2020年固定资产投资价格指数的计算方法

2020年固定资产投资价格指数的计算方法
2020年固定资产投资价格指数的计算方法

固定资产投资价格指数的计算方法

(五)固定资产投资价格指数的计算方法

固定资产投资完成额是由建筑安装工程投资完成额,设备、工哭具购置投资完成额和其他费用投资完成额三部分组成的。因此,编制投资价格指数应先分别编制上述三部分投资的价格指数,然后采用加权算术平均法求出固定资产投资价格总指数。

计算固定资产投资价格总指数的公式为:

式中:I为投资价格总指数

∑为连加符号(下同)

I i为分类价格指数

W i为权数。即上述三部分投资的前三年投资完成额的平均比重。∑W i=1000。

现将三部分价格指数及具体计算方法分述如下:

1.建筑安装工程投资价格指数的计算方法:

在建筑安装度程构成中,材料费、人工费和机械使用费的比重约占到90%以上,其他各项费用所占比重较小,可以忽略不计,所以可分别计算材料费、人工费、机械使用费的价格指数,然后再加权计算建筑安装工程投资价格指数。

①计算材料费价格指数

a.某种材料规格品的价格指数

某种材料规格品的价格指数,是以各样本工程的规格品价格指数,加权调和平均求得,公式如下:

K i为i样本工程该种材料规格品的价格指数,W i为权数即该规格品的购进额。

b.计算某种材料的价格指数

计算某种材料的价格指数是以该种材料下属所有规格品价格指数算术平均求得。公式如下:

I i为i种材料价格指数。i=1,2,…,n。

c.计算材料费价格总指数

材料费价格指数用各种材料的购进额(各样本工程每种材料购进额之和)加权调和平均求得。公式如下:

I i为i种材料价格指数,W i为i种材料各样本工程购进金额之和。

建筑安装工程所耗用材料种类很多,不能一一计算,可以选择价值量大的主要材料,如钢材、木材、水泥、地方建筑材料、其他材料(如化工材料、电料、构件、暖气片、玻璃、油漆等)进行计算。所选材料的价值之和不应低于全部材料费的70%。

报告期材料单价和基期材料单价应包括材料的运杂费和供销部门的手续费。

②计算人工费价格指数

人工费价格指数的计算步骤与材料费价格指数计算方法相同。

③计算机械使用费价格指数

机械使用费价格指数的计算步骤如下:

a.计算某种规格机械使用费价格指数

b.计算某种机械使用费价格指数

c.计算机械使用费价格指数

计算方法、公式、权数的来源与材料费价格指数相同,这里不再详述。

(4)计算建筑安装工程价格指数

建筑安装工程价格指数为材料费、人工费、机械使用费价格指数加权算术平均求得。

建筑安装工程价格指数=

式中:I i分别为材料费、人工费、机械费价格指数

W i分别为上述三部分费用的比重(即:权数)。它是由各省根据样本工程资料按持定方法计算出来的。

2.设备、工器具投资价格指数

由于设备、工器具购置活动情况比较复杂,购置单位很难取得基期价格资料,所以我们采用变通办法,以工业品出厂价格指数中的机械工业部门产品出厂价格指数代替。非标设备和进口设备暂不考虑。一些地区由于机械工业较为薄弱,机械工业产品价格指数不足以反映本地区固定资产投资活动中设备工器具购置价格变动情况,而且建设单位购置设备工器具又往往不局限于本地区,所以建议这些地区采用全国数据。

3.其他费用投资价格指数

固定资产投资中的其他费用是指除建筑安装工程投资、设备工器具购置和商品房购置以外的构成固定资产投资完成额的各种费用。包括:

(1)土地取得费用

(2)前期工程费用

(3)施工工作费用

(4)建设单位其他费用

其他费用投资价格指数是采用个体指数算术平均计算的,通过对选中的调查单位(建筑施工企业、建设单位)的调查资料和管理部门的资料计算其个体价格指数。

建设项目投资估算方法固定资产投资估算案例

固定资产投资包括:工程费用、工程建设其它费用、预备费用。 工程费用包括:建筑工程费、设备购置费和安装工程费 固定资产投资估算方法:扩大指标估算法、指数估算法、比例估算法、朗格系数法 1、 扩大指标估算法 扩大指标估算法是套用原有同类项目的固定资产投资额来进行建设项目固定资产投资额估算的一种方法。其计算较简单、准确性差,并须要收集有关的基础数据和经过系统分析与整理。 ①单位生产能力估算法。单位生产能力估算法是指根据同类项目单位生产能力所耗费的固定资产投资额(如铺设每公里铁路的固定资产投资、形成每吨煤生产能力的煤矿固定资产投资、形成每千瓦发电能力的电站固定资产投资等)来估算拟建项目固定资产投资额的一种估算方法。其计算公式如下: CF P I P I )(1 122= 式中:2I ——拟建项目所需固定资产投资额;1I ——同类项目实际固定资产投资额;2P ——拟建项目生产规模;1P ——同类项目生产规模;CF ——物价指数。 案例1、某拟建项目年产某种产品40万件。调查研究表明,本地区年产该种产品20万件的同类项目的固定资产投资额为l 000万元,假定不考虑物价因素的变动,则拟建项目的固定资产投资额为: )(2000)20 1000(402万元==I ②生产规模指数估算法。生产规模指数估算法是根据已建成投产的项目或单一工程的投资资料,来估算生产规模不同的同类项目或单一工程的工程费用。具体估算公式如下: CF I P P I n 11 22)/(= 式中:2I ——拟建项目的工程费用;1I ——同类项目实际工程费用;1P ,2P ——同类项目与拟建项目的生产规模;CF ——物价指数;n ——生产规模指数。 生产规模指数估算法,考虑到规模经济因素,将项目工程费用与生产规模视为指数关系,单位生产规模所需的工程费用随生产规模的扩大逐渐减少。因此,正常情况下,生产规模指数n 应小于1。n 的具体取值可以根据统计资料得到多

居民消费价格指数的SPSS分析

居民消费价格指数的SPSS分析 摘要:居民消费价格指数(CPI)是我国物价指数体系中极其重要的一个指数,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨 胀水平的工具,以百分比变化为表达形式。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),是世界上最早的统计分析软件, 广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。我国改革开放以来,社会经济的各个方面发生了巨大的变化,居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点,对其过程有SPSS软件进行分析,有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律。 关键词:居民消费价格指数(CPI);SPSS;价格变动指数;时间序列;指数平 滑法 在市场经济条件下,居民消费价格指数(Consumer Price Index,简称CPI),已经成为一个政府管理者和居民共同关注的重要指标。分析改革开放以来的居民消费价格指数变动,对该指标所表现出的与社会经济发展密切相连的规律性是个很好的总结。 一、原始数据及预处理 年份CPI(%)年份CPI(%)年份CPI(%)1978 100.7 1989 118.0 2000 100.4 1979 101.9 1990 103.1 2001 100.7 1980 107.5 1991 103.4 2002 99.2 1981 102.5 1992 106.4 2003 101.2 1982 102.0 1993 114.7 2004 103.9 1983 102.0 1994 124.1 2005 101.8

⒈新建商品住宅销售价格指数的计算方法。

○V房地产价格统计 报表制度 (简明版本) (2018年定期统计报表) 中华人民共和国国家统计局制定 20XX年11月 本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定:国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象,必须依照本法和国家有关规定,真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料,不得提供不真实或者不完整的统计资料,不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定:统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息,应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。 目录 一、总说明1 二、报表目录3 三、调查表式4 四、主要指标解释7 五、附录8

一、总说明 (一)调查目的 为了解和掌握相关城市新建商品住宅和二手住宅销售价格及其变动情况,为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础数据,依照《中华人民共和国统计法》规定,特制定本调查制度。 (二)调查内容 调查内容是商品住宅销售价格、面积、金额等相关基础资料。其中新建商品住宅调查内容主要包括:住宅所在项目(楼盘)名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价(合同金额)、签约时间等;二手住宅调查内容主要包括:成交住宅所在小区或社区名称、位置、住宅类型、住宅所在区域、住宅所在地段、本月销售面积、本月销售金额、样本住宅上月销售单价、样本住宅本月销售单价等。 (三)调查方法 ⒈新建商品住宅销售价格的调查方法。 新建商品住宅销售价格调查为全面调查,基础数据直接采用当地房地产管理部门的网签数据。 ⒉二手住宅销售价格的调查方法。 二手住宅销售价格调查为非全面调查,采用重点调查与典型调查相结合的方法,按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。 为保证二手住宅销售价格调查的科学性和可靠性,在选取房地产经纪机构和二手住宅样本时遵循以下原则: ⑴选取房地产经纪机构要注重代表性。为保证调查资料的可靠性和连续性,要统筹考虑各种因素,选择规模大、实力强、营业额占当地总营业额比重较大、经营状况比较稳定的房地产经纪机构,并尽量兼顾内资、港澳台商投资、外商投资等不同注册登记类型。选取的房地产经纪机构的总营业额一般应占当地二手住宅总营业额的75%以上。房地产经纪机构应按规定内容和要求填报调查表。 ⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的一致性,保证上月、本月价格同质可比。由于存在级差地租,不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。在选取住宅样本时,要分区域(辖区)、分类型从上月及本月销售的住宅中分别选取销售量(套数)所占比重最(较)大、同质可比性和代表性强且交易时间最接近每月15日的一套住宅。如每月15日前、后两日均有同质可比住宅时,选取后者作为样本住宅。 (四)调查对象 房地产管理部门和房地产经纪机构等。 (五)调查范围 调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市(不含拉萨市)和计划单列市(共35个),以及唐山、秦皇岛等其他35个城市(以下简称“其他35个城市”)。调查范围为70个大中城市的市辖区,不包括县。 (六)调查组织方式 ⒈新建商品住宅基础数据。 直辖市、省会城市、自治区首府城市(不含拉萨市)、计划单列市等35个城市房地产管理部门按照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》(国统字〔20XX〕93号)规定的内容与时间向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。唐山、秦皇岛等其他35个城市房地产管理部门依照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》(国统字〔20XX〕93号)要求,向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。相关调查总队、调查队将当地房地产管理部门提供的上个自然月新建住宅交易网签数据用专用存储设备拷贝,确保数据安全,并按照统一规则进行标识。 ⒉二手住宅基础数据。

