的应用和普及，原来旧有的计量设备不断的被淘汰和代替，计量管理人员不仅要主动的接受业务培训，还要坚持加强自己的业务学习，使自己能够熟练运用信息管理系统，不断学习新型装置的工作原理和技术操作，以及先进的管理技术等，以此提高工作效率和质量。 4、电能计量新技术的推广应用 4.1、大客户负荷管理系统 随着计算机技术和自动化技术的快速发展，大客户负荷管理系统的兴起与使用才逐渐广泛。此系统建立在传统负荷管理系统的基础上，是实现客户用电的自动采集、分析和处理的系统。大客户负荷管理系统是通过对自动控制和计算机网络技术的应用来实现其目标，是通过管理终端来对用户的用电负荷进行管理。这个系统还具有灵活性，可以根据电网当时的负载进行控制。当整个电网处于用电的高峰时期时，就采用控制工业用电的方式来进行控制，以保证居民的电量充足。当整个电网恢复非高峰时期时，再放开对工业用电的控制。 4.2、地网电能量计量遥测系统 在我国的变电站中，绝大部分都使用着很多生产于不同厂家的电能表，故而在选择变电站遥测系统的过程中，应该尽量选用抄表通道
人工智能应用技术课程标准
《人工智能应用技术》课程标准 一、课程定位与目标 （一）课程定位 《人工智能应用技术》是一门综合性前沿学科，是信号与系统与计算机的交叉学科。机电一体化技术专业培养方案中“职业能力与素质”模块中的一门专业核心课。培养学生程序设计能力、软件开发能力、硬件开发能力、数字信号处理能力、机器算法能力以及神经网络算法能力。 先修课程：《C语言程序设计》、《Java程序设计》、《Android编程》、《Linux操作系统》、《嵌入式技术与应用》。 后续课程：《工业机器人应用技术》和《机电一体化技术》 （二）课程目标 通过本课程的学习和训练，使学生掌握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术；增强学生的逻辑思维与实验能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。 二、设计理念与思路 （一）设计理念 1．以职业教育模式为中心，突出教师的主导作用和学生的主体地位。 教师的教授应以学生为主体，以学生的学习为中心进行课程教学活动的设计。 2．注重学生的素质教育和能力培养 作为计算机网络技术专业的一门应用性很强的专业基础课，要紧紧扣住技术应用这一主线，进行课程内容的改革，帮助学生“学其所用，用其所学”。 3．课程设计充分体现了职业性、实践性和开放性的要求 体现职业岗位的能力要求，使课程设计与职业岗位能力紧密对应。让企业参与到专业建设及课程设置的各个环节中，在校企合作中创新人才培养模式。
（二）设计思路 1．理解和记忆算法基本结构 在整个课程所涉及的教学内容的学习过程中都按照“算法基本结构的理解和记忆-简单C++程序算法设计-上机调试程序技能训练-实际应用”这条主线来进行。也就是说对人工智能的各种算法主要内容的学习，以理解加记忆为主，通过上机调试程序加深理解和记忆；要求学生熟记常用的典型算法。 2．熟练上机调试技能，灵活掌握编程技巧 本课程安排有多媒体理论课和上机实践课，理论课力求让学生掌握编程基本思想；上机课通过编辑程序、运行程序、查看程序结果，改正程序错误再运行、观察结果等方法掌握编程技能。本课程是一个实践操作很强的课程，要求学生熟练根据各种错误信息提示迅速解决程序中出现的各种错误。加强编程逻辑思维能力的锻炼，力求让学生能够掌握灵活的编程技巧。 3．以赛促学 建议学生在学习完本课程后参加各类人工智能相关的技能大赛，通过这种方式起到“以赛促学”的目的。 4．“活动导向设计”的教学方法 在课程教学中融入案例教学法、启发教学法、互动式教学法等多种教学方法的组合。适时选用提问、讨论等生动花样的形式，营造师生互动、生生互动的学习氛围。 5．注重过程考核 考核方式突出“四个注重”。考核内容“注重”能力，考核形式“注重”多样化，考核评价“注重”过程，考核机制“注重”多种奖励。注重过程考核，坚持全面评价，强调知行统一，对学生掌握知识起到积极作用。 三、典型工作任务 根据职业岗位的需求，总结归纳如下典型工作任务： （一）基于谓词逻辑的机器推理 1.一阶谓词逻辑 2.归结演绎推理 3.应用归结原理求取问题答案
人工智能技术在游戏中的应用解读
人工智能技术在游戏中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2012年6月22 日
