工业大气污染物与空气质量

多元统计分析实例院系:商学院学号: 姓名:

多元统计分析实例本文收集了2012年31个省市自治区的农林牧渔和相关农业数据,通过对对收集的数据进行比较分析对31个省市自治区进行分类.选取了6个指标农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积. 数据如下表: 一.聚类法

设定4个群聚,采用了系统聚类法.下表为spss分析之后的结果.

Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ 内蒙 5 -+ 吉林 7 -+ 云南 25 -+-+ 江西 14 -+ +-+ 陕西 27 -+-+ | 新疆 31 -+ +-+ 安徽 12 -+-+ | | 广西 20 -+ +-+ +-------+ 辽宁 6 ---+ | | 浙江 11 -+-----+ | 福建 13 -+ | 重庆 22 -+ +---------------------------------+ 贵州 24 -+ | | 山西 4 -+---+ | | 甘肃 28 -+ | | | 北京 1 -+ | | | 青海 29 -+ +---------+ | 天津 2 -+ | | 上海 9 -+ | | 宁夏 30 -+---+ | 西藏 26 -+ | 海南 21 -+ | 河北 3 ---+-----+ | 四川 23 ---+ | | 黑龙江 8 -+-+ +-------------+ | 湖南 18 -+ +---+ | | | 湖北 17 -+-+ +-+ +-------------------------+ 广东 19 -+ | | 江苏 10 -------+ | 山东 15 -----------+-----------+ 河南 16 -----------+

2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名1-12月，全国337个地级及以上城市平均优良天数比例为87.0%，同比上升5.0个百分点；PM2.5平均浓度为33微克/立方米，同比下降8.3%；PM10平均浓度为56微克/立方米，同比下降11.1%；O3平均浓度为138 微克/立方米，同比下降6.8%；SO2平均浓度为10微克/立方米，同比下降9.1%；NO2平均浓度为24 微克/立方米，同比下降11.1%；CO平均为浓度1.3毫克/立方米，同比下降7.1%。图1 2020年1-12月全国337个地级及以上城市各级别天数比例

图2 2020年1-12月全国337个地级及以上城市六项指标浓度及同比变化京津冀及周边地区1-12月平均优良天数比例为63.5%，同比上升10.4个百分点；PM2.5浓度为51微克/立方米，同比下降10.5%。北京市1-12月优良天数比例为75.4%，同比上升9.6个百分点；PM2.5浓度为38微克/立方米，同比下降9.5%。长三角地区1-12月平均优良天数比例为85.2%，同比上升8.7个百分点；PM2.5浓度为35微克/立方米，同比下降14.6%。汾渭平原11个城市1-12月平均优良天数比例为70.6%，同比上升8.9个百分点；PM2.5浓度为48微克/立方米，同比下降12.7%。 1-12月，168个重点城市中，安阳、石家庄和太原市等城市空气质量相对较差（从倒数第1名至并列倒数第20名）；海口、拉萨和舟山市等城市空气质

量相对较好（从第1名至第20名），见附表1。包头、哈尔滨和银川市等城市空气质量变化情况相对较差（从倒数第1名至倒数第20名）；肇庆、东莞和佛山市等城市空气质量变化情况相对较好（从第1名至第20名），见附表2。附表1 2020年1-12月168个重点城市排名前20位和后20位城市名单