我国城市居民消费价格指数时间序列分析

辽宁工业大学时间序列分析课程设计 题目:中国城市居民消费价格指数的分析与预测 院(系):经济学院 专业班级:统计学 091 学号: 090707016 学生姓名:胡迪 指导教师:姜健 教师职称:教授 起止时间: 2011.12.19—12.23

课程设计任务 院(系):经济学院教研室:统计教研室学号090707016 学生姓名胡迪专业班级统计学091班 课程设计 (论文) 题目 中国城市居民消费价格指数的分析与预测 课 程设 计(论文)任务1、画出时间序列的时序图,根据所画的时序图粗略判别序列是 否平稳; 2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳; 3、利用单位根检验方法,判别序列的平稳性; 4、模型识别。根据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点, 判别模型属于哪种类型; 5、参数估计。根据选定的模型类别进行模型的参数估计; 6、进行相应的检验。包括模型的稳定性、可逆性的判定;参数 的显著性检验;残差的白噪声检验等; 7、模型优化。对所建立的多个模型,根据AIC准则等进行优化 选择; 9、预测。应用所建立的模型,进行未来5期的预测; 10、模型的评价。应用相关的评价准则,对所选择的模型进行评 价。 11、撰写设计报告。报告一律要求用Word文档纂写,3000字左 右,内容及要求见指导书。

摘要 时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势。时间序列分析在日常生活中随处可见,有着非常广泛的应用领域。 本文用时间序列分析方法,对城市居民消费价格指数序列进行了拟合。通过对1960年至2005年期间中国城市居民消费价格指数进行观察分析,建立合适的ARMA模型,对未来五年的城市居民消费价格指数进行预测。然后对预测值和真实值进行比较,得出结论,所建立的模型有较好的拟合效果,从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。 关键词:时间序列城市居民消费价格指数平稳性白噪声单位根

固定资产投资统计

○H固定资产投资统计 报表制度 (简明版本) (2019年定期报表) 国家统计局制定 2018年10月

本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定:国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体工商户和个人等统计调查对象,必须依照本法和国家有关规定,真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料,不得提供不真实或者不完整的统计资料,不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定:统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息,应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。

目录 一、总说明 (1) 二、报表目录 (2) 三、调查表式 (3) 四、指标解释 (4)

- 7 - 固定资产投资统计报表制度(简明版本) 一、总说明 (一)调查目的 为了解全国固定资产投资情况,为各级政府制定政策和进行宏观管理提供依据,依照《中华人民共和国统计法》的规定,特制定本报表制度。 (二)调查内容 各种登记注册类型的法人单位以及个体经营进行的计划总投资500万元及以上项目的投资情况,不包括农户投资,不含军工、国防项目。 (三)调查方法 全面调查。 (四)调查对象 有计划总投资500万元及以上投资项目的法人或单位。 (五)调查范围 计划总投资500万元及以上投资项目。 (六)调查组织方式 固定资产投资项目情况,按照项目在地原则进行统计。采用“先入库,后有数”的管理模式,规范项目单位和项目入库管理,投资专业负责报表统一布置、催报、审核、验收和汇总。通过中国投资信息管理及监测系统报送。 (七)数据使用 国家统计局发布的固定资产投资额增长速度为名义增长速度,在使用和研究固定资产投资统计数据与其他经济指标关系时,要注意考虑固定资产投资价格因素的影响。 (八)数据发布 国家统计局在月度发布固定资产投资(不含农户)数据,发布内容包括固定资产投资增速以及分行业、分产业、按构成分、按登记注册类型分等分组指标的增速。 (九)其他需要说明的事项 本报表制度实行全国统一的统计分类标准和统一编码,各固定资产投资单位、各级统计部门和各级业务主管部门必须严格贯彻执行。

