利用GoodSync软件实现气象数据异机实时同步备份

发表时间：2018-06-06T15:37:29.503Z 来源：《科技新时代》2018年3期作者：周然程良陈澄

[导读] 摘要：当前地面气象观测业务逐渐实现了自动化观测，最终将向无人化方向发展，观测数据也从基础数据采集到信息资源综合利用转变。地面气象测报数据为天气预报、气象信息、气候分析、科学研究和气象服务提供重要依据。

摘要：当前地面气象观测业务逐渐实现了自动化观测，最终将向无人化方向发展，观测数据也从基础数据采集到信息资源综合利用转变。地面气象测报数据为天气预报、气象信息、气候分析、科学研究和气象服务提供重要依据。如何确保地面气象测报数据的完整性、连续性，防止因系统故障以及其他因素导致的数据遗失，地面气象测报数据的备份工作就至关重要。本文结合湖北地面观测业务需求，利用

GoodSync软件来实现气象数据异地异机的实时同步备份，在地面观测业务计算机出现故障时能及时更换备份机，保证数据的完整性、连续性，确保观测业务正常运行。

关键字：GoodSync软件异机备份测报数据

引言

随着地面气象测报业务自动化的不断发展，气象数据类型也越来越多，信息数据随之而然成倍增长，大量的气象数据通过自动气象站采集器，采集处理后，通过电脑以不同的文件格式存入，这些数据文件的安全性也变得越来越重要，为防止系统出现操作失误、病毒入侵亦或者因系统故障导致数据丢失。建立一套行之有效的备份方案也就至关重要了。利用GoodSync软件来实现气象数据异地异机的实时同步备份，在地面观测业务计算机出现故障时能及时更换备份机，保证数据的完整性、连续性，确保观测业务正常运行。

1业务软件备份现状

目前地面观测业务软件已经升级到ISOS(Ver 2.0.1.0)版本，但依然只能依靠人工手动对数据文件进行归档并异地保存。如此增加了业务人员的工作量的同时也可能出现归档不完整、重复等问题。

2 GoodSync软件功能介绍

GoodSync是一款简单可靠的文件备份和文件同步的软件，可以实现局域网内台式机、笔记本、服务器以及外部驱动器等设备之间的备份。无论是用户的文件夹、子文件还是各种文件，任何创建、删除或者其他改动，GoodSync都能自动检测并进行同步。同时它还具备一种单向同步方式，以一方为基准单向备份，备份方任何改动对原始一方无影响。

GoodSync无须重新设置系统任务，可直接按照用户需求设定自动备份时间，在设定周期内自动对所需文件数据进行筛重同步备份，不占用系统资源。

3 GoodSync设置及使用

在我们地面气象观测业务运行中，主要运用GoodSync软件中的单向备份功能。这样既能达到备份的目的，同时也能确保原始数据不变。

在局域网内共享测报用机上地面气象测报业务软件ISOS安装目录，一般目录因为“D:\ISOS”,这样可以通过局域网内其他计算机访问此目录，为了提高安全性，可以在测报用机对目录访客进行限制并将目录设为只读。

为确保测报用机正常稳定运行，可将GoodSync软件安装于备份机，根据所需选择语言为中文简体点击安装即可。为方便查找到需要备份的目录，可在备份机上映射所需备份文件目录。

3.1软件的设置

根据地面综合观测业务软件（Ver2.0.0.0）操作手册中要求对“dataset”文件夹、“metadata”文件夹和“区站号.prj”文件进行备份。现以我们台站举例设置,完成对测报机上“D:\ISOS\dataset”目录的备份。

步骤1：共享测报机上“D:\ISOS\dataset”目录，备份机下安装ISOS软件，同时在备份机上映射该目录，映射文件夹名称为“dataset

(\\10.107.120.55)(Z:)”。

步骤2：安装完GoodSync后打开软件，创建新任务，为任务设定一个名称“业务备份”，任务类型选择备份。此处可以看到，GoodSync 备份功能是将从左向右进行复制并覆盖右侧文件，使两侧保持一致。

步骤3：点击软件左侧“请点击这里选择”—“My computer(直接挂在到这台电脑的磁盘)”—选择映射文件夹“dataset (\\10.107.120.55)(Z:)”单击确定，完成对左侧文件夹的设定。

步骤4：点击右侧“请点击这里选择”—“My computer(直接挂在到这台电脑的磁盘)”—选择备份文件夹“D:\ISOS\dataset”单击确定，完成对左侧文件夹的设定。

步骤5:点击选项—自动—勾选“定时（计时器触发时）设定”填入“24小时”—勾选“无用户界面方式运行”，点击高级—勾选“比较所有文件的校验（慢）”。

步骤6：点击左侧—勾选“不要生产_gsdata文件夹”（右侧同样设置），并保存设置。

步骤7：启动“分析”，即可开始备份。

3.2软件使用注意事项

3.2.1 初次启动同步备份功能时，由于备份大量的源历史数据，同步运用时间较长。

3.2.2 软件可以依据需要设定备份时间，每小时、每12小时或者每24小时正点之后，对相关文件进行比较之后直接备份。将自动备份时间设置在系统相对空余时间，这可避免测报机在比较忙的时间段，并且让系统更加稳定，从而确保数据完整性，降低自动数据的缺报率。