人工智能技术在游戏中的应用 前言：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机 科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系 统等，研究成果已经广泛地用于了各行各业，当然也包括游戏。 我们玩电脑游戏，主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味，游戏的主题能够吸引玩家深入，游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中，人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要：本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况，阐述了游戏AI的应用技术，并列举。 关键词：游戏；人工智能；有限状态自动机；模糊逻辑；产生式系统；决策树；人工生命； 专家系统；神经网络；遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系 电脑游戏从诞生以来，由于其强大的模拟现实作用，越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展，游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形，并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑，从而对人们的现实生活产生巨大冲击。 无论是什么游戏，游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激，得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。 人们在玩电脑游戏的时候，也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足，它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而，这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力，玩家会有很强烈的挫败感，之后便会放弃这样的游戏。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中，太强或太弱的人工智能都是不合适的。 那何种程度的人工智能才是合适的呢？回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念，他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实，在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述：当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时，如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家，哪个是机器的线程，那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说，通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。 最近网络游戏大量流行，我觉得，网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本，这在里，大量需要各种处理问题的知识与技巧，需要各种类
电能计量基础及新技术 郭艳娟
电能计量基础及新技术郭艳娟 摘要；随着社会的发展和科学技术在电能计量领域的广泛应用，我国的电网建 设规模不断扩大，对电能有了更高的要求。为满足人民群众对电能的需求，实现 企业和社会的经济效益，电能计量中新技术的应用，不仅提高了电能计量的工作 效率，而且提高了电能计量的准确性。文章通过对我国电能计量基础及新技术在 电能计量中的应用现状进行分析，提出一些意见和建议。 关键词：电能计量；基础；智能技术；应用 电能计量是否精准有效，直接关系到人们的切身利益，关系到社会稳定发展，更直接影响着电力企业的经济效益，为了更好地提高供电效益，提升电网应用能力，就需要通过现代化智能建设，使电力运营更加科学有效，在当前发展常态下，计算机应用技术已经得到了普遍推广，电力运营也要引入互联网思维与方式，精 确嫁接到各个流程环节，充分发挥智能技术优势推动电力行业发展。可以说，智 能技术是时代的必然，也是社会的迫切需求，在对电能计量中应用能够得到良好 的开发，智能应用是当前我国电网改革需求。本文首先从电能计量装置管理及智 能电表的应用情况介绍了电能计量相关基础知识，随后通过对新技术在电能计量 中的应用做详细分析探讨，进一步提出提高电能计量管理水平的方法措施。 1电能计量装置管理及智能电表介绍 1.1电能计量装置管理 对电能计量进行管理包括：计量方案的确定；计量器具的选用、订货验收、 抽检、周期轮换、周期检定、耐压走字、检修、保管、报废；电能计量装置的数 据安全与闭锁；电能计量装置的线路设计及审查、设备安装及竣工验收；现场运 行维护巡视，现场接线检查。现场误差检验，故障处理，查获跨越或围绕计量装 置实施的窃电事件；异常电量的退补计算；电能计量资产及账务管理；电能计量 数据的分析与统计；有时还要涉及到与电能计量有关的失压计时器、失流计时器、防窃电器，电能量抄核收计费系统，远方集中抄表系统，变电站的自动监测系统 等相关内容。 