价格指数的计算方法

(四)价格指数计算方法 1.价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求,北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数,以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势,为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发,反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度,为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2.价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数,并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数,根据城市居民家庭住户调查资料整理得出,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数,根据商业统计资料整理得出,小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整,并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数,根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4.价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算,首先计算规格品在一个调查点的平均价格,再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中: P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格; P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格; m 为调查点的个数,n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算

江苏省固定资产投资价格指数情况数据分析报告2019版

江苏省固定资产投资价格指数情况数据分析报告2019版

引言 本报告针对江苏省固定资产投资价格指数情况现状,以数据为基础,通过数据分析为大家展示江苏省固定资产投资价格指数情况现状,趋势及发展脉络,为大众充分了解江苏省固定资产投资价格指数情况提供重要参考及指引。 江苏省固定资产投资价格指数情况数据分析报告对关键因素固定资产投资 价格指数,建筑安装工程价格指数,设备工器具购置价格指数,其他费用价格指数等进行了分析和梳理并进行了深入研究。 报告力求做到精准、精细、精确,公正,客观,报告中数据来源于权威政府部门及相关行业协会如中国国家统计局等,并借助统计分析方法科学得出。相信江苏省固定资产投资价格指数情况数据分析报告能够帮助机构和个人 更加跨越向前。

目录 第一节江苏省固定资产投资价格指数情况现状概况 (1) 第二节江苏省固定资产投资价格指数指标分析 (3) 一、江苏省固定资产投资价格指数现状统计 (3) 二、全国固定资产投资价格指数现状统计 (3) 三、江苏省固定资产投资价格指数占全国固定资产投资价格指数比重统计 (3) 四、江苏省固定资产投资价格指数(2016-2018)统计分析 (4) 五、江苏省固定资产投资价格指数(2017-2018)变动分析 (4) 六、全国固定资产投资价格指数(2016-2018)统计分析 (5) 七、全国固定资产投资价格指数(2017-2018)变动分析 (5) 八、江苏省固定资产投资价格指数同全国固定资产投资价格指数(2017-2018)变动对比分 析 (6) 第三节江苏省建筑安装工程价格指数指标分析 (7) 一、江苏省建筑安装工程价格指数现状统计 (7) 二、全国建筑安装工程价格指数现状统计分析 (7) 三、江苏省建筑安装工程价格指数占全国建筑安装工程价格指数比重统计分析 (7) 四、江苏省建筑安装工程价格指数(2016-2018)统计分析 (8) 五、江苏省建筑安装工程价格指数(2017-2018)变动分析 (8)

居民消费指数分析报告

各地居民消费指数聚类分析报告

小组成员:蒋敏王凝煜张乐 一、 2001年社会经济背景:GDP(国内生产总值):95933亿元 其中第一产业增加值14610亿元,增长2.8%;第二产业增加值49069亿元,增长8.7%;第三产业增加值32254亿元,增长7.4% CPI(居民消费价格指数):比上年增长0.7% 总人口:127627万人 城镇人口48064万人,占37.7%;乡村人口79563万人,占62.3%。全国男性人口为65672万人,女性为61955万人。0-14岁人口比重为22.5%,15-64岁人口比重为70.4%,65岁及以上老年人口比重为7.1%,老年人口达到9062万人。全年全国出生人口1702万人,出生率为13.38‰;死亡人口818万人,死亡率为6.43‰;全年净增人口884万人,自然增长率为6.95‰ 全国从业人员和职工人数 从业人员:73025万人,比上年末增加940万人。其中城镇就业人员2 3940万人,增加789万人。年末国有企业下岗职工为515万人,比上年末减少142万人。全年通过多种途径使227万人实现了再就业。年末城镇登记失业率为3.6%。 城乡居民收入(平均每人) 全年全国城镇居民人均可支配收入6860元,比上年实际增长8.5%。农村居民人均纯收入2366元,实际增长4.2%。 城乡储蓄存款余额:73762亿元 外汇储备:2122亿美元 进出口贸易总额:5098亿美元 其中出口总额2662亿美元,增长6.8%;进口总额2436亿美元,增长8.2% 部分工业产品产量

