人脸识别门禁系统招投标书
华安科技有限公司
人脸识别门禁系统投标书
华安科技有限公司
目录
、公司介绍及优势 (2)
1.1 公司简介 (2)
1.2 系统定位和意义 (2)
1.3 公司在本项目中的优势 (3)
二、项目技术方案 (4)
2.1 系统框架 (4)
2.2 项目目标 (4)
2.3 技术路线 (5)
2.3.1 构建基于S3C2440的Linux 平台 (5)
2.3.2 客服端端软件的设计. (6)
2.3.3 服务器端软件的设计. (6)
2.4 使用与维护 (7)
2.4.1 维护简介. (7)
2.4.2 承诺与服务. (8)
三、项目管理及实施计划. (9)
3.1 实施计划 (9)
3.2 项目管理方案 (9)
3.2.1 整体管理. (9)
3.2.2 会议制度. (10)
3.2.3 临时工作调配. (11)
3.3 质量控制管理 (11)
3.3.1 质量基本规划. (11)
3.3.2 质量保证. (11)
3.3.3 质量检查. (12)
3.3.4 风险控制. (12)
四、资源列表及项目报价. (12)
4.1 所需资源列表 (12)
4.1.1 硬件资源. (12)
4.1.2 软件资源. (13)
4.1.3 人力资源. (13)
4.2 项目报价 (13)
嵌入式人脸识别门禁系统投标书首先，感谢北大的关注，以及提供我们参与此次项目的机会，让我公司的学员们能够更好地积累实战经验，为踏上社会之路做充分的准备。
在调查和理解人脸识别门禁系统的目标，以及对人脸识别系统相关背景分析的基础上，我们撰写本文。旨在向北大介绍我们对此项目的思路及相关建议，且展示华安科技有限公司在此次项目上的计划与执行能力。
一、公司介绍及优势
1.1 公司简介
华安科技有限公司于2012年3月12日成立，本着“做顾客最贴心的服务” 的宗旨，致力于嵌入式软件项目开发和制作。目前公司有6 名优秀成员。
虽然，本公司成立时间不长，但是公司成员从大一开始就已经学习掌握C 语言知识，距今已近三年，因此底蕴深厚，对于C语言和嵌入式也是非常了解。部分成员在校期间曾获多次奖学金和各类奖项。我们竭尽所能把一切资源投在产品开发上，力求高效、质优、价廉、款佳。傲视同仁，迎合市场所需，满足客户所求。锐意进取，精益求精。面对任何机遇与挑战，我们正以饱满的热情，坚定不移的信心，在嵌入式的道路上阔步前进。未来的日子里，我们将继续以最实惠的价格，最优质的产品、最完善的服务，回报新老客户。以一流的人才，一流的管理，一流的的服务，立足中国，面向世界，与您携手并肩，共创美好的明天。
1.2 系统定位和意义
随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部
门。在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪90 年代，目前主要应用在公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。本公司嵌入式人脸识别系统以世人准确性高，小巧方便，反应迅速为发展方向。
常用的人脸识别检测技术类别：
基于几何特征的识别方法: 容易受干扰；基于代数特征的识别方法: 是整体
的识别方法，通过对图像不同变换来提取主要分量；
基于3-D 数据的人脸识别: 识别效果最好，但目前数据来源困难，数据库建
设也滞后。
常用的图像信息处理技术有：
频谱信息交换；
Gabor 滤波处理；
2-D 盖泊小波变换处理；
傅里叶变换处理；
灰度均衡法
常用的人脸识别方法有：
基于特征脸PCA的人脸识别：很直观的提取人脸各个特征，并做加权分
析；
基于弹性图匹配的人脸识别：结合了灰度特性和几何因素, 有效在克服表情
变化对识别的影响；
基于线段距离LHD的人脸识别在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非
常出色的表现。
常用的特征脸分析算法有：
表达性特征提取：
1、主分量分析；
2、独立量分析
鉴别性特征提取：
3、线性鉴别分析；
4、类依赖特征分析