在供电公司，以上内容牵涉到的工种或班组有：客户代表、营业接洽、资产 采购、用户配电装置设计审查及施工、反窃电稽查大队、装表接电工、电能表校 验工、电能麦修理工、计量内外勤工、互感器校验工、计量器具资产管理员、电 能计量数据统计员、用电监察员、营业普查员、计量微机管理员、电量电费抄核 收入员、变电运行人员等等。 1.2智能电表介绍 （1）智能电表的应用 智能电表主要采用了电子集成电路的设计，不论在使用性能上还是操作功能 上智能电表都具有极大的优势它不仅体积小的特点、还可以进行远程操控、有效 防止窃电、及时预付用电费用等功能，而且可以通过修改智能电表的控制软件中 参数，来实现对智能电表各种使用功能的控制。智能电表还具有功耗低、精度高、过载和工频范围广等优越性。 智能电表应用主要包括：电能的计量；用户用电极限需求量的预测；）用电 数据的管理；电能表运行异常的监控；智能化需求侧管理；提高配电网负荷预测 的准确性的应用；费用控制功能的应用；）服务电力客户等。 （2）智能电表的分类及功能 目前，从全国范围来看，按照智能电表的结构不同，上大致可分为机电一体
未来人工智能的十大应用方向
未来人工智能的十大应用方向 导读: 随着人工智能理论和技术的不断完善，应用范围领域也在逐渐向多方向发展。未来，人工智能虽然不能向人类一样，拥有自己的意识和思维方式，但是这种自我思考的人工智能已经打破了常规。未来，人工智能带来的产品，或许将是人类智慧的“容器”。由此，对于未来人工智能应用方向，也将会成为热点。 关键字：人工智能机器视觉 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。正因为如此，人工智能的应用方向才十分之广。 1、机器视觉 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析,即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。 机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用，如零件识别与定位，产品的检验，移动机器人导航遥感图像分析，安全减半、监视与跟踪，国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。 2、指纹识别 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。
上下文感知技术在智能环境系统中的应用及举例
上下文感知技术在智能环境系统中的应用及举例 刘阳 北京邮电大学电信工程学院，北京（100876） Email: sunlaumaster@https://www.360docs.net/doc/cd1378791.html, 摘要：上下文感知技术是实现智能环境的一种关键技术。基于上下文感知技术，应用环境能够根据周围上下文信息调整自身状态[1]，从而实现智能行为。本文首先介绍了上下文感知和智能环境的概念和关键技术，然后介绍了一种基于上下文感知技术的智能环境应用系统——智能远程电子健康系统。 关键词：上下文感知智能环境本体论推理电子健康 1．引言 长期以来，人和计算机交互的方式都是以计算机为中心的桌面计算的模式，计算机并没有充分地与人的生活环境融合在一起。通过使用基于上下文感知技术构建起的智能环境系统，计算机逐步从实验室、办公室融入了人们的日常生活之中。 究竟何为上下文感知技术和智能环境？它们是如何实现的？主要涉及那些关键技术？上下文感知技术是如何应用在智能环境里的？本文将对这些方面的内容进行介绍。 2．相关概念 智能环境是指用户界面的宿主系统所处的环境应该是智能的[2]。智能环境的特点是它的隐蔽性、自感知性、多通道性及强调物理空间的存在。智能环境的本质是一种嵌入了多种感知、计算设备的物理空间，能够根据上下文识别人的身体姿态、手势、语音等，进而判断出人的意图，以有效提高人们的工作和生活质量。 上下文信息是指位置，动作，历史纪录等信息，反映了与对象相关的一些属性信息。它起源于进行数据采集或测量并将其表示出来的服务。上下文信息产生的效果包括：改变显示给用户的信息，改变用户的选择，改变用户发布命令的效果，以及预测下一步最有可能发生的事件等。上下文感知是指系统自动的对上下文信息、上下文信息的变化以及上下文信息的历史进行感知和应用，并根据其调整自身的行为。上下文感知是提高计算智能性的重要途径，也是智能系统与周围环境之间方便、高效的交互方法[3]。 3．上下文感知涉及到的关键技术 上下文感知过程主要包括三个步骤：数据采集、推理和事件驱动。其中，数据采集步骤涉及到传感器技术，推理步骤涉及到推理引擎技术，事件驱动步骤涉及到自动控制技术。下面逐一进行介绍。 3.1 传感器技术 传感器技术作为信号采集和测量控制的手段，是现代高科技发展不可缺少的技术。传感器是指能够感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。它的输
浅谈人工智能技术及其应用发展