原煤:11.1亿吨;钢材:15745万吨;粮食:45262万吨;油料:287 2万吨;卷烟:3402万箱;彩色电视机:3967万部;家用电冰箱:1349万台 社会消费品零售总额:37595亿元 其中批发零售贸易业零售额25511亿元,增长10.7%;餐饮业零售额4 369亿元,增长16.4%;其他行业零售额7716亿元,增长4.9%。 运输 铁路14575亿吨公里,增长6.7%;公路6180亿吨公里,增长0.8%;水运24860亿吨公里,增长4.7%;民航44亿吨公里,增长3.8%。 二、导言 在古老的分类学中,人们主要靠经验和专业知识,很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,以至有事仅凭经验和专业知识还不能进行明确分类,于是统计这个有用的工具逐渐被引入分类学中,形成了形成了数值分类学。近些年来,数理统计的多元统计方法有了迅速的发展,多远分析的技术自然被引入分类学中,于是从数值分类学中逐渐分离出聚类分析这个新的分支。 我们认为,所研究的样品或指标(变量)之间存在着程度不同的相似性(亲流关系)。于是根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,以这些统计量为划分类型的依据,把一些相似程度较大的样品或指标聚合为一类,把另外一些彼此之间相似程度较大的样品或指标聚合成另一类。。。关系密切的聚合到一个小得分类单位,关系疏远的聚合到一个大的分类单位,直到把所有的样品或指标都聚合完毕,把不同的类型一一划分出来,形成一个由小到大的分类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图(又称谱系图),用它把所有的样品或指标间的亲疏关系表现出来。 在经济,社会,人口研究中,存在着大量的分类研究、构造分类模式的问题。例如在经济研究中,为了研究不同地区城镇居民生活中得收入及消费状况,往往需要划分为不同的类型去研究;在人口研究中,需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类函数,以此来研究人口的生育和死亡规律。过去人们主要靠经验和专业知识,做定性分类处理,致使许多分类带有主观性和任意性,不能很好的揭示客观事物内在的本质差别和联系,特别是对多因素、多指标的分类问题,定性分类更难以实现准确分类。

(五)固定资产投资价格指数的计算方法

(五)固定资产投资价格指数的计算方法 价格总指数的公式为: i i i W W I I ∑∑= 式中:I 为投资价格总指数 ∑为连加符号(下同) I i 为分类价格指数 W i 为权数。即上述三部分投资的前三年投资完成额的平均比重。∑W i =1000。 现将三部分价格指数及具体计算方法分述如下: 1.建筑安装工程投资价格指数的计算方法: 在建筑安装度程构成中,材料费、人工费和机械使用费的比重约占到90%以上,其他各项费用所占比重较小,可以忽略不计,所以可分别计算材料费、人工费、机械使用费的价格指数,然后再加权计算建筑安装工程投资价格指数。 ①计算材料费价格指数 a.某种材料规格品的价格指数 某种材料规格品的价格指数,是以各样本工程的规格品价格指数,加权调和平均求得,公式如下: i i i W K W K 1∑∑ = K i 为i 样本工程该种材料规格品的价格指数,W i 为权数即该规格品的购进额。 b.计算某种材料的价格指数 计算某种材料的价格指数是以该种材料下属所有规格品价格指数算术平均求得。公式如下: n K K K I in i i i +++= 21 I i 为i 种材料价格指数。i=1,2,…,n 。 c.计算材料费价格总指数 材料费价格指数用各种材料的购进额(各样本工程每种材料购进额之和)加权调和平均求得。公式如下: ∑∑=i i i W I W I 1 I i 为i 种材料价格指数,W i 为i 种材料各样本工程购进金额之和。 建筑安装工程所耗用材料种类很多,不能一一计算,可以选择价值量大的主要材料,如钢材、木材、水泥、地方建筑材料、其他材料(如化工材料、电料、构件、暖气片、玻璃、油漆等)进行计算。所选材料的价值之和不应低于全部材料费的70%。 报告期材料单价和基期材料单价应包括材料的运杂费和供销部门的手续费。 ②计算人工费价格指数

H固定资产投资统计

无锡市固定资产投资专业业务手册 2018 无锡市统计局 2018年12月

本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定:国家机关、企业事业单位和其他组织及个体工商户和个人等统计调查对象,必须依照本法和国家有关规定,真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料,不得提供不真实或者不完整的统计资料,不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定:统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息,应当予以保密。 本制度由无锡市统计局负责解释。