3.2.3 测报机上ISOS目录设为“只读”，防止错误操作损害了源数据。

3.2.4 在设置高级选项中勾选“比较所有文件的校验（慢）”，确保备份文件内容与源文件内容完全一致；若设置过程中不勾选“比较所有文件的校验（慢）”，则运行时只能检测到删除、新增文件，而同名文件下的修改将不被同步。

3.2.5 为不占用测报机系统资源，将运行软件安装于备份机，且保证备份机存储空间够充足。

4 结语

本软件在实际运行过程中，运行稳定，可以根据台站业务需求对解决气象数据异地异机的实时同步备份，是气象业务人员的好帮手，

anusplin软件操作说明及气象数据处理

气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处理首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分，在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意：当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试）第二步：将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）

第三步：spss处理将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。

即：台站号，字符串，5位；经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量：后几步都默认就行：

重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。方法1：直接复制粘贴即可方法二：用合并文件，添加变量功能

气象数据下载

气象数据下载气象数据下载整理自动力论坛包括：综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料 Noaa资料库： https://www.360docs.net/doc/e111286328.html, NCEP资料介绍： https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/ncep_data/ 欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)： http://www.ecmwf.int/ Levitus资料： https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/ Ucar资料 https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/cas/guide/Atmos/Surface/data.html NASA资料： ftp://https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/seasurfaceheight/ 以前某天全国的天气情况 https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/feature/hi301100.shtml 1度×1度资料 https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/datasets/ds083.2/ ARGO资料 https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/web/ NCEP 系统资料： NCEP real-analyses and forecasts https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/data/ NCEP/NCAR REANALYSIS https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/pub/reanalysis/ NCEP Eta https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/mmb/research/meso.products.html NCEP AVN https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/modelinfo/ ftp://https://www.360docs.net/doc/e111286328.html,/pub/data/nccf/com/gfs/prod/ netCDF format

气象信息服务协议书

编号：_______________ 本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载气象信息服务协议书甲方：___________________ 乙方：___________________ 日期：___________________

甲方_________乙方_________为进一步促进乙方的防灾减灾工作，并以针对性的气象预报服务，有效地、广泛地指导乙方各行业生产，从而最大限度地保障生产安全，提高各行业经济效益。应上级政府部门要求或经甲乙双方共同协商，甲方为乙方开通海洋气象网站气象信息服务，具体事宜双方协议如下一、甲方为乙方开通海洋气象网站，并通过该网站为乙方开展综合气象信息服务。现阶段已上网的气象信息内容见附件，今后甲方应根据乙方对气象信息的需求、各行业生产和防减灾工作特点，及时充实和完善网站气象服务信息。二、甲方应确保网站畅通，做到网站气象信息及时更新，努力做准、做好各类预报服务。乙方有义务积极配合甲方为进一步提升和完善网站气象信息服务所做的调研等各项工作。三、乙方要配备专用设备，指定专人负责上网浏览气象信息、做好重要气象信息的传递汇报、提出防减灾建议、指导行业生产、反馈气象服务效益、提出对网站气象服务的意见和建议。四、甲方网站实行会员制管理，每户设置一个用户名和一个密码，未经甲方书面许可，乙方不得对外单位或个人泄露、转让用户名和密码，否则会对乙方自身正常使用本网站造成较大影响，同时甲方有权要求乙方赔偿相关经济损失。五、乙方协议使用海洋气象网站的部位为本单位使用。六、鉴于现阶段全球气象科技水平的限制，气象预报还不能做到完全准确无误，因此甲方并不承担某些因预报不准给乙方造成的损失和相关的法律责任，但甲方应尽力做好、作准预报服务。律师365若乙方或下属单位从事远程海上作业，甲方建议在参考甲方预报的同时，要综合参考各上级气象台及临近作业海区其它气象台站的气象预报，使生产决策做到全面、准确，以确保安全生产。七、本协议规定服务期限自_________年_________月_________日至 _________年_________月_________日止。

全国地面气象资料数据模式

全国地面气象资料数据模式 1．总则 1．1地面气象资料是探索气候演变规律、预测气候变化趋势的基础，是我国天气监测网收集的最重要的资料之一。为了适应我国大气探测自动化采集仪器的更新，确保及时收集到可靠的地面气象观测资料，有必要统一我国已有的各类地面气象资料数据模式。 1．2本模式主要根据1979年版“地面气象观测规范”中的“地面气象记录月报表”(气表-1)和“基准气候站地面气象记录月报表”(气表-1(基准))的格式，除包括“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定及补充规定”、“全国基准气候站地面气象资料信息化基本模式暂行规定”字符文件(A0、A1、A6/A7)格式内容外，还将自动观测基本数据统一归入本模式，并命名为文件A格式。本模式与配套的“气表-1封面、封底V文件格式”相结合，其内容涵盖了气表-1的全部内容。 1．3为了适应新仪器采集的时间分辨率更高的数据的需要，制定了单要素分钟数据文件格式，作为文件A格式的补充。1分钟降水量文件格式命名为文件J格式，其它单要素文件格式，将根据需要及业务技术发展另行制定。 1．4本模式与历史资料信息化模式相兼容，其文件框架、要素指示码排列顺序、方式位、特殊字符的表示等与原信息化模式完全相同，历史资料中有关的技术规定请参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本模式不再赘述。同时为适应投入业务运行的我国自行研制或引进国外的自动气象站采集的数据，增添了部分要素的方式位和数据内容。每个要素在同一文件中方式位的设置是唯一确定的。 1．5本模式适用于我国地面气象观测各类台站、各种类型观测仪器采集的数据。 2．A文件编制技术规定 2．1文件名编制规定 A文件为地面气象资料基本数据文件，由地面19个要素一个站一个月的原始数据构成。文件类型为文本(或称作字符)文件。文件名以字母“A”打头，由11位字母、数字组成。文件名的结构为： AIIiiiMM.YYY 其中“A”为文件类别标识符(保留字),用大写字母表示。“IIiii”为区站号。“MM” 为资料月份，位数不足，高位补“0”。“YYY”为资料年份，取年后三位。 2．2文件结构 A文件由文件首部、尾部和文件体三个部分构成(见附表一)。 2．2．1文件首部