2019.01科技论坛 浅谈人工智能技术及其应用发展 李思睿 (绵阳南山中学，四川绵阳，6n o o o) 摘要：本文就人工智能的定义以及其主要的相关技术题型进行阐述，并且探讨了人工智能技术所应用的一些热门领域。 人工智能技术目前作为一门交叉性的学科，未来其发展趋势会在很大程度上影响和改变我们的生活。 关键词：物联网；计算机技术；人工智能 Talking about Artificial Intelligence Technology and Its Application Development Li Sirui (Mianyang Nanshan Middle School,Mianyang Sichuan,621000) Abstract:In this paper,the definition of artificial intelligence and its main related technical topics are described,and some hot areas of application of artificial intelligence technology are discussed.Artificial intelligence technology is currently an interdisciplinary subject,and its future development trend will affect and change our lives to a large extent. K e y w o r d s:Internet of Things;Computer Technology;Artificial Intelligence 〇引言 AI(人工智能技术)其本质是模拟人类意识和思维信息 的过程，通过机器实现,模拟人类感知、识别、和决策功能的 技术。在大数据挖掘,云计算以及深度学习等理论支持下，人 工智能呈现出跨界融合、人机协同、自主操纵等特征。目前，人工智能技术广泛地应用于自动驾驶、智能家居、智慧医疗、图像识别、语音助手等领域。 1人工智能的相关技术 人工智能的应用领域包括问题求解、自然语言处理、人 工智能方法和程序语言等等，这些应用领域已经适用到了很 多行业，进而推动了社会科学的总体发展。对于人工智能技 术的实现技术体系而言，主要涉及以下四个方面：机器学习、自然语言处理技术、图像处理技术、人机交互技术。在机器学 习上，机器学习的能力是人工智能技术最为凸显的一种表现 手段，与此同时人工智能也在此技术上有了很多改变。自然 语言处理是融合了计算机科学、语言学和人工智能于一体的 交叉研宄方向，它的目的是“让计算机理解自然语言”,更高 效的完成工作任务。图像处理技术是将图像处理技术与人工 智能相结合的方法，在原有自动识别的基础上，我们提出一 种基于专家系统的知识识别方法。人机交互技术使用户与计 算机系统通过可以通过人机交互界面进行交流。机器显示大 量提示与请求，用户通过输入设备给计算机提供有关信息，从而达成人机互动。其知识结构体系如表1所示。 表1人工智能主要技术体系 技术体系技术方法 机器学习监督学习（监督分类学习，回归飞行系），无监 督学习，强化学习 图像处理技术遗传算法，图像降维，图像识别，图像分割，特 征提取 人机交互技术UI 设计、可视化技术、GIS跟踪技术、动作识人 机界面技术，语音识别技术 自然语言处理语音识别，语句分析，文本转化 1.1机器学习 机器学习指的是计算机通过分析、学习、归纳大量数据, 达到拥有能够自主做出最佳判断与决策的能力，简单的说, 机器学习是一种A I技术在不同应用场景下时‘命令行”语句 或者方法。机器学习主要内容包涵有深度学习、深度人工神经 网络、决策树、增强算法等。机器学习对于人工智能技术十分重 要，而算法的发展也对人工智能技术的发展起到了作用。 1.2自然语言舰 自然语言处理技术包含两个方面，一是将人类语言转化 为计算机可以处理的形式，二是将计算机数据转为人类语言 的自然形式，以此达到计算机能够理解人类语言的目的。目前，市面上已有应用该技术的产品，例如Apple的siri、微软 的C o r t m a,这些产品能够协助人们完成许多任务，其核心技 术不仅包括自然语言技术，也包含了深度学习。自然语言处 理综合了语言学、计算机科学、数学等学科，该技术内又包含 了信息检索、信息抽取、词性标注、语法分析、语音识别、语法 解析、语种互译等技术。 1.3图像顺支术 图像是人类获取信息的主要途径，人工智能技术要实现 模拟人类分析问题、解决问题的功能,图像处理技术不可缺 少。图像处理技术使计算机拥有视觉，可以处理、分析图片或 多维的数据。在大数据时代，如何对海量图像数据进行信息 iliiia m
电能计量基础及新技术 吴国华
