捷顺科技投研报告

捷顺科技投研报告
捷顺科技投研报告

国泰弘晟定向增发项目投资建议书

项目亮点摘要

●定增募集金额主要投向终端设备销售推广、后端数据运营平台,有利联网量变到质变

的飞跃。公司以C/H系列设备销售+升级改造实现小区/商场停车场数据联网,在提高B 端客户收入和管理效果的同时,提升C端用户体验。公司以停车场和社区门禁为切入,凭借庞大的停车场线下资源(约10万个,40%城市占有率),通过推广新设备换代和存量终端的升级带动销售收入。目前联网的停车场1000多个,计划今年推广至5000-6000个,并全面配套移动支付缴费功能,用服务质量提高客户粘性,力求规模效应实现平台化运营。

●盈利能力明显提升,新老产品协同效应强。2015前三季度,公司实现营业收入为3.79 亿

元,同比增长15.09%;归属于母公司所有者的净利为7976.65 万元,同比增长37.03%;

营业收入、产品毛利率双增长,盈利能力明显提高。公司推出的新技术产品及新业务模式为公司产品带来了强劲的市场竞争优势,促进公司主营业务收入实现持续稳定增长,进而带动净利润的提升。

●全面开放姿态,广泛接入流量入口企业。公司目前已与支付宝、中国电信、深圳通、

苏州市民卡、建议通、吉林通卡等合作,丰富了停车支付介质,打造智慧停车+智慧社区完整闭环。

●与迪斯尼合作,业绩预期增强。3月15日在投资者互动平台表示,上海迪斯尼已经与

公司签订了停车场合同,目前正在履行过程中。此次合作提高了了对公司在智能停车技术水平的肯定,同时的提高了公司未来业绩的预期。

●政策利好,“智慧停车和智慧社区”建设获政策支持。2015年7月1日,国务院正式印

发了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,明确指出了在11个领域方面的重点行动计划。在“互联网+”益民服务中,充分发挥互联网的高效、便捷优势发展社区经济,培育线上线下结合的社区服务新模式。2015年9月23日,李克强总理主持召开国务院常务会议,部署加快城市停车场建设工作。会议明确应将城市合理规划布局和建设停车场结合起来,放宽准入条件,加大财税、金融、用地、价格等政策扶持并完善相关标准规范,支持智能停车推广应用,通过“互联网+”盘活资源。

第一部分公司简介和历史沿革

一、公司基本信息

表1:(公司基本信息)

二、公司发展历程

公司前身为成立于1992 年6 月17 日的“深圳捷顺电器有限公司”。1992 年4 月15 日,唐健、孙小媚两位自然人向深圳市工商行政管理局提出成立深圳捷顺电器有限公司和领取法人营业执照的申请。根据验资情况,深圳市工商行政管理局核发了正式的“深私法字00416 号”营业执照,营业执照注册号为27941418-9 号,核准深圳捷顺电器有限公司注册资本41 万元,经营范围为超声波焊接机,机电产品的配件,模具。

1993 年5 月20 日,经深圳市工商行政管理局核准,深圳捷顺电器有限公司名称变更为“深圳捷顺机电设备有限公司

1994 年8 月22 日,股东唐健以实物资产和深圳捷顺机电设备有限公司1993年度税后利润追加出资1,871,496.55 元,孙小媚以深圳捷顺机电设备有限公司1993 年度税后利润追加出资6,447.38 元,合计增加出资1,877,943.93 元。此次增资后,公司注册资本由410,000.00 元增至2,280,000.00元。

1996 年7 月17 日,经深圳市工商行政管理局核准,公司名称由“深圳捷顺机电设备有限公司”变更为“深圳捷顺机电实业有限公司”

1996 年11 月25 日,经深圳市工商行政管理局核准,公司名称由“深圳捷顺机电实业有限公司”变更为“深圳市捷顺机电实业有限公司”,公司的经济类型由“私营”变更为“有限责任公司”,营业执照号变更为“深司字S22302 号”

1998 年10 月22 日,孙小媚与刘翠英签订《股权转让协议》,孙小媚将其持有的11%的公司股权以220万元的价格转让给刘翠英,该股权转让业经深圳市公证处(98)深证经字第1373号《公证书》公证。

2001 年3 月27 日,经深圳市工商行政管理局核准,公司名称由“深圳市捷顺机电实业有限公司”变更为“深圳市捷顺科技实业有限公司”

2006 年12 月23 日,股东唐健与刘翠英签订《股权转让协议》,唐健将持有的29%的捷顺有限公司股权以580 万元的价格转让给刘翠英,该股权转让已经深圳市公证处(2007)深证经字第4321 号《公证书》公证,捷顺有限公司于2007 年1 月18 日办理了工商登记变更。

2007 年3 月26 日,捷顺有限公司发起人会议通过了深圳市捷顺科技实业有限公司整体变更设立深圳市捷顺科技实业股份有限公司的议案。2007 年4 月29 日,公司在深圳市工商行政管理局办理了股份公司设立的相关工商登记变更手续。2011年8月15日,公司在深圳交易所挂牌上市,证券代码为002609.SZ.

