07.孙广宇--基于HTML5构建WebTV和统一开放的智能应用平台

长宁区人工智能创新项目专项扶持

长宁区人工智能创新项目专项扶持资金一、项目名称长宁区人工智能创新项目专项扶持资金二、申报对象支持对象为工商注册、税务登记在长宁区且具有独立法人资格的主体，主体经营状态正常、信用记录良好、符合政策申报条件。三、申报范围 1、发展人工智能芯片。支持云端服务和终端应用人工智能芯片的研发；支持开发与人工智能芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具等。 2、发展智能传感器。支持研发智能工业传感器、新型边缘智能传感器和面向新应用场景的智能传感器；支持研发生物信号处理及加工工艺的新型感知器件；支持开发生物感知及验证系统；支持开发信号采集及智能分析的片上系统；支持智能传感相应产品的研发和应用等。 3、发展智能软件系统。重点支持金融风控大数据分析系统、身份识别与密集人群分析系统、医疗影像辅助诊断系统、复杂文本及自然语言理解系统、智能语音交互系统、智能翻译系统等智能软件技术的开发和应用；支持融合语音识别、虚拟助手、机器学习等人工智能技术的机器人流程自动化平台研发；支持面向云端服务和终端应用的开发框架、算法库、工具集及开源开发平台。 4、发展智能机器人。重点支持智能交互、智能操作、环境感知等智能机器人的技术创新和应用；支持家庭服务、公共服务、消防救援、医疗手术等智能服务机器人的推广应用。 5、支持人工智能技术深度应用。重点支持人工智能技术在学校、医院、社区、园区、家庭等社会民生领域的集成应用，支持人工智能在城市管理、政务、交通、金融、安商标注册、专利申请、版权登记、高新技术企业认定, 上海市科技和产业政策咨询。为中小企业提供一整套的“知识产权+政策扶持资金项目申报”综合解决方案。

智能移动应用平台方案建议书v1.0

四川省铁路产业投资集团有限责任公司智能移动应用平台方案建议书中国移动通信集团四川有限公司 2014年11月

目录一、项目背景 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2系统概述 (3) 二、建设内容 (4) 2.1 建设内容 (4) 2.1.1 建设原则 (4) 2.1.2 建设目标 (5) 2.1.3 建设内容 (6) 2.2 整体设计说明 (7) 2.2.1 智能化特性 (8) 2.2.2 平台化特性 (9) 2.2.3 弹性化特性 (10) 2.2.4 人性化特性 (12) 2.3 平台设计 (13) 2.4 应用设计 (30) 2.4.1 设计理念 (30) 2.4.2 功能设计 (31) 2.5 非功能设计 (38) 2.6 技术实现 (38) 三、计划进度 (39) 四、投资估算 (40) 五、实施建议 (40)

一、项目背景 1.1建设背景目前，四川铁投集团信息化建设已经进入集成整合的深水区，如何取得新的突破，进一步释放集成整合的红利、挖掘信息化建设的潜力、追赶深度融合的目标，这是当前四川铁投集团信息化面临的重要课题。从企业信息化看，一步到位、推倒重来式的模式并不适合铁投集团系统的实情，走持续、渐进式的综合集成道路，依然是当前及今后一段时期信息化建设的最佳选择。因此，找准集成整合的切入点和突破口显得尤为重要。从外部技术环境来看，3G移动网络已经全面覆盖，4G移动网络正加速商业化，移动信息化已成为未来信息化发展的显著特征和新的增长点，应用移动化是提升业务管理效能的重要手段。从企业内部技术储备来看，四川铁投集团经过近几年的探索实践，前期在人事，办公，财务，项目管理，财务等信息化建设的过程中积累了较为丰富的信息资源和实践经验，我们认为“平台+应用”的集成整合模式已成熟。因此，推进移动应用领域的集成整合，既是行业新形势、新要求、新需求的必然结果，也是全面落地《“十二五”信息化发展规划》的需要，现在启动四川铁投集团移动平台建设及应用正是最好时机。 1.2系统概述随着4G时代的到来，信息化正在呈现全新的发展趋势。网络向电信、计算机和广播电视“三网合一”方向转变；信息终端向电视、电脑、手机“三屏合一”转变；通信业与媒体、娱乐、金融、电子商务等行业不断融合；移动媒体化、手机多用化愈加明显，手机已经成为“第五媒体”。以移动和宽带为标志的移动信息化，是社会信息化发展的必然趋势和更高阶段。例如，手机的功能和用途越来越丰富，手机银行、手机购物缴费、手机音乐、手机游戏、手机拍照、手机邮件、手机门禁、手机定位、手机遥控等，小小的手机几乎可以实现大部分生活功能，成为人们离不开的随身信息工具。这是传统的