决策气象服务方案

2012年决策气象服务方案为进一步规范决策气象服务流程，改进决策气象服务质量，提高决策气象服务的针对性、敏感性、综合性和时效性，全力做好2010年决策气象服务工作，特制定本方案。一、决策气象服务产品决策气象服务产品主要包括《重要天气预报》、《重要气象信息》、《专题气象服务》、《领导专报》、文件、手机短信等，服务对象为县委、县政府、县人大、县政协和人武部以及防汛抗旱指挥部、森林防火指挥部、农业局、救灾办等有关部门。表1：决策气象服务产品表二、2012年决策气象关注重点 1. 2012年分月关注要点

二月三月四月

五月六月七月

八月九月十月

十一月十二月 2.新县分月天气气候特点、主要气象灾害、农事活动和社会活动

3、定期服务内容（1）5月21日-6月20日，“三夏”专题服务材料，二级服务范围（2）9月21日-10月20日，“三秋”专题服务材料，二级服务范围（3）汛期早 8点，24小时雨情资料服务，二级服务范围（4）5月30日、9月29日分别发布两个黄金周预报服务（5）12月～2月，春运专题气象服务。 4.分级服务范围（1）一级服务范围为情况异常紧急情形：县委常委成员、县委办、县政府办；县政府县长及相关副县长、应急办；县人大主任、副主任、办公室，县政协主席、副主席、办公室。传真：县防汛办、森防办、水利局、安监局、公安局、教体局、广电局（电视台）、公安交警大队、财政局、救灾办、农业局、交通局等有关部门（2）二级服务范围为情况重要情形：县委办、县政府办、应急办，县安监局、教体局、广电局（电视台）、公安交警大队、农业局、交通局，有关局(办)。（3）三级服务范围为一般情况：县委办、县政府办、应急办，县安监局、教体局、广电局（电视台）、公安交警大队、农业局，有关局(办)。三、决策气象服务流程

气象站点数据插值处理流程

注：下面的为之前做的方法（7-以后不用做），里面的参数与现在的有出入，自己找到区域内站点，插值过程如下。气象站点数据插值处理流程 1气象站点数据整理 Excel格式，第一行输入字段名称，包括站点名称、x经度（lon）、y纬度（lat）、平均气温、平均风速、相对湿度、平均日照时数。其中经纬度需换算为度的形式，其它数据换算为对应单位。 2excel气象数据转为shape格式的矢量点数据插值分析（1）打开Arcgis，添加excel气象站点数据。打开LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，打开边界.shp,三个应该能叠加在一起（2）在arcgis内容列表中右键单击excel表，选择“显示XY数据”，设置X、Y字段为表中对应经-x、纬-y度字段，编辑坐标系，设置为气象站点经纬度获取时的坐标系，这里为地理坐标系WGS84。(图中错了，按上述，要不就换下一下XY对应的经纬度试一试看看形状对就可以了) （3）导出为shape格式的点数据。右键单击上一个步骤中新生成的事件图层，单击“数据-导出数据”。需注意导出数据的坐标系应选择“此图层的源数据”。

（4）设置Arcgis环境。在“地理处理”菜单下单击“环境”，在环境设置窗口中选择“处理范围”，选择一个处理好的遥感数据（LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，主要是参考该遥感数据的行数和列数）。再选择“栅格分析”，按下图设置插值的分辨率为“0.0045”，掩膜文件设置为边界2/LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img。注意：生成出来的是否有坐标系，插值-环境-输出坐标系-与**相同（5）气象站点数据插值。在toolbox中选择工具箱“Spatial Analyst————反距离权法”，默认12个数据参与运算，“Z值字段”分别选择平均风速、平均气温、相对湿度，直接输出，不要改输出路径名字。再导出数据。在差值分析界面最下栏也有环境，进去设置，注意经纬度显示位置是经纬度投影的投影坐标系，UTM不能用（6）数据转换为image格式。上步骤中得到的插值栅格数据是Arcgis格式的栅格格式（grid格式），该格式envi识别不了。右键单击插值数据选择“数据—导出数据”，设置导出数据格式为image。（7）再用envi claas 转换为UTM投影（8）UTM 设置参数：datum：（原来为North America 1927）改为为WGS84, zone 49。 E: 719614.2770 N: 4100314.6180 X/Y PIXEL: 16.0 meter output x size: 8723 output y size: 6066