电能计量基础及新技术吴国华 发表时间：2018-07-02T11:51:15.430Z 来源：《电力设备》2018年第9期作者：吴国华 [导读] 摘要：在电力系统中，电能计量是电力生产、销售以及电网安全运行的重要环节，发电、输电、配电和用电均需要对电能进行准确测量。 （国网吕梁供电公司山西吕梁 033000） 摘要：在电力系统中，电能计量是电力生产、销售以及电网安全运行的重要环节，发电、输电、配电和用电均需要对电能进行准确测量。电能计量的技术水平和管理水平不仅影响电能量结算的准确性和公正性，而且事关电力工业的发展，涉及国家、电力企业和电力客户的合法权益。因此，搞好电能计量工作具有十分重要的意义。 关键词：电能计量；新技术；应用 一、电能计量基础——智能电表介绍 把电能表、与其配合使用的互感器以及电能表到互感器的二次回路连接线统称为电能计量装置。电能计量技术是由电能计量装置来确定电能量值，为实现电能量单位的统一及其量值准确、可靠的一系列活动。 目前更换智能电表是国家电网公司响应党中央节能减排政策，推进经济社会低碳发展、提高居民生活品质的重要举措之一。智能电表比居民以往使用的机械电表具有多种智能功能，可以实现远程抄表、分段计量、实时查询、为用户节约用电供数据参考、指导客户合理用电等操 智能电表的测量精度高、稳定性好、可靠性好、过载能力大、功能更丰富、具备远程采集功能等特性，是智能电表优于机械电表的“过人”之处。 智能电表利用电子原件测量电能，较机械电表启动电流小，灵敏度、精确度更高。因此，例如电动剃须刀、收音机等小负荷用电器过去在机械电表上难以被计量的“隐形用电”，在智能电表上就会被灵敏“捕捉”，从而被准确计录，其直观表现是电量有所增加，但有效堵塞了电量的流失。 另外，机械电表的检定周期为3年至5年，而智能电表则需5年至10年才检定一次，因此，其使用可靠、稳定，增强了用户用电的可靠性和稳定性。 智能电表还具有储存、分时计时等功能，为未来实现“分时电价”提供技术基础。将来，延边地区将有望实现“分时计时”，即按用电高峰、低谷等时段的用电量计量，分别按不同价格标准计电费，届时，智能电表将通过相关设置而“分时计时”，从而分时计价，让用户尽享实惠。 智能电表为数字显示，可轮流显示电表号、时间、用电量等信息，手动按钮还可以查询用户自家的用电情况，其计量误差较额定标准大大降低。 二、发展电能计量新技术的背景 1. 顺应新能源发展的方向 当今世界经济和能源正处在变革和转型之中，清洁化、低碳化、高效化是能源发展的大势所趋，节能减排、积极发展新能源成为各国能源战略转型的核心内容。 在新能源发展的进程中，电力工业扮演着越来越重要的作用，电网行业更当仁不让地充当起“领跑者”的角色。风能、太阳能等可再生能源发电具有间歇性、随机性、分布性等特点，大规模接入后对电网运行会产生较大的影响。而这种问题在我国尤为突出。 通信条件较差、用电性质复杂、受外界影响较大，其随机性、间歇性、无规律性等特点对计量的准确、可靠、公平、公正以及计费的合理合法、及时准确、安全可靠提出了新的更高要求。 为了支撑新型能源的推广应用，有必要加快开展新型能源的计量计费技术的研究，提出一套切实可行的技术方案，为新型能源计量计费提供强有力的技术支撑。 2. 自动化发展的要求 随着公司加快推进采集系统建设，大规模安装应用智能电能表，对计量检定工作的质量效率提出了更高的要求。 公司系统现有的计量管理模式，客观上造成了管理标准、技术标准、工作标准不一致，标准设备配置参差不齐，生产和仓储设施建设差异大，统一配送范围受限，资源相对分散，工作效率较低，运营成本较高，难以保证检定标准和检定结果的高度一致，难以满足智能电能表快速推广应用的需求，难以满足公司“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”的更高要求。 智能电能表的计量准确性和质量既关系到“用电信息采集系统”建设的成败，通过开展智能电能表可靠性研究，完善可靠性评价技术，提高电能表可靠性，保证使用寿命和平均无故障时间达到设计要求是用电信息采集系统建设中必须考虑的问题。 通过分析影响电能表可靠性的主要因素，提出有针对性的改进措施，提出延长电能表寿命的技术解决路线，提高电能表可靠性和使用寿命，为电力用户用电信息采集系统建设和投资决策提供技术支持，确保投资收益；同时，通过提高电能表制造行业可靠性管理水平，改进电能表制造工艺，促进电能计量行业技术水平的提高，带动电能表制造产业发展。 三、电能计量的新技术 电力市场主体趋向多元化，人们的法律意识、服务意识逐渐增强，对计量准确性、可靠性以及计量服务水平提出了更高要求。 （1）用电信息采集 用电信息采集是在推广智能电表的同时供电企业同步建设的电力客户用电信息采集系统。是对各类电力客户的用电信息实施采集、处理和实时监测的系统，是建设智能电网的重要组成部分，是为客户提供双向互动服务的基础。该系统有助于提高抄表质量、统计用电数据、提升供电企业的社会服务能力。 ①可以随时获得用户的运行数据，用电信息采集系统不但可以随时查看客户的实时电能表示数，还可以查看客户的电流、电压以及负荷情况。另外，还具备查看历史用电数据功能。供电企业可以随时了解用户用电需求，用户也可以随时随地查询用电情况，实现了用户与供电企业之间的互动。 ②减少了抄表人员的现场工作量，提高了工作效率，过去采用人工抄表，抄表人员要挨家挨户上门抄表，如遇家中无人现象得反复前