医院信息集成平台建设方案

信息集成平台建设方案 1建设需求一个完善的医院信息系统通常由上百个子系统组成，牵涉众多的专业领域。这么庞大的系统需要非常专业化的软件开发分工，整合不同厂商有特色的专业系统是医院信息系统的发展趋势，医院信息化能够取得成功必须保证各个系统的有效集成和数据的高度共享。然而这些系统通常是随着医院的发展需求逐步建设的，它们来源于不同的厂家，基于不同的技术，缺乏统一的信息交换标准，这些系统的集成整合已经逐渐成为医院数字化发展亟待解决的主要问题。系统集成平台的构建主要面向两个核心问题：一个是为各种医疗应用提供统一的医疗数据访问服务，从而消除各种医疗应用系统与医疗数据中心的直接耦合性；另一个是为各种临床信息系统提供系统集成服务，系统集成服务基于系统集成模型，通过HL7和DICOM等标准通讯协议为各种医疗应用系统提供集成服务，确保各个临床信息系统在工作流整合的基础上实现交互协作，从而以数字化的形式完成各项医疗业务。 2建设目标系统间的整合、集成和扩展一直都是制约医院数字化发展的主要障碍，由于不同厂商之间的产品不兼容，使得医院整体信息化步履维艰。通过建设一个规范的系统集成平台，在IHE、DICOM、HL7等国际标准的基础上，制定覆盖医疗所有业务流程的系统集成规范，开发基于规范的系统集成平台，为遗留的、当前的以及将来的系统提供了一个统一且标准的数据交换和工作流协同的平台。

3信息集成方法信息集成方法有三，即应用集成、数据集成、界面集成，这三种集成方式各解决不同方面的问题。应用集成指应用程序之间实时或异步交换信息和相互调用功能，可以采用HL7消息，Web Service，CORBA，EJB，DCOM， RPC等标准，采用消息中间件，BPM等中间件实现；数据集成是指应用系统的数据库系统之间的数据交换和共享，以及数据之间的映射变换，常采用ETL （Extract-Transform-Load）工具实现；界面集成含义是应用程序界面之间相互关联引用合成，采用技术包括ActiveX插件、Portlet、IFrame等。协同应用从早期单纯的点对点接口方式，发展到现如今的集成平台方式。各种方式中：点对点接口方式的复杂性在于要和不同的系统建立1：N的接口，假定有 N个系统相互之间需要建立接口，则接口数为 N*(N-1)/2。集成平台方式中，在N个系统需要进行应用协同的情况下，只需要开发 N个适配器接口即可，减少了集成平台的系统负荷。由于医院信息系统复杂性，我们根据不同的需求和应用场景，设计分别采用上述三种不同集成方法和手段进行信息集成。 4应用集成和医技辅诊科室信息系统（如PACS/RIS、LIS、MUSE等）的信息集成，这种场景，信息交互的数据量不大，实时性要求不高，且各信息系统各专业厂商实现方式相差较大，采用基于集成平台的应用集成方式是最优选择。集成平台体系结构如下图所示，集成平台对外提供支持多种方式的集成服务：包括WebService服务、TCP监听服务、文件监测服务、FTP服务、SQL监控服务等方式。

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。一、研究方向 1.问题求解人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