【服务合同】气象信息服务协议书

气象信息服务协议书甲方：_________ 乙方：_________ 为进一步促进乙方的防灾减灾工作，并以针对性的气象预报服务，有效地、广泛地指导乙方各行业生产，从而最大限度地保障生产安全，提高各行业经济效益。应上级政府（部门）要求或经甲乙双方共同协商，甲方为乙方开通海洋气象一、甲方为乙方开通海洋气象二、甲方应确保乙方有义务积极配合甲方为进一步提升和完善三、乙方要配备专用设备，指定专人负责上网浏览气象信息、做好重要气象信息的传递汇报、提出防减灾建议、指导行业生产、反馈气象服务效益、提出对四、甲方五、乙方协议使用海洋气象六、鉴于现阶段全球气象科技水平的限制，气象预报还不能做到完全准确无误，因此甲方并不承担某些因预报不准给乙方造成的损失和相关的法律责任，但甲方应尽力做好、作准预报服务。若乙方（或下属单位）从事远程海上作业，甲方建议在参考甲方预报的同时，要综合参考各上级气象台及临近作业海区其它气象台站的气象预报，使生产决策做到全面、准确，以确保安全生产。

七、本协议规定服务期限：自_________年_________月_________日至 _________年_________月_________日止。经甲乙双方商定，乙方在获得甲方上列款项乙方于_________年_________月_________日前一次性汇入甲方银行帐户。（甲方帐户：_________；帐号：_________）八、本合同一式两份，甲乙双方各持一份，未尽事宜由双方协商解决。本合同自双方签字盖章后即生效。甲方（盖章）：_________乙方（盖章）：_________ 地址：_________ 地址：_________ 甲方代表：_________乙方代表：_________ 电话号码：_________电话号码：_________ 开户银行：_________开户银行：_________ 银行帐号：_________ 银行帐号：_________ _________年____月____日_________年____月____日

河南省专业气象服务基准收费标准

附件1 河南省专业气象服务收费标准序号收费项目计费单位收费标准备注 1 建构筑物、易燃易爆危化品场所和设施防雷（防静电接地）装置定期检测、电气设备等电位接地检测每个检测点检测点高度15米以下的100元，每增高5 米，每个检测点加收5 元。 1-4项包含 SPD安装检查，不含SPD 的性能测试，SPD性能测试按第5项执行；对于无法用建筑面积计量的特殊建构筑物（如油气站、化工、管线设施等）跟踪检测费可按检测点计费。 2 电子信息系统机房防雷（防静电接地）装置定期检测实用面积每平方米 100平方米以内，每平方米100元，超过100 平方米部分按每平方米50元计收，不含空间电磁环境检测评估费。 3 新、改、扩建构筑物防雷装置施工跟踪检测（不含电气设备等电位接地检测）建筑面积每平方米三类建构筑物0.8 元，一、二类建构筑物加30%。 4 新、改、扩建电子信息系统防雷装置、雷击电磁脉冲防护装置施工跟踪检测项按防雷装置总造价的 5%计收。 5 SPD 性能测试压敏电压（启动电压）、漏电流片 120元分电源、信号（含天馈）两大类。标称电流、残压 800元无法用建筑

6 建构筑物、易燃易爆场所防雷装置设计技术评价建筑面积每平方米三类建构筑物0.15 元，一、二类建构筑物加30%。面积计量的特殊建构筑物可以按占地区域面积计费。 7 电子信息系统防雷装置、雷击电磁脉冲防护装置设计技术评价项按防雷装置工程总造价的2%计收 8 电子信息系统机房空间电磁环境检测评估次3000元 9雷击风险评估项 1000万以下（含1000 万）1.2‰；1000- 5000万0.9‰；5000- 10000万0.6‰；1 亿-10亿0.3‰；10亿以上0.1‰。按项目投资总额差额定率累进计收注：1.专业气象服务机构按照上浮幅度为0，下浮不低于成本的原则确定具体收费标准。2.每个项目收费不足300元的按300元计收。3、对防雷装置检测不合格项目，经整改后，一次复检合格的，不另行收费；一次复检后仍不合格的，需整改后再次复检的，其收费按复检内容对应的定期检测项目计点收费标准的50%收取。气象技术服务收费标准中已包含出具的技术报告、证照工本费、制作费等费用。附件2 建（构）筑物、易燃易爆危化品场所

气象数据处理流程

气象数据处理流程 1.数据下载 1.1. 登录中国气象科学数据共享服务网 1.2. 注册用户 1.3. 1.4. 辐射度、1.5. 2. 2.1. 2.2. 2.2.1. 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数）为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6

For j = 1 To 30 Windows("chengle.dbf").Activate Rows("1:1").Select Selection.AutoFilter Selection.AutoFilter Field:=5, Criteria1:=i Selection.AutoFilter Field:=6, Criteria1:=j Cells.Select Selection.Copy Workbooks.Add ActiveSheet.Paste Windows("chengle.dbf").Activate ", Title = " 3. 利用 3.1. 3.2. 选择分析→回归→非线性回归 3.3. 将辐射值设为因变量将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2）进行回归，回归方法采用强迫引入法。如图，在模型表达式中输入模型方程。在参数中设置参数初始值

气象资料业务系统(MDOS)操作平台业务流程汇总

气象资料业务系统(MDOS 操作平台业务流程一、地面自动站观测资料上传按业务规定上传国家级测站实时地面气象分钟数据文件、小时数据文件、日数据文件、日照数据文件、 (辐射数据文件。每日定时观测后, 登录 MDOS 平台查看本站数据完整性, 对缺测时次及时补传。二、疑误信息处理与反馈台站配置应值班手机,用于接收台站疑误信息短信;值班手机要保证 24小时开机,手机号码变动应及时向省级管理部门上报。台站对疑误信息的反馈包括定时反馈、被动反馈和更正数据反馈。 (1定时反馈:在每日定时观测后,登录 MDOS 操作平台,查询本站国家站和区域站未处理疑误信息并反馈。保证疑误数据在下一次定时观测前完成反馈。 A:国家站数据质控信息处理——台站处理与反馈——台站未处理 B:区域站数据质控信息处理——台站处理与反馈——台站未处理台站级数据处理:处理并反馈省级提交给台站的疑误查询信息。包括 3种处理流程: 流程 1:确认数据无误→处理完成。流程 2:确认数据错误→修正(给出修改值→处理完成。流程 3:批量数据为缺测→处理完成。 (2被动反馈:收到疑误信息短信和电话后,实时登录 MDOS 操作平台反馈; 接到显性错误短信后, 先核对显性错误数据值, 检查相应观测仪器, 查明可能引起出现错误数据的原因, 并及时进行相关数据处理和观测仪器维护等工作。对省级转交台站

处理的疑误信息, 及时查明原因, 通过 MDOS 操作平台进行数据处理和反馈。台站在收到疑误信息 12小时之内完成反馈。守班时段应急响应期间, 接收到疑误短信或电话后 1小时内进行反馈。 (3更正数据反馈:对台站本地更正过的数据要及时向省级进行反馈,更正报时效内的数据既可通过“ MDOS 数据查询与质疑”功能主动填报反馈, 也可发送更正报进行修改;时效外的数据可通过 MDOS 平台的“数据查询与质疑”进行修改。三、台站变动登记包括变动信息登记(名称,台站号,级别,观测时间,机构,位置,要素, 仪器,障碍物,守班,其他 ,图像、观测记录和规范。四、台站附加信息登记 (1备注信息登记,通过选择记录年月,事件类型,填入具体内容后,点击即可完成登记。 (2若该台站同一时间同一事件类型已经有记录内容,选择记录年月,事件类型后,具体内容文本框会显示已经填写登记的内容,用户可以直接修改后提交。 (3一般备注事件,本月天气气候概况,图像、观测记录和规范操作参照纪要信息登记方法。五、产品下载与保存 A 、 J 文件在 MDOS 平台“功能菜单”中的“产品制作与数据服务”下的“ A 、 J 、 Y 文件管理”模块中下载。每月 6号前将下载后的 A 、 J 文件上传至 10.79.3.18/xj/zdzh/目录下,上传后的文件如有变更请及时进行更新。

气象服务学

研究对象就是气象服务业目标是形成能够指导现代气象服务业发展的理论和服务技术方法体系气象服务业的定位（了解） 1、气象服务在气象事业中的定位（1）气象服务在气象业务技术体系中的定位 a 气象服务技术既是气象基本科学技术的延伸，又是气象基本科学技术的发展 b 气象服务业务分系统是整个气象业务系统的窗口和出口 c.气象服务业在气象业务技术体系中的定位（2）气象服务在气象事业中的定位气象服务是气象工作的出发点和归宿气象服务是气象工作的立业之本 2、气象服务在国民经济中的定位气象事业是服务于经济建设、国防建设、社会发展和人民生活的基础性公益事业。气象服务学研究的总体思路和方法 1、以促进气象服务业的发展为根本宗旨，以解决气象服务实践中的实际问题为主要目标 2、软硬并举，相互促进：例如如何认识服务需求发展规律，规划服务业的发展；如何根据服务业的行业特点和运行规律，建立科学的组织结构和运行机制 3、在移植的基础上集成创新 4、在总结气象服务实践经验和已有初步成果的基础上提炼创新气象服务的分类：从气象服务的性质、内容、对象以及手段四个层面对气象服务进行分类气象服务的分类：一、气象服务的性质分类1）基本公益服务（公益无偿服务）产品I p≥0.5 2）附加公益服务（成本补偿性有偿服务）产品I p＜0.5 公益性指数I p=SXD 3）商业性服务产品气象商品，必须具有气象公共产品所不具备的新价值和特有的交换价值二、气象服务的内容分类1）、气象信息服务a气象情报信息服务b气象预报信息服务 2）、气象工程技术服务 3）、气象科技综合咨询服务三、气象服务的对象分类：决策气象服务公众气象服务专用气象服务四、气象服务的手段分类：1、印刷品气象信息服务2、电话气象信息服务3、广播、电视气象信息服务4、警报器气象信息服务5、计算机网络及因特网气象信息服务 Chapter 2 气象服务的科学技术基础:服务对象系统具有气象可控性；气象对该服务对象系统的制约关系具有可测性；相关的气象因子本身也具有可测性系统可控性：系统可以通过适当改变某些条件来实现状态控制的性质称为系统的可控性。系统的气象可控性：如果某系统的状态受制于气象环境，而且这种气象环境是可调控的或气象环境对它的影响是可调控的，则称该系统具有气象可控性。气象制约关系的可测性也是相对的。实际的是指在能够满足用户需求精度条件的可测性。这种可测性将随着科学技术的发展而不断拓展。气象制约关系可测性是指在一定的科学技术条件下可以获知（实测或推测得到）的气象对某一对象系统的制约关系。气象控制因子：把为利用气象条件对用户系统的制约规律而实行有效气象控制所必须适时提供的气象因子称之为气象控制因子气象控制因子的可测性是指在当前科学技术水平下可以通过一定的科学技术手段测得（实测或预测）这个气象控制因子。