固定资产投资统计报表制度- 1 - 目录 一、总说明 (2) 二、报表目录 (4) 三、调查表式 (6) (一)基层年报表式 (6) 1.调查单位基本情况(101-1表) (6) 2.固定资产投资项目新增生产能力(或工程效益)情况(H108表) (9) (二)基层定报表式 (10) 1.调查单位基本情况(201-1表) (10) 2.5000万元及以上固定资产投资项目情况(206-1表) (12) 3.500-5000万元固定资产投资项目情况(206-2表) (14) 4.小微企业固定资产投资情况(206-3表) (16) 5.投资项目申请表(H202表) (17) (三)四经普报表表式 (19) 1. 固定资产投资项目情况(606表) (19) 2. 非一套表单位固定资产投资项目情况(611-4表) (20) 四、附录 (21) (一)隶属关系、建设性质、控股情况、期末项目建设状态目录及代码 (21) (二)计划总投资、开工年限和投产年限(工期)划分目录及代码 (21) (三)新增生产能力(或工程效益)目录及代码 (22) (四)企业与个体经营登记注册类型 (27) (五)固定资产投资项目主要行业目录及代码 (28) (六)新产业新业态新商业模式统计分类表(2018) (29) (七)固定资产投资项目有关编码填写方法 (43) (八)指标解释及填写说明 (45) (九)固定资产投资建设项目统计台帐格式 (65)

对居民消费价格指数影响因素分析

摘要 考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响?如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化?就个消费而言,个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。那么,我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费,上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据,通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系。想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。 关键字:居民消费价格指数货币供给影响因素

一、研究背景与意义 (一)、研究背景 从1978年到2009年,全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元,实际增长8.9倍;农民人均纯收入从134元增加到5153元,实际增长7.6倍。统计显示,2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快,高低收入组的收入比值有所缩小。按照收入五等份分组看,农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城镇居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和9.9%。 (二)、研究意义 改革开放以来,我国经济持续快速增长,期间出现过几次通货膨胀。其中。1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的;1988年严重通货膨胀,其主要原因是负利率过高和价格改革;1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系,当年全国固定资产投资比上年增长了61.8%;1994年的高通胀集中体现在消费领域,导致与价涨幅过高的原因不是需求拉动而是成本推动。自2003年初开始,随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期,通货膨胀的眼里也日益增强,其加速上升的势头似乎大大超出人们的预期。居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标,也是反映经济稳定性的重要指标之一。2009年,我国CPI指数同比上年有很大增长。因此,分析并把握我国影响因素具有很深远的意义。 二、因素选择及数据说明 (一)因素选择 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数 商品零售价格指数,商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 3、工业品出厂价格指数 工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品;同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因。所 以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 4、原材料、燃料和动力购进价格指数 原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分,也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一。因此会影响居民价格消费指数。 5、固定资产投资价格指数

关于居民消费价格指数的变动研究分析

计量经济学课程作业 05信管小组成员:李雅聪40511018 张伟40511019 喻宇40511088 关于居民消费价格指数的变动研究分析 一.引子提出 2007年11月份,居民消费价格总水平同比上涨6.9%,其中,城市上涨6.6%,,农村上涨7.6%;食品价格上涨18.2%,非食品价格上涨1.4%,消费品价格上涨8.4%,服务项目价格上涨2.3%,居民消费价格总水平持续攀升,食品,住房等价格上涨较快,重要原材料,土地等要素价格不断上涨。 物价变动对居民有着切身的关系,因此成为人人密切关注的问题。 二.下面列出几个相关的指数的概念: 居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 城市居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民家庭所购买的

生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城镇职工货币工资的影响,作为研究职工生活和确定工资政策的依据。 农村居民消费价格指数是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响,直接反映农民生活水平的实际变化情况,为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。因此,该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。 三.数据收集 下面是收集到的居民消费价格指数和商品零售价格指数历年的数据 9-5 居民消费价格指数和商品零售价格指数 (上年=100) 年份居民消费价格指数商品零售价格指数 地区全省 (区、市) 城市农村全省 (区、市) 城市农村

2011我国居民消费价格指数分析

课程论文 课程:统计专业模拟实验1 题目:2011年4月我国居民消费价格指数 组成因素分析 级、专业:09 级统计专业0901 班学号:090330040 学生姓名:谢宇晴 指导教师:张芳 提交日期:2011 年06 月15 日