医院信息系统集成平台建设的目的和效果

医院信息系统集成平台建设的目的和效果 1、我院信息系统建设现状我院信息系统开始建设于2001年，经过近13年的发展，特别是最近六年，我院信息系统发生了巨大的变化。13年间，医院投入大量财力和人力，由最初医生站、护士站、收费系统发展到今天的以HIS、LIS、PACS、EMR系统等为核心，拥有80多个功能模块的医院信息系统，覆盖了整个医疗运行流程。 2、我院信息系统存在的问题我院信息系统建设已初具规模，但存在着系统集成度低，信息的共享与利用率低等问题。由于我院的各功能模块是在不同时期建设的，有些建设较早，例如现在使用的HIS系统建设于2008年，LIS系统建设于2009年。在建设时，重点考虑的是功能的实现，满足业务需求，而未过多考虑系统间数据的共享和利用，只针对患者的基本信息进行了简单的共享，采用的是一对一的接口模式来实现的。这种接口模式在子系统较少的情况下还可以满足业务需要，当子系统数量较多时，系统间的关系线已经形成了网状结构，并且不同系统间的很多信息是重复的，例如病人的基本信息，LIS系统要用，PACS系统要用，这样就都要与HIS系统进行信息交换，各系统均要与HIS系统开发接口，造成了开发过程中的重复开发，数据重复共享，而且日后的维护和升级工作也将变得非常复杂，在子系统数量越来越多的情况下，造成无法维护。伴随我院规模的逐步扩大，对医院信息化的要求越来越高，现有的HIS 系统、LIS 系统、PACS 系统、电子病历系统、手麻重症系统等已不能很好满足临床业务和医院管理的要求，系统的功能将被大幅度的细分，对软件的专业化程度要求也越来越高。不同系统由不同的厂商来建设，不同系统间的数据共享出现了问题，病人的信息散落在不同的系统中，医院很难一次性的获取病人全部的诊疗信息，需要打开不同的程序界面进行查询。由于有的系统建设较早，并没有按照标准的数据格式进行存储，其它系统无法直接读取其信息，只能依靠其系统自身的程序才能读取，使数据无法共享，形成一个一个的数据孤岛，医院信息系统里虽然存储了这些信息，但是无法真正的进行使用。医院信息系统已经从“以管理为中心”向“以病人为中心”的临床信息系统进行转变，医院信息系统产品多样性和信息系统标准不统一性已经成为医院信息系统建设的主要瓶颈。医院业务主要包括临床业务和医院管理业务两大类，即建立医院临床信息系统和医院管理信息系统来服务医院业务开展和医院管理。一个完善的医院信息系统通常由上百个子系统组成，如此庞大的系统需要由不同的软件厂商进行开发实施，然后整合不同系统的信息，对这些存在数据库中的信息进行深度发掘、统计、分析，为医院决策支持提供数据基础。现阶段我院采用传统的在各系统之间做接口的方式来对这些系统进行简单的数据共享，随着系统数量的快速增长，给信息系统的稳定性、安全性、可靠性和运行效率带来巨大的隐患，同时是信息系统的运行维护成本成倍增长。 3、建设集成平台的目的和原则

2018年全国职业院校技能大赛人工智能技术与创新应用项目申报书 (74)

2018年全国职业院校技能大赛赛项申报书赛项名称：人工智能技术与创新应用赛项类别：常规赛项■行业特色赛项□ 赛项组别：中职组□高职组■ 涉及的专业大类/类：610000电子信息大类方案设计专家组组长：手机号码：方案申报单位（盖章）：中国电子信息行业联合会方案申报负责人：方案申报单位联络人：联络人手机号码：电子邮箱：通讯地址：邮政编码：申报日期：2017年9月

内容要求1： 2018年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称人工智能技术与创新应用（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型电子信息产业、战略新兴产业（四）赛项归属专业大类/类赛项归属高职610000电子信息大类。 1 页面布局：默认页边距标题：小2号，黑体加粗正文：小3号，仿宋_GB2312，28磅行间距。结构次序数依次用“一、”“（一）”“1.”“（1）”“①”。文中表格：小4号宋体，单倍行间距。表头字体小4号宋体加粗。

说明：以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（2015年）》和《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2016年增补专业）》。二、赛项申报专家组三、赛项目的 2015年以来，人工智能开始大爆发。很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。这为AI的再次发展提供了得天独厚的历史机遇。人工智能是程序算法和大数据结合的产物。与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系)，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案

附件人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。一、总体思路以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。二、申报条件和流程（一）申报要求请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新