三、主营业务

深圳市捷顺科技实业股份有限公司是一家中国出入口控制与管理行业及智能安防解决

方案供应企业.公司主要产品有智能停车场管理系统、智能通道闸管理系统、智能门禁管理系统、道闸、折叠门几岗亭等.公司顺全系列产品均拥有自主的知识产权,累计申请专利达100

多项.公司主导、参与多项国家标准、行业标准的制定.截止2010年底公司的智能停车场管理系统、道闸产品的市场份额稳居全国第一.2004年被评为中国市场知名品牌,2010年1月、10月分别被评为"2009中国安防最具影响力十大品牌"和"2010年第五届中国安防百强企业"。

公司的营业收入从2007年的2.04亿元增长至2014年的5.49亿元,复合增速为15.19%。公司归属母公司股东净利润从2007年的亿元增长至2014年4.28亿元,复合增速为13.58%。2015年三季度的营业收入为3.79亿元,同比增速为15.02%,归属母公司股东净利润为0.8亿元同

比增速37.93%。

图表1: 2007-2015Q3营业收入与增速图表2:2007-2015Q3归母利润与增速

资料来源:Wind资讯, 公司年报资料来源:Wind资讯, 公司年报

四、非公开发行募集资金的用途

表2(此次非公开发行募集资金的用途)

“智慧停车及智慧社区运营服务平台”项目依托公司在行业内的强大资源优势,以停车场及社区联网为切入点,结合公司在智能终端、智能管理平台、清分结算系统及移动端应用的业务布局,快速推进基于“智能终端+互联网”的智慧停车、智慧社区建设。本项目通过融通社区环境中的“人”和商业环境中“车”的资源,打造开放、共生的停车运营、社区运营平台,解决物业管理方和业主、车主等多方的利益诉求.

图表3:智慧停车及智慧社区运营服务平台运作模式

资料来源:公司定向增发预案

项目中的智慧停车服务以智能停车场终端联网作为切入点,解决当下车主停车难、找车难、付费难的问题,提高车位利用率。通过为商业、物业管理公司提供停车场智慧管理平台接入与支持、运营服务,实现包括车位查询、车位预订、停车导航、反向寻车、快捷付费等在内的智慧停车全流程,极大方便车主出行。同时,停车应用的高频特性使用户粘性增强,凸显公司平台的入口价值,带动汽车后市场业务,为车主提供更多用车增值服务。

五、财务状况

表3主要财务数据(单位:亿元)

(数据来源:公司年报,Wind)

表4主要财务比率

(数据来源:公司年报,Wind)

六.杜邦分析

表5 杜邦分析

公司近年来净资产收益率不断提升主要得益于销售净利率的提高,同时杠杆维持在相对稳定的水平。

图表4:公司近年杜邦分析(2012-2015 Q3)

资料来源:Wind资讯, 公司年报

第二部分项目发行背景及必要性

一、停车难问题日益严峻

随着我国社会经济、城镇化的快速发展,机动车保有量快速增长。根据公安部交管局发布的数据:截至2014年底,我国汽车保有量已经超过1.5亿辆,全国有35个城市的汽车数量超过100万辆,北京、成都、深圳、天津、上海、苏州、重庆、广州、杭州、郑州10个城市汽车保有量超过200万辆。然而,与之相对应的停车场建设步伐较为缓慢,远跟不上汽车保有量的增长,停车位供给缺口巨大。从全国主要城市来看,截至2014年底,北京市共有机动车559.1万辆,机动车保有量与停车位缺口量达到250万个;深圳、上海、广州、南京等城市的停车位缺口均超过150万个。以车主一年3000元的停车花费测算,目前我国汽车保有量将近1.5亿,停车收费的静态市场空间达到约5000亿元。国内汽车后市场的市场空间有望达到万亿级别。传统的停车场管理模式无法为车主提供准确、完整、及时的停车信息,造成停车信息不对称,停车资源配置效率低下,引发停车难问题。停车难题又导致了车辆的乱停乱放、占道违章停车等现象,进而引发交通拥堵、道路通行能力降低,增加交通安全隐患并加重汽车污染物排放。

图表5:民用汽车增长速度(2004-2014)图表6:一线城市停车位缺口 2014

资料来源:Wind资讯, 公司年报资料来源:Wind资讯, 公司年报

二、传统物业管理模式面临挑战

物业管理行业为劳动密集型行业,劳动力成本增加导致行业经营成本持续上升。同时物业管理费上涨困难,导致物业管理行业盈利能力降低。根据中国物业管理协会2013年发布的《物业管理行业发展报告》,全国物业管理百强企业的净利润率由2011年的6.75%下降到2013年的5.60%。由于劳工成本上升,部分物业管理公司的服务质量降低,导致住户与物业管理公司关系紧张。很多传统的物业管理公司信息化管理程度不高,这使得同一个社区的业务是割裂的、碎片化的,无法进行有效统筹,管理效率不高,用户需求响应不及时。另