2011年4月我国居民消费价格指数组成因素分析 [摘要]本文研究影响居民消费价格指数的因子分析,利用spss软件首先对我 国2011年4月份全国31个省份居民各类消费支出指数数据进行描述性分析,得出与居民消费价格总指数关系最大的是食品价格指数。再进行主成分提取,将影响居民消费价格指数的8个因子浓缩为5个人主成分。然后因子分析得到每个因子与5个公因子之间的关系。最后进行因子得分分类,可知中国东,中,西部地区各价格指数之间的差异。 [关键词]消费价格指数主成分分析因子分析 引言 (一)选题意义 居民消费价格指数(cpi)是用来反映报告期与基期相比较的商品和服务项目价格水平的变动情况和趋势的宏观经济指标。反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。近几个月来中国物价上涨速度持续过快,出现了一定的通货膨胀,由严重化得趋势,这必将影响人民的生活质量。对我国各省份居民消费价格指数影响因素的分析能很好的使各省抓住影响本省价格指数过高的因数,从而做出正确的判断,实行很好的宏观调控。 (二)文件综述 CPI的持续过高增长那个一直是我国经济学家研究的热点问题,山东工商学院张首芳和李月强教授的《我国居民消费结构的趋势分析》采用“双对数模型”对我国城乡居民的消费结构进行了趋势分析,通过“聚类分析”对我国各省市居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。首都经贸大学的马立平进行的《居民消费定量研究消费》对基本理论与框架进行梳理、总结国内外关于消费函数、消费结构、产品选择等方面的各种主要研究成果及应用状况,以此作为分析城镇居民消费行为的理论基础,再作实证分析。龙志和的《我国城镇居民消费行为研究》,和王信的《我国居民消费行为的结构分析与扩张需求的政策研究》研究了我国城镇居民的消费倾向。刘盈的《我国居民消费计量研究》利用贝叶斯估计方法,从定量和定性两个方面的角度,研究我国城镇、乡村居民已经出现和可能出现的各种动向。以上文献都对我国居民消费进行了各方面的分析,但没有指出哪部分的价格指数过高,该从何处着手解决。 (三)论文结构安排 1.选取数据进行描述统计分析 2.针对问题利用SPSS软件进行实证分析首先对各成分进行主成分提取,再用因子分析法对其分析,选取重要因子。 3.模型总结及建议 一.变量选取与数据预处理

居民消费价格指数的计算过程

居民消费价格指数的计算过程 在收集了原始价格数据后,下一步我们就开始计算了。 (一)月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数(月环比价格指数),反映该基本分类(商品集团)与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后,采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法: 、计算代表规格品的平均价格,调查员分别到个调查点采价,每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下(采用简单算术平均法计算。以一级大米为例,计量单位为元每千克): 此例中一级大米的月平均价格为元千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算,就是把在三个调查点所采的共次价格相加,再除以得出。 、计算出代表规格品平均价后,再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设年月大米的一种规格品价格是每公斤元,年月份的价格 每公斤元,相对数为: 假设大米基本分类共有个代表规格品,在各调查点代表规格品月平均价格的基础上,分别计算个代表规格品的价格变动相对数,再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数: 例如大米,调查个规格品的价格,即。

规格品一的相对数为, 规格品二的相对数为, 规格品三的相对数为, 规格品四的相对数为, 规格品五的相对数为, 由以上计算可知,大米这一基本分类的环比价格指数为: 即根据各代表规格品价格变动相对数,采用几何平均法计算大米这个基本分类月份的月环比指数,基本计算公式为: 其中:、、……、分别为第一个至第个规格品报告期()价格与上期()价格对比的相对数。 (二)定基指数的计算 由各期月环比指数连乘计算,公式为: 基××……× 其中:、、……、分别表示基期至报告期间各期的月环比指数。 (三)类别及总指数逐级加权平均计算,计算公式: [∑ (÷)] × 其中::权数 :价格 :报告期 :报告期的上一时期

居民消费价格指数的时间序列分析

居民消费价格指数的时间序列分析 摘要: 时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象,基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性和季节性特征,运用自回归移动平均季节模型进行建模分析,并利用SPSS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型,并对其进行预测,取得较好的效果。 关键词: 居民消费价格指数 SPSS软件时间序列分析预测 1

