医学统计学名词解释

【变异系数CV】亦称离散系数，是标准差S与均数?X之比，即CV= s/?X ?100%，常用于比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度，或用于比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。P11

【中位数M】指将一组变量值按从小到大的顺序排列，位置居中的观察值水平。在一个数列中，大于和小于中位数的变量值数目相等。P10

【百分位数Px】一种位置指标，一个百分位数可将一组变量值分为两部分，理论上有X%的变量值比它小，有（100-X）%的变量值比它大。P10

【相关关系】指两变量在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。这种既是必然的又是不确定的关系称为相关关系。P107

【决定系数】（相关指数）即相关系数r的平方，表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例。P132

【回归系数b】即回归直线的斜率，表示自变量增加一个单位时，应变量的平均该变量。P121

【标准化率】又称为调整率，实际上是一加权平均。选定一个标准组，各小组观察人数为N i/N作为加权系数：w1、w2、……w i，各组均按改组系数求加权平均率，即标准化率。

【个体变异】（变异）以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其观察单位之间现实的差别。P5

【标准误】将样本统计量的标准差称为统计量的标准误（SE），用来衡量抽样误差的大小。样本均数的标准差称为标准误。

【可信(置信)区间CI】【区间估计】区间估计是按一定的概率或可信度（1-α）用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度为1-α的可信区间。P37

【参考值范围】（正常值范围，正常值）由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，且同一个人的某些指标会随时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围。参考值范围是临床医生判断正常与异常的参考依据。P24

【概率P】随机事件发生可能性大小的一个度量，取值范围为0≤P≤1。P3

【小概率事件】当某事件发生的概率小于等于0.05时，称为小概率事件。

【小概率原理】当某事件发生的概率小于等于0.05时，该事件发生的可能性很小，进而认为在其一次抽样中不可能发生。

【假设检验中的P值】表明以多大的误差拒绝H0，即作出“拒绝H0而接受H1”的结论时冒了P风险。P49

【定性资料】以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标。特点：观察单位间或者相同，或者存在质的差别；

有质的差别者之间无连续性。P2

【定量资料】以定量值表达每个观察单位的某项观察指标。特点：各观察单位间只有量的差别；数据间有连续性。P2

【等级资料】以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标。特点：各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；

各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量。P2

【随机化】为使各对比组间在大量不可控制的非研究因素的分布方面尽量保持均衡一致所采取的重要措施，体现为抽样随机，分组随机，实验顺序随机。P164

【抽样误差】由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。产生条件：抽样研究，个体变异。P28

【检验水准】假设检验中，在所设H0的总体随机获得手头样本的概率上限。P48

【第一类错误】H0真实时被拒绝。P51

【第二类错误】H0不真实时不被拒绝。P51

【检验效能1-β】（把握度）对真实的H1做出肯定结论之概率。P52

【参数和统计量】描述某总体特征的指标称为总体参数，简称参数。是未知的、固有的。不变的。描述某样本特征的指标称为样本统计量，简称统计量。是已知的、变化的、有误差的。P2

【总体和样本】总体指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。样本指从研究总体中随机抽取代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。P2

【统计描述】研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。（百度百科）

【统计推断】根据样本所提供的信息，以一定的概率推断总体的性质，包括参数估计和假设检验。P36

【剩余标准差】剩余平方和开平方，常用于回归方程的拟合精度。P135,124

【直线相关】又称简单相关，用以描述两个呈正态分布的变量之间的线性共变关系，常简称为相关或共变。

【直线相关系数】又称相关系数。是表达两变量间线性相关的程度和方向的一个指标。取值范围为-1到1。小于0为负相关，大于0正相关，等于0零相关。P108

【交互作用】又称交互效应。若某处理因素的效应在另一个因素的不同水平上不同或者不尽相同，则称这两个因素有交互作用。

【主效应】是指该因素在其他各因素水平组合时效应的平均。