全国地面气象资料数据模式 A格式

四、地面气象观测数据文件格式 1、总则 1.1地面气象观测数据是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气气候监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，有必要对2001年版的“全国地面气象资料数据模式”（简称2001 年版A格式）进行补充、修改。 1.2 本格式以中国气象局2003年版《地面气象观测规范》中的“地面气象记录月报表”为依据，对2001年版A格式作了必要的修改和补充，并将格式命名为“地面气象观测数据文件格式”，作为原“全国地面气象资料数据模式”的2003年版。 1.3本格式由一个站月的原始观测数据、数据质量控制标识及相应的台站附加信息构成，包括A文件和J 文件两个文件，附加信息即2001年版的“气表-1封面、封底V文件”，作为A文件的一部分。因此本格式涵盖了气表-1的全部内容。 1.4 根据2003年版的《地面气象观测规范》，本格式在2001年版A格式基础上增加了相关的要素项目；

为了更好地表述数据质量，增加了数据质量控制标识。观测数据部分历史资料中的技术规定可参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本格式不再赘述。 1.5 根据2003年版《地面气象观测规范》的规定，本格式将2001年版单要素分钟降水量J文件更改为多要素分钟观测数据文件，作为A文件的补充，简称J文件。 1.6 2001年版与2003年版A、J格式具体变动内容见附件“2001年版与2003年版格式变动对照表”。 1.7 本格式适用于我国现行各类地面气象台站和不同观测仪器采集的数据。 2、A文件 2.1 文件名 “地面气象观测数据文件”（简称A文件）为文本文件，文件名由17位字母、数字、符号组成，其结构为“AIIiii-YYYYMM.TXT”。

气象数据处理方法

(1)复杂地形下气温空间化模拟模型首先考虑海拔高度、经度、纬度对气温空间分布影响，再进一步考虑坡度、坡向这些微观地形因子对气温空间分布的影响。根据地形调节统计模型，即在考虑微观地形(坡度、坡向)情况下，面辐射与地形存在着函数关系，其实际气温可表示为： T T=T H cosi/cosz (1) 式中，T T为地形调节统计模型模拟的气温；T H为常规统计模型模拟的气温；i为地球面法线与太阳光线之间的角度。其中，T H可根据式(2)求得，i可根据式(3)求得 T H=a0+ a1λ+ a2φ+ a3h (2) 式中，λ为经度，φ为纬度，h为海拔高度，a0为常数，a1、a2、a3为偏回归系数。 cosi=cosαcosz+sinαsinzcos(ф-β) (3) 式中，α为坡度，z为太阳天顶角，ф为太阳方位角，β为坡向。对于中国的地理位置特点和气温模拟方法，可将太阳天顶角z设为45°，太阳方位角ф设为180°(为正午时间)，所以公式(1)归纳为： T T=T H(cosα-sinαcosβ) (2) “回归分析计算+残差插值”模型构建用于降水数据处理以2006年4月为例，得到各气象站点4月降水量与经纬度、海拔高度的线性关系式： P=-66.840+4.518*lat-1.324*long+0.001*ele(r2=0.456) (4) 式中：lat为气象站点的经度，long为气象站点的纬度，ele为气象站点的海拔高度，P为月降水。由DEM提取经度、纬度、坡度、坡向 1.dem栅格转点 2.把Data frame propoties显示单位设置为度分秒 3投影

4生成经纬度 5点转栅格（生成经度）

气象大数据资料

1 引言在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、

气象数据处理流程

气象数据处理流程1.数据下载 1.1.登录中国气象科学数据共享服务网 1.2.注册用户 1.3.选择地面气象资料 1.4.选择中国地面国际交换站日值数据选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古）下载数据并同时下载文档说明 1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数）为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。

2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：

气象服务标准答案

标准答案（A、 B卷）南京信息工程大学试卷标准答案 2009－2010学年第一学期气象服务学课程试卷( A 卷) 本试卷共2 页；考试时间100 分钟；任课教师_____；出卷时间____年_____ 月一、名词解释（共10分，每题2分） 1、气象服务气象服务是指以气象知识为基础，应用气象服务的技术方法，实现用户充分合理地利用气象资源、有效避免气象灾害可能带来的危害和损失从而提高运行效益的途径。 2、系统的气象可控性如果某系统的状态受制于气象环境，而且这种气象环境是可调控的，或气象环境对它的影响是可调控的，我们称该系统具有气象可控性。 3、气象控制因子气象控制因子是指为利用气象条件对用户系统的制约规律而实行有效气象控制所必须适时提供的气象因子。 4、气象服务效益气象服务效益是指气象服务活动中的资源耗费与其产生的有效效果之间的比较。 5、气象服务心理学问题所谓气象服务的心理学问题，实际上就是气象服务学与心理学之间的相互渗透、交织以及融合的关系问题。二、填空题（40分，每空1分） 1、气象服务按照服务的对象可划分为(决策气象服务) 、(公众气象服务) 和(专用气象服务) 。 2、气象服务效益按照属性可划分为气象服务的( 社会效益)、(经济效益)

和(生态效益) 、 (智力效益)。 3、从科学技术角度看，气象服务要产生效益必须具备的科学技术基础包括(服务对象系统具有气象可控型)、(气象对该服务对象系统的制约关系具有可测性)、(相关的气象因子本身也具有可测性)。 4、气象消费的特性主要包括( 消费的社会性) 、(消费的骤变性)、(消费的风险性) 和 (消费的乘数效应) 。 5、消费者的心理活动过程包括(消费者的认识过程) 、(消费者的情绪过程) 和(消费者的意志过程) 。 6、导致气象服务效益评估难度较大的原因是气象服务效益的(难以度量性)、(不确定性) 、(多因素性) 和(难以归属性) 。 7、气象信息服务的质量指标包括( 针对性)、(有效性) 和(及时性) 。 8、合理的投入反馈机制应当体现的原则是：(谁受益，谁投入) ，我国基本公益气象服务的投入反馈机制是( 公益无偿)。 9、气象控制因子的类型主要包括(气象源信息库中已有的常规气象要素)、(用户系统所在地一般常规气象要素) 、(非常规气象要素) 和(气象相关物理量) 。气象控制因子的提取方法主要包括(气象影响指数化方法)、(气象控制因子模型化方法)和(气象影响参数化方法)。 10、气象信息服务系统开发的基本方法包括(生命周期法) 、(快速原型法（99+1法））和（直接面向对象法）。 11、揭示气象制约关系的基本方法包括（经验分析方法）、（统计诊断方法）、（实验方法）和（物理理论推断方法）。三、选择题 1、C 2、A 3、D 4、B 5、C 三、简答题（40分） 1、简述气象服务基本原理（5分）根据气象因子对控制系统的制约关系，制作有针对性的气象控制信息；进

气象领域的GIS应用

气象领域的GIS应用 1 GIS在气象领域的应用我国地域辽阔，地形地貌复杂，气象的时空分布差异大，自然灾害频繁。从古到今我国人民既受益于天气，也受害于天气，与自然灾害进行了长期的斗争。随着经济的增长、人口的增加、环境的变化，气象问题越来越受到各级政府及人民的重视。因此在传统调查、规划、管理技术的基础上引进先进的技术，将更有助于加快信息的获取、更新，促进气象行业的发展。地理信息系统（GIS），作为一门重要的空间信息技术，在越来越多的信息系统建设中发挥了重要作用。气象信息既包括空间地理信息，又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。气象数据本质上也是地理信息，因为气象中的风速、温度、气压等都是相对于具体的空间域和时间域而言，没有地理位置的气象要素是没有任何意义的。GIS技术优势在于可以海量管理和查询气象信息，可以对地理空间数据进行分析处理，与数值模型计算相结合，还可以形象直观的可视化表达模型计算结果；GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合，提供空间和动态的地理信息，并采用一定模型为决策服务提供科学依据。因此，在气象领域中引入GIS系统具有非常重要的意义。 GIS在气象领域的应用非常广泛，并不觉限于空间数据的管理发布，它辐射到整个系统的各个环节，从数据组织、存储、管理到功能的实现与应用，能够与气象业务充分结合，为整个气象信息化系统提供一个全面的解决方案。GIS是一个功能强大的平台，针对气象领域的特点，提供数据组织策略、强大的GIS功能集成、丰富的Web展现、三维渲染和遥感处理等功能。 2 基于GIS的数据组织 GIS平台数据管理机制能够克服异构和分布式带来的气象数据使用障碍，建立一个理想的应用环境，既可以保留数据异构和分布性的优势，同时也可以为更多资源共享、处理协同与任务合作方面的用户提供一致化的服务接口和方式。 2.1 分布式数据管理基于GIS的气象数据可以实现分布式数据管理，采取“纵向多级、横向网格”的组网方案。分布式数据的存取操作、增量式订阅和发布技术均采用面向“服务”方式进行，充分体现“面向服务”的最新设计思想。通过面向“服务”设计思想和面向“地理实体”的数据模型相结合，增量式订阅和发布技术使网络节点之间、父节点与子节点之间，因不同操作系统、不同数据库平台、不同数据大小而产生的“异构数据库”可实现增量更新与同步。

县局专业气象服务的思考

县局专业气象服务的思考发表时间：2018-10-18T14:00:46.160Z 来源：《科技新时代》2018年8期作者：王亚靖[导读] 随着气象部门的气象服务发展,扩大气象信息服务的覆盖面,拓展了服务的领域,丰富了气象服务产品,最大限度地提高气象科技服务的针对性山西省怀仁市气象局山西怀仁038300 摘要：随着气象部门的气象服务发展,扩大气象信息服务的覆盖面,拓展了服务的领域,丰富了气象服务产品,最大限度地提高气象科技服务的针对性,专业性来满足社会和经济发展的需求,基层气象部门要做好气象服务工作，为基层单位和群众提供高质量的信息服务，针对工作中存在的问题加以分析，进行扎实的改进，推动基层气象部门专业气象服务发展。关键词：公共气象服务、决策气象服务、专业气象服务。一、引言：在网络新媒体发展迅速的时代,从新形势下气象科技服务的定位、气象科技服务产品在经济社会发展中的重要性，而且当前社会及行业需求气象科技服务的未来趋势集约化及时准确结合新媒体的服务手段，更好创新开发针对各行各业气象科技服务平台,社会化参与的机制探索实现服务现代化,服务队伍专业化,服务机构实体化,服务管理规范化,来满足社会各方面的需求，在重大活动，科学决策，应对突发公共事件等提供有力的服务支撑．二、专业气象科技服务内涵：公共气象服务包括决策服务、公众服务和专业服务。在新形势下，气象服务要向气象灾害防御拓展。属性：公益性是本质属性；气象科技服务就其服务内容和服务效果而言，属于公共气象服务的范畴。决策服务为各级政府科学决策提供的气象信息服务;公众服务为公众提供气象信息服务例如气象监测,预报,预警等．而专业气象服务是为经济社会特定行业和用户提供的专业专项气象服务,以及保障重大活动,重大工程及应对突发公共事件等提供的服务．面向行业的专业专项气象服务有农业、扩大气象信息服务的覆盖面,拓展了服务的领域,丰富了气象服务产品,最大限度地提高气象科技服务的针对性,专业性来满足社会和经济发展的需求,根据气象服务体制改革的需求,探讨面向社会的气象科技服务,尤其专业专项气象服务努力方向,面临的问题以及今后发展做了一些分析。三、未来发展的趋势及努力的方向专业服务集约化发展的基本思路,即按照适应需求、集约高效的气象服务业务体制要求,建立上下协同、分工合作的服务模式,完善统一管理、分级服务的发展机制,形成省、市、县三级集约化发展、技术共享、队伍专业、机制高效的发展模式。专业气象服务是气象科技服务的重要组成部分,是气象事业发展的重要支撑,发展专业气象服务,是气象现代化发展,推进气象科技服务工作的有效途径。面向行业的专业气象服务农业、水利、国土、交通、能源电力、铁路、旅游、林业、卫生、环境等，研发所涉及的所有业务系统，提高业务整合与应用能力，使先进的气象科技服务本地化应用自然对接接入所需行业，发展各级各类专业专项服务无缝整合，让良好的业务框架可支撑各类行业气象应用服务，投入长效运行机制。气象服务的重点任务：防灾减灾服务、应对气候变化、公众气象服务、农业农村服务、城市气象服务、专业气象服务、重大保障服务、突发公共事件应急服务；基层业务系统中明确四项业务：气象灾害防御业务系统、决策气象服务业务系统、公众气象服务业务系统、专业气象服务业务系统；这样在改革发展中，采取多种机制促进公共气象服务的发展同时，使专业气象服务探索转换为社会服务化参与机制，建立覆盖水文地质、交通旅游、能源电力、农业农村、环境、卫生等多个领域的专业气象服务业务，强化了重点地区、重点时段、重点天气等专业气象保障服务，在森林草原防扑火、旱区降水影响评估、强降水次生灾害气象预警、大江大河及中小流域水文气象服务等重大或应急气象保障任务，精细化的专业气象预报服务更好的发挥作用，提供有力支撑。与农业局合作春耕春播服务专报和秋收专报和气象旬报，还有每个月统计防灾减灾动态为灾情统计做好了充分的准备，为公众做的春运专题预报，以及县里的各种重大活动做的专题预报，为林业局制作森林防火专报，并预测当前的森林火险气象等级，为森林防火工作做宣传。而专门针对汛期，遇到暴雨天气时，我们和国土资源局联合发布地质灾害气象风险预警，与水利局联合发布山洪灾害气象风险预警，有效做到了防汛预警和转移避险等防范工作。四、专业气象服务中存在的问题（一）气象科技服务不适应、不满足社会各行各业需求的问题依然十分突出预报预测准确率、气象服务的精细化，针对性不够；自然灾害突发事件增多，应急联动响应机制仍需完善，与公众的需求相比，存在着比较大的差距。（二）气象服务人才队伍建设滞后队伍总量、结构不完善、科技素质不高，缺乏真正的开发科技服务领域的专业人才；这样制约了拓展专业气象服务的领域。五：结语：综上所述，气象专业服务工作的效益评估对推动经济社会发展起着非常重要的作用。因此，我们必须加强对气象专业服务工作及其效益评估的研究，不断创新，在服务中出现的问题引起足够的重视，及时采取相应的解决措施。参考文献：【1】王云浙江气象，2014（01）：23-27基层气象部门服务新型城镇化的对策和思考【2】王冰《科技创新导报》2014（22）：107关于基层气象部门发展防雷事业的思考