浅析如何提高科研平台大型仪器设备的使用效率

科研大数据平台项目

科研大数据平台项目技术建议书

目录 1. 概述 (1) 1.1.项目背景 (1) 1.2.需求分析 (1) 1.3.方案简述 (1) 1.4.方案价值 (2) 2. 设计方案 (4) 2.1.设计原则 (4) 2.2.系统架构 (5) 2.3.分布式数据库系统 (5) 2.3.1. MPP + Share Nothing架构 (5) 2.3.2. 核心组件 (5) 2.3.3. 高可用 (6) 2.3.4. 高性能在线扩展 (7) 2.3.5. 高性能数据加载 (8) 2.3.6. OLAP函数 (8) 2.4.H ADOOP集群 (9) 2.4.1. Hadoop企业版 (9) 2.4.2. HIVE分布式内存分析引擎 (9) 2.4.3. HBASE分布式实时在线数据处理引擎 (10) 2.4.4. Stream流处理引擎 (11) 2.5.服务器虚拟化 (11) 2.5.1. 设计理念 (11) 2.5.2. 系统结构 (13) 2.5.3. 服务器虚拟化系统组成 (14) 2.6.云管理平台 (14) 2.6.1. 浪潮云海OS架构图 (15) 2.6.2. 浪潮云海OS实现的功能 (15) 2.7.爬虫软件 (18) 2.7.1. 建设网络爬虫私有云 (18) 2.7.2. 高效的分布式、协同化数据采集模式 (19) 2.7.3. 爬虫路线规划能力 (20) 2.7.4. 爬虫调度和负荷规划能力 (20) 2.7.5. 极致的开放兼容平台 (21) 2.7.5.1. 为什么需要开放的可集成的网页抓取软件 (21) 2.7.5.2. 集搜客网络爬虫的开放接口 (21) 3. 方案优势 (22) 3.1.浪潮MPP数据库优势 (22) 3.1.1. 高性能 (22) 3.1.2. 高性价比 (22) 3.1.3. 高易用性 (22) 3.2.浪潮H ADOOP优势 (22) 3.3.浪潮云计算优势 (22) 3.3.1. 运营效率提升 (22)

大数据实验室建设方案

高校大数据实验室建设方案一、建设目标 xx大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。二、产品优势

?交互式学习模式提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 ?真机实验训练实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。 ?大数据实战及案例分析提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。 ?充分支撑科研工作提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，

大数据平台项目建议书

大数据平台项目建议书篇一：“十三五”规划重点-大数据项目建议书 “十三五”规划重点-大数据项目建议书（立项报告）编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司定义及作用定义：项目建议书又称立项报告，是由项目投资方向其主管部门上报的文件，从宏观上论述项目设立的必要性和可能性，建议书容包括项目的战略、市场和销售、规模、选址、物料供应、工艺、组织和定员、投资、效益、风险等，把项目投资的设想变为概略的投资建议。目前广泛应用于项目的立项审批工作中。项目建议书通常是在项目早期使用，由于项目条件还不够成熟，仅有规划意见书，对项目的具体建设方案还不明晰，市政、环保、交通等专业咨询意见尚未办理。项目建议书主要论证项目建设的必要性，建设方案和投资估算也比较粗，投资误差为±30%左右。对于大中型项目，有的工艺技术复杂，涉及面广，协调量大的项目，还要编制预可行性研究报告，作为项目建议书的主要附件之一。作用：项目建议书是项目发展周期的初始阶段，是选择项目的依据，也是可行性研究的依据。项目建议书是项目发展周期的初始阶段基本情况的汇

总，可以减少项目选择的盲目性，是选择和审批项目的依据，也是制作可行性研究报告的依据。涉及利用外资的项目，只有在项目建议书批准后，才可以开展对外工作。项目建议书批准后，可以着手成立相关项目法人。民营企业（私人投资）项目一般不再需要编写项目建议书，只有在土地一级开发等少数领域，由于行政审批机关习惯沿袭老的审批模式，有时还要求项目方编写项目建议书。外资项目目前主要采用核准方式，项目方委托智博睿等有资格的机构编写项目建议书即可。项目建议书和可行性研究报告的区别项目建议书和可行性研究是项目前期两个不同的阶段，其容、深度、作用都是不一样的。项目建议书往往是在项目早期，由于项目条件还不够成熟，仅有规划意见书，对项目的具体建设方案还不明晰，市政、环保、交通等专业咨询意见尚未办理。项目建议书主要论证项目建设的必要性，建设方案和投资估算也比较粗，投资误差为±30%左右。一般地说，项目建议书的批复是可行性研究的依据之一。此外，在可行性研究阶段，项目至少有方案设计，市政、交通和环境等专业咨询意见也必不可少了。对于房地产项目，一般还要有详规或修建性详规的批复。此阶段投资估算要求较细，原则上误差在±10%；相应地，融资方案也要详细，