负离子概念空气是由氧、氮、水蒸气、二氧化碳等多种气体组成的气体混合物，在正常情况下，气体分子不带电（显中性），但在射线受热及强电场的作用下，空气中的气体分子会失去一些电子，即所谓空气电离，这些失去的电子称为自由电子，它又会与其它中性分子相结合，而得到电子的气体分子带负电，称为空气负离子。空气电离产生的自由电子大部分被氧气获得，形成负氧离子。负氧离子在带有正电颗粒离子的污秽空气中发生中和作用，从面可以改善空气质量。另外，负氧离子能促进人体新陈代谢，提高免疫力，调节机能平衡，令人心旷神怡，被喻为“空气维生素”。空气的正、负离子，按其迁移率大小，可分为大、中、小离子，离子迁移率大于 0.14平方厘米/伏特×秒为小离子，而只有小离子、或称之为小离子团才能进入生物体，而其中的小负氧离子、或称之为小负氧离子团，则有良好的生物活性，吸入人体的多是以负氧离子团的水合物和碳酸根氧离子团的结合物为主。负离子对人体的作用科研人员研究了小的负氧离子团对人体的作用，它主要是通过肺部呼吸的三个途径： (1) 局部的可加速呼吸道上皮纤毛运动； (2) 体液的进入血液后，放出电荷，作用于细胞、蛋白质，进而氧化、抑制血液中的5-羟色胺； (3) 反射的刺激内感受器官、神经系统传导、而作用于大脑中枢神经及植物神经系统，其电荷通过血脑屏障，进入脑脊液，直到影响神经功能。因此，负氧离子在医疗上，对早期高血压，闭锁性、痉挛性血管病变、神经衰弱、慢性胃炎、上呼吸道炎症、气管哮喘、萎缩性鼻炎、烧伤、阿夫他口腔炎等，均有疗效。并实验证明空气负离子可降低血中5-羟色胺含量，增强神经抑制过程；有镇静、催眠、降低血压作用，使脑电波频率加快，运动感觉时值加快，血沉变慢，使血液粘稠性降低、血浆蛋白、红细胞血色素增加，使肾、肝、脑等组织氧化过程增强，使肺部吸氧、排出二氧化碳功能增加，减少血糖及肌肉中的乳酸，提高网状内皮层系统的功能，促进体内合成和储存维生素，提高基础代谢，促进蛋白质代谢，加强免疫系统，对保健、促进生物生长、发育有好的功效。空气离子用于治疗的临床经验表明，负离子对某些疾病有比较明显疗效。例如对过敏性枯草热（花粉热），支气管哮喘，上呼吸道粘膜炎，溃疡性口腔炎，萎缩性鼻炎，高血压，神经官能症，偏头痛，失眠以及烧伤等，均能起到缓解轻症状及治愈效果。例如，西德1962年用负离子治疗3000名支气管哮喘病人，在小于20岁年龄组中，83%治愈，15%显着好转，在40～60岁组中，53%治愈，44.6%大有好转：治疗800名儿童百日咳，全部痊愈。在苏联用负离子治疗支气管哮喘，治愈率达55%，症状显着改者达35%。我国用以治疗高血压84例，单一治疗有效率达到52.4%。几乎所有报道表明，用负离子直接作用于伤患处，能使分泌量和感染数显着少，恶臭控制，疼痛制止，加速痊愈，非一般药物治疗所能相比。负氧离子对工业卫生环境的影响由于小的空气正、负离子与荷电及未荷电的污染物相互作用、复合、扩散而影响着污染物的变化，或作为催化剂在化学反应过程中改变痕量气体的毒性，尤其对小至0.01祄微粒，在工业上难以除去的飘尘、亦有明显的沉降去除的效果。一些皮毛制作车间、控制空气负离子浓度为 1.5×105pcs/cm3时，尘埃可由0.42mg/m3降至0.05mg/cm3。其中一些小于10祄的飘尘，几乎是永久性悬浮于大气中的微粒，对人们危害最大、而在数量上又是占大气悬浮总粒子90%的这些微粒（这些粒子不受呼吸器官的纤毛阻挡，可穿过肺泡，直到血液及至全身而带来毒害），它们在空气离子的电荷作用下容易吸附、沉降，使得空气得到很好的净化。负氧离子对生态环境的影响在人造空气负离子的环境中，可明显见到设备、场地上飘尘的沉降，经测定空气的霉菌、细菌数可降低90%以上，据国外报道空气负离子能预防“新城疫”（鸡瘟病毒）的传播，对肉鸡饲养、增重、产蛋、孵化率均有显着增加，并可降低饲料用量，对牛、猪疾病预防、生长、发育亦有促进作用。章太戊等对小鼠S-180肉瘤影响观察结果，空气负离子有抑制生长作用，对小鼠吸入105～107/cm3浓度的空气负离子2天，每天2次，每次3小时，在水中运动耐力试验结果，死亡时间由209分钟延长至460分钟，水中耐受

第一章：多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础第二三章：

二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征随机向量X 均值向量：随机向量X 与Y 的协方差矩阵：当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . )' ,...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='= )' )((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ) ,(~∑μP N X μ ∑ p X X X ,,,21

特别地，当为对角阵时，相互独立。 (2).若，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量，ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价．例３．见黑板．三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量样本均值向量＝样本离差阵Ｓ＝样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是和的最大似然估计； (4)估计的性质是的无偏估计； ,Ｖ分别是和的有效和一致估计；；Ｓ～，与Ｓ相互独立；第五章聚类分析：一、什么是聚类分析：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量）变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 μ ) ,(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ) () 1(,,n X X X )' ,,,(21p X X X )' )(() () (1 X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μ X ) 1 , (~∑n N X P μ) ,1(∑-n W p X X

