DNA分析

DNA分析
DNA分析

DNA分析技术在法医学中的应用

[关键词]脱氧核糖核酸;分析技术;法医

脱氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid,DNA)分析应用于法医学鉴定是近十几年来的事,是将分子生物学方法应用于法医学领域,对案件所涉及的生物检材的DNA进行分型,达到个人识别或亲子鉴定的目的。世界上有120多个国家和地区已应用DNA分析技术办案,解决刑事案件、民事纠纷问题,以及追查尸体身源,包括战争及大型灾难中罹难者的个人识别等,个人同一认定接近100%。

1法医DNA分析技术的理论基础

DNA主要是由四种碱基腺嘌呤A、胸腺嘧啶T、鸟嘌呤G和胞嘧啶c组成,是存在于细胞中的遗传物质。遗传物质一DNA包含了任一机体发育和功能所必需的全部信息。人类DNA含有3.2×109个碱基对,其中约99.9%的DNA序列是相同的,另外的0.1%在个体之间有差异(除同卵双生外)。个体之间的DNA差异有的在个人特征如眼睛、发色和肤色中表现出来,更多的是不表现在个人的生理外观特征上,必须用实验室的特殊技术才能被测定出来。最早用于法医检验的DNA技术一限制片段长度多态性检验(RFLP)被人们通俗形象地称为DNA指纹技术。DNA 指纹技术引入到法医物证鉴定后,由于DNA指纹的高度个体特异性,同一个体不同组织之间的一致性和遗传稳定性,使个体同一认定成为现实。之后,建立的STR.PCR技术、线粒体DNA 分析等技术,能够进一步提高个体识别概率,并且节约检时、节省生物检材。每个人细胞核的DNA都分别来自父母双方,因此可以通过父·母一子的三联体DNA检验进行亲子鉴定。细胞中线粒体DNA由于存在于细胞质中,是母系遗传,故可以利用线粒体DNA分析做母系单亲子鉴定、家系分析等。

2法医DNA分析的主要方法

2.1 DNA指纹技术

1980年从人类DNA文库中发现的一种可变串联重复序列(variable number oflandem repeat,VNTR),又名小卫星DNA。之后,人们相继发现了一些与之类似的可变区。基因组上存在着多位点的VNTR。VNTR主要分布于基因组的非编码区,尤以染色体端粒部位居多。VNTR内的“核心序列”(重复单元)长10-70bp。不同个体基因组上同一VNTR位点的核心序列相同,但重复次数相差悬殊。故不同个体间同一位点VNTR区的DNA片断长度变化较大,在群体中呈多态性,即VNTR长度片断多态性。因此,这些多位点的VNTR长度片断多态性就为法医学中的个体识别提供了有利证据。

1985年,英国科学家Jeffreys等利用制备的VNTR“核心序列”探针DNA与限制酶酶切的人类DNA进行Soutllem印迹杂交,获得个体特异的DNA指纹图谱(DNA fingerprint),又叫DNA指纹技术。Jeffreys等首次用该技术与一起移民的侵权鉴定案,肯定了血缘关系,给法医学带来了一场技术革命。

DNA指纹技术的基本原理是:利用VNTR序列中无切点的限制性内切酶如HinfI,酶切基因组DNA 后,形成长短不等的许多DNA片段。电泳分开不同大小的DNA片段,用,VNTR核心序列作为标记探针进行SoutlIem印迹杂交,不同个体出现一系列不同的杂交带型,从而做出个体识别或指正确认罪犯。Jeffreys等研究了20名有关自人的DNA指纹,如果用一种核心序列作为标记探针进行Southern印迹杂交,两个人出现完全相同带型的可能性是3×1041;如果用两种核

心序列作探针,则两个人出现完全相同带型的可能性低于5 x 10。19。目前世界人口约5×109,因此,除同卵双生外,没有两个人的杂交带型会是完全相同的,正如每个人的指纹一样,达到了完全个体特异的水平。

2.2 STR分型检验

STR是短串联重复序列(short tandemrepeat)的简称,又称微卫星DNA。STR是由2-10bp重复单元组成的短串联重复序列。片段长100 bp一500 bp。STR广泛分布于人类基因组。据估计,人类基因组每20 bp就有一个3bp或4 bp串联重复序列的STR位点。Edwards等人研究发现,约50%STR位点具有高度多态性。这些高度多态性的STR为法医个体识别提供了又一有利证据。STR用于法医学检测,具有以下优点:不需要杂交,只要设计出STR两侧DNA引物对待侧样本DNA进行简单的PCR,即可根据电泳谱带认定或排除罪犯;由于STR广泛分布于整个基因组,可分析部分降解的DNA;STR序列较短,各位点STR扩增条件相差不大,可对几个STR位点进行同步扩增,即STR.PCR复合扩增技术,以省时、节约检材、提高识别概率。STR—PCR复合扩增的方法,是将多个STR位点的引物加入同一反应体系,固定DNTP、M92+浓度,恒定循环温度和循环次数,调节各引物浓度进行同步扩增。STR.PCR复合扩增技术的建立大大提高了STR 系统的个人鉴别概率。1998年Lins AM等对12个STR位点进行复合扩增,个人匹配概(Pm)<3.3×10。2,超过了Jeffreys报道的单个多位点探针得到的DNA指纹3×1041的匹配概率。目前已发展到有13个STR位点的复合扩增。

2.3线粒体DNA分析

线粒体DNA(mitochondrial DNA,mtDNA)是真核生物细胞核外的遗传物质。与核DNA相比,mtDNA的主要特点是存在于细胞质中,其遗传方式为母系遗传;mtDNA中基因排列紧密。人mtDNA全长16 569 bp,只有一个长1 000 bp的非编码序列;一个细胞一般含有数百个线粒体,而每个线粒体则含有2个一10个mtDNA拷贝。一个细胞可达几千个mtDNA拷贝。因此,mtDNA 分析的灵敏度要比DNA高的多。不同个体mtDNA非编码区D环附近序列存在着明显差异。用PCR 扩增、测序,可进行个人识别。而且mtDNA对样本质量要求不高,如变性坏死的组织、毛发、骨、血斑、甚至从古残迹所取的样本均可,对样本需求量仅需pg水平的量。由于mtDNA呈母系遗传,兄弟姐妹间的mtDNA顺序均相同,故可用于做身源鉴定和同一认定,尤其在父母无法提供物证的情况下,运用mtDNA做个人识别非常成功。mtDNA序列不仅存在个体差异,而且尚发现有种族差异,故也可以用于鉴定个体的种族来源问题。总之,由于线粒体母系遗传方式以及一系列特有的生物学特征,使其在法医学领域有一定的价值。

3法医DNA分析的应用

目前全世界有120多个国家和地区应用DNA技术办案,每年有数以万计的DNA证据被法庭采用。DNA技术已成为与犯罪分子作斗争和解决亲权争议非常重要的工具。我国自1987年开始进行法医DNA分析研究,目前公安部物证鉴定中心、各省市及部分地区刑科所等单位均成功的运用DNA分析技术,在实际办案中取得了很大的成果。法医DNA分析特别是STR-PCR技术越来越受到重视。