能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。（二）申报数量人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。（三）遴选要求工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。（四）评选标准申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技

Orion医院信息集成平台解决方案v2.0

Orion医院信息集成平台解决方案 Orion Health Solution Consulting APAC

文件历史版本时间作者备注 1.0 2015-01-24 欣初始版本 2.02015-07-26欣添加产品优势、硬件需求、容灾方案和实例解析

目录 1引言 (4) 2系统建设目标及设计要求 (4) 2.1解决问题一：医疗临床信息连续性及相关性 (4) 2.2解决问题二：医疗临床信息标准化及再利用 (4) 2.3设计要求 (4) 3Orion Health公司及其系统适用性 (5) 3.1Orion产品优势 (5) 4方案描述 (6) 5硬件需求 (7) 5.1医院规模定义 (7) 5.2小型医院 (7) 5.3中型医院 (8) 5.4大型医院 (8) 6容灾方案 (9) 7实例解析 (9) 8案例展示 (12) 8.1市公共卫生临床中心 (12) 8.2复旦大学附属儿科医院 (13) 8.3Inland Empire Health Information Exchange (13) 8.4加拿大阿尔伯塔州 (13)

1引言一个完善的医院信息系统通常由数十个甚至上百个子系统组成，牵涉众多的专业领域。这么庞大的系统需要非常专业化的软件开发分工，整合不同厂商有特色的专业系统是医院信息系统的发展趋势，医院信息化能够取得成功必须保证这些系统的有效集成和数据的高度共享。然而这些系统通常是随着医院的发展需求逐步建设的，它们来源于不同的厂家，基于不同的技术，缺乏统一的信息交换标准，这些系统的集成整合已经逐渐成为医院数字化发展亟待解决的主要问题。 Orion医院信息集成平台的构建方案着眼于在医院部实现医疗临床信息的集成重组，利用先进的技术手段，在最大程度保护医院已有IT系统投资的基础上，建立面向临床面向科研面向集团化管理的信息技术平台，实现医疗临床信息的统一访问和深层次利用，促进医院部信息流的通畅，从而实现医疗服务质量、医疗管理质量和医疗科研水平的提高，更好的为患者服务。在实现医院部临床信息整合的同时，统一设计和实现临床信息的对外交换共享的模型，从而方便地实现与社区医疗、区域医疗和公卫系统的衔接。 2系统建设目标及设计要求系统间的整合、集成和扩展一直都是制约医院数字化发展的主要障碍，由于不同厂商之间的产品不兼容，使得医院整体信息化步履维艰。通过建设一个规的系统集成平台，在IHE、HL7等国际标准的基础上，制定覆盖医疗所有业务流程的系统集成规，开发基于规的系统集成平台，为遗留的、当前的以及将来的系统提供了一个统一且标准的数据交换和工作流协同的平台。通过本方案的实施，我们准备着重解决如下两个关键问题和达到相应的设计要求： 2.1解决问题一：医疗临床信息连续性及相关性基于现有的HIS、CIS、LIS、PACS等应用系统，实现医疗机构部及之间信息的互操作性，需要在医院部的各个分立的业务系统之间构建基于信息交换标准（如HL7）的医疗临床信息集成平台。该平台建成后，实现规系统集成的信息交换标准及相应的接口规标准，以信息技术的手段，在更高的层面上进行信息集成。考虑到当前各个医院部的HIS、LIS、PACS、电子病历等医疗信息管理系统和医疗辅助系统都已基本成型，因此医疗服务信息技术共享平台与这些已建成系统的业务关联性主要表现在集成层面，除非必要，不强制要求原有系统进行根本性改造，而是以信息服务的方式或标准映射的方式与医疗服务信息技术共享平台进行信息服务级衔接。 2.2解决问题二：医疗临床信息标准化及再利用建立以病人为中心，以优化流程为向导，以信息标准为基础的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深度利用。医疗临床信息标准化及电子化，就是将各类临床信息整合成一个标准化、可计算的模型。该模型不是一个简单的医嘱电子化，而是一个能够应用先进的数据分析技术的临床信息模型，从而使得医务人员可以针对具体的疾病和患者情况，选择最佳的医疗计划和技术。医疗临床信息标准化及电子化的另一个重点就是以病人为中心，将所有电子化的医疗临床信息进行组织，形成以患者为核心的统一信息视图。借助上面提及的医疗信息集成平台，结合病人的主索引机制（EMPI），对HIS、CIS、LIS、PACS等信息系统进行信息集成，以提供完整而准确的病人临床信息。 2.3设计要求针对集团医院运作的实际需要，实现系统间的互联互通及互操作性，集成平台的设计具体要求包括以下几个方面。一是先进性：系统必须严格遵循IHE ITI技术框架及卫生部“基于电子病历的医院信息平台技术规”要求，符合国际医疗信息交换技术发展潮流；二是可扩展性：系统规划设计必须站在医院的全局高度，充分考虑到医院各个业务系统接入甚至协作医院接入等互联互通需要，并按照国际标准设计接口，确保今后和新增业务系统或其它院区信息平台的衔接；三是可靠性：系统应具有高可用性，支持7x24小时工作模式。同时系统提供完备的容灾技术，以利于抗干扰