多元统计分析方法 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

多元统计分析概述目录一、引言 (3) 二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容 (3) 1.多元统计分析方法的研究对象 (3) 2.多元统计分析方法的主要内容 (3) 三、各种多元统计分析方法 (3) 1.回归分析 (3) 2.判别分析 (6) 3.聚类分析 (8) 4.主成分分析 (10) 5.因子分析 (10) 6. 对应分析方法 (11) 7. 典型相关分析 (11) 四、多元统计分析方法的一般步骤 (12) 五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用 (12) 六、总结 (13) 参考文献 (14) 谢辞 (15)

一、引言统计分布是用来刻画随机变量特征及规律的重要手段，是进行统计分布的基础和提高。多元统计分析方法则是建立在多元统计分布基础上的一类处理多元统计数据方法的总称，是统计学中的具有丰富理论成果和众多应用方法的重要分支。在本文中，我们将对多元统计分析方法做一个大体的描述，并通过一部分实例来进一步了解多元统计分析方法的具体实现过程。二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容（一）多元统计分析方法的研究对象由于大量实际问题都涉及到多个变量，这些变量又是随机变量，所以要讨论多个随机变量的统计规律性。多元统计分析就是讨论多个随机变量理论和统计方法的总称。其内容包括一元统计学中某些方法的直接推广，也包括多个随即便量特有的一些问题，多元统计分析是一类范围很广的理论和方法。现实生活中，受多个随机变量共同作用和影响的现象大量存在。统计分析中，有两种方法可同时对多个随机变量的观测数据进行有效的分析和研究。一种方法是把多个随机变量分开分析，一次处理一个随机变量，分别进行研究。但是，这样处理忽略了变量之间可能存在的相关性，因此，一般丢失的信息太多，分析的结果不能客观全面的反映整个问题，而且往往也不容易取得好的研究结论。另一种方法是同时对多个随机变量进行研究分析，此即多元统计方法。通过对多个随即便量观测数据的分析，来研究随机变量总的特征、规律以及随机变量之间的相互

负离子与空气质量和人体健康 1 关于负离子当人们漫步在海边，瀑布和森林时，会感到呼吸舒畅，心旷神怡，其中一个最重要的原因就是空气中含有丰富的负离子，其浓度为污染都市的几十至几百倍。空气负离子之所以被人们称之为“长寿素”或“空气维生素”，是因为它对人体的健康及生态的作用已经被上百年来的国内外医学实践所证明，而且随着技术水平的提高它的作用已被认识得越来越清楚。诺贝尔医学奖获得者德国的Dr.Chonbein博士研究认为，人类生活环境中负离子的含量浓度，与人体健康水准直接相关。目前空气负离子已被当作评价环境和空气质量的一个重要标准。 2 空气负离子的种类空气中的气体分子或水分子在外界因素和能量的作用下，外层电子摆脱原子核的束缚，从轨道中跃出后即呈正电，成为空气正离子。所跃出的电子被空气中的其它气体分子或水分子俘获结空气中负离子的产生首先要有来自于大自然的能量作用，其次就是要与空气中气体分子和水分子充分接触，其形成归纳起来有如下能量作用形式。 (1) 放射性物质的作用：地球的岩石圈表面存在有各种的放射性的物质，这些放射性物质会通过能量大的或穿透力强的射线使空气离子化。 (2) 宇宙射线的照射作用：宇宙射线的照射可使空气离子化，但它的作用在距地球表面几公里处比较明显。 (3) 紫外线辐射及光电效应：短波紫外线能直接使空气离子化，臭氧的形成就是在小于2000A的紫外线辐射下氧分离的结果，但如遇光电敏感物质（包括金属、水、冰、植物等），即使不是短波紫外线也通过光电效应如雷电等使这些物质放出电子，与空气中的气体分子结合形成负离子。 (4) 水空气能量电离作用：由于空气气压或水压形成的势能和动能，作用于空气或水中的水分子使其发生破裂并裂解成正负离子。通常形成在瀑布、喷泉、海滨或者风沙等环境。 (5) 材料自身静电场作用：由于物质结构的特殊性导致其天生带有静电产生静电场，当其与空气中水分子接触时电离其中的水分子而形成负离子。 4 空气中负离子的赋存状态自然界在不断地形成和产生新的负离子，但空气中负离子的浓度不会无限增多，因为粒子在产生的同时伴随着粒子消失的过程。主要是因为： (1) 异性电荷相吸：正负离子静电作用相互吸引而中和。 (2) 与空气中的尘粒、烟雾、粉尘的表面附着在一起形成重离子而沉降。 (3) 负离子被各种换气系统排出 (4) 离子被抑制：空气中的负离子浓度是经常维持在一定水平，浓度饱和到一定程度其产生会被抑制。 5 空气离子与环境健康的关系多年来的邻床医学研究表明正负离子对人体生理功能的影响完全相反，负离子对人体的健康具有重大的作用和影响。空气负离子浓度与环境、健康的关系