3.1凶杀案

凶杀现场留下的血迹、毛发、指甲、牙齿、肌肉组织或器官、烟头等等检材都能进行DNA技术鉴定,凶杀案件的现场错综复杂,无论物证残留在何种载体(刀具、衣物、纸张、木头、泥土、水泥地、岩石、树叶等等)上,只要现场勘察人员仔细认真地将样品完整采集,都能运用PCR方法进行检测,通过检测计算出现场物证在种族人群中的偶合概率,如果达到就可科学准确的表现是可同一认定。即使是混合血迹(或混合精斑)也不再是不可逾越的障碍。案例:1999年5月3日凌晨,在北京市石景山区发生了一起8名女青年被杀的特大凶杀案。从现场提取80余处血迹与8名受害人血液样本,同时进行检验。经多个STR位点检验得出,第一:

现场血迹与8名死者血样的检验结果进行比对,使每一处血斑均确定是何人所留,从而明确案发时每一受害人的活动情况,并绘制出现场血迹分布图,为侦察人员进行现场重建提供了科学根据;第二:现场提取到两种犯罪嫌疑人留下的血迹,一种为穿袜子染血后所留,另一种为现场发现的一双拖鞋所留;同时法医判断8名死者均被两种单刃刀刺死。本案有几名案犯所为是侦察人员偾破此案的关键。对血迹和现场遗留的拖鞋进行检验,发现拖鞋外表面血迹的sm分型结果与拖鞋内膛所染血迹的分型结果不同,且鞋内膛血迹为其中5名死者血迹的混合样本。根据此结果分析,鞋内血迹为同一案犯穿袜行凶后又穿拖鞋所形成,确定现场的袜子足迹和拖鞋足迹为同一案犯所留;第三:现场3处血迹中均检出与8名死者不同的等位基因。据此,判断案犯在作案时曾受伤出血,并鉴定出案犯的基因型,为最终认定罪犯提供了可靠的证据。此案侦破后证实确为一名案犯所为,而且现场的第九种血迹与案犯的基因型相同。DNA技术成功为此案进行现场重建和认定犯罪嫌疑人提供了无可替代的科学依据,为侦查工作指出了正确方向,起到了举足轻重的作用。

3.2强奸及强奸杀人案

在强奸及强奸杀人案现场常常会发现以下物证:残留在衣物、被单、卫生纸或其他物体上的精液斑;混有女性阴道分泌物的混合斑;罪犯的阴毛或毛发、血痕等。DNA分析技术可以根据女性阴道分泌物与男性精子结构上的差异将二者分开,只提取纯精子DNA,而不受阴道分泌物的影响。将现场遗留的混合斑精子DNA分析结果与嫌疑人DNA检验分析结果比较,即使轮奸案,通过对比,也可得到正确结论。案例:2004年10月21日蹬人力三轮车的王某将刚来柳市不久、人生地不熟的重庆籍姑娘小春强奸。强奸后,三轮车夫又抢走了小春随身携带的一只迪比特牌手机而逃离现场。20天后,警方找到重大嫌疑对象,现年29岁的河南人王某,与此同时还在王某身上发现受害人小春的物证。但是面对证据,王某却拒不交待任何案件情节。最后,利用DNA分析技术鉴定王某血样的DNA分型与留在受害人人体内的精斑DNA分型一致,这桩抢劫强奸案才成功告破。

3.3无名尸、碎尸案

在侦破无名尸、碎尸案中,在无法确定尸体身份的时候,运用DNA技术可以解决尸源认定难题,还可以确定不同的尸块是否来自同一尸体,不管罪犯运用何种手段进行处理,例如煮熟、焚烧、药物浸泡等,只要不是火化成灰,都能进行检测。案例:1998年12月10日至13日,分别在某市不同的公共汽车、电车上以及胡同里发现装有尸块的编织袋(未发现头部及部分内脏,一时闹得人心慌慌)。为进行串并案,检验人员对上述多数尸块进行了DNA分析,认定在不同地点发现的尸块在中国人群中的偶合概率为3.3×1012,为同一个体。根据有人报告谷某某失踪要求与上述尸块进行比对,为寻找尸源提取了谷某某妹妹、夫人及女儿的血液进行DNA分析。经STR检验和mtDNA序列分析,碎尸为谷某某女儿生物学父亲的概率为99.995%;线粒体DNA为母系遗传,碎尸与谷某某妹妹的序列变异碱基及位置相同,证实碎尸尸源确实为失踪人员谷某某。正是尸源的确定使案件出现转机,为侦察提供了方向,为最终破获此案奠定了基础。有些无名尸骨案件特别是失踪多年后找寻到的尸骨,在尸骨保存比较完整,年限不超过20 a的情况下,同样可以进行鉴定,确定尸骨的确切身份。

3.4亲子鉴定案

一些离婚案件的民事诉讼中,双方当事人因孩子是否为亲生产生异议,导致抚养权或抚养费等问题的争执,长期离散的子女长大后,或是医院发生婴儿错抱,移民事件或户籍售理、海外或港澳台同胞寻亲等情况,需要确认亲缘关系,进行DNA鉴定是最准确的办法。

目前国内正逐渐把DNA检验、数据库、互联网三项技术相结合,建立国家数据库,可实现全国范围内联网和查询,能大大提高效率和节省时间。

3.5其他方面的应用

法医DNA分析技术除了可对人类进行DNA分析外,还可对宠物、家畜、野生动物等进行种属鉴

定、个体识别及亲权关系鉴定,用于动物鉴定的DNA技术主要有线粒体DNA的测序分析、PAPD 分析和STR等分析。狗和猫是人类生活中接触最多的动物。狗可能作为进攻人的肇事者而受到检验,在犯罪分子身上或物品上发现有狗的毛,意欲通过检验这些狗毛和可疑狗的毛来判定他们的相关性。案例:一名妇女被谋杀,在尸体旁发现几根狗毛。过了没多久,又发现一名妇女被谋杀,同样的在尸体旁发现数根狗毛。作案方式相似,都在现场留下形态上相似的狗毛,认为此两案为同一人所为。线粒体分析表明二个现场的狗毛序列相同,均为变异体8,是非常少见的基因型,采集7个嫌疑人家的狗毛,进行线粒体DNA分析,它们的型分别为1、3、4、5、5、5、5型,表明现场的狗毛与它们的不同。更为重要的是,现场发现的狗毛基因型只在目前3个狗种中发现,缩小了现场遗留狗毛的狗范围。

此外,犯罪分子在作案过程中必然会无意间使自己身上、衣物、鞋袜、作案工具或交通工具携带有犯罪现场的周围环境中的物体,如泥土、植物的叶片、花瓣、种子、花粉及果实或果汁等,或者尸体身上沾有这些物质。对这些物质进行分析,判定犯罪嫌疑人是否去过案件现场,或者确定第一犯罪现场的位置,常常对一些案件的侦破具有重要作用。在实际案件中,犯罪分子身上或尸体上附着的植物或泥土样品条件很差,凭借普通分类学可能无法确认、区分它们,因此对这些植物和泥土样品的检验与利用较少。随着分子生物学技术的发展,可以应用DNA技术对这些样品进行分析、检验,确定它们的种类与周围环境的相似性。