一、引言 (一)问题的基本情况及背景 居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格。包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类商品及服务项目价格。既包括居民从商店、工厂、集市所购买商品的价格,也包括从餐饮行业购买商品的价格。该指数以实际调查的综合平均单价和根据住户调查有关资料确定的权数,按加权算术平均公式计算。 全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响,为各级党政领导掌握居民消费状况,研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。当居民消费价格指数上升时,表明通货膨胀率上升,消费者的生活成本提高,货币的购买能力减弱;相反,当居民消费价格指数下降时,表明通货膨胀率下降,亦即消费者的生活成本降低,货币的购买能力增强。 居民消费价格指数的高低直接影响居民的生活水平,因此,准确的分析并及时的对居民消费价格指数做出合理的预测,对国家制定相应的经济政策,实行宏观调控,稳定物价,保证经济的增长平稳发展具有重要意义。 2

居民消费价格指数的统计回归模型

Statistical and Application 统计学与应用, 2015, 4, 9-14 Published Online March 2015 in Hans. https://www.360docs.net/doc/cd7255824.html,/journal/sa https://www.360docs.net/doc/cd7255824.html,/10.12677/sa.2015.41002 The Statistical Regression Model of Consumer Price Index Yi Zhang School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Email: zgws9999@https://www.360docs.net/doc/cd7255824.html, Received: Feb. 10th, 2015; accepted: Feb. 21st, 2015; published: Feb. 28th, 2015 Copyright ? 2015 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/cd7255824.html,/licenses/by/4.0/ Abstract We obtain the best regression model by using stepwise regression method and analyzing the con-sumer price index and its impact factors; then we get some most important impact factors of it. The feasibility of the regression model is proved in the paper. The results show that the accuracy of model reaches to 99.8982%, so it have feasibility. Some suggestions based on the results are given at last. Keywords Consumer Price Index, Stepwise Regression Method, Model Accuracy 居民消费价格指数的统计回归模型 张艺 云南财经大学统计与数学学院,云南昆明 Email: zgws9999@https://www.360docs.net/doc/cd7255824.html, 收稿日期:2015年2月10日;录用日期:2015年2月21日;发布日期:2015年2月28日 摘要 对居民消费价格指数及各影响因子进行分析,运用逐步回归法得到最优回归模型,得出居民消费价格指

居民消费价格指数的计算过程11

居民消费价格指数的计算过程 来源:时间:2012-9-13 11:13:21 浏览565次 在收集了原始价格数据后,下一步我们就开始计算CPI了。 (一)月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数(月环比价格指数),反映该基本分类(商品集团)与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后,采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法: 1、计算代表规格品的平均价格,调查员分别到3个调查点采价,每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下(采用简单算术平均法计算。以一级大米为例,计量单位为元/每千克):

此例中一级大米的月平均价格为3.586元/千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算,就是把在三个调查点所采的共9次价格相加,再除以9得出。 2、计算出代表规格品平均价后,再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设2007年1月大米的一种规格品价格是每公斤3.314元,2007年2月份的价格每公斤3.357元,相对数 为: 假设大米基本分类共有5个代表规格品,在各调查点代表规格品月平均价格的基础上,分别计算5个代表规格品的价格变动相对数,再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数: 例如大米,调查5个规格品的价格,即n=5。 规格品一的相对数为1.013,G1=1.013 规格品二的相对数为1.015,G2=1.015 规格品三的相对数为1.023,G3=1.023 规格品四的相对数为1.035,G4=1.035 规格品五的相对数为1.073,G5=1.073 由以上计算可知,大米这一基本分类的环比价格指数为: 即根据各代表规格品价格变动相对数,采用几何平均法计算大米这个基本分类2月份的月环比指数,基本计算公式为:

消费物价指数的计算公式

消费物价指数的计算公式是什么 推荐回答:计算公式: CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价 值)×100%。 采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算,即K'=ΣKW/ΣW,固定权数为W,其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。CPI表示对普通家庭的支出来说,购买具有代表性的一组商品,在今天要比过去某一时间多花费多少,例如,若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元,而2000年购买这一组商品的费用为1000元,那么该国2000年的消费价格指数为(以1995年为基 期)CPI=1000/800×100%=125%,也就是说上涨了(125%-100%)=25%。在日常中 我们更关心的是通货膨胀率,它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比,公式为 式子中T为t时期的通货膨胀率,Pt和P(t-1)分别表示t时期(代表报告期)和t-1 时期(代表基期)的价格水平。如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平,则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。如:一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112,那么这一时期的通货膨胀率为 T=(112—100)/100×100%=12%,就是说通货膨胀率为12%,表现为物价上涨12%。现期中国的CPI指数是根据上年为基期(100)计算得出的,而并非是以历史某一确定时点 作为基期。 概念释义: CPI是居民消费价格指数。 居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。 同比和环比计算公式? 推荐回答:同比增长计算公式: 同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100% 环比增长...环比:当月价格指...

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