22121212121 ~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ??? +-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑L 、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92,32 16___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1,,16(,),(,)15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--L 、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 12332313116421(,,)~(,),(1,0,2),441, 2142X x x x N x x x x x μμ-?? ?'=∑=-∑=-- ? ?-?? -?? + ??? 、设其中试判断与是否独立？ (), 1 2 3设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111X σ= 的方差21X g = 1公因子f 对的贡献1213 30.93400.1280.9340.4170.8351100.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.10320 13 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ???

报告编号：YT-FS-6203-10 全球城市空气污染调研报告(完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity

全球城市空气污染调研报告(完整版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。在上榜的中国32个城市中，成都位列第25名，污染情况较严重。这种可吸入颗粒物主要来源于烟囱和汽车尾气，对人体呼吸系统危害大。目前，成都市对此已有监测，今年还增加了细颗粒物监测等项目。成都污染程度只比北京好一点？该报告依据各国在XX年至XX年内的报告数据，测量了全球91个国家近1100个城市空气中小于10微米的颗粒物（即可吸入颗粒物）含量，主要分析指标为此类悬浮颗粒物的重量。昨日，天府早报记者查询了世界卫生组织官方网站。该报告显示，可吸入颗粒浓度数据全球的平均值

为每立方米71微克。美国、加拿大为全球空气质量最好国家。伊朗、印度、巴基斯坦的城市和蒙古首都是全球空气污染最严重的。相比以上亚洲国家，中国状况稍好点。报告列出的国内32个省会城市或直辖市中，成都可吸入颗粒浓度为每立方米111微克，排名国内城市第25名，污染情况较严重。此外，海口污染指数最低，兰州污染指数最高；北京每立方米121微克（第28）、上海每立方米81微克（第11）、广州则是每立方米70微克（第7）。本土空气监测全市38个监测点成都有无关于可吸入颗粒物的监测？对此项又是如何监测？昨日，天府早报记者在成都市环保局网站看到，首页左侧边栏公布着成都市中心城区和周边区县每日和预报明日的空气污染指数。根据其显示，大成都范围内空气质量基本都是良，而主要污染物则基本是可吸入颗粒物。

经济管理类“十二五”规划教材统计学 -基于典型案例、问题和思想主讲林海明

第一章绪论【引言】我们从如下9个重要事例，说明统计学有什么用。事例1：二次世界大战中，最激烈的空战是英国抗击德国的空战，英军为了提高战斗力，急需找到英军战机空战中的危险区域加固钢板，统计学家瓦尔德用统计学

方法找到了危险区域，英军用钢板加固了这些危险区域，使英军取得了空战的胜利。事例2：上世纪20-30年代，为了找到中国革命的主力军和道路，政治家毛泽东悟出了统计学的频数方法，用此找到了中国革命的主力军是农民，中国革命的道路是农村包围城市。由此不屈不饶的奋斗，由弱变强，建立了独立自主的中华人民共和国，他还发现了“没有调查，就没有发

言权”的科学论断。事例3：1998年，美国博耶研究型大学本科生教育委员会发表了题为《重建本科生教育：美国研究型大学发展蓝图》的报告，该报告指出：为了培养科学、技术、学术、政治和富于创造性的领袖，研究型大学必须“植根于一种深刻的、永久性的核心：探索、调查和发现”。这说明了统计学中调查的重要性。

事例4：在居民收入贫富差距的测度方面,美国统计学家洛仑兹（1907）、意大利经济学家基尼（1922）找到了统计学的洛仑兹曲线、基尼系数，由此给出了居民收入贫富差距的划分结果，为政府改进居民收入贫富不均的问题提供了政策依据。事例5：二战后产品质量差的日本，以田口玄一为代表的质量管理学者用统计学方法找到了3σ质量管理原则，用其大幅提

高了企业的产品质量，其产品畅销海内外，日本因此成为当时的第二经济强国。该学科现已发展到了6σ质量管理原则。事例6：在第二次世界大战的苏联卫国战争中，专家们用英国统计学家费歇尔（1 925）的最大似然法、无偏性，帮助苏军破解了德军坦克产量的军事秘密，由此苏军组织了充足的军事力量并联合盟军，打败了德军的疯狂进攻并占领了柏林。