1.3 公司在本项目中的优势
嵌入式人脸识别系统是一种以嵌入式、图像处理技术和网络传输技术为核心的新型视频监控系统，具备图像采集压缩、多网络模式传输、多设备接驳等功能。它在稳定性、实时性、处理速度、功能、价格、扩展性等方面和传统的视频监控
系统相比有着突出的优势，而且面对专业领域，特定环境，应用单一化，应用领 域广泛，同时也代表着目前视频监控系统研究和发展的方向。
本公司就是专门从事嵌入式这个领域，因此对这个项目有着得天独厚的优 势。本公司的成品以人脸识别系统为主，具有人别准确率高、反应迅速、体积小 巧、性能稳定、通讯便利等特点，可使门禁系统方便高校。随着图像处理技术和 识别技术的发展，公司的产品成本控制、智能化控制、系统稳定性、安全性、容 灾性等方面将带给顾客最贴心的服务。
二、项目技术方案
2.1 系统框架
整个人脸识别门禁系统采用传统观的 C/S 结构分为两个部分：客服端和服务 器。客服端主要包括 S3C2440平台上运行的图像采集、图像预处理、人脸判断、 人脸数据传输程序，服务器是在用户 PC 机上运行的数据接受、人脸特征提取、 员工信息录入、人脸相似度计算和公司员工判断。
系统结构如图所示：
2.2 项目目标
通过一块 S3C2440开发板实现一个人脸识别门禁系统，实现如下功能：
自动判断当前摄像头前是否为人，可以避开照片的顶替使用 对人脸图片自动进行处理，提取有用信息
特征提取
数据库
相似度计算
员工判断
服务器
坐标定位
系统触发 图像采集
图像预处理 人的判断 客服端
数据录入
录入人脸信息
对比数据库中的人脸信息，判断摄像头前是否为公司人员
2.3 技术路线
人脸识别门禁系统的软件设计主要完成两方面的工作：
（1）在硬件上搭建一个软件平台，搭建嵌入式Linux 软件开发平台需要完成UBOOT移植、嵌入式Linux 操作系统内核移植以及嵌入式Linux 操作系统的设备驱动程序的开发等工作。
（2）在软件平台的基础上，开发系统的应用程序。借助交叉编译工具，开发客服端上运行的图像采集、图像预处理、人的识别、传输程序和服务器端的图像接受、特征提取、员工信息录入、人脸相似度计算、公司员工判断。
2.3.1 构建基于S3C2440的Linux 平台
Linux 具有许多优点，如开放源码；功能强大的内核，支持多用户、多线程、实时性好、功能强大稳定；大小功能可定制；支持多种体系结构。
我们选用的嵌入式Linux 内核源码包版本号位2.6.24 。该版的Linux 内核源码包中包含了所有的功能模块，系统中只用到了其中一部分。因此，编译内核之前首先要配置内核，裁剪掉冗余的功能模块，经过定制的内核才符合系统设计。经过我们公司自行裁剪的内核，专门为嵌入式视频监控系统而配置，没有多余的功能，从而能够让系统运行的更加稳定。系统开发环境如图2 所示。
图2 系统开发环境图
2.3.2 客服端软件的设计
客服端的软件按功能分为四个模块：图像采集、图像预处理、人脸判断、人脸数据传
输。这个软件的开发主要基于先前配置好的嵌入式内核。
图像采集模块
使用函数接口访问USB摄像头设备，捕捉一组实时的画面。
图像预处理模块
调用背景图片去除当前图像背景，对图像进行噪声过滤处理，寻找人脸区域，校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化
人脸判断模块
通过去背景的图像的轮廓，与经典人头模型进行关键点对比，初步判断该图像是否为人脸。采用灰度均衡法对图像信息进行处理，对人脸进行进一步判断。
传输模块
通过USB向服务器传输处理后的人脸信息。
2.3.3 服务器软件的设计
人脸识别门禁系统服务器主要由坐标定位模块、特征提取模块、数据录入模块、特征对比模块模块组成。
坐标定位模块
采用灰度均衡法对图像进行处理，实现人脸中眼眉、眼、鼻、嘴关键点的捕捉，确定关键点的坐标。
特征提取模块
分别以各部位的坐标为中心，通过灰度的调整寻找各器官的边缘，并以边缘提取图像数据。
数据录入模块
构建公司简易数据库，添加用户的基本信息和人脸特征信息。
特征对比模块
使用PCA方法对数据库中的人脸特征进行对比和加权分析并得出相似度，进而判断