高校科研大数据平台解决方案

教学科研大数据平台解决方案

目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)

旅游大数据平台方案doc资料

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

一.背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》 (Digital Universe) 研究报告显示， 2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是 2015 年的 12 倍 ; 而中国的数据量则会在2020 年超过 8ZB，比 2015 年增长 22 倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。 IDC 亚太区 ( 不含日本 ) 最新关于大数据和分析 (BDA) 领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从 2012 年的 5.48 亿美元增加到 2017 年的 23.8 亿美元，未来 5 年的复合增长率达到 34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。据IDC 分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅 ; 应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以 Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。 IDC 发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

大数据服务平台功能简介

大数据服务平台简介 1.1 建设目标大数据服务平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，构建满足学校各部门信息化建设需求，进而更好为广大师生、各级管理人员、院领导等角色提供集中、统一的综合信息服务。因此，要建设大数据服务平台主要包括综合查询，教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等数据统计分析和数据采集终端（含数据录入及数据导入）。通过此平台为学校的校情展示提供所需的基础数据，为学校的决策支持积累所需的分析数据，为广大师生、各级管理人员、校领导的综合信息服务提供所需的开发数据，为学校的应用系统建设提供所需的公共数据。 1.2建设效益协助领导决策、提供智能分析手段通过建设大数据服务平台：为校领导提供独特、集中的综合查询数据，使校领导能够根据自身需要随时查询广大师生的个人情况，有助于校领导及时处理广大师生的各种诉求。为校领导提供及时、准确的辅助决策支持信息，使校领导能够全面掌握多方面的信息，有助于校领导提高决策的科学性和高效性（以往各部门向校领导提供的信息往往只从部门角度考虑，而校领导无法及时获取多方面的信息，无法及时做出决策）。为校领导提供丰富、全面的校情展示数据，使校领导能够实时掌握教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等情况，有助于校领导制定学校未来发展战略。为校领导提供教育部《普通高等学校基本办学条件指标》检测报表，包括具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。对提高教学质量和高等学校信息化程度等具有积极的指导作用。1.3 建设内容基于中心数据库，将学校长期以来积累的大量管理数据以一种多维的形式进行重新组织，多层次、多维度的整合、挖掘和分析，从各个层面、各个角度充分展示学校的办学理念、教学质量、科研水平、师资队伍、学生风貌、后勤保障、办学条件等，为各级管理人员、校领导科学决策提供强有力的技术保障与数据支持。 1、信息查询包括教职工信息查询和学生信息查询。

智慧教学科研大数据平台建设方案

解决方案

目录 1. 概述 (4) 1.1.背景 (4) 1.2.建设目标 (4) 1.3.建设的步骤和方法 (4) 2. 教学科研大数据平台概要 (5) 2.1.架构设计 (5) 2.2.教学科研大数据平台优势 (7) 2.2.1. 应用优势 (7) 2.2.2. 未来发展优势 (9) 3. 教学科研大数据平台设计 (9) 3.1.大数据资源池 (10) 3.1.1. cProc云计算 (10) 3.1.1.1. cProc云计算概述 (10) 3.1.1.2. 数据立方 (11) 3.1.1.3. 混合存储策略 (16) 3.1.1.4. 云计算核心技术 (16) 3.1.1.4.1. 数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (16) 3.1.1.4.2. 计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (20) 3.1.1.4.3. 计算与存储集群的负载均衡处理 (22) 3.1.1.4.4. 分布式文件系统的可靠性设计 (24) 3.1.1.4.5. 分布式数据立方可靠性设计 (24) 3.1.1.4.6. 分布式并行计算可靠性设计 (26) 3.1.1.4.7. 查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (26) 3.1.1.4.8. 数据分析与数据挖掘 (28)

3.1.1.4.9. cProc云计算优势 (36) 3.1.2. cStor云存储 (37) 3.1.2.1. cStor云存储介绍 (37) 3.1.2.2. cStor云存储架构 (39) 3.1.2.3. Stor云存储关键技术 (44) 3.1.2.4. 数据安全诊断技术 (45) 3.1.2.5. cStor云存储优势 (46) 3.2.大数据教学基础平台 (47) 3.2.1. Hadoop架构 (47) 3.2.2. Hadoop关键技术 (48) 3.2.3. Hadoop优势 (52) 3.2.4. Hadoop教学 (52) 3.3.教学科研私有云 (54) 3.3.1. Minicloud迷你云 (54) 3.3.1.1. Minicloud迷你云介绍 (54) 3.3.1.2. Minicloud迷你云特点 (55) 3.3.1.3. Minicloud迷你云优势 (55) 3.3.2. 网盘 (58) 3.3.2.1. 网盘系统设计 (58) 3.3.2.2. 文件同步管理系统 (60) 3.3.2.3. 文件分析系统 (65) 3.3.2.4. 网盘优势 (66) 4. 产品配置 (68)

高校大数据专业教学科研平台建设方案详细

高校大数据专业教学科研平台建设方案一、项目建设的意义及目的芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。二、功能模块和建设思路芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。具体如下：

教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。

2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。 2、项目建设内容 1）模块一：平台相关硬件建设本模块主要包含：大数据教学科研一体机技术参数：

创新创业大数据平台项目解决方案

目录 1 建设大数据平台的目的 (3) 2 大数据平台带来的价值 (3) 3 投资建设的内容 (5) 3.1 大数据支撑体系建设 (6) 3.1.1 大数据支撑平台 (6) 3.1.2 数据管理子系统 (13) 3.1.3 创新创业管理子系统 (17) 3.1.4 数据统一展示门户子系统 (18) 3.1.5 用户及权限管理子系统 (22) 3.2 大数据平台运营维护服务 (25) 3.2.1 平台内部资源的监控管理 (25) 3.2.2 平台故障处理管理 (27) 3.2.3 日常平台管理任务自动化 (27) 3.2.4 故障处理自动化 (28) 3.3 科研专家和数据资源 (29) 4 项目收费和收益模型 (29) 4.1 平台运营服务 (29) 4.2 数据运营服务收益 (30) 4.3 大数据产业链发展促进收益 (31) 4.4 政府社会收益 (31) 5 项目建设阶段目标 (32)

1建设大数据平台的目的大数据正在改变信息社会，我们正从IT时代走向DT时代。大数据产业，作为国家战略新兴产业，受到各级政府的高度重视。大数据产业建设，通过“政府引导、市场主导”的模式建设一个数据驱动的创新创业生态环境，改变当下政务数据的分散、独立的现状，充分利用“大众创业、万众创新”的创新创业热潮，积极建设一个以数据驱动的运营体系、创新创业生态、大数据产业链、政务数据共享交换、智慧城市大数据支撑平台为核心目的的大数据全产业链的生态环境。以“一点创新，全盘激活”为引导思路，“一平台，多应用”为框架设计思路，在人才培育体系建立、就业岗位增加、产业发展空间和产值提升等方面真切的做到为政府提供全方位的服务，从而为产业发展现状形成标杆性的发展格局，夯实大数据产业发展基础。进一步推进“大众创业、万众创新”，让创业创新成为经济增长的“倍增器”、发展方式的“转换器”，让“大众创业、万众创新”在全社会蔚然成风；支撑政府在更高的平台上实现经济可持续发展，为产业转型升级提供经验和启示。 2大数据平台带来的价值创新创业大数据平台可以带来巨大的产业发展空间、解决诸多历史问题、明确城市产业的发展方向以及带动相关产业的协同发展，具体表现在：数据运营体系的建立：建立以数据为核心资产和驱动力的运营体系，全面利用智慧城市框架内各类垂直业务的运营数据、国信优易拥

大数据中心建设方案a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广州显微分析实广州腐蚀分析实广州花都户外试海南琼海户外试新疆吐鲁番户外内蒙海拉尔户外西藏拉萨户外试武汉户外试验场西沙户外试验场沙特吉达户外试海南三亚户外试山东青岛户外试美国凤凰城试验美国弗罗里达试其它合作试验场验室验室验场验场试验试验验场验场验场验场场验场场场图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于：（1）产品环境适应性基础数据提供；（2）产品环境适应性调研分析报告；（3）产品环境适应性分析预测；（4）产品环境适应性技术规范制定；

高校大数据平台建设研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/d816328386.html, 高校大数据平台建设研究作者：李金旭吕书林来源：《电脑知识与技术》2017年第16期摘要：大数据已经成为提升社会、提升高校的创新力和生产力，已经成为高校信息化建设过程中必须要面对的问题。文章讨论了高校大数据平添建设的三大用途，给出了从构建基础硬件层，到利用云计算、大数据的数据集成、数据安全、服务器集群、数据计算与挖掘分析等技术的Hadoop生态体系大数据平台的技术架构。关键词：高校；大数据；数据集成；挖掘分析中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）16-0013-02 1概述近年来，移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术取得了突飞猛进的发展，已经在深刻地改变着人类社会的方方面面。“互联网+”、大数据已经上升到了国家战略层面，成为提升社会的创新力、生产力，促进经济发展新形态的基础设施和现实工具。高校作为人才培养、技术创新的前沿阵地，需要充分感知最新技术发展方向，掌握和创新最前沿科学技术，培养时代迫切需求的创新型人才。 2高校大数据平台的用途 2.1培养大数据人才的平台根据国内外高校开展大数据课程建设经验以及现有大数据技术就业市场需求而构建的大数据人才培养平台，以大数据为方向，引进国内外先进大数据技术、成熟解决方案以及管理与教学内容，搭建云计算、大数据管理技术、大数据应用软件开发等技术平台，培养学生研究大数据科学与工程领域问题、解决大数据实际应用问题的能力，系统掌握大数据主流的存储、管理、分析处理技术，以及大数据平台架构和建设，实现科研、教学与社会服务的顺畅衔接，逐步打造以培养大数据人才为核心的科研、教学基地。创新意识、创新精神、创新思维、创造力或创新人格等春心素质的培养需要一个长期的过程、创新教育与科教教育相结合，纳人人才培养体系，利用大数据、“互联网+”、云平台的优势，构建大数据人才平台、打造创新教育人才培养模式、创新教育教学组织新形式，使学生掌握企业运作的过滤与本质，增加师生良性互动，真正培养出社会、企业所需要的创新型人才，如图1所示。

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案背景数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中

2017年创新创业大数据平台项目解决方案

高校大数据专业教学科研平台建设方案

高校大数据专业教学科研平台建设方案 i。芝诺容器分布式实时数据库:支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储；采用分布式存储，支持海量数据存储，支持高并发和快速查询。 2。Zeno Monitor服务器监控套件:服务器监控使用Ganglia和Nagios 来监控集群机的资源，包括中央处理器内存、硬盘、网络资源等，以方便用户实时掌握集群机资源的利用情况通过典型算法展示和算法实现，结合大数据分析的应用场景和案例，对学生进行数据分析的综合训练，从而实现专业实验教学从点到面、从理论到应用的多层次实验体系，包括原理验证/综合应用/自主设计和创新，以满足不同学校的实际需要。 3 . Zen Ming数据挖掘工具包:支持各种数据挖掘工具的组合，并支持Mahout和MLlib提供的并行化高性能机器学习算法库；同时，还提出了基于R定制的编程算法。还有强大的主流数据统计图形语言和网络图形开发界面 4v。芝诺分析数据分析套件:Sqoop和Flume用于支持数据迁移和收集；多计算框架模型可以满足不同数据的计算要求。它还支持Hadoop 离线大数据计算、流实时流处理和Spak内存快速计算。支持多语言数据分析、SQL、Java、Python、Scala等 v zenocopp协作管理引擎:基于Zookeeper的协作服务机制，采用Sweet 的管理模式，支持同时运行多个计算框架，可以同时部署Hadoop、

Storm、Spark等计算框架第6页，共40页 ZDM平台工作流程: ②平台优势:易于安装友好的图形安装界面使用户能够在一小时内基于 Hadoop/Spark构建一个大数据存储、分析、监控和可视化平台。确保100%成功安装 ⅱ功能齐全提供一站式大数据开发环境和工具，解决从数据源收集/清理/存储/分析/挖掘/机器学习到数据流处理/可视化/集群监控等问题流分布式实时流处理引擎提供强大的流计算能力，支持复杂的实时处理逻辑，满足企业实时报警、风险控制、在线统计和挖掘的应用需求。 ⅲ性能保证计算速度比传统关系数据库快50-100倍例如，一个集群包括13个Spark节点，每个节点256G内存服务器，以及一个计算任务，用于在30秒内处理XXXX 15年级教师培训，提供免费教师培训机会(每套产品提供2个免费名额)提供真实的大数据项目实战案例，并不断完善和补充提供有商业价值的数据，每年更新10%为大型数据项提供

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

大数据中心建设方案

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 （4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统建设内容（1）测试评价业务的流程化和信息化实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕

处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。（2）实验室/试验场管理信息化实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理；实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输；实现主要试验场的远程视频监控。（3）多方远程通讯以广州为总部，实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯，提供异地账户登录，满足异地多方人员（如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等）开展影音交流和现场办公；总体要求（1）人机界面采用WINDOW界面，直观简单易学；（2）数据或信息一次录入，多系统共用；（3）人员身份识别；（4）检测报告唯一性识别；（5）不合格自动提醒报警；（6）短信通知，软件将重要事项，如不合格记录及时发送至指定人员手机上。（7）数据溯源，所有修改行为均留记录；（8）提供多层密码、权限，避免越权操作

高校大数据专业教学科研平台建设与方案

高校大数据专业教学科研平台建设案一、项目建设的意义及目的芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。二、功能模块和建设思路芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。具体如下：

教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。二、项目建设的目标及容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。 2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案 1背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。在传统的数据分析与商业数据挖掘中，人们通常遵循二八原则。也就是任务20%的用户提供了80%的价值，因此利用优势资源用户对于少数用户的服务。随着互联网的发展，越来越多的低价值用户进入到商业体系中，这部分用户成为商业企业竞争的目标。比如电商行业，大量顾客都是传统意义上的低价值客户，

科研项目证明格式样例

人事处：兹有****学院***同志作为第*位参与人参加***主持的***项目。具体情况如下：项目名称：；项目批号：；起止时间：；获批经费：万元；特此证明。科研处 2012年6月日

人事处：兹有****学院***同志于****年获批****项目。具体情况如下：项目名称：；项目批号：；起止时间：；获批经费：万元；特此证明。科研处 2012年6月日

毋意，毋必，毋固，毋我。____《论语·子罕篇》君子有九思：视思明，听思聪，色思温，貌思恭，言思忠，事思敬，疑思问，忿思难，见得思义。____《论语·季氏篇》君子不器。____《论语·为政篇》成事不说，遂事不谏，既往不咎。____《论语·八佾篇》见贤思齐焉，见不贤而内自省也。____《论语·里仁篇》往者不可谏，来者犹可追。____《论语·微子篇》巧笑倩兮，美目盼兮，素以为绚兮。____《论语·八佾篇》父母在，不远游，游必有方。____《论语·里仁篇》君子泰而不骄，小人骄而不泰。____《论语·子路篇》我非生而知之者，好古，敏以求之者也。____《论语·述而篇》可与言而不与之言，失人；不可与言而与之言，失言。知者不失人亦不失言。____《论语·卫灵公篇》不患无位，患所以立。不患莫己知，求为可知也。____《论语·里仁篇》中人以上，可以语上也；中人以下，不可以语上也。____《论语·雍也篇》德不孤，必有邻。____《论语·里仁篇》君子欲讷于言而敏于行。____《论语·里仁篇》知者乐水，仁者乐山。知者动，仁者静。知者乐，仁者寿。____《论语·雍也篇》吾十有五而志于学，三十而立，四十而不惑，五十而知天命，六十而耳顺，七十而从心所欲不逾矩。____《论语·为政篇》名不正，则言不顺；言不顺，则事不成____《论语·子路篇》未知生，焉知死？____《论语·先进篇》父母之年，不可不知也。一则以喜，一则以惧。____《论语·里仁篇》人而无信，不知其可也。大车无輗，小车无軏，其何以行之哉？____《论语·为政篇》己所不欲，勿施于人。____《论语·颜渊篇》