精品资料一、对我国30个省市自治区农村居民生活水平作聚类分析 1、指标选择及数据：为了全面分析我国农村居民的生活状况，主要考虑从收入、消费、就业等几个方面对农村居民的生活状况进行考察。因此选取以下指标：农村产品价格指数、农村住宅投资、农村居民消费水平、农村居民消费支出、农村居民家庭人均纯收入、耕地面积及农村就业人数。现从２０１０年的调查资料中

２、将数据进行标准化变换：

３、用Ｋ－均值聚类法对样本进行分类如下：

分四类的情况下，最终分类结果如下：第一类：北京、上海、浙江。第二类：天津、、辽宁、、福建、甘肃、江苏、广东。第三类：浙江、河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、云南。第四类：山西、青海、宁夏、新疆、重庆、贵州、陕西、湖南、广西、江西、。从分类结果上看，根据２０１０年的调查数据，第一类地区的农民生活水平较高，第二类属于中等水平，第三类、第四类属于较低水平。二、判别分析针对以上分类结果进行判别分析。其中将新疆作作为待判样本。判别结果如下:

**. 错误分类的案例从上可知，只有一个地区判别组和原组不同，回代率为96%。下面对新疆进行判别：已知判别函数系数和组质心处函数如下：判别函数分别为：Y1=0.18x1 +0.493x2 + 0.087x3 + 1.004x4 + 0.381x5 -0.041x6 -0.631x7 Y2=0.398x1+0.687x2 + 0.362x3 + 0.094x4 -0.282x5 + 1.019x6 -0.742x7 Y3=0.394x1-0.197x2 + 0.243x3-0.817x4 + 0.565x5-0.235x6 + 0.802x7 将西藏的指标数据代入函数得：Y1=-1.08671 Y2=-0.62213 Y3=-0.84188 计算Y值与不同类别均值之间的距离分别为：D1=138.5182756 D2=12.11433124 D3=7.027544292 D4=2.869979346 经过判别，D4最小，所以新疆应归于第四类，这与实际情况也比较相符。三，因子分析：分析数据在上表的基础上去掉两个耕地面积和农村固定资产投资两个指标。经spss软件分析结果如下:

空气负离子在卫生保健中的作用自从1902年Aschkinass和Caspan肯定空气离子有生物学意义以来，特别是近年来各国开展了大量的临床和实验研究，使空气负离子的实用价值进一步得到肯定。“离子化空气”理论的提出和形成，一方面，在人为条件下应用人工方法产生空气离子;另一方面，在自然生态条件下应用自然形成的空气离子的生理学效应，使空气离子的利用进入了新的阶段。因此，正确认识自然环境中形成的空气负离子的卫生保健作用，从维护生态、预防疾病和保持人体健康角度出发，则更具实际应用和可持续发展的深远意义。 1 空气负离子与卫生保健关系问题的提出现代环境卫生学的调查研究表明，空气负离子对人体健康有利，能够起到镇静、催眠、镇痛、降低血压等作用;人工空调系统所致的“空调综合征”则与室内缺少空气负离子等因素有关[1]。空调系统的设置使得在建筑物内活动的人群产生一系列自觉症状，称为“不良建筑物综合征”(sick building syndrome,SBS)，亦称“病态建筑物综合征”;70年代开始在国际上出现的其“病态”多反映为“空调综合征”(air condition syndrome)。近年来国外有关专家提出，常规设计的空调系统不能保证被调节房间的空气中具有足够数量的负离子;甚至在超净工作间，虽然恒温、恒湿、清洁，换气量也足够，但是人们还是常常感到头昏脑胀、容易疲倦、胸闷气郁，毫无舒适感，认为这是由于这类房间缺少空气负离子所致。同时，人工空气离子发生器的使用也带来一些其它新的环境问题，比如在产生空气负离子的同时也产生臭氧(O3)。有文献报道，空气离子发生器产生的离子若为105个/cm3，同时也产生0.01×10-6的O3(相当于含O3分子1011个/cm3，那么O3的作用不容忽视。而值得注意的是，自然风景区舒适的环境条件及对健康的良性作用与这些地区空气中负离子增高有关，例如在广东省肇庆市鼎湖山自