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系

5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源

人工智能项目立项申请报告

人工智能项目立项申请报告泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营

人工智能项目培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创业咨询、人才培养等创业创新服务。到2020年，战略性新兴产业发展要实现以下目标：产业规模持续壮大，成为经济社会发展的新动力。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到15%，形成新一代信息技术、高端制造、生物、绿色低碳、数字创意等 5个产值规模10万亿元级的新支柱，并在更广领域形成大批跨界融合的新增长点，平均每年带动新增就业100万人以上。创新能力和竞争力明显提高，形成全球产业发展新高地。攻克一批关键核心技术，发明专利拥有量年均增速达到15%以上，建成一批重大产业技术创新平台，产业创新能力跻身世界前列，在若干重要领域形成先发优势，产品质量明显提升。节能环保、新能源、生物等领域新产品和新服务的可及性大幅提升。知识产权保

护更加严格，激励创新的政策法规更加健全。产业结构进一步优化，形成产业新体系。发展一批原创能力强、具有国际影响力和品牌美誉度的行业排头兵企业，活力强劲、勇于开拓的中小企业持续涌现。中高端制造业、知识密集型服务业比重大幅提升，支撑产业迈向中高端水平。形成若干具有全球影响力的战略性新兴产业发展策源地和技术创新中心，打造百余个特色鲜明、创新能力强的新兴产业集群。 2016～2017年，战略性新兴产业上市公司利润年均增速达到19.8%，比上市公司（剔除金融类）11.3%的整体增速高出近一倍。同期战略性新兴产业上市公司利润率达10.6%，比上市公司总体高出50%。2018年上半年战略性新兴产业上市公司盈利表现依然良好，利润率为9.3%，高于同期上市公司总体（剔除金融类）1.0个百分点。该人工智能设备项目计划总投资15340.48万元，其中：固定资产投资12318.52万元，占项目总投资的80.30%；流动资金3021.96万元，占项目总投资的19.70%。达产年营业收入29210.00万元，总成本费用22198.78万元，税金及附加283.09万元，利润总额7011.22万元，利税总额8261.37万元，税后净利润5258.41万元，达产年纳税总额3002.96万元；达产年投资利润率45.70%，投资利税率53.85%，投资回报率34.28%，全部投资回收期4.42年，提供就业职位490个。

新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料

附件2 新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料揭榜方向：细分领域：揭榜单位：（加盖单位公章）推荐单位：（加盖单位公章）申报日期：年月日

填报须知一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板）。

新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报表一、单位情况（提供证明材料）单位名称全称（如实填写）揭榜负责人姓名职务职称邮箱手机申报联系人姓名手机邮箱传真法定代表人注册资本单位地址组织机构代码/ 三证合一码单位性质□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位其他（请注明）：是否上市公司□否 □是（股票代码：上市地点：上市时间：）整体业务收入（万元）指上一个财年（提供证明材料）研发投入（万元）指上一个财年（提供证明材料）其中与人工智能业相关的业务收入（万元）单位人数研发人员人数揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。参与单位