外,物业管理行业目前仍重管理轻运营,营业收入过度依赖物业费,盈利模式单一。综上,由于劳动力成本的增加,物业管理服务标准化、信息化程度不高以及盈利模式单一,一方面物业管理公司经营增长乏力,另一方面业主满意度不高会影响物业管理公司与社区居民之间的共处关系及物业费收缴率,传统的经营模式使物业管理公司面临挑战。

三、“互联网+”引领停车、社区服务行业新常态

互联网模式的本质是连接,将原处于信息孤岛的停车场联网,推动众多创新模式的应用:1)通过联网,实现空位、价格等信息实时动态更新,推动停车位按需在线预约、基于LBS 的就近停车引导等模式,能优化车主出行及城市交通;2)使错峰停车成为可能,昼夜潮汐式的停车需求能够通过停车资源联网得到充分引导,例如白天小区空闲车位以及夜间商业楼宇的闲置车位的有效利用能够缓解停车位紧张的压力;3)停车作为O2O平台的入口,可以连接汽车后市场、生活服务市场等消费领域,进而拓展基于停车场景的相关应用;智慧停车场将进一步演化为车主用户群体的O2O入口,汽车后市场、生活服务都可能向停车入口汇聚;此外,车主用车出行、消费记录的大数据蕴含着巨大的营销价值,通过云平台进一步提升智慧停车场的入口价值。

四、新兴技术加速智慧停车及智慧社区商业模式落地

近年来,移动互联网、物联网、大数据、云计算等新兴技术的出现和普及,促使O2O商业模式迅速落地。移动互联网主要使用无线技术、低成本计算及存储设备等,使得线下服务更加高效;物联网通过无线及近场通讯设备、先进显示技术和自然人机接口等,使得工作流程得到进一步优化,服务得以更好地实现;大数据处理通过人工智能、机器学习和智能软件系统等,更加精准地了解用户需求,主动提供定制化服务,提升用户体验;云服务通过云管理软件、数据中心硬件、高速网络软件(SaaS、PaaS)等降低O2O企业的投入成本,降低传统企业的进入门槛。

第三部分公司竞争优势

一、行业地位突出

公司是出入口控制与管理行业中引领行业技术发展方向的龙头企业,公司经过多年的市场拓展和品牌经营,已成为国内出入口控制与管理行业内的首要品牌。公司自2011年起,在行业内率先提出并实施战略升级,并围绕战略升级进行一系列的战略布局和项目试点,抢占市场先机。

二、线下客户资源优势

公司经过十几年的智能一卡通设备销售服务的沉淀,在国内特别是一二线城市的已经积累了十多万的客户和数千万终端用户资源。在移动互联网时代,这些客户和终端用户资源是非常有价值的线下资源,也是公司未来新业务发展的基础,可以实现公司线上业务的快速推广。

三、研发技术优势

公司是中国停车场行业的开创者,产品的更新和技术的进步一直走在行业前列。公司一贯注重新产品、新技术的研发,使公司产品与同类产品相比具有技术领先、品质高等特点,在国内行业中研发技术居领先水平。报告期内,研发投入13,454,088.48元,同比增长17.25%。

四、公司营销网络优势

公司建立起了包括23家直属分公司、120多家经销商在内基本覆盖全国的营销服务网络,拥有3000多家集成商合作伙伴,超过2000人的营销服务团队,使公司具有强大的线下市场推广及客户服务能力。

五、完整的生态系统优势

经过多年的发展和布局,公司具有从前端感知、信息采集、运营平台、线上线下支付系统、移动端应用在内的完整生态系统。

六、管理及成本优势

公司拥有行业丰富的运营管理经验、全面的风险控制体系、高效的考核核算体系、科学的IT化管理流程。报告期内,公司在对已应用的SAP ERP(企业资源规划管理)、PTC PLM(产品生命周期管理)、IBM EKP(企业知识管理门户)、经销商管理平台、预算管理平台等系统不断优化的基础上,新实施了SRM(供应链管理系统)、经营管理平台等系统的建设,为降低企业管理成本、提高管理成效打下夯实的基础。

第四部分估值与风险分析、

一、估值

图表7:公司近一年市盈率(PE)变化图表8:公司近一年市净率(PB)变化

资料来源:Wind资讯, 公司年报资料来源:Wind资讯, 公司年报

图表9:公司近一年市销率(PS)变化图表10:公司近一年EV/EBITDA变化

资料来源:Wind资讯, 公司年报资料来源:Wind资讯, 公司年报

图表11:捷顺市盈率 VS 同类上市公司图表12:捷顺市净率 VS 同类上市公司

资料来源:Wind资讯, 公司年报资料来源:Wind资讯, 公司年报

二、投资建议

巨大的停车位需求缺口,以及大量封闭式车库改造需求,对应的是巨大的停车场设备需求潜力,当互联网+的万能模式,遇到停车的消费痛点,无疑会催生巨大的新模式机会。公司目前绝对估值水平处于较低水平。以下四个估值指标均处于均值往下一个标准差范围内,相对安全。若考虑上定增的折扣率及未来可预期的高成长率,买入的安全边际很高。随着智能停车和智慧社区行业的高速发展及公司行业地位的增强,未来公司股价得益于戴维斯双杀(估值和盈利同时提高)的可能性较大。(第一季度公司业绩预期增长150-250%)

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机,到计算机拥有能够自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季(图8)到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,那个变化的缘故有显而易见的(更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源的崛起)的。 那个 AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,比如苹果公司的Siri,亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不,然而 AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。 例如,在医疗保健中,图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中,农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中,深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强。在金融服务方面,通过开发新的数据集,实现更快的分析,从而降低成本,提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期,这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化,我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

人工智能项目投资建设可行性研究报告

人工智能项目 投资建设可行性研究报告规划设计/投资分析/产业运营

摘要 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源,提高获取信息的及时性,减少基础数据处理的工作量,通过自动化的数据 分析,为投资决策提供参考,从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看,智能投研的受众包括各种类 型的投资者(买方)、券商(卖方)、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节,与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合,助力传统行业转型升级、提质增效,在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》,对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业发展,推动 人工智能等研发应用,培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

该人工智能项目计划总投资17992.77万元,其中:固定资产投资13304.66万元,占项目总投资的73.94%;流动资金4688.11万元,占项目总投资的26.06%。 本期项目达产年营业收入43788.00万元,总成本费用33492.60万元,税金及附加350.28万元,利润总额10295.40万元,利税总额12065.74万元,税后净利润7721.55万元,达产年纳税总额4344.19万元;达产年投资利润率57.22%,投资利税率67.06%,投资回报率42.91%,全部投资回收期3.83年,提供就业职位644个。

中国商业智能(BI) 市场调研报告

2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研 及发展前景预测报告 随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入,企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈,由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。 中国报告网发布的《2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研及发展前景预测报告》共十一章。首先介绍了中国商业智能(BI) 行业市场发展环境、中国商业智能(BI) 整体运行态势等,接着分析了中国商业智能(BI) 行业市场运行的现状,然后介绍了中国商业智能(BI) 市场竞争格局。随后,报告对中国商业智能(BI) 做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国商业智能(BI) 行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能(BI) 产业有个系统的了解或者想投资商业智能(BI) 行业,本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 第一章商业智能(BI)原理及商业价值创造路径分析 第一节商业智能发展阶段 第二节商业智能(BI)内涵、结构及原理 一、商业智能(BI)内涵 二、商业智能(BI)特征功能 三、商业智能(BI)层次结构 四、商业智能(BI)实现原理 第三节商业智能(BI)产业链条解构 一、BI产业链解构模型 二、BI产业链构成现状及特点 三、BI产业链关键环节现状剖析

四、BI产业链发展趋势 第四节商业智能(BI)商业价值创造路径 第二章全球商业智能(BI)产业运行动态分析 第一节全球商业智能(BI)产业运行环境分析 第二节全球商业智能(BI)产业市场透析 一、商业智能引领全球企业信息化 二、商业智能软件厂商 三、制造业是商业智能的重要市场 第三节世界各地区企业对商务智能(BI)应用状况分析 一、欧洲 二、亚太 第四节2011-2015年全球商业智能的五大预测分析 第三章中国商业智能(BI)行业发展背景分析 第一节中国商业智能(BI)行业发展历程 第二节中国商业智能(BI)行业现状特征 第三节中国商业智能(BI)行业发展的全球基调 一、信息技术促使商业模式变革 二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革 三、全球经济一体化促进商务贸易往来 四、全球产业分工与各国产业升级 第四节中国商业智能(BI)行业发展PEST分析 一、改革30年造就数量庞大的企业群体 二、集约化经济转型 三、国内IT技术进步与国外技术引进 四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业 第五节主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示 一、美国 二、日本

【捷顺科技】JSMJK07、JSMJK07-FK门禁控制器设备安装调试说明书-中文版

旗开得胜 JSMJK07、JSMJK07-FK门禁控制器 设备安装调试说明书 - 1 -

旗开得胜 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 SHENZHEN JIESHUN SCIENCE AND TECHNOLOGY INDUSTRY CO., LTD. - 2 -

版权声明: 捷顺和是深圳市捷顺科技实业股份有限公司的注册商标。 本说明书版权归深圳市捷顺科技实业股份有限公司所有。未经书面许可,任何单位和个人不得复制、转载和使用本说明书中的资料或内容,违者将承担由此造成的损失,并最大限度的追究其法律责任。 本公司保留对本系统进行升级、完善的权利,所以我们不能保证本说明书与您所购买的系统完全一致,但我们会定期对本说明书进行审查并修订。本说明书如有任何修订,恕不另行通知。 - 3 -

目录 1 设备简介............................................................................................................................................................. - 1 - 2 技术参数............................................................................................................................................................. - 1 - 2.1 主控制器的技术参数.............................................................................................................................. - 1 - 2.2 分控制器的技术参数.............................................................................................................................. - 4 - 3 系统架构............................................................................................................................................................. - 6 - 4 安装尺寸图......................................................................................................................................................... - 7 - 5 接线说明............................................................................................................................................................. - 9 - 5.1 控制器内部接线说明.............................................................................................................................. - 9 - 5.1.1主控制器内部接线说明 ............................................................................................................... - 9 - 5.1.2分控制器内部接线说明 ............................................................................................................. - 11 - 5.2 外部接线说明......................................................................................................................................... - 12 - 5.2.1 JSMJK07.03.02内部接线说明................................................................................................ - 12 - 5.2.2主控制器外部接线说明 ............................................................................................................. - 13 - 5.2.3分控制器外部接线说明 ............................................................................................................. - 17 - - 4 -

2020年金融科技行业分析报告

2020年金融科技行业 分析报告 2020年9月

目录 一、金融科技概况 (9) 1、金融科技基本内涵及生态体系 (9) 2、中国金融科技行业目前已进入平稳发展期 (10) (1)第一阶段市场启动期(2004-2012年):金融科技公司萌芽,科技开始渗透进金融核心业务 (11) (2)第二阶段高速发展期(2013-2015年上半年):各机构开始大规模互联网化布局 (12) (3)第三阶段市场调整期(2015年下半年-2018年):监管政策密集出台,行业发展趋于缓慢 (13) (4)第四阶段稳步增长期(2019年至今):监管压力减小,行业健康稳步发展 .. 13 3、金融科技投融资情况 (14) (1)金融科技融资规模:2018年达历史高点,全球融资突破千亿美元 (15) (2)金融科技融资阶段:交易份额转向中后期(B轮以后)融资 (16) (3)金融科技融资领域:支付领域仍为热点,保险科技与区块链表现强劲 (17) 二、金融科技四大技术方向解读:ABCD (18) 1、人工智能AI:智能风控、智能支付、智能投研、智能投顾等 (19) 2、区块链BlockChain:解决安全、信任、效率三大痛点 (20) 3、云计算Cloud:在信息获取、资源配置、IT运营三方面发力 (20) 4、大数据Data:应用于银行、保险、证券等细分领域 (21) 三、金融科技六大细分领域剖析 (22) 1、移动支付 (22) (1)行业格局:行业增速放缓,监管收紧;C端呈双寡头格局,B端具发展潜力 23 ①移动支付交易规模扩大,监管政策收紧,行业增速放缓 (23) ②C端呈双寡头格局,B端具发展潜力 (24)

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面,市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石:GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五.风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制,提供制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分:1>边缘层:通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层:将基础的计算网络存储资源虚拟化,实现基础设施资源池化;3>工业PaaS层:工业操作系统,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署;4>工业APP:通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具,形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说,数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类:生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中,设备物联数据采集受制于传感器部署不足,装备智能化水平低,数据采集颗粒度不足,无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建,此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块,实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造,构

商业智能(BI)项目可行性研究报告

商业智能(BI)项目 第一章、商业智能(BI)项目总体介绍 第一节、项目名称 商业智能(BI)项目 第二节、商业智能(BI)概念 商业智能又名商务智能,英文为Business Intelligence,简写为BI。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。 可以认为,商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

捷顺科技2020年三季度财务状况报告

捷顺科技2020年三季度财务状况报告 一、资产构成 1、资产构成基本情况 捷顺科技2020年三季度资产总额为298,417.98万元,其中流动资产为187,533.34万元,主要以货币资金、应收账款、存货为主,分别占流动资产的52.71%、29.93%和10.13%。非流动资产为110,884.63万元,主要以在建工程、无形资产、长期应收款为主,分别占非流动资产的30.05%、27.93%和18.04%。 资产构成表(万元) 2、流动资产构成特点 企业持有的货币性资产数额较大,约占流动资产的57.3%,表明企业的支付能力和应变能力较强。但应当关注货币性资产的投向。企业流动资产中被别人占用的、应当收回的资产数额较大,约占企业流动资产的29.93%,应当加强应收款项管理,关注应收款项的质量。

流动资产构成表(万元) 项目名称 2018年三季度2019年三季度2020年三季度 数值百分比(%) 数值百分比(%) 数值百分比(%) 流动资产 224,190.34 100.00 171,100.4 100.00 187,533.34 100.00 货币资金 144,640.74 64.52 98,419.96 57.52 98,855.36 52.71 应收账款29,641.66 13.22 46,780.56 27.34 56,135.22 29.93 存货18,754.18 8.37 17,163.37 10.03 18,995.66 10.13 应收票据280.31 0.13 2,932.01 1.71 8,596.24 4.58 预付款项1,166.58 0.52 1,963.36 1.15 1,975.87 1.05 其他流动资产24,994.73 11.15 542.15 0.32 182.26 0.10 3、资产的增减变化 2020年三季度总资产为298,417.98万元,与2019年三季度的259,607.86万元相比有较大增长,增长14.95%。 4、资产的增减变化原因 以下项目的变动使资产总额增加:在建工程增加16,916.2万元,应收账款增加9,354.66万元,应收票据增加5,664.23万元,长期应收款增加4,513.93万元,存货增加1,832.29万元,开发支出增加1,586.53万元,递延所得税资产增加749.02万元,长期待摊费用增加696.75万元,货币资金

智能家居行业分析研究报告

智能家居行业分析研究报告 一、智能家电领域发展分析 目前,智能家电市场处于发展初期,面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题,还需要经历一个较长的市场培育期,规模商用尚需时日。不过,由于人们提高用能效率的意识不断高涨,加上多项政府计划的激励,在接下来的几年里,智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。 作为电力网的终端用电设备,家用电器的能耗不容小觑,即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查,中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算,家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示,超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。 智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能,智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高,倾向使用性能更好的家电产品;另一方面,在全球变暖和能源成本不断上升的压力下,市场更加青睐高能效的智能家电。 人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家,包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。

二、智能家居领域发展分析 当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅,铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月,而是未来家庭生活的发展模式,一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定,通过网络等信息通讯技术手段,使家居控制能按照人们设想运作,而不论距离远近,智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的:领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。 智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看,一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等,控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。 国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求,其中包括实行安全防范自动化监控管理:对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警;防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器;系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见,家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。

2013年商业智能BI与大数据行业分析报告

2013年商业智能BI与大数据行业分析报告 2013年8月

目录 一、行业:BI是为客户真正创造价值的大数据核心应用 (4) 1、大数据时代来临,迎接她,拥抱她 (4) (1)数据爆发性增长,潜在价值巨大 (4) (2)IT巨头重金投入大数据,抢位关键环节 (6) 2、BI是贴近客户并且为客户创造价值的大数据核心应用 (7) (1)BI处于大数据分析应用层的核心位置 (7) (2)BI体系架构:辅助决策,帮助客户拓展业务 (7) (3)BI贴近客户并为客户创造价值,最具含金量 (8) 3、BI应用快速推广,未来消费智能百倍增长空间 (9) (1)BI成为全球CIO首选技术,我国BI市场提速发展 (9) (2)从商业智能到消费智能,前景广阔 (10) ①BI发展趋势一:从O/B域向M域延伸 (10) ②BI发展趋势二:企业全员BI (11) ③BI发展趋势三:消费智能 (11) 二、标杆分析:东方国信 (12) 1、BI龙头,有能力发展成全产业链解决方案提供商 (12) (1)国内BI格局 (12) (2)公司深耕BI领域,具备成为全产业链解决方案提供商的能力 (14) 2、战术措施:纵向产业链延伸,横向行业拓展 (17) (1)纵向延伸,向上管理咨询,向下业务运营 (17) (2)横向拓展,重点突破金融、制造、能源等领域 (20) 3、业务:电信领域稳健成长,非电信领域倍增空间 (21) (1)电信领域:从O/B域向M域扩展,从联通向移动电信渗透 (21) ①从O/B域向M域扩展将提升BI业务的体量和效果 (21) ②基于联通的成功,大力拓展移动电信业务 (22) (2)非电信领域:并购进入金融和制造业BI领域,能源空间广阔 (23) ①金融行业是BI的下一个主战场 (23)

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商,致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一,也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来,我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时,我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍,研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

智能硬件发展特点及趋势分析(行业调研报告)

智能硬件发展特点及趋势分析 一、智能硬件发展特点 (1)智能硬件发展模式推动新应用、新业态全国兴起和广泛渗透 从全球来看,生活智慧化与生产智能化需求正驱动智能硬件市场日益繁荣,技术突破与融合创新孕育着发展新机遇,以智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等为代表的智能硬件,通过引入芯片加操作系统的架构,为各种终端产品注入智能,并与互联网、云计算进行紧密结合,协同发展,为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。“互联网+智能硬件”影响将迅速向工业、医疗、交通、农业等各领域进行广泛 的渗透扩散。 (2)智能硬件整机、芯片操作系统等产业链环节融合创新,驱动产品形 态和服务模式的多元化发展 智能硬件对智能感知、智能操作与人机交互、低功耗芯片、无线充电、工业设计、应用平台的要求日益突出,竞争由产品性价比扩展到对全产业链的整合和掌控。联动创新融合创新正成为产业发展的主旋律,领军企业掌控智能硬

件操作系统、人机交互技术、互联网开放平台、应用开发工具等产业链关键环节,推动“互联网+智能硬件”产业链整合。 (3)智能硬件缺乏统一标准,产品服务创新质量参差不齐 当前不同品牌的智能硬件设备所采集的数据格式和数据质量存在差异,数据缺乏共享和深入整合。通过数据共享和跨领域融合创造出新的应用和服务,推动信息的流动和共享,消除数据孤岛成为当前智能硬件发展创新的迫切需求。 二、我国智能硬件发展趋势分析 进入到智能硬件市场启动期,资本、技术、人才、政策等正在向这个行业倾斜,未来智能硬件未来将会有一下发展趋势: (1)智能硬件产业规模继续增长 在2014年国内智能硬件元年开启之后,近年来,国内智能硬件行业销量 呈现爆发式增长。根据数据统计,2014年国内智能硬件市场规模达到108亿元,2015年销量达到424亿,2016年中国智能应将产业市场规模为3315亿元。 (2)智能硬件投资更加趋于理性 智能硬件作为新兴的“爆发产业”,2014—2015年第二季度,很多投资人盲目押赛道,在大举投入后期待能迅速产出爆款。智能硬件产业出现了“投资向导”,在研究中发现,很多企业出现了“toVC”的非正常现象。生产企业仅仅对 风投负责,忽视了自身的产品积累和客观的市场规律。然而,2015年第三季度开始,智能硬件领域的投资额遭遇大幅度下滑,由Q2的45.4亿元降至5.7亿元。 资本市场开始重新审视智能硬件这个领域。投资人面对智能硬件厂商会更加“谨慎”,资本向具有较强的技术积累以及良好的产品服务体系倾斜,一些靠融资维持开支的厂商无以为继。 (3)智能硬件不再有单纯的“免费模式” 在智能硬件产业爆发初期,大批缺乏技术含量、使用公模修改的产品诞生,以及资本的大量注入,出现了智能硬件零利润,以及互联网“羊毛出在猪身上”的赢利模式。然而,在ODM、OEM、渠道等各个环节都需要大量资金投入,

捷顺科技G3一卡通常见问题解答

常见问题解答 1.1如何安装G3? 工作站操作系统使用WinXP,安装G3一卡通。 服务器操作系统Win2003Server。安装数据库、数据管理服务和Web报表查询系统。 数据管理服务只要安装一次,安装在服务器即可。 1.2第一次使用G3 1、启动G3。 2、系统设置:管理中心进行系统设置,设置公司名称,IC卡工作模式、文件保存路径、 文件保存天数、本地数据管理服务IP。 3、人事资料维护:增加人事资料。 4、设备资料维护:增加设备资料。 5、本地设置方案维护:把设备托管到各工作站,点击[工作站IP],录入各工作站IP地址。 6、卡片发行方案:由于很多卡片权限一样,请建立发行方案,再快速发行卡片。: 1.3无法启动G3? 程序安装好可以正常启动,但第二次就启动不了,点击时系统无任何响应,只要原因是系统感染电脑病毒,请准备有效杀毒软件进行杀毒即可解决问题。 1.4人事资料导入失败? 1、人事资料请参考模板文件进行修改。 2、如果模板文件无法导入,请重新安装Office2003(请选择完全安装模式)即可解决问题。 1.5如何根据设备数量和屏幕分辨路美好出入管理界面? 1、比例失调的界面,有的设备看不齐。 2、通过出入管理-〉控制面板-〉版面设置,重新设置界面比例,并保存。。 3、程序立即应用新设置。

1.6Y06-CPU门禁授权过程? Y06-CPU门禁授权和其它门禁有些不同。 Y06-CPU门禁可使用IC和和CPU卡,使用IC卡在IC卡发行中发行,使用CPU卡在CPU 卡发行中发行。 其发行过程为: 1、在管理中心-基本资料-设备资料中增加Y06-CPU门禁设备。 2、在管理中心-基本资料- Y06-CPU门禁权限设置中增加权限组。 3、进入卡发行界面,选择权限组,系统自动选择权限组对应的设备,其它操作按提示进 行。 在IC卡发行界面,如果IC卡不在Y06-CPU门禁上授权时,不要选择权限组。 1.7Y06门禁发卡提示发行器通讯错误? Y06门禁如果机号大于255,发卡时IC卡需要开通7 8 9 扇区,如果未开通上述扇区,将导致发行器写卡失败。 请把机号设置在255以内,如果超过255,卡片必须开通7 8 9扇区。 1.8在电子地图设备树看不到IC门禁、520? IC门禁、520默认情况下不参与实时监控,如果需要实时监控设备状态,请选择管理中心-〉系统设置-〉IC门禁、JS520自动提取记录(实时监控)。 1.9IC门禁、JS520、JS522为何不自动下载黑名单? IC门禁、JS520、JS522默认需要手动下载黑名单(管理中心-〉设备管理-〉黑名单管理),如需要自动下载黑名单,请选择管理中心-〉系统设置-〉IC门禁、JS520、JS522自动下载黑名单。 1.10ID卡发行后在车场设备上刷卡时提示“此卡无 效”? 车场和发行器芯片不一致。车场读头一般是韦根26,发行器是韦根34,为解决不一致问题,请选择管理中心-〉系统设置-〉发行器为韦根26。

重庆人工智能项目投资分析报告

重庆人工智能项目投资分析报告 投资分析/实施方案

摘要 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源,提高获取信息的及时性,减少基础数据处理的工作量,通过自动化的数据 分析,为投资决策提供参考,从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看,智能投研的受众包括各种类 型的投资者(买方)、券商(卖方)、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节,与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 该人工智能设备项目计划总投资20665.28万元,其中:固定资产投资14660.51万元,占项目总投资的70.94%;流动资金6004.77万元,占项目 总投资的29.06%。 达产年营业收入40197.00万元,总成本费用31296.20万元,税金及 附加370.80万元,利润总额8900.80万元,利税总额10499.30万元,税 后净利润6675.60万元,达产年纳税总额3823.70万元;达产年投资利润 率43.07%,投资利税率50.81%,投资回报率32.30%,全部投资回收期 4.60年,提供就业职位739个。 报告根据项目产品市场分析并结合项目承办单位资金、技术和经济实 力确定项目的生产纲领和建设规模;分析选择项目的技术工艺并配置生产 设备,同时,分析原辅材料消耗及供应情况是否合理。

随着人工智能的迅速发展,将提升社会劳动生产率,特别是在有效降 低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和 生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用,中国政府正通过 多种形式支持人工智能的发展,形成了科学技术部、国家发改委、中央网 信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。 2017年,人工智能首次写入政府工作报告,同年7月,国务院印发《新一 代人工智能发展规划》,明确人工智能的发展在国家战略中的地位。 报告主要内容:项目概述、背景及必要性、市场前景分析、投资建设 方案、项目选址规划、项目工程设计、工艺技术分析、项目环境影响分析、项目安全管理、项目风险、项目节能方案分析、实施进度计划、项目投资 情况、项目经济评价分析、综合结论等。

2019年中国数据智能行业分析报告

2019中国数据智能行业分析报告

?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42

?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告

1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期,即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段,业务数据化和业务智能化,其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段,决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年,大数据正式进?入业务智能化阶段,开启数据智能新篇章。 图1:大数据发展历程 数据来源:爱分析 2013年,企业开始认知到数据价值,金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据,希望通过外部数据快速挖掘数据价值,因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年,数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用,大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛,BI与可视化公司发展迅速。

2017年,随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升,单纯的数据展现很难 满?足企业需求,大数据开始与业务场景结合,?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时,单纯的数理理统计很难满?足企业需求,因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求,AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年,大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段,即由机器?形成数据报表或者数据报告,业务 ?人员进?行行决策,变为机器?直接给出决策建议,让机器?具备推理理能?力力。例例如,在外卖、出?行行场景,美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式,?自动完成决策环节,将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景,将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力,意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求,必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来,随着技术更更加成熟,大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现,但仍有众多环节需要?人参与其中,因此,?人机协同会迎来迅猛发展,未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段,企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动,数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2:传统业务模式:流程驱动 数据来源:爱分析

未来人工智能行业分析调研报告

2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月

目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足,激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府,缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足,产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)

3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热,国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大,需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)

2017年智能投研行业Kensho分析报告

2017年智能投研行业Kensho分析报告 2017年6月

目录 一、人工智能+投资悄然来临,知识图谱促智能投研腾飞 (5) 1、人工智能+投资悄然来临 (5) 2、智能投顾蓬勃发展,智能投研初露雏形 (7) (1)智能投顾:未来五年国内规模有望每年翻倍,人机结合是趋势 (7) (2)智能投研:国内基金纷纷试水,人工智能大幅提高传统投研效率 (11) (3)智能投研与投顾两者有望优势互补 (15) 3、知识图谱促智能投研腾飞 (15) 二、KENSHO:智能投研领域的“AlphaGo” (19) 1、联合创始人:因禅结缘,创立Kensho (20) 2、融资情况:累计融资超1亿美元,估值达5亿美元 (21) 3、产品:Warren 试图解决投资分析的“速度、规模、自动化”三大挑战” (23) 4、客户:金融机构和商业媒体双管齐下 (24) 三、核心产品Warren:低门槛获高专业服务 (25) 1、功能:寻找事件与资产的相互关系 (26) 2、特点:快速计算能力、良好人机交互、强大深度学习能力 (27) 3、影响:削弱不对称性,现代金融投机行为性质有望再次改变 (28) 4、缺陷:无法自我形成新因果关系,无法区分因果性/相关性 (29) 5、未来:自动触发事件对资产价格的影响是Warren终极目标 (30) 四、Kensho动了谁的奶酪 (31) 1、彭博、汤森路透领衔国外金融数据提供商,国内万得一家独大 (31) 2、短期Kensho颠覆传统厂商的可能性不大 (32) 3、畅想金融数据服务市场 (34) (1)2B向2C/2B2C拓展 (34) (2)封闭走向共享 (34) (3)竞争走向合作 (35) 五、重点企业简况 (35)

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