二名词解释 1、多元统计分析：多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量（多指标）问题的理论和方法，是一元统计学的推广 2、聚类分析:是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化 3、随机变量：是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由于随机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。即每个分量都是随机变量的向量为随机向量。类似地，所有元素都是随机变量的矩阵称为随机矩阵。 4、统计量：多元统计研究的是多指标问题,为了了解总体的特征,通过对总体抽样得到代表总体的样本,但因为信息是分散在每个样本上的,就需要对样本进行加工,把样本的信息浓缩到不包含未知量的样本函数中,这个函数称为统计量三、计算题解：

答：答：

题型三解答题 1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤答：第一，提出待检验的假设和H1；第二，给出检验的统计量及其服从的分布；第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域；第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 2、简述一下聚类分析的思想答：聚类分析的基本思想，是根据一批样品的多个观测指标，具体地找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，然后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的样品或指标归为一类，把不相似的归为其他类。直到把所有的样品（或指标）聚合完毕. 3、多元统计分析的内容和方法答：1、简化数据结构,将具有错综复杂关系的多个变量综合成数量较少且互不相关的变量，使研究问题得到简化但损失的信息又不太多。（1）主成分分析（2）因子分析（3）对应分析等

空气负离子又称负氧离子，是指获得1个或1个以上的电子带负电荷的氧气离子。空气主要成分是氮、氧、二氧化碳和水蒸气。氮占78%，氧占21%，二氧化碳占0.03%，众所周知，氮气是惰性气体，对电子无亲和力，只有氧和二氧化碳对电子有亲和力，但氧含量是二氧化碳含量的700倍，因此，空气中生成的负离子绝大多数是负氧离子。它是空气中的氧分子结合了自由电子而形成的。其过程可表示为： O2 + e ˉ→ 02ˉ 02 ˉ+ nH2O → 02ˉ(H2O)n 负氧离子也是衡量空气是否清新的重要标准，世界卫生组织对清新空气的界定是负氧离子浓度达到1000个—1500/cm3。当我们在空调房或超洁净的实验室内头昏脑涨的时候，来到森林或海边立感神清气爽，这就是自然界看不到摸不着无色无味的负氧离子的作用。科学研究表明,空气中负离子按其迁移率分为大、中、小三种，大离子也叫重离子，小离子也叫轻离子，介于两者之间的叫中离子，离子越小活性越高，扩散性越好。轻离子的最直接表现就是活性高、自然迁移距离远(即自然扩散距离大，能在空间形成空气负离子浴的环境)。这里所指的自然迁移和自然扩散是指在没有风力、空气流动等外力作用下由于自身的活性而形成的移动。国际著名的广西巴马长寿村为例，研究表明，巴马长寿老人比较多的原因，与当地空气负离子含量很高有关，巴马当地的空气负离子大多是由针叶植物的叶子在光电效应作用下，发生尖端放电而产生。针叶植物的叶子做为空气负离子的发生尖端，源源不断向外释放空气负离子，而空气负离子的寿命很短，只有1-2分钟(环境恶劣的地方只有几秒钟)，无法由风力来输送。这是因为广西巴马的空气负离子活性非常高，能够快速的扩散出去，在巴马上空形成了一个庞大的空气负离子浴环境，由此造就了当地居民的长命百岁。活性高、迁移距离远的负离子是小粒径的轻离子，也就是小粒径负离子。所以小粒径的负离子就是生态级空气负离子，生态级负离子就是小粒径负离子。吸入高浓度的负氧离子，会不会中毒?专家给了我们肯定的答案：负氧离子在治疗疾病方面是没有任何副作用的，它对人体的健康不存在任何危害和风险。空气离子对整个机体的作用主要是通过呼吸系统，经神经反射和体液机制实现的，同时空气离子对皮肤末梢神经感受器的影响也有一定的作用。空气离子是非常小的质点，易于随呼吸抵达肺的深部。呼吸道粘膜分布着广泛的神经末梢，空气离子进入呼吸道后，通过机械或电荷的刺激，引起呼吸道和肺内迷走神经感受器兴奋，冲动可传到延脑迷走神经核和呼吸中枢，兴奋进一步扩散还可影响延脑血管运动等重要生命中枢，引起相应的各种生理反应。人是由细胞组成的,细胞病变是百病之源。细胞健康依赖于正负离子的动态平衡,一旦这个平衡被打破,细胞就会产生病变,从而导致整个身体患病。正离子使细胞膜变硬变厚,使营养物质不能进入细胞进行代谢转