医院集成平台建设方案

医院信息系统集成平台建设方案

目录 1.建设背景 (6) 2.建设目标 (7) 2.1实现医疗信息资源整合与利用 (7) 2.2实现医院数据中心建设 (7) 2.3提供管理决策及临床决策支持 (8) 3.设计原则 (8) 统一性 (9) 实用性和先进性 (9) 安全性和可靠性 (9) 开放性、互连性和标准化 (10) 灵活性与可扩展性 (10) 经济性与投资保护 (10) 易管理和易操作性 (10) 整体设计和多种应用相匹配 (11) 可维护、可管理性 (11) 4.建设方案 (11) 4.1医院信息化建设面临的问题和难题 (11) 4.2医院集成平台总体框架 (14) 4.3标准化数据中心 (16) 4.3.1建立数据中心的意义 (17) 4.3.2共享基础信息库 (19)

4.3.3原始业务信息库 (20) 4.4.4交换信息库 (20) 4.3.5临床文档库(CDR) (21) 4.3.6临床数据中心构建方法 (24) ODS（操作数据存储） (25) 数据仓库 (27) 医学知识库 (28) 4.4数据交换层 (31) 4.1.1.数据交换层总线技术特点 (34) 4.1.2.数据交换总线功能特点 (36) 4.1.3.基于数据交换服务总线的业务数据交互 (37) 4.1.4.跨医院信息交换平台 (39) 4.5公共消息服务平台 (40) 4.1.5.支持HL7引擎服务部件 (41) 4.1.6.适配器服务部件 (44) 4.2.Ensemble集成平台中间件 (46) 4.2.1.Ensemble HIE 构成组件 (46) 4.2.2.Ensemble HIE 设计原则 (50) 4.2.3.Ensemble HIE 技术特点 (51) 4.2.4.Ensemble HIE 功能介绍 (56) 病人主索引（MPI） (60) 4.2.5.病人主索引功能 (62) 4.3.统一身份认证授权平台 (66) 4.3.1.统一身份认证授权平台主要功能 (67) 4.3.1.1.单点登录 (67) 4.3.1.2.身份管理 (68) 4.3.1.3.授权管理 (68)

人工智能数据库系统优化的捷径

人工智能数据库系统优化的捷径摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。一数据库性能的优化一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。二应用程序的优化应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于

涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。四SQL优化技术的发展历程第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。

医院弱电智能化信息集成系统概况

淮南市第一人民医院弱电智能化概况淮南市杰创科技有限公司 2012年9月29日

1.工程概况医院是一个比较特殊的服务行业，它的软件要求医护人员有高超的技术水平和服务质量；而硬件则要求服务设施准确、及时、高效。有效硬件的密切配合才能及时有效地为患者服务，这就是医院的智能化系统。医院作为医疗系统的重点单位之一，医院智能化系统在工程设计中是不可或缺的。智能化技术的发展使智能建筑技术融入了现代化医疗建筑之中，在现代化医院建筑中也逐渐得到广泛的应用，并改变了医院的传统的管理模式，医疗习惯，也将影响到医院的建筑设计。我公司根据广泛的医院弱电智能化系统需求，结合我司多年来的设计和施工经验，本着提高医院竞争力、经济效益及质量服务要求的基础上，编制了淮南市第一人民医院医技楼的智能化系统概述。淮南市第一人民医院是一所集医疗、科研为一体的现代化、数字化、综合性医院。其智能化程度不仅要满足国内医学发展的需要，而且将成为国内医院建筑智能化的一个示范工程。“医者仁心，呵护生命”，淮南市第一人民医院将竭诚为广大人民群众的医疗卫生提供强有力的保障，努力成为人民群众的生命守护神。淮南市第一人民医院定位于建设一流水平的综合性大型医疗机构为目标，站在数字化的医院的高度进行整体规划设计，具体建设内

容包括：医院建筑智能化系统、数字化医疗系统、智能化集成和医疗信息融合系统，三位一体，不可分割，共同构成了医院系统医疗的基础。 2.需求分析 2.1智能化系统需求分析医院是一个比较特殊的服务行业，它的软件要求医护人员有高超的技术水平和服务质量；而硬件则要求服务设施准确、及时、高效。同时它的服务对象是患者，它的宗旨是“以人为本，服务于人，有益于人，治病救人”的需求，为人提供医疗健康服务。根据医院所有需求的广泛性概况，我们有针对性的对该项目智能化系统建设要求进行合理的分析与设计。患者的需求： ?提供严密的安全防范措施和舒适的环境； ?提供高品质的医疗服务环境； ?信息高速公路的INTERNET、专网入口，提供便捷、全方位的信息服务； ?提供迅速、便捷、明了的就医环境； ?提供透明的医疗服务。

城市智能停车管理应用系统平台

城市智能停车管理应用系统平台设计说明书目录一、背景二、系统概述 (一)系统总体架构................................................................................................................. (二)系统组成......................................................................................................................... (三)系统特点......................................................................................................................... 三、系统功能描述（一）运营计费系统......................................................................................................................... 1、计费系统服务............................................................................................................................... 2、计费系统-开放式停车场 ............................................................................................................. 3、计费系统-封闭式停车场 ............................................................................................................. （二）运营支撑系统......................................................................................................................... 1、运营管理平台............................................................................................................................... 2、卡发行系统................................................................................................................................... （三）智能诱导系统......................................................................................................................... 1、智能诱导系统服务....................................................................................................................... 2、智能诱导系统............................................................................................................................... （四）大数据分析系统..................................................................................................................... 1、静态交通数据分析....................................................................................................................... 2、运营数据分析............................................................................................................................... 3、泊位实时数据分析....................................................................................................................... 一、背景随着我国机动车保有量的持续增加，多地停车场供需失衡越来越严重，加之停车设施相对滞后，造成交通拥挤，车速下降，同时妨碍了行人、非机动车通行。高峰时间, 繁华地段停车占道影响交通则更加明显。二、系统概述城市智能停车管理应用系统平台集成了数字视频监控、GIS地理信息、无线射频识别（RFID）、视频车牌识别和CAT5网络传输技术，包括：诱导系统、收费系统、安防系统及附属设施四大部分。实现提升职能部门静态交通管理水平、促进泊位运营者规范化经营管理、满足车辆驾驶者方便出行的需求。

人工智能项目可行性研究报告

人工智能项目可行性研究报告泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营

摘要培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创业咨询、人才培养等创业创新服务。随着我国新兴产业发展实力和创新能力的不断提升，创新发展模式也在逐渐调整，对应的管理方式也亟待创新。近年来，我国战略性新兴产业领域的创新明显越来越多地正在从模仿创新向自主创新转变，这就对我国的管理体系提出了三方面的挑战：一是需要形成宽容失败的社会评价体系。自主创新的失败率远高于模仿创新，原有基于高成功率形成的科研、产业化体系需要较大范围的调整。二是需要形成审慎的监管管理体系。面对全新的技术、业态和发展模式，将不再有成熟的监管体系可以借鉴，如何做到既不限制创新，又避免监管缺位，仍需要较多探索。三是需要进一步加强知识产权保护，这是促进自主创新的核心要素。没有良好的知识产权保护体系，就很难诞生有价值的创新成果。

该人工智能设备项目计划总投资14879.31万元，其中：固定资产投资11537.80万元，占项目总投资的77.54%；流动资金3341.51万元，占项目总投资的22.46%。本期项目达产年营业收入24650.00万元，总成本费用19215.11 万元，税金及附加273.89万元，利润总额5434.89万元，利税总额6458.42万元，税后净利润4076.17万元，达产年纳税总额2382.25万元；达产年投资利润率36.53%，投资利税率43.41%，投资回报率 27.39%，全部投资回收期5.15年，提供就业职位403个。战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十三五”时期，要把战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置，大力构建现代产业新体系，推动经济社会持续健康发展。 2018 年全球新兴产业有望继续获得科技巨头的青睐，成为拉动全球经济增长的新动能，国内战略性新兴产业受国家政策和宏观经济环境影响，支撑引领作用更加凸显，优势领域国际地位进一步提高，部分领域领先优势得到进一步强化。但同时也要认真对待产业发展中存在的突出问题，如产业发展环境尚不完善，关键材料和部件受制于人、产业低端重复建设，以及行业管理水平有待提高等。