浙教版数据的分析初步知识点总结八下

教师学生姓名上课日期月日学科数学年级八年级教材版本浙教版 类型知识讲解:√考题讲解:√本人课时统计第()课时共()课时 学案主题八下第三章《数据分析初步》复习课时数量第()课时授课时段 教学目标1、掌握平均数、中位数、众数、极差、方差的概念并进行数据处理; 2、发展学生的统计意识和数据处理的方法与能力; 教学重点、 难点重点:平均数、中位数、众数、极差、方差概念的理解和掌握;难点:会处理实际问题中的统计内容; 教学过程 知识点复习 【知识点梳理】 知识点:平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差 表示数据集中的统计量:平均数、中位数、众数 表示数据离散的统计量:方差、标准差 1.(算术)平均数 算术平均数:一般地,对于n个数x1、x2、……、x n,我们把 12 1 ( n X x x x n =+++ ……)叫做n个数的算术平均数,简称平均数,记作X(读作x拔) 加权平均数:若一组数据中x1、x2、……、x n的个数分别是f1、f2、……、f n,则这组数据的平均数1122 1 () n n X x f x f x f n =+++ ……就叫做加权平均数(其中f1+f2+……+f n=n) f1、f2、……、f n分别叫作x1、x2、……、x n的权。“权”越大,对平均数的影响越大. 例题 (1)2、4、7、9、11、13.这几个数的平均数是_______ (2)一组数据同时减去80,所得新的一组数据的平均数为2.3,?那么原数据的平均数__________;(3)8个数的平均数是12,4个数的平均为18,则这12个数的平均数为; (4)某人旅行100千米,前50千米的速度为100千米/小时,后50千米速度为为120千米/小时,则此人的平均速度估计为()千米/小时。A、100 B、109 C、110 D、115 2.中位数 将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数(median);如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。 中位数与数据的排列位置有关,当一组数据中的个别数据相差较大时,可用中位数来描述这组数据的几种趋势。 例题 (1)某小组在一次测试中的成绩为:86,92,84,92,85,85,86,94,92,83,则这个小组本次测试成绩的中位数是() A.85 B.86 C.92 D.87.9 (2)将9个数据从小到大排列后,第个数是这组数据的中位数

DNA测序常见问题及分析

DNA测序过程可能遇到的问题及分析 对于一些生物测序公司(如Invitrogen等),我们的菌液或质粒经过PCR和酶切鉴定都没问题,但几天后的测序结果却无法另人满意。 为什么呢? PCR产物直接进行测序,在PCR产物长度以后将无反应信号,机器将产生许多N值。这是由于Taq酶能够在PCR反应的末端非特异性地加上一个A碱基,我们所用的T载体克隆PCR产物就是应用该原理,通常PCR产物结束的位点,PCR产物测序一般末端的一个碱基为A(绿峰),也就是双脱氧核甘酸ddNTP终止反应的位置之前的A,A后的信号会迅速减弱。 N值情况一般是由于有未去除的染料单体造成的干扰峰。该干扰峰和正常序列峰重叠在一起,有时机器377以下的测序仪无法正确判断出为何碱基。有时,在序列的起始端的小片段容易丢失,导致起始区信号过低,机器有时也无法正确判读。在序列的3’端易产生N值。一个测序反应一般可以读出900bp以上的碱基(ABI3730可以达到1200bp),但是,只有一般600bp以前的碱基是可靠的,理想条件下,多至700bp的碱基都是可以用的。一般在650bp以后的序列,由于测序毛细管胶的分辩率问题,会有许多碱基分不开,就会产生N值。测序模板本身含杂合序列,该情况主要发生在PCR产物直接测序,由于PCR产物本身有突变或含等位基因,会造成在某些位置上有重叠峰,产生N值。这种情况很容易判断,那就是整个序列信号都非常好,只有在个别位置有明显的重叠峰,视杂合度不同N值也不同。 测序列是从引物3’末端后第一个碱基开始的,所以就看不到引物序列。有两种方法可以得到引物序列。1.对于较短的PCR产物 (<600bp),可以用另一端的引物进行测序,从另一端测序可以一直测通,可以在序列的末端得到该引物的反向互补序列。对于较长的序列,一个测序反应测不通,就只能将PCR产物片段克隆到载体中,用载体上的通用引物(T7/SP6)进行测序。载体上的通用引物与所插入序列间

2019年监理工程师《案例分析》高频考点知识点汇总

2019年监理工程师《案例分析》高频考点汇总索赔费用计算 索赔费用计算中注意的问题: 可以考虑费用索赔的情况。 ①不利的自然条件及人为障碍如地质条件变化以及地下埋藏物的出现。 ②工程变更引起增减合同原定的工程量,取消或增加项目,更改某个项目性质或种类,改变质量标准,更改标高、位置、尺寸等,实施必要的附加工作,改变施工顺序或时间。 ③非自身原因工期延长或工程延误引起的费用增加或经济损失。 由于业主延误及其他非承包方原因延长工期引起的费用增加。 这类引发的费用索赔通常要计入延误引起的人、机闲置费及管理费,不计入利润。 ④发包方提供数据错误引起放线错误等。 分两种情况: a、如工程已实施,需按工程师要求补救、整改时计入增加的额外费用,计入利润。 b、若导致停工造成损失只计入停工损失,不计入利润。 ⑤发现地下文物等若交承包方执行处理,三方协商费用,可计利润。 若不交承包方执行处理,补偿窝工损失,不计利润。 延期造成的管理费计入。

⑥非承包方原因的工程中断如业主或工程师的过失造成或意外风险所致。中断要以工程师指令为依据,只计算中断期间实际发生的费用,不计利润。 ⑦为其他承包商提供服务如提供临时工程、设备;承包商负责维修、保养道路,提供各方使用;提供的服务应当是工程师要求的计费时可计入利润。 ⑧工程师指令进行合同外的检验如重新检验,如合格,全部费用由发包方补偿,只计实际发生的费用,不计利润。 工程质量事故处理的鉴定验收: (一) 检查验收 (二)必要的鉴定 (三) 验收结论:验收结论通常有以下几种: 1、事故已排除,可以继续施工。 2、隐患已消除,结构安全有保证。 3、经修补处理后,安全能够满足使用要求。 4、基本上满足使用要求,但使用应有附加限制条件。 5、对耐久性的结论 6、对建筑物外观影响的结论 7、对短期内难以作出结论的,可提出进一步观测检验意见。 对于处理后符合〈建筑工程施工质量验收统一标准〉的规定的,监理工程应予以验收、确认、并应注明责任方主要承担的经济责任。对经加固补强或返工处理仍不能满足安全使用要求的分部工程、单位(子单位)工程,应拒绝验收。 工程施工质量检测方法:

初中数学数据分析知识点详细全面

第五讲、数据分析 一、数据的代表 (一)、(1)平均数:一般地,如果有n 个数,,,,21n x x x 那么,)(121n x x x n x +++= 叫做这n 个数的平均数,x 读作“x 拔”。 注:如果有n 个数n x x x ,,,21 的平均数为x ,则①n ax ax ax ,,,21 的平均数为a x ; ②b x b x b x n +++,,,21 的平均数为x +b ; ③b ax b ax b ax n +++,,,21 的平均数为a x b +。 (2)加权平均数:如果n 个数中,1x 出现1f 次,2x 出现2f 次,…,k x 出现k f 次(这里n f f f k =++ 21),那么,根据平均数的定义,这n 个数的平均数可以表示为n f x f x f x x k k ++=2211,这样求得的平均数x 叫做加权平均数,其中k f f f ,,,21 叫做权。 (3)平均数的计算方法 ①定义法:当所给数据,,,,21n x x x 比较分散时,一般选用定义公式:)(121n x x x n x +++= ②加权平均数法:当所给数据重复出现时,一般选用加权平均数公式:n f x f x f x x k k ++=2211,其中n f f f k =++ 21。 ③新数据法:当所给数据都在某一常数a 的上下波动时,一般选用简化公式: a x x +='。其中,常数a 通常取接近这组数据平均数的较“整”的数,a x x '11=,a x x '22=, …,a x x n n '=。)'''(1'21n x x x n x +++= 是新数据的平均数(通常把,,,,21n x x x 叫做原数据,,',,','21n x x x 叫做新数据)。 (4)算术平均数与加权平均数的区别与联系 ①联系:都是平均数,算术平均数是加权平均数的一种特殊形式(它特殊在各项的权相等,均为1)。 ②区别:算术平均数就是简单的把所有数加起来然后除以个数。而加权平均数是指各个数所占的比重不同,按照相应的比例把所有数乘以权值再相加,最后除以总权值。 (二)众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。(注:不是唯一的,可存在多个) (三)中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。 (注:①在找中位数的时候一定要把数据按大小依次排列;②如果n 是奇数,则中位数是第21+n 个;若n 是偶数,则中位数处于第2n 和第2 n 1+个的平均数;③中位数一般都是唯一的) 二、数据的波动 (一)极差: (1)概念:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。 (2)意义:能够反映数据的变化范围,是最简单的一种度量数据波动情况的量,极差越大,波动越大。 (二)方差: (1)概念:在一组数据,,,,21n x x x 中,各数据与它们的平均数x 的差的平方的平均数,叫

案例分析知识点

2011造价工程帅考试〈〈案例分析》常考知识点 1、表格数据计算时应注意保留的小数的位数,不然累计误差会很大。 2、固定资产投资方向调节税税率为0时,计算固定资产投资方向调节税时也应列式计算,不应直接写0 O 3、流动资金的估算方法有:扩大指标估算法和分项详细估算法,分项详细估算法例年 没有考过应引起注意。在案例课本上:应收账款=#经营成本/年周转次数,而在计控课本上:应收账款M销售收入/年周转次数,此处有争议。计算时须看清题目所给数据。 4、计算占固定资产投资比例时,其固定资产中不含投资方向调节税和建设期贷款利息。 5、注意固定资产余值与固定资产残值的区别。 6、注意全部投资的现金流量表与自有资金的现金流量表的区别。 7、在全部投资的现金流量表中固定资产投资不包含利息。在其他的表格中此项包含利息。 8、可用于还本付息的资金来源见计控180页,包括:未分配利润、折旧、摊销、其他。此处对理解三表连算有帮助。 9、在计算折旧费时记住是包含建设期贷款利息的。 10、还本付息表是指建设项目投资的还本付息情况,不包括流动资金的还本付息。 11、在损益表中计算时,利润总额有可能出现负值,历年考试没有出现过,应予以注意。当出现负值时,当年不计提所得税,下一年的利润总额要减去亏损部分。 12、借款偿还期的计算:借款偿还期=(出现盈余年份-开始借款年份)+应还借款额/可用于还款额。此处应注意开始借款年份,在案例中多数都是第一年开始借款,但也会有特例, 应予以注意! 13、在进行敏感性分析时,也许会新增加临界点的计算。即不确定因素变化由赢到亏的变化点。 14、在编制还本付息表时,还款的方式有三种:等额偿还本金、等额偿还本息、最大偿 还能力。最大偿还能力历年没考过。应注意!

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第五讲、数据分析一、数据的代表 (一)、(1)平均数:一般地,如果有n个数X i,X2, ,x n,那么,X =丄(X[ + x2+ + x n)叫做 n 这n个数的平均数,X读作“ X拔”。 注:如果有n个数X|,X2, ,X n的平均数为x,则① ax i,ax2, ,ax n 的平均数为a x ;②X i + b, X2 + b, , X n + b 的平均数为x + b ;③ ax i + b,ax2+b, ,ax n + b 的平均数为 a x +b o (2)加权平均数:如果n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,x k出现f k次(这里f1+ f2+ f k二n ),那么,根据平均数的定义,这n个数的平均数可以表示为 X= Xifi+X2f2+ Xkfk,这样求得的平均数X叫做加权平均数,其中f1,f2, , f k叫做权。 n (3)平均数的计算方法 ①定义法:当所给数据x1,x2, , x n,比较分散时,一般选用定义公式: _ 1 x= (X1+X2+ +X n) n ②加权平均数法:当所给数据重复出现时,一般选用加权平均数公式: X= X1f1+X2 f2+__x k f l,其中f1+ f2+ f k 二 n o n ③新数据法:当所给数据都在某一常数a的上下波动时,一般选用简化公式: x = x'+ a o其中,常数a通常取接近这组数据平均数的较“整”的数,x '1 = X1 a , x'2= X2 a,…,X'n= X n a o x'= 1(X'1+ X'2+ + x'n)是新数据的平均数(通常把为冷,冷,叫做原数据,n X 1,X*2, ,X n,叫做新数据)。 (4)算术平均数与加权平均数的区别与联系 ①联系:都是平均数,算术平均数是加权平均数的一种特殊形式(它特殊在各项的权相等,均为1)o ②区别:算术平均数就是简单的把所有数加起来然后除以个数。而加权平均数是指各个数所占的比重不同,按照相应的比例把所有数乘以权值再相加,最后除以总权值。 (二)众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。(注:不是唯一的,可存在多个) (三)中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。 (注:①在找中位数的时候一定要把数据按大小依次排列;②如果n是奇数,则中位数是第 吃个;若n是偶数,则中位数处于第卫和第n + 1个的平均数;③中位数一般都是唯一的) 2 2 2 二、数据的波动 (一)极差: (1)概念:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。 (2)意义:能够反映数据的变化范围,是最简单的一种度量数据波动情况的量,极差越大, 波动越大。

全基因组重测序数据分析

全基因组重测序数据分析 1. 简介(Introduction) 通过高通量测序识别发现de novo的somatic和germ line 突变,结构变异-SNV,包括重排 突变(deletioin, duplication 以及copy number variation)以及SNP的座位;针对重排突变和SNP的功能性进行综合分析;我们将分析基因功能(包括miRNA),重组率(Recombination)情况,杂合性缺失(LOH)以及进化选择与mutation之间的关系;以及这些关系将怎样使 得在disease(cancer)genome中的mutation产生对应的易感机制和功能。我们将在基因组 学以及比较基因组学,群体遗传学综合层面上深入探索疾病基因组和癌症基因组。 实验设计与样本 (1)Case-Control 对照组设计; (2)家庭成员组设计:父母-子女组(4人、3人组或多人); 初级数据分析 1.数据量产出:总碱基数量、Total Mapping Reads、Uniquely Mapping Reads统计,测序深度分析。 2.一致性序列组装:与参考基因组序列(Reference genome sequence)的比对分析,利用贝叶斯统计模型检测出每个碱基位点的最大可能性基因型,并组装出该个体基因组的一致序列。3.SNP检测及在基因组中的分布:提取全基因组中所有多态性位点,结合质量值、测序深度、重复性等因素作进一步的过滤筛选,最终得到可信度高的SNP数据集。并根据参考基 因组信息对检测到的变异进行注释。 4.InDel检测及在基因组的分布: 在进行mapping的过程中,进行容gap的比对并检测可信的short InDel。在检测过程中,gap的长度为1~5个碱基。对于每个InDel的检测,至少需 要3个Paired-End序列的支持。 5.Structure Variation检测及在基因组中的分布: 能够检测到的结构变异类型主要有:插入、缺失、复制、倒位、易位等。根据测序个体序列与参考基因组序列比对分析结果,检测全基因组水平的结构变异并对检测到的变异进行注释。