多元统计分析重点宿舍版第一讲：多元统计方法及应用；多元统计方法分类（按变量、模型、因变量等）多元统计分析应用选择题：①数据或结构性简化运用的方法有：多元回归分析，聚类分析，主成分分析，因子分析 ②分类和组合运用的方法有：判别分析，聚类分析，主成分分析 ③变量之间的相关关系运用的方法有：多元回归，主成分分析，因子分析， ④预测与决策运用的方法有：多元回归，判别分析，聚类分析 ⑤横贯数据：{因果模型(因变量数)：多元回归，判别分析相依模型(变量测度)：因子分析，聚类分析多元统计分析方法选择题：①多元统计方法的分类：1）按测量数据的来源分为：横贯数据（同一时间不同案例的观测数据），纵观数据（同样案例在不同时间的多次观测数据） 2）按变量的测度等级（数据类型）分为：类别（非测量型）变量，数值型（测量型）变量 3）按分析模型的属性分为：因果模型，相依模型 4）按模型中因变量的数量分为：单因变量模型，多因变量模型，多层因果模型第二讲：计算均值、协差阵、相关阵；相互独立性第三讲：主成分定义、应用及基本思想，主成分性质，主成分分析步骤主成分定义：何谓主成分分析就是将原来的多个指标（变量）线性组合成几个新的相互无关的综合指标（主成分），并使新的综合指标尽可能多地反映原来的指标信息。主成分分析的应用：（1）数据的压缩、结构的简化；（2）样品的综合评价，排序主成分分析概述——思想：①（1）把给定的一组变量X1,X2,…XP ,通过线性变换，转换为一组不相关的变量Y1，Y2，…YP 。（2）在这种变换中，保持变量的总方差（X1，X2，…Xp 的方差之和）不变，同时，使Y1具有最大方差，称为第一主成分；Y2具有次大方差，称为第二主成分。依次类推，原来有P 个变量，就可以转换出P 个主

全球城市空气污染调研报告这是一篇关于调研报告的范文，可以提供大家借鉴！幼儿是祖国的未来，在幼儿园的素质教育中如何培养幼儿形成良好品德，不仅是幼儿身心健康成长的需要，也是当今社会的需要。优秀的品格，只有从幼儿时期开始陶冶，才有希望在孩子心灵中播下道德的种子。下面有整理的关于幼儿园教育的调查报告范文，欢迎阅读！在上榜的中国32个城市中，成都位列第25名，污染情况较严重。这种可吸入颗粒物主要于烟囱和汽车尾气，对人体呼吸系统危害大。目前，成都市对此已有监测，今年还增加了细颗粒物监测等项目。路权涉及到的最大困难是市区路网存在大量的瓶颈路段、双向6车道的路网不完善，需要进行新一轮的市区道路改扩建工程。

成都污染程度只比北京好一点? 该报告依据各国在20XX年至20XX年内的报告数据，测量了全球91个国家近1100个城市空气中小于10微米的颗粒物（即可吸入颗粒物）含量，主要分析指标为此类悬浮颗粒物的重量。昨日，天府早报记者查询了世界卫生组织官方网站。该报告显示，可吸入颗粒浓度数据全球的平均值为每立方米71 微克。美国、加拿大为全球空气质量最好国家。伊朗、印度、巴基斯坦的城市和蒙古首都是全球空气污染最严重的。相比以上亚洲国家，中国状况稍好点。报告列出的国内32个省会城市或直辖市中，成都可吸入颗粒浓度为每立方米111微克，排名国内城市第25名，污染情况较严重。此外，海口污染指数最低，兰州污染指数最高；北京每立方米121微克（第28）、上海每立方米81微克（第11）、

广州则是每立方米70微克（第7）。定城不仅是全县政治、经济、文化中心，也是商品流通的集散地。随着城市规模的扩大，人口的增加，加强科学管理，优化城市环境，努力提升现代城市管理理念，并在此基础上建立健全城市管理的效率化机制，已刻不容缓。在城市管理工作中，我们组建了工作机构，强化了管理举措，付出了大量的人力物力，却收效甚微，脏乱差的现象难以根本扭转。城市管理工作任重道远。本土空气监测全市38个监测点成都有无关于可吸入颗粒物的监测？对此项又是如何监测？昨日，天府早报记者在成都市环保局网站看到，首页左侧边栏公布着成都市中心城区和周边区县每日和预报明日的空气污染指数。根据其显示，大成都范围内空气质量基本都是良，而主要污染物则基本是可吸入颗粒物。随着经济的飞速发展，人们的生活不断改善的同时，坏

