气象模型

气象行业应用解决方案

【气象行业应用解决方案】 气象行业背景 天气信息作为与公众生活密切相关的信息,随着生活节奏的加快,人们不可能守在电视机前,也不可能随时上网查询。于是,无法及时看到传统媒体或网站发布的天气预报信息。紧急灾害性天气情况出现时,气象发布单位不可能靠电话来通知群众,传统媒体又可能及时性不强或有地点或手段限制,无法在短时间迅速将紧急灾害情况通知到个人,以达到防灾减灾,将损失降到最低限度,保护人民群众生命财产安全的目的。 同时,由于气象服务单位的跨地区作业性质,单位内部办公地点分散,内部通知不容易以低成本的方式,及时高效的方式送到员工手中。 随着手机的普及,人们的沟通变得容易便捷,随时、随地无处不在。短信(SMS)在这一移动信息化浪潮中又扮演了重要的角色。如何充分利用移动运营商提供的优良质量的通信网络,充分利用短信这一便捷的通道?同时又如何结合气象服务行业自身业务需求,有效的和现有气象IT系统进行结合。这些问题成为我们要解决的关键问题,移动代理服务器将使这些问题迎刃而解。 【气象行业应用】 内部办公类的短信业务 针对气象行业办公人员工作场所的流动性,通过移动代理服务器来实现行政管理方面的功能。可方便实现内部会议通知、通讯录查询、邮件到达通知、办公人员调度、员工关怀等等,均可方便实现,可产生了很好的效果,对办公自动化、日常管理及业务工作起到了积极的推动和促进作用。 移动气象短信业务 针对互动节目的特性,采用短信进行交互式操作量个很好的解决方案。客户通过发送特定的短信参与到节目中,通过节目的反馈来和观众/听众进行交流。 业务名称业务指令用户短信编写样例系统回复样例业务描述 气象新闻QXXW QXXW#100021#071211 (100021:用户编 号;071211:年/月/日) 尊敬的***客户,您的用户号为 100021,你所查询的07年12月 11日的气象奇观为:无 气象消息、气象灾 害、气象警报、气 象奇观、气象科普 等。

雾霾天气应急预案

雾霾天气应急预案 一、统一思想,认识危害 (一)什么叫雾霾? 雾:雾是由大量悬浮在近地面空气中的微小水滴或冰晶组成的气溶胶系统,是近地面层空气中水汽凝结(或凝华)的产物。雾的存在会降低空气透明度,使能见度恶化,如果目标物的水平能见度降低到1000米以内,就将悬浮在近地面空气中的水汽凝结(或凝华)物的天气现象称为雾(Fog);而将目标物的水平能见度在1000-10000米的这种现象称为轻雾或霭(Mist)。 霾:也称灰霾(烟霞)空气中的灰尘、硫酸、硝酸、有机碳氢化合物等粒子也能使大气混浊,视野模糊并导致能见度恶化,如果水平能见度小于10000米时,将这种非水成物组成的气溶胶系统造成的视程障碍称为霾(Haze)或灰霾(Dust-haze),香港天文台称烟霞(Haze)。 随着空气质量的恶化,阴霾天气现象出现增多,危害加重。近期我国不少地区把阴霾天气现象并入雾一起作为灾害性天气预警预报。统称为“雾霾天气”。 (二)雾霾天气是怎样形成的? 1. 大气空气气压低,空气不流动时主要因素。由于空气的不流动,使空气中的微小颗粒聚集,漂浮在空气中。 2. 地面灰尘大,空气湿度低,地面的人和车流使灰尘搅动起来。 3. 汽车尾气是主要的污染物排放,近年来城市的汽车越来

越多,排放的汽车尾气是雾霾的一个因素。 4. 工厂制造出的二次污染。 5. 冬季取暖排放的CO2等污染物。 (三)雾霾的危害 雾霾天气,造成城市里大面积低能见度的情况。在早上或夜间相对湿度较大的时候,形成的是雾;在白天气温上升、湿度下降的时候,逐渐转化成霾。这种现象既有气象原因,也有污染排放原因。霾在吸入人的呼吸道后对人体有害,严重会致死。 大气污染、雾霾天气,已经成为生物圈“杀手”。雾霾是漂浮大气中的PM2、5等尺寸微粒、粉尘、气溶胶等粒子,在一定的湿度、温度等天气条件,在相对稳定状态下产生的天气现象。大气污染以成为人类健康的“杀手”,特别是PM2.5粒子产生的灰霾天气,严重影响人民身心健康和生活,已成为威胁人类社会健康的主要灾害之一。雾霾灾害,是大气长期污染造成的结果。如何治理大气污染,是全人类面临急需解决的问题之一。 (四)如何理解空气质量指数 空气质量指数(Air Quality Index,简称AQI)是定量描述空气质量状况的指数,其数值越大说明空气污染状况越严重,对人体健康的危害也就越大。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(pm2.5)、可吸入颗粒物(pm10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等六项。 空气污染指数,也被称为API(Air Pollution Index的英文缩

全国和国际天气预报API免费接口

全国和国际天气预报API免费接口 全国2567个市县地区和国际5万个城市的7-15天天气预报、实况天气、每小时天气、灾害预警、AQI空气质量、生活指数等数据。有免费版和收费版,区别主要在于访问次数和一些高级数据,一般开发使用免费版足够了。百度apistore上有现成的,不需要注册: https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/apiworks/servicedetail/478.html官网也有免费版本,可以管理自己的key和申请优质开发者:https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html, 接口文档说明:"HeWeather data service 3.0": { "status": "ok", //接口状态,参考 https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/documents/api "basic": { //基本信息 "city": "北京", //城市名称 "cnty": "中国", //国家 "id": "CN101010100", //城市ID,参见 https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/documents/cn-city-list "lat": "39.904000", //城市维度 "lon": "116.391000", //城市经度 "update": { //更新时间

"loc": "2015-07-02 14:44", //当地时间 "utc": "2015-07-02 06:46:11" //UTC时间} }, "now": { //实况天气 "cond": { //天气状况 "code": "100", //天气状况代码 "txt": "晴" //天气状况描述 }, "fl": "30", //体感温度 "hum": "20%", //相对湿度(%) "pcpn": "0.0", //降水量(mm) "pres": "1001", //气压 "tmp": "32", //温度 "vis": "10", //能见度(km) "wind": { //风力风向 "deg": "10", //风向(360度) "dir": "北风", //风向 "sc": "3级", //风力 "spd": "15" //风速(kmph) } },

天气预报API

API:天气预报使用说明 目录 ?说明 ?形式 ?参数说明 ?返回内容 天气预报 详细 说明 天气预报获取接口。 您可以方便的利用天气预报API接口开发您自己的天气预报应用程序或网站。 形式 https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/API/Life.Weather/ 例如:https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/API/Life.Weather/?city={city}&day={day}&apiid={apiid}&alt={alt} 参数说明 可传参数,如下: 参数类型是否可 选 意义枚举备注 city String 是城市默认:北京 day String 是天0表示当天天气,1表示第二天的天气,2表示第三天的天气,以此类推,最大为4。 默认:0 apiid String 否API标识码FOXAPI的每个应用都必须使用APIID,用来记录API操作。请到用户中心获取APIID alt Alt 是返回的数据 格式 1.xml → XML形式展示 数据; 2.json → json形式展示 数据; 默认:xml 返回内容 该API返回的网站信息,如下: 北京 北风 北风 5-6

4-5 12 0 偏冷 大部分人群外出活动要戴薄手套、薄围巾和帽子。 紫外线弱 建议开启(制热) 建议开启空调 非常有利于空气污染物扩散 毛衣类 风衣、大衣、夹大衣、外套、毛衣、毛套装、西服套装、薄棉外套 适宜 洗车后未来3天内没有降水、大风或沙尘天气,适宜洗车 易发期 天气很凉,季节转换的气候,慎重增加衣服;较易引起感冒; 不适宜 虽然晴空万里,但是户外运动时会感到很凉; 类型意义备注 参数说明: 参数 city String 城市 status1 String 白天天气情况 status2 String 晚上天气情况 direction1 String 白天风向 direction2 String 晚上风向 power1 String 白天风力 power2 String 晚上风力 temperature1 String 白天温度 temperature2 String 晚上温度 ssd_l String 体感度指数 ssd_s String 体感度指数说明 zwx_l String 紫外线指数 zwx_s String 紫外线指数说明 ktk_l String 空调指数 ktk_s String 空调指数说明

简易天气图

判断简易天气图 晋江一中杨柳研究主题:学习性共同体的课堂模式建构、优秀生的培养 一、高考考点: 运用简易天气图(等压线天气图、气压形势图、剖面图以及其他类型的图表数据),分析天气系统,判断天气特点,作天气变化趋势分析预报。理解天气与生产、生活的联系。 二、考点分析: 本部分是高考的重点,所占比重较大,从考核内容上,侧重于考查冷锋、暖锋、反气旋、气旋等天气系统的判断和特点;从考核形式上,主要是运用背景材料,考查考生的判断、分析能力,多以选择题或综合题的形式考查;从能力上考查看,主要考查学生的综合分析问题的能力和理论联系实际的能力。 三、教学重点、难点: 重点:在不同类型图表文字信息中对常见天气系统的进行判别 难点:天气过程进行描述与成因探讨 四、教学方法: 案例教学法、对话导学法、图解法、 五:教学课时:1课时 六、教学过程: 课前准备: 学生复习:三维设计36、37页考点一、二、三 思考:常见的天气系统有哪些? 如何在锋面示意图、等压线天气图、气压形势图中识别常见天气系统。 受其控制下天气特征是什么?如何描述它的天气特征? 目的:学生自已梳理天气系统的相关知识,建构主干知识体系。 课堂引入: 情景材料:是谁总在帮俄罗斯人 1812年11月初,横扫欧洲战场的拿破仑军队在入侵的俄罗斯战场因遭遇北风怒号、风雪交加的恶劣天气,被俄军以少胜多,打得溃不成军,拿破仑几乎是只身逃回巴黎。无独有偶,1941年11月13日,莫斯科风雪交加,气温降到一30C,使入侵的德军因冻伤,大量减员,汽油凝固,装甲车、坦克动弹不得,便希特勒的美梦也在同一个地方夭折。

学生思考: 1.两次战役中,俄罗斯人不战而胜的最主要自然因是什么? 2.为何冬季的斯科常遭遇北风怒号、风雪交加的恶劣天气? 目的:提高学生的地理图文信息的获取能力,寻找知识点间的联系结点,解题的切入点 一、 从天气现象切入 例1:(08广东14)从全球看,大范围毛毛雨出现频率最高的地区是 ( ) A.低纬度、高海拔地区 B.中纬度、低海拔地区 C.高纬度、高海拔地区 D.高纬度、低海拔地区 答案 B 目的:天气现象为切入,利用思维导图,对毛毛雨成因进行分析,帮助对学生的跨章节知识进行重组与迁移,培养和训练地理思维能力和解决问题的能力。 二、从气压的高低与气流动状况切入 例2(08四川1~2)右图示意海平面两条闭合等压线。(三维39页例2) 11.若M 点吹东南风,则该天气系统所处的位置和性质分别为 ( ) A.北半球、气旋 B.北半球、反气旋 C.南半球、气旋 D .南半球、反气旋 答案 A 12.若该天气系统生成于太平洋海域,则其中心移动的方向通常为 ( )①南 ②西 ③北 ④东南 ⑤西北 A.①②③ B.②③④ C.②③⑤ D.③④⑤ 答案 C 目的:通过学生画出风向,推定气压分布来确定天气系统 例题3下图中的虚线为北半球中纬地区的低压的槽线 1、如果槽线东北侧的气压低于西南,则槽线西北和东南的风向为( ) A 、 西北、东南 B 、西北、西南 C 、 东北、东南 D 、东北、西南 2、如果槽线东北端的气压高于西南端,该类槽线夏天出现我国华北地区时,最可能出现( ) A 、 暴雨和冰雹天气 B 、 扬沙或是沙暴天气、 C 、连绵的阴雨天气 D 、干热风天气 补画天气系统的气压分布示意图,推定汽流运动方向、从而推定天气系统 目的:在课堂活动中提升学生的地理绘图技能 三、从天气要素变化切入 (三维37页应用提升1)

VB 天气预报源代码

Private Declare Function SetWindowPos Lib "user32" (ByVal hwnd As Long, ByVal hWndInsertAfter As Long, ByVal X As Long, ByVal Y As Long, ByVal cx As Long, ByVal cy As Long, ByVal wFlags As Long) As Long Private Declare Function CreateRectRgn Lib "gdi32" (ByVal X1 As Long, ByVal Y1 As Long, ByVal X2 As Long, ByVal Y2 As Long) As Long Private Declare Function CreateRoundRectRgn Lib "gdi32" (ByVal X1 As Long, ByVal Y1 As Long, ByVal X2 As Long, ByVal Y2 As Long, ByVal X3 As Long, ByVal Y3 As Long) As Long Private Declare Function SetWindowRgn Lib "user32" (ByVal hwnd As Long, ByVal hRgn As Long, ByVal bRedraw As Boolean) As Long Private Declare Function GetCursorPos Lib "user32" (lpPoint As POINTAPI) As Long Private Type POINTAPI X As Long Y As Long End Type Private Declare Function ReleaseCapture Lib "user32" () As Long Private Declare Function SendMessage Lib "user32" Alias "SendMessageA" (ByVal hwnd As Long, ByVal wMsg As Long, ByVal wParam As Long, lParam As Any) As Long Private Const HTCAPTION = 2 Private Const WM_NCLBUTTONDOWN = &HA1 Private Const WS_EX_LAYERED As Long = &H80000 Private Const LWA_ALPHA As Long = &H2 Private Const GWL_EXSTYLE = (-20) Private Const RDW_INVALIDATE = &H1 Private Const RDW_ERASE = &H4 Private Const RDW_ALLCHILDREN = &H80 Private Const RDW_FRAME = &H400 Private Declare Function SetWindowLong Lib "user32" Alias "SetWindowLongA" (ByVal hwnd As Long, ByVal nIndex As Long, ByVal dwNewLong As Long) As Long Private Declare Function GetWindowLong Lib "user32" Alias "GetWindowLongA" (ByVal hwnd As Long, ByVal nIndex As Long) As Long Private Declare Function SetLayeredWindowAttributes Lib "user32" (ByVal hwnd As Long, ByVal crKey As Long, ByVal bAlpha As Long, ByVal dwFlags As Long) As Long Private Declare Function Shell_NotifyIcon Lib "shell32" Alias "Shell_NotifyIconA" (ByVal dwMessage As Long, pnid As NOTIFYICONDATA) As Boolean Private Type NOTIFYICONDATA cbSize As Long hwnd As Long UID As Long uFlags As Long uCallbackMessage As Long hIcon As Long szTip As String * 64 End Type

基于Android的天气信息提醒软件的设计与实现

Software Development ? 软件开发 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 75 招投标评标系统,能够增强评标的客观性,大大降低人为因素的影响,经实践验证,该系统能够满足建筑工程评标需求。 参考文献 [1]何伯森.国际工程招投标[M].北京:水 利电力出版,1996. [2] THOMAS LSAATY. Decision making-the analytic hierarchy and net work processes(AHP/ANP)[J]. Journal Of Systems Science And Systems Engineering,2004(03). [3]KANGM AO WANG, CLEMENT K WANG, CHUN HU, Analytic hierarchy process with fuzzy scoring in evaluating multidisciplinary R&D projects in China[J].IEEE Transaction On Engineering Management,2005(02).[4]张跃,邹寿平,宿芬.模糊数学方法及其 应用[M].太原:煤炭工业出版社,1992.[5]陶庆,郑文堂.工程项目评标系统数学构 模[J].数理统计与管理,2002,21(6):37-40. [6]姚金星,李彩霞.伙伴关系模式下层次分 析法在评标中应用[J].水利与建筑工程学报,2008,12(6):84-86. [7]全国一级建造师执业资格考试用书编写委 员会.建设工程法规及相关知识[M].北京:中国建筑工业出版社,2004. 作者简介 陈必科(1992-),男,江苏省连云港人,徐州工程学院信息与计算科学11级学生。刘风华(1976-),女,讲师,研究方向为计算机应用、数据挖掘技术。 作者单位 徐州工程学院数学与物理科学学院 江苏省徐州市 221008 【关键词】安卓 天气信息 提醒机制 2007年11月,Google 公司第一次公开展示了Android 操作系统,2008年10月,第一 基于Android 的天气信息提醒软件的设计与实现 文/刘宝 冯军 朱庆廷 台Android 智能手机面世。仅仅一年的时间, Android 操作系统的发展令人瞠目。不过从现在来看,那也不过是一个开始。根据国际数据公司(IDC)全球季度手机追踪的数据显示,在2013年的第四季度,Android 设备占所有手机出货量的78.1%。 在Android 蓬勃发展的态势下,依赖于Android 系统的手机应用也呈现出“病毒式”增长。纵观整个Android 应用市场,可以发现,较之于娱乐类以及学习类应用,生活类应用因其特定的功能需求而并没有发展的尽善尽美,如天气类手机应用都陷入了一种以用户个人为中心、基于查询为主的固定模式。基于上述考 虑,本文将目光放在了天气这一与人们日常生产活动密切相关的内容上。 1 软件需求分析 目前市场上一些优秀的天气查询软件,如:墨迹、天气通等,都具有及时、准确、完备的信息内容、多元化的功能、良好的UI 设计等优势。但在需求分析过程中,根据用户反馈的信息,发现这些软件也存在一些不足,如:信息内容主要供个人使用,即使有共享,共享方式也过于单一;提醒方式过于局限;为了赢得用户青睐过分追求界面的炫丽而占用较多系统资源等。 本软件在研究和分析上述缺陷与不足的基础上,采用软件工程的方法,设计完成了基于Android 平台的天气信息提醒软件——“移动天气”的开发,最终实现了天气信息的查询、本机定时天气提醒、恶劣天气短信他人提醒、来电去电归属地天气提醒、天气信息短信一键发送的功能,此外还有一些辅助功能,如日历、记事本、分享等。整个设计过程采用Java 编 图4:评标系统界面图 <<上接74页

微信天气预报接口代码

微信天气预报接口代码 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

微信天气预报接口代码分享-微信公众平台接口开发(一) 微信公众号开放平台,可以利用现在网络上的各种工具接口,为自己的微信公众平台增加亮点。天气查询,快递查询,手机归属地查询,身份证查询,公交查询,火车查询,健康指数查询,实时翻译(语音),百度百科,百度问答,人品计算,笑话……等接口开发都已经成熟了。 今天我们先来看看最简单普遍的微信天气预报功能 中国天气网天气预报接口(官方接口) 请求地址: 首先我们创建一个类。 保存为:天气预报的处理类

return '没有获取到该城市的天气,请确定输入了正确的城市名称,如\'福州天气\''; } } /** * 验证接受到的数据是否合法 * @param string $str 传入的接受到的数据 * @return mixed|boolean 有数据返回$code,没有数据返回false; * */ private function check($str){ 气查询(语音) 2.快递查询 3.手机归属地查询 4.身份证查询 5.公交查询 6.火车查询

城市天气三小时预报 天气预报api接口大全实现

城市天气三小时预报天气预报api接口大全实现 根据城市名称查询未来每3小时预报,天气预报api接口大全分享。 接口名称:天气预报api接口大全 接口平台:聚合数据 接口地址:https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/weather/forecast3h 支持格式:JSON/XML 请求方式:HTTP POST/GET 请求示例:https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/weather/forecast3h.php?cityname=%E4%B8%8A%E6%B5%B7&key=申请的KEY 接口备注:根据城市名称查询未来每3小时预报 天气预报api接口大全JSON返回示例: { "resultcode": "200", "reason": "successed", "result": [ { "weatherid": "00",/*天气标识ID*/ "weather": "晴", /*天气*/ "temp1": "27", /*低温*/ "temp2": "31", /*高温*/ "sh": "08", /*开始小时*/ "eh": "11", /*结束小时*/ "date": "20140530", /*日期*/ "sfdate": "20140530080000", /*完整开始时间*/ "efdate": "20140530110000" /*完整结束时间*/ }, { "weatherid": "01", "weather": "多云", "temp1": "31", "temp2": "33", "sh": "11", "eh": "02", "date": "20140530", "sfdate": "20140530110000", "efdate": "20140530140000"

百度天气预报api接口

百度天气预报api接口 百度天气预报api接口将会为广大开发者提供多种并且全面的天气种类及标识列表。 接口名称:百度天气预报api接口 接口平台:聚合数据 接口地址:https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/weather/uni 支持格式:JSON/XML 请求方式:HTTP GET 请求示例:https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/weather/uni?key=xxxxxx 接口备注:此接口返回数据基本不变,开发者可内置数据,图标下载:https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/news/index/id/48 百度天气预报api接口JSON返回示例: { "resultcode": "200", "reason": "successed", "result": [ { "wid": "00", "weather": "晴" }, { "wid": "01", "weather": "多云" }, { "wid": "02", "weather": "阴" }, { "wid": "03", "weather": "阵雨" }, { "wid": "04", "weather": "雷阵雨" }, { "wid": "05",

"weather": "雷阵雨伴有冰雹" }, { "wid": "06", "weather": "雨夹雪" }, { "wid": "07", "weather": "小雨" }, { "wid": "08", "weather": "中雨" }, { "wid": "09", "weather": "大雨" }, { "wid": "10", "weather": "暴雨" }, { "wid": "11", "weather": "大暴雨" }, { "wid": "12", "weather": "特大暴雨" }, { "wid": "13", "weather": "阵雪" }, { "wid": "14", "weather": "小雪" }, { "wid": "15", "weather": "中雪" }, { "wid": "16",

气象数据一体化平台设计方案

项目编号:RJ20150020 气象数据一体化信息服务平台 设计方案 2016年1月

南京助事达软件科技有限公司

目录 1概述 (4) 1.1背景与预期 (4) 1.2建设内容 (5) 2设计方案 (6) 2.1系统架构 (6) 2.1.1. 平台总体架构图 (6) 2.1.2. 数据流概览 (7) 2.2分布式解析引擎 (7) 2.2.1. 分布式解析引擎概述 (7) 2.2.2. 分布式解析设计架构 (8) 2.3气象分布式数据库设计 (13) 2.3.1. 气象一体化平台分布式数据库设计概述 (13) 2.3.2. 分布式数据库设计架构 (16) 2.4气象资料云服务引擎 (18) 2.4.1. 应用授权机制 (18) 2.4.2. 授权认证机制 (18) 2.4.3. 服务请求基础参数体系建立 (19) 2.5服务版本管理体系建立 (19) 2.5.1. 版本管理设计 (19) 2.5.2. 建立服务API帮助文档 (19)

1概述 1.1背景与预期 针对以往基础数据库建设分散、标准不统一、服务能力差等问题,按照“系统集成,数据集中,资源集约,功能完善,突出特色”的思路,经过两年半的努力,依托江苏预报业务一体化平台项目建设,初步建成全省统一的基础数据环境,有效提高了信息资源的利用率和数据服务能力,为本省率先实现气象现代化提供了有力支撑。 信息中心在全省气象信息业务建设的基础上,先后出台几十项标准或规范,为一体化体系提供标准支撑,完善了我省气象信息的标准规范体系;优化数据传输流程,时效性可靠性提升显著,省内区域自动站可实现60秒内、雷达数据8分钟之内、省际共享上海市区域自动站100秒内到达预报员桌面;通过“软CAST”同步机制,省市间数据实现了秒级流转;完成了自动站、土壤水份、精细化等50多类数据的解析入库,数据解析的种类和覆盖范围在不断扩充,确保了数据的完整性、一致性。架设全省云平台实现硬件资源的统一管理与分配,达到资源集约化、应用多样化的目标。 为进一步提高和增强气象数据服务能力,科学准确的做好数据服务工作,结合前期预报业务一体化平台使用和市县推广应用情况,在气象数据传输、数据存储和数据应用方面,提出诸多改进措施和方案,旨在不断的提高气象数据服务能力和质量。

气象资料数据接口需求

1、规范设计实时业务数据表格,规范化设置表格字段命名,并形成数据表格设计技术文档。规划各种数据表格(实时数据表、配置管理表、元数据表、工作日志表)在数据库空间的分配和保存时效等。 2、数据的定时删除,数据维护,数据归档,表空间的规划、维护方案,数据备份、恢复方案。 3、采用模块化设计数据接收和数据解码进库软件,具备可扩展能力强等特点,能够适应不断增长的数据种类处理要求。设计的数据接收和处理软件具备性能调优和多进程并发运行能力,能满足大数据量的迅速处理进库性能要求。 4、规划各种实时数据接收入口组织,适应不同种类信息通信方式的数据接收方式,支持文件级和GPRS通信的TCP数据报文等数据接收;实现全省数据快速接收处理进库技术。 5、安装部署J2EE技术规范的数据库应用服务器(IBM WEBSPHERE SERVER、WEBLOGICSERVER软件),合理设置数据库数据检索用户访问角色和系统管理角色,开发数据库数据检索接口软件,进行数据检索接口软件编程。 6、进行基于微软技术的多层数据库应用服务器软件设计,满足全省台站MICAPS系统对实时数据库的数据检索应用。 7、采用探测要素极值设置、站点区域范围内要素值均方差等技术方法进行探测要素质量检测技术研究,,形成报警显示功能。 进行数据库管理系统的远程管理软件的技术开发,满足数据库业务系统的运行状态监控、工作日志监视、运行参数配置以及进程启动或停止和系统资源等管理工作要求。 8、在用户调用Web Service方法获取气象数据时,进行方法调用的安全验证,通过密钥和数字证书技术,保护数据共享方法的安全。 9、将关系型数据库中的气象科学数据封装为结构化气象数据格式。

气象数据一体化平台设计方案

项目编号:RJ 气象数据一体化信息服务平台 设计方案 2016年1月 南京助事达软件科技有限公司

目录 1概述 (3) 1.1背景与预期 (3) 1.2建设内容 (4) 2设计方案 (5) 2.1系统架构 (5) 2.1.1. 平台总体架构图 (5) 2.1.2. 数据流概览 (6) 2.2分布式解析引擎 (6) 2.2.1. 分布式解析引擎概述 (6) 2.2.2. 分布式解析设计架构 (7) 2.3气象分布式数据库设计 (12) 2.3.1. 气象一体化平台分布式数据库设计概述 (12) 2.3.2. 分布式数据库设计架构 (15) 2.4气象资料云服务引擎 (17) 2.4.1. 应用授权机制 (17) 2.4.2. 授权认证机制 (17) 2.4.3. 服务请求基础参数体系建立 (17) 2.5服务版本管理体系建立 (18) 2.5.1. 版本管理设计 (18) 2.5.2. 建立服务API帮助文档 (18)

1概述 1.1背景与预期 针对以往基础数据库建设分散、标准不统一、服务能力差等问题,按照“系统集成,数据集中,资源集约,功能完善,突出特色”的思路,经过两年半的努力,依托江苏预报业务一体化平台项目建设,初步建成全省统一的基础数据环境,有效提高了信息资源的利用率和数据服务能力,为本省率先实现气象现代化提供了有力支撑。 信息中心在全省气象信息业务建设的基础上,先后出台几十项标准或规范,为一体化体系提供标准支撑,完善了我省气象信息的标准规范体系;优化数据传输流程,时效性可靠性提升显著,省内区域自动站可实现60秒内、雷达数据8分钟之内、省际共享上海市区域自动站100秒内到达预报员桌面;通过“软CAST”同步机制,省市间数据实现了秒级流转;完成了自动站、土壤水份、精细化等50多类数据的解析入库,数据解析的种类和覆盖范围在不断扩充,确保了数据的完整性、一致性。架设全省云平台实现硬件资源的统一管理与分配,达到资源集约化、应用多样化的目标。 为进一步提高和增强气象数据服务能力,科学准确的做好数据服务工作,结合前期预报业务一体化平台使用和市县推广应用情况,在气象数据传输、数据存储和数据应用方面,提出诸多改进措施和方案,旨在不断的提高气象数据服务能力和质量。

基于PHP的聚合数据天气预报api调用示例

基于PHP的聚合数据天气预报api调用示例 本代码示例是基于PHP的聚合数据天气预报api服务请求的代码样例,使用前你需要:①:通过https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/docs/api/id/39 申请一个天气预报API的appkey 样例代码包含了获取支持城市列表、根据城市获取天气预报、根据IP地址请求天气预报、根据GPS坐标请求天气、城市3小时天气预报的实现。示例代码主要是解析一些常用字段,如需要完整或其他未包含的字段,可以自行参考官方的接口,进行修改。 首先:引入封装好的天气调用类 header('Content-type:text/html;charset=utf-8'); include'class.juhe.weather.php'; //引入天气请求类 //接口基本信息配置 $appkey= '**********'; //您申请的天气查询appkey $weather= new weather($appkey); 一、获取支持的城市列表 由于支持的城市列表基本不会这么变化,大家可以获取到列表后内置到自己的应用中,就不用每次都去请求API。 $citysResult= $weather->getCitys(); if($citysResult['error_code'] == 0){ //以下可根据实际业务需求,自行改写/////////////////////////////////////////////////////////////////// /// $citys= $citysResult['result']; foreach($citys as$ckey=>$c){ echo"ID:".$c['id'].",省份:".$c['province'].",城市:".$c['city']. ",区域:".$c['district']."
"; } }else{ //以下可根据实际业务需求,自行改写 /////////////////////////////////////////////////////////////////// /// echo$citysResult['error_code'].":".$citysResult['reason']; } 二、根据城市/ID获取天气预报 通过城市的名称或城市的ID来获取天气预报,城市id就是获取城市支持列表中返回的字段ID $cityWeatherResult= $weather->getWeather('苏州'); if($cityWeatherResult['error_code'] == 0){ //以下可根据实际业务需求,自行改写 /////////////////////////////////////////////////////////////////// /// $data= $cityWeatherResult['result']; echo"=======当前天气实况=======
"; echo"温度:".$data['sk']['temp']." ";

解析雅虎天气API返回的XML数据

解析雅虎天气API返回的XML数据 使用XMLReader解析 * $url = 'https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/forecastrss?w=15015432&u=c'; * $reader = new XMLReader(); * $reader->open($url,'utf-8'); * while($reader->read()){ * if($reader->name == 'yweather:condition'){ * $code = $reader->getAttribute('code'); //获取天气代码 * $temp = $reader->getAttribute('temp'); //获取温度 * } * if($reader->name == 'yweather:atmosphere'){ ** $humi = $reader->getAttribute('humidity'); //获取湿度 ** } ** } 复制代码 使用DOMDocument解析 ** $url = 'https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/forecastrss?w=15015432&u=c'; ** $yweather = "https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,/ns/rss/1.0"; //命名空间 ** $res = new DOMDocument(); ** $res->load($url); ** ** $node = $res->getElementsByTagNameNS($yweather, 'atmosphere'); ** $humi = $node->item(0)->attributes->item(0)->nodeValue; //获取湿度 ** $node = $res->getElementsByTagNameNS($yweather, 'condition'); ** $code = $node->item(0)->attributes->item(1)->nodeValue; //获取天气代码** $temp = $node->item(0)->attributes->item(2)->nodeValue; //获取温度 复制代码 将数字格式的天气代码转换成相应的中文 ** function code2char($code){ ** switch($code){ ** case 0: ** return '龙卷风'; ** case 1: ** return '热带风暴'; ** case 2: ** return '暴风'; ** case 3: ** return '大雷雨'; ** case 4: ** return '雷阵雨'; ** case 5: ** return '雨夹雪';

Google Weather API 天气查询程序

import java.io.; import javax.xml.parsers.; import org.w3c.dom.; import https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,.; import java.util.Scanner; import org.xml.sax.InputSource; public class Weather{ public static void main(String[] args){ try{Scanner scanner= new Scanner(System.in);获取输入的城市名字 String cityname = scanner.next(); DocumentBuilderFactory cfactory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); 获得一个XML的解析器 DocumentBuilder cbuilder = cfactory.newDocumentBuilder(); 解析XML生成DOM Document cdocument = cbuilder.parse(new File(exmlcities.xml)); cdocument获得对应整个cities.xml的文档树 NodeList cnodelist = cdocument.getElementsByTagName(cityname); 搜索城市标签 Node city = cnodelist.item(0); 定位到城市的节点 Element celement = (Element)city; String googleapi = celement.getAttribute(data); 获取城市的拼音 DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder(); URL url = new URL(https://www.360docs.net/doc/cf3839414.html,igapihl=zh-cn&weather=+googleapi); 从Google Weahther API InputStream is = url.openStream(); 获取所选城市的 InputStreamReader isr = new InputStreamReader(is,GBK); XML天气文档 InputSource source = new InputSource(isr); Document document = builder.parse(source); document是对应于天气文档的文档树 Element element = document.getDocumentElement();根节点 NodeList nodelist = element.getChildNodes(); Node Weather = nodelist.item(0); Weather节点 Element tempelement = (Element) Weather; NodeList W = tempelement.getChildNodes();

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