教师资格证案例分析题常考知识点

教师资格证案例分析题常考知识点 (一)教师职业道德 1.某校一位教师,工作认真负责,但对学生要求非常严厉,课堂上如果有学生在黑板上演示题目出错,就会严厉训斥。最严重的一次,他一怒之下竟拽着学生的头发往黑板上撞,并用非常难听的话谩骂。那个学生受不了这样的刺激,不肯再读书。最后辍学。 试运用所学的教师职业道德知识对这一事件进行分析。 2.某初中一位学生,成绩很差,还常常以各种恶作剧捉弄班主任。当该学生的家长决定让孩子停学就业时,班主任如释重负。事隔数年,班主任的电视机坏了。修理部派了一名手艺高明的师傅上门修理,谁知这位师傅竟是当年那名学生。学生很快修好了电视,还对当年老师的教诲感激不尽。事后,班主任认识到“在教师看来已无可救药和毫无希望的差生中,还蕴藏着天才。” 试运用所学的教师职业道德知识对这一事件进行分析。 (二)人的身心发展影响因素及规律 1.英国心理学家高尔顿曾根据名家传记和其它方面的材料,选取了包括政治家、法官、军官、文学家、画家、音乐家在内的977位名人作为研究对象,他把对这些名人的调查结果同一般人的家庭情况进行比较,结果表明:这些名人的家属中,出名的父亲有89人,儿子129人,兄弟114人,共332人,而4000名一般人组中出名的亲属只有1人。因此,高尔顿认为人的智能高低是由遗传决定的。 高尔顿这一观点是否正确?为什么? 2.印度发现的狼孩卡马拉,由于从小离开人类社会,在狼群中生活了8年,虽然后来回到人类社会并经过教育与训练,但到l7岁时,她仅知道一些简单的数字概念,学会50个词汇,能讲简单的话。 请分析:为什么卡马拉在回到人类社会的九年里教育训练效果会这么差? 3.美国耶鲁大学的华裔教授蔡美儿出版了一本名叫《虎妈战歌》的书,在美国引起轰动。该书介绍了她如何以中国式教育方法管教两个女儿,她骂女儿“垃圾”、要求每科成绩拿A、不准看电视、琴练不好就不准吃饭等。虎妈的教育方法轰动了美国教育界,并引起美国关于中美教育方法的大讨论。如今讨论随着《时代》周刊的参与几乎达到了一个高潮。虎妈的故事登上了最新一期《时代》周刊封面。 继“虎妈”之后,“狼爸”、“鹰爸”近日再次进入人们的视野。“狼爸”可谓“语不惊人死不休”——“打是一种威严、一种法度、一种文化”。“打是亲,骂是爱”的传统教子观念在“狼爸”那里有了新的诠释。“鹰爸”让四岁幼儿多多清晨在一13℃的雪地里裸跑,声称经过三年多的“极限训练”,现在多多已经完全看不出早产儿的痕迹,并且在很多方面都要优于同龄儿童。 请结合身心发展影响因素,谈一谈你是如何看待“虎妈”、“狼爸”、“鹰爸”的做法的。 (三)学习动机的激发与归因问题 1.五年级小学生刘爱华,身体和智力均为良好,学习成绩平平,在班上处于中下水平。

新课标十大核心概念之 “数据分析观念 ”解读

新课标十大核心概念之“数据分析观念”解读 在对“数据分析观念”进行分析之前,我们首先要理解新、旧课标在“统计与概率”这一版块的要求与区别。原课标的核心词:数感、符号感、空间观念、统计观念、应用意识、推理能力。新课标核心词:数感、符号意识、运算能力、模型思想、空间观念、几何直观、推理能力、数据分析观念、应用意识、创新意识。在“统计与概率”板块的核心词由“统计观念”改为“数据分析观念”。“统计观念”(旧):强调的是从统计的角度思考问题,认识统计对决策的作用,能对数据处理的结果进行合理的质疑。“数据分析观念”(新):改变过去这一概念含义较“泛”,体现统计与概率的本质意义不够鲜明的弱点,而将该部分内容聚焦于“数据分析”。 那么让我们来深入学习“数据分析观念”跟上教学改革的步伐。 (一)什么是“数据分析观念”?数据分析观念是学生在有关数据的活动过程中建立起来的对数据的某种“领悟”、由数据去作出推测的意识、以及对于其独特的思维方法和应用价值的体会和认识。 在课标当中,对于数据分析观念,有这样的描述:了解在现实生活中,有许多问题应当先做调查研究,搜集数据,通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息,了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景,选择合适的方法,通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物,每次收到的数据可能不同,另一方面只要有足够的数据,就可以从中发现规律。 (二)为什么要学数据分析的观念? 数据分析是统计学里的一个核心内容。不论是统计还是概率,都要基于数据,基于对数据的分析;在进行预测的时,为了使预测更合理,也需要收集更多的数据。数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一,是促进学生发展的重要方面。通过数据分析的教学,使学生体会到统计时需要收集数据,应用数据分析,能解决日常生活中很多实际问题,从而感受统计的实际价值,发展学生的应用意识。 (三)培养数据分析观念的要求: 一是过程性(或活动性)要求:让学生经历调查研究,收集、处理数据的过程,通过数据分析作出判断,并体会数据中蕴涵着信息 二是方法性要求:了解对于同样的数据可以有多种分析方法,需要根据问题背景选择合适的数据分析方法 三是体验性要求:通过数据分析体验随机性 (四)怎样培养学生数据分析的观念? 1、让学生经历数据分析过程,体会数据中蕴含的信息。 建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程,让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”,也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中,数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”,只要学生按照教师的要求去做即可,而没有问一问为什么要做这些。 2、鼓励学生掌握数据分析方法,根据问题的背景选择合适的方法。 得到一组数据我们要分析什么: ①、数据有什么特点? ②、数据怎样变化? ③、可以推测哪些情况? 3、通过数据分析,让学生感受数据的随机性。 史宁中教授说:“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识,培养学生的随机

案例分析题中几个必须掌握的知识点

企业安全文化建设基本要素 1、安全承诺(分为3个层次) 1)领导者2)各级管理者3)每个员工 2、行为规范与程序 3、安全行为激励 (企业应建立员工安全绩效评估系统,建立 将安全绩效与工作业绩相结合的奖励制度。) 4、安全信息传播与沟通 5、自主学习与改进 6、安全事务参与 7、审核与评估 安全文化建设的操作步骤 1、建立机构 2、制定规划 3、培训骨干 4、宣传教育 5、努力实践 企业安全文化建设评价 1、评价指标1)基础特征:企业状态特征、企业 文化特征、企业形象特征、企业员工特征、企业技术 特征、监管环境、经营环境、文化环境。 2)安全承诺:安全承诺内容、安全承诺表述、 安全:承诺传播、安全承诺认同 3)安全管理:安全权责、管理机构、 制度执行、管理效果。 4)安全环境:安全指引、安全防护、环境感受。 5)安全培训与学习:重要性体现、充分性体现、 有效性体现。 6)安全信息传播:信息资源、信息系统、效能体现。 7)安全行为激励:激励机制、激励方式、激励效果。 8)安全事务参与:安全会议与活动、安全报告、 安全建议、沟通交流。 9):决策层行为:公开承诺、责任履行、自我完善。 10)管理层行为:责任履行、指导下属、自我完善。 11)员工层行为:安全态度、知识技能、行为习惯、团队合作。 2、减分指标。死亡事故、重伤事故、违章记录。 重大事故隐患治理方案应当包括内容:1、治理的目标和任务。2、采取的方法和措施。 3、经费和物资的落实。 4、负责治理的机构和人员。 5、治理的时限和要求。 6、安全措施和应急预案。 报告事故应当包括下列内容: 1事故发生单位概况;2 事故发生的时间、地点以及 事故现场情况;3 事故的简要经过;4 事故已经造成 或者可能造成的伤亡人数(包括下落不明的人数)和 初步估计的直接经济损失;5 已经采取的措施;6其他 应当报告的情况。

八年级数学数据分析知识点归纳与例题

八年级数学《数据的分析》知识点归纳与经典例题 1.解统计学的几个基本概念 总体、个体、样本、样本容量是统计学中特有的规定,准确把握教材,明确所考查的对象是解决有关总体、个体、样本、样本容量问题的关键。 2.平均数 当给出的一组数据,都在某一常数a 上下波动时,一般选用简化平均数公式' x x a =+,其中a 是取接近于这组数据平均数中比较“整”的数;?当所给一组数据中有重复多次出现的数据,常选用加权平均数公式。 3.众数与中位数 平均数、众数、中位数都是用来描述数据集中趋势的量。平均数的大小与每一个数据都有关,任何一个数的波动都会引起平均数的波动,当一组数据中有个数据太高或太低,用平均数来描述整体趋势则不合适,用中位数或众数则较合适。中位数与数据排列有关,个别数据的波动对中位数没影响;当一组数据中不少数据多次重复出现时,可用众数来描述。 4.极差 用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变化范围,用这种方法得到的差称为极差,极差=最大值-最小值。 5.方差与标准差 用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况,这个结果叫方差,计算公式是 s 2 = 1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2 ]; 方差和标准差都是反映一组数据的波动大小的一个量,其值越大,波动越大,也越不稳定或不整齐。 【能力训练】 一、填空题:

1.甲、乙、丙三台包装机同时分装质量为400克的茶叶.从它们各自分装的茶叶中分别随机抽取了10盒,测得它们的实际质量的方差如下表所示: 2.甲、乙、丙三台机床生产直径为60mm 的螺丝,为了检验产品质量,从三台机床生产的螺丝中各抽查了20个测量其直径,进行数据处理后,发现这三组数据的平均数都是60mm , 它们的方差依次为S 2甲=,S 2乙=,S 2 丙=.根据以上提供的信息,你认为生产螺丝质量最好的是__ __机床。 3.一组数据:2,-2,0,4的方差是 。 4.在世界环境日到来之际,希望中学开展了“环境与人类生存”主题研讨活动,活动之一是对我们的生存环境进行社会调查,并对学生的调查报告进行评比。初三(3)班将本班50篇学生调查报告得分进行整理(成绩均为整数),列出了频率分布表,并画出了频率分组 频率 ~ ~ ~ ~ ~ 合计 1 根据以上信息回答下列问题: (1)该班90分以上(含90分)的调查报告共有________篇; (2)该班被评为优秀等级(80分及80分以上)的调查报告占_________%; (3)补全频率分布直方图。 5.据资料记载,位于意大利的比萨斜塔1918~1958这41年间,平均每年倾斜1.1mm ;1959~1969这11年间,平均每年倾斜1.26mm ,那么1918~1969这52年间,平均每年倾斜约_________(mm)(保留两位小数)。 6.为了缓解旱情,我市发射增雨火箭,实施增雨作业,在一场降雨中,某县测得10个面积相等区域的降雨量如下表: 区域 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 降雨量(mm) 10 12 13 13 20 15 14 15 14 14 则该县这10个区域降雨量的众数为________(mm);平均降雨量为________(mm)。 7.一个射箭运动员连续射靶5次,所得环数分别是8,6,10,7,9,则这个运动员所得环数的标准差为________。 8.下图显示的是今年2月25日《太原日报》刊登的太原市2002年至2004年财政总收入完成情况,图中数据精确到1亿元,根据图中数据完成下列各题: (1)2003年比2002年财政总收入增加了_______亿元; (2)2004年财政总收入的年增长率是_______;(精确 到1%) (3)假如2005年财政总收入的年增长率不低于2004年 甲包装机 乙包装机 丙包装机 方差 (克2 ) 31.96 7.96 16.32 根据表中数据,可以认为三台包装机 中, 包装机包装的茶叶质量最稳 定。

DNA测序结果分析比对(实例)

DNA测序结果分析比对(实例) 关键词:dna测序结果2013-08-22 11:59来源:互联网点击次数:14423 从测序公司得到的一份DNA测序结果通常包含.seq格式的测序结果序列文本和.ab1格式的测序图两个文件,下面是一份测序结果的实例: CYP3A4-E1-1-1(E1B).ab1 CYP3A4-E1-1-1(E1B).seq .seq文件可以用系统自带的记事本程序打开,.ab1文件需要用专门的软件打开。软件名称:Chromas 软件Chromas下载 .seq文件打开后如下图: .ab1文件打开后如下图: 通常一份测序结果图由红、黑、绿和蓝色测序峰组成,代表不同的碱基序列。测序图的两端(下图原图的后半段被剪切掉了)大约50个碱

基的测序图部分通常杂质的干扰较大,无法判读,这是正常现象。这也提醒我们在做引物设计时,要避免将所研究的位点离PCR序列的两端太近(通常要大于50个碱基距离),以免测序后难以分析比对。 我的课题是研究基因多态性的,因此下面要介绍的内容也主要以判读测序图中的等位基因突变位点为主。 实际上,要在一份测序图中找到真正确实的等位基因多态位点并不是一件容易的事情。一般认为等位基因位点假如在测序图上出现像套叠的两个峰,就是杂合子位点。实际比对后才知道,情况并非那么简单,下面测序图中标出的两个套峰均不是杂合子位点,如图并说明如下:

说明: 第一组套峰,两峰的轴线并不在同一位置,左侧的T峰是干扰峰;第二组套峰,虽两峰轴线位置相同,但两峰的位置太靠近了,不是杂合子峰,蓝色的C峰是干扰峰通常的杂合子峰由一高一略低的两个轴线相同的峰组成,此处的序列被机器误判为“C”,实际的序列应为“A”,通常一个高大碱基峰的前面 1~2个位点很容易产生一个相同碱基的干扰峰,峰的高度大约是高大碱基峰的1/2,离得越近受干扰越大。 一个摸索出来的规律是:主峰通常在干扰峰的右侧,干扰峰并不一定比主峰低。最关键的一点是一定要拿疑似为杂合子峰的测序图位点与测序结果的文本序列和基因库中的比对结果相比较;一个位点的多个样本相比较;你得出的该位点的突变率与权威文献或数据库中的突变率相比较。 通常,对于一个疑似突变位点来说,即使是国际上权威组织大样本的测序结果中都没有报道的话,那么单纯通过测序结果就判定它是突变点,是并不严谨的,因一份 PCR产物中各个碱基的实际含量并不相同,很难避免不产生误差的。对于一个未知突变位点的发现,通常还需要用到更精确的酶切技术。 (责任编辑:大汉昆仑王)

2018年造价工程师《案例分析》章节知识点提炼:第一章

2018年造价工程师《案例分析》章节知识点提炼:第一章 8月23日 第一章建设项目投资估算与财务评价 基本题型一:总投资构成 1.建设项目总投资估算内容 (1)固定资产投资(工程造价)构成中,工程费用、工程建设其他费用、基本预备费部分为静态投资部分,价差预备费和建设期利息为动态投资部分。 (2)固定资产投资在竣工决算时可分别形成新的固定资产、流动资产、无形资产和其他资产。在计算项目总成本费用时,固定资产要考虑折旧,无形资产与其他资产要考虑摊销。 2.投资估算的方法有:单位生产能力估算法、生产能力指数估算法、比例估算法、系数估算法、混合法等。其中考生需要掌握的是运用生产能力指数估算法及构成组合法进行建设项目总投资的估算。其相关公式如下: (1)生产能力指数法 C2=C1(Q2/Q1)n×f 式中:C2—拟建项目总投资;C1—类似项目总投资;Q2—拟建项目生产能力;Q1—类似项目生产能力; n—生产能力指数,若已建类似项目的生产规模与拟建项目生产规模相差不大,Q1与Q2的比值在0.5~2之间,可取n=1;f—综合调整系数。 (2)设备及工器具购置费(采用装运港船上交货方式) 国产设备购置费=国产设备原价+运杂费 点击【造价工程师学习资料】或复制打开https://www.360docs.net/doc/e418626818.html,?wenkuwd,注册开森

进口设备购置费=抵岸价+国内运杂费抵岸价(原价)=离岸价格(FOB)+国际运费+运输保险费+关税+进口环节增值税+外贸手续费+银行财务费+(消费税+车辆购置税) 其中: 国际运费=FOB*运费率国际运输保险费=(FOB+国际运费)/(1-保险费率)*保险费率 到岸价(CIF)=FOB+国际运费+运输保险费 银行财务费=FOB*人民币外汇汇率*银行财务费率 外贸手续费=CIF*人民币外汇汇率*外贸手续费率 关税=CIF*人民币外汇汇率*进口关税税率 增值税=(CIF+关税+消费税)*增值税率 (3)建筑安装工程费(206号文)建安工程费=直接费+间接费+利润+税金 其中,直接费=直接工程费+措施费直接工程费=人工费+材料费+机械费措施费=安全文明施工费+二次搬运费+临时设施费+夜间施工费+非夜间施工照明+大型机械进出场费+模板支架费+垂直运输费+排水费+降水费+超高工程附加费+竣工资料编制费+。。。。。。 间接费=规费+企业管理费 规费=社会保险费+住房公积金+工程排污费 社会保险费=养老保险费+失业保险费+医疗保险费+工伤保险费+生育保险费企业管理费=施工企业管理人员工资+... 税金=营业税+城市维护建设税+教育费附加+地方教育附加 点击【造价工程师学习资料】或复制打开https://www.360docs.net/doc/e418626818.html,?wenkuwd,注册开森

数据分析知识点

数据分析知识点 一、选择题 1.如图是成都市某周内日最高气温的折线统计图,关于这7天的日最高气温的说法正确的是() A.极差是8℃B.众数是28℃C.中位数是24℃D.平均数是26℃【答案】B 【解析】 分析:根据折线统计图中的数据可以判断各个选项中的数据是否正确,从而可以解答本题. 详解:由图可得, 极差是:30-20=10℃,故选项A错误, 众数是28℃,故选项B正确, 这组数按照从小到大排列是:20、22、24、26、28、28、30,故中位数是26℃,故选项C 错误, 平均数是:202224262828303 25 77 ++++++ =℃,故选项D错误, 故选B. 点睛:本题考查折线统计图、极差、众数、中位数、平均数,解答本题的关键是明确题意,能够判断各个选项中结论是否正确. 2.甲、乙、丙三个不同品种的苹果树在同一地区进行对比试验,从每个品种的苹果树中随机各抽取10棵,对它们的产量进行统计,绘制统计表如下: 品种甲乙丙 平均产量/(千克/棵)9090

若从这三个品种中选择一个在该地区推广,则应选择的品种是() A.甲B.乙C.丙D.甲、乙中任选一个【答案】A 【解析】 【分析】 根据平均数、方差等数据的进行判断即可. 【详解】 根据平均数、方差等数据的比较可以得出甲品种更适在该地区推广. 故选:A 【点睛】 本题考查了平均数、方差,掌握平均数、方差的定义是解题的关键. 3.某单位招考技术人员,考试分笔试和面试两部分,笔试成绩与面试成绩按6:4记入总成绩,若小李笔试成绩为80分,面试成绩为90分,则他的总成绩为() A.84分B.85分C.86分D.87分 【答案】A 【解析】 【分析】 按照笔试与面试所占比例求出总成绩即可. 【详解】 根据题意,按照笔试与面试所占比例求出总成绩: 64 ?+?=(分) 809084 1010 故选A 【点睛】 本题主要考查了加权平均数的计算,解题关键是正确理解题目含义. 4.甲、乙两名同学分别进行6次射击训练,训练成绩(单位:环)如下表 对他们的训练成绩作如下分析,其中说法正确的是() A.他们训练成绩的平均数相同B.他们训练成绩的中位数不同

高通量测序生物信息学分析(内部极品资料,初学者必看)

基因组测序基础知识 ㈠De Novo测序也叫从头测序,是首次对一个物种的基因组进行测序,用生物信息学的分析方法对测序所得序列进行组装,从而获得该物种的基因组序列图谱。 目前国际上通用的基因组De Novo测序方法有三种: 1. 用Illumina Solexa GA IIx 测序仪直接测序; 2. 用Roche GS FLX Titanium直接完成全基因组测序; 3. 用ABI 3730 或Roche GS FLX Titanium测序,搭建骨架,再用Illumina Solexa GA IIx 进行深度测序,完成基因组拼接。 采用De Novo测序有助于研究者了解未知物种的个体全基因组序列、鉴定新基因组中全部的结构和功能元件,并且将这些信息在基因组水平上进行集成和展示、可以预测新的功能基因及进行比较基因组学研究,为后续的相关研究奠定基础。 实验流程: 公司服务内容 1.基本服务:DNA样品检测;测序文库构建;高通量测序;数据基本分析(Base calling,去接头, 去污染);序列组装达到精细图标准 2.定制服务:基因组注释及功能注释;比较基因组及分子进化分析,数据库搭建;基因组信息展 示平台搭建 1.基因组De Novo测序对DNA样品有什么要求?

(1) 对于细菌真菌,样品来源一定要单一菌落无污染,否则会严重影响测序结果的质量。基因组完整无降解(23 kb以上), OD值在1.8~2.0 之间;样品浓度大于30 ng/μl;每次样品制备需要10 μg样品,如果需要多次制备样品,则需要样品总量=制备样品次数*10 μg。 (2) 对于植物,样品来源要求是黑暗无菌条件下培养的黄化苗或组培样品,最好为纯合或单倍体。基因组完整无降解(23 kb以上),OD值在1.8~2.0 之间;样品浓度大于30 ng/μl;样品总量不小于500 μg,详细要求参见项目合同附件。 (3) 对于动物,样品来源应选用肌肉,血等脂肪含量少的部位,同一个体取样,最好为纯合。基因组完整无降解(23 kb以上),OD值在1.8~2.0 之间;样品浓度大于30 ng/μl;样品总量不小于500 μg,详细要求参见项目合同附件。 (4) 基因组De Novo组装完毕后需要构建BAC或Fosmid文库进行测序验证,用于BAC 或Fosmid文库构建的样品需要保证跟De Novo测序样本同一来源。 2. De Novo有几种测序方式 目前3种测序技术 Roche 454,Solexa和ABI SOLID均有单端测序和双端测序两种方式。在基因组De Novo测序过程中,Roche 454的单端测序读长可以达到400 bp,经常用于基因组骨架的组装,而Solexa和ABI SOLID双端测序可以用于组装scaffolds和填补gap。下面以solexa 为例,对单端测序(Single-read)和双端测序(Paired-end和Mate-pair)进行介绍。Single-read、Paired-end和Mate-pair主要区别在测序文库的构建方法上。 单端测序(Single-read)首先将DNA样本进行片段化处理形成200-500bp的片段,引物序列连接到DNA片段的一端,然后末端加上接头,将片段固定在flow cell上生成DNA簇,上机测序单端读取序列(图1)。 Paired-end方法是指在构建待测DNA文库时在两端的接头上都加上测序引物结合位点,在第一轮测序完成后,去除第一轮测序的模板链,用对读测序模块(Paired-End Module)引导互补链在原位置再生和扩增,以达到第二轮测序所用的模板量,进行第二轮互补链的合成测序(图2)。 图1 Single-read文库构建方法图2 Paired-end文库构建方法

案例分析第四章知识点二任务二

第四章知识点二任务二 请指出下面ABC公司销售业务的内部控制制度中的优点和存在的问题。 ABC公司销售业务的内部控制制度 销售部门的业务人员在了解客户基本情况后,确定交易意向,填写客户资料表。该表交由信用管制部门派驻的信用管制师对客户的经营能力、资信状况进行评价和审核,并出具授信建议。经销售部门经理核准与客户的交易方式及给予客户的信用额度后,签订销售合同。销售部门业务助理将客户资料输入电脑系统存档。 如是现销客户,当收到客户订货单及缴款时,将客户缴款填写缴款单送交财会部门出纳员。出纳员在收款后,将缴款单的一联交财会部门负责收款的会计进行电脑系统缴款确认。如是放账客户,须将已获核准的授信责任书送交财会部门负责应收款的会计进行电脑系统的授信额度确认,同时,将客户的订货单的一联及相应的销售合同一份转交营业管理部门。 营业管理部门的人员将电脑系统中制作的销货通知单送交储运部门(营业管理部门、储运部门工作由一人领导)。储运部门依据销货通知单标明的品种、数量进行备货并生成一式四联的送货单送交财会部门。财会部门核对价格、收款金额无误后签字并在电脑系统确认生成销货清单,据此填制销货发票并予以记账。财会部门将销货发票及三联送货单送交储运部门。储运部门留存一联,其余两联送货单及销货发票连同货物送交客户。客户签收后将送货单留存一联,另一联送货单由储运部门返回财会部门作为销售收入和应收账款依据。答:(一)该公司内部控制制度中的优点: (1)该公司的销售制度较好地运用了不相容职务分工控制。将销售作业中客户甄选、客户信用调查、接受客户订单、核准付款条件、填制销货通知单、发出商品、开具发票、收取贷款及会计记录等不相容岗位所涉及到的销售人员、信用管制人员、营管人员、财务人员、储运人员进行了分工。 (2)该公司建立和健全了信用管制系统。信用管制系统的建立,保证了销售成果的有效性,避免了坏账的发生,实现了对应收账款的事前控制。 (3)该公司采用了电脑系统授信额度确认的权限控制。电脑系统授信额度的确认,提高了销售业务的工作效率,保证了营业收

基因组序列的差异分析

基因组序列的差异分析 ----mVISTA的在线使用说明 当然,除了在线版的,我们还可以在网站上填写信息申请离线的软件。但我试用了一下,需要先自己比对,然后要按照一定的格式来制作文件,当然你还必须得安装java才能运行软件;总之,我感觉没有在线版的方便。 1 将数据放入服务器中 在首页,你将被要求确定你想要分析的基因组序列的数量。输入这个数字之后,点击“提交”,将带你到主提交页面。 mVISTA服务器最多可以同时处理100条序列。 1.1主提交页面必填的内容 E-mail 地址 通过E-mail,我们可以提示你的在线处理已经得到结果。

序列 你可以用2种方式来上传你的序列: 1.使用“Browse”按钮从你的电脑上,上传纯文本的Fasta格式文件。如果是一个作为参 考的生物体的DNA序列必须作为一个contig提交(可以进行一定的定向排列将多个片段合并为一个contig),而其他非参考序列可以在一个或多个contig中提交(draft)。 Fasta格式的示例序列(您可以在NCBI站点上找到关于该格式的更多细节): >mouse ATCACGCTCTTTGTACACTCCGCCATCTCTCTCT … !!!注意:序列里面我们只接受字母CAGTN和X。请确保提交序列是作为一种纯文本格式,而不是Word或HTML文件格式。 如果您以FASTA格式提交序列,我们建议您为它取一个有意义的名称(比如直接是你的物种名之类的),因为这些名称将出现在我们生成的图形中。如果您使用的是一个draft草图序列,那么结果中每个contigs的命名都将按照您在“>”符号后指示的命名进行。 2.您可以给出它的GenBank登录号,系统将自动从GenBank数据库里进行检索序列。 在这两种情况下,序列的总大小都不应超过10M,而且任何一条序列都不应超过2M。 1.2主提交页面选填的内容 这些选项允许您自定义您的VISTA分析。您可以使用独立获得的基因注释,选择合适的Repeat Masker选项,给分析的序列指定名称,并改变序列保存分析的参数。如果您没有填写这些选填选项,我们将使用它们的默认值。 比对程序 根据您分析的具体内容(参见“about”-链接中的详细信息),您可以选择以下比对程序之一:1、AVID----全局两两比对。如果您选择使用这个程序,其中一个序列应该被完成比对,其他 所有序列可以完成或以草图draft格式完成。对于集合中所有已完成的序列,AVID生成所有相对所有成对的比对结果,可以使用任何序列作为基础(参考)来显示。如果某些序列是草图格式,AVID将生成它们与最终序列的比对,这将被用作基础(参考)。这是该服务器上唯一可以处理草图序列的比对程序。 (小知识:草图序列与完整序列DNA sequence, draft: Sequence of a DNA with less accuracy than a finished sequence. In a draft sequence, some segments are missing or are in the wrong order or are oriented incorrectly. A draft sequence is as opposed to a finished DNA sequence.)2、LAGAN----完成完整序列的全局两两比对和多重比对。如果某些序列是草图格式,您的查 询将被重定向到AVID以获得两两比对。多重比对将由VISTA可视化,它将计算并显示序列的保守区,以您指示的任何序列作为参考。这是该服务器上唯一能够产生真正的多重

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