空气负离子与空气质量的关系 1 空气负离子的形成中性的空气分子在某种外力(电场、碰撞、辐射等)作用下，有些外层电子会脱离原子核的束缚，成为自由电子。自由电子很快就会附着在气体分子或原子上，而且特别容易附着在氧分子或水分子上，成为空气负离子(也叫阴离子)。失去了电子的空气分子或原子则成为空气正离子(也叫阳离子)。这些空气离子很容易将其周围的几个到十几个中性分子或原子吸附在一起，形成带电荷的小分子团，称为小离子。小离子若遇上空气中的气溶胶，则容易被俘获而形成中离子。如果气溶胶粒径较大或重量较大，则形成大离子。空气负离子产生的原理可用如下方程式表示：空气中负离子的产生首先要有来自大自然的能量作用，其次就是要与空气中气体分子和水分子充分接触，其形成归纳起来有如下几种能量作用形式：放射性物质的作用：地球的岩石圈表面存在各种放射性的物质，这些放射性物质会通过能量大或穿透力强的射线使空气离子化; 宇宙射线的照射作用：宇宙射线的照射可使空气离子化，但它的作用在距地球表面几千米处比较明显;

紫外线辐射：短波紫外线能直接使空气离子化; 水空气能量电离作用：由于空气气压或水压形成的势能和动能，水在跌落、喷射、喷溅和冲击时，水滴因高速运动而断裂，水分子被截断后带正电荷，周围空气分子带负电荷。通常形成在瀑布、喷泉、海滨或者风沙等环境，这也是为什么雨后或者瀑布旁的空气特别清新的原因。材料自身静电场作用：由于物质结构的特殊性导致其天生带有静电产生静电场，当其与空气中水分子接触时，电离其中的水分子而形成负离子。森林环境中空气负离子水平较高，这是由于森林环境中的瀑布、溪流等流动水体较多，森林植物的“尖端放电”和“光电效应”以及释放出的芳香挥发性物质都能使空气发生电离现象，并且森林具有降尘功能，使得空气负离子浓度增加，而且寿命变长。空气负离子也可以在人工条件下产生，其方法主要有：电晕放电：电晕放电是将充分高的电压施加于一对电极上，其中高压负电极连接在一根极细的针状导线或具有很小曲率的其他导体上。在放电极附近的强电场区域，气体中原有的少量自由电子被加速到某一很高的速度，足以碰撞气体分子，并电离出新的自由电子和正离子，新的自由电子又被加速产生进一步的碰撞电离。这个过程在极短的瞬间重复了很多次，于是形成了“电子雪崩”的积累过程，在放电极附近的电晕区产生大量的自由电子和正离子，其中正离子被加速引向负极，释放电荷。而在电晕外区，则形成大量的空气负离子。电晕放电虽然能够产生大量的空气负离子，但同时也会产生较多的臭氧。近年来，随着空气负离子发生技术的不断进步，出现了以导电纤维和加热式电晕作为电极的空气负离子发生技术，可以使起晕电压降低，从而提高空气负离子的发生浓度，减少了臭氧的产生。

第一章：多元统计分析研究的容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础第二三章：二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征随机向量X均值向量：随机向量X与Y的协方差矩阵：当X=Y时Cov（X，Y）=D（X）；当Cov（X，Y）=0 ，称X，Y不相关。随机向量X与Y的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X，Y为随机向量，A，B 为常数矩阵 E（AX）=AE（X）； E（AXB）=AE（X）B; D(AX)=AD(X)A’; )' ,..., , ( ) , , , ( 2 1 2 1P p EX EX EX EXμ μ μ = ' = )' )( ( ) , cov(EY Y EX X E Y X- - = q p ij r Y X ? =) ( ) , (ρ

Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当为对角阵时，相互独立。 (2).若，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量，ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价．例３．见黑板．三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量样本均值向量＝样本离差阵Ｓ＝样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是和的最大似然估计； (4)估计的性质是的无偏估计； ,Ｖ分别是和的有效和一致估计；；Ｓ～，与Ｓ相互独立；第五章聚类分析：一、什么是聚类分析：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量）变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变量之间的比较。 4、对数变换：对数变换是将各个原始数据取对数，将原始数据的对数值作为变换后的新值。它将具有指数特征的数据结构变换为线性数据结构。三、样品间相近性的度量研究样品或变量的亲疏程度的数量指标有两种：距离，它是将每一个样品看作p 维空),(~∑μP N X μ∑μp X X X ,,,21 ),(~∑μP N X ),('A A d A N s ∑+μ)()1(,,n X X X )',,,(21p X X X )')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1X μ ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X

报告编号：YT-FS-2011-44 全球城市空气污染调研报告(完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity