统计学计算题练习

统计学计算题练习
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第四章统计资料整理

一、单选题

1.某连续变量组距数列,其末组为500以上,又知其邻组组中值为480,则其末组组中值为()。

A.510

B.520

C.500

D.490

3.对某一总体同时选择三个标志进行复合分组,各个标志所分组数分别分2、4、3,则最后所得组数为()。

A.3

B.9

C.24

D.27

二、操作题

某班50名学生的统计学考试成绩如下:

50707172737372716068

69707081827576787881

81838486919296868884

89909293957879807674

56726970808184485368要求:1、按考试成绩分组编制组距式变量数列,并计算出各组频率和组中值。

2、绘制频数分布直方图、折线图、曲线图和径叶图。

第五章统计比较分析法

一、单选题

1.某厂劳动生产率计划比上年提高8%,实际仅提高4%,则其计划完成百分数为()。

A.4%

B.50%

C.96.30%

D.103.85%

2.某企业某型号电视机,上年实际成本每台6000元,本年计划降低4%,实际降低了5%,则该产品成本计划的完成程度为()。

A.1%

B.104.0%

C.98.96%

D.95%

二、计算或分析题

1.某企业2010年某产品单位成本为4200元,计划规定2010年成本降低5%,实际降低6%,试确定2011年该产品单位成本的计划数与实际数,并计算该产品单位成本的计划完成程度指标。

2.(1)某企业2011年产品销售计划为上年的110%,实际为上年的114%,试计算该企业2011年度产品销售计划完成百分数。

(2)某企业2011年劳动生产率增长计划完成102%,这一年劳动生产率为2010年的107%,试计算该企业2011年劳动生产率计划比2010年增长百分数。

3.某省城镇居民生活消费资料如下表:

要求:计算某省城镇居民各年生活消费的恩格尔系系数,并依据联合国粮农组织提出的贫富标准,指同到2010年底,该城镇居民的生活整体上已达到什么水平。

第六章数据分布特征测度

一、填空题

1..某些存款存期为10年,前三年利率为4.5%,中间三年为5.5%,后4年为6%,则平均年本利率为___________,平均年利率为___________。

2.当成数为0或1时,其方差有最小值为___________;当成数为0.5时,其方差有最大值为___________。

3.已知某班40名学生,其中男、女学生各占一半,则该班学生性别成数方差为___________。

二、计算题

1.已知甲班50名学生统计学考试成绩的平均数为80分,标准差为10分,又知乙班成绩资料

要求:通过计算比较甲、乙两班学生平均成绩代表性的大小。

2.设甲、乙两钢铁企业某月上旬的钢材供货量资料如下表:

要求:通过计算比较甲、乙两企业的供货哪一个更均匀一些。

3、某企业40名销售人员四月份销售某产品的数据如下表(单位:台)。

(1)试根据上表资料,绘制数据的茎叶图。

(2)根据下表资料,编制变量数列(要求为组距式数列),列出频数和频率。

(3)根据你所编制的变量数列,计算产品销售量的中位数和众数。

(4)根据你所编制的变量数列,计算产品销售量的算术平均数、标准差。

(5)企业规定,员工月销售量至少110台视为销售业绩合格,根据你所编制的变量数列,计算销售业绩合格人员的比率及其标准差。

(6)该企业40名销售人员三月份产品平均销售量为125台,标准差为16.22台,试比较三、四月份产品销售情况的均衡性。

第七章时间数列分析

又,该企业十二月末的职工人数为910人。要求计算该企业2010年下半年:(1)人均总产值;(2)平均每季人均总产值;(3)平均每月人均总产值;(4)平均每天的人均总产值。

要求:(1)计算并填写表中空白。

(2)计算“十一五”期间我国出口总额的年平均发展水平、年平均增长水平,总发展速度、总增长速度、年平均发展速度和年平均增长速度。

要求:(1)分别计算甲、乙两省该产品产量的年平均发展速度;(2)若今后两省仍按所求平均速度发展,试计算多少年后甲省可赶上乙省产量;(3)若甲省想在今后15年内赶上乙省,则其平均发展速度应为多少(乙省速度不变)?

要求:(1)根据表中数据,计算季节指数;

(2)若已知2012年1季度湖南省零售业商品销售总额为65万元,试预测2012年湖南省全年该商品销售总额,及各季度的销售额。

第八章统计指数

请计算销售量指数、价格指数,并作因素分析。

要求计算产量总指数、价格总指数、产值总指数,并分析产量和价格变动对总产值变动的影响程度和影响额。

3.某市2000年和2006年居民生活费用价格指数(1978=100) 分别为238.5%和288.6%,则(1)2000年和2006年货币购买力指数分别为1978年的多少?(2)2000年和2006年通货膨胀率分别为1978年的多少?(3)2006年通货膨胀率为2000年的多少?

第九章 相关与回归分析

一、填空题

1.当变量x 的值增加,变量y 值也增加,这是___________相关关系;当变量x 的值减少,变量y 值也减少,这是___________相关关系。

2.计算相关系数的两个变量都是___________变量,相关系数的取值范围是___________。

3.若变量x 与y 为完全线性相关,则相关系数的值为___________;若变量x 与y 完全没有直线相关,则相关系数的值为___________。

4.若相关系数r <0.3,则变量x 与y___________相关;若相关系数0.3<r <0.5,则变量x 与y___________相关。

5. 若相关系数0.5<r <0.8,则变量x 与y___________相关;若相关系数0.8<r <1,则变量x 与y___________相关。

6.回归分析中,两变量不是对等的关系,其中因变量是___________变量,自变量是___________变量。

7.已知变量x 的标准差为2,y 的标准差为5,两变量的相关系数为0.8,则回归系数为___________,估计标准误差为___________。

8.已知直线回归方程中bx a y

+=?中,5.17=b ,已知,

12,13500==∑x y 则

=a ___________,若,16=x 则预测值=c y ___________。

二、计算题

要求:(1)根据上表数据绘制散点图,判断销售利润与可比产品成本降低率之间的关系形态。 (2)计算销售利润与可比产品成本降低率之间的简单相关系数,并说明二者之间的密切程度。

2

要求:(1)计算产量与单位成本间的线性相关系数;(2)拟合单位成本与产量的一元线性回归模型,并指出产量每增加1千件时,单位成本如何变化?(3)计算单位成本的估计标准误差。

3.已知X 、Y 两变量的相关系数r = 0.8,X = 20,Y = 50,x σ是y σ的两倍。要求:拟合Y 与X 的线性回归模型。

4.已知X 、Y 两变量,且点(X =15,Y =14)在回归直线上,当x=0时,Y

?=5;又知5.1,362==x y σσ。要求:计算Y 的估计标准误差。

5.某市人民银行为了解该市居民年收入与储蓄之间的关系,对年收入在5,000-20,000元的100户居民家庭进行了调查。设每户年收入为X 元,储蓄额为Y 元。调查资料经初步整理如下:X =1,240,

Y =880,-

--XY =11,440,---2X =17,330。要求:(1)拟合储蓄额倚年收入的一元线性回归模型;(2)

估计年收入为18,000元时的储蓄额。

6.在x 、y 两变量中,已知x σ是而的y σ两倍,而y σ又是Y S ?的两倍。要求计算:(1)相关系数

r ;(2)回归系数b 。

7.下面是根据20个城市写字楼出租率(y ,单位:%)和每平方米月租金(x ,单位:元)的数据,计算得到的有关结果:

方差分析表

df

SS

MS

F

Significance F

回归分析

2.79889E-05

残差 129.8452 总计 19

352.9855

Coefficients

标准误差 t Stat P-value

Intercept 49.31768 3.805016 12.96123 1.45E-10 X Variable 1

0.249223

0.04481

5.561761

2.8E-05

(1)完成上面的方差分析表;(2)写字楼出租率的变差中有多少是由于月租金的变动引起的?(3)写字楼出租率与其月租金之间的相关系数是多少?(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义;(5)检验回归系数的显著性。(α=0.05)

8.下面是根据10个品牌啤酒的广告费用(x,单位:万元)和销售量(y,单位:万箱)的数据,计算得到的有关结果:

方差分析表

df SS MS F Significance F 回归分析0.000651698

残差202.3298————

总计9937.82——————

Coefficients标准误差t Stat P-value Intercept 4.068465591 2.166189 1.8781670.097179

X Variable 10.1958403560.036316 5.3926660.000652(1)完成上面的方差分析表;(2)啤酒销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义;(5)检验线性关系的显著性。(α=